Objectifs et contexte de la mission, liste des tâches attendues Mission de prestation – Architecture et spécification Marketplace Data Product structurer, sécuriser, formaliser et déployer à l'échelle du Groupe une marketplace Data Product. Le prestataire devra apporter une expertise senior en architecture Data & IA afin de concevoir une architecture cible intégrant les composants autour de la logique Data Mesh, pouvant s'appuyer notamment sur les briques Microsoft du Groupe, la marketplace, data sharing, knowledge management et gouvernance IA. La prestation devra couvrir la définition des patterns d'intégration, identifier les liens avec l'agentique, sources de données, référentiels, APIs, workflows et marketplace ; la sécurisation des accès, décisions et actions ; ainsi que la construction d'une trajectoire pragmatique, industrialisable et alignée sur les cas d'usage métier. Les compétences recherchées couvrent - l'architecture data et agentique, - Copilot Studio et l'écosystème Microsoft, - le data sharing, les data products, la logique de Data mesh, les notions de data product et data contract. - la gouvernance Data + Knowledge + AI, - la sécurité, l'auditabilité, - le risk assessment IA, Soft skills • Capacité à travailler à partir de spécifications fonctionnelles • Aisance dans les phases de test, d'itération et d'amélioration de la qualité des résultats
Dans le cadre d'un laboratoire d'innovation dédié à l'intelligence artificielle, le Lead Automation intervient sur la conception, le développement et l'expérimentation de solutions innovantes autour des agents IA autonomes et des modèles de langage (LLM) appliqués aux infrastructures IT. Il conçoit et administre des environnements Kubernetes/Docker, met en œuvre des chaînes CI/CD et automatise la collecte et l'exploitation de données issues des logs, de la CMDB et des outils de monitoring. Il développe et intègre des agents IA à l'aide de Python et de frameworks tels que LangChain/LangGraph, tout en assurant leur connexion au SI via API, services et bases de données. Il contribue également à l'automatisation des opérations d'infrastructure, à l'observabilité et à la sécurisation des déploiements dans une démarche DevSecOps. En collaboration avec les équipes Data Science, IA et Infrastructure, il documente les POC et prépare leur industrialisation dans un environnement agile, international et fortement orienté innovation.
🏭 Secteurs stratégiques : Banque d'investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : 💡Objectif global : Ingénierie d'étude et développement .NET 💡Description détaillée Le contexte de la mission : La mission consiste à intervenir sur différents outils mis à disposition de l'advisory, à savoir : outils d'administration de notre base de données financière, outils d'analyse dédiés aux corporates, et outils de publications de la recherche documentaire de nos analystes financiers. Les softs sont développés en .NET 4 avec les framework WPF et WCF. Les addins Office sont développés en .NET et VBA Au sein d'une équipe composée de 4 ingénieurs d'études et de développement, autonomes et capables d'intervenir sur tous les modules de l'application et d'un chef de projet qui coordonne les besoins des MOA métiers et organise la répartition des tâches, la mission principale sera d'analyser les besoins des maîtrises d'ouvrage, de préconiser des solutions techniques adaptées tout ceci sous le pilotage du responsable de projet, 💡Mission Principale : Ingénierie d'étude et développement .NET. 💡Responsabilités principales : Ingénierie d'étude et développement .NET la mission consiste à: • analyse les besoins des maîtrises d'ouvrage, préconiser des solutions techniques adaptées, sous le pilotage du responsable de projet, • réalisation des nouvelles applications à destination du corporate equity. • réalisation des nouveaux modules. • assurément de la maintenance et l'évolution des modules existants, tant d'un point de vue fonctionnel que technique, • assurément du support technique de l'application, dans un cadre occasionnel et bien défini
Mission de prestation – Définition des offres AI For Employee, accompagnement au déploiement et conduite du change 1. Ambition de BNP Paribas sur les offres AI For Employee BNP Paribas souhaite structurer, sécuriser, formaliser et déployer à l'échelle du Groupe des offres AI For Employee L'ambition n'est pas de développer des solutions techniques spécifiques dans le cadre de cette mission, mais de : • Clarifier l'offre Groupe (positionnement, périmètre, cible, coût), • Structurer des propositions lisibles pour les entités et alignées avec la stratégie AI4Eet les product Mix • Accompagner le déploiement et l'adoption des offres agents, dans le respect des cadres de gouvernance, de risque et de conformité existants. Les offres agents doivent être compréhensibles, industrialisables et partageables, afin de permettre un passage maîtrisé de l'expérimentation au déploiement opérationnel au sein des entités du Groupe. __________ 2. Objectifs de la mission L'objectif principal de la mission est d'accompagner BNP Paribas dans la structuration de ses offres et dans leur déploiement auprès des entités, en intégrant fortement les dimensions d'adoption et de change. Les objectifs détaillés sont les suivants : • Définir et formaliser des offres structurées et cohérentes; • Clarifier le positionnement des offres, leurs couts, leurs cas d'usage cibles et leur valeur business ; • Contribuer à la mise sur étagère des offres à destination des entités du Groupe • Accompagner les entités dans la compréhension, l'appropriation et le déploiement des offres agents ; • Définir une stratégie d'adoption et de conduite du change associée aux agents dans le cadre du programme Agents du Groupe et particulièrement définir et déployer la stratégie d'adoption et de conduite du change pour les AI For Employee • Sécuriser la lisibilité des offres au regard des cadres de gouvernance, risques et conformité existants (sans prise en charge des assessments techniques). __________ 3. Structuration de la mission La mission est structurée autour de trois axes principaux, centrés sur la valeur, le déploiement et l'adoption. 3.1 Définition et structuration des offres Cet axe vise à structurer des offres claires, homogènes et actionnables pour les entités. L'accompagnement porte sur la formalisation de l'offre, et non sur sa mise en œuvre technique. 3.2 Accompagnement au déploiement des offres auprès des entités La mission inclut un accompagnement des entités pilotes et cibles dans : • la compréhension des offres, • le cadrage de leur usage dans les contextes locaux, • la structuration du passage de l'expérimentation au déploiement. 3.3 Adoption et conduite du change Un axe spécifique est dédié à l'adoption et au change, afin de : • favoriser l'appropriation des offres agents par les équipes opérationnelles, • soutenir les “doers” et sponsors locaux, • accompagner les consommateurs/users d'agents • maximiser l'impact des déploiements. 4. Définition des tâches Dans ce périmètre, les tâches confiées au prestataire couvrent notamment : 4.1 Définition et mise sur étagère des offres • Clarification du positionnement des offres AI For Employee au sein du Groupe; • Formalisation des caractéristiques des offres, incluant : o Périmètre fonctionnel, o Types de cas d'usage adressés, o Valeur business attendue, o Couts o Principes de gouvernance et de conformité existants, o Modalités de déploiement auprès des entités ; o Monitoring et KPIS • Contribution à la mise sur étagère des offres pour un usage transverse Groupe. 4.2 Accompagnement au déploiement auprès des entités • Appui à la préparation du déploiement des offres auprès des entités pilotes et cibles ; • Accompagnement des entités dans le cadrage de leur démarche agents (hors build) ; • Soutien à la coordination entre acteurs Groupe et entités ; • Capitalisation des retours d'expérience pour enrichir et ajuster les offres. 4.3 Adoption et change • Définition de la stratégie d'adoption et de conduite du change associée aux agents dans le cadre du programme Agents du Groupe et particulièrement définir et déployer la stratégie d'adoption et de conduite du change • Identification des leviers et freins à l'adoption côté métiers et équipes opérationnelles ; • Définition et déploiement de dispositifs d'accompagnement au change ; • Appui au suivi de l'adoption et recommandations d'ajustement. __________ 5. Définition des livrables Les livrables de la mission incluent notamment : Livrables de structuration des offres • Dossiers de définition des offres ; • Fiches de positionnement des offres à destination des entités ; • Synthèses des cas d'usage cibles et de la valeur business associée. Livrables d'accompagnement au déploiement • Supports d'accompagnement au déploiement des offres ; • Synthèses de retours d'expérience des entités ; • Recommandations d'ajustement des offres. Livrables adoption et change • Contribution formalisée à la stratégie d'adoption des offres ; • Notes de suivi et recommandations sur l'appropriation des offres.
Au sein de sa Direction de la Performance Opérationnelle (périmètre Marché des Professionnels & Entreprises), lance un programme stratégique d'acculturation et d'adoption de l'Intelligence Artificielle auprès de ses équipes de souscription. Le constat est clair : malgré la mise à disposition d'outils IA performants l'usage de l'IA par les collaborateurs et les managers reste très faible. La direction a identifié un vrai sujet de change management : il ne s'agit pas de former les équipes à un outil, mais de les accompagner dans une transformation durable orientée IA, en allant à leur rencontre, en parlant leur langue métier, et en ciblant des cas d'usage concrets et à fort impact. Le périmètre concerné représente plus de 2 000 souscripteurs répartis sur toute la France (Toulouse, Bordeaux, Angers, Alsace, Lorraine, Lille…), spécialisés en assurance IARD professionnels et entreprises — une population à pyramide d'âge élevée souvent réfractaire à l'IA, et dont l'adhésion nécessite une approche terrain, interactive et personnalisée. Périmètre & Objectifs de la mission Le consultant interviendra en appui d'une équipe interne composée de deux chefs de projet, d'un data officer et d'un sponsor direction métier, pour piloter et animer le dispositif de transformation IA. Cadrage & Stratégie - Analyser et challenger le dispositif de transformation IA en cours de construction en interne - Identifier et prioriser les cas d'usage IA les plus pertinents pour les métiers de souscription IARD (une vingtaine de cas d'usage identifiés, à rationaliser) - Proposer un plan de déploiement structuré, idéalement éprouvé dans un contexte grand compte (CAC 40 ou secteur assurance / banque apprécié) - Apporter un regard extérieur pour sortir des schémas habituels et proposer des solutions innovantes Animation & Conduite du changement - Aller à la rencontre des équipes terrain partout en France (intégration dans les réunions d'équipe existantes) - Animer des sessions de sensibilisation et d'adoption IA de manière interactive et engageante (pas de slides verticaux descendant — approche participative et terrain attendue) - Cibler et démontrer les cas d'usage IA directement liés aux réalités métiers des souscripteurs (analyse de dossiers complexes, résumé de pièces techniques, RC, dommages, tous risques chantier…) - Créer du lien avec les équipes pour favoriser l'adhésion et lever les résistances Pilotage & Recommandations - Définir le RACI du programme de transformation IA - Produire des recommandations claires sur les outils à privilégier (et justifier les choix auprès des équipes) - Assurer un reporting régulier et proactif auprès du manager de la mission Livrables attendus 1. Audit et analyse du dispositif IA existant (outils, usages, adoption) 2. Cartographie et priorisation des cas d'usage IA pour les métiers IARD 3. Plan de déploiement du programme de transformation IA 4. RACI et gouvernance du programme 5. Kit d'animation et supports d'ateliers terrain (format interactif) 6. Compte-rendus des sessions d'animation et suivi de l'adoption par équipe 7. Recommandations sur les outils IA (Secure Chat, Copilot, Mistral…) 8. Points de vigilance : sécurité, conformité, gouvernance des données 9. Reporting hebdomadaire d'avancement avec propositions proactives 10. Bilan de mission et recommandations pour la suite (budget 2027)
Au sein de xxx, le projet vise au PoC, au design, au setup et au tuning de solutions avancées OnPremises de données innovantes à très haute performance et très grosses volumétries avec des sous-jacents système exigents nécessitant des connaissances hardware, système et réseau approfondies. Le prestataire sera intégré au stream "Observability as Data" et travaillera dans une petite équipe d'experts correspondant aux différents aspects nécessaires à la construction de la solution. L'intervenant attendu doit donc être très sénior en termes de compétences avec une très bonne culture IT sur matériel OnPremises en contexte de grande entreprise. De ce fait le profil souhaité de se rapprocher de ceci : - Expérience >= 10 ans en gestion de parcs informatiques Linux on-prem. - Expérience avec le déploiement et la gestion de solutions S3 on-prem (Minio/AIStor, Scality, Garage, Ceph, etc.) à l'échelle (> 1PB). - Connaissances avancées en administration systèmes Linux et des sous systèmes de stockage (lvm, dm-crypt, iSCSI, etc.) - Connaissances avancées en réseaux Linux (TCP/IP, VLAN, LBs, Firewall, etc.) - Connaissances avancées en automatisation (Ansible, Python, AWX/Tower, etc.) - Capacité à mener des sous-projets en autonomie, et en collaboration avec plusieurs acteurs dans un environnement multi-responsabilités. Description du profil : Expérience dans l'environnement de la prestation : 3-5 ans inclus Designer technique pouvant démontrer une expérience tangible sur des projets d'IA : - Compréhension des besoins utilisateur afin de concevoir des expériences adaptées. - Conception d'interfaces intuitives et compréhensibles des utilisateurs. - Conception de systèmes transparents, expliquant leurs décisions et réduisant la "boîte noire" des modèles IA. - Intégrer des principes de design responsables et évitant les biais pour garantir une IA équitable. - Adaptation des designs en fonction des retours utilisateurs et des performances des modèles. -Collaboration avec les équipes IA et Produit. - Personnalisation et adaptation des interfaces. NB : la séniorité doit s'entendre sur la base du temps passé sur des projets et missions specifiquement sur l'IA. .
MissionsEn tant que Proxi product owner, vos missions principales consisteront à : Contribuer à la définition et à l'évolution de la roadmap produit en lien avec les équipes métier, IT et les responsables du programme. Participer à la préparation et à la validation des livrables fonctionnels ainsi qu'aux phases de tests et de recette. Contribuer au pilotage opérationnel des travaux du programme Agents IA, en lien avec les responsables de chantier, les équipes IT, les équipes métiers et les parties prenantes transverses. Assurer le suivi des actions, jalons, décisions, risques et dépendances afin de donner de la visibilité sur l'avancement des travaux. Préparer, consolider et mettre à jour les supports de gouvernance, de reporting et de suivi utilisés dans les instances projet. Organiser et faciliter les points de coordination : préparation des ordres du jour, collecte des contributions, formalisation des comptes rendus et suivi des décisions. Participer à la structuration de la documentation projet et à la mise en cohérence des informations partagées entre les différents contributeurs. Contribuer à l'identification des points d'alerte et à leur remontée auprès des responsables concernés.
Rattaché à la direction, vous jouez un rôle clé dans l'accompagnement de nos équipes et/ou clients dans la modernisation de leurs environnements de travail collaboratifs. En tant que Consultant(e) Atlassian Rovo, votre mission principale consiste à piloter le déploiement, l'adoption et l'optimisation des solutions IA au cœur de la suite Atlassian Cloud (Jira, Confluence, JSM). Vos missions sont les suivantes: Conseil & Expertise IA (Atlassian Rovo)Piloter le déploiement et l'intégration d'Atlassian Rovo au sein des environnements clients / internes. Définir et exécuter la stratégie d'adoption de l'IA afin de maximiser la valeur et la productivité des équipes. Identifier les cas d'usage à forte valeur ajoutée et mesurer l'impact de Rovo sur le quotidien des collaborateurs. 2. Expertise Opérationnelle Atlassian CloudConseiller et optimiser la configuration de la suite Atlassian Cloud : Jira, Confluence et Jira Service Management (JSM). Mettre en place les workflows, automatisations et structures de données adaptés aux cas d'usage IA. Assurer la gouvernance et le respect des bonnes pratiques d'administration Atlassian Cloud. 3. Conduite du Changement & AnimationConcevoir et animer des ateliers de cadrage, de co-construction et de formation. Rédiger les supports méthodologiques, la documentation sur Confluence et les guides de bonnes pratiques. Accompagner la transformation des usages et former les utilisateurs (techniques et métiers) à la prise en main de Rovo.
Ingénieur Cloud Azure – Dev & IA | Mission Freelance | Île-de-France / Hybride Infos clés Type : Mission freelance | Niveau : Expert / Senior | Démarrage : Dès que possible | Localisation : Île-de-France Environnement de travail Poste hybride basé en Île-de-France, au sein d'une équipe technique exigeante évoluant dans un environnement full Azure. Contexte challengeant, culture de l'innovation et de l'excellence technique, avec une forte orientation IA et Cloud. Contexte de la mission Notre client recherche un Ingénieur Cloud Azure alliant une solide expertise infrastructure Azure PaaS et un vrai bagage développeur, avec de très bonnes compétences en Intelligence Artificielle. Le consultant interviendra dans un environnement full Azure pour concevoir, développer et industrialiser des solutions IA intégrées aux services Cloud, en collaboration étroite avec les équipes techniques. Ce que vous ferez • Concevoir et déployer des solutions basées sur Azure OpenAI et Copilot intégrées aux applications et services Azure • Mettre en place et opérer des pipelines Azure Machine Learning (MLOps) pour l'entraînement, le déploiement et le monitoring des modèles • Développer des composants applicatifs en Python et .NET Core pour exposer et consommer les services IA • Déployer et automatiser l'infrastructure Azure PaaS via Terraform, Bicep ou ARM (Web Apps, Function Apps, Container Apps, Azure ML Workspace...) • Construire et optimiser les pipelines CI/CD sous Azure DevOps pour les workloads applicatifs et IA • Garantir la sécurité, la gouvernance et la traçabilité des solutions via Entra ID, RBAC, Azure Policy Stack technique Azure OpenAI • Copilot Studio • Azure Machine Learning • Azure PaaS • Web Apps • Function Apps • Container Apps • Python • .NET Core • Terraform • Bicep / ARM • Azure DevOps • CI/CD • Entra ID • Key Vault • Managed Identity Le profil recherché • Très bonnes compétences en IA sur Azure : Azure OpenAI, Copilot, Azure ML — vous avez déjà mis en production des solutions IA dans un contexte Cloud • Solide bagage développeur en Python et .NET Core — vous lisez, comprenez et produisez du code • Expertise Azure PaaS et IaC : vous savez décrire et déployer des services applicatifs via Terraform, Bicep ou ARM • Autonomie totale, force de proposition, capable de travailler avec des équipes dev et des architectes • Bonne communication : vous savez expliquer des concepts IA et Cloud à des profils variés Le test en une phrase "On te parle d'intégrer Azure OpenAI dans une Web App .NET Core, de déployer le tout via Terraform et de monitorer le modèle avec Azure ML" — si tu sais exactement de quoi il s'agit, cette mission est pour toi. Profil du candidatLe profil recherché • Très bonnes compétences en IA sur Azure : Azure OpenAI, Copilot, Azure ML — vous avez déjà mis en production des solutions IA dans un contexte Cloud • Solide bagage développeur en Python et .NET Core — vous lisez, comprenez et produisez du code • Expertise Azure PaaS et IaC : vous savez décrire et déployer des services applicatifs via Terraform, Bicep ou ARM • Autonomie totale, force de proposition, capable de travailler avec des équipes dev et des architectes • Bonne communication : vous savez expliquer des concepts IA et Cloud à des profils variés Description de l'entrepriseEnvironnement de travail Poste hybride basé en Île-de-France, au sein d'une équipe technique exigeante évoluant dans un environnement full Azure. Contexte challengeant, culture de l'innovation et de l'excellence technique, avec une forte orientation IA et Cloud.
Description: La mission d'ingénierie DevOps IA sera assurée au sein de l'équipe Développement et Automatisation. Pour cela, la mission nécessite de posséder une expertise sur les outils DevOps ainsi que sur les processus et bonnes pratiques associées à ces technologies (méthodes AGILE). La mission implique de disposer d'une très bonne connaissance généraliste des technologies de l'IT (système, réseaux, bases de données, stockage, middleware, etc.). La mission sera réalisée entre les squads « CICD » et « Dev Expert » de l'équipe. Elle consistera à : • Industrialiser l'usage d'agents IA dans les processus internes. • Intégrer des agents avec des systèmes d'entreprise via MCP. • Développer des scripts, outils et connecteurs en Python. • Concevoir et maintenir des workflows d'automatisation avec N8N. • Assurer l'intégration entre outils DevOps, APIs, services IA et applications métiers. • Participer à la mise en place de bonnes pratiques de sécurité, d'observabilité et de gouvernance. • Accompagner les équipes dans l'utilisation des solutions IA et des automatisations mises à disposition. • Documenter les architectures, workflows, connecteurs et standards d'exploitation. • En cas de test de notification push, vérifiez l'environnement avant envoi.
Dans le cadre d'un programme de transformation autour de l'IA générative, vous interviendrez au sein d'une direction Data Science & IA afin d'accompagner les équipes métier dans l'adoption, l'usage et la valorisation des nouveaux outils d'intelligence artificielle. Votre rôle consistera à faciliter l'appropriation des solutions IA par les utilisateurs, à identifier les cas d'usage pertinents, à structurer les bonnes pratiques et à contribuer à la mise en œuvre opérationnelle de solutions concrètes : agents IA, skills, automatisations, workflows no-code ou low-code. Vous participerez également à l'administration des licences et des accès aux outils IA, à l'animation d'événements internes de sensibilisation ou d'acculturation, ainsi qu'à la veille technologique sur les solutions d'IA générative du marché. Une partie importante de la mission portera sur la documentation et la capitalisation des connaissances : mise à jour des espaces collaboratifs, formalisation des usages, partage des retours d'expérience et valorisation des succès obtenus auprès des différentes équipes. Vous contribuerez enfin à la préparation de supports de communication à destination des instances de direction, avec la possibilité de participer à l'animation de points réguliers sur l'avancement de la transformation IA.
Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Ingénieur Plateforme de Développement Agentique Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence MDE/IAG/5496 dans l'objet de votre message Notre client est un grand compte du secteur des médias et de l'audiovisuel, qui exploite une chaîne de télévision diffusée à l'international ainsi qu'une plateforme de streaming et de vidéo à la demande. Dans le cadre du renforcement de son système d'information et de sa plateforme technologique, il souhaite mettre en place une plateforme de développement agentique fournissant des méthodes, outils, standards et capacités techniques partagés à ses équipes de développement. Le périmètre couvre en particulier les équipes du système d'information interne et celles de la plateforme de diffusion numérique.
Dans le cadre du programme Agents (IA générative / agentic AI), nous recherchons un Data Scientist expérimenté afin de contribuer aux phases d'expérimentation, de prototypage (PoC) et d'industrialisation progressive des cas d'usage métier. Le programme vise à explorer et structurer l'usage d'agents intelligents permettant d'automatiser et d'augmenter des processus métier, en s'appuyant sur des architectures modernes intégrant LLM, orchestration, data pipelines et Cybersécurité. Les AgentsIA sont amenés à être utilisés dans différents cas d'usage métiers, que ce soit pour l'assistance aux collaborateurs, l'analyse documentaire, la génération de contenus, l'aide à la décision, l'automatisation de processus ou l'exploitation de bases de connaissances internes. Leur adoption nécessite toutefois un cadre rigoureux afin de garantir leur performance, leur robustesse, leur sécurité, leur conformité et leur adéquation aux exigences du secteur bancaire. Objectifs de la mission La mission consiste à intervenir en tant que Data Scientist spécialisé dans la création et la mise en exploitation d'agentsIA. Les principaux objectifs sont les suivants : • Concevoir et développer des PoC et MVP autour d'agentsIA • Explorer différentes approches techniques (agent frameworks, orchestration, RAG, tool use, …) • Évaluer les performances, la robustesse et les limites des solutions testées • Contribuer aux choix d'architecture cible pour le programme • Participer à la capitalisation des expérimentations (best practices, patterns) • Accompagner la montée en maturité des cas d'usage vers leur industrialisation Cette mission s'inscrit, par ailleurs, dans une démarche de gouvernance des cas d'usage IA pour le groupe, de maîtrise des risques liés à l'IA générative et d'industrialisation des pratiques d'évaluation avant mise en production. Périmètre technique Le consultant devra être capable d'intervenir sur un écosystème technologique varié, notamment : • Frameworks agentiques et orchestration : LangGraph, outils équivalents • LLM & IA générative : Mistral, modèles open source ou propriétaires • Plateformes Data / ML : Dataiku, Domino • Solutions éditeurs / partenaires : IBM (watsonx, orchestration, etc.) • Approches RAG avancées (multi-sources, pipeline complexe) Livrables attendus • PoC fonctionnels démontrant les capacités des solutions testées • Analyses comparatives (technologies, approches) • Recommandations d'architecture et bonnes pratiques • Documentation technique et synthèses pour prise de décision Conclusion Cette mission est d'importance et s'inscrit dans une démarche stratégique visant à préparer le passage à l'échelle des architectures agentiques au sein du SI, en cohérence avec les standards data, IA et sécurité du Groupe.
Dans le cadre du développement des projets digitaux innovants chez l'un de nos clients du secteur du Luxe, nous recherchons un(e) Senior UX/UI Designer spécialisé(e) en Intelligence Artificielle, ayant une expérience significative auprès de maisons de luxe, de marques premium ou d'acteurs du retail haut de gamme. Vous serez responsable de la conception d'expériences digitales innovantes intégrant les technologies d'IA générative et conversationnelle, en veillant à proposer des parcours utilisateurs d'excellence, alignés avec les standards élevés du secteur du luxe. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Produit, Innovation, Data, Développement et les parties prenantes métiers afin de concevoir des expériences digitales élégantes, performantes et centrées sur l'utilisateur. Vos missions UX Research & Product Design Comprendre les enjeux métiers et les attentes des utilisateurs. Animer des ateliers de Design Thinking, d'idéation et de co-conception. Réaliser des recherches utilisateurs (entretiens, tests, analyses de parcours). Concevoir les parcours utilisateurs (User Flows, Customer Journeys, Personas). Identifier les opportunités d'amélioration de l'expérience utilisateur grâce à l'IA. UI Design Concevoir des interfaces premium, modernes et cohérentes avec l'identité des marques de luxe. Réaliser des wireframes, maquettes haute fidélité et prototypes interactifs. Définir et faire évoluer les Design Systems. Garantir la cohérence graphique sur l'ensemble des produits digitaux. Expériences IA Concevoir des interfaces intégrant des fonctionnalités d'IA générative et conversationnelle. Imaginer des expériences utilisateurs exploitant les assistants virtuels, copilotes, moteurs de recommandation et personnalisation. Concevoir des interactions conversationnelles (UX conversationnelle, prompts, réponses, scénarios d'usage). Collaborer avec les équipes Data et IA afin de transformer les capacités technologiques en expériences utilisateur intuitives. Collaboration Travailler avec les Product Managers, Product Owners, Développeurs Front-End et équipes IA. Présenter et défendre les choix de conception auprès des parties prenantes. Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des bonnes pratiques UX/UI. Compétences techniques : Maîtrise experte de Figma. Excellente connaissance des Design Systems. Prototypage avancé. UX Research. Design Thinking. Architecture de l'information. Responsive Design. Accessibilité numérique (WCAG). Maîtrise des méthodologies Agile. Compétences IA Conception d'expériences intégrant l'Intelligence Artificielle générative. UX conversationnelle. Prompt Design (Prompt Engineering orienté UX apprécié). Connaissance des usages liés aux grands modèles de langage (LLM), assistants conversationnels et copilotes IA. Compréhension des enjeux d'éthique, de transparence et de confiance liés aux interfaces IA. Outils Figma (expert). FigJam. Adobe Creative Suite. Miro. Maze, Hotjar, Contentsquare ou outils équivalents. Notion, Jira, Confluence.
Notre client recherche un Business Analyst Technique IA / RAG pour rejoindre l'équipe XXX, responsable de la plateforme transverse d'IA générative de Bpifrance. L'équipe IAP développe et opère les services mutualisés d'IA : LLM gateway, gestion des accès et des clés (AI Products), monitoring et observabilité (Langfuse), ainsi que l'industrialisation des patterns RAG, agents et pipelines IA. Elle travaille en forte interaction avec les équipes MTA, IALab, GED, RPA, sécurité et architecture, dans un environnement Agile SAFe. Vos principales responsabilités : Cadrage et recueil des besoins : structurer les besoins des équipes consommatrices (MTA, métiers, IT) autour des services de la plateforme IA (API, portail self-service, LLM, RAG, agents) Formalisation fonctionnelle : rédiger les user stories, alimenter le backlog produit plateforme, produire les spécifications fonctionnelles et les guidelines d'utilisation des services Définition des standards d'usage : contribuer aux bonnes pratiques de prompting, RAG et agents, ainsi qu'aux modèles de données et patterns d'intégration Gouvernance IA : participer à la mise en place du cadre de conformité (Charte IA, AI Act, sécurité), à la gestion des accès et au suivi des risques et données sensibles Pilotage qualité & adoption : définir les KPIs (usage, coût, latence, qualité), suivre l'adoption des services IAP, contribuer à la documentation et à l'onboarding des équipes Accompagnement des équipes projets : support au cadrage des cas d'usage, aide à la structuration des pipelines IA, interface entre équipes techniques et métiers Participation aux cérémonies Agile SAFe : daily, PI Planning, backlog refinement, System Demo
Contexte de la mission Au sein des équipes IT d'un grand groupe bancaire, le consultant intervient sur deux périmètres complémentaires : l'exploitation et le maintien en condition opérationnelle des infrastructures réseaux et sécurité d'une part, et l'accompagnement à l'adoption de Copilot Studio ainsi qu'à la création d'agents IA d'autre part. Ce positionnement fait de ce profil un acteur clé à l'intersection des infrastructurestraditionnelles et des nouvelles technologies d'IA. Objectifs de la mission • Assurer l'exploitation, la stabilité et l'optimisation des infrastructures réseaux et sécurité • Accompagner les équipes IT dans l'adoption de Copilot Studio et le déploiement des premiers agents IA • Renforcer la gouvernance, la conformité et le passage à l'échelle des usages IA dans l'écosystème Microsoft 365 Missions principales Volet 1 – Réseaux & Sécurité Gestion des changements et des incidents • Prise en compte, instruction et traitement des demandes de paramétrage et de configuration sur les équipements réseaux et sécurité • Qualification, analyse, documentation et résolution des incidents, avec escalade si nécessaire • Proposition et mise en œuvre de solutions de contournement pour rétablir le service au plus tôt • Identification des incidents récurrents et contribution à la recherche de solutions définitives • Suivi de la conformité du service au regard des engagements de performance, capacité et disponibilité Industrialisation et documentation • Participation à la recette des procédures délivrées par l'ingénierie • Élaboration des procédures techniques nécessaires pour atteindre le niveau d'industrialisation attendu • Rédaction et mise en validation des documentations opérationnelles : installation, administration, pilotage, support • Gestion du transfert de compétences auprès des différents acteurs Cycle de vie des solutions • Intervention en support de dernier niveau dans le cadre du processus incident • Identification, diagnostic, traitement et documentation des problèmes • Proposition d'actions d'amélioration continue à partir des indicateurs définis • Maintien de l'opérationnalité et de l'optimisation des solutions : capacité, évolution, performance, obsolescence • Définition et maintien de la roadmap des solutions techniques • Définition et mise en œuvre des plans de communication Environnement technique • Switching / Routing, Firewalling, IDS/IPS, Load Balancing, Proxy • Périmètres Campus : LAN / MAN / WAN • Périmètres Datacenter : LAN / Sécurité Volet 2 – Copilot Studio & IA Microsoft 365 Accompagnement et expérimentation • Accompagnement des équipes IT dans la prise en main de Copilot Studio et la création des premiers agents • Cadrage et accompagnement des expérimentations : POC et pilotes Gestion des environnements • Mise à disposition des environnements Copilot Studio nécessaires : Sandbox, Développement, Tests, Qualification Conformité et sécurité des agents • Suivi de l'adéquation des connecteurs et des configurations au regard des exigences de sécurité, des politiques internes, notamment DLP, et des besoins métiers Application particulière dans le cadre des POC et pilotes sur Copilot Studio Gouvernance et passage à l'échelle • Renforcement de la gouvernance sur les agents Copilot Studio et idéalement Agent 365 • Accompagnement du passage à l'échelle des plateformes après les phases d'expérimentation
