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Rattaché(e) au Centre d'expertise Performance, vous intervenez auprès des projets informatiques pour concevoir, réaliser et analyser des tests de performance sur des applications Java et Angular. Votre périmètre couvre les interfaces utilisateurs, les services web et les traitements par lots, notamment les traitements multithreadés. Vous planifiez les tests avec les équipes de recette technique, créez et maintenez les scripts JMeter, puis conduisez les analyses à différentes étapes du projet : en sortie de développement, sur des volumes réduits, et en fin de recette, sur des environnements représentatifs des volumes réels. Vous établissez des diagnostics aux niveaux applicatif, système et base de données, et formulez des recommandations d'amélioration du code ainsi que de dimensionnement des plateformes. Vous coordonnez les actions avec les équipes de fabrication, de recette et de production, assurez le suivi des recommandations et produisez les rapports, bilans et éléments de reporting nécessaires. Vous pouvez également analyser ponctuellement le comportement des applications en production.

En tant qu'Agile Master, vous facilitez le fonctionnement quotidien d'une équipe de livraison chargée d'outils de tests de performance, de charge et de contrôle qualité. Vous l'accompagnez dans ses interactions avec les équipes de développement, d'infrastructure, de fiabilité et d'architecture, ainsi que dans sa démarche d'autonomie et d'amélioration continue. L'équipe fonctionne en Kanban, dans une logique de flux continu. Vous l'aidez à adapter ses pratiques agiles à son contexte, à lever les obstacles et à renforcer la cohérence de son fonctionnement avec son écosystème. Vous accompagnez le responsable produit dans la préparation et l'évaluation des éléments du carnet de produit, et animez les temps collectifs : réunions hebdomadaires, points quotidiens, rétrospectives, maturation et démonstrations. Vous veillez à ce que les indicateurs et la documentation soient réellement utiles au suivi de l'équipe et au partage des connaissances, et favorisez son autonomie pour les déploiements continus.

En tant que développeur ou développeuse Java / GraphQL, vous contribuerez à la construction d'une nouvelle plateforme backend reposant sur une architecture propre et hexagonale. Vous développerez des fonctionnalités en Java et avec l'écosystème Spring, en veillant à respecter la séparation entre les domaines métier, applicatif et infrastructure. Vous écrirez systématiquement des tests unitaires pour le code produit et évaluerez avec discernement la pertinence des tests ou du code générés par l'intelligence artificielle. Vous participerez activement aux revues de code, proposerez des améliorations et identifierez les écarts d'architecture afin de préserver la qualité de la plateforme. La pile technique comprend Java, Spring Boot, GraphQL et PostgreSQL. Une connaissance préalable de GraphQL est appréciée, mais un accompagnement est possible. Le poste est basé à Paris, avec une présence sur site prévue un à deux jours par semaine. La mission est de longue durée, au moins jusqu'à fin 2027.

Vous intégrerez le pôle IA de JEMS, leader européen de la Data, pour accompagner nos clients dans leurs projets de transformation et d'innovation par l'Intelligence Artificielle. Nos équipes développent et industrialisent des solutions d'IA générative et de systèmes agentiques (LLM, RAG, copilotes internes, orchestrateurs multi-agents), avec un ancrage fort dans des environnements Cloud et Data Platforms modernes. Dans ce rôle, vous interviendrez de bout en bout, de l'identification des cas d'usage à l'industrialisation. Vous aurez la charge de : • Mener des ateliers de cadrage IA avec les parties prenantes métiers et IT • Identifier et formaliser des cas d'usage concrets (gains, contraintes, faisabilité) • Concevoir et développer des services backend en Python intégrés à des architectures microservices • Déployer et piloter des MVP IA (LLM, RAG, systèmes agentiques, orchestrateurs, copilotes) • Intégrer et optimiser des pipelines de données pour l'IA générative • Industrialiser des solutions IA : passage à l'échelle, robustesse, monitoring et performance en production • Accompagner les clients dans la gouvernance IA (sécurité, RGPD, éthique, budget, cloud souverain) • Contribuer à la construction d'une offre IA différenciante au sein de JEMS, reconnue pour son innovation et sa R&D Référence de l'offre : 97294w6q2w

PROPULSE IT recherche un Techlead Fullstack Java Angular avec plus de 10 ans d'expériences. Prise de connaissance de l'architecture technico-fonctionnelle Participation aux Daily Meeting, à l'estimation et la priorisation du backlog Prise en charge des études, conception, et réalisation de l'architecture avec prise en compte des exigences et contraintes Chiffrage des User Stories et participation à la roadmap produit ; participation aux ateliers UX-DESIGN Prise en charge des User Stories Développement des fonctionnalités priorisées et des améliorations techniques ; code review ; merge request ; commit Développement des tests unitaires, fonctionnels, d'intégration et de performance Démonstration des fonctionnalités développées lors des réunions d'itérations Rédaction de la documentation technique Revue de code, refactoring, optimisation Diagnostic et analyse de dysfonctionnements, support aux équipes Tierces, pour être garant des performances et de la haute disponibilité de la solution Accompagnement et communication, partage des concepts, et formation Co-assurer (avec le PPO et le DL) de manière générale la communication transverse et faciliter les échanges entre le PPO et les développeurs ; échanger avec les parties prenantes du projet (fournisseurs et consommateurs de flux de données, équipes transverses de la DSI telles que : exploitant, supervision, intégrateur, monitoring) ; participer à la communauté des DEV Déploiement des Release et versions pour les divers environnements ; Livraison finale ; Mise en Service (MeS) ; REX fin de projet Maintien en condition opérationnelle (MCO) de la solution et des produits Co-assurer (avec le PPO et le DL) la communication avec le Client jusqu'à résolution effective d'un incident ; co-participation au REX incident

Contexte Un grand groupe media recherche un prestataire en développement IA / LLMOps pour renforcer son équipe IA transverse dédiée aux offres d'information. La mission porte sur des développements en intelligence artificielle générative, traitement du langage naturel (NLP) et reconnaissance vocale (Speech-to-text), dans un environnement technique exigeant alliant industrialisation et innovation. Missions - Contribuer au développement et à la mise en production de modèles IA/ML/DL dans le cadre de projets liés aux offres d'information - Concevoir et implémenter des architectures LLM, mettre en place des pipelines RAG, intégrer des modèles d'embeddings et des bases vectorielles - Développer et exposer des routes API métiers : Speech-to-text, classification d'articles et de commentaires, titraille SEO, contextualisation - Assurer la containerisation et le déploiement des solutions via Docker, Kubernetes et les pipelines CI/CD sous GitLab - Mettre en œuvre les pratiques MLOps : suivi d'expérimentations avec MLflow, évaluation via LLM-as-judge et golden datasets, gestion du drift de prompts - Participer à la conception d'agents IA et au déploiement de modèles de langage de petite taille (SLM) - Contribuer au monitoring et à l'observabilité des systèmes via Prometheus et Grafana - Collaborer avec des profils non-techniques (journalistes, éditeurs) en vulgarisant les solutions développées - Participer aux rituels agiles de l'équipe et contribuer à la culture d'amélioration continue Environnement de travail Démarrage prévu début à mi-novembre 2026 (date prévisionnelle de la lettre : 16/11/2026), pour une durée pouvant aller jusqu'à 4 ans (3 mois reconductibles). Présence sur site requise au moins 50 % du temps, soit 2 à 3 jours par semaine, en fonction des besoins de la prestation. Des astreintes ou interventions exceptionnelles le soir, le week-end et les jours fériés sont à prévoir. La mission se déroule dans le 15e arrondissement de Paris, à proximité du métro Balard ou du RER C. Pour candidater, merci d'envoyer un message à r e s s o u r c e s (at) a x a n d e . f r en y indiquant/joignant : - CV ou profil à jour au format docx de préférence - Date de disponibilité et sous quelles conditions (préavis à donner ? déjà disponible ?) - Tarif journalier demandé pour la mission - Préciser si vous pouvez intervenir sur site client comme demandé ci-dessus - Votre experience en mise en production de solutions LLM et en MLOps (MLflow, evaluation, drift de prompts) dans un contexte media ou editorial sera un element determinant.