Le poste Développeur Fullstack Java / Data
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Développement Java back-end
Conception de modules de collecte (API calls, fichiers, BDD), intégration OAuth2 / SSO, architecture microservices, API REST/SOAP.
Traitement de données Spark
Mise en place et optimisation de pipelines Spark 3 (collecte → transformation → distribution) sur l'ensemble de la chaîne de traitement.
Gestion Kubernetes
Déploiement, gestion et optimisation des applications sur cluster Kubernetes, bonnes pratiques DevOps, sécurité des applications.
Tests automatisés Cucumber
Écriture et maintien de tests automatisés (BDD), garantie de la qualité du code, approche TDD sur les API.
Visualisation PowerBI
Conception et développement de dashboards et rapports PowerBI en collaboration directe avec les équipes métier.
Interface infrastructure & delivery
Collaboration avec le partenaire infra du client, commande de ressources, suivi du delivery et post-production, force de proposition.
Profil recherché
Il s'agit d'un profil rare : un "vrai" fullstack data, capable à la fois de coder du back-end Java robuste, de maîtriser un outil de traitement de données massif (Spark), de toucher à l'infra (Kubernetes), de livrer une IHM (Angular) et de produire des dashboards métier (PowerBI). C'est un profil T-shaped très large, ce qui explique l'exigence de 5 à 8 ans d'expérience
Environnement de travail
Le prérequis non négociable : Spark 3 en Java. Sans cette compétence, le profil ne sera pas retenu, quelle que soit la qualité du reste.
La dimension ESG n'exige pas de connaissance métier spécifique au départ, mais le consultant devra rapidement s'y acculturer, car il travaille directement avec les équipes métier bancaires responsables des données environnementales, sociales et de gouvernance.
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