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Dans le cadre de l'évolution et de la scalabilité d'une plateforme de streaming vidéo à dimension européenne (diffusion web, applications mobiles et TV connectées), nous recherchons deux Platform Engineers / DevOps Seniors. Votre mission consistera à concevoir, opérer et automatiser l'infrastructure cloud hébergeant les applications. Avec une forte culture Developer Experience (DX), vous fournirez aux équipes de développement les outils, pipelines et standards nécessaires pour concevoir, déployer et monitorer leurs services de façon autonome et sécurisée. Missions : Automatisation Cloud & IaC : Concevoir et maintenir l'infrastructure as code via Terraform (conception de modules, gestion d'états multi-environnements, intégration aux workflows CI/CD). Administration Kubernetes : Exploiter et sécuriser les clusters en production (GKE/Scaleway : node pools, upgrades, ingress, TLS, RBAC/OIDC, quotas, réseau et CoreDNS). CI/CD & Packaging : Concevoir et optimiser les pipelines mutualisés sous GitHub Actions (reusable workflows, runners, secrets, rollback) ainsi que les charts Helm partagés et Dockerfiles multi-stage. Observabilité & Performance : Déployer la collecte via OpenTelemetry et la suite VictoriaMetrics (métriques, VictoriaLogs, traces), concevoir les tableaux de bord Grafana / alertes PromQL, et piloter l'autoscaling (HPA/VPA, KEDA) lors des pics d'audience éditoriaux. FinOps : Rendre les coûts visibles et attribuables (tagging, tableaux de bord de showback/chargeback) et activer les leviers d'optimisation budgétaire. Pratiques de Dev assisté par IA : Intégrer et utiliser activement les agents de code IA de pointe (Claude Code, GitHub Copilot) dans les workflows d'ingénierie quotidiens.

Dans le cadre d'un programme stratégique autour de l'IA générative, nous recherchons un Senior AI Engineer / Architect afin d'accompagner la mise en place de solutions permettant de suivre, piloter et optimiser les coûts liés aux usages AI / GenAI. La mission se situe à l'intersection de la technologie, du Cloud, de la FinOps et de la gouvernance financière. Vous interviendrez auprès de plusieurs équipes métiers et techniques afin de comprendre les différents workloads AI, leurs modèles de consommation et leurs coûts associés. Vos principales missions seront les suivantes : Concevoir une architecture et un framework permettant une visibilité de bout en bout des coûts AI / GenAI. Définir des méthodologies d'allocation et de répartition des coûts sur des plateformes AI hétérogènes et différents modèles de facturation. Analyser les principaux cost drivers AI / GenAI et identifier les leviers d'optimisation. Concevoir des modèles de gouvernance permettant de piloter efficacement les dépenses liées à l'IA. Mettre en place des reportings et dashboards de suivi des coûts et de la consommation. Formuler des recommandations stratégiques pour optimiser les workloads et les dépenses AI. Collaborer avec différentes équipes techniques, métiers et financières. Participer à la définition d'architectures scalables adaptées aux différents cas d'usage. Contribuer à l'adoption des bonnes pratiques FinOps appliquées aux environnements AI / GenAI. Traduire des problématiques techniques complexes en recommandations compréhensibles par des interlocuteurs métiers et décisionnaires.

Nous recherchons 1 développeur / Senior Backend Engineers Python, avec minimum 8 ans d'expérience en développement backend Python, pour intervenir sur la réalisation d'une plateforme technique intégrant APIs, traitements asynchrones, messagerie et orchestration de moteurs d'exécution. Missions principales Développer les services backend en Python / FastAPI / Pydantic. Concevoir et maintenir les API REST versionnées et contrats OpenAPI. Gérer la validation des paramètres et fichiers transmis par le portail. Garantir la cohérence entre base de données et messages avec les patterns transactional outbox, idempotence, optimistic locking, retry, circuit breaker et timeout. Mettre en œuvre les traitements asynchrones et événementiels. Publier et consommer des messages via AMQP / MQTT, avec ACK, retries, dead-letter queues et déduplication. Orchestrer les traitements longs et gérer les reprises après incident. Développer les adaptateurs vers Python, MATLAB, DSS Automation et ArcGIS / ESRI. Piloter les conteneurs via Docker / Kubernetes et gérer les entrées/sorties, journaux, erreurs et résultats. Mettre en œuvre les mécanismes de sécurité, les tests automatisés et l'observabilité.

Nous recherchons un Senior Software Engineer très expérimenté pour piloter la conception, le développement et la mise en œuvre de deux nouveaux référentiels de données critiques : un référentiel Individu et un référentiel Relation/Lien. Ces référentiels sont au cœur de notre architecture data. Ils devront garantir une haute disponibilité, une intégrité stricte des données et une intégration fluide au sein de notre écosystème existant. MissionsDéveloppement de bout en bout : prise en charge du cycle complet de développement des nouveaux outils, incluant la conception de l'architecture, le développement des API et l'implémentation de la logique métier en Java et avec le framework Spring (Spring Boot, Spring Data, etc.). Stratégie et exécution de la migration de données : conception et réalisation de la migration des données historiques vers les nouvelles structures de référentiels. Cela comprend le mapping des données, leur nettoyage, leur transformation via des processus ETL, ainsi que leur validation afin de garantir l'absence de perte de données et la cohérence globale. Intégration et interopérabilité : garantir que les nouveaux référentiels puissent être consommés par les applications CIB en aval, via des API robustes ou des files de messages. Support de production et stabilité : assurer le support après mise en production, incluant la correction des anomalies, l'optimisation des performances et la garantie de la stabilité de l'environnement de production. Documentation : fournir la documentation technique nécessaire : spécifications d'API, schémas d'architecture, dictionnaire de données et procédures de migration.

Objectif global : Accompagner BUILD/RUN Recherche Profil Consultant Admin Microsoft M365 Senior / Product Engineer Contrainte forte du projet Environnement international – anglais courant indispensable Démarrage dès que possible - Le projet peut nécessiter des déplacements ponctuels Les livrables sont Administration et exploitation Microsoft 365 Expertise sur les services collaboratifs Transformation Google Workspace vers Microsoft 365 Description détaillée Consultant Admin Microsoft M365 Senior / Product Engineer

Nous recherchons pour l'un de nos clients un Consultant Administrateur Microsoft M365 Senior / Product Engineer Contexte Dans le cadre d'un programme de transformation digitale à l'échelle internationale, un grand groupe du secteur de la distribution poursuit la modernisation de son environnement collaboratif avec une migration de Google Workspace vers Microsoft 365. Cette transformation concerne l'ensemble des collaborateurs (magasins, sièges, entrepôts, plateformes logistiques) répartis dans plusieurs pays. Au sein de l'équipe EUCD/DW (End User Computing & Digital Workplace), le consultant est responsable de l'administration, de l'exploitation et de l'évolution des services collaboratifs Microsoft 365, ainsi que des solutions de communication et de visioconférence du groupe. Le poste s'inscrit dans une organisation orientée Produit, combinant activités de Build (projets, évolutions) et de Run (maintenance, exploitation), selon une approche “You Build It, You Run It”. Missions principales Administration et exploitation Microsoft 365 • Assurer l'administration, la disponibilité et la performance des services M365 (Exchange Online, Teams, SharePoint Online, OneDrive, Power Platform, Microsoft Copilot) • Gérer les incidents complexes et problèmes récurrents • Participer à la supervision et au monitoring des environnements • Mettre en oeuvre les bonnes pratiques d'exploitation et de gouvernance Transformation Google Workspace vers Microsoft 365 • Contribuer à la stratégie de migration et à sa conception • Accompagner les différentes entités dans leur transition • Suivre les plans d'action et les risques associés • Accompagner l'adoption des nouveaux usages Solutions de réunion et de visioconférence • Administrer les environnements Microsoft Teams Rooms et les équipements de salles • Assurer l'intégration des solutions de visioconférence (Teams, Google Meet, Zoom, Webex) • Participer aux projets de déploiement et de standardisation des équipements Missions Produit (Build & Run) • Prioriser les évolutions avec le Product Owner et contribuer à la gestion du backlog • Garantir la qualité de service et les engagements opérationnels • Participer aux cellules de crise en cas d'incident majeur Accompagnement des métiers • Traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques • Contribuer aux actions de conduite du changement et aux supports de formation • Accompagner le déploiement de Microsoft Copilot et des usages liés à l'IA

Je recherche un Consultant Microsoft 365 Senior / Product Engineer, pour accompagner un client dans la modernisation de son environnement collaboratif et la migration de Google Workspace vers Microsoft 365, à l'échelle internationale. 📍 Localisation : Région Lilloise (minimum 3 jours/semaine sur site) 📅 Démarrage : ASAP 🎯 Expérience : minimum 5 ans sur l'administration et l'exploitation d'environnements Microsoft 365 à grande échelle 🌍 Anglais professionnel indispensable 🤝 Format : Freelance ⏳ Mission longue Vos principales responsabilités : Assurer l'administration et l'exploitation des services Microsoft 365 (Exchange Online, Teams, SharePoint Online, OneDrive, Power Platform, Copilot) Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des plateformes collaboratives Gérer les incidents complexes et participer aux cellules de crise Contribuer à la stratégie et aux travaux de migration Google Workspace vers Microsoft 365 Accompagner les différents pays et entités dans leur transition vers M365 Administrer et faire évoluer les environnements Microsoft Teams Rooms et les équipements de salles de réunion Assurer l'intégration des solutions de visioconférence (Teams, Google Meet, Zoom, Webex) Prioriser les évolutions avec le PO et contribuer à la gestion du backlog produit (approche Build & Run) Accompagner les métiers dans l'adoption des nouveaux usages collaboratifs et de l'IA (Copilot)

Au sein de l'organisation Cloud Platform Engineering d'un grand acteur du retail et du digital, l'équipe Observabilité conçoit et pilote la plateforme centralisée pour l'ensemble des équipes d'ingénierie. Dans un environnement distribué multi-cloud (AWS, GCP, Kubernetes à grande échelle), vous jouez un rôle clé dans la vision technique, la standardisation via OpenTelemetry, et la performance de nos systèmes. Vos responsabilités principales : Stratégie & Architecture : Piloter la trajectoire d'adoption d'OpenTelemetry, concevoir des architectures scalables de collecte de signaux (métriques, logs, traces) et rationaliser les outils clés (Datadog, Splunk, oTEL). Leadership Technique : Accompagner la montée en compétences des équipes (mentoring, bonnes pratiques) et collaborer avec les Feature Teams pour promouvoir les indicateurs de fiabilité (SLI, SLO, SLA). Industrialisation & FinOps : Automatiser les composants via l'Infrastructure as Code (Terraform, GitOps) et piloter la stratégie FinOps pour optimiser les coûts d'ingestion des données et des plateformes SaaS. Résilience & Incidents : Mettre en place des mécanismes automatisés de détection, réduire le MTTR et animer les analyses post-mortem pour l'amélioration continue.

Concevoir, développer, déployer et optimiser des solutions d'IA et d'IA générative en production. Collaborer avec les parties prenantes métiers et techniques pour identifier les opportunités et fournir des capacités d'IA évolutives. Promouvoir les meilleures pratiques d'ingénierie de l'IA, notamment l'évaluation, l'observabilité, la gouvernance, la sécurité et l'optimisation des performances. Soutenir la gestion des coûts de l'IA, la gouvernance de son utilisation et les initiatives d'excellence opérationnelle. Développer des cadres, des normes et des garde-fous réutilisables pour une adoption responsable de l'IA. Collaborer avec les data scientists, les data engineers, les chefs de produit et les équipes plateforme. Encadrer les ingénieurs et assurer le leadership technique des initiatives d'IA. Fournir des solutions intégrant RAG, l'IA conversationnelle, l'automatisation des flux de travail et les systèmes d'agents.

Dans le cadre d'un programme international de transformation digitale, nous recherchons un Senior QA Engineer – Playwright & Salesforce (H/F) pour rejoindre une équipe QA dédiée à l'écosystème Salesforce. - Vos missions : Définir et piloter la stratégie de tests au sein de l'équipe Scrum ; Concevoir, développer et maintenir des tests automatisés avec Playwright / TypeScript (Web & API) en étant force de proposition ; Evoluer dans un écosystème Salesforce ; Challenger les User Stories et critères d'acceptation dans une démarche Shift Left ; Investiguer les anomalies fonctionnelles et techniques (API, logs, microservices) ; Utiliser Jira Xray pour la gestion et l'exécution des tests ; Contribuer à l'amélioration continue des pratiques QA. Environnement technique : Salesforce – Sales Cloud / Service Cloud ; Playwright ; TypeScript ; API Testing ; Jira Xray ; Atlassian ; GitHub Copilot / Playwright MCP ; Environnement Agile / Scrum.

Au sein de la Data Tribe, vous participez à la conception, au développement et à l'exploitation de produits Data au service des équipes métier et des utilisateurs de la plateforme stratégique. L'équipe travaille à l'intersection de la Data Engineering, de l'Analytics et des plateformes Data, avec un fort enjeu autour de la fiabilité, de la performance et de la mise en production des solutions. La plateforme Data repose principalement sur Databricks et PySpark. Vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des produits Data, de la compréhension du besoin métier jusqu'à leur exploitation en production. Vos missions En tant que Senior Data Engineer, vous serez notamment amené(e) à : Concevoir, développer et maintenir des pipelines Data robustes et industrialisés. Traduire les besoins métier en solutions Data scalables, performantes et maintenables. Travailler en étroite collaboration avec les Product Owners, équipes métier et équipes Analytics. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des données en production. Assurer le monitoring des pipelines et contribuer à la résolution des incidents. Identifier et mettre en œuvre des améliorations sur les modèles de données et les processus Data. Contribuer aux standards d'architecture, aux bonnes pratiques et aux décisions techniques. Participer aux revues de code et à l'amélioration continue des développements. Intervenir dans un contexte multi-BU, notamment sur le partage et la sécurisation des données avec des mécanismes de RLS / CLS. Prendre progressivement le rôle de référent Data Engineering sur un domaine métier.

VOS MISSIONS • Concevoir et développer les composants d'ingestion, de traitement, de normalisation et de distribution des données. • Construire et améliorer le framework commun, notamment le monitoring, la CI/CD, les tests, la performance, la résilience et la qualité du code. • Recueillir, comprendre, challenger et affiner les besoins métiers. • Concevoir des solutions conformes aux directives d'architecture et aux standards internes du Groupe. • Piloter les activités de développement et contribuer en qualité de profil senior / expert. • Identifier les goulots d'étranglement et les anomalies, puis proposer des solutions d'amélioration continue. • Livrer des services prêts pour la production, avec les outils de supervision et d'alerte associés. • Rédiger et maintenir la documentation technique en anglais, et accompagner les déploiements dans différents pays.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe IT intervenant au cœur des activités Equity d'une banque d'investissement, nous recherchons un Senior Software Engineer disposant d'une excellente maîtrise de la programmation orientée objet et d'une solide culture des marchés financiers. L'équipe travaille quotidiennement en proximité avec les équipes de Structuration et de Trading et s'appuie sur les standards et composants techniques définis à l'échelle de l'IT Global Markets. Vous interviendrez notamment sur : - La conception et le développement d'applications et composants à destination des activités Equity ; - La modélisation et le développement en environnement orienté objet, principalement autour de C# / .NET ; - La conception de solutions robustes et maintenables en appliquant les principes de POO et les Design Patterns ; - L'évolution d'applications manipulant des données de marché et des instruments financiers ; - La compréhension et la traduction technique de problématiques liées à la valorisation des instruments financiers ; - La prise en compte des mécanismes de couverture et de réplication associés aux produits ; - Les échanges quotidiens avec les équipes de Structuration et de Trading ; - La contribution aux choix de conception et à la qualité globale des développements. La capacité à comprendre les problématiques financières derrière les développements constitue un élément central de la mission.

Dans le cadre de projets industriels stratégiques au sein d'un environnement R&D à forte expertise technique, nous recherchons un Consultant Senior spécialisé en développement HVAC et Process Control. Vous interviendrez sur des problématiques complexes liées au contrôle-commande, au développement logiciel embarqué et à l'optimisation de systèmes HVAC. Vos missions Participer au développement et à l'évolution de gammes de produits industriels. Concevoir et développer des solutions de contrôle-commande. Intervenir sur des systèmes HVAC (Heating, Ventilation & Air Conditioning). Développer et maintenir des algorithmes de pilotage et de contrôle. Développer des solutions en C++ et/ou MATLAB/Simulink. Analyser les données de fonctionnement : logs, données laboratoire et données process. Participer aux phases de validation et d'amélioration des performances des équipements. Collaborer étroitement avec les équipes métiers et les experts techniques.

Contexte de la mission Dans le cadre de la création d'une nouvelle direction dédiée à l'Intelligence Artificielle au sein d'un grand groupe français, nous recherchons plusieurs Senior AI Engineers / Agent Engineers pour participer au lancement d'un programme stratégique autour de l'IA générative et des agents IA. L'équipe part d'une feuille relativement blanche avec pour objectif de développer rapidement des cas d'usage concrets à forte valeur métier, notamment autour de l'automatisation de processus techniques et IT. Nous recherchons pour cette mission un profil combinant une véritable expertise en développement d'applications basées sur les LLM avec une forte culture Infrastructure, Kubernetes et DevOps. MissionsIntégré à cette nouvelle équipe IA, vous participerez à la conception et au développement de solutions d'IA générative appliquées à des problématiques d'infrastructure. Vous interviendrez notamment sur : La conception et le développement d'agents IA basés sur des LLM ; La mise en place d'architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) permettant d'exploiter d'importants volumes de documentation technique ; La conception de workflows agentiques et d'automatisation autour de processus IT et Infrastructure ; Le développement des différents composants et services en Python ; L'intégration des agents avec des APIs et outils du SI ; Le déploiement et l'exploitation des solutions dans des environnements Kubernetes ; La collaboration étroite avec les équipes Infrastructure, Cloud et DevOps ; La participation aux choix d'architecture, aux standards de développement et aux bonnes pratiques de la nouvelle équipe ; L'industrialisation et la fiabilisation des solutions développées. Environnement techniquePython – Kubernetes – DevOps – LLM – RAG – IA Générative – Agents IA – Git – APIs – Cloud Selon les cas d'usage, l'environnement pourra également inclure des problématiques MLOps, ServiceNow et Infrastructure Réseau.

Contexte : Dans le cadre du développement d'une plateforme data et d'intelligence artificielle déjà utilisée en production par plusieurs milliers d'utilisateurs, notre client, acteur bancaire en forte croissance, souhaite renforcer son équipe technique. La plateforme permet de développer et d'exécuter des workflows data et IA, d'utiliser des agents et des systèmes RAG, de manipuler plusieurs modèles de langage et de proposer des environnements de travail dédiés aux utilisateurs. Le consultant interviendra dans une phase d'ouverture progressive de la plateforme à des clients externes, avec des enjeux forts de scalabilité, robustesse, sécurité, performance et maintenabilité Missions principales : · Concevoir et développer les composants logiciels de la plateforme. · Développer des services backend en Python, notamment avec Django ou des frameworks équivalents. · Concevoir et faire évoluer les applications web en React et TypeScript. · Concevoir les APIs et intégrations avec les composants data et IA. · Participer au développement de systèmes agentiques et de workflows orchestrés. · Intervenir sur LangGraph, RAG, bases de connaissances, MCP et l'évaluation des applications LLM. · Contribuer à l'intégration de plusieurs modèles de langage via une passerelle multi-modèles. · Améliorer la scalabilité et la fiabilité de la plateforme. · Challenger les architectures, choix techniques et pratiques de développement existants. · Concevoir des solutions robustes, maintenables et adaptées à la production. · Développer les tests, la documentation technique et les procédures de mise en production. · Contribuer à l'observabilité, à la sécurité et à la gouvernance des composants. · Collaborer avec les équipes Software, Data, IA et Recherche. · Assurer une forte implication hands-on dans le développement et la livraison des composants. Livrables attendus : · Composants logiciels et services backend développés et déployés. · APIs et intégrations avec les briques Data et IA. · Contributions aux architectures distribuées et aux évolutions de la plateforme. · Workflows agentiques, systèmes RAG et intégrations LLM. · Tests automatisés et documentation technique. · Solutions et procédures de mise en production. · Contributions aux dispositifs d'observabilité, de sécurité et de monitoring. · Recommandations d'évolution et d'amélioration des architectures existantes.