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Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C’est votre future équipe Créé en 2017, Consort Luxembourg accompagne localement de grands comptes internationaux ainsi que des acteurs luxembourgeois de référence. Fort d’une équipe de 40 collaborateurs, et aujourd’hui positionné de façon transfrontalière, nous offrons à nos experts et consultants des opportunités de carrière au Luxembourg comme dans le Grand Est de la France. Proches de nos clients et de nos équipes, nous connaissons depuis notre création une croissance organique soutenue, porté par un dynamisme soutenu. Architecte IA & Gouvernance H/F C’est votre mission Vous êtes passionné·e par les architectures IA, la GenAI et la transformation des plateformes technologiques ? Ce poste est fait pour vous. En tant qu’ Architecte IA & Gouvernance , vous êtes responsable de la définition, de l’industrialisation et de la gouvernance de la plateforme IA de l’entreprise : Côté build : Missions Concevoir et faire évoluer l’architecture cible de la plateforme IA. Finaliser l’industrialisation et la cohérence des différents composants de l’écosystème IA. Définir et documenter les standards, patterns et bonnes pratiques d’architecture IA. Concevoir des architectures autour des agents IA, du RAG, de l’orchestration et des APIs. Produire les dossiers d’architecture de référence (HLD / LLD). Garantir l’intégration des exigences de sécurité, de conformité et d’éthique dès la conception. Participer à la mise en place des pratiques MLOps et d’observabilité de la plateforme. Côté run : Missions Assurer la cohérence globale et la gouvernance de la plateforme IA. Participer aux comités d’architecture et fournir des avis d’expertise sur les projets IA. Accompagner les équipes métiers et techniques dans le cadrage et l’évaluation des cas d’usage IA. Veiller à l’application des standards d’architecture et des principes de gouvernance. Contribuer à l’amélioration continue des référentiels, modèles et processus liés à l’IA. Suivre les évolutions technologiques du marché et recommander les orientations pertinentes. Promouvoir les bonnes pratiques d’architecture auprès des différentes parties prenantes. C’est votre parcours Vous avez au moins 5 ans d’expérience dans des environnements technologiques exigeants. Vous aimez concevoir des architectures robustes et accompagner la transformation des organisations sans jamais cesser d’innover. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique va de pair avec la collaboration. C’est votre expertise : Microsoft Azure (Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Entra ID, Key Vault, Networking) Architectures IA / GenAI, plateformes IA et systèmes agentiques MLOps et observabilité (MLflow, Langfuse) Orchestration et automatisation (n8n ou équivalent) APIs, intégration de services et architectures distribuées Gouvernance IT, Design Authority et documentation d’architecture Environnements Cloud, DevOps et équipes Agile Architecture d’entreprise, sécurité et conformité des systèmes d’information C’est votre manière de faire équipe : Excellente capacité d’analyse, de synthèse et de prise de hauteur. Aisance relationnelle et capacité à interagir avec des interlocuteurs techniques et métiers. Esprit de conseil et aptitude à fédérer autour d’une vision commune. Sens de la communication et de la pédagogie. Rigueur, autonomie et sens des responsabilités. Forte orientation qualité, amélioration continue et partage des connaissances. C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Strasbourg Contrat : CDI Télétravail : Hybride selon mission Salaire : De 50 K€ à 60 K€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : Fonction Transverse Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e QA Engineer IA & IA Générative pour intervenir chez l’un de nos clients, acteur majeur du secteur bancaire. 💻💼 Dans le cadre d’un programme d’innovation dédié à l’Intelligence Artificielle, vous intégrerez une équipe en charge du développement et du déploiement de solutions innovantes, notamment autour d’une plateforme agentique reposant sur des agents intelligents augmentés par l’IA générative. Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 Élaborer les plans de tests à partir des User Stories et des exigences fonctionnelles. Concevoir et exécuter les cas de tests fonctionnels et techniques. Développer et maintenir les scripts de tests automatisés. Réaliser les campagnes de tests manuels et automatisés. Identifier, documenter et suivre les anomalies jusqu'à leur résolution. Collaborer étroitement avec les développeurs, Business Analysts et chefs de projet. Participer à l'amélioration continue des processus et méthodologies QA. Vérifier la qualité et la fiabilité des solutions intégrant des technologies d'IA et d'IA générative. Contribuer à la structuration des bonnes pratiques qualité au sein de l'équipe.

Nous recherchons pour l'un de nos client un responsable d'infrastructure afin de : • Garantir la disponibilité, la résilience et la conformité réglementaire (RGPD, NIS2) du SI à l'échelle mondiale. • Définir et déployer la stratégie de cybersécurité (Zero Trust, défense en profondeur, gestion des identités). • Faire évoluer l'infrastructure vers une architecture cloud-first (Microsoft 365 / Azure) sécurisée et optimisée. • Intégrer de façon responsable les outils d'IA et d'automatisation dans les opérations IT et la posture de sécurité. Maintenir un parc informatique unifié, de l'endpoint siège jusqu'aux missions terrain en zones à risque. 1. Gestion de l'infrastructure — Siège, Cloud & Terrain • Piloter l'infrastructure cloud (Microsoft 365, Azure, Entra ID) et garantir la maturité FinOps. • Cadrer et piloter ressources internes et prestataires (MSP, MSSP) sur le périmètre mondial. • Déployer et maintenir des solutions de monitoring, observabilité et automatisation (IaC, scripting, AIOps). • Centraliser les reportings IT pays et formuler des recommandations alignées avec les priorités de l'organisation. • Rédiger et maintenir le PRA/PCA, les politiques SI (PSI) et la documentation technique. • Conduire les revues post-incident, analyses d'impact et plans d'action correctifs. 2. Cybersécurité & Conformité • Définir et opérer la stratégie cybersécurité (Zero Trust, MFA, EDR/XDR, SIEM/SOAR, gestion des vulnérabilités). • Coordonner la mise en conformité ISO 27001, NIS2, RGPD et exigences bailleurs. • Garantir la conformité des postes, serveurs et applications via les solutions Endpoint & Identity. • Diffuser une culture de la cybersécurité (sensibilisation, phishing simulé, formations terrain). • Challenger les fournisseurs sur leur posture de sécurité (TPRM) et auditer leur conformité. • Piloter la gestion des incidents de sécurité (CSIRT/CERT) et la coordination avec l'ANSSI/CERT-FR. Collaborer avec le DPO et les équipes Risque & Conformité lors des audits internes ou bailleurs. 3. IA, Automatisation & Innovation • Intégrer de façon sécurisée les outils d'IA générative (Microsoft Copilot, OpenA, Claude, agents internes) dans les flux IT et cybersécurité. • Identifier et automatiser les processus IT répétitifs (provisioning, patching, ticketing) via scripting et plateformes low-code. • Évaluer la posture de sécurité de l'IA (data leakage, prompt injection, gouvernance des données, conformité EU AI Act) en lien avec le DPO. • Piloter l'orchestration d'agents IA autonomes (agentic AI) pour les opérations IT (monitoring, remédiation, analyse de menaces). Promouvoir une adoption responsable et conforme de l'IA auprès des équipes siège et terrain. INDICATEURS CLÉS DE PERFORMANCE : • Taux de disponibilité (SLA) des services critiques ≥ 99,5% • MTTR (temps moyen de résolution) des incidents majeurs • Score de maturité cybersécurité (référentiel ANSSI / NIST CSF) • Taux de couverture EDR / MFA sur le parc mondial • Conformité aux référentiels ISO 27001, NIS2, RGPD • Réduction du nombre d'incidents de sécurité critiques • Pourcentage d'objectifs prioritaires atteints dans les délais • Gains d'efficience générés par l'automatisation et l'IA Taux de conformité des outils IA déployés aux politiques internes et au EU AI Act

Contexte de la mission : Au sein de la DSI, le projet concerné est une plateforme digitale transversale inscrite dans les objectifs digitaux 2026 du client. Elle s’intègre dans la chaîne de valeur Commerciale et contribue à la stratégie globale de transformation digitale. Le projet permet une capacité de type “Talk to your data” : une interface en langage naturel permettant aux collaborateurs de poser des questions et d’obtenir des réponses sans expertise technique. Aujourd’hui, 35 utilisateurs exploitent la plateforme, avec un objectif de 700+ utilisateurs d’ici fin 2026. La mission porte principalement sur le backend et la couche sémantique, afin de permettre à l’agent IA (LLM) de générer des requêtes SQL fiables à partir des demandes utilisateurs. L’environnement technique repose sur Snowflake, incluant les fonctionnalités AI Cortex. Tâches à réaliser : Compréhension Fonctionnelle & Cohérence Produit Assurer l’alignement entre les besoins métier et les capacités de la solution. Maintenir la cohérence fonctionnelle et la qualité du produit Coordination & Gestion des Exigences Collaborer avec les fournisseurs de données pour clarifier les besoins et garantir la disponibilité des données. Travailler étroitement avec le Product Owner pour affiner et prioriser les fonctionnalités. Contribution aux User Stories & au Backlog Participer à la rédaction des user stories (définir ce qui doit être fait). Définir les fonctionnalités du produit et contribuer à la planification des releases. Prioriser les fonctionnalités et ajuster le périmètre à chaque itération. Garantir la préparation des user stories pour le développement. Accepter ou rejeter les résultats livrés selon les critères définis. Assurance Qualité Contribuer à la création et à l’exécution des cas de test. Valider les modèles de données et leur adéquation aux besoins analytiques. Participer aux contrôles de qualité des données et aux tests fonctionnels. Compétences recherchées : Obligatoires : Maîtrise avancée de SQL et expérience confirmée sur Snowflake. Solides compétences en modélisation de données. Expérience en data quality, testing et validation. Connaissance des concepts IA / GenAI appréciée. Expérience précédente sur des projets orientés données. Excellentes capacités de communication et de coordination. Capacité à traduire les besoins métier en exigences techniques. Optionnelles : Expérience dans l’industrie pharmaceutique (domaine commercial idéalement). Connaissance de Snowflake AI Cortex. Excellentes compétences Excel. Expérience sur des plateformes data à grande échelle ou des couches sémantiques Expérience nécessaire : 3 années minimum d’expérience sur la fonction Méthodologie : Agile Langues : Anglais (Courant - Niveau C1) Localisation : Full Remote mais rattachée aux locaux O situés à Lyon Possibilité d’interventions hors site Client : OUI (100% - Réalisable en France Métropolitaine uniquement) Astreintes / interventions HNO : NON Déplacements sur d'autres site client en France : NON Autre matériel requis : NON

CONTEXTE Au sein de la Direction des Systèmes d'Information, le programme de transformation Promo 4.0 vise à revoir et améliorer les processus et outils sur le périmètre promotionnel. Les enjeux sont de : Gagner en efficience opérationnelle Améliorer le time to market Améliorer la qualité de la donnée Améliorer la qualité de service en centrales et magasins Le périmètre regroupe plusieurs projets de développement d'outils métiers, de taille et de complexité variables, menés selon une démarche full IA inédite à la DSI . Cette démarche couvre l'ensemble du cycle projet (cadrage, prototypage, développement, accompagnement au changement) et s'appuie sur des outils d'IA générative comme levier central de productivité et de qualité. Les développements s'appuient sur des stacks variées selon la nature et l'envergure des projets. Une part des outils métiers capitalise sur la suite Google Workspace via Google Apps Script. Pour les projets plus impactants ou lorsque Apps Script atteint ses limites, le développement est réalisé sur des stacks plus performantes (web moderne, cloud). La maîtrise des deux univers est attendue. MISSIONS GÉNÉRALES Au sein de l'équipe Promo et sous la responsabilité du Leader Produit du périmètre, en binôme avec un Développeur senior IA-native déjà en place, le Développeur / Architecte IA-native porte la conception technique et la réalisation des outils métiers qui lui sont confiés, et contribue au cadrage avec les métiers en fonction des projets. Il contribue activement à la construction et à l'industrialisation de la démarche full IA sur le périmètre, en s'appuyant massivement sur l'IA comme levier de productivité et de qualité à chaque étape. Contribution au cadrage Appui au cadrage : contribuer aux échanges avec les métiers pour comprendre le besoin, challenger les demandes et faire converger vers une solution lisible. Formalisation IA-assistée : exploiter les outils d'IA générative pour produire les livrables de cadrage (comptes-rendus, spécifications, parcours utilisateurs). Prototypage IA-assisté : produire des maquettes HTML cliquables (via outils IA-native type v0, Lovable, Claude Artifacts ou équivalents) pour faciliter la validation métier avant le développement. Conception technique Spécifications techniques : traduire les éléments de cadrage et les prototypes validés en spécifications techniques exploitables. Conception d'architecture : définir l'architecture cible (front, back, données, intégrations) de chaque outil métier, en cohérence avec les standards techniques du périmètre. Choix technologiques : arbitrer les choix de stack et patterns selon les contraintes du projet, en lien avec le Développeur senior IA-native. Intégration au SI : concevoir les intégrations avec les SI existants du périmètre promo (API, flux de données, systèmes amont/aval). Développement IA-native Configuration et orchestration IA : paramétrer les agents IA (instructions, compétences, contextes), orchestrer des workflows multi-agents et paralléliser les tâches de développement pour optimiser la vélocité. Qualité du code généré par l'IA : appliquer les garde-fous (linting, conventions, revues automatisées, tests générés) pour garantir un code propre, maintenable et auto-testé. Développement bout en bout : porter le développement de chaque outil (front, back, intégrations) en s'appuyant sur des outils de développement assistés par IA (Claude Code, Cursor, ou équivalents). CI/CD et industrialisation : appliquer les pipelines de build, test et déploiement définis sur le périmètre. Sécurité et conformité : garantir la conformité des outils livrés aux standards de sécurité et de protection des données du groupe. Qualité, recette et mise en production Tests automatisés : concevoir et maintenir la couverture de tests (unitaires, intégration, E2E) en cohérence avec la stratégie de recette définie sur chaque projet. Mise en production : piloter techniquement les MEP et bascules de chaque outil. Stabilisation : assurer le support post-MEP et le transfert progressif vers les équipes de run. Agilité multi-projets Polyvalence : capacité à enchaîner ou à paralléliser plusieurs projets de taille moyenne sur le périmètre, avec des contextes métiers différents. Contextualisation rapide : absorber rapidement un nouveau contexte fonctionnel et technique, en s'appuyant sur les éléments de cadrage disponibles. Gestion des priorités : arbitrer ses priorités entre projets en lien avec le Leader Produit et le Développeur senior IA-native. Contribution à la démarche full IA Co-construction des standards : contribuer activement, aux côtés du Développeur senior IA-native, à la définition des patterns, prompts, configurations d'agents et workflows du périmètre. Expérimentation sur projets réels : tester et faire évoluer les pratiques IA-native au fil des projets, et co-formaliser les retours d'expérience avec le Développeur senior et le Leader Produit. Industrialisation : contribuer activement à l'industrialisation de la démarche IA-native sur le périmètre, afin qu'elle puisse être répliquée sur d'autres projets de la DSI.

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e QA Engineer – IA Générative & Plateforme Agentique pour intervenir chez l’un de nos clients grands comptes du secteur bancaire. 💻💼 Vous intégrerez le département Tech Expertise & Solutions, centre d’expertise transverse dédié à l’innovation, au développement, à la Data et à l’IA, au sein d’une équipe en charge de concevoir des projets pilotes et des produits innovants autour de l’IA générative. Dans ce contexte, vous participerez au développement et au déploiement d’une plateforme agentique basée sur des agents autonomes augmentés par l’IA générative. 🤖 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : Élaborer des plans de tests détaillés à partir des user stories et besoins fonctionnels Concevoir et développer des cas de tests manuels et automatisés Développer et maintenir des scripts de tests automatisés Réaliser des tests fonctionnels, techniques et de performance Identifier, documenter et suivre les anomalies détectées Collaborer étroitement avec les développeurs, chefs de projet et business analysts pour reproduire et corriger les bugs Participer à l’amélioration continue des processus QA et des méthodologies de tests Analyser les spécifications et exigences utilisateurs afin de garantir leur testabilité Contribuer à la qualité des solutions IA et des plateformes agentiques développées

Votre mission principale est de concevoir et déployer un harnais d'ingénierie de tests automatisés (QA Harness) en exploitant des méthodes de développement de nouvelle génération assistées par IA, afin de sécuriser la bascule du Front-end vers Angular v21 et la transition des 1350 procédures stockées vers un ORM. Objectifis & Mission Intégré en mode Agile-Scrum et travaillant en étroite collaboration avec l’Acceleration Lead (Coach Craft) et le Lead Dev, votre rôle n'est pas de coder de manière "classique", mais de piloter des agents et outils d'IA pour échafauder l'architecture de test et accélérer massivement la rédaction de la couverture de tests : ● Architecture & Stratégie de Test IA : Concevoir la structure globale des tests (Unitaires, API, et End-to-End avec Cypress ou équivalent). Définir la méthodologie permettant d'intégrer l'IA dans une approche de développement piloté par les tests (TDD). ● Création du "Test Harness" pour l'IA : Rédiger et structurer les directives d'architecture de tests (fichiers de configuration de type , patrons de prompts, contextes de code). Ce socle permettra aux LLMs et agents autonomes de générer du code de test rigoureux, standardisé et parfaitement adapté au contexte métier. ● Génération Massive et Assistée de Tests : Piloter des outils d'IA pour injecter rapidement une couverture de tests sur le legacy (approche chirurgicale et brute-force) afin de cartographier et figer les règles métiers avant toute refonte ou migration technique. ● CI/CD Augmentée par la QA : Collaborer à la mise en place de pipelines d'intégration continue (inexistants sur le Front-end), en y intégrant le déclenchement des tests automatisés générés et des étapes de vérification de la qualité du code par l'IA. ● Vibe Coding / Acculturation : Documenter les meilleures pratiques d'ingénierie de prompts dédiées aux tests pour accompagner la montée en compétence de l'équipe et diffuser la culture du "Test-first" assisté par IA. Livrables attendus : ● Architecture cible du projet de test : Cadre architectural clair, modulaire et documenté pour les tests (Back et Front). ● Harnais de tests automatisés massifis : Injection de milliers de tests unitaires (TU), d'intégration, d'API et E2E (Cypress) validés et sécurisant la non-régression du produit. ● Engineering Harness (Bibliothèque de Prompts/Agents) : Fichiers de configuration (Guidelines de test Front & Back) et référentiel de prompts optimisés pour la génération de tests par l'IA. ● Pipelines de CI/CD validés : Intégration fonctionnelle des suites de tests automatisés dans la chaîne de build.

• Gestion autonome des clés LLM (AI Products) • Monitoring et observabilité avancée (Langfuse, dashboards, consommation LLM) • Évolutions autour de LiteLLM et des providers (Mistral, Azure OpenAI, Bedrock…) • Industrialisation des patterns RAG, agents, pipelines IA • Conformité et sécurité IA selon la Charte IA Groupe • Maîtrise des architectures RAG avancées (hybrides BM25 + vecteurs, graph RAG, agents augmentés) • Très bonne compréhension des LLM (Mistral, GPT, Claude…) et protocoles de génération • Maîtrise des patterns d’observabilité IA (Langfuse, tracing prompts) • Connaissance des obligations IA Act / données sensibles via la Charte IA • Conception d’API robustes, scalables et sécurisées • Développement de microservices cloud-ready (Azure / Kubernetes) • Conception d’architectures “LLM Gateway” ou “Model Router” (type LiteLLM) • Gestion de pipelines data (Kafka ou équivalents) • Compétences Fullstack (Python, Java, Angular) • Intégration avec des SI complexes (SharePoint, GED, systèmes distribués) • Optimisation coûts/perf des workloads IA • Utilisation des chaînes CICD (Jenkins, GitLab) • Déploiement AWS (Terraform) • Mise en place de dashboards, alerting (Datadog, Langfuse) • Application des standards sécurité IA / DPO (Charte IA)

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C’est votre future équipe Créé en 2017, Consort Luxembourg accompagne localement de grands comptes internationaux ainsi que des acteurs luxembourgeois de référence. Fort d’une équipe de 40 collaborateurs, et aujourd’hui positionné de façon transfrontalière, nous offrons à nos experts et consultants des opportunités de carrière au Luxembourg comme dans le Grand Est de la France. Proches de nos clients et de nos équipes, nous connaissons depuis notre création une croissance organique soutenue, porté par un dynamisme soutenu. Ingénieur DevOps / MLOps H/F C’est votre mission Vous êtes passionné·e par l’industrialisation de solutions IA et les environnements cloud complexes ? Ce poste est fait pour vous. En tant qu’Ingénieur DevOps / MLOps, vous êtes responsable de l’exploitation, de l’industrialisation et de la sécurisation de la plateforme IA et de son écosystème : Côté build : Mettre en place et faire évoluer les pipelines CI/CD orientés IA et MLOps Industrialiser le cycle de vie des modèles, agents et applications IA Concevoir et automatiser les workflows d’orchestration (data & IA) Déployer et maintenir les environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes) Intégrer les outils MLOps et d’observabilité dans la chaîne de production Renforcer les mécanismes de gestion des configurations et des secrets Contribuer à la mise en place des standards de gouvernance IA (sécurité, conformité, auditabilité) Côté run : Exploiter, maintenir et faire évoluer une plateforme IA en production Assurer la supervision, l’observabilité et la traçabilité des workloads IA Garantir la disponibilité, la performance et la résilience des services IA Gérer les incidents, les rollback et les opérations de maintien en condition opérationnelle Accompagner les équipes projets et métiers dans la mise en production des cas d’usage IA Automatiser et améliorer en continu les opérations DevOps/MLOps Documenter les architectures, pipelines et bonnes pratiques d’exploitation C’est votre parcours Vous avez au moins 4 à 7 ans d’expérience dans des environnements DevOps / MLOps exigeants. Vous aimez industrialiser des solutions IA robustes et scalables sans jamais cesser d’innover. Vous cherchez un cadre où la technique, la fiabilité et la collaboration sont au cœur des projets. C’est votre expertise : Pratiques DevOps et MLOps appliquées à des environnements IA/GenAI Plateforme cloud : Microsoft Azure (dont Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Entra ID, Key Vault) Outils MLOps & tracking : MLflow, Langfuse Orchestration & automatisation : n8n, Airflow ou équivalent Conteneurisation & orchestration : Docker, Kubernetes CI/CD, gestion des configurations, secrets et sécurité applicative Développement et automatisation en Python Expérience sur plateformes IA ou data industrialisées en production C’est votre manière de faire équipe : Forte capacité à collaborer avec des équipes data, architecture et métiers Approche orientée fiabilité, sécurité et qualité de service Esprit d’analyse et de résolution de problèmes complexes Culture de l’automatisation et de l’amélioration continue Capacité à vulgariser des sujets techniques auprès d’interlocuteurs non techniques Autonomie, rigueur et sens des responsabilités Esprit d’équipe et communication claire en environnement transverse C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Strasbourg Contrat : CDI Télétravail : Hybride selon mission Salaire : De 45 K€ à 52 K€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : DevOps Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.