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En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Senior Data Scientist (Computer Vision)-" pour un client dans le secteur du commerce de détails Description🔎 Contexte Le groupe accélère sa transformation digitale pour devenir la plateforme sportive de référence. Dans ce cadre, l’équipe Digital In-Store – Data cherche à renforcer ses capacités avec un.e Data Scientist senior. Cette équipe a pour mission d’exploiter les données issues des outils en magasin pour : Optimiser l’expérience client Améliorer les performances opérationnelles Offrir des insights puissants à destination des équipes produit & retail 🎯 Objectifs & LivrablesVos missions : Concevoir et implémenter des modèles de Computer Vision (image recognition, segmentation, object detection…) Développer des modèles de prévision (forecasting) sur des KPIs métier (trafic, demande, ventes, etc.) Travailler à la croisée des données visuelles et des séries temporelles Intégrer les modèles dans des environnements de production (collaboration avec les équipes MLOps) Communiquer efficacement vos résultats aux équipes métiers et techniques Documenter les approches pour assurer la pérennité des livrables 🔬 Compétences techniques requises CompétenceNiveau requisPythonExpertComputer Vision (object detection, image segmentation…)ConfirméForecasting / Time-SeriesConfirméMéthodes statistiques / A/B Test / HypothèsesConfirméMLOps / CI/CD / Monitoring / DéploiementBonnes bases souhaitéesInfrastructure (containerisation, orchestration, IaC)AppréciéeAnglais & FrançaisConfirmé à l’écrit et à l’oral 🧠 Profil recherché 3 à 7+ ans d'expérience en Data Science avec une spécialisation en Computer Vision Solide formation en mathématiques appliquées, statistiques ou informatique Expérience dans un environnement multi-équipe, agile, produit À l’aise dans les échanges avec des profils tech, produit, retail et métier 💡 Soft Skills Rigueur & esprit analytique Sens de la synthèse & autonomie Communication claire auprès de non-techs Goût pour l’expérimentation et l’innovation

Nous recherchons un Data Analyst pour accompagner la direction Performance dans la réalisation de projets d’analyse de données et de dashboarding, en lien avec l’animation opérationnelle en magasin (suivi des remises, opérations commerciales) et la supply chain. La mission inclut : L’accompagnement des équipes métier au sein du pôle data (17 personnes) La proposition de solutions innovantes aux problématiques métiers La réalisation d’analyses statistiques préparatoires La création de dashboards clairs, ergonomiques et performants sous PowerBI Une forte autonomie, rigueur et sens de l’organisation Une aisance dans la communication avec des interlocuteurs techniques et métiers La capacité à restituer des résultats concrets de manière synthétique

Data Analyst - 12 mois - Lille Un de nos importants clients recherche un Data Analyst pour une mission de 12 mois sur Lille. 📊 Data Analyst – Performance & Supply Chain (H/F) 📍 Localisation : Lille – Présentiel uniquement 📅 Démarrage : Dès que possible 🕒 Type de mission : CDI / Freelance – Temps plein 🔍 Domaine : Contrôle de gestion / Analyse opérationnelle / Supply Chain Donnez du sens à la donnée : appuyez la performance opérationnelle par la data Vous aimez creuser, synthétiser, visualiser et faire parler les données ? Rejoignez une direction Performance dynamique, au service de l'animation opérationnelle en magasin et de la supply chain, pour transformer les données en leviers d'action concrets. 🎯 Votre mission Au sein d’un pôle data métier rattaché au contrôle de gestion (17 personnes), vous participerez à des projets data transverses à fort impact business. Vos responsabilités clés : Réaliser des études exploratoires et analyses statistiques en lien avec les enjeux métiers (suivi des remises, opérations commerciales, pilotage supply…) Concevoir des dashboards Power BI lisibles, ergonomiques et orientés décisionnel Être force de proposition sur des solutions data innovantes et adaptées aux problématiques du terrain Participer à la valorisation de la donnée au sein de l’organisation : fiabilisation, restitution synthétique, amélioration continue Collaborer avec des interlocuteurs techniques et métier en adaptant votre discours Contribuer activement à la démarche analytique du pôle data 🛠️ Compétences attendues Compétence Niveau requis SQL Confirmé – impératif Power BI Confirmé – impératif Esprit analytique / structuration de résultats Confirmé – impératif Python Junior – serait un plus Français Courant – impératif 👤 Profil recherché Vous avez déjà mené des analyses data orientées métier (finance, retail, supply…) Vous êtes rigoureux(se), structuré(e), à l’aise en autonomie, tout en appréciant le travail d’équipe Vous savez vulgariser les résultats d’analyse et avez un excellent sens de la synthèse Vous êtes curieux(se), proactif(ve) et orienté(e) solution et impact 🎯 Pourquoi cette mission est faite pour vous Vous rejoignez un pôle data métier reconnu et stratégique Vous travaillez sur des problématiques concrètes à fort enjeu opérationnel Vous développez vos compétences dans un environnement stimulant et collaboratif Vous donnez du sens à vos analyses en les mettant directement au service du terrain Si cette mission vous intéresse merci de m'envoyer votre CV et je reviendrai vers vous dès que possible avec les détails.

🎯 Contexte de la mission Mission à dimension internationale au sein de la Supply Chain Digital Platform, visant à accompagner la mise en œuvre, le déploiement et le run de la solution OTM (Oracle Transportation Management) dans le cadre du produit Optimus . Optimus est une solution SaaS hautement configurable dédiée à la planification et à l'exécution du transport B2B entre fournisseurs, entrepôts et magasins. L’équipe Transport B2B accompagne les entités du groupe (LMFR, LMES, LMIT, Weldom…) dans l’implémentation, l’évolution et l’optimisation continue de ce produit stratégique. 🛠️ Missions principales Paramétrage de la solution SaaS OTM pour organiser et optimiser les flux de transport Analyse et spécification des besoins pour les intégrations API / Kafka / ESB avec les solutions de l’écosystème (WMS, DESADV, Finance, etc.) Accompagnement du Product Owner et challenge des besoins métiers Mise en œuvre des améliorations fonctionnelles (features, écrans, algorithmes, gestes métiers) Participation active au run de la solution et à sa maintenance évolutive Formation des utilisateurs et rédaction de la documentation fonctionnelle