Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

VOS MISSIONS • Concevoir et développer les composants d'ingestion, de traitement, de normalisation et de distribution des données. • Construire et améliorer le framework commun, notamment le monitoring, la CI/CD, les tests, la performance, la résilience et la qualité du code. • Recueillir, comprendre, challenger et affiner les besoins métiers. • Concevoir des solutions conformes aux directives d'architecture et aux standards internes du Groupe. • Piloter les activités de développement et contribuer en qualité de profil senior / expert. • Identifier les goulots d'étranglement et les anomalies, puis proposer des solutions d'amélioration continue. • Livrer des services prêts pour la production, avec les outils de supervision et d'alerte associés. • Rédiger et maintenir la documentation technique en anglais, et accompagner les déploiements dans différents pays.

Fiche de poste – Senior Data Engineer / Expert Dataplatform (GCP) Contexte & Organisation Le Pôle Data est structuré autour du modèle Spotify : Une Dataplatform en pleine transformation, composée de 4 experts Architectes / Développeurs GCP & BigQuery Maintenance de l'existant + évolution de la plateforme Début d'un chantier majeur de construction début 2025 (v1 en cours, forte ambition d'évolution) Outils & écosystème : GCP (Cloud Run, Cloud Function, Pub/Sub, Vertex AI, BigQuery) Airflow (orchestration) Dataform (concurrent DBT – SQL) Terraform pour le provisioning Modèle Data type médaillon Pratique Data Engineer moderne + enjeux d'observabilité / finops / sécurité Objectifs du poste Renforcer l'équipe Dataplatform avec un profil senior ayant déjà participé à la construction d'une Dataplatform et capable d'accélérer l'industrialisation des pipelines et des outils d'ingestion. Le rôle vise à : Faciliter et accélérer le travail des Data Engineers Améliorer l'expérience de construction de pipelines de données Structurer et fiabiliser l'ingestion et le transfert de données, encore peu industrialisés Apporter une expertise de haut niveau sur GCP & Data Engineering Missions principales 1. Gouvernance & Contrôle de la plateforme Assurer un contrôle global de la Dataplatform et accompagner les Data Engineers dans les bonnes pratiques d'industrialisation. Identifier les axes d'amélioration techniques et proposer des solutions robustes. Participer aux choix d'architecture technique et Data (modèle médaillon). 2. FinOps, Observabilité & Sécurité Définir et mettre en œuvre les standards d'observabilité. Garantir la performance, la robustesse et la sécurité de la plateforme. Suivre les coûts et proposer des optimisations FinOps. Automatiser le provisioning via Terraform. 3. Développement & Industrialisation Concevoir et industrialiser les pipelines : Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Airflow, Vertex AI. Contribuer à résorber la dette technique. Développer et industrialiser les briques d'ingestion et de transformation. 4. Animation & Documentation Participer à la mise à disposition de nouveaux outils et à la documentation associée. Assurer une démarche d'amélioration continue du run. Animer une équipe de Data Engineer chaque vendredi: partage de bonnes pratiques suivi des évolutions de la Dataplatform retours d'expérience et recommandations 5. Innovation & IA Apporter une vision sur l'usage de l'IA (générative et traditionnelle) pour : réduire les coûts améliorer la productivité faciliter le travail des collaborateurs Contribuer à des projets Vertex AI / ML (ambition forte vers l'IA)

Dans le cadre des programmes stratégiques de transformation Data du Groupe, le consultant intégrera le Cloud Center of Excellence et participera à la conception, au développement et à l'exploitation des plateformes de données. La mission consiste à construire des pipelines de données robustes et industrialisés, concevoir des architectures Data modernes (Data Lake, Data Warehouse, Data Mart), garantir la qualité et la disponibilité des données, et accompagner les équipes métiers dans leurs besoins analytiques. Le consultant sera également impliqué dans les projets de migration, d'intégration et d'optimisation des traitements ETL/ELT tout en appliquant les standards de développement, de sécurité et de gouvernance définis par le Groupe. Missions principales Concevoir et développer des pipelines ETL/ELT avec Talend, SSIS et Azure Data Factory Mettre en place les infrastructures nécessaires à l'extraction, la transformation et au chargement des données Développer des composants ETL réutilisables et industrialisés Mettre en œuvre les mécanismes d'alimentation des données (Full Load, Delta Load, historisation) Assurer le support, le débogage et la résolution d'incidents de production Participer à la conception et à l'évolution des Data Lakes Intégrer les données via API, transferts de fichiers et autres mécanismes d'ingestion Concevoir et maintenir des Data Warehouses, Data Marts et cubes analytiques Réaliser la modélisation et l'assemblage de jeux de données complexes répondant aux besoins métiers Collaborer avec les Product Owners, équipes Data, administrateurs et équipes plateformes Participer aux phases de Data Discovery et Data Scoping Contribuer aux cérémonies Agile et aux activités d'amélioration continue Garantir les bonnes pratiques de développement, de qualité et de déploiement Participer à l'automatisation des déploiements et à l'intégration continue

Nous recherchons pour un acteur international, un Senior Data Engineer pour accompagner le développement et l'industrialisation de sa plateforme Data. Au sein d'une équipe Data en pleine structuration, vous interviendrez sur des sujets à forts enjeux autour de la donnée, avec notamment pour responsabilités : • Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables • Industrialiser et fiabiliser les pipelines existants • Participer à la mise en place d'une architecture Data moderne de type Lakehouse • Prendre en charge les pipelines de bout en bout, de la conception à la mise en production et au monitoring • Mettre en œuvre les bonnes pratiques Data Engineering / DataOps : CI/CD, tests, versioning, monitoring et gestion des incidents • Collaborer avec les Data Engineers, Data Architects, Product Managers et Engineering Managers • Documenter les flux, dépendances, transformations et procédures d'exploitation • Contribuer à l'autonomie et à la montée en compétences de l'équipe Data

Dans le cadre d'un projet data stratégique au sein d'un grand groupe international du secteur retail / luxe, nous recherchons un Senior Data Analyst / Data Engineer GCP disposant d'une forte capacité d'ingénierie, d'une bonne compréhension des enjeux métier et d'une sensibilité aux sujets d'Intelligence Artificielle. La mission démarrera par une phase d'assessment des différentes sources de données : cartographie, qualité, granularité, fraîcheur et compréhension des règles métier. Le consultant interviendra ensuite sur la conception et l'industrialisation des modèles de données, des requêtes analytiques et des restitutions à destination des métiers. L'objectif est de construire une architecture data robuste et exploitable à court terme via des dashboards et analyses classiques, tout en préparant les fondations nécessaires à de futurs usages d'analytique conversationnelle, notamment autour du text-to-SQL, des LLM et des approches RAG. Les principales missions seront : Réaliser l'assessment et la cartographie des différentes sources de données. Analyser la qualité, la granularité, la fraîcheur et les règles métier associées aux données. Concevoir et industrialiser les modèles de données et les requêtes analytiques. Développer des requêtes SQL complexes et optimiser les performances et les coûts sur BigQuery. Construire des dashboards fiables, lisibles et utilisés par les équipes métier. Participer à la mise en place d'une couche sémantique cohérente : métriques définies, nommées et documentées. Participer aux ateliers métier et traduire les besoins business en modèles de données exploitables. Mettre en place ou contribuer aux flux d'ingestion et de traitement de données sur GCP. Participer à l'industrialisation via Terraform, Git et CI/CD. Préparer l'architecture data aux futurs usages d'IA générative et d'analytique conversationnelle. Contribuer éventuellement à des POC autour de Vertex AI, Gemini, RAG ou text-to-SQL.

Concevoir, développer et maintenir des Data Products batch et temps réel. Construire et optimiser des pipelines ETL/ELT. Garantir la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données. Collaborer avec les équipes métier, Produit et Data. Participer à la migration Cloud et à la réduction de la dette technique. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de testing, documentation et monitoring. Promouvoir l'utilisation responsable des outils d'IA (Copilot, Claude Code, etc.). Participer aux code reviews et au partage de connaissances.

Dans le cadre d'un programme de transformation Data de grande ampleur, nous recherchons un Data Engineer GCP Senior pour intervenir sur des use cases Commerce et Customer Data à forte valeur métier. L'objectif principal de la mission est de concevoir, développer et faire évoluer des pipelines et architectures Data sur Google Cloud Platform, permettant notamment de rapprocher les données issues des parcours clients online et offline. Ces socles devront alimenter différents usages analytiques, KPIs business et dispositifs de pilotage. Le consultant interviendra en tant que Data Engineer expérimenté au sein de l'équipe technique, en lien étroit avec le Tech Lead GCP et les équipes Data, Analytics et BI. Ses principales responsabilités seront les suivantes : Développer et industrialiser des pipelines de données robustes, scalables et performants sur GCP Consolider et valoriser les données issues des canaux online et offline Exploiter et optimiser BigQuery pour le stockage, la transformation et l'analyse de volumes importants de données Concevoir et gérer le stockage des données sur Cloud Storage (organisation, cycle de vie, formats, coûts) Développer et maintenir des infrastructures as code avec Terraform Participer à la modélisation des données nécessaires aux indicateurs et aux différents cas d'usage Commerce Appliquer les bonnes pratiques de qualité des données, de performance et d'optimisation des coûts GCP Travailler sur des architectures intégrant notamment Dataflow et Pub/Sub Collaborer étroitement avec les équipes Data, Analytics, BI et métiers Faciliter la mise à disposition des données pour les dashboards et solutions de Data Visualisation Participer à l'amélioration continue des pipelines, processus d'industrialisation et standards techniques

Dans le cadre du renforcement d'une équipe IT spécialisée dans l'analyse des marchés de l'énergie, nous recherchons un Senior Data Engineer / Software Engineer pour intervenir sur des applications métiers et une plateforme Data stratégique. Vous participerez au développement et à l'évolution de la plateforme Data, ainsi qu'à la collecte, l'ingestion, le traitement, la transformation et la restitution des données. Vous contribuerez également à la conception et au développement d'outils d'aide à la décision à destination des équipes métier. La mission comprend le développement de solutions en Python sur AWS, l'optimisation des performances et des coûts, ainsi que la maintenance corrective et évolutive des applications. Vous veillerez à la qualité des livrables et accompagnerez les utilisateurs dans un environnement exigeant et international.

Nous recherchons un Data Engineer pour contribuer à la modernisation d'une plateforme data dans le secteur financier. Vous participerez à la conception et au développement de pipelines de données, à l'intégration de données dans Snowflake via DBT, à la modélisation des données et aux contrôles de qualité. Vous travaillerez également sur les flux batch/streaming, le SQL, les tests, la CI/CD, l'optimisation des performances ainsi que la gouvernance et la sécurité des données dans un environnement international.

Nous recrutons plusieurs profils IT en CDI pour des projets basés sur la région de Nantes. Toutes ces opportunités proposent un rythme de travail hybride avec environ 2 jours de télétravail par semaine. Voici les postes à pourvoir : Lead Développeur Java / Angular Développeur Java / Angular Senior Data Engineer (Spark, SQL) Ingénieur DevOps (Kubernetes, Docker) Business Analyst / AMOA (avec dimension pilotage) Business Analyst (spécialiste flux EDI) Testeur Technique / QA Performance (NeoLoad) Intéressé par l'un de ces postes ? Envoyez-moi un message privé ou votre CV pour qu'on en discute. Merci de partager ce message à votre réseau nantais !

Au sein d'un département Data transverse, l'objectif est de mettre en place et de faire évoluer un framework commun permettant de fiabiliser, structurer et exposer les données issues de différentes activités métiers. Dans ce contexte, nous recherchons un(e) Data Architect / Senior Data Engineer expérimenté(e), capable d'intervenir à la fois sur les sujets d'architecture, de conception de plateforme et de réalisation technique. Le poste nécessite une réelle capacité à évoluer dans un environnement complexe et international, tout en conservant une approche pragmatique et hands-on. MissionsDéploiement du framework DataPiloter le déploiement du framework Data auprès de différentes entités du groupe, dans le cadre de nouvelles implémentations ou de l'évolution de plateformes existantes. Analyser la maturité des environnements Data des différentes entités et identifier les écarts par rapport aux standards définis. Adapter les solutions au contexte et aux contraintes locales tout en garantissant la cohérence avec l'architecture cible. Accompagner les équipes lors des phases d'intégration, d'onboarding et de stabilisation. Assurer la transmission des connaissances et le passage de relais aux équipes locales. Coordination des transformations DataCoordonner les initiatives Data transverses menées dans plusieurs entités. Garantir la cohérence des architectures, des pratiques et des composants mis en œuvre. Identifier les synergies et favoriser la réutilisation des solutions existantes. Identifier les dépendances, risques et points de blocage et assurer leur remontée auprès des parties prenantes. Maintenir une vision consolidée de l'avancement des différents chantiers. Architecture et évolution de la plateforme DataConcevoir et faire évoluer l'architecture de référence de la plateforme Data. Définir les patterns d'ingestion, de traitement et de stockage des données. Participer à la définition des standards en matière d'orchestration, d'observabilité, de sécurité. Évaluer différentes solutions techniques et réaliser des POC lorsque nécessaire. Identifier et recommander les composants cloud-native, open source ou internes les plus pertinents. Concevoir et documenter des standards, blueprints et composants réutilisables. Développement et accompagnement techniqueParticiper directement au développement de composants de la plateforme afin de valider les choix d'architecture. Développer des prototypes et des solutions permettant de débloquer les équipes projet. Contribuer à la création et à l'évolution de librairies, accélérateurs et implémentations de référence. Réaliser des revues de code et de conception. Veiller à la qualité, la scalabilité, la maintenabilité et la sécurité des solutions développées. Leadership techniqueÊtre le référent technique Data auprès des différentes entités accompagnées. Conseiller les équipes Data Engineers, Data Analysts et Data Architects sur les choix techniques et d'architecture. Accompagner la montée en compétence des équipes. Promouvoir les bonnes pratiques d'ingénierie : CI/CD, Infrastructure as Code, tests automatisés, documentation, observabilité et qualité du code.