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Freelance

Mission freelanceManager Comptabilité Technique Assurance | Justification des Comptes & Performance Opérationnelle

NOVAMINDS
Publiée le
BPM (Business Process Management)
Comptabilité
Data analysis

2 mois
730 €
Île-de-France, France
Mission de l'équipe : Au sein de la Direction Comptable d'un grand groupe financier européen, la mission consiste à accompagner le pilotage opérationnel d'une équipe spécialisée dans la justification des comptes et le traitement des opérations techniques, dans un environnement international. L'objectif est de sécuriser les travaux de justification comptable, de fiabiliser les processus existants et de renforcer le pilotage de la performance à travers des indicateurs de suivi et des actions d'amélioration. La mission s'articule autour de quatre axes principaux. 1. Supervision et justification des comptesAssurer le suivi et l'animation des activités comptables de l'équipe, notamment : • L'analyse, la justification et le lettrage des comptes de bas de bilan. • Le suivi et le traitement des suspens bancaires. • La saisie des opérations et des comptes techniques. • Le suivi de la bonne exécution des travaux comptables. 2. Fiabilisation et optimisation des processus comptablesAnalyser les processus de justification des comptes afin d'identifier les dysfonctionnements et les axes d'amélioration. La mission comprend : • La revue des processus et des pratiques existantes. • L'identification et l'analyse des anomalies comptables. • La définition et le suivi des plans d'actions correctifs. • La fiabilisation et l'amélioration des processus de justification et de lettrage. 3. Pilotage des indicateurs et analyse des données comptablesMettre en place des indicateurs de performance (KPI) permettant de mesurer et de suivre la qualité des travaux comptables. Les activités portent notamment sur : • La définition et la production des KPI relatifs aux comptes de bas de bilan et à leur lettrage. • L'analyse de données volumineuses et complexes, issues de multiples systèmes. • L'identification des écarts et dysfonctionnements liés aux ruptures de chaînes de traitement. • La restitution synthétique et exhaustive des résultats d'analyse. 4. Management opérationnel et accompagnement des équipesAssurer l'animation et l'accompagnement des collaborateurs dans un contexte international. Les responsabilités comprennent : • La coordination et le suivi des activités de l'équipe. • L'accompagnement opérationnel des collaborateurs à distance. • La formation et le transfert de compétences. • L'amélioration des pratiques de travail et de la performance collective. Prestations demandéesLa mission combine une expertise opérationnelle en comptabilité technique assurance, une dimension managériale et des compétences en analyse de données. Les principales responsabilités attendues sont : • Piloter les activités de justification, de lettrage et de traitement des opérations techniques. • Fiabiliser les processus comptables et améliorer leur efficacité opérationnelle. • Construire et suivre les KPI de justification des comptes. • Identifier les anomalies et piloter les plans d'actions correctifs. • Exploiter Excel et SAS pour l'analyse et la restitution de données comptables complexes. • Manager, accompagner et former les collaborateurs dans un environnement international. Secteur d'activité : Banque / Assurance Calendrier : du 16/11/2026 au 31/12/2026, renouvelable.
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Freelance

Mission freelanceExpert(e) en outillage de monitoring

LeHibou
Publiée le
Administration Windows
Ansible
Centreon

6 mois
550 €
Saint-Denis, Île-de-France
Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un/une Expert(e) en outillage de monitoring H/F Description de la mission : Contexte Au sein d'une direction des systèmes d'information, le domaine Ingénierie assure l'architecture et l'expertise autour de plusieurs familles de services, dont l'outillage. La mission se déroule dans une équipe responsable des plateformes d'outillage destinées aux domaines de la DSI : cybersécurité, exploitation et domaines applicatifs. Ces solutions comprennent notamment des outils SIEM, de scan de vulnérabilités, de supervision technique, d'APM et de gestion des logs. Mission La mission consiste à apporter une expertise sur les outils de monitoring et à contribuer à la stratégie, à la conception, à la mise en production et à l'amélioration des services d'opérations. Le consultant capitalise sur les plateformes déjà déployées, en assure le maintien en conditions opérationnelles et l'intégration continue en mode RUN, prend en charge leurs évolutions en mode projet et assure le support de niveau 3 du socle des solutions. Il travaille en étroite collaboration avec les équipes Ingénierie, Exploitation, Applications et Intégration. Principales responsabilités Assurer le maintien en conditions opérationnelles des solutions et apporter du support aux utilisateurs à différents niveaux, notamment le support N3 du socle. Prendre en charge de bout en bout les demandes d'intégration et de déploiement. Accompagner et conseiller les utilisateurs et demandeurs dans l'expression de leurs besoins. Réaliser une veille technologique et proposer des évolutions des solutions. Mener des études d'opportunité et des POC selon les besoins. Gérer l'obsolescence et les évolutions des plateformes du périmètre. Participer au cadrage et à la conception générale des évolutions des socles techniques. Valoriser les socles sous la forme d'un catalogue de services cohérent avec les autres socles techniques. Maintenir une documentation complète et à jour, notamment les DAT, DEX et MODOP. Former les utilisateurs et assurer le transfert de connaissances. Définir les évolutions permettant d'améliorer les fonctionnalités, le ROI et la disponibilité du service. Mettre en place et suivre des KPI à l'aide d'outils de suivi et de tableaux de bord. Environnement technique Monitoring et observabilité : Prometheus, Alertmanager, Grafana, VictoriaMetrics, Centreon, Ekara IpLabel, Dynatrace Infrastructure : Kubernetes, AWS, architecture conteneurisée sur site et dans le cloud Systèmes : Linux, Windows Automatisation : Ansible Livrables attendus Études d'opportunité, études de cadrage et documents de conception générale Documents d'architecture (DAT) Tickets d'incidents et de demandes créés ou traités, tenus à jour dans l'outil correspondant Comptes rendus de réunions et rapports d'activité Documents d'exploitation (DEX) et MODOP Retours d'expérience (REX) après les incidents ou changements impactants Documentation des implémentations et réalisations Profil recherché Compétences techniques Maîtrise de Prometheus, Grafana, Alertmanager et Centreon Connaissances de Linux, Windows et Ansible Notions d'Ekara IpLabel, Dynatrace, Kubernetes et AWS Compétences personnelles Capacités d'analyse et de synthèse Aisance en communication écrite et orale Proactivité, force de proposition et autonomie Capacité d'adaptation, curiosité technique et aptitude à capitaliser les connaissances Compétences / Qualités indispensables : Expertise en outils de monitoring et d'observabilité, Prometheus, Grafana et Alertmanager, Centreon, Linux, Windows et Ansible, Maintien en conditions opérationnelles et support N3, Conception, intégration et évolution de plateformes Compétences / Qualités qui seraient un + : -Informations concernant le télétravail : Télétravail autorisé jusqu'à 10 jours par mois, avec planning à partager avec le prescripteur.
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Freelance

Mission freelance[SCH] Prestation DevSecOps et conteneurisation - 2021

ISUPPLIER
Publiée le

10 mois
200-345 €
Niort, Nouvelle-Aquitaine
Prestation DevSecOps et conteneurisation Renfort de l'équipe socle de Fabrication d'une entreprise, pour une prestation en régie spécialisée en pratiques DevSecOps et conteneurisation. La mission principale vise à améliorer l'expérience développeurs et à optimiser les plateformes dans un environnement technique riche et complexe. Missions : - Maintenir en condition opérationnelle les plateformes OpenShift, GitLab, Harbor et Nexus, gérer leurs ressources et assurer le respect des normes de qualité et de sécurité - Concevoir, builder et optimiser les pipelines de déploiement de la chaîne CI/CD - Configurer et personnaliser Red Hat DevSpaces, puis promouvoir son usage auprès des équipes de développement - Créer les devfiles et gérer les workspaces DevSpaces - Réduire la dette technique par l'automatisation avec Ansible et Terraform - Outiller les processus susceptibles de l'être, notamment en implémentant des capacités de self-service, afin d'optimiser l'expérience développeur - Accompagner les développeurs et les équipes ops des départements dans l'appropriation des outils - Résoudre les problématiques liées à l'utilisation des outils - Vulgariser les bonnes pratiques - Rédiger et maintenir à jour les spécifications techniques, les modes opératoires et les procédures d'exploitation Profil attendu : Profil polyvalent, idéalement issu du monde du développement, capable de dialoguer aussi bien avec l'infrastructure qu'avec les développeurs. Les outils Ansible, Terraform, Harbor et Nexus, cités dans le besoin, complètent le périmètre technique de la mission.
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Freelance

Mission freelanceIngénieur(e) Industrie 4.0 – Data, Process et Automatisation

LeHibou
Publiée le
Microsoft Power BI

6 mois
600 €
Jeumont, Hauts-de-France
Notre client dans le secteur Conseil et audit recherche un/une Ingénieur(e) Industrie 4.0 – Data, Process et Automatisation H/F Description de la mission : Contexte Un acteur du secteur de l'énergie souhaite accélérer les projets de digitalisation et d'automatisation de son site industriel. Les sujets identifiés portent notamment sur le guidage assisté par IA pour les opérations de manutention, l'acquisition de données sur les équipements industriels, l'exploitation et l'analyse de données process, l'automatisation des flux de données entre systèmes industriels, ainsi que le suivi de la performance et la maîtrise statistique des procédés. Mission La mission couvre à la fois le pilotage transverse des projets Industrie 4.0 et leur réalisation opérationnelle. Le consultant accompagne la conception et la mise en œuvre de solutions data, process et automatisation, avec une approche pragmatique orientée résultats et amélioration de la performance industrielle. Principales responsabilités Piloter des projets Industrie 4.0 et de digitalisation industrielle, en suivant les jalons, les risques et le budget Acquérir, exploiter et analyser des données issues d'équipements et de processus industriels Développer des outils de traitement et de visualisation des données, notamment pour le suivi des KPI Automatiser les processus industriels et les flux de données entre systèmes industriels Mettre en place des outils de suivi de la performance et de maîtrise statistique des procédés Réaliser le reporting auprès des instances de pilotage Coordonner des interlocuteurs métiers variés, formaliser et standardiser les solutions développées Accompagner la conduite du changement et la formation des utilisateurs Environnement technique Data et visualisation : Power BI, outils de traitement et de visualisation de données Acquisition et analyse industrielles : WinCC OA, IbaPDA, IbaAnalyzer Mesure et procédés : Polyworks, maîtrise statistique des procédés (MSP, Cpk, Cgk) Systèmes industriels : environnements OT, équipements industriels, bases de données industrielles Livrables attendus Solutions de digitalisation et d'automatisation développées et mises en œuvre Outils de traitement, d'analyse et de visualisation des données industrielles Outils de suivi des KPI, de la performance et de la maîtrise statistique des procédés Suivi des jalons, des risques et du budget, ainsi que reporting aux instances de pilotage Solutions formalisées, standardisées et industrialisées Profil recherché Expérience Minimum 5 ans d'expérience confirmée sur des projets Industrie 4.0, de digitalisation ou de transformation industrielle Capacité à intervenir à la fois en pilotage de projet et en réalisation technique Des bases en usinage sont attendues Compétences techniques Pilotage de projets Industrie 4.0 et de digitalisation industrielle Acquisition et exploitation de données industrielles, analyse de données et résolution de problématiques industrielles Data visualisation, mise en place de KPI et développement d'outils de traitement des données Automatisation de processus industriels et connaissance des environnements OT et des équipements industriels Maîtrise statistique des procédés (MSP, Cpk, Cgk) Connaissance de Power BI, WinCC OA, IbaPDA, IbaAnalyzer, Polyworks et des bases de données industrielles Connaissance du secteur nucléaire et de ses contraintes SI appréciée Compétences personnelles Autonomie dans la conduite des travaux et la réalisation des solutions Approche pragmatique, orientée résultats et amélioration de la performance industrielle Capacité à fédérer et coordonner des interlocuteurs métiers sans lien hiérarchique direct Bonnes capacités d'analyse, de résolution de problèmes et de structuration de sujets complexes Capacité à formaliser, standardiser et industrialiser les solutions Compétences en conduite du changement et en formation des utilisateurs Langues Français Anglais souhaité Compétences / Qualités indispensables : Pilotage de projets Industrie 4.0 et digitalisation industrielle, Acquisition et analyse de données industrielles, Automatisation de processus et de flux de données industriels, Data visualisation et suivi de la performance (KPI), Maîtrise statistique des procédés (MSP, Cpk, Cgk) Compétences / Qualités qui seraient un + : Connaissance du secteur nucléaire et de ses contraintes SIInformations concernant le télétravail : A preciser avec le manager
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CDI

Offre d'emploiIngénieur DevOps Senior - Kubernetes / API Management (Kong) / Keycloak

UMANTIC
Publiée le

50k-55k €
France
Notre client, organisme national intervenant dans le financement et l'accompagnement de la formation professionnelle, renforce sa direction des systèmes d'information pour accompagner l'intégration de nouvelles solutions dans son SI existant. Vous intervenez sur un périmètre projet dédié, ainsi que sur la gestion des impacts de ces intégrations sur le système d'information en place. Vos missions principales Automatiser les processus de développement et de déploiement Superviser les environnements de production (globalement on premise) Assurer la continuité et la qualité des services Votre périmètre d'intervention Sécuriser les environnements On Premise et les prérequis techniques Automatiser et fiabiliser les déploiements Vérifier l'intégration avec le SI existant Mettre en place la supervision et les alertes Préparer les procédures de mise en production et de retour arrière Assurer le transfert vers les équipes RUN / MCO Les objectifs Piloter l'intégration technique des projets dans le SI existant, en sécurisant les prérequis, les dépendances et la cohérence d'architecture Industrialiser les mises en production selon les standards du client, avec une attention particulière portée au périmètre API Management Fiabiliser les déploiements applicatifs : mises en production maîtrisées, traçables et réversibles Organiser la transférabilité du périmètre projet vers les équipes MCO / MCS Vos livrables Tickets qualifiés dans l'outil ITSM, assurant la traçabilité des actions DevOps menées avec les équipes connexes Contribution aux dossiers de changement sur le volet technique, vérification de la bonne réalisation des opérations, remontée des alertes et points de vigilance Rapports d'incidents et analyses de problèmes orientés amélioration continue : identification des causes racines, sécurisation des correctifs, prévention des récurrences Contribution à l'industrialisation de la CI/CD, sur les axes techniques et organisationnels Estimations de charge et restes à faire Synthèse mensuelle d'activité
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CDD
CDI
Freelance

Offre d'emploiData Analyste AMOA Sénior

KEONI CONSULTING
Publiée le
Big Data
Cloudera
Cycle en V

18 mois
20k-40k €
400-600 €
Paris, Île-de-France
Contexte : Dans le cadre de Solutions Data, nous avons besoins d'un profil de Business Analyst DATA/ AMOA Senior pour intervenir rapidement et venir renforcer l'équipe Conseil et Valorisation Data. MISSIONS - Assurer une proximité et accompagner les direction métiers sur les usages autour de la donnée - Réaliser les études et apporter le bon conseil vers les métiers sur le volet Data - Assurer le support et l'assistance métier des usages Data - Contribuer à la production des livrables de niveau fonctionnel Et concrètement ? • Recueillir et analyser les besoins métiers, • Apporter le conseil nécessaire aux direction Métier sur l'exploitation de la donnée, • Participer au cadrage des projets Data (études d'impacts, faisabilité) • Contribuer aux études d'opportunité et de faisabilité sur le volet Data, • Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI • Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections • Produire des livrables fonctionnels (modélisations de données, SFG, SFD), • Tenir à jour la base documentaire du patrimoine, • Garantir la bonne satisfaction métier Data (qualité, engagement, cout, délai). Environnement technique • Ecosystème DATA SI Décisionnel (SAS) et plateforme Big Data (Cloudera) COMPÉTENCES REQUISES Compétences fonctionnelles et métier • Maîtrise du recueil, de l'analyse, de la formalisation et de la priorisation des besoins métiers dans des contextes Data complexes. • Capacité à challenger les besoins, à conseiller les directions métiers et à traduire les enjeux opérationnels en exigences fonctionnelles claires et exploitables. • Bonne compréhension des usages de la donnée : pilotage de la performance, reporting décisionnel, connaissance client, indemnisation et pilotage commercial. • Maîtrise de la modélisation fonctionnelle des données, de la rédaction des spécifications fonctionnelles générales et détaillées, des règles de gestion et des critères d'acceptation. • Expérience de la recette fonctionnelle : définition de la stratégie de tests, préparation et exécution des cas de test, qualification des anomalies et suivi des corrections. Compétences Data et techniques • Expérience confirmée des projets Data, des systèmes d'information décisionnels et des plateformes Big Data. • Bonne connaissance des chaînes de traitement de la donnée, depuis l'identification des sources jusqu'à la restitution et à la valorisation des données. • Capacité à dialoguer avec les architectes, les Data Engineers, les équipes BI, les développeurs et les responsables de production. • Compréhension des principes de modélisation de données, d'intégration, de traçabilité, de métadonnées et de gestion du cycle de vie de la donnée. • Connaissance de l'écosystème SAS et de la plateforme Cloudera ; la maîtrise de SQL et des outils de requêtage ou de visualisation constitue un atout. Gouvernance et qualité des données • Sensibilité forte aux enjeux de gouvernance, de qualité, de conformité, de sécurité et de protection des données. • Capacité à définir et suivre des indicateurs de qualité, à identifier les causes d'anomalies et à piloter les plans de remédiation avec les parties prenantes. • Bonne compréhension des rôles et responsabilités associés à la gouvernance des données : Data Owner, Data Steward, responsables métiers et équipes IT. Compétences méthodologiques • Maîtrise des activités de cadrage : études d'opportunité, études d'impact, analyse de faisabilité, identification des risques, estimation des charges et planification. • Expérience des méthodes Agile et cycle en V, avec capacité à intervenir dans des équipes pluridisciplinaires. • Maîtrise des techniques d'animation d'ateliers, de conduite d'entretiens, de restitution et d'aide à la décision. • Rigueur dans la gestion documentaire, le suivi des actions, la coordination des contributeurs et le respect des engagements de qualité, de coût et de délai. Connaissances sectorielles • Connaissance confirmée du secteur de l'assurance, notamment des domaines IARD, indemnisation et pilotage commercial. • Compréhension des processus métiers, des indicateurs de performance et des contraintes réglementaires propres au secteur assurantiel.
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CDI
Freelance

Offre d'emploiAdmin Data SQL Server (H/F)

Link Consulting
Publiée le

12 mois
45k-55k €
400-450 €
Balma-Lasbordes, Occitanie
Notre client, acteur majeur du secteur des services, recherche son futur Ingénieur Data SQL Server (H/F) pour son site de Balma, afin de renforcer son équipe en charge des environnements et traitements de données. Vos missions : Intégré à une équipe en interaction avec les équipes Data, applicatives et métiers, vous devrez : * Concevoir, développer et maintenir les traitements de données du SI. * Développer et optimiser des requêtes et traitements sous SQL Server, T-SQL et SSIS. * Analyser les besoins métiers et proposer des solutions Data adaptées. * Administrer et optimiser les environnements SQL Server. * Diagnostiquer et résoudre les incidents liés aux bases et traitements. * Participer aux projets d'amélioration de la performance, de sécurisation et d'évolution des environnements. * Garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données. * Enrichir la documentation technique et fonctionnelle. Les compétences techniques * ### Mandatory * SQL Server : maîtrise confirmée de l'écosystème Microsoft SQL Server. * T-SQL : développement de requêtes complexes, procédures stockées, fonctions et scripts. * SSIS : conception, développement, maintenance et évolution de packages ETL. * Administration SQL Server : exploitation et maintien en conditions opérationnelles des bases. * Optimisation / Performance Tuning : analyse des performances, optimisation des requêtes, index et plans d'exécution. * ETL et traitements de données : conception et supervision de flux d'intégration et de transformation. * Gestion des incidents : diagnostic et résolution des anomalies liées aux bases et traitements de données. * Modélisation de données : compréhension et conception de modèles relationnels. * Qualité et fiabilité des données : contrôle de cohérence, disponibilité et sécurisation des traitements. * Git / gestion de versions : utilisation d'un outil de versioning dans un environnement de développement. * Documentation technique : capacité à documenter les traitements, flux, procédures et composants du SI. ### Nice to have * SSRS / SQL Server Reporting Services : conception ou maintenance de reportings. * Oracle : connaissance ou expérience d'environnements Oracle. * Expérience des problématiques de montée de version SQL Server. * Connaissance des problématiques de sécurité et conformité des données. * Expérience sur des environnements avec des enjeux importants de volumétrie et de performance. * Utilisation d'outils d'IA pour le développement, notamment Claude Code. * Connaissance du secteur de l'assurance. * Expérience sur des sujets de pilotage commercial / reporting métier.
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Freelance

Mission freelanceIngénieur·e Data & IA (H/F)

Le Groupe SYD
Publiée le

12 mois
350-420 €
Nantes, Pays de la Loire
🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : Nantes métropole (44) 🏠 Télétravail : 2 jours par semaine 📝Contrat : Freelance, Portage, CDI 👉 Contexte client : Nous recherchons un·e Ingénieur·e Data & IA pour rejoindre une équipe pluridisciplinaire composée de développeurs, Product Owners, architectes et d'un Data Steward. Dans un contexte où la transformation Data se structure progressivement, vous interviendrez sur des problématiques variées, avec une vraie marge d'initiative. Tu auras pour missions de : 🔹 Construire et faire évoluer le référentiel de données maîtres (MDM) Participer à la conception du nouveau modèle de données Contribuer à l'alimentation d'une solution MDM développée en interne Définir et appliquer les règles de gestion Veiller à la cohérence et à la qualité des données. 🔹 Faire le lien entre les équipes métier et la DSI Partager et expliquer l'avancement du modèle de données Faciliter la compréhension des enjeux entre les équipes techniques, Data et métiers Accompagner progressivement la transformation Data. 🔹 Résoudre des problématiques Data concrètes Vous pourrez intervenir sur différents sujets en fonction des besoins métiers, par exemple autour de l'organisation et du suivi des flux logistiques, en étudiant les problématiques et en proposant les solutions les plus adaptées. 🔹 Utiliser l'IA de manière pragmatique 🤖 L'IA fait partie du quotidien de l'équipe : assistants de développement, LLM, documentation, analyse, amélioration de la qualité ou rapprochement de données. L'objectif : utiliser l'IA là où elle apporte une réelle valeur, tout en gardant un regard critique sur ses limites.
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