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Nous connaitre Créé en 2011, iDNA est un cabinet de conseil indépendant qui accompagne ses clients sur les domaines clés de l’IT et les aide à créer de la valeur grâce à leur système d’information. Nous intervenons auprès des plus grandes entreprises françaises. Après 15 années de développement dans la cybersécurité des environnements IT et OT, iDNA devient une filiale de NXO France tout en conservant son identité, son autonomie opérationnelle et ses équipes. Une alliance fondée sur des valeurs communes, la complémentarité des expertises et une ambition partagée : créer toujours plus de valeur pour nos clients. Contexte Nous recherchons un(e) Expert (e) Devops CI/ CD, pour le compte de notre client (secteur multimédia), qui souhaite renforcer son socle technique pour organiser et structurer sa démarche autour de l’intégration continue, de l’automatisation avec une gouvernance robuste de ses environnements DevOps. La mission s’inscrit dans une démarche d’alignement avec les standards du SI global (sécurité, réseau, observabilité, hébergement cloud-hybride, …) et vise à accélérer la livraison de solutions cloud-native, open source et sécurisées. Missions : 1. Architecture, Automatisation & Intégration Intégration aux standards du SI : Collaborer avec les équipes du SI pour garantir l’alignement de la plateforme avec les exigences globales en matière de :- Cybersécurité (IAM, SSO, gestion des secrets et des certificats…)- Réseau (loadbalancing, accès, flux, microsegmentation, …)- Observabilité (Prometheus, Grafana, Loki, OpenTelemetry)- Gouvernance (conformité, audit, traçabilité) Conception & Industrialisation de la plateforme : - Définition, implémentation et MCO de la plateforme de développement (Gitlab, Sonar, Harbor, Selenium, …)- Définition et mise en œuvre de la supervision, de l’alarming, des consignes et des procédures de maintenance/upgrade de la plateforme.- Mise en oeuvre des composants standards intégrables dans les pipelines CI/CD des applications (build d’image, test qualité de code, exécution des tests, déploiement, …).- Mise en place des pratiques GitOps (Argo CD, Flux) pour une gestion déclarative des infrastructures et applications.- Mise en place des pratiques GitOps (Argo CD, Flux) pour une gestion déclarative des infrastructures et applications. Infrastructure as Code (IaC) : - Structurer l’intégration de la démarche IaC pour les produits plateformes- Mettre en œuvre les composants nécessaires pour l’exécution des pipelines IaC Sondes actives : - Conception, implémentation, MCO de la plateforme Selenium pour l’exécution des scénarii de tests schedulés IA : - Structurer la plateforme pour son intégration avec l’IA et l’usage des développeurs.- Définition et intégration des serveurs MCP offrant l’accès aux services de la plateforme à des agents IA ou aux solutions utilisées par les développeurs (Claude Code, RooCode, Vibe mistral,…)- Définition et mise en œuvre d’agent IA intégrés dans les process de développement Orchestration & Conteneurisation : - Standardiser les déploiements sur le socle d’hébergement cloud (Kubernetes) en fournissant des templates/charts Helm- Intégrer la plateforme de développement dans le socle Kubernetes 2. Gouvernance & Collaboration avec les équipes produites Accompagnement des équipes : - Former et conseiller les équipes produits sur les bonnes pratiques Devops, CI/CD et IaC- Accompagner les équipes dans le développement des tests end-to-end- Participer à la Design Authority pour définir les standards d’utilisation de la plateforme et formaliser les exigences Livrables attendus : o Cadre architectural : Documentation des choix techniques (CI/CD, IaC, sécurité, observabilité) et des bonnes pratiques pour Alix Code.o Pipelines CI/CD : Implémentation de pipelines standardisés et sécurisés pour les équipes produits.o Templates IaC : Modules Terraform/Ansible réutilisables pour le provisionnement d’environnements.o Intégration avec Alix : intégration avec Alix Kube, Alix Eyes, Alix Secure et Alix Connect.o Formation & Accompagnement : Sessions de formation pour les équipes internes sur les outils et processus mis en place. Avantages & Perspectives - Démarrage : ASAP - Charge : Temps plein - Localisation IDF - TJM : autour de 520 euros selon profil

Contexte Le projet DocInsight de Thales est un assistant IA générative permettant l’analyse documentaire et la génération de contenu. L’objectif est de le déployer à grande échelle auprès des collaborateurs du groupe. Mission Concevoir et développer une interface front-end "agentique" (assistée par IA, adaptative et proactive) en React / TypeScript , intégrée aux services backend de Thales. Les objectifs sont : améliorer l'expérience utilisateur, automatiser certaines actions, aider à la prise de décision.

Fiche de poste – Business Analyst IA FICHE DE POSTEBusiness Analyst IA - Confirmé(e) Localisation : Île-de-France (hybride - 2 jours/semaine sur site) Démarrage : Septembre 2026 Type : Freelance / Consultant confirmé Missions principales · Recueillir et analyser les besoins métiers dans un contexte réglementaire et opérationnel. · Piloter en autonomie l’ensemble des activités de Business Analysis . · Animer les ateliers, réunions de cadrage et comités de suivi avec les équipes métier. · Rédiger les spécifications fonctionnelles et valider les développements réalisés. · Concevoir, prioriser et implémenter de nouveaux use cases IA / GenAI . · Assurer la maintenance, l’évolution et l’amélioration continue des solutions IA existantes. · Produire la documentation fonctionnelle, diffuser les bonnes pratiques et accompagner les utilisateurs. · Collaborer avec des équipes situées en France et à l’international. Profil recherché · 6 à 9 ans d’expérience en tant que Business Analyst . · Expérience confirmée en environnement bancaire et/ou réglementaire . · Forte appétence pour les sujets IA , GenAI , automatisation et optimisation de processus. · Expérience appréciée sur des outils Low-Code / No-Code : Dataiku, Alteryx, PowerApps... · Excellentes capacités de communication, coordination et vulgarisation auprès du métier. · Capacité à gérer plusieurs sujets simultanément et à restituer de manière synthétique. · Anglais professionnel courant ( niveau C1 ). Soft skills · Autonomie et sens des responsabilités. · Rigueur, esprit analytique et sens du détail. · Capacité à travailler dans des environnements complexes et exigeants. · Aisance relationnelle et posture de facilitateur. Environnement & enjeux Le consultant interviendra au sein d’une équipe dédiée à : · l’automatisation des processus, · l’intégration de l’IA dans des parcours réglementaires, · la transformation digitale d’un grand acteur bancaire. Objectif : accélérer l’industrialisation des solutions IA et garantir leur conformité, leur performance et leur adoption par les équipes métier. Intéressé(e) ? Disponible pour un démarrage en septembre 2026, en mission longue, au sein d’un environnement stimulant et structuré.

Je recherche un Architecte DevSecOps & IA Expert pour accompagner une grande organisation dans sa transformation IT et l’adoption des pratiques DevSecOps à l’échelle. 🔹 Vos missions : ✅ Accompagner les équipes dans leur transformation DevSecOps ✅ Participer aux cérémonies Agile SAFe ✅ Mettre en place les bonnes pratiques DevSecOps ✅ Sensibiliser et acculturer les équipes ainsi que les instances de direction ✅ Contribuer à la communauté DevSecOps et assurer une veille technologique continue ✅ Participer à l’amélioration continue des processus et outils

Le Contexte : Notre client est un acteur français majeur de la communication extérieure et des médias digitaux, présent dans l'intégralité des lieux de vie et de mobilité. Dans le cadre d'un plan de transformation ambitieux initié en 2024, l'entreprise engage une modernisation profonde de son système d'information avec un tournant technologique majeur prévu pour 2026. Le But de la Mission : Directement rattaché à la Direction Tech, vous jouez un rôle clé dans la construction du SI de demain. Votre mission consiste à assurer la transition entre les technologies historiques (Legacy) et une architecture moderne, tout en intégrant l'Intelligence Artificielle de manière industrielle et robuste. Missions Principales : Développement & Modernisation : Concevoir et maintenir des applications en .NET Framework et .NET Core (C#). Stratégie de Migration : Piloter la migration progressive du legacy (WCF, WPF, SSIS) vers des architectures .NET Core modernes. Cloud & DevOps : Déployer des applications sur Microsoft Azure (App Services, Functions, API Management) et optimiser les pipelines CI/CD (GitHub Actions, Docker). IA Industrielle : Intégrer des cas d'usage IA réels en production, avec une maîtrise stricte de la latence, des coûts (FinOps) et de l'observabilité. Architecture & Qualité : Apporter une vision sur les approches micro-services et garantir la qualité du code (tests, revues de code). Profil Recherché : Expérience : Minimum 5 ans en développement .NET (Framework et Core) sur des projets d'envergure. Expertise IA Requise : Vous devez impérativement justifier d'une expérience concrète en mise en production de solutions IA (pas uniquement des POC ou des démos). Vous maîtrisez les limites des modèles (hallucinations, sécurité) et savez les intégrer proprement dans un SI existant. Compétences Techniques : Expert : .NET Core (6/8), C#, SQL Server (T-SQL, SSIS). Avancé : Azure Cloud, Architecture (API REST, DDD/CQRS, Microservices), CI/CD. Intermédiaire : Front-end ( Razor, Blazor ou Angular/React) et Sécurité (OAuth2, Azure AD). Qualités attendues : Rigueur technique et autonomie. Esprit analytique capable de naviguer dans des bases de code legacy volumineuses. Excellente communication pour expliquer des choix techniques à des interlocuteurs métiers.

Nous recherchons un PO data pour intervenir chez notre client grand compte pour l'accompanger dans sa transformation Data & IA. L'objectif est de piloter le déploiement d'une solution de data préparation de référence ( Alteryx ) tout en contribuant activement à l'intégration des nouvelles opportunités offertes par l' IA. Au sein de la Direction Data & IA, vous rejoignez le département en charge de la stratégie et du management des assets, sous la coordination du Product Manager. Vos principales activités : Définir et déployer la roadmap de la solution Alteryx en lien avec l'éditeur et l'IT Gérer la backlog agile de la squad et suivre les mises en production Animer la communauté d'utilisateurs (ateliers démo, tables rondes sur les bonnes pratiques, rituels de squad) Accompagner les Data Managers et administrateurs des filiales dans leur stratégie de déploiement Administrer le parc de licences (suivi de la consommation, renouvellements) Mener des études d'opportunité sur de nouvelles technologies de traitement de données (notamment IA) Réaliser les reportings et présentations pour les instances de gouvernance du Groupe

Et si votre prochain projet faisait grandir vos compétences autant que votre carrière ? 🚀 Chez K-LAGAN, nous faisons vivre chaque projet grâce aux talents qui le portent, en alliant expertise technique et accompagnement personnalisé. Aujourd'hui, nous recherchons un.e Lead IA & QA pour rejoindre l'un de nos clients du secteur financier basé à Paris . 🔹 Contexte : Notre client, acteur majeur du secteur financier, engage une transformation profonde de ses pratiques de qualité logicielle. Dans un environnement agile en pleine évolution, la direction IT souhaite accélérer l'intégration de l'intelligence artificielle générative (GenAI) au cœur de ses processus QA. Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire internationale, avec pour mission de piloter cette démarche d'innovation, de la conception à la mise en production des agents IA. 🔹 Missions : Accompagner le centre d'expertise dans l'identification des usages de l'IA appliqués au test Concevoir et implémenter des agents IA génératifs au service des processus qualité (génération de cas de tests, analyse de couverture, détection d'anomalies…) Conduire des POC et études de faisabilité Accompagner les équipes agiles et transverses dans l'adoption des outils et pratiques IA/QA

Qui sommes-nous ? Anafi Consulting est un cabinet de conseil spécialisé dans les transformations technologiques et organisationnelles. Nous accompagnons nos clients grands comptes sur des sujets à forte valeur ajoutée autour de la Data, de l’Intelligence Artificielle, du Cloud, de la Cybersécurité et du DevOps , avec une approche alliant expertise technique, innovation et accompagnement des équipes. Votre rôle Dans le cadre de l’accélération des usages de l’ Intelligence Artificielle appliquée à la cybersécurité , nous recherchons un(e) Consultant·e Data Scientist IA / GenAI . Vous rejoindrez une équipe cybersécurité transverse afin d’identifier, concevoir et mettre en œuvre des solutions IA permettant d’automatiser des processus, d’améliorer l’efficacité opérationnelle et d’accompagner les enjeux de gouvernance et de sécurité. Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des projets : de l’identification des cas d’usage jusqu’à la mise en production et au transfert de compétences. Vos missions principales IA & Data Science Identifier et prioriser les cas d’usage IA à forte valeur ajoutée pour les équipes cybersécurité. Concevoir des solutions basées sur l’IA, le Machine Learning et la GenAI. Réaliser des études d’opportunité et de faisabilité sur les solutions du marché. Développer des prototypes, POC et solutions industrialisables. Concevoir des pipelines de données et de Machine Learning sécurisés. IA appliquée à la Cybersécurité Contribuer à l’automatisation des processus de cybersécurité. Développer des solutions autour de sujets tels que : DLP (Data Loss Prevention) SOC & détection Évaluation des tiers Gouvernance et conformité Analyse documentaire et réglementaire Architecture & Industrialisation Définir les architectures techniques des solutions IA. Participer à l’intégration de modèles LLM et GenAI. Mettre en œuvre des architectures sécurisées et gouvernées. Assurer la qualité, la maintenabilité et l’évolutivité des solutions. Accompagnement & Conduite du changement Collaborer étroitement avec les équipes cybersécurité et IT. Accompagner les utilisateurs dans l’adoption des nouveaux outils. Documenter les solutions développées. Assurer le transfert de compétences vers les équipes internes. Environnement technique IA & Data Science Python Machine Learning Deep Learning Data Science IA Générative LLM GenAI RAG Embeddings Vector Databases Modèles Open Source API Providers Développement FastAPI Django Angular PostgreSQL Sécurité & Gouvernance RBAC Gouvernance IA Audit Architectures multi-tenant sécurisées Outils Keycloak Claude Code Codex

Appel d’Offre – Directeur de stratégie Data / IA & Cloud 1. Contexte Dans un contexte de transformation accélérée autour de la donnée et de l’intelligence artificielle, l’organisation souhaite définir et structurer une vision stratégique Data / AI à horizon 2027–2030. Cette trajectoire doit s’inscrire dans un cadre de cloud policy strict , intégrant les enjeux de conformité, de sécurité, de souveraineté des données et d’optimisation des coûts. L’environnement technologique repose sur des architectures cloud hybride et multi-cloud , nécessitant une forte capacité d’arbitrage et de cohérence globale. 2. Objectifs de la mission Le Directeur de stratégie Data / IA aura pour objectif de : Définir une vision cible Data & Intelligence Artificielle à 3–5 ans Aligner cette vision avec la stratégie cloud (cloud policy groupe) Structurer une trajectoire de transformation pragmatique et industrialisable Garantir la cohérence entre les initiatives Data, IA et les choix d’architecture cloud Apporter une vision d’architecte stratégique sur les modèles cloud hybrides et multi-cloud 3. Périmètre de la mission 3.1 Architecture & Cloud Strategy Définition de principes d’architecture cloud (cloud governance, cloud policy, standards) Arbitrage des modèles multi-cloud vs hybride cloud selon les cas d’usage Définition des patterns d’architecture Data/IA sur cloud (lakehouse, data mesh, etc.) Contribution aux décisions d’urbanisation du SI

Contexte Dans le cadre de l'accélération des usages de l'intelligence artificielle générative au sein d'un grand groupe international, nous recherchons un Consultant IA Générative Senior capable d'accompagner la conception, le développement et l'industrialisation de solutions innovantes à forte valeur ajoutée. Vous interviendrez au sein d'équipes pluridisciplinaires afin de développer des assistants intelligents et des agents IA connectés aux applications et aux données de l'entreprise. Missions Concevoir et prototyper des solutions d'IA générative répondant aux besoins métiers. Réaliser des POC et MVP pour valider les cas d'usage. Définir les architectures techniques et fonctionnelles des solutions. Développer des agents IA et assistants conversationnels. Intégrer les solutions aux outils et applications existants via APIs et connecteurs. Participer à la mise en place des standards de développement et des bonnes pratiques. Accompagner l'industrialisation des solutions et leur passage en production. Contribuer à la structuration du modèle Build-to-Run et au transfert vers les équipes d'exploitation. Participer à la mise en place des processus de gouvernance liés à l'IA. Accompagner les équipes métiers dans l'adoption des nouvelles solutions.

Renfort de l’équipe Qualité/ Validation DSI existante. Profil demandé : Expertise Qualité informatique avec une forte expérience en validation des systèmes d'information. Tenir le rôle « Assureur Qualité Projet » dans les programmes IT : - Vérification de la qualité des livrables de validation conformément aux exigences, - Communication claire et efficace avec les membres du programme et les parties prenantes - Mise en place et suivi des processus qualité IT dans le cadre du déploiement de la solution avec des points hebdomadaires avec le Responsable Qualité de la direction informatique sur état d’avancement, prise de décision, escalation à mettre en place. Contribuer au maintien en état validé des SI dont la validation est sous la responsabilité de la DSI par : - La réalisation des revues périodiques, des audits internes et la fourniture des rapports et le suivi des écarts enregistrés, - La vérification des documents de validation émis lors des projets ou portés par les changements, Contribuer à l’amélioration continue des processus et activités Qualité en adéquation avec les exigences DSI, en intégrant l’utilisation de l’intelligence artificielle dans les pratiques.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : 💡Objectif global : Ingénierie d'étude et développement .NET 💡Description détaillée Le contexte de la mission : La mission consiste à intervenir sur différents outils mis à disposition de l’advisory, à savoir : outils d'administration de notre base de données financière, outils d’analyse dédiés aux corporates, et outils de publications de la recherche documentaire de nos analystes financiers. Les softs sont développés en .NET 4 avec les framework WPF et WCF. Les addins Office sont développés en .NET et VBA Au sein d’une équipe composée de 4 ingénieurs d’études et de développement, autonomes et capables d’intervenir sur tous les modules de l’application et d’un chef de projet qui coordonne les besoins des MOA métiers et organise la répartition des tâches, la mission principale sera d'analyser les besoins des maîtrises d'ouvrage, de préconiser des solutions techniques adaptées tout ceci sous le pilotage du responsable de projet, 💡Mission Principale : Ingénierie d'étude et développement .NET. 💡Responsabilités principales : Ingénierie d'étude et développement .NET la mission consiste à: • analyse les besoins des maîtrises d'ouvrage, préconiser des solutions techniques adaptées, sous le pilotage du responsable de projet, • réalisation des nouvelles applications à destination du corporate equity. • réalisation des nouveaux modules. • assurément de la maintenance et l'évolution des modules existants, tant d’un point de vue fonctionnel que technique, • assurément du support technique de l’application, dans un cadre occasionnel et bien défini

Notre client dans le secteur Industrie recherche un/une Développeur d’agents IA / Expert IA (H/F) Description de la mission : Dans le cadre du développement et de l’industrialisation de cas d’usage autour de l’intelligence artificielle, notre client souhaite renforcer ses équipes avec un expert capable de concevoir et déployer des agents AI. La mission s’inscrit dans un environnement transverse, en interaction avec différents métiers, sans spécialisation métier unique, afin de capter les besoins et d’y répondre via des solutions IA. Le prestataire interviendra en collaboration avec : les équipes métiers (échanges réguliers, collecte de besoins) les équipes IT / data / architecture les parties prenantes projet Il assurera un rôle d’interface entre besoins métier et mise en œuvre technique. Activités : · Déployer des agents IA au service des processus métier, notamment des chatbots, des agents autonomes et des workflows décisionnels. · Échanger avec les équipes métiers pour comprendre les besoins et identifier des cas d’usage · Concevoir, développer et faire évoluer des agents AI · Intégrer les solutions aux systèmes existants via API / MCP · Participer à l’industrialisation et à l’optimisation des solutions · Assurer la documentation et le suivi des performances · Contribuer au reporting régulier · Concevoir et configurer des agents IA adaptés aux besoins métier · Intégrer les agents aux systèmes et aux données existants · Piloter le prompt engineering et la sélection des modèles · Suivre les performances et optimiser les solutions en continu

Contexte Dans le cadre du déploiement de plusieurs cas d'usage IA à forte valeur métier, nous recherchons un Data Scientist Senior capable d'intervenir de bout en bout, du cadrage jusqu'à la mise en production. L'environnement est orienté Dataiku avec une forte ambition autour de l'IA générative et des systèmes agentiques. Les projets sont menés dans un contexte industriel exigeant où les enjeux de sécurité, de traçabilité et de gouvernance des données sont particulièrement importants. Vos missions Au sein de l'équipe Data & IA, vous serez en charge de : Concevoir et déployer des cas d'usage IA sur Dataiku ; Développer des agents IA répondant à des besoins métiers concrets avec un fort enjeu de time-to-market ; Collecter, analyser et exploiter des données structurées et non structurées ; Construire, entraîner, évaluer et industrialiser des modèles de Machine Learning ; Intégrer les développements dans les environnements de production ; Collaborer avec les équipes métiers afin de comprendre leurs problématiques et transformer leurs besoins en solutions opérationnelles ; Assurer le reporting d'avancement et le suivi des livrables en lien avec le PMO ; Participer au transfert de compétences vers les équipes internes ; Contribuer à la veille technologique autour de l'IA, du Machine Learning et des systèmes agentiques. Environnement technique Compétences impératives Dataiku (niveau confirmé à expert) Python (expert) SQL (expert) Français courant Compétences recherchées IA Générative Systèmes agentiques / Agents IA Machine Learning Traitement de données structurées et non structurées Industrialisation de modèles IA

Le Chef de Projet Microsoft Copilot & Copilot Studio accompagne la définition, la structuration et le déploiement d’offres basées sur les technologies Microsoft Agents. Il pilote les projets de transformation en coordonnant les différentes parties prenantes, formalise les offres et leurs cas d’usage, accompagne les entités dans leur adoption et met en œuvre une stratégie de conduite du changement favorisant l’appropriation des solutions par les utilisateurs. Il veille au respect des objectifs de qualité, coûts et délais, assure le reporting auprès du management et contribue à l’amélioration continue des offres grâce à la capitalisation des retours d’expérience et au suivi des indicateurs de performance.

Contexte Au sein de l'IT Group Production, le projet vise au PoC, au design, au setup et au tuning de solutions spécifiques, avancées et innovantes d'observabilité sur mesure (hors solution éditeur), nécessitant des compétences DevOps (pour tant le développement de solution et leur intégration dans un environnement OnPremises : machines physiques et clusters Kubernetes). Le prestataire sera intégré au stream "Observability as Data" et travaillera dans une petite équipe d'experts correspondant aux différents aspects nécessaires à la construction de cette solution. Missions Participer au PoC, design, setup et tuning de solutions d'observabilité sur mesure. Développer et intégrer des solutions dans un environnement OnPremises (machines physiques et clusters Kubernetes). Mener des sous-projets en autonomie et en collaboration avec plusieurs acteurs dans un environnement multi-responsabilités. Comprendre les besoins utilisateurs afin de concevoir des expériences adaptées. Concevoir des interfaces intuitives et compréhensibles des utilisateurs. Concevoir des systèmes transparents, expliquant leurs décisions et réduisant la "boîte noire" des modèles IA. Intégrer des principes de design responsables et évitant les biais pour garantir une IA équitable. Adapter les designs en fonction des retours utilisateurs et des performances des modèles. Collaborer avec les équipes IA et Produit. Personnaliser et adapter les interfaces. Outils & Environnement Gestion de parcs informatiques Linux on-prem. Automatisation : Ansible, GitOps, notions Python, AWX/Tower. Réseaux Linux : TCP/IP, LBs, Firewall. Développement système : Golang idéalement, sinon Rust ou C++. Observabilité open-source et projets CNCF. Environnement OnPremises avec machines physiques et clusters Kubernetes. Conditions de travail Expérience dans l'environnement de la prestation : 3-5 ans inclus. Séniorité basée sur le temps passé sur des projets et missions spécifiquement sur l'IA. Sans expertise spécifique IA, le profil BANA du Segment B s'applique.