Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Agent IA

Contexte de la missionDans le cadre d'une démarche d'évaluation de la maturité des API face aux nouveaux usages liés à l'intelligence artificielle agentique (Agentic Readiness), une organisation souhaite renforcer ses travaux d'architecture et accompagner le déploiement de cette démarche à plus grande échelle. La mission s'inscrit dans un contexte de transformation numérique visant à adapter les architectures existantes aux nouveaux enjeux liés à l'IA générative et aux systèmes agentiques. Missions principalesLe consultant interviendra sur deux axes majeurs : - Extension de l'audit Agentic Readiness : Étendre l'audit initial à l'ensemble de la DSI et aux différentes équipes métiers et technologiques. Évaluer la capacité des API existantes à répondre aux exigences des architectures agentiques. Accompagner les différentes équipes dans l'analyse de leur maturité et l'identification des axes d'amélioration. Harmoniser l'approche d'évaluation à l'échelle de l'organisation. - Industrialisation de la démarche d'audit : Étudier les possibilités d'industrialisation du processus d'audit. Définir une méthodologie d'évaluation reproductible et pérenne. Identifier les outils, processus et référentiels permettant d'automatiser ou de faciliter les audits. Proposer des recommandations pour inscrire cette démarche dans la durée.

Un grand groupe industriel international spécialisé dans les équipements électriques et la gestion de l'énergie développe une application basée sur l'intelligence artificielle générative. L'objectif consiste à développer cette application avec Amazon Bedrock, puis à la publier dans Microsoft Copilot afin que les utilisateurs puissent y accéder directement depuis leurs outils Microsoft. Vos responsabilités seront les suivantes : Développer l'application d'IA générative sur Amazon Bedrock, notamment le choix et la configuration des modèles, la conception des prompts et la logique applicative. Mettre en place une architecture RAG permettant à l'intelligence artificielle de produire des réponses fondées sur les documents de l'entreprise. Préparer et structurer les données, constituer la base de connaissances et développer les mécanismes de recherche. Concevoir et développer des agents IA capables d'enchaîner plusieurs actions. Développer les composants applicatifs en Python. Exposer les fonctionnalités au moyen d'API REST. Publier l'application dans Microsoft Copilot avec Copilot Agent Builder. Assurer la connexion entre l'environnement AWS et l'écosystème Microsoft. Tester la solution, mesurer la qualité des réponses et améliorer continuellement l'application. Documenter la solution. Échanger avec les équipes métier afin de comprendre précisément leurs besoins et de rendre la solution directement utilisable. L'environnement technique comprend Amazon Bedrock, Microsoft Copilot Agent Builder, Python, API REST, LLM, RAG, agents IA et, selon les besoins, AWS Lambda, Amazon S3, Amazon OpenSearch, Microsoft 365, Copilot Studio, LangChain et LangGraph.

Contexte : Grand groupe industriel construisant une plateforme agentique interne pour unifier les POCs IA de ses équipes cybersécurité. Les utilisateurs sont les collaborateurs internes (SOC, CTI, incident response, audit, pentest), pas des clients externes. Organisation SAFe. Poste basé en Île-de-France (Meudon), télétravail souple, sans habilitation. Processus en 2 entretiens. Budget à confirmer. Mission : Amener la culture produit dans une entité qui vient du service, et piloter le produit « plateforme agentique » ainsi que les agents qui y seront publiés. Responsabilités : o Mener la discovery auprès des équipes utilisatrices : personas, user stories, recueil des besoins réels. o Recueillir et prioriser les cas d'usage métiers, qui détermineront les premiers work packages. o Construire et tenir la roadmap et le backlog de la plateforme et des agents, rédiger les PRD. o Évangéliser le rôle de Product Owner et le product management auprès des managers et des équipes. o Gérer les agents comme des produits : gestion des versions, features, retours utilisateurs.

OPPORTUNITÉ MISSION – Consultant Conduite du Changement & Adoption IA Générative (GenAI) Localisation : Grand groupe – Île-de-France Démarrage : À définir Expertise : Conduite du changement / GenAI / Adoption IA TJM : Soyons compétitifs ! Contexte de la mission Dans le cadre du déploiement d'une plateforme d'Intelligence Artificielle au sein d'un grand groupe, nous recherchons un Consultant spécialisé en conduite du changement et adoption de l'IA générative (GenAI). Votre objectif : accompagner les collaborateurs dans la découverte et l'appropriation des outils IA, démocratiser les usages et transformer les besoins métiers en cas d'usage concrets à forte valeur ajoutée. Vos principales missions : - Accompagner les équipes métiers et techniques dans l'adoption de la plateforme IA. - Sensibiliser et former les utilisateurs à l'IA générative, au Prompt Engineering et aux usages agentiques. - Identifier et formaliser des cas d'usage IA adaptés aux différents métiers. - Concevoir des guides utilisateurs, tutoriels, supports pédagogiques et bonnes pratiques. - Structurer un parcours d'accompagnement, de l'expression du besoin jusqu'à la mise en œuvre des cas d'usage. - Organiser et animer des ateliers, démonstrations et sessions d'acculturation à l'IA. - Développer et animer une communauté d'utilisateurs autour des usages de l'IA. - Être force de proposition pour accélérer l'adoption et faire émerger de nouveaux usages. Livrables attendus : - Catalogue de cas d'usage IA et de bonnes pratiques. - Supports de formation et guides méthodologiques. - Documentation utilisateur. - Cartographie du parcours d'accompagnement des utilisateurs. Le profil idéal : Nous recherchons avant tout un consultant orienté métiers, pédagogie et accompagnement, disposant d'une bonne culture de l'IA générative. Important : Il ne s'agit pas d'une mission de développement IA ou de Data Science, mais bien d'une mission centrée sur l'adoption, la conduite du changement, la formation et l'acculturation à l'IA. Intéressé(e) ? Vous avez cette expertise ou connaissez un consultant qui pourrait correspondre ? Contactez-moi en message privé avec votre CV et votre TJM.

Contexte Dans le cadre du déploiement d'une infrastructure IA au sein d'un périmètre critique, nous recherchons un(e) consultant(e) pour accompagner la mise en œuvre et la mise en service de use cases IA dans un contexte de sécurité offensive. Vous évoluerez dans un environnement de cybersécurité exigeant, avec de fortes contraintes de délais. Votre mission Vous participez opérationnellement à la réalisation et au suivi du projet, de l'intégration à la mise en service des use cases IA. Vous contribuez aux choix d'architecture et communiquez clairement vos actions au management. Vous aidez les équipes à lever les blocages et à accélérer les sujets à fort gain identifiés par le management, tout en respectant les contraintes de planning. Vos responsabilités : Contribuer à l'urbanisation d'un service IA dans un périmètre critique et être force de proposition Lever les obstacles techniques et fonctionnels qui impactent le projet Anticiper les points bloquants et les enjeux opérationnels pour sécuriser l'avancement Remonter les informations pertinentes et les points de blocage au management, au bon niveau et au bon moment, via les points de communication définis Traduire la complexité technique en messages clairs et actionnables pour les managers et décideurs Animer ou participer aux réunions de présentation des livrables Travailler en forte collaboration avec l'équipe, en autonomie dans l'exécution Maintenir la documentation technique Livrables attendus Dossier d'architecture technique Dossier d'exploitation Transfert de compétences

Développeur Java Angular IA typescript agentique 410 e par j Analyser et challenger les besoins métier en collaboration avec les utilisateurs et les équipes fonctionnelles. Estimer les charges, contribuer aux arbitrages et prioriser les évolutions. Concevoir et développer les nouvelles fonctionnalités ainsi que les corrections. Utiliser efficacement les outils d'IA pour accélérer la production tout en garantissant la qualité des livrables. Réaliser les tests, participer aux revues de code et assurer le respect des standards de développement. Accompagner les phases de recette et assurer le support de niveau 2. Diagnostiquer et corriger les incidents de production. Participer aux mises en production et au maintien en conditions opérationnelles. Contribuer à l'amélioration continue du produit, des pratiques de développement et de l'usage de l'IA. PREREQUIS maîtrise des outils d'IA compteront davantage que la maîtrise exhaustive d'une stack. IA (indispensable) : ▪ Pratique quotidienne et avancée du développement agentique : harness et agents de code, T3Code ou équivalent ▪ Concepts d'agents, d'orchestration et de RAG ▪ Connaissance des différents modèles et de leurs forces respectives ▪ Regard critique sur le code produit par l'IA et capacité à faire respecter par l'IA les conventions de l'équipe Expertises techniques : ▪ Java moderne et en développement web (Angular / TypeScript) ▪ API REST et du SQL (PostgreSQL) ▪ Quarkus, Docker / Kubernetes, CI/CD : appréciés, mais pas indispensables '410 e par j

Pour le compte d'un grand acteur international du retail basé à Paris, nous recherchons plusieurs profils pour renforcer une équipe travaillant sur des projets GenAI et Agentic AI. L'objectif de la mission est de concevoir, développer et industrialiser des agents IA capables d'interagir avec les données, applications et outils métiers de l'entreprise. Vous interviendrez notamment sur : Le développement d'agents IA et de workflows agentiques La conception de solutions avec LangGraph, MCP et Tool Calling Le développement et l'industrialisation de solutions RAG L'intégration de LLM (OpenAI, Claude, Gemini, Llama…) aux applications et outils métiers Le développement d'API et de services d'orchestration en Python / FastAPI La gestion du contexte, de la mémoire et des interactions entre agents et outils L'intégration de bases vectorielles (PGVector, Elasticsearch / Vector Search…) Le cadrage et le prototypage de nouveaux cas d'usage GenAI Les tests, le monitoring et la documentation des solutions développées L'industrialisation et le déploiement des solutions dans des environnements Cloud

DESCRIPTIF DE LA MISSION Réaliser l'étude d'impacts et la conception de solutions techniques en coordination avec la scrum team, le tech lead, l'équipe produit Identifier des solutions techniques à apporter aux problèmes identifiés Participer aux développements back du portail Clients Être garant de la cohérence de la solution technique Exploiter les outils d'intelligence artificielle pour optimiser le développement, refactoring, documentation et tests, tout en garantissant la qualité et la sécurité du code produit Contribuer à l'étude et à l'intégration de fonctionnalités reposant sur l'intelligence artificielle au sein des applications et services existants Améliorer la qualité des livrables Profil recherché

Vos missions : DevOps Cloud Concevoir, industrialiser et maintenir les chaînes CI/CD (GitLab CI) Automatiser le provisioning et le déploiement sur AWS et GCP (Infrastructure as Code) Contribuer à l'observabilité, à la sécurité et à l'optimisation des coûts des plateformes Livrer dans le respect des délais et des standards de qualité AI Coding et ADLC Contribuer au déploiement et à l'adoption des assistants de code IA (GitHub Copilot, GitLab Duo Agent Platform) auprès des équipes de développement Concevoir et industrialiser des agents intégrés au cycle de vie logiciel : revue de merge requests, génération de tests, analyse de sécurité (SAST/DAST), documentation, remédiation Intégrer ces agents dans les pipelines CI/CD et les services du portail Engineering Mettre en place les garde-fous associés : gouvernance, sécurité des serveurs MCP, traçabilité, suivi de l'usage et des coûts Mesurer l'impact sur la productivité et la qualité, et capitaliser les bonnes pratiques Diffusion et acculturation Porter la méthodologie DevOps et les pratiques AI-augmented development au sein du Groupe, grâce à ses compétences techniques et son savoir-être

Grand groupe financier français, direction des systèmes d'information. L'équipe MTA (Modélisation et Technologies Avancées) conçoit et industrialise les composants IA utilisés par les métiers : API, chatbots internes et externes, agents IA capables d'exécuter des workflows, d'appeler des API et d'orchestrer des outils, intégration de modèles LLM (Mistral, GPT, Claude), contribution aux plateformes transverses (IALAB, IAP, GED, RPA). L'équipe veut renforcer son niveau de séniorité avec un profil expert. Objectifs et livrables Développer des agents IA avancés pour les métiers : agents capables d'appeler des API et d'exécuter des actions, scénarios multi-étapes (analyse, décision, action, supervision), tooling IA (actions, connecteurs, permissions). Concevoir ou améliorer des chatbots métiers : mémoire, récupération d'information (RAG), contextualisation, optimisation des prompts, support multi-modèles. Intégrer et orchestrer avec le SI : appels sécurisés vers les API internes (ERP, GED, RPA, CRM), exécuteurs d'outils avec gestion fine des autorisations et des logs. Industrialiser et fiabiliser : observabilité (logs, métriques, traçabilité, coûts), tests unitaires et de bout en bout, contribution aux frameworks internes. Participer aux démonstrations système, au PI planning et aux incréments agiles. Respecter les exigences SSI, DPO et gouvernance IA. Profil recherché Développeur expert en agents IA, orchestration, chatbots avancés et intégrations SI, plus senior que les profils déjà en place dans l'équipe. Python expert (FastAPI, async), très bonnes bases Node.js / TypeScript, développement API-first. Frameworks agents (LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel ou équivalents), maîtrise des LLM (Mistral, GPT, Claude), RAG, mémoire. Cloud et DevOps : Kafka, Azure Functions, conteneurs, CI/CD, approche « You build it, you run it ». Observabilité et sécurité : Grafana, Prometheus, Langfuse ; permissions d'actions, sandboxing, conformité IA. Autonomie, pédagogie auprès des métiers, documentation, esprit produit, pratique des rituels agiles. Environnement Python, Node.js / TypeScript, LangChain / LlamaIndex / CrewAI / Semantic Kernel, Mistral / GPT / Claude, Kafka, Azure Functions, conteneurs, CI/CD, Grafana, Prometheus, Langfuse. Socle on premise.

Dans le cadre du développement de sa Digital Factory, notre client recherche un Tech Lead Développement pour piloter une équipe technique et accompagner la réalisation de solutions applicatives internes. Le consultant jouera un rôle central dans l'encadrement de l'équipe, les choix techniques et l'intégration de nouvelles pratiques de développement autour de l'intelligence artificielle. Cette mission est sur un format de pré-embauche. MissionsEncadrer et accompagner une équipe de 5 développeurs, assurer le suivi technique et favoriser la montée en compétences. Assurer le rôle de référent technique sur les développements internes et garantir la cohérence des choix d'architecture. Piloter les activités de conception, développement et maintenance des applications en environnements .NET, Angular, PHP et Symfony. Promouvoir l'intégration de l'IA dans les pratiques de développement, notamment les outils d'assistance au code et les approches de Vibe Coding. Identifier les opportunités d'utilisation de l'IA et accompagner les équipes dans l'adoption de nouveaux usages et outils. Contribuer à l'amélioration des pratiques DevOps, de l'industrialisation des développements et des processus CI/CD. Participer aux décisions techniques et garantir la qualité, la maintenabilité et la performance des solutions livrées.

🚀 Chef de Projet / PMO Senior IA & Data Science (H/F) Bonjour à tous 😀 Nous avons une nouvelle mission chez l'un de nos clients, avec un démarrage immédiat ! 📍 Localisation : Paris 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : Mission longue durée 💼 Expérience : 8 ans minimum 🌍 Environnement : International – Digital, Data, IA & Agents IA 🎯 Le contexte Dans le cadre de la montée en puissance de son portefeuille de projets IA, Data Science et Agents IA, notre client renforce ses équipes Digital Technology & Innovation / Data Science. L'objectif ? Structurer le pilotage des projets, renforcer la gouvernance et accompagner les équipes dans un environnement international en forte évolution. Vous aimez coordonner, structurer et faire avancer des projets stratégiques ? Cette mission est faite pour vous ! 🛠️ Vos missions: 📊 Pilotage du portefeuille IA & Data Science Construire et suivre la roadmap des projets. Organiser les priorités et faciliter les arbitrages. Structurer le cadrage : objectifs, jalons, KPI, charges et dépendances. Anticiper les risques et piloter les capacités des équipes. 🤝 Gouvernance & coordination Animer les comités de pilotage, points hebdomadaires, sprint reviews et ateliers métiers. Coordonner les équipes Data Science, Data Engineering, MLOps, architecture, sécurité, juridique et métiers. Assurer le suivi des projets dans Jira et produire un reporting clair et synthétique. Faciliter la prise de décision et accompagner les chefs de projet. ⚙️ Transformation & amélioration continue Réaliser un diagnostic des pratiques existantes. Définir les processus, rôles et responsabilités (RACI), standards et outils. Harmoniser les méthodes de gestion de projet et capitaliser sur les retours d'expérience. 📈 Performance, risques & budgets Suivre les indicateurs de performance, les risques, les coûts et les capacités. Accompagner la préparation des mises en production et le suivi opérationnel. Construire et suivre les budgets, plans de charge en jours-hommes et dépenses OpEx / CapEx. 📩 Intéressé(e) ? Contactez-nous pour échanger sur cette opportunité ! #TurnoverIT #Recrutement #PMO #ChefDeProjet #Data #IA #DataScience #ArtificialIntelligence #ProjectManagement

Au sein du centre d'expertise technologique transverse d'un grand groupe bancaire et financier de premier plan, vous intégrez le pôle dédié aux projets d'intelligence artificielle et d'innovation. Ce pôle a pour mission de concevoir, développer et déployer des produits finis hautement innovants destinés aussi bien aux entités internes qu'aux clients finaux. Dans le cadre du déploiement à grande échelle de la stratégie globale d'IA agentique, nous recherchons un Chef de Projet Senior pour piloter la phase stratégique d'industrialisation et de mise en production. Vos missions principalesPilotage de l'industrialisation : Orchestrer et sécuriser le déploiement opérationnel des solutions d'IA agentique à travers les différentes entités du groupe. Vous veillerez au respect des jalons, de la sécurité IT et de la conformité des architectures. Gouvernance et pilotage décisionnel : Préparer et animer les comités de suivi et de pilotage. Vous rédigerez les supports de présentation ainsi que les synthèses stratégiques pour le management et les équipes techniques. Animation de la communauté IA : Fédérer, animer et dynamiser la communauté d'acteurs internes autour des usages et des évolutions de l'IA agentique. Résolution de problèmes et coordination : Débloquer les points de friction techniques ou organisationnels en lien avec la sécurité, les infrastructures IT et les équipes métiers.

Dans le cadre d'un programme interne axé sur l'innovation IA et les méthodes de développement agentiques, une initiative transverse lance une vaste vague de fiabilisation et de mise en conformité technique. L'enjeu porte sur la reprise en qualité d'une vingtaine d'applications internes déjà en production, hébergées sur le cloud AWS du groupe et déployées via la forge logicielle interne (GitLab CI / Usine logicielle). Le mode opératoire repose sur un changement de paradigme : vous ne codez pas tout seul manuellement. Vous agissez en véritable chef d'orchestre technique en pilotant plusieurs agents Claude Code en parallèle, dont vous cadrez le contexte, relisez rigoureusement les livrables, validez les tests et assurez la mise en production sans rupture de service. Vos missions :1. Audit flash & État des lieuxCartographier les anomalies récurrentes, la dette technique et l'absence de couverture de tests. Identifier les dépendances obsolètes ou vulnérables. Contrôler les alertes de supervision, l'état des sauvegardes, l'optimisation des coûts d'infrastructure et les écarts de sécurité. 2. Orchestration multi-agents (Claude Code)Découper les besoins techniques en chantiers indépendants et parallélisables. Préparer et injecter le contexte d'exécution adéquat pour chaque agent. Auditer, corriger et valider méticuleusement le code et les scripts générés. 3. Qualité applicative & Non-régressionTraiter les bugs à la racine (pas de correctifs de surface). Rédiger et intégrer les tests de non-régression automatisés. Sécuriser les parcours utilisateurs critiques et fiabiliser la gestion des cas d'erreur. 4. Qualité DevOps & Sécurité Cloud (AWS)Revoir et standardiser la configuration des environnements. Paramétrer la centralisation des logs et l'acheminement des alertes. Automatiser et éprouver les sauvegardes avec tests de restauration documentés. Réduire la surface d'attaque selon le principe de moindre privilège (gestion des rôles/droits) et éliminer les dépenses d'infrastructure superflues. 5. Livraison industrielle & CapitalisationDéployer via les pipelines GitLab et l'usine logicielle de l'entreprise (tous voyants au vert). Valider les versions en production avec procédures de retour arrière (rollback) testées et opérationnelles. Rédiger les instructions (prompts système, consignes contextuelles) et procédures techniques réutilisables pour pérenniser la démarche après la mission. Livrables attendus :Tableau de bord qualité avant / après par application auditée. Correctifs et suites de tests déployés avec succès en production. Environnements serveurs / AWS assainis avec éléments de preuve (journaux, alertes, tests de restauration). Rapport des écarts résiduels et plan d'action recommandé. Boîte à outils agentique documentée (prompts types, guides d'orchestration) pour l'équipe interne. Organisation & Rythme de mission :Jours 1 et 2 : Prise en main du poste préconfiguré, audit initial et validation de la feuille de route avec l'équipe technique. Fin de semaine 1 : Lancement des premiers agents, validation des premiers chantiers et premières livraisons de code/tests en production. Semaine 2 : Parallélisation intensive de plusieurs agents sur le code et les serveurs, consolidation, passage en production et transmission. Rituels : Point de synchronisation quotidien court, démonstration hebdomadaire et circuit de décision rapide dans la journée.

Nous recherchons un Chef de projet / Directeur de projet disposant d'au moins 5 ans d'expérience en pilotage de projets IT, ayant déjà mené des projets d'intelligence artificielle destinés aux développeurs : environnements de développement, assistants de code (Coding Assistants) et agents de développement (Coding Agents). Vos missions : Piloter les projets, du cadrage au déploiement auprès des équipes de développement. Recueillir les besoins et définir les cas d'usage avec les équipes techniques. Coordonner les parties prenantes et suivre le planning, le budget, les risques et les livrables. Accompagner l'adoption des outils et mesurer leurs bénéfices sur la productivité et la qualité du code. Profil recherché : 5 ans minimum d'expérience en gestion ou direction de projets IT. Une expérience concrète de projets IA au service des développeurs. Une bonne compréhension des environnements de développement et de l'intégration de ces outils dans les pratiques des équipes. Une capacité à dialoguer avec les développeurs, les architectes et les décideurs. Autonomie, rigueur et capacité à fédérer les équipes.

Contexte de la missionDans le cadre de l'accélération de sa stratégie en Intelligence Artificielle, un grand groupe du secteur bancaire recherche un AI Offering Manager Senior pour accompagner la structuration, l'industrialisation et le déploiement de son catalogue de services IA. Vous interviendrez au sein d'un centre d'expertise IA, sur des projets stratégiques liés à l'IA générative, aux LLM, au RAG et aux agents IA, en collaboration avec les équipes techniques, métiers et de production. Vos missionsStructuration des offres IA : enrichir les offres existantes (AI Factory, RAGaaS) et cadrer de nouveaux services (agents IA, AI Guard, LLMaaS). Pilotage de roadmap : définir et suivre les évolutions fonctionnelles et techniques des offres, en coordination avec les équipes de production. Pilotage financier et FinOps : gérer le capacity planning, le costing, le pricing et les budgets associés aux services IA. Suivi de la performance : définir et industrialiser les KPI, tableaux de bord et indicateurs d'adoption, de coûts et de performance. Gestion de la relation client : recueillir les besoins, identifier de nouvelles opportunités et améliorer l'expérience utilisateur. Change management : accompagner l'adoption des solutions IA, animer des ateliers, des communautés et des sessions de retour d'expérience. Amélioration continue : industrialiser les processus, structurer la documentation et contribuer à l'optimisation du catalogue de services. Environnement technique et fonctionnelIntelligence Artificielle : IA générative, LLM, RAG, agents IA, AI Factory, Guardrails Industrialisation : MLOps, API/SDK, Cloud, GPU, FinOps Pilotage : Product Management, roadmap, backlog, KPI, capacity planning Outils : CRM, Confluence, SharePoint, PowerPoint, outils de reporting Méthodologies : Agile, amélioration continue, conduite du changement