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La mission consiste à intervenir sur un Design System multi-plateforme utilisé par plus de 200 produits digitaux (Web, iOS et Android). L'objectif principal est de faire évoluer cette solution d'une simple bibliothèque de composants vers une véritable plateforme produit partagée. Les enjeux majeurs portent sur la standardisation à grande échelle, la préparation aux outils assistés par l'IA, et l'automatisation de la qualité et de l'accessibilité. Les responsabilités s'articulent autour de plusieurs axes : Fondations techniques : Concevoir et faire évoluer l'architecture du Design System, garantir la cohérence cross-device, et maintenir le pipeline de design tokens ainsi que les composants partagés. Qualité et automatisation : Développer les quality gates, consolider les stratégies de tests (accessibilité, régression visuelle), fiabiliser les releases et documenter les décisions structurantes. Expérience Développeur (DX) : Simplifier l'intégration du Design System par les équipes, réduire les frictions d'adoption, et structurer des pratiques de développement maintenables. Transversalité : Participer aux arbitrages techniques et accompagner les équipes dans l'adoption des standards de l'entreprise.

Description du poste Le/La Senior AI Platform Engineer conçoit et fait évoluer l'infrastructure IA et GenAI globale. Intégré(e) à l'équipe Data Platform, ce rôle consiste à outiller les Data Scientists et ML Engineers tout en sécurisant la mise à disposition de LLM et d'agents IA pour l'ensemble des utilisateurs techniques. Missions principales : Architecture multi-cloud : concevoir des architectures IA robustes et sur-mesure sur AWS et GCP. Industrialisation & IaC : piloter le déploiement et l'évolution des infrastructures via Terraform. Automatisation & CI/CD : orchestrer les pipelines de déploiement continu via Git. Gouvernance & standards : définir les bonnes pratiques, créer des guides et templates, rédiger la documentation technique et assurer une veille sur l'IA générative. Accompagnement & animation : assurer le support technique, animer des Office Hours et vulgariser les enjeux complexes de la plateforme.

Concevoir, développer et maintenir des Data Products batch et temps réel. Construire et optimiser des pipelines ETL/ELT. Garantir la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données. Collaborer avec les équipes métier, Produit et Data. Participer à la migration Cloud et à la réduction de la dette technique. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de testing, documentation et monitoring. Promouvoir l'utilisation responsable des outils d'IA (Copilot, Claude Code, etc.). Participer aux code reviews et au partage de connaissances.

Dans le cadre d'un projet stratégique de modernisation des processus de vente et d'exécution des services, vous renforcez l'équipe qualité sur le produit QUOTE. Votre rôle consiste à définir et mettre en œuvre la stratégie QA, concevoir, développer et maintenir les tests automatisés (Playwright) couvrant les parcours critiques (CUJ) et les campagnes de non-régression, et bâtir une stratégie de tests End-to-End adaptée à des déploiements fréquents. Vous intervenez également sur l'industrialisation des pratiques Quality Engineering (CI/CD, automatisation, usage de l'IA) et accompagnez les équipes dans la montée en compétence. L'environnement est complexe et transverse, impliquant plusieurs domaines fonctionnels et solutions tierces. Objectif : sécuriser une cadence de livraison accélérée, pouvant aller jusqu'à plusieurs déploiements par jour grâce à l'IA. Livrables attendus : Framework et campagnes de tests automatisés Playwright Stratégie et architecture de tests End-to-End Recommandations et mise en place de bonnes pratiques QA Mission en présentiel partiel (2-3 jours sur site), reste en télétravail.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe produit dédiée à la création et la refonte d'une plateforme de gestion de catalogue produit, nous recherchons un développeur Java Sénior. Le projet s'appuie sur une architecture backend Java Springboot couplée à une logique de consommation événementielle via Kafka et à de l'agrégation Kafka Streams, avec la mise en place en cours d'un moteur de recherche basé sur OpenSearch. Le consultant contribuera au développement et à la maintenance de nouvelles fonctionnalités en mode API-First et Event Driven, à l'amélioration de l'architecture technique de la plateforme, à la création de l'architecture des nouveaux modules, ainsi qu'à la revue de code et à la correction des bugs fonctionnels et techniques. Il participera également à l'amélioration de la qualité du code via l'écriture de tests unitaires, fonctionnels et End to End, au maintien de la pipeline CI/CD, et à l'amélioration du monitoring de production pour respecter les SLI/SLO. Le rôle inclut également le cadrage technique et la participation active aux rituels de refinement.

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Senior Software Engineer sur Grenoble. Profil recherché : - Très bonne maîtrise de Python, avec une vraie expérience de développement (obligatoire) - Compétence solide sur les deux domaines suivants, avec une priorité sur l'IA : - Agentic AI (IA agentique), avec des frameworks comme LangChain, LangGraph, LangSmith - Edge computing (informatique de périphérie) - Bon niveau d'anglais, écrit et parlé (obligatoire) - Profil senior, capable de s'engager sur une mission longue durée En plus c'est un vrai plus : Linux, Docker, CI/CD, IoT, GPU, Scrum/SAFe

Contexte du poste Rejoignez une entreprise dynamique et innovante dans le secteur de l'automatisation cloud. Alors que nous lançons un nouveau produit orienté vers l'intelligence artificielle, nous recherchons un talent exceptionnel pour renforcer notre squad dédiée aux Core Services & Infrastructure. Vous intégrerez une équipe d'environ dix ingénieurs focalisée sur le développement et la maintenance de notre plateforme, qui gère actuellement entre 300,000 et 400,000 automatisations quotidiennes. En travaillant au cœur de nos services backend, vous contribuerez à la fiabilité, la scalabilité et aux performances de la plateforme alors que nous intensifions nos opérations. Le poste à pourvoir est celui de Senior Platform Engineer, principalement orienté backend. Missions Missions principales - Concevoir, développer et maintenir les services backend de la plateforme. - Participer à l'évolution de l'architecture Core Services & Infrastructure. - Développer et faire évoluer les APIs utilisées par les produits internes et par certains clients techniques. - Administrer et améliorer notre infrastructure Cloud sur AWS et Scaleway. - Optimiser les performances, la disponibilité et la résilience de la plateforme. - Participer aux sujets d'observabilité, monitoring et logging. - Réaliser les revues de code et être force de proposition sur les choix techniques. Missions annexes - Collaborer avec les autres squads sur des projets transversaux, notamment avec les équipes Produit, AI et Data. - Contribuer à la définition des priorités techniques avec le CTO et le Product Owner de la squad.

Nous développons une plateforme de données moderne et prête pour l'IA sur AWS . En tant qu'ingénieur MLOps / LLMOps senior, vous contribuerez à transformer des expérimentations ML et IA en solutions fiables et prêtes pour la production. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des chercheurs, des data scientists et des ingénieurs pour mettre en place l'infrastructure et les pratiques nécessaires à l'entraînement, au déploiement et à l'exploitation de modèles à grande échelle. Vous jouerez également un rôle clé en aidant les équipes à adopter les technologies d'IA et les meilleures pratiques au sein de l'entreprise. Responsabilités - Construire et maintenir l'infrastructure MLOps / LLMOps sur AWS, y compris les pipelines ML, ainsi que le déploiement et la surveillance des modèles. - Aider les chercheurs et les data scientists à faire passer les modèles de la phase d'expérimentation à la production. - Concevoir des solutions fiables et évolutives pour des cas d'usage allant du ML traditionnel à l'IA générative (GenAI) et aux LLM. - Garantir la reproductibilité, l'observabilité et la maintenabilité des modèles et des expérimentations. - Conseiller les équipes sur l'architecture, les outils et les meilleures pratiques en matière de ML/IA. - Partager ses connaissances et aider les équipes à utiliser efficacement les services d'IA de AWS. - Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering et DevOps sur les aspects liés aux données, à l'infrastructure et au CI/CD. - Contribuer à l'évolution de la plateforme ML/IA pour répondre aux besoins croissants de l'entreprise en matière d'IA. ### Profil recherché - Plus de 7 ans d'expérience en ingénierie ML, MLOps, génie logiciel ou dans un domaine connexe. - Solides compétences en Python et expérience de l'exploitation de systèmes ML en production. - Expérience avérée en MLOps (pipelines, déploiement, surveillance). - Une expérience avec AWS / Vertex AI constitue un atout majeur. - Expérience avec Docker et Kubernetes/GKE. - Connaissance des frameworks ML modernes tels que PyTorch, TensorFlow ou scikit-learn. - Expérience avec les LLM / l'IA générative. - Excellentes capacités d'analyse et de communication, avec une aptitude à collaborer aussi bien avec des équipes techniques qu'avec des équipes de recherche.

Dans le cadre d'un projet stratégique au sein d'un acteur majeur du secteur des paiements, nous recherchons un Senior Python Engineer spécialisé en Intelligence Artificielle Générative (LLM). Vous interviendrez au sein d'une équipe dédiée au développement d'une plateforme IA générative en environnement on-premise. Le rôle est fortement orienté développement logiciel et architecture applicative : nous recherchons un profil capable de concevoir, développer et industrialiser des applications IA en production. Vos principales responsabilités : Concevoir et développer des applications backend Python intégrant des modèles de langage (LLM). Développer des APIs robustes avec FastAPI (ou frameworks équivalents). Concevoir des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) performantes. Mettre en œuvre les mécanismes d'ingestion documentaire, chunking, embeddings et recherche sémantique. Intégrer et orchestrer différents modèles LLM (GPT, Mistral, Claude ou équivalents). Développer des composants exploitables en production avec une approche qualité logicielle. Participer aux choix d'architecture technique et aux bonnes pratiques de développement. Mettre en place les pratiques de qualité : tests, revue de code, Clean Code, documentation technique. Compétences attendues TechniquesPython confirmé (développement applicatif backend) FastAPI / Flask / Django Développement d'API REST Architecture backend et microservices LLM : GPT, Mistral, Claude, OpenAI API, Anthropic API RAG (Retrieval-Augmented Generation) LangChain, LlamaIndex ou frameworks équivalents Embeddings et recherche sémantique Bases vectorielles : Qdrant, Pinecone, Weaviate, Chroma ou équivalent PostgreSQL / bases de données relationnelles Docker CI/CD Tests automatisés Git et pratiques de revue de code Savoir-êtreEsprit d'analyse et capacité à résoudre des problématiques complexes Autonomie et force de proposition Sens de la qualité logicielle Capacité à travailler dans un environnement exigeant Bon relationnel avec les équipes techniques et métiers Curiosité technologique et veille active sur les évolutions IA

Contexte de la mission LES EQUIPES E-COMMERCE Nos équipes E-Commerce opèrent une ambitieuse transformation technologique (Refonte globale et déploiement de la nouvelle plateforme e-commerce à l'échelle internationale. APIsation du SI, inner-sourcing) et organisationnelle (Agilité à l'échelle, culture Produit) pour accompagner l'ensemble des magasins et partenaires à travers le monde. Au sein du département E-Commerce et en tant que Frontend Software Engineer, tu interviendras sur des fonctionnalités phares de nos sites marchands dans des pays majeurs, ainsi que sur les outils permettant d'agir sur les leviers business. L'équipe travaille en autonomie dans un environnement agile, proche de ses utilisateurs, en recherche constante d'amélioration et responsable de son produit : “You build it, you run it”. REJOIGNEZ L'ÉQUIPE ORIENTATION En tant que Frontend Software Engineer, tu interviendras au sein de l'équipe Orientation (périmètre Upper-funnel / Navigate) qui a pour mission de : Optimiser le parcours d'atterrissage et d'accueil de l'utilisateur sur nos sites e-commerce (Page d'accueil, pages univers sport, login, navigation globale, etc.) Participer à enrichir l'expérience utilisateur des sites E-Commerce via de nouvelles features ainsi que continuer à consolider le nouveau socle technique actuellement en place. L'application web repose principalement sur un frontend NextJS/React, un socle API principalement développé en NodeJS/Java, et un hébergement GCP avec du déploiement continu (Kubernetes, Docker, Github Actions, Helm, Flux CD...). Intégrer l'offre B2B au sein de notre écosystème existant. ENVIRONNEMENT Basé au Hub de Nantes, vous rejoindrez une équipe multisite répartie entre Nantes, Paris, Amsterdam. À ce titre, des déplacements ponctuels sont à prévoir selon les besoins opérationnels. Objectifs et livrables PÉRIMÈTRE D'ACTION Tu prendras part de bout en bout au traitement des demandes utilisateur, au développement de nouvelles fonctionnalités en lien avec les Product Managers. Tu évolueras également au contact des autres coéquipières et coéquipiers : l'amélioration continue et l'autonomie sont particulièrement valorisées ! Ton exigence technique (qualité du code, pratiques, patterns, outils…) et tes qualités relationnelles permettent de diffuser les bonnes pratiques dans l'équipe, en collaboration avec l'Engineering Manager, dans des feature-teams à taille humaine. TES RESPONSABILITÉS AU QUOTIDIEN Être moteur dans le processus d'intégration et de livraison continue, notamment en termes de stabilité de la plateforme existante, qui joue un rôle majeur de notre e-commerce Intervenir sur toute la chaîne de livraison des fonctionnalités : conception (ADR, RFP, ...), implémentation, tests, documentation technique, API, SDK… Se montrer force de proposition dans les choix techniques mais aussi d'auto-organisation de l'équipe Être acteur et proactif sur la gestion de production (RUN de l'application) PÉRIMÈTRE TECHNIQUE DE L'ÉQUIPE NextJS / React HTML / CSS : standards W3C Javascript / TypeScript, NodeJS CMS (Contentstack) Git / Github (CI/CD) Tests unitaires et fonctionnels (Jest, Testing Library, Playwright) Outils collaboratifs : Jira, Slack, Confluence… Infrastructure : GCP, Docker, Kubernetes, Helm, Flux CD, … Observabilité : Datadog, GCP, ... Web performance (Speedcurve, Lighthouse, ...) Accessibilité numérique (WVAG, RGAA) CE DONT TU AURAS BESOIN POUR RÉUSSIR Une solide expérience du développement web frontend (NextJS / React / Node JS), une culture API, du clean code et de manière générale toutes les bonnes pratiques engineering. Un état d'esprit agile tourné vers l'amélioration continue, l'intelligence collective, l'entraide et la solidarité Production first, être garant de l'application en production afin de maintenir un haut niveau de disponibilité, de performanc à nos clients Une passion de la technique que tu aimes partager Les valeurs du sport qui se reflètent dans ton état d'esprit et dans ta vie en équipe ! Une envie de rejoindre une entreprise à impact positif (#Tech4Good) Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence Typescript Confirmé Javascript / NodeJS Confirmé Testing (Jest, React Testing Library, Playwright, ...) Confirmé React Expert Docker Confirmé Git / Github Confirmé HTML Confirmé Accessibilité numérique Avancé Web performance Avancé Kubernetes Avancé NextJS Confirmé CSS Confirmé

Dans le cadre du lancement d'un nouveau produit global de protection des environnements Cloud dans le secteur de l'assurance, la mission consiste à intervenir sur la mise en œuvre technique et la migration vers une solution de sécurité applicative orientée WAAP, WAF et API Security. Le consultant aura pour rôle de piloter l'intégration de la solution, principalement autour d'Akamai, dans des environnements Cloud AWS et Azure. Il devra contribuer à la définition, à la validation et à l'amélioration des politiques de sécurité, notamment sur les volets WAF, protection DDoS niveau applicatif, bot management et sécurisation des APIs. La mission comprend également le suivi des onboardings internationaux, l'analyse des logs, la mise en place de KPI et dashboards, la gestion des incidents de sécurité applicative ainsi que la coordination avec les vendors et les différentes équipes impliquées.

Dans le cadre de la définition et de l'évolution des standards Linux d'un grand groupe international, nous recherchons un Senior Linux Platform Engineer pour rejoindre une équipe en charge de l'architecture et de l'industrialisation des plateformes Linux. Il ne s'agit pas d'un poste d'administration système orienté RUN, mais d'un rôle d'expertise Build / Engineering visant à définir les standards techniques, automatiser les déploiements et accompagner les équipes infrastructures internationales. Vous évoluerez dans un environnement international, en collaboration quotidienne avec des équipes réparties sur plusieurs pays. Vos missions : En tant que Senior Linux Platform Engineer, vous contribuerez à la conception et à l'évolution de la plateforme Linux du Groupe. Architecture & standards Linux : Définir les standards techniques autour de Red Hat Enterprise Linux (RHEL) Concevoir les architectures Linux cibles Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité et de hardening Participer à la standardisation des plateformes à l'échelle du Groupe Accompagner les équipes techniques sur les sujets d'architecture Linux Industrialisation & automatisation : Développer et maintenir les playbooks Ansible Mettre en œuvre les principes d'Infrastructure as Code Industrialiser les déploiements et les opérations récurrentes Participer à l'amélioration continue de la plateforme Administration de la plateforme Red Hat : Administrer et faire évoluer Red Hat Satellite Gérer Foreman, Katello, Pulp et Hammer CLI Administrer les Content Views, repositories et cycle de vie des packages Gérer Subscription Manager Packaging & gestion des dépôts : Construire et maintenir des packages RPM Administrer les repositories et signatures GPG Gérer les stratégies de versioning et de diffusion des packages Sécurité & identité : Participer au durcissement des plateformes Linux Intervenir sur les mécanismes d'authentification et de gestion des identités Contribuer aux sujets liés à FreeIPA, Red Hat IDM, Active Directory, SSSD, PAM, OAuth, SAML ou HashiCorp Vault Conteneurs & virtualisation : Accompagner les équipes sur les plateformes Kubernetes Intervenir sur OpenShift, K3S, Podman ou KubeVirt Participer aux sujets liés à VMware ou Proxmox Environnement technique : Linux Red Hat Enterprise Linux (RHEL) Red Hat Satellite Foreman Katello Ansible Ansible Automation Platform (AAP) Git Bash Apprécié: Kubernetes OpenShift K3S Podman KubeVirt VMware Proxmox Python PostgreSQL MariaDB Apache Nginx HashiCorp Vault FreeIPA Red Hat IDM

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Senior Data Engineer sur Vélizy. Contexte de la mission Dans le cadre du développement de ses capacités data, le client souhaite renforcer son équipe Data Engineering afin de : Construire et industrialiser des pipelines de données Structurer des architectures Data Lake / Data Warehouse modernes Améliorer la qualité, la performance et la scalabilité de la plateforme data Accompagner les équipes métiers dans l'exploitation des données Le consultant interviendra en collaboration étroite avec les équipes produit, plateforme, et métiers réparties à l'international. Environnement Fonctionnel & Technique ETL / ELT : Talend, SSIS, Azure Data Factory Base de données : SQL Server (Database Engine, SSIS, SSAS) Data Platform : Data Lake, Data Warehouse, Data Marts Outils : Power BI (PBIRS), dbt Technologies complémentaires : Trino, MinIO (ou équivalent) Cloud (nice to have) : GCP (BigQuery, GCS, Dataproc) CI/CD : Azure DevOps, GitLab Architecture : Medallion architecture Missions principales Data Engineering Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL/ELT Implémenter des mécanismes de chargement (full / delta / historique) Optimiser les performances des traitements et requêtes SQL Assurer la qualité et la fiabilité des données Data Architecture Concevoir des Data Lakes, Data Warehouses et Data Marts Modéliser des jeux de données complexes répondant aux besoins métiers Participer à la mise en place d'architectures modernes (medallion, distributed query) Data Integration Intégrer des données via API, fichiers et autres mécanismes d'ingestion Assurer l'interopérabilité avec les systèmes sources Collaboration & Agile Travailler avec Product Owners, équipes techniques et métiers Participer au cadrage des besoins (data discovery, data scoping) Appliquer les méthodologies Agile Industrialisation & CI/CD Mettre en place des pipelines CI/CD pour les déploiements Maintenir des standards de qualité (tests, documentation, versioning) Livrables Composants data développés et déployés (code source) Documentation technique et fonctionnelle Modèles de données documentés Rapports d'audit et de contrôle qualité Rapports de tests et validation Transfert de compétences et support Compétences requises Techniques Très bonne maîtrise SQL (optimisation, tuning) Expertise Microsoft Data Stack (SSIS, SSAS, SQL Server) Expérience en ETL/ELT et modélisation data Bonne connaissance des architectures Data modernes Expérience avec dbt Connaissance des moteurs distribués (Trino ou équivalent) CI/CD (Azure DevOps ou GitLab)

Data Engineer Senior (H/F) – Full RemoteDans le cadre d'un programme de transformation Data d'envergure internationale, nous recherchons un Data Engineer Senior pour intervenir sur la conception et le développement de solutions data modernes. Vos missionsConcevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs. Développer et optimiser les processus ETL/ELT. Participer à la conception et à l'évolution d'une plateforme Data Cloud. Modéliser les données et garantir leur qualité. Concevoir des jeux de données destinés aux équipes Analytics et Business Intelligence. Optimiser les performances des traitements et des requêtes. Collaborer avec les équipes Data, Architecture, Produit et Métiers dans un environnement Agile. Rédiger la documentation technique et appliquer les bonnes pratiques de développement. Stack techniqueSnowflake SQL avancé Python ETL / ELT Modélisation de données Data Warehouse Cloud (AWS, Azure ou GCP) Outils d'orchestration (Airflow ou équivalent) Git CI/CD APIs REST Data Quality & Data Governance Méthodologie Agile / Scrum Profil recherchéMinimum 8 ans d'expérience en tant que Data Engineer. Excellente maîtrise de SQL et Python. Expérience confirmée sur Snowflake. Bonne connaissance des architectures Data Cloud. Solides compétences en modélisation de données et en optimisation des performances. Capacité à évoluer dans un environnement international. Anglais professionnel impératif. ConditionsMission de 6 mois renouvelable. Démarrage : dès que possible. Télétravail : 100 % (fuseau horaire européen). Environnement technique moderne et projet à forte visibilité.

Mission de l'équipe : Au sein de l'équipe Stress Testing and Data Analytics, la mission consiste à renforcer les capacités de développement et d'industrialisation des traitements de données utilisés dans les exercices de stress testing réglementaires. L'équipe est responsable de la collecte, de la structuration, de la transformation et de la mise à disposition des données nécessaires aux projections réglementaires, aux exercices de stress testing et aux productions associées. Dans le cadre de la préparation de l'EBA Stress Test 2027, le consultant interviendra sur le périmètre Credit Risk afin de contribuer à la fiabilisation des données, à l'automatisation des traitements et à la sécurisation des livrables réglementaires dans un environnement Big Data. La mission s'inscrit dans un contexte international impliquant une collaboration étroite avec les équipes Data, IT, Finance, Risque et Modèles. 1. Développement et industrialisation des traitements de données_ _L'équipe est responsable du développement, de l'évolution et de la maintenance des pipelines de données nécessaires aux exercices réglementaires. Elle conçoit des traitements robustes et industrialisés sous Dataiku DSS v14, en s'appuyant sur Python, PySpark et SQL, afin d'assurer la production de données fiables, reproductibles et auditables. Les traitements développés doivent répondre à des exigences élevées de qualité, de performance et de traçabilité conformément aux principes BCBS 239. 2. Intégration et contrôle de la qualité des données_ _L'équipe assure l'intégration de données provenant de différentes sources réglementaires et internes. Elle est responsable de la transformation des données, de la mise en œuvre des contrôles de qualité, des contrôles de cohérence ainsi que des rapprochements entre les différentes sources. Les écarts détectés doivent être analysés puis faire l'objet d'actions de remédiation afin de garantir la fiabilité des livrables réglementaires. 3. Contribution aux exercices réglementaires_ _L'équipe contribue directement à la construction du Credit Starting Point dans le cadre de l'EBA Stress Test 2027. Elle participe à la préparation des datasets réglementaires, à l'alimentation des templates attendus ainsi qu'à la sécurisation des différentes phases de production jusqu'aux livraisons. Une forte implication est attendue durant les périodes critiques de préparation, de validation, de re-run et de remédiation. 4. Documentation et traçabilité_ _L'équipe est responsable de la documentation technique et fonctionnelle des traitements développés. Elle garantit la traçabilité complète des données, des règles de transformation et des contrôles mis en œuvre afin de répondre aux exigences d'audit et de conformité réglementaire. Prestations demandées : La mission interviendra principalement sur les activités suivantes : Développer et maintenir les pipelines de données sous Dataiku DSS v14. Concevoir, optimiser et exécuter des traitements en Python, PySpark et SQL. Contribuer à la construction du Credit Starting Point dans le cadre de l'EBA Stress Test 2027. Intégrer, transformer et contrôler des données réglementaires et internes. Automatiser les contrôles de qualité et les contrôles de cohérence des données. Réaliser les analyses d'écarts et participer aux actions de remédiation. Produire une documentation technique et fonctionnelle des traitements développés. Garantir la traçabilité et l'auditabilité des données conformément aux principes BCBS 239. Collaborer avec les équipes Data, IT, Finance, Risque, Modèles et les différentes parties prenantes du programme. Participer aux phases de recette, validation, re-run et sécurisation des livrables réglementaires. Expertises : Data Engineering Dataiku DSS v14 Développement de pipelines de données Python PySpark SQL Big Data Data Quality Data Lineage Data Transformation Data Remediation Stress Testing BCBS 239

Mission de l'équipe : Au sein d'une équipe dédiée au Stress Testing et à la Data Analytics, la mission consiste à concevoir, industrialiser et fiabiliser les traitements de données utilisés dans le cadre des exercices réglementaires de stress testing, des projections prudentielles et des reportings associés. L'équipe évolue dans un environnement Big Data et intervient sur l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, depuis l'intégration des sources jusqu'à la production de livrables conformes aux exigences réglementaires, avec un niveau élevé de qualité, de traçabilité et de reproductibilité. Dans le cadre de la préparation de l'EBA Stress Test 2027, l'équipe renforce sa capacité d'exécution sur le périmètre Credit Risk, notamment pour la construction du point de départ réglementaire, l'automatisation des traitements et la sécurisation des livraisons.