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Le client est une plateforme No-code qui permet de bâtir des interfaces web complexes. Aujourd'hui, l'IA est au cœur de leur stratégie. Nous ne cherchons pas un intégrateur d'API, mais un Architecte/Builder capable de concevoir de zéro le moteur d'agents intelligents de la plateforme. Full Remote (culture asynchrone et internationale). Moyens massifs : Le projet est prioritaire, le client est prêt à investir sur le profil qui saura porter la vision technique. Impact : Vous êtes le "Go-to expert" IA de la boîte. Ce que vous bâtissez définit le futur du produit.

Dans le cadre de l’évolution de son organisation vers le Platform Engineering , une équipe Infrastructure & DevOps renforce sa squad plateforme . L’objectif est double : accompagner les équipes de développement dans leur autonomie tout en maintenant un haut niveau de delivery, de fiabilité et de sécurité sur la plateforme existante. La mission s’inscrit dans un environnement mêlant build (construction et évolution de la plateforme) et run (exploitation, fiabilité, incidents), avec des sujets techniques à fort impact et une vraie dimension transverse. Le ou la Senior Platform Engineer interviendra pour : Développer une plateforme self-service favorisant l’autonomie des équipes produit Renforcer la fiabilité , la sécurité et l’ observabilité des systèmes Industrialiser l’ automation via l’IaC, le GitOps et les pipelines CI/CD Structurer durablement la plateforme (standards, migrations, bonnes pratiques) Faciliter l’adoption grâce à une approche orientée produit interne Phase Build Concevoir et faire évoluer des fondations plateforme robustes et intuitives Piloter des migrations majeures et des initiatives structurantes Définir, documenter et faire adopter des standards IaC / CI-CD / GitOps Travailler avec les équipes sécurité sur le durcissement, les accès et la supply chain Réduire la dette technique et optimiser les coûts d’infrastructure Phase Run Concevoir des systèmes résilients et tester leurs limites (charge, chaos si pertinent) Garantir la haute disponibilité et améliorer la qualité du monitoring et de l’alerting Structurer l’ observabilité (dashboards, métriques, runbooks) Gérer les incidents critiques et animer des post-mortems blameless Enablement & accompagnement Définir des golden paths multi-domaines cohérents Accompagner les équipes via démos, formations et retours d’expérience Mesurer l’impact des actions d’enablement et encourager l’adoption Influencer les pratiques avec une posture de référent plateforme

Concevoir, développer et faire évoluer des APIs REST à forte charge Participer activement aux choix d’architecture et aux fondations techniques des projets Développer des solutions cloud-ready dans une logique “You build it, you run it” Intégrer des pratiques DevOps avancées (CI/CD, infra, run) Garantir un haut niveau de qualité logicielle (clean code, tests, revues) Exploiter de manière avancée les IDE et assistants IA dans le développement Collaborer étroitement avec les équipes produit et techniques dans un cadre Agile Environnement technique Langage / Framework : C# / .NET (expertise avancée) APIs : RESTful (4 ans minimum) Cloud : AWS ou Azure (4 ans minimum) CI/CD & Infra : Jenkins, Octopus, Terraform Bases de données : SQL Server, Redis, MongoDB, Cosmos DB Méthodologies : Agile (Scrum, XP) Culture : DevOps, “You build it, you run it”, Clean Code IA : usage avancé et quotidien des outils IA de développement

Notre client dans le secteur de l'édition recherche un/une Senior QA Engineer (H/F) Description de la mission : Notre client, éditeur de logiciel, recherche son futur Senior QA Engineer en freelance ! En tant que Senior QA Engineer , vous êtes garant de la qualité globale de la plateforme. Au-delà de l’exécution des tests, vous définissez la stratégie QA , structurez les process et pilotez l’automatisation afin d’assurer fiabilité, performance et expérience utilisateur. Vos missions : Définir et piloter la stratégie QA globale (approche risk-based, équilibre manuel / automatisation) Concevoir, maintenir et faire évoluer les frameworks de tests automatisés (UI, API, performance) Mener des analyses approfondies lors d’incidents complexes et collaborer étroitement avec les équipes de développement Être le/la référent(e) qualité au sein des équipes : diffusion des bonnes pratiques, accompagnement et montée en compétences Contribuer à l’amélioration continue des processus qualité et CI/CD

CONTEXTE Experience : 6 ans et plus Métiers Fonctions : Etudes & Développement, Développeur Spécialités technologiques : Reporting, DevsecOps, IA generative Mission au sein d’un centre d’excellence en IA générative d’un grand groupe international, dédié à la conception et à l’industrialisation de solutions IA à destination de métiers à forte valeur ajoutée.Le consultant intervient sur un assistant IA métier déjà en production connecté au CRM, avec pour objectifs : - son industrialisation, - l’extension des cas d’usage, - la scalabilité et la robustesse de l’architecture. Environnement structuré en : - équipes Produits (conception de solutions IA), - équipes Plateformes (cloud, sécurité, DevSecOps, outillage, observabilité). MISSIONS Objectifs de la mission - Industrialiser une solution d’IA générative existante. - Concevoir et faire évoluer des agents IA intégrés à des outils métiers. - Garantir performance, sécurité, conformité et maîtrise des coûts. - Étendre les usages (nouveaux parcours utilisateurs, nouvelles sources de données). Responsabilités clés (synthèse) IA & architecture : - Concevoir et implémenter des architectures IA générative. - Développer et faire évoluer des agents IA (copilotes, assistants métier). - Travailler sur des problématiques LLM / RAG / prompt engineering / orchestration d’agents. Intégration & SI : - Intégrer les solutions IA dans un SI existant via APIs et plateformes Microsoft. - Connecter les agents à différentes sources de données métiers. Run & industrialisation : - Mettre en place le monitoring en production. - Améliorer en continu la qualité des réponses, les performances et les coûts. - Gérer anomalies et évolutions mineures en production. Collaboration & delivery : - Travailler en étroite collaboration avec équipes produit, plateformes et sécurité. - Fonctionner en mode Agile (Scrum), avec reporting régulier. - Contribuer à la documentation et au partage de bonnes pratiques. Expertise souhaitée Compétences techniques indispensables - Expérience confirmée en IA générative / agents IA. - Maîtrise des concepts : LLM, RAG, embeddings, prompt engineering, tool calling. - Expérience avec des frameworks d’orchestration d’agents (ex. Semantic Kernel ou équivalent). - Très bonne connaissance de l’écosystème Microsoft Azure : - Copilot Studio, AI Foundry / Fabric, - API Management, - Power Platform, Dataverse, - Azure Functions. - Développement : Python (indispensable), C# et JavaScript. - Sensibilité aux pratiques DevSecOps, monitoring et observabilité. Certifications (nice to have) : - Azure AI Engineer (AI-102) - Azure AI Fundamentals (AI-900) - Azure Developer (AZ-204) Soft skills clés : - Capacité à travailler en environnement structuré et exigeant. - Bon niveau de communication et esprit collaboratif. - Rigueur, autonomie, sens du delivery.

Le poste Après une première levée de fonds, la constitution d’une équipe fondatrice solide et la mise en production de la V1 du produit, nous renforçons notre équipe technique. En tant que Full-Stack Engineer , vous jouerez un rôle clé dans la conception, le développement et le déploiement d’un produit SaaS critique, manipulant des données de santé sensibles . Vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne technique, dans un environnement exigeant mais bienveillant, où l’autonomie, l’esprit d’équipe et l’amélioration continue sont essentiels. 🛠️ Vos missions Développement & ingénierie Contribuer au développement de la plateforme pour l’ensemble des utilisateurs (salarié·e·s, entreprises, professionnels de santé), de la conception à la mise en production et à la maintenance. Intervenir en full‑stack : back‑end, front‑end et UI/UX, avec une attention particulière portée à la simplicité et à la performance des parcours utilisateurs. Participer aux choix d’architecture front et back sur un produit en forte construction. Concevoir et intégrer des APIs avec des systèmes tiers (bases de données de santé, outils RH, plateformes de conformité, etc.). Travailler en étroite collaboration avec l’équipe produit pour concevoir et faire évoluer les fonctionnalités. Sécurité & conformité Garantir la sécurité de la plateforme et la conformité aux normes et standards liés aux données de santé (RGPD, HDS, FHIR, bonnes pratiques de sécurité). Modes de travail Travail en équipe sous la responsabilité d’un·e engineering manager, en lien étroit avec les équipes produit et design. Fonctionnement agile‑light : sprints courts, rituels utiles (planning, rétro, itérations rapides) et amélioration continue des process. Contribution active à l’amélioration des pratiques d’équipe via le partage de feedbacks et de retours d’expérience. 🚀 Challenges techniques Utilisation de l’IA pour accélérer et améliorer la qualité du développement et des process internes. Manipulation de données médicales sensibles avec de forts enjeux d’interopérabilité et de sécurité. Passage à l’échelle d’un produit à forte ambition de croissance. Mise en place et amélioration continue des bonnes pratiques de développement et d’architecture. Définition et maintien d’une stratégie de testing complète (unitaires, intégration, end‑to‑end). Gestion de flux critiques et temps réel (notifications, rendez‑vous, téléconsultations). Optimisation des performances et de la fiabilité de fonctionnalités temps réel (visioconférence médicale). Développement et tests de prompts performants pour les intégrations IA. Conception et amélioration d’algorithmes de matching pour l’assignation optimale des visites médicales.

Dans le cadre d’un projet d’innovation produit dans le secteur de la Défense, nous recherchons un Senior AI Systems Engineer pour intervenir sur la conception et la mise en œuvre d’architectures d’intelligence artificielle avancées. Le consultant interviendra sur des architectures IA complexes, potentiellement distribuées, intégrant des logiques d’orchestration, de supervision et d’observabilité. Il participera à la définition et à l’implémentation de systèmes multi-agents, de graphes de connaissance et d’approches neuro-symboliques. Une capacité à intervenir sur des couches basses de la stack (au-delà de Python) est attendue afin d’optimiser la performance, la robustesse et la scalabilité des solutions. Le rôle s’inscrit dans un environnement technologique exigeant, avec de forts enjeux d’innovation, de fiabilité et de sécurité.

Dans le cadre d’une mission stratégique autour de la gestion des identités et des accès , nous recherchons un Senior Identity Engineer disposant d’une expertise avancée sur Microsoft Entra ID (Azure AD) et Active Directory . La mission s’inscrit dans un environnement hybride à l’échelle entreprise , avec des enjeux forts en matière de sécurité, gouvernance et architecture des identités . Missions principales Concevoir, exploiter et sécuriser des environnements Microsoft Entra ID à grande échelle (PIM, Conditional Access, MFA). Administrer et faire évoluer des infrastructures Active Directory Domain Services (AD DS) complexes : Group Policy Modèles de délégation Design de domaines et de forêts Définir et opérer des architectures d’identité hybrides (Entra Connect / Cloud Sync). Piloter la stratégie de synchronisation des identités et traiter des cas hybrides complexes. Mettre en œuvre des modèles d’accès privilégiés (JIT/JEA, comptes break-glass, tiering). Renforcer les contrôles de sécurité des identités : Protection des identifiants Réduction des protocoles legacy Gouvernance des groupes privilégiés Auditing et traçabilité Agir comme référent technique senior , avec un rôle d’influence et de conseil auprès des équipes.

Dans un contexte d’hypercroissance, nous recherchons un Senior Analytics Engineer pour rejoindre l’équipe Data et contribuer à structurer, fiabiliser et faire évoluer la plateforme analytique de notre client dans le secteur de la mutuelle Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes (ETL/ELT). Automatiser les traitements pour améliorer la performance et la fiabilité des données. Mettre en place la gouvernance des données : catalogage, gestion des métadonnées, droits d’accès. Concevoir et optimiser des modèles de données adaptés aux besoins métier (AWS, Redshift…). Garantir les performances des bases de données, y compris sur de grands volumes. Collaborer avec les Data Analysts, Data Engineers et IA Engineers pour répondre aux besoins de l’entreprise. Participer à la création de tableaux de bord et reporting (Power BI) en assurant l'exactitude des données. Assurer la disponibilité des données pour les prises de décision stratégiques. Apporter une expertise technique et accompagner les équipes sur les bonnes pratiques analytiques. Former et soutenir les utilisateurs métier sur les outils data. Mettre en place des contrôles qualité et détecter les anomalies via le monitoring. S’assurer de la conformité aux réglementations sur la confidentialité et la sécurité (GDPR, CCPA).

Nous recherchons un Senior Software Engineer Java pour concevoir, développer et faire évoluer des applications cloud natives sur AWS dans un environnement industriel et à forte exigence de qualité. Vous interviendrez sur des architectures modernes basées sur Spring Boot, microservices et API REST, en intégrant nativement les services AWS (ECS/EKS, Lambda, S3, RDS, SQS/SNS, EventBridge). Vous serez responsable de la qualité du code, de la performance et de la maintenabilité des applications, en appliquant des bonnes pratiques de conception (DDD, Clean Architecture, tests automatisés, observabilité applicative). Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes DevOps et SRE pour intégrer les applications dans des pipelines CI/CD, garantir une exploitation fiable et optimiser la résilience en production. Vous participerez aux choix d’architecture, aux revues de code et à l’amélioration continue des pratiques de développement. Vous serez également amené à analyser des incidents, proposer des améliorations techniques et accompagner des développeurs plus juniors dans leur montée en compétence

We are looking a Senior Data Engineer Work with a leading generative AI company in healthcare. Why Join Our Team Why Join Our Team Reinvent healthcare with AI that puts safety first. Work with the people shaping the future. Backed by the world’s leading healthcare and AI investors. Build alongside the best in healthcare and AI. Location- Palo Alto, CA office. We believe the best ideas happen together. To support fast collaboration and a strong team culture, this role is expected to be in our Palo Alto office five days a week, unless otherwise specified. Benefits: 401 k, Equity, Lunch provided (On site job) Data is the backbone of everything we build — from our voice-based generative healthcare agents to the systems that ensure their clinical safety and reliability. We’re looking for data engineers who thrive at the intersection of data systems, security, and scalability to design the infrastructure that powers safe AI deployment across healthcare environments. As part of the Data Infrastructure team, you’ll design, operate, and scale systems that collect, transform, and serve data for model training, evaluation, and operational analytics . You’ll work closely with ML, AI, and product teams to ensure our data is trustworthy, compliant, and high-quality — forming the foundation for real-world, patient-facing AI systems. This is an opportunity to build data systems for a new class of AI products — where correctness, traceability, and privacy aren’t optional, they’re mission-critical. What You'll Do Build & operate data platforms and pipelines (batch/stream) that feed training, RAG, evaluation, and analytics using tools like Prefect, dbt, Airflow, Spark , and cloud data warehouses ( Snowflake/BigQuery/Redshift ). Own data governance and access control : implement HIPAA-grade permissioning, lineage, audit logging, and DLP; manage IAM, roles, and policy-as-code. Ensure reliability, observability, and cost efficiency across storage ( S3/GCS ), warehouses, and ETL/ELT—SLAs/SLOs, data quality checks, monitoring, and disaster recovery. Enable self-service analytics via curated models and semantic layers; mentor engineers on best practices in schema design, SQL performance, and data lifecycle. Partner with ML/Research to provision high-quality datasets, feature stores, and labeling/eval corpora with reproducibility (versioning, metadata, data contracts). What You Bring Must-Have: 5+ years of software or data engineering experience, with 3+ years building data infrastructure, ETL/ELT pipelines, or distributed data systems. Deep experience with Python and at least one cloud data platform (Snowflake, DataBricks, BigQuery, Redshift, or equivalent). Familiarity with orchestration tools (Airflow, prefect, dbt) and infrastructure-as-code (Terraform, CloudFormation). Strong understanding of data security, access control, and compliance frameworks (HIPAA, SOC 2, GDPR, or similar). Proficiency with SQL and experience optimizing query performance and storage design. Excellent problem-solving and collaboration skills — able to work across engineering, ML, and clinical teams. Comfortable navigating trade-offs between performance, cost, and maintainability in complex systems. Nice-to-Have: Experience supporting ML pipelines, feature stores, or model training datasets. Familiarity with real-time streaming systems (Kafka, Kinesis) or large-scale unstructured data storage (S3, GCS). Background in data reliability engineering, data quality monitoring, or governance automation. Experience in healthcare, safety-critical systems, or regulated environments. If you’re passionate about building data systems that power safe, real-world AI , we’d love to hear from you. We have an exciting opportunity waiting for you—apply today and take the next step in your career! The IN group is here to support you specifically with the recruitment and hiring process for job opportunities. Our role is focused on guiding you through these steps. If you have any questions related to your application or next steps in the hiring process, Apply, and please feel free to reach out. At Investigo, we make recruitment feel easy. Let’s keep this simple. We’re all about your success, as your success is our business. We are part of The IN Group, a collection of six award-winning specialist brands that supply the globe with end-to-end talent solutions. With recruitment at the core of our business, we’ve been connecting people since 2003. Data & Privacy By applying, you consent to Investigo collecting and processing your data for the purpose of recruitment and placement, in accordance with applicable data protection laws. For more information, please refer to our Privacy Notice at weareinvestigo.com.

🔍 Nous recherchons un Data Engineer senior pour renforcer une équipe Data en charge d’améliorer la qualité des données , d’industrialiser les contrôles et de contribuer aux initiatives de gouvernance sur GCP. 🎯 Vos missions principales ✅ Concevoir & industrialiser des contrôles qualité Data via Dataplex Universal Catalog (Terraform / Terragrunt) ✅ Construire des indicateurs de pilotage de la qualité et les exposer dans Collibra ✅ Développer des pipelines Data robustes & scalables (Python / SQL / Spark) ✅ Structurer, stocker et sécuriser les données à grande échelle ✅ Construire & maintenir les workflows CI/CD (Gitlab) ✅ Participer aux initiatives Data Governance & Data Quality ✅ Capitaliser & partager les bonnes pratiques au sein de la communauté Data

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Senior Cloud Engineer / CloudOps GCP pour l'un de nos clients. Vous interviendrez sur le site client situé dans la métropole lilloise. À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Assurer l'exploitation, la sécurisation et l'évolution d'une plateforme Cloud multi-environnements (GCP/AWS) au sein d'une équipe Cloud Foundation / CCoE ; - Mettre en œuvre l'industrialisation via Infrastructure as Code (Terraform) et automatisation (Python/Bash) pour des services Cloud "clé en main" ; - Piloter la gouvernance Cloud : organisations, gestion des accès (IAM), standardisation et bonnes pratiques ; - Produire du reporting (inventaire, qualité, conformité), documenter et accompagner les équipes produit sur l'usage des services Cloud. Et après ? En tant que véritable partie prenante de DAVRICOURT, vous vous verrez proposer des projets techniques et à forte valeur ajoutée par nos équipes.

🏭 Secteurs stratégiques : Asset management 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un Data engineer avec une expertise sur la suite MSBI. Le profil recherché, Bac + 4/5 idéalement issu d’une école d’ingénieur, aura une expérience au minimum de 7/8 ans. Passionné par le développement, il aura la capacité de travailler en équipe et saura apporter une vraie valeur ajoutée par ses compétences techniques et humaines

Description du Poste En tant que Senior System Engineer / Deputy TeamLeader System, vous serez le garant de la stabilité, de la performance et de la sécurité de nos environnements systèmes et bases de données. Au-delà de l'expertise technique, ce poste demande des capacités de leadership pour encadrer, orienter et accompagner les autres ingénieurs systèmes dans leurs missions quotidiennes. Vous piloterez l'administration des infrastructures critiques, optimiserez les performances des environnements virtualisés et cloud, et contribuerez à la modernisation technologique de l'organisation. Votre rôle combine expertise technique approfondie et responsabilités managériales, avec un focus sur l'excellence opérationnelle et le partage de bonnes pratiques au sein de l'équipe. Responsabilités principales : Administration systèmes : garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des environnements Linux (Debian, SUSE, RedHat) en production. Virtualisation et cloud : gérer et optimiser les plateformes VMware, participer à la modernisation des environnements virtualisés vers des solutions HCI (Hyper-Converged Infrastructure). Bases de données : assurer la gestion, la performance et la disponibilité des bases Oracle et autres environnements critiques. Stockage et sauvegarde : administrer les infrastructures de stockage (SAN) et les solutions de backup (Commvault, Cohesity). Automatisation : développer et maintenir des scripts (Bash, Python, PowerShell) pour simplifier l'exploitation et le monitoring des systèmes. Sécurité : appliquer les bonnes pratiques de durcissement des systèmes et contribuer à la fiabilité globale des infrastructures. Encadrement et expertise : accompagner les ingénieurs systèmes, partager les bonnes pratiques, soutenir les projets techniques et favoriser l'évolution des compétences. Projets et support : participer aux projets d'évolution d'infrastructure, assurer le support niveau 2/3 sur les incidents complexes et contribuer à la résolution des problèmes critiques.

L’équipe développe et maintient les modèles de prévision de la demande et des ventes pour l’ensemble des produits Décathlon, par centre d’approvisionnement continental. Aujourd’hui, notre pipeline est en production sur l’Europe, la Chine et l’Inde, et notre ambition pour 2026 est d’étendre la couverture à LATAM et MEA. Dans ce cadre, nous recherchons un Data Engineer Senior expérimenté sur PySpark et l’optimisation de pipelines. Notre Stack Data : AWS (S3, ECR, EKS); Databricks; Airflow; Pyspark; Python Et Github. La mission portera principalement sur la reprise, l’optimisation et la refonte partielle du module de “refining”, hérité d’une autre équipe. Ce module présente aujourd’hui plusieurs limites : lenteur d'exécution (compute), manque de gouvernance, faible modularité, documentation incomplète et difficulté à évoluer ou à scaler à l’échelle mondiale. Le contexte inclut également plusieurs dettes techniques autour de la stabilité, de la qualité du code et du renforcement des tests (unitaires et fonctionnels).