Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Agent IA

Dans le cadre d’un programme de transformation autour de l’IA générative, vous interviendrez au sein d’une direction Data Science & IA afin d’accompagner les équipes métier dans l’adoption, l’usage et la valorisation des nouveaux outils d’intelligence artificielle. Votre rôle consistera à faciliter l’appropriation des solutions IA par les utilisateurs, à identifier les cas d’usage pertinents, à structurer les bonnes pratiques et à contribuer à la mise en œuvre opérationnelle de solutions concrètes : agents IA, skills, automatisations, workflows no-code ou low-code. Vous participerez également à l’administration des licences et des accès aux outils IA, à l’animation d’événements internes de sensibilisation ou d’acculturation, ainsi qu’à la veille technologique sur les solutions d’IA générative du marché. Une partie importante de la mission portera sur la documentation et la capitalisation des connaissances : mise à jour des espaces collaboratifs, formalisation des usages, partage des retours d’expérience et valorisation des succès obtenus auprès des différentes équipes. Vous contribuerez enfin à la préparation de supports de communication à destination des instances de direction, avec la possibilité de participer à l’animation de points réguliers sur l’avancement de la transformation IA.

Cette mission consiste à accompagner la mise en conformité des cas d’usage exploitant des solutions d’intelligence artificielle au regard des exigences de protection des données personnelles. Le consultant sera chargé de définir et de communiquer les exigences de conformité « privacy » applicables aux solutions d’IA, d’accompagner les Product Owners dans la mise en œuvre de ces exigences, de participer à la revue des dispositifs existants et de contribuer à la gouvernance des risques liés à la sécurité et à la protection des données. L’intervention s’inscrit dans un contexte de forte croissance des projets intégrant l’IA et nécessite une expertise en gouvernance, gestion des risques, conformité réglementaire et protection des données.

🧭 Contexte de mission Dans le cadre du développement de solutions d’Intelligence Artificielle au sein d’un Centre d’Expertise IA, nous recherchons un(e) IA Engineer – Microsoft Copilot Studio & LLM/RAG pour participer à la conception et à l’industrialisation d’assistants intelligents à destination des métiers. Vous intégrerez une équipe de 4 experts au sein d’un Centre d’Excellence IA d’une dizaine de personnes. Sous la responsabilité du Product Owner, vous contribuerez au développement d’un assistant conversationnel destiné aux équipes commerciales de la banque privée. L’objectif est de mettre à disposition des banquiers privés un assistant intelligent capable de les accompagner dans leurs activités quotidiennes, notamment la génération automatisée de comptes-rendus de rendez-vous et de revues clients. 🎯 Missions principales et rôle Au sein de l’équipe IA, vous participerez à la conception, au développement et à l’amélioration continue des agents IA. Vos missions incluront notamment : Développement d’agents IA Concevoir et développer des agents conversationnels avec Microsoft Copilot Studio Configurer et optimiser les workflows conversationnels Développer les intégrations nécessaires avec l’écosystème Microsoft Participer à l’industrialisation et à la mise en production des solutions IA Générative & RAG Concevoir et implémenter des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) Développer des composants Python autour des LLM Optimiser les performances et la qualité des réponses générées Assurer l’évaluation et le monitoring des modèles et agents IA Collaboration Produit Travailler en étroite collaboration avec le Product Owner Participer aux ateliers de conception et de cadrage des besoins métiers Traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques IA Contribuer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques de développement Innovation & Expertise Participer à la veille technologique sur les solutions IA générative Être force de proposition sur les nouveaux usages et améliorations Contribuer à la montée en compétence du Centre d’Expertise IA 🚀 Objectifs Développer des assistants IA performants et sécurisés Améliorer la productivité des équipes commerciales de banque privée Automatiser la production des comptes-rendus de rendez-vous et revues clients Mettre en œuvre des architectures RAG robustes et industrialisées Accélérer l’adoption des solutions d’IA générative au sein des métiers

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un AI Engineer – AIOps & Observabilité H/F Descriptif de la mission: Description de mission Contexte et objectif de la mission Au sein de la Direction IT Production d'un grand groupe du secteur financier, le stream « Observabilité » porte un projet stratégique d'optimisation du MTTR (Mean Time To Repair) par l'automatisation de l'analyse d'incidents. L'objectif est de réduire drastiquement le temps d'identification des causes racines (Root Cause Analysis – RCA) en exploitant les données d'observabilité grâce à des technologies d'Intelligence Artificielle et de Machine Learning. Le prestataire sera intégré au stream « Observabilité » et travaillera en collaboration étroite avec l'équipe « Core IA », en charge de la plateforme agentique. Missions principales • Développer des agents intelligents spécialisés dans le diagnostic technique en s'appuyant sur les frameworks LangChain et LangGraph • Concevoir et déployer des jobs de détection d'anomalies automatisés pour identifier les dérives comportementales des systèmes • Ingérer et analyser les logs via Elasticsearch et les métriques de performance/APM via Dynatrace • Corréler les différentes sources de données d'observabilité pour produire des diagnostics actionnables • Industrialiser des modèles LLM appliqués à la RCA, transformant les données brutes en analyses exploitables par les équipes IT • Contribuer à l'amélioration continue des pipelines d'observabilité dans un environnement de production contraint Environnement technique • Langage : Python (expertise requise) • Observabilité : Elasticsearch (Log Management), Dynatrace (Monitoring / APM) • IA / LLM : LangChain, LangGraph, Machine Learning (Anomaly Detection) • Contexte : Intégration continue en environnement de production bancaire

- Élaborer les stratégies et plans de tests à partir des besoins fonctionnels et des user stories. - Concevoir et exécuter des tests manuels et automatisés. - Développer et maintenir les scripts d'automatisation des tests. - Identifier, documenter et suivre les anomalies jusqu'à leur résolution. - Collaborer avec les équipes de développement, les chefs de projet et les analystes métiers. - Participer à l'amélioration continue des processus et méthodologies QA. - Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des solutions développées.

Missions : Coaching, Accompagnement au Changement & Culture Craft : Animer des ateliers pratiques, des sessions de "Dojos" et des ateliers de pair-programming pour former et acculturer les développeurs aux meilleures pratiques d’usage de l’IA. Intervenir directement au sein des équipes projet pour intégrer concrètement l'IA générative dans leurs rituels quotidiens et leur écosystème d'outils (configurations d'IDEs, intégrations dans les pipelines CI/CD). Être le référent et le point de contact principal pour répondre aux interrogations techniques, éthiques et méthodologiques liées à l’usage de l’IA. Structurer, enrichir et maintenir à jour une base de connaissances partagée (guides de prompt engineering, cas d'usage concrets, chartes de bonnes pratiques) sur Confluence. Développement Logiciel & Ingénierie d'Agents IA : Analyser les besoins et les cas d’usage récurrents des équipes de développement pour concevoir et modéliser des solutions d'automatisation basées sur l'IA. Configurer et développer des "Skills" ou des plugins dédiés afin de spécialiser nos outils d'IA générative sur les contextes métiers, documentaires et techniques du groupe (connexion aux bases de connaissances internes, respect des normes de codage). Développer et maintenir des agents IA autonomes ou semi-autonomes pour automatiser des processus complexes (ex : agents de revue de code automatique, agents de génération de documentation technique, agents de support N1 sur les frameworks internes). Assurer une veille technologique et prospective active sur les frameworks d'orchestration d'agents et les nouvelles techniques d'interaction avec les modèles de fondation.

Contexte Dans le cadre d'un partenariat stratégique avec un grand compte suite à la vente de licences, nous recherchons un(e) Chef de Projet Senior pour renforcer les équipes en place. L'environnement est particulièrement dynamique, avec de nombreux projets menés en parallèle et des évolutions fréquentes du périmètre. Une attention particulière est portée aux sujets liés à l'IA et au développement de solutions agentiques (Agentic AI). Missions Rattaché(e) au Directeur de Projet, vous serez responsable du pilotage opérationnel et de la coordination des différentes parties prenantes du programme. À ce titre, vous aurez notamment pour missions : Piloter les projets dans leur globalité (coûts, délais, qualité, risques). Assurer la coordination entre les équipes techniques du client et les équipes MCS. Travailler en étroite collaboration avec le Directeur de Projet MCS. Organiser et animer les comités, ateliers et instances de pilotage. Suivre l'avancement des livrables et sécuriser le delivery. Gérer des budgets significatifs et assurer le reporting associé. Encadrer et coordonner les équipes projet. Accompagner les ajustements de périmètre et les évolutions de besoin dans un contexte agile. Contribuer à l'intégration des usages de l'IA dans les pratiques de gestion de projet. Participer aux réflexions autour des sujets Agentic AI et des nouveaux usages associés.

Contexte Client Dans le cadre du renforcement de nos activités, nous recherchons un QA Analyst Fonctionnel disposant d’une solide expérience sur les environnements mobiles (iOS / Android) et capable d’intervenir sur l’ensemble du cycle de test, depuis l’analyse des besoins jusqu’à la qualification des anomalies. Une sensibilité aux problématiques liées aux systèmes d’IA et aux comportements non déterministes constitue un véritable atout. Missions À ce titre, vous serez amené(e) à : Analyser les exigences fonctionnelles et les User Stories afin de définir la stratégie de test adaptée. Concevoir les scénarios de tests, préparer les jeux de données et assurer le suivi des campagnes de validation. Réaliser les tests fonctionnels et de non-régression sur les applications mobiles iOS et Android, en prenant en compte les différents environnements et parcours utilisateurs. Identifier, qualifier, reproduire et prioriser les anomalies, puis assurer leur suivi avec les équipes de développement. Valider les échanges backend et les API (JSON, HTTP) à l'aide d'outils tels que Postman. Participer à l'amélioration continue des processus QA et à l'optimisation de la couverture de tests. Contribuer à la définition et à la mise en œuvre de stratégies de test adaptées aux systèmes d'IA et aux comportements non déterministes (validation des résultats, jeux de données, tests de prompts, etc.). Veiller au respect des standards d'accessibilité et des guidelines Android et iOS afin de garantir une expérience utilisateur optimale. Environnement technique Jira, Xray, Postman, BrowserStack, TestFlight, Charles Proxy / Proxyman, Android Studio Logcat, JSON, HTTP, iOS, Android.

Le contexte Tu intègres une équipe data de +12 personnes sur un projet à forte criticité : conception de workflows agentiques connectés à un écosystème data interne, avec de vrais enjeux business (CA, marge, pricing, promotion). Solide expérience en Machine Learning & optimisation (modèles prédictifs, algos de perf — idéalement pricing ou promotion) Data modeling pour alimenter des agents IA (input agents, référentiels produits) Maîtrise de l' IA générative et du NLP : conception de workflows agentiques (analyse de messages, génération de réponses, interaction automatisée) Stack & atouts appréciés Python (Pandas, NumPy, SciPy), Scikit-learn / TensorFlow / PyTorch, GCP , BigQuery & Looker Studio, Git / CI/CD, bonnes pratiques de craftsmanship (SOLID, tests, Sonar), méthodes agiles. Profil +7 ans en Data Science Python, Bac+5 (école d'ingé / université) ou équivalent Expertise hybride : Agentic AI + GenAI (LLM) + ML décisionnel Français courant (interactions métier)

Présentation de la mission Au sein d'une squad IA de 3 personnes (2 ingénieurs déjà en place + vous), vous contribuez à la conception et au développement d'agents IA métiers sur une plateforme centralisée. Les cas d'usage actuels sont orientés knowledge : assistants internes, copilotes RAG, chatbots enrichis déployés sur Microsoft Teams et une interface web dédiée. À moyen terme, la plateforme évoluera vers des agents hybrides capables d'orchestrer des actions sur les systèmes (PaaS, IaaS, CaaS). Votre rôle est à la fois technique et structurant : fiabiliser les développements, consolider les pratiques, et faire monter la qualité collective. 🛠 Vos Responsabilités Votre quotidien s'articulera autour de quatre piliers : Développement d'agents IA : Concevoir des agents orientés chatbot interne, assistant RAG et copilote métier. Implémenter la gestion du contexte conversationnel, la logique de raisonnement et la structuration des réponses. Développer des tools sécurisés (appels API, accès DB, services internes). RAG & gestion de la connaissance : Exploiter les services RAG de la plateforme, affiner les stratégies de récupération, améliorer pertinence et explicabilité. Gérer activement les hallucinations et les incohérences de réponse. Intégration SI & MCP : Intégrer les agents dans le SI existant via tools, connecteurs et mécanismes MCP (ou équivalents). Structurer les échanges agent ↔ tools ↔ SI, assurer la sécurisation et la traçabilité de chaque interaction. Qualité & structuration : Mettre en place les tests (unitaires, intégration, comportement agent), définir les patterns réutilisables, documenter les pratiques. Contribuer à la montée en maturité collective de la squad via revue de code et partage de bonnes pratiques.

Valorisation des données SAP Identifier, analyser et exploiter les données issues de SAP (MM, SD, PP, CO, PS, BW/4HANA, CDS Views, données transactionnelles et référentielles). Comprendre et naviguer dans la complexité des modèles de données SAP afin de garantir la qualité et la pertinence des données utilisées. Identifier les sources de données les plus adaptées aux cas d'usage métiers. Évaluer la qualité, la cohérence et la richesse des données disponibles. Formuler des recommandations concernant la consolidation, l'enrichissement ou la transformation des données. Développement de cas d'usage Data & IA Explorer et concevoir des scénarios d'analyse avancée et de prédiction. Développer des modèles statistiques et de machine learning répondant à des problématiques métier concrètes. Comparer et évaluer différentes approches algorithmiques en fonction des enjeux opérationnels. Concevoir et développer des agents IA et des workflows automatisés s'intégrant dans les processus métiers. Industrialisation et intégration Assurer l'intégration et l'exploitation des données SAP au sein de Dataiku. Industrialiser les développements réalisés au sein de l'écosystème Data et IA de l'entreprise. Participer à l'intégration des solutions dans les systèmes d'information métiers. Contribuer à l'amélioration continue des architectures Data et IA. Accompagnement et gouvernance Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers, la DSI et les équipes Data. Accompagner les équipes internes dans la montée en compétence sur les sujets Data, SAP et IA. Assurer le reporting d'avancement des travaux et des livrables en coordination avec le PMO. Réaliser une veille active sur les innovations Data, IA et technologies SAP. Livrables attendus Cas d'usage Data et IA. Modèles prédictifs. Agents IA et workflows automatisés. Recommandations de valorisation des données SAP. Documentation et transfert de compétences. Reporting de pilotage et indicateurs de suivi.

La prestation de chef de projet a pour objectif faciliter le cadrage, découpage, lotissement, reporting des différents projets du domaine. Il s’appuiera sur les connaissances des experts sécurités en charge de la réalisation sous chantiers. Il réalisera une comitologie de suivi et de collecte de l'avancement des livrables. Il devra maintenir et suivre un planning des livraisons des différents reporting pour chaque comité. Il pourra seconder les managers dans les comités de suivis projets. Il sera garant de la tenue des délais, des budgets, des échéances sur le reporting. Il consolidera tous les reportings des projets.

Vous êtes expert(e) sur en intelligence artificielle ? Vous avez accumulé une expérience professionnelle en entreprise et vous ressentez l'envie de la transmettre ? Passez du statut de professionnel à celui d'auteur reconnu en écrivant un livre ! Aux Éditions ENI nous recherchons un(e) professionnel(le) de l'IT pour la prochaine publication de notre ouvrage qui portera sur l'impact des IA pour les auto-entrepreneurs, indépendants, freelances . Pourquoi franchir le pas de l'écriture ? Devenez une référence dans votre domaine : Publier un livre chez un éditeur spécialisé est le levier le plus puissant pour asseoir votre crédibilité et votre personal branding dans l'écosystème IT. Valorisez votre expérience : Synthétisez vos années de pratique pour aider d'autres professionnel(le)s à monter en compétences. Notre accompagnement éditorial : Nous mettons notre savoir-faire au service de votre expertise pour transformer vos idées en un ouvrage structuré et percutant : Méthodologie éprouvée : Aide à la définition du sommaire, réalisation d'un essai, conseils d'écriture. Suivi personnalisé : Un interlocuteur dédié vous accompagne à chaque étape du projet. Relecture et correction : Nos équipes s'assurent que la forme soit aussi parfaite que le fond. Le profil recherché : Vous êtes freelance, auto-entrepreneur(euse), formateur(trice), consultant(e), .. et les IA n'ont aucun secret pour vous. Vous maîtrisez votre sujet et, surtout, vous aimez l'expliquer. La rémunération est proposée sous forme de forfait OU royalties OU mix des deux.

Dans le cadre du fort développement de cas d'usages s'appuyant sur l'intelligence artificielle au sein d'un grand groupe bancaire, nous recherchons un(e) consultant(e) senior spécialisé(e) en conformité Privacy pour assurer un accompagnement dédié. Missions principales : Définir les politiques et stratégies de protection des données personnelles et piloter la roadmap associée Déterminer et communiquer les exigences privacy attachées aux solutions IA déployées Accompagner les Product Owners (PO) dans la conformité privacy des cas d'usage s'appuyant sur des solutions IA Contribuer à la revue de la conformité privacy des cas d'usages existants Animer et apporter un support à la filière Protection des données personnelles Former, communiquer et sensibiliser les équipes à la protection des données Identifier et évaluer les risques sous un angle métier (impacts, dispositifs de maîtrise) Élaborer le référentiel de contrôles permanents et réaliser les contrôles de niveau 2 Contribuer ou piloter des revues de sécurité Assurer le suivi des plans de remédiation Réaliser des audits IT basés sur des référentiels normatifs (ISO, PCIDSS, SOC2, etc.)

Dans le cadre du développement de projets technologiques majeurs pour l'un des leaders industriels mondiaux , nous recherchons un(e) Data Engineer H/F spécialisé(e) ou fortement acculturé(e) aux problématiques d' Intelligence Artificielle . Intégré(e) au sein des équipes R&D / Data du site de Montbéliard, vous serez un maillon essentiel pour concevoir, structurer et industrialiser les pipelines de données nécessaires au déploiement de solutions basées sur l'IA (maintenance prédictive, optimisation des processus complexes, systèmes connectés...). Vos responsabilités au quotidien : Conception & Architecture : Modéliser, développer et optimiser les architectures de données (Batch et Real-time) pour soutenir les cas d'usage IA et Data Science. Pipelines ETL/ELT : Construire, industrialiser et maintenir des pipelines de données robustes, fiables et scalables. Collaboration IA : Travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists pour intégrer des modèles de Machine Learning et d'IA au sein des flux de production. Qualité & Gouvernance : Garantir la qualité, la traçabilité, la sécurité et la disponibilité de la donnée pour les différents métiers du groupe. Performance : Monitorer et optimiser la performance des requêtes et des systèmes de stockage.

Contexte de la mission Dans le cadre de son projet EMMY , notre client reconstruit entièrement sa plateforme from scratch, module par module, avec une approche de développement moderne basée sur le spec-driven development assisté par IA . Chaque fonctionnalité démarre à partir d’une spécification structurée rédigée par les équipes Produit (PO/BSA). Une IA génère ensuite une première base de code backend ainsi que des propositions de tests unitaires. Le développeur intervient alors pour analyser, challenger, refactoriser et améliorer ce draft afin de garantir la qualité du code, le respect des principes d’architecture et la pertinence des tests. L’IA est ici utilisée comme un accélérateur de développement, comparable à un développeur junior proposant une première implémentation. Elle permet d’aller plus vite, mais nécessite une vraie expertise technique pour : identifier les problèmes de conception ; maintenir des frontières d’architecture propres ; garantir la maintenabilité du code ; assurer une couverture de tests robuste et pertinente. Nous recherchons donc des développeurs expérimentés capables de prendre du recul sur les propositions générées automatiquement et d’apporter une vraie vision architecturale. Missions En tant que Développeur Backend Java Senior, vous interviendrez sur : la conception et le développement des nouveaux modules backend ; la revue, l’amélioration et la refactorisation de code généré par IA ; la mise en place et l’amélioration continue de l’architecture applicative ; le développement et la maintenance des tests unitaires ; les échanges techniques et revues de code avec l’équipe ; la réflexion autour des bonnes pratiques de développement modernes et de l’usage intelligent de l’IA dans la production logicielle. Stack technique Java 25 Spring Boot 3.4+ GraphQL (Spring for GraphQL) PostgreSQL Clean Architecture / Architecture Hexagonale Tests unitaires