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Je recherche un(e) Architecte Développeur .NET pour l'un de mes clients à Lyon. Démarrage ASAP. 3 jours sur site par semaine à Lyon. Longue mission. Contexte technique Environnement principal : .NET Front-end : React Back-end / stockage documentaire : SharePoint (non figé – à définir) Écosystème évolutif nécessitant une approche multi-technologies Enjeux autour de la gestion documentaire et de l’intégration d’IA Missions Définir et concevoir une architecture scalable et évolutive Intervenir activement en développement sur les composants clés Mettre en place un front-end React connecté via API Analyser, challenger et proposer les meilleures solutions techniques (SharePoint ou alternatives) Travailler dans un environnement multi-technologies (back, front, API, outils tiers) Concevoir un plan d’intégration de l’IA pour la valorisation documentaire Assurer la cohérence globale entre les différents environnements techniques Produire une documentation technique complète Livrables attendus Architecture validée, documentée et pérenne Front-end opérationnel connecté via API Stratégie d’intégration IA Documentation technique détaillée Profil recherché Expérience solide en tant qu’ Architecte / Lead Developer .NET Profil hands-on avec forte capacité d’adaptation technique Maîtrise de plusieurs environnements et stacks (Microsoft, web, API, etc.) Bonne expertise en React Expérience en intégration de systèmes et architectures complexes Connaissance de SharePoint ou solutions de gestion documentaire Sensibilité aux sujets IA / data / recherche documentaire Capacité à naviguer dans des environnements non figés

Dans le cadre du renforcement d’une équipe digitale, nous recherchons un WebApp Developer Fullstack afin de contribuer au développement d’une application web intégrant des fonctionnalités d’intelligence artificielle générative. Le rôle du consultant est centré sur l’intégration concrète de composants GenAI (LLM, APIs IA) au sein d’une application existante, avec un impact direct sur les parcours utilisateurs. Ce poste ne correspond pas à un rôle fullstack classique : une expérience réelle en intégration d’IA générative est indispensable.

"Nous recherchons un Application Analyst / Ingénieur d'étude IT Senior (8 ans+ exp.) pour rejoindre un environnement international et innovant. Votre rôle : - Appréhender les processus métiers complexes et designer des solutions IT robustes (Cloud Native) et lien avec éditeur. - Intervenir sur l'ensemble du cycle de vie des applications (Cadrage, Build et suivi du Run). - Piloter et optimiser nos flux d'intégration (maîtrise des échanges de données indispensable). - Documenter, structurer et faire vivre les référentiels de processus."

Acteur majeur dans le domaine IT, depuis notre création en 1993, nous n'avons cessé de croître et d'évoluer. Avec une équipe dévouée de près de 1.400 collaborateurs répartis sur plusieurs sites en Belgique, au Luxembourg, en France et au Canada, NSI a suivi une trajectoire exceptionnelle. Notre entreprise est à la pointe de la révolution numérique, offrant une gamme complète de services IT, de l'analyse au développement de logiciels, en passant par l'architecture et la gouvernance IT. Votre rôle au sein de NSI Le/la consultant(e) travaillera pour différents clients de NSI France basé en IDF avec de gros enjeux sur le développement d’agent IA. Vous intervenez notamment pour : Concevoir et développer des agents IA basés sur des LLM Implémenter des mécanismes de raisonnement, planification et prise de décision (agents autonomes / multi-agents) Intégrer des agents IA capables d’interagir avec : APIs et services internes, Bases de données et outils métiers, Pipelines data et systèmes d’information Orchestrer les agents (workflows, chaînes d’actions, mémoire, contexte) Industrialiser et déployer les agents IA en environnement de production Collaborer avec les équipes Data/Produit/Métier pour concevoir des cas d’usage concrets

nous recherchons un Expert / Architecte Cybersécurité spécialisé en Sécurité Applicative , disposant d’une expertise confirmée en Blockchain (obligatoire) et de compétences en Intelligence Artificielle (fortement appréciées) . La mission consiste à piloter et structurer les sujets Cybersécurité autour des thématiques : Sécurité Applicative & Architecture Innovation (Blockchain, IA) Gouvernance et transformation Cyber Vos responsabilitésConseil & Leadership en Architecture Sécurité Applicative Coordonner et leader la transformation sur les sujets Cyber Innovation , notamment Blockchain et IA Proposer et/ou valider des architectures sécurisées pour tout type de solution Intégrer les problématiques Cyber spécifiques Blockchain & IA dans les processus existants Challenger et formaliser des recommandations techniques précises Élaborer les réponses d’infrastructure en collaboration avec les équipes Production et Sécurité (ex : sujets PKI, gestion des clés, socles cryptographiques nécessaires aux solutions Blockchain) Challenge Sécurité des Fournisseurs (SaaS & partenaires) Discussion, validation et co-construction des solutions avec les fournisseurs Analyse du niveau de maturité Cyber des partenaires Définition et suivi des plans d’assurance sécurité Réalisation d’Analyses de Risques Analyses de risques sur : Couches infrastructure Solutions On-Premise Solutions SaaS Préconisation et suivi des plans de remédiation Accompagnement des équipes dans le traitement des risques Amélioration Continue & Veille Veille technologique et réglementaire sur Blockchain, IA et sécurité applicative Mise à jour des référentiels et proposition de nouveaux outils Évolution des processus afin d’améliorer l’efficience et intégrer les nouvelles exigences Cyber Profil recherchéExpertise technique Solide expérience en architecture sécurité applicative Expertise confirmée en Blockchain (obligatoire) : Sécurité des smart contracts Cryptographie, PKI, gestion des clés Modèles de consensus et risques associés Bonne compréhension des enjeux sécurité liés à l’IA (sécurité des modèles, gouvernance, risques spécifiques) Maîtrise des analyses de risques et des standards de sécurité Expérience Expérience significative (8+ ans souhaités) en cybersécurité Expérience en rôle d’architecte ou lead sécurité Environnements complexes et multi-acteurs Forte capacité d’interaction avec équipes techniques et partenaires Compétences clés Leadership et capacité à challenger Vision stratégique et pragmatisme opérationnel Excellente communication Capacité à évoluer dans un environnement exigeant

Nous recherchons pour le compte de notre client grand-compte dans le domaine de la finance, un développeur sénior en Smart Automation & IA Agentique pour concevoir, mettre en œuvre et industrialiser des solutions avancées d'automatisation des processus. Ces solutions s'appuient principalement sur la plateforme Dataiku et ses fonctionnalités LLM Mesh, qui permettent l'intégration de modèles linguistiques et d'agents IA dans des flux de travail automatisés. L'objectif de l'équipe est de créer des automatisations intelligentes capables d'orchestrer les données, les systèmes d'application et les agents IA afin d'optimiser et de simplifier les processus opérationnels. Principales responsabilités : 1. Concevoir des solutions d'automatisation intelligente : Concevoir des solutions d'automatisation des processus à l'aide de la plateforme Dataiku. Définir des architectures d'automatisation combinant : des pipelines de données l'orchestration des workflows l'intégration avec les systèmes d'application des agents IA Exploiter le LLM Mesh de Dataiku pour intégrer des modèles linguistiques dans les processus automatisés. 2. Développer des solutions d'IA agentique : Concevoir et mettre en œuvre des agents IA capables d'exécuter ou d'assister des tâches au sein de processus automatisés. Développer des workflows intégrant des LLM via Dataiku LLM Mesh. Mettre en œuvre une logique d'orchestration entre : les agents IA les pipelines de données les systèmes d'application. 3. Industrialisation et intégration : Construire et maintenir des pipelines et des workflows automatisés sur la plateforme Dataiku. Intégrer des solutions d'automatisation aux systèmes informatiques existants via des API et des services. Appliquer les meilleures pratiques en matière d'industrialisation : contrôle de version surveillance automatisation du déploiement gouvernance des workflows. 4. Collaborer avec les équipes informatiques : Travailler en étroite collaboration avec les équipes informatiques en charge des systèmes impliqués dans les processus automatisés. Concevoir des mécanismes d'intégration avec les applications existantes. Contribuer à la définition de modèles d'intégration et de normes techniques. 5. Contribuer à la plateforme d'automatisation intelligente : Contribuer à l'évolution des capacités d'automatisation intelligente et d'IA agentique. Définir des normes de développement et d'architecture pour l'automatisation. Accompagner les profils techniques juniors. Promouvoir les meilleures pratiques en matière d'automatisation et d'utilisation des modèles de langage (LLM). Environnement technique : Plateforme Dataiku LLM Mesh API et services d'application Environnements cloud (AWS, Azure ou GCP)

🔺Contrainte forte du projet : Python, Angular, AWS Description détaillée Pour un client majeur de l'énergie (eau), expertise autour des solutions Python, Angular, AWS pour le cadrage, la conception, la réalisation, l'intégration, et l'exploitation d'applications dans un environnement DevOps et Agile. Il est également attendu l'accompagnement de la squad pour les enjeux techniques et d'architecture des applications. Le livrable est : Expertise, Conception, Réalisation, Accompagnement Lieu de réalisation : Bordeaux Déplacement à prévoir : non Nombre de jours souhaitables sur site : 2 jours par semaine

Contexte Recherche d’un administrateur réseaux . Un profil junior passionné, disposant de 3 à 7 ans d’expérience maximum . Le poste est basé à Montparnasse avec une durée de contrat de 1 an renouvelable . Le démarrage est prévu ASAP . Missions Câblage réseau : connaissances en câbles Ethernet (Cat5e, Cat6, Cat6a, Cat7) et fibre optique. Installation d’équipements : serveurs, switchs, routeurs, racks, panneaux de brassage (patch panels). Configuration basique : compréhension de la connectivité réseau pour assurer la bonne liaison des équipements. Tests et diagnostics : utilisation de testeurs de câbles, vérification de la continuité, des débits et de la qualité du signal. Respect des normes et standards : connaissance des standards TIA/EIA, ISO/IEC pour les réseaux et le câblage structuré. Lecture de plans et schémas : interprétation des plans de câblage et de la topologie réseau. Gestion de l’espace : installation correcte des équipements dans les racks, optimisation de la circulation d’air et de l’accès. Documentation : mise à jour des schémas, inventaire des câbles et des équipements. Gestion des accès : respect des règles de sécurité physique des data centers. Précision et rigueur : éviter les erreurs de câblage pouvant impacter l’infrastructure entière. Intérêt pour l’IA : MCP et LLM, utilisation de Claude Agentic pour la génération de code dans un contexte réseau. L’objectif est de s’intéresser à ces nouvelles technologies et de développer ses compétences pendant la mission.

Dans le cadre du renforcement d’une équipe IT stratégique, nous recherchons un Développeur Java Confirmé pour intervenir sur un système d’information dédié à des solutions d’assurance et de financement à l’international. Vous intégrerez une organisation Agile à l’échelle (SAFe) , au sein d’une équipe produit dynamique, encadrée par un Scrum Master et évoluant dans un environnement structuré autour de l’excellence opérationnelle, de l’automatisation et du DevSecOps. La mission s’inscrit dans un contexte de transformation continue, avec des enjeux forts autour de la qualité logicielle, de la performance et de l’innovation (notamment via l’IA générative). Au sein de l’équipe projet, vous serez amené(e) à : Garantir la bonne couverture des besoins fonctionnels dans les engagements de delivery Développer des solutions robustes dans le respect des standards techniques Contribuer activement à une démarche DevSecOps (mise en place, amélioration et promotion) Participer à la conception et au développement des fonctionnalités (Back & Front) Assurer les tests unitaires, automatisés et End-to-End Corriger les anomalies et assurer le suivi en production Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD (Jenkins, Maven) Automatiser les processus de tests et de déploiement Participer aux rituels Agile (Scrum / SAFe) et aux revues de User Stories Contribuer à l’amélioration continue et aux indicateurs d’excellence opérationnelle Exploiter les outils modernes, incluant les solutions d’ IA générative

Notre client, acteur majeur de son secteur, renforce ses équipes engineering dans le cadre du développement et de la maintenance de systèmes distribués à haute performance et haute résilience . Les solutions développées opèrent dans des environnements critiques où performance et faibles temps de réponse sont des exigences non négociables. L'intégration de technologies IA/ML, LLM et agents IA constitue un axe stratégique fort de ce programme. Activités principales Développer et maintenir des logiciels pour des systèmes distribués à fortes contraintes de performance Collaborer au sein d'une équipe pluridisciplinaire dans une logique de livraison fréquente (approche Agile) Garantir les plus hauts standards de qualité et de fiabilité du code : tests unitaires, tests d'intégration, non-régression Contribuer à l'intégration de solutions IA/ML, agents IA et LLM pour la co-construction de produits innovants (serveur MCP, agents de code type Cursor, etc.) Stack technique Front-end : Angular Back-end : Java et/ou Golang, C++ Domaine : Systèmes distribués, IA/ML, LLM, agents IA

Bonjour, Pour l’un de mes clients, je recherche un(e) : PO Tech / Scrum Master – A-Commerce / E commerce Le client souhaite renforcer son équipe début avril afin de travailler sur des sujets liés à l’E/A Commerce. Il recherche un profil PO ou Scrum Master à l’aise avec Claude Code. Une expérience sur des projets GEO ou chatbot IA est fortement appréciée. Une expérience sur des projets liés au MCP constitue également un plus. Profil recherché : PO ayant une expérience sur des projets IA chatbot ou GEO, et une bonne maîtrise de Claude Code dans un contexte technique. Si vous êtes intéressé(e) et que votre profil correspond, n’hésitez pas à m’envoyer votre CV à jour. Je reviendrai rapidement vers vous pour échanger plus en détail. Merci

Au sein de l’équipe produit, vous participerez à la modernisation et au développement des interfaces web utilisées pour l’exploitation et la supervision de services techniques. Vos principales responsabilités seront : - Refactoriser et améliorer des interfaces web existantes - Concevoir et développer de nouvelles interfaces utilisateurs - Participer à la standardisation et à la modernisation du front-end des applications - Développer des interfaces consommant des API REST (HTTP / JSON) Vous serez également amené à concevoir des composants d’interface avancés, notamment : - Tableaux de données - Formulaires dynamiques - Graphiques et visualisations - Arborescences de données - Sélecteurs temporels et séries temporelles Certaines interfaces étant destinées à des utilisateurs externes, une attention particulière sera portée à l’expérience utilisateur et au parcours client. Les applications sont déployées sur une infrastructure conteneurisée. Environnement technique: Compétences requises: - JavaScript / TypeScript - React - AngularJS (maintenance d’applications existantes) - HTML / CSS - Consommation d’API REST / JSON - Linux - Méthodologies Agile - Développement assisté par IA - Une expérience avec des outils d’assistance au développement basés sur l’IA est attendue (ex : génération de code, prompting, automatisation de composants UI). Compétences appréciées: Bibliothèques de visualisation de données : - D3.js - Highcharts - Développement de dashboards ou interfaces de monitoring - Contribution à des revues de code et processus de pull-request - Rédaction de documentation technique

Dans le cadre d’une nouvelle phase stratégique, l’objectif est de construire une IA verticale dédiée à l’éducation secondaire : structurée, évaluée, industrialisée et maîtrisée en production. Il ne s’agit pas d’intégrer un simple LLM, mais de concevoir une architecture agentique robuste , pensée pour un contexte pédagogique exigeant, avec une forte attention à la qualité, à la fiabilité et aux performances. 🏗️ Missions En tant que Tech Lead IA, vous prenez la responsabilité du pôle IA et de son architecture. Vous serez au cœur de la construction d’une IA agentique spécialisée, reposant sur des workflows LLM structurés (raisonnement, orchestration d’outils, récupération de connaissances, évaluation, contrôle qualité). Architecture & systèmes IA Concevoir des workflows agentiques multi-étapes (planification, génération, vérification, amélioration) Structurer des pipelines RAG et de récupération de connaissances Orchestrer plusieurs modèles et outils externes Concevoir une gestion robuste du contexte et de la mémoire Définir des standards de développement et d’architecture durables Industrialisation & performance Transformer des prototypes en systèmes production-ready Garantir la performance, la stabilité et la maîtrise des coûts Mettre en place des stratégies d’évaluation automatique (tests, métriques, guardrails) Assurer monitoring, observabilité et amélioration continue Leadership technique Encadrer une petite équipe d’ingénieurs IA Participer au recrutement et à la structuration du pôle IA Instaurer une culture d’exigence technique et d’expérimentation rigoureuse Collaborer étroitement avec Produit et Infra 🧠 Environnement technique Le client ne recherche pas une stack précise : l’enjeu principal est la capacité à concevoir des systèmes IA robustes . Python (souvent utilisé, mais pas exclusif) Développement structuré / orienté objet Architectures LLM : RAG, agents, orchestration, évaluation Cloud, Docker, CI/CD, monitoring (selon contexte)

L’équipe IT du secteur Construction structure actuellement son cadre de travail autour de l’IA selon 4 piliers : gouvernance, développement de solutions, définition du cadre agentique et animation/capitalisation. Le besoin actuel s’inscrit dans l’animation et l’acculturation des collaborateurs aux outils IA internes, incluant Copilot et un chatbot interne basé sur ChatGPT. Mission Principale : Accompagner le changement et promouvoir l’usage des outils IA au sein des équipes, en favorisant la culture IA et la collaboration entre métiers et IT. Responsabilités : Évangéliser et acculturer les collaborateurs aux outils IA internes (Copilot, Chatbot interne, outils Microsoft 365). Animer des communautés, ateliers et sessions de partage pour diffuser les bonnes pratiques IA. Capitaliser et diffuser les connaissances liées aux projets IA. Former et accompagner les équipes au changement (Change Management).

Dans le cadre d’un programme stratégique pour un grand compte du secteur bancaire , vous intégrerez une équipe en charge d’une plateforme de Log as a Service , en pleine évolution vers de l’ observabilité intelligente . L’objectif est d’exploiter les données de logs à grande échelle afin d’améliorer la gestion des incidents , la détection d’anomalies et la performance des systèmes IT grâce à l’intelligence artificielle. Vos missions : Développer des agents intelligents pour l’analyse automatisée des logs Concevoir et implémenter des use cases IA appliqués à la production IT Participer à la mise en place de solutions de détection d’anomalies Exploiter les données issues de la plateforme d’observabilité Contribuer au développement backend en Python Collaborer avec les équipes techniques pour intégrer les solutions en production Participer à des travaux exploratoires sur des sujets innovants autour de l’IA

Informations générales Département : Digital, Data & IA Localisation : Siège / Lille (présence obligatoire sur site) Supérieur hiérarchique : Head of IA Position dans l’organisation Le/la Responsible AI Lead pilote la gouvernance de l’intelligence artificielle et garantit la conformité, la sécurité, l’éthique et la maîtrise des risques des systèmes IA. Encadrement Management d’une équipe spécialisée pouvant inclure : Analyste Responsible AI & Traçabilité Responsable Contrôles & Tests IA (QA IA) AI Policy Manager Interactions internes Équipes Data (Data Hub, gouvernance, référentiels) Équipes IT / DSI Directions métiers Fonctions conformité (DPO, RSSI, juridique) Équipes Digital / Data / IA Interactions externes Partenaires technologiques et plateformes cloud Éditeurs de solutions IA (LLM, agents, etc.) Cabinets spécialisés (audit, conformité, IA) Mission Le/la Responsible AI Lead est garant(e) de la gouvernance globale des systèmes d’intelligence artificielle. Il/elle s’assure que les cas d’usage respectent les exigences réglementaires et internes (notamment en matière de conformité, d’éthique, de sécurité et de gestion des risques), tout au long de leur cycle de vie, du cadrage au run. Responsabilités principales 1. Gouvernance et conformité IA Définir et déployer la politique d’usage de l’IA Structurer le cadre de gouvernance (standards, processus, rôles) Classifier les cas d’usage selon leur niveau de risque Définir les exigences de documentation, traçabilité et versioning 2. Gestion des risques IA Conduire les analyses de risques par cas d’usage Classifier les systèmes selon leur criticité (faible, limité, élevé) Définir les contrôles adaptés (tests, supervision, documentation) Coordonner les validations avec les fonctions conformité (juridique, DPO, sécurité) 3. Contrôles et tests IA Définir les stratégies de tests non fonctionnels : robustesse biais sécurité hallucinations dérive des modèles Fixer les critères de validation (go / no-go) Superviser les campagnes de tests IA 4. Documentation et audit Piloter la documentation réglementaire des systèmes IA Maintenir un registre des cas d’usage IA Organiser les audits internes et externes Suivre les plans de remédiation 5. Supervision en production Définir les exigences de monitoring (logs, incidents, dérives) Suivre la performance et la fiabilité des systèmes IA Mettre en place des revues périodiques Piloter la gestion des incidents IA 6. Pilotage des coûts (FinOps IA) Définir les règles de consommation (quotas, garde-fous) Suivre les coûts et l’efficience des solutions IA Recommander des optimisations 7. Diffusion des bonnes pratiques Déployer la charte éthique IA Sensibiliser et former les équipes aux enjeux de l’IA responsable Accompagner les équipes projets dans l’application des standards Promouvoir une culture de l’IA responsable à l’échelle de l’organisation