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Dans le cadre du développement et de l'optimisation des audiences numériques, une prestation de conseil et de gestion opérationnelle de l'acquisition de trafic est à pourvoir pour le compte d'une direction du numérique au sein du secteur des médias. La mission consiste à accompagner la direction dans l'acquisition de trafic, le déploiement de leviers payants, le suivi et l'atteinte des objectifs d'audience dans le respect des enveloppes budgétaires imparties. Coordination des leviers d'acquisition de trafic et de notoriété : Définition de la stratégie d'acquisition de trafic multi-leviers pour l'écosystème numérique (plateformes web et mobiles). Mise en place et optimisation de campagnes publicitaires : Facebook Ads, Google Ads, Outbrain Amplify, YouTube, Snapchat, TikTok, Twitter Ads. Gestion et suivi des campagnes de téléchargements d'applications mobiles (iOS et Android). Définition stratégique et participation à l'élaboration de plans médias pour piloter les campagnes de notoriété en lien avec la direction de la communication. Pilotage du social media payant ( Paid Social ) : Gestion opérationnelle de la stratégie payante sur les réseaux sociaux (Facebook Ads, Instagram, Snapchat, TikTok, Twitter). Configuration et déploiement de dispositifs promotionnels multi-leviers innovants dédiés au lancement de nouveaux programmes. Suivi des indicateurs de performance (KPI) et reporting : Participation active à la définition des indicateurs clés de performance. Conception, alimentation et optimisation de tableaux de bord de suivi (analyses récurrentes et analyses spécifiques ad hoc). Rédaction et présentation de bilans synthétiques à l'attention des parties prenantes. Suivi rigoureux de l'allocation budgétaire des campagnes.

Nous recherchons un Lead Agentic AI Engineer pour un Un éditeur de contenu français, audience massive, deux business qui tournent en parallèle : l'abonnement, qu'il faut faire grossir, et la régie pub, où il reste pas mal de valeur à aller chercher sur l'inventaire. La data plateforme est en pleine restructuration côté GCP, l'équipe data est en place (data scientists, BI Power BI en self-service, une CDP côté CRM), et on touche au bout du chantier d'infra. La direction veut passer à autre chose que du reporting et du dashboard. Le sujet est de mettre des agents en production sur des cas business qui pèsent sur le P&L, vraiment en production, pas une démo de plus. Concrètement, sur les 6 premiers mois, voilà à quoi va ressembler le job. Tu commences par regarder ce qui se passe vraiment dans la maison côté acquisition, monétisation de l'inventaire pub et fonctions support, et tu sors une liste courte de cas où un agent a du sens (et où il n'en a pas, c'est souvent là que les autres se plantent). Tu choisis deux ou trois cas et tu les mets en prod. Pas un POC, pas un notebook joli. Quelque chose qui tourne, qu'on mesure, qu'on monitore. En parallèle, il y a un chantier de fond : sortir l'équipe du modèle "dashboard" et installer une couche d'analyse comportementale temps réel sur l'audience, c'est le socle qui rend les agents intéressants ensuite. Et tu poses les fondations pour la suite : evals, observabilité, garde-fous, doc d'archi. Si la mission bascule en CDI à 12 mois, on parle aussi du build d'équipe à ce moment-là. Tu travailles en direct avec la régie sur les sujets de monétisation, avec le CRM sur l'activation et la segmentation, et avec les fonctions support sur tout ce qui peut se déléguer à un agent (assistance, ops, modération). C'est une boîte média, il faut aimer ça, savoir ce qu'est un CPM, comprendre pourquoi le directeur de la régie va te poser des questions sur le fill rate, pas sur ton archi. Côté technique Ce qu'on cherche n'est pas exotique mais c'est précis. Il faut avoir déjà mis au moins un système agentic en prod réelle, et savoir le raconter en détail : l'orchestration choisie, comment les outils sont branchés, comment tu fais les evals, ce que tu mesures côté business, ce qui a explosé une fois en prod et comment tu t'en es rendu compte. La stack tu fais avec ce que tu connais : LangGraph, Anthropic Agent SDK, OpenAI Agents, DSPy, du custom maison. L'important c'est d'avoir vraiment livré, pas d'avoir lu la doc. Au-delà de l'orchestration pure, il faut connaître les fondations qui font qu'un agent tient en prod : tool calling propre, evals offline et online, garde-fous, observabilité (LangSmith, Langfuse, Arize, du custom — peu importe), et la gestion des coûts API parce qu'à grande échelle ça compte. Sur la data, tu dois pouvoir lire et challenger un pipeline BigQuery avec Airflow ou Composer dessus, sans forcément vouloir tout refaire toi-même. La data team est là pour ça, mais tu dois pouvoir leur parler d'égal à égal. Côté GCP, tu utilises BigQuery au quotidien et tu sais te servir de Vertex, Cloud Run, Workflows quand c'est utile pour un système agentic. Si tu as un background data scientist ou ML engineer avant d'avoir basculé sur les LLM en 2023-2024, c'est un vrai plus. Tu connais le piège du "tout LLM" et tu sais quand revenir à du déterministe ou à du modèle classique. Si tu as touché un peu d'adtech, CPM, viewability, attribution, ce vocabulaire-là, c'est mieux, mais ça s'apprend en quelques semaines si tu es curieux. Ce qu'on regarde au-delà du CV C'est la partie qu'on peut difficilement vérifier sur LinkedIn mais qui fait la différence sur ce poste précis. D'abord la capacité à dire non. Quand on te propose un cas d'usage, tu dois pouvoir dire "ça, franchement, c'est un workflow déterministe, on n'a pas besoin d'un LLM" — et le défendre devant un sponsor qui voulait son agent. La maison a déjà eu des POC, on ne veut pas en rajouter un. Ensuite la capacité à parler à des non-techs sans intermédiaire. Tu vas te retrouver en réunion avec la régie, avec le marketing, peut-être avec le DAF, et il n'y aura pas de PM pour traduire. Si tu ne sais expliquer ton archi qu'à un autre ingé, ça ne marchera pas. Tolérer l'ambiguïté est un autre critère. On ne te donnera pas un objectif business un peu flou, à toi de remonter au vrai cas et au vrai produit là, et c'est OK. Bien composer avec l'équipe en place. Il y a des data engineers, une BI. Tu ne débarques pas en disant que tout ce qu'ils ont fait est nul. Tu t'appuies, tu écoutes, tu choisis tes batailles. Et puis l'honnêteté. On préfère quelqu'un qui dit "j'ai raté ça, voilà ce que j'en ai appris" à quelqu'un qui survend. Pareil sur les coûts, les délais, les limites des modèles. Quand un agent commence à coûter 4000€/jour en API, on veut le savoir, pas découvrir la facture en fin de mois. Le dernier critère c'est le sens du delivery. On a vu trop de profils brillants qui laissent 4 chantiers ouverts et zéro système en prod. Ici on veut au moins deux mises en prod sur 6 mois, pas un slide deck de roadmap.

Contexte du poste : Entreprise industrielle spécialisée dans le développement et le maintien en conditions opérationnelles de systèmes complexes recherche un Ingénieur ASL afin de renforcer ses équipes de soutien logistique. Dans un environnement à forte exigence technique, vous contribuerez à la fiabilisation des analyses de soutien et à l'amélioration continue de la disponibilité des équipements tout au long de leur cycle de vie. Vous rejoindrez une équipe intervenant sur des programmes stratégiques nécessitant une forte collaboration avec différents pôles d'ingénierie et d'expertise technique. Missions principales : Gestion de la Base d'Analyse du Soutien Logistique (BASL) Contrôler et mettre à jour les données de soutien logistique fournies par les différents contributeurs Assurer la cohérence et la qualité des informations présentes dans la BASL Intégrer et consolider les données de fiabilité et de maintenance Identifier et corriger les écarts de cohérence ou anomalies détectées Analyses de soutien logistique Réaliser les analyses de soutien avant validation des définitions techniques Évaluer les impacts des évolutions produits sur les activités de maintenance Participer à l'optimisation des stratégies de soutien et de maintien en conditions opérationnelles Contribuer à l'amélioration de la disponibilité et de la fiabilité des systèmes Documentation et livrables Préparer les livrables techniques liés au soutien logistique Mettre à jour les dossiers d'aptitude en fonction des évolutions et nouveaux développements Garantir la conformité documentaire avec les standards applicables Assurer la traçabilité des données techniques et des analyses réalisées Collaboration transverse Travailler en étroite collaboration avec les équipes d'ingénierie et de maintenance Participer aux échanges techniques liés aux évolutions des systèmes Apporter votre expertise sur les problématiques de soutien logistique et de fiabilité Contribuer à l'amélioration continue des méthodes et processus de travail Stack technique : BASL (Base d'Analyse du Soutien Logistique) S3000L AGORA MTBF SLI (Soutien Logistique Intégré) MCO (Maintien en Conditions Opérationnelles) S-Series Analyses de fiabilité Gestion documentaire technique

Au sein de la cellule NOC (Network Operations Center), nous recherchons une prestation au support NOC pour intervenir sur les réseaux et télécoms et assurer le run des infrastructures réseaux télécoms. Liste de tâches : - Identifier les problèmes techniques (problème télécom, tunnel ipsec, routage statique/BGP, nattage, …). - Corriger les configurations des routeurs en appui avec les ingénieurs NOC. - Assurer la communication avec le client final tout au long du dossier. - Effectuer des opérations de maintenance préventive, mise à jour d'équipements ou correction de configurations. - Assurer le suivi de la mise en œuvre des solutions télécoms et un feed-back aux différents acteurs. Environnement technique : - Offres télécoms : ADSL, SDSL, FFTH, FTTB, 4G - Technologies : VPN, tunnel GRE, BGP, HSRP, VRRP, LAN,… - Equipements : Cisco, Juniper, Huawei, Fortinet Lieux possibles : Toulouse Prestation à distance possible ? Oui

Contexte de la mission : Notre client est un acteur technologique majeur, spécialisé dans le développement de systèmes électroniques embarqués à haute fréquence, destinés aux secteurs télécommunications, radar et spatial. Intégrer cette équipe, c'est rejoindre un environnement multidisciplinaire où innovation et rigueur technique sont au coeur des projets. Responsabilités : Vous serez en charge de la conception, modélisation et validation de circuits électroniques RF et systèmes associés. Vous évoluerez dans un cadre collaboratif, en interaction avec les équipes mécaniques, hardware et software pour garantir la qualité et la performance des solutions. Vos missions: - Concevoir et optimiser des circuits électroniques RF (antennes, filtres, amplificateurs, mélangeurs) - Réaliser la modélisation électromagnétique 3D avec HFSS, CST Microwave Studio, ADS ou Microwave Office - Effectuer des simulations paramétriques et analyses de performance (S-parameters, champs électromagnétiques) - Élaborer et exécuter des plans de tests en laboratoire utilisant des outils comme analyseur de réseau vectoriel (VNA), générateur de signaux RF, chambre anéchoïque - Analyser et interpréter les résultats pour valider ou ajuster les prototypes - Rédiger des rapports techniques détaillés et recommandations pour la fabrication - Collaborer étroitement avec les équipes multidisciplinaires pour l'intégration système - Assurer la veille technologique sur les composants RF, matériaux et méthodes de simulation

Technicien Support Helpdesk Front-Office (H/F) - Toulouse Nous recrutons pour nos activités toulousaines un Technicien Support Helpdesk Front-Office (H/F). Vous assurerez l' analyse et la résolution des incidents sur les aspects techniques et fonctionnels des solutions logicielles et des infrastructures associées. Le poste se répartit environ à 60% sur le support applicatif et 40% sur le support technique . Les missions principales : Communiquer avec le client : conseiller, orienter et traduire le problème en termes techniques. Analyser et résoudre les problématiques techniques et fonctionnelles , des plus simples aux plus complexes. Intervenir sur les infrastructures virtualisées (VMware). Assurer la maintenance des bases de données (SQL Server 2008/2016). Gérer le matériel d'encaissement et les infrastructures réseaux et télécoms (TCP/IP, xDSL, Cisco, Fibre, radio). Assurer la maintenance logicielle des solutions d'encaissement . Fournir une assistance à l'utilisation des solutions logicielles. Enrichir la base de connaissances avec les solutions produites. Collaborer avec les ingénieurs support dans l'analyse et la résolution des problématiques complexes.

À propos de nous : Grafton Recruitment, spécialiste de l'intérim et du recrutement de profils juniors à professionnels confirmés, recherche un Développeur Delphi sur du long terme MISSIONS: Conception des fonctions logiciels : rédaction des spécifications, définition de l'architecture, codage et relecture, dans le respect des règles et bonnes pratiques de l'entreprise Définition, pilotage et exécution du plan de qualification des produits, en interaction avec les équipes R&D, industrialisation et/ou support Intégration des protocoles de communication permettant l'interconnexion des machines avec les fab, notamment SECS/GEM Production et mise en forme des éléments techniques nécessaires à la documentation de fabrication série, en lien avec les services industriels et/ou les sous-traitants Suivi du cycle de vie des logiciels Participation active à la veille technologique (salons, évènements extérieurs, littérature technique, rencontres fournisseurs…) PREREQUIS : Expertise en langages orientés objet : Delphi, C#, C/C++ Bonnes connaissances des machines spéciales Connaissance des réseaux de terrain industriels : ETHERCAT, Modbus, OPC, ADS, Ethernet/IP Maîtrise des bases de données : MySQL, MariaDB, SQL Server Rémunération : 47 à 55K brut annuel. 5 à 10 ans d'expérience minimum. Date de démarrage : ASAP

- Assurer le support des points de vente sur les solutions : encaissement, CRM, e-commerce, m-commerce, etc, - Prendre en charge les incidents techniques et fonctionnels, de leur analyse à leur résolution, - Accompagner les utilisateurs en communiquant avec les clients, en les conseillant et en traduisant leurs problématiques en termes techniques, - Intervenir sur les infrastructures virtualisées et assurer leur maintien en conditions opérationnelles, - Réaliser la maintenance et le suivi des bases de données, - Assurer le support sur les équipements d'encaissement, les réseaux et les télécommunications, - Effectuer la maintenance des logiciels d'encaissement, - Assister les utilisateurs dans l'exploitation quotidienne des solutions logicielles, - Participer à l'enrichissement de la base de connaissances, - Collaborer avec les équipes et ingénieurs support pour le traitement des incidents complexes. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : Active Directory, Windows Server 2008/2016, VMware,SQL Server 2008/2016, TCP/IP, xDSL, Cisco, Fibre, etc.

Au sein de l’équipe support, ton rôle est d’analyser et de résoudre les incidents, aussi bien sur les aspects techniques que fonctionnels. Tes missions : Échanger avec les client·es, les conseiller et traduire leurs problématiques en termes techniques Analyser et résoudre les incidents techniques et fonctionnels, du plus simple au plus complexe Intervenir sur : les infrastructures virtualisées la maintenance des bases de données le matériel d’encaissement, les infrastructures réseaux et télécoms les logiciels d’encaissement Accompagner les utilisateur·rices dans l’utilisation des solutions logicielles Enrichir la base de connaissances Collaborer avec les ingénieur·es support pour analyser et résoudre les problématiques plus complexes Environnement technique : Matériel, réseaux et télécoms : TCP/IP, xDSL, Cisco, Fibre, radio Systèmes : Active Directory, Windows Server 2008 / 2016, VMware

Contexte Plateforme pilotée par IA qui permet aux traders et chercheurs de concevoir, backtester et déployer des stratégies de trading algorithmique directement sur le Web3. Les utilisateurs construisent leurs stratégies dans un éditeur visuel ou les décrivent en langage naturel. La plateforme les traduit en un DSL de stratégie, compile en Rust, valide sur données tick par tick et déploie sur des places décentralisées (à commencer par Drift sur Solana), le tout dans un flux wallet first et non custodial. Missions Construire et maintenir le front de l'application (strategy builder, dashboards de backtesting, workflows de déploiement) Contribuer aux outils d'admin et aux dashboards internes, et faire évoluer le site public et la doc Intégrer les wallets et les providers on chain, et connecter les places DEX supportées (Drift en premier) Livrer des features et expérimentations orientées croissance avec une forte autonomie Stack technique TypeScript, React, Node.js Connaissance pratique de RUST Bonne maîtrise des bases de données courantes et des plateformes de déploiement type Vercel