Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Lead Backend JavaScript,Node.js,PostgreSQL,Play Framework,HashiCorp Terraform,React,Data Analysis,AWS Amazon. capable de structurer, accélérer et sécuriser le développement de notre plateforme Saas, tout en accompagnant l'équipe dans la montée en maturité technique. Ce rôle combine expertise JS/React, maîtrise backend Node/Postgres, forte expérience AWS, et leadership technique opérationnel QUALIFICATIONS : JavaScript,Node.js,PostgreSQL,Play Framework,HashiCorp Terraform,React,Data Analysis,AWS Amazon,

Notre client est une startup SaaS B2B française qui aide les équipes commerciales à prospecter plus efficacement grâce à une plateforme tout-en-un de sales intelligence. Le produit centralise la recherche de leads, l'enrichissement de données, l'engagement multicanal et la gestion du pipeline commercial. L'ambition : permettre aux sales d'arrêter de jongler entre plusieurs outils et de se concentrer sur la création d'opportunités. L'équipe tech entre aujourd'hui dans une phase clé : accélérer le delivery produit tout en assainissant l'existant. Dette technique, refacto, design system, legacy, process à simplifier, usage avancé de l'IA… les sujets sont nombreux, concrets, et à fort impact. C'est un environnement fait pour les profils qui aiment construire vite, coder proprement, prendre des sujets de A à Z et utiliser l'IA comme un vrai levier de productivité. 💼 Description du poste Votre mission 🚀 Rejoindre une équipe tech resserrée et contribuer directement à la construction d'un produit SaaS utilisé par des équipes sales, avec un double objectif : shippers des features utiles rapidement et renforcer la base technique sur le long terme. Vous interviendrez sur une stack moderne composée de TypeScript, Node.js, React, Next.js, PostgreSQL, Elasticsearch, Redis et AWS, dans un environnement en monorepo avec une approche Domain-Driven Development pragmatique. Ce que vous allez faire Livrer régulièrement de nouvelles features, avec une vraie culture du MVP et des cycles courts. Découper les sujets intelligemment pour aller vite sans dégrader la qualité. Contribuer à la réduction de la dette technique : refacto, librairies à mettre à jour, legacy à rationaliser. Participer à la consolidation du design system et à son meilleur alignement avec le code existant. Challenger les choix techniques et proposer des solutions simples, robustes et orientées impact. Utiliser l'IA au quotidien — notamment Claude — pour accélérer le développement, améliorer les prompts, générer du code et surtout challenger les outputs produits. Votre environnement Vous travaillerez avec une équipe produit composée notamment d'un designer, d'un CPO, de Product Managers et d'une équipe data. Les développeurs peuvent échanger directement avec le métier et contribuer au cadrage des sujets lorsque cela permet d'aller plus vite et mieux. Ici, l'enjeu n'est pas de sur-architecturer : il faut savoir prendre des décisions, livrer, apprendre, améliorer et garder un haut niveau d'exigence sur le code.

ContexteDans le cadre de l'évolution d'une plateforme e-commerce internationale à fort trafic, nous recherchons un Développeur Back-End Node.js / AWS pour rejoindre une équipe Agile basée à Nantes. Vous intégrerez un programme digital stratégique regroupant plusieurs équipes de développement organisées en Agile à l'échelle (SAFe). Cette plateforme, utilisée dans plus de 30 pays, fait l'objet d'évolutions permanentes afin d'accompagner la croissance de son activité et d'améliorer l'expérience utilisateur. Le poste s'inscrit principalement dans un contexte BUILD, avec un fort accent sur le développement des services back-end, l'architecture cloud AWS et les échanges entre systèmes. MissionsAu sein d'une équipe pluridisciplinaire composée d'un Product Owner, d'un Tech Lead, d'un QA, d'un Business Analyst et de développeurs, vous serez en charge de : Concevoir et développer des services back-end en Node.js et TypeScript. Participer à la mise en place et à l'évolution d'une architecture orientée événements. Développer et maintenir des API sécurisées et performantes. Concevoir des traitements serverless basés sur AWS Lambda. Mettre en œuvre et optimiser les services de messagerie AWS SNS/SQS. Collaborer avec les équipes Front-End pour exposer les services nécessaires aux applications web. Participer aux revues de code, aux tests unitaires et à l'amélioration continue de la qualité logicielle. Contribuer aux pipelines CI/CD et aux déploiements dans le cloud AWS. Assurer le suivi des applications grâce aux outils de monitoring et d'observabilité.

Contexte technique: Architecture 100 % AWS. Couche serverless (une vingtaine de Lambdas Node.js/TypeScript derrière API Gateway, EventBridge, SQS/SNS) et couche conteneurisée (ECS Fargate, ECR, ALB). Données sur S3, DocumentDB, OpenSearch, ElastiCache Redis, avec intégration Snowflake. Infrastructure décrite en Terraform, déploiement par GitHub Actions sur 4 environnements. Frontend React/TypeScript, services annexes en Python/Flask. Compétences attendues: - Maîtrise des services AWS et de leurs cas d'usage : Lambda, API Gateway, ECS Fargate, S3, SQS/SNS, EventBridge, DocumentDB, OpenSearch, ElastiCache, CloudWatch, IAM, Secrets Manager — savoir quand utiliser quoi, et pourquoi, plus que savoir le déclarer - Conception de traitements event-driven et de pipelines de données : découpage, idempotence, gestion des erreurs et des retries, montée en charge - Développement Node.js / TypeScript solide (les Lambdas et workers sont en TS, tests Jest) — c'est un poste de développeur - Capacité à diagnostiquer en production : lecture de logs et de métriques CloudWatch, analyse de latence, identification des goulets d'étranglement et des postes de coût - Aisance à lire et modifier du Terraform existant (les modules sont en place ; il s'agit de les faire évoluer, pas de reconstruire la plateforme) - CI/CD GitHub Actions, Docker, Git ; Python (Flask, boto3) en secondaire

Nous recherchons un Data Engineer pour rejoindre l'équipe CONTENT CATALOG et contribuer à la construction de la plateforme data qui alimente les expériences . Nos projets : En tant que Data Engineer, vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire composée de développeurs, de DevOps, de Scrum masters et de Product Owners, travaillant en méthodologie Agile : o Nos défis : Fiabiliser et industrialiser les flux de données du catalogue de contenus : métadonnées éditoriales, programmes, saisons, droits et disponibilités. Construire des pipelines performants, rejouables et scalables pour fournir des données fraîches et cohérentes aux produits . o La mission :  Concevoir, développer et maintenir des pipelines de traitement de données avec Apache Spark.  Modéliser et faire évoluer les tables Apache Iceberg sur Amazon S3, en veillant à la performance, à l'évolutivité et à la gouvernance des données.  Mettre en place des contrôles de qualité : complétude, unicité, fraîcheur, cohérence et traçabilité des données du catalogue.  Construire un système résilient : traitements idempotents, reprise sur erreur, retries maîtrisés, gestion des données en retard, rejouabilité et backfill.  Déployer un monitoring opérationnel avec métriques, logs structurés, dashboards et alertes utiles sur les erreurs, les volumes, la fraîcheur et les temps de traitement.  Participer aux phases de développement et de tests : unitaires, intégration, qualité des données, performance et montée en charge.  Documenter les pipelines, les modèles de données, les procédures d'exploitation et les décisions techniques.

Lead Backend JavaScript,Node.js,PostgreSQL,Play Framework,HashiCorp Terraform,React,Data Analysis,AWS Amazon. capable de structurer, accélérer et sécuriser le développement de notre plateforme Saas, tout en accompagnant l'équipe dans la montée en maturité technique. Ce rôle combine expertise JS/React, maîtrise backend Node/Postgres, forte expérience AWS, et leadership technique opérationnel QUALIFICATIONS : JavaScript,Node.js,PostgreSQL,Play Framework,HashiCorp Terraform,React,Data Analysis,AWS Amazon,

Context Dans le cadre du renforcement de l'équipe Hardware, nous recherchons un Développeur Full Stack pour participer au développement d'une nouvelle solution appelée NEST. NEST permet notamment de gérer les firmwares, constantes et configurations matérielles, ainsi que leur intégration au sein des différentes gammes de serveurs Bare Metal. Mission Au sein de l'équipe Hardware, vous aurez pour principales missions de : * Travailler en étroite collaboration avec l'équipe Hardware pour améliorer l'architecture logiciel de NEST * Participer au développement, à la validation des modules coeurs et à l'enrichissement des services associés à la solution NEST * Participer au déploiement de la solution NEST sur tous nos centres de données et nos zones en France et à l'International * Contribuer et améliorer l'intégration des applications logiciels au sein de nos processus d'intégration continue (CI) et de livraison continue (CD) jusqu'à la mise en production * Renforcer l'application des meilleures pratiques et lignes directrices autour du développement logiciel * Remettre constamment en question ce qui existe et explorer ce qui devrait être changé pour mieux répondre aux besoins évolutifs de notre solution Livrables : * Amélioration de l'architecture logiciel de la solution NEST * Enrichissement des modules coeurs et des services de la solution NEST ( UX / Front-End / Back-End ) * Validation des différents modules et services de la solution * Release et déploiement automatisés de la solution au sein d'OVHcloud (worldwide)

Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique associant Data et intelligence artificielle générative, nous recherchons un Data Engineer AWS pour participer au développement et à l'évolution d'une Data Platform destinée à alimenter des solutions métiers et des cas d'usage IA. La plateforme est déjà en production sur AWS. La mission consiste à renforcer son architecture, développer de nouveaux pipelines et industrialiser la gestion des données selon une approche moderne de type Data Lakehouse. Missions Participer à la définition et à l'évolution de l'architecture de la Data Platform et du Lakehouse. Concevoir, développer et optimiser des pipelines d'ingestion et de transformation de données. Développer des jobs Data avec AWS Glue, Spark et PySpark. Intégrer les services AWS dédiés au Data Management. Développer et maintenir des API en Java 17/21 avec Spring Boot. Traiter des données internes et provenant de fournisseurs externes. Traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques fiables et évolutives. Participer à la mise en place d'un environnement Data Lab. Industrialiser les développements et les déploiements avec des pipelines CI/CD. Mettre en place les tests automatisés et les contrôles de qualité du code. Garantir la sécurité, la performance et la maintenabilité des solutions. Participer aux mises en production. Assurer le support de production en cas d'incident majeur. Produire et maintenir la documentation technique. Compétences techniquesAWS : S3, Glue et services Data associés Data Engineering : Spark, PySpark et Hadoop Lakehouse : Apache Iceberg et Trino Développement : Java 17/21 et Spring Boot Bases de données : PostgreSQL et Oracle Tests : JUnit 5 et Mockito CI/CD : GitLab CI Qualité et gestion des dépendances : SonarQube, Maven et Artifactory Conteneurisation : Docker et Kubernetes GitOps et déploiement : Argo CD Formats : JSON, YAML et XML Outils : GitHub, GitHub Copilot, IntelliJ IDEA, Jira et SharePoint

Administration et exploitation des bases de données PostgreSQL Installation, configuration et maintien en conditions opérationnelles des environnements Gestion des sauvegardes, restaurations et plans de reprise Supervision et analyse des performances des bases Optimisation des requêtes et des configurations PostgreSQL Gestion des incidents et participation à leur résolution Mise en place et suivi des mécanismes de haute disponibilité et de réplication Participation aux évolutions et migrations des environnements PostgreSQL Automatisation des tâches d'administration et d'exploitation Rédaction et mise à jour de la documentation technique Participation aux projets d'évolution de l'infrastructure BDD

Au sein de l'équipe Digital de la Direction, vous interviendrez sur un portefeuille d'applications digitales utilisées par les équipes métiers. Votre rôle sera principalement centré sur le déploiement, la maintenance et les évolutions des solutions existantes. Les missions principales: • Réaliser les déploiements et les mises en production avec l'outillage existant. • Assurer la maintenance corrective : diagnostic, correctifs, tests et mise en production. • Développer les évolutions demandées par les métiers, dans un fonctionnement en cycles courts. • Surveiller le bon fonctionnement des applications et prendre en charge les incidents. • Maintenir la documentation technique et les kits de déploiement. • Contribuer ponctuellement à la création de nouvelles applications Environnement technique: Back-end : Python, Flask, FastAPI Front-end : TypeScript, Node.js, React, Next.js, Vite Traitement documentaire : pdfplumber, pypdf, PyMuPDF, Tesseract OCR Génération de documents : openpyxl, reportlab Bases de données : PostgreSQL, Prisma, SQL, SQLite Outils & déploiement : GitHub, GitLab, Docker, Linux, Windows, IIS Intégrations : signature électronique, e-mails, SMS et API externes Méthode : développement assisté par IA, agents de code et LLM

Descriptif du poste En tant que développeur Flutter vous serez en charge de Assurer le développement des applications mobiles en Flutter, Contribuer à l'optimisation des processus de développement au travers de l'IA Proposer des nouveaux cas d'usages afin d'enrichir l'application et améliorer l'expérience de développement. Assurer la maintenance et les évolutions futures de l'application. environnement technique : • Flutter • TypeScript & NodeJS. • AWS : Lambda, DynamoDb, Aurora PostgreSQL, API GateWay, Kubernetes, SQS. • NodeJS pkg, transmission sur port serie. • Git, Gitlab, Jenkins, Terraform, ReactJS. • RobotFramework, Gatling Profil recherché Compétences techniques: Flutter : Firebase Compétences approuvées sur les tests unitaires Bonne capacité relationnelle et rédactionnelle Rigueur, forte autonomie et force de proposition

Au sein de l'équipe CRO, vous contribuerez à la gestion d'une plateforme d'A/B tests et au déploiement de fonctionnalités fondées sur des feature flags. Dans un contexte agile et à fort trafic, vous concevrez, développerez, déploierez et maintiendrez des fonctionnalités répondant aux besoins des expérimentations. Vous interviendrez sur les volets front-end, back-end et CI/CD, notamment avec Flutter, TypeScript, Node.js, React et les services AWS. Vous développerez les tests unitaires, d'intégration et de bout en bout, participerez aux revues de code et rédigerez des études de conception technique. Vous analyserez les anomalies, investiguerez les causes racines des incidents et contribuerez à la qualité, à la résilience, à la sécurité et au respect des critères d'acceptation des versions. Vous prendrez également part aux cérémonies agiles et accompagnerez la montée en compétence des autres développeurs sur les feature flags.

Contexte Dans le cadre du développement de sa plateforme Data & IA basée sur les services AWS — notamment Amazon SageMaker Unified Studio — notre client recherche un Data Platform Engineer pour accompagner les équipes projets dans l'adoption, l'utilisation et l'industrialisation des services de la plateforme. Le consultant interviendra comme référent technique de la plateforme, garantissant la bonne intégration des cas d'usage Data, Analytics et IA, dans le respect des standards d'architecture, de gouvernance et de sécurité. Il travaillera en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, Data Science, BI, Architecture, Sécurité et les équipes métiers. Missions : Support aux projets Data et IA Accompagner les projets dans leur intégration à la plateforme Data AWS Participer aux phases de cadrage et de conception des solutions Data & IA Conseiller les équipes sur les bonnes pratiques AWS et SageMaker Unified Studio Contribuer à l'identification des architectures adaptées aux besoins métiers Assister les équipes projets dans la résolution des problématiques data Participer à la mise en œuvre de nouveaux cas d'usage analytiques, décisionnels et IA Gestion et évolution de la plateforme Administrer et maintenir les environnements SageMaker Unified Studio Garantir disponibilité, performance et fiabilité des services Faire évoluer l'architecture selon les nouveaux besoins Contribuer à l'introduction de nouveaux services AWS et capacités Data & IA Suivre la consommation des services et proposer des optimisations Gouvernance et partage des données Accompagner la publication et la consommation des actifs de données Participer à la mise en œuvre des règles de gouvernance et de qualité des données Veiller au respect des standards de sécurité et des politiques d'accès Faciliter le partage et la valorisation des données entre entités Support opérationnel et expertise Assurer le support de niveau expert sur les composants de la plateforme Analyser les incidents et proposer des actions correctives Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des services Produire et maintenir la documentation technique et les guides de bonnes pratiques Animer des ateliers techniques avec les équipes projets et parties prenantes

Voici la présentation de la nouvelle fiche de poste pour la diffusion ou le sourcing : Appel d'Offres : Data Engineer Senior / Lead – Monitoring & IA Agentique (F/H)Description & Contexte de la missionAu sein de la squad Data Integration, la mission porte sur la construction et l'industrialisation de Data Connect Monitoring (DCM), un produit stratégique de supervision des services Data en environnement multi-cloud. Le produit collecte des logs et métriques (pipelines, compute, usage, coûts), alimente des pipelines d'ingestion/transformation et expose une vision exploitable via API et interface web. L'ambition est d'évoluer vers une observabilité proactive enrichie par des workflows d'IA agentique (détection, analyse et assistance à la remédiation). Missions principales : Ingestion & Industrialisation : Concevoir les pipelines de collecte et de traitement de logs/métriques multi-cloud sur Databricks (PySpark, Delta Lake). Modélisation Gold : Concevoir et faire évoluer le Golden Data Model dédié aux usages de monitoring, troubleshooting et pilotage. Spec-Driven Development : Appliquer des pratiques rigoureuses de développement logiciel (spécifications, contrats de données, tests, validation, CI/CD). Workflows IA Agentiques : Contribuer à la mise en place d'agents IA pour la détection automatisée d'anomalies et l'aide au diagnostic. Exposition & Collaboration : Interfacer les données avec les équipes backend/frontend via API REST et s'assurer du respect des standards d'architecture et sécurité AWS.

RECHERCHE – DATA PLATFORM ENGINEER AWS / DATA & IA Je recherche un Data Platform Engineer expérimenté pour accompagner les équipes projets dans l'adoption, l'utilisation et l'industrialisation d'une plateforme Data & IA basée sur AWS, notamment autour de Amazon SageMaker Unified Studio. Le consultant interviendra comme référent technique de la plateforme, en lien étroit avec les équipes Data Engineering, Data Science, BI, Architecture, Sécurité et métiers. 🔹 Expérience : Confirmée en Data Platform / Cloud AWS 🔹 Environnement : AWS / Data & IA 🔹 Démarrage : ASAP 🔹 Mission longue durée 🔹 Anglais : courant 🛠️ Compétences indispensables : ☁️ AWS / Data Platform : • Excellente maîtrise des services AWS orientés Data & Analytics • Expérience significative sur des plateformes Data Lake / Lakehouse • AWS Glue • Amazon SageMaker Unified Studio • Amazon Redshift • Amazon S3 • AWS Lake Formation • Intégration, catalogage et partage des données 🏗️ Infrastructure & DevOps : • Terraform / Terragrunt • CI/CD • GitLab / Jenkins • Industrialisation et automatisation des environnements 🔐 Gouvernance & sécurité : • Gouvernance et qualité des données • Gestion des accès et politiques de sécurité • Publication et consommation des actifs Data • Partage et valorisation des données 🎯 Missions principales : • Accompagner les projets dans leur intégration à la plateforme Data AWS • Participer au cadrage et à la conception des solutions Data & IA • Conseiller les équipes sur les bonnes pratiques AWS et SageMaker Unified Studio • Administrer et faire évoluer les environnements de la plateforme • Assurer la disponibilité, la performance et la fiabilité des services • Accompagner les équipes dans la résolution des problématiques techniques • Assurer un support de niveau expert et analyser les incidents • Participer à la mise en œuvre de nouveaux cas d'usage Data, Analytics et IA • Animer des ateliers techniques et produire la documentation associée ⭐ Soft Skills recherchés : • Très bonne capacité à communiquer avec des interlocuteurs techniques et métiers • Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes • Esprit d'équipe et sens du service • Autonomie et force de proposition • Capacité à transformer les besoins métiers en solutions techniques Cordialement

Missions principalesLeadership technique & qualité Définir et faire appliquer les standards de développement front-end et back-end. Garantir la qualité, la maintenabilité, la performance et la lisibilité du code. Participer à la conception d'architectures modulaires, robustes et évolutives. Challenger et valider les choix techniques et technologiques. Superviser les développements et intervenir directement sur les sujets ou fonctionnalités les plus complexes. Accompagner l'intégration des outils d'ingénierie assistée par l'IA : génération de code, tests, documentation, copilotes et IDE augmentés. Accompagnement de l'équipe Encadrer et accompagner techniquement les développeurs dans leur montée en compétences. Organiser les revues de code, sessions de pair programming et ateliers techniques. Harmoniser les pratiques de développement au sein de l'équipe. Favoriser le partage de connaissances et la collaboration. Sensibiliser l'équipe aux bonnes pratiques liées à l'utilisation des outils d'IA et maintenir une approche critique vis-à-vis du code généré. Conception & évolution des produits Participer au cadrage technique, aux études d'impact et aux estimations en amont des projets. Assurer une bonne intégration entre les différentes couches applicatives : front-end, back-end, API et UX/UI. Contribuer aux choix d'architecture et aux évolutions techniques des applications. Garantir leur maintenabilité, leur performance et leur capacité à évoluer dans le temps. Intervenir sur plusieurs produits ou projets en parallèle. Performance & sécurité Suivre et améliorer les performances techniques des applications. Participer à l'amélioration continue de la qualité logicielle. Veiller au respect des exigences de sécurité, de protection des données et des standards internes. Communauté technique & innovation Participer activement aux communautés et échanges techniques internes. Contribuer à la définition et à l'application des standards de développement. Assurer une veille régulière sur les technologies, architectures et pratiques d'ingénierie. Participer à l'adoption maîtrisée des outils d'IA afin d'améliorer la productivité des équipes sans compromettre la qualité du code. Environnement technique Front-end React TypeScript Redux / Zustand / Context API Back-end Java Spring / Spring Batch Node.js / Express.js Python API REST GraphQL Tests Jest React Testing Library Cypress Cucumber CI/CD & outils GitLab CI Azure DevOps Jira Méthodologies Agile Scrum Kanban Outils IA GitHub Copilot Cursor Claude Code Windsurf Autres outils d'assistance au développement selon les standards de l'organisation