Mission freelance Operations Cloud Expert / Ingénieur Cloud DevOps RUN (AWS · GCP · Kubernetes · Terraform)

PROFIL RECHERCHÉ

• 5 à 8 ans en ingénierie cloud/DevOps/ops, dont au moins 3 ans sur des environnements de production cloud (AWS ou GCP) avec Kubernetes

• Expérience d'astreinte ou on-call sur des systèmes critiques : signal fort qui forme des réflexes de diagnostic et de gestion de crise que les profils purement "projet" n'ont pas

• Exposition à Kafka en production : critère discriminant

• Capacité à opérer sur AWS ET GCP — le multi-cloud est explicite, un profil mono-provider devra démontrer une capacité de transfert rapide

• Anglais courant : documentation, runbooks, communication avec des équipes internationales

COMPÉTENCES REQUISES

• Cloud AWS + GCP (+++) : Exploitation opérationnelle des deux providers en production — EC2/GCE, S3/GCS, RDS, IAM, VPC, load balancers, App Engine — pratique réelle requise sur les deux

• Kubernetes (++) : Exploitation en production : déploiements, services, ingress, HPA, troubleshooting pods/nodes, gestion des namespaces et RBAC, monitoring

• Terraform (++) : Écriture et maintenance de configurations IaC en production — modules, state management, workspaces

• Monitoring (++) : Grafana + Prometheus + Datadog + Stackdriver : création de dashboards, définition d'alertes, corrélation d'événements pour le diagnostic d'incidents

• Scripting Python + Bash (++) : Automatisation opérationnelle, scripts de déploiement, outils d'inventaire et de vérification — niveau confirmé

• Kafka, Bases de données & Réseau : Kafka : monitoring du lag consumer, gestion des topics, diagnostic des incidents de streaming ; PostgreSQL, Elasticsearch, Couchbase : support opérationnel en production ; VPN, NAT, routage IP, proxy, load balancing en environnement cloud

• CI/CD & Configuration : GitLab CI : maintenance et amélioration de pipelines ; Ansible : configuration management et automatisation de déploiements

CONTEXTE & OBJECTIF DU POSTE

Le client recherche un ingénieur Cloud/DevOps orienté production pour assurer la stabilité, la fiabilité et la performance des systèmes en production sur un environnement cloud hybride AWS/GCP. Le rôle est à dominante RUN opérationnel avec une forte dimension automatisation et industrialisation (IaC, CI/CD, scripting).

La stack : AWS + GCP, Kafka, Elasticsearch, Couchbase, Mesos — environnement legacy en évolution vers du cloud. Le profil doit être à l'aise dans la complexité et l'hétérogénéité.

Trois enjeux concrets :

• Garantir la disponibilité production au quotidien : monitoring proactif, gestion des incidents de bout en bout (détection, RCA, actions correctives), astreinte via PagerDuty

• Automatiser et industrialiser les opérations : réduction de la dette manuelle via Terraform, Ansible, Python et Bash

• Collaborer avec les équipes de développement pour améliorer la déployabilité et l'exploitabilité des applications