Le poste Architecte Solution / Fonctionnel (H/F)
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Cherry Pick est Ă la recherche d'un Architecte Solution / Fonctionnel pour l'un de ses clients dans l'assurance.
đŻ Objectif de la mission :
Apporter une expertise en architecture de solution et architecture fonctionnelle, afin de définir, modéliser et documenter la solution cible, conseiller sur les choix techniques et assurer la cohérence globale des projets du SI.
đ ResponsabilitĂ©s principales :DĂ©finir lâarchitecture applicative cible et sa trajectoire dâĂ©volution.
RĂ©diger des dossiers dâarchitecture applicative selon la mĂ©thodologie en place.
Analyser les demandes dâĂ©volution et leurs impacts sur la solution globale.
Participer aux comitĂ©s dâarbitrage liĂ©s aux Ă©volutions de la solution.
DĂ©finir les interfaces et les rĂšgles dâinterfaçage du SI.
Conseiller et valider les choix techniques avec les équipes de projets.
Accompagner les projets de la phase de cadrage Ă la mise en production.
Contribuer à la modélisation de la cartographie applicative et données via HOPEX.
Dossier dâarchitecture cible et Ă©tats stables
Dossiers dâanalyse dâimpacts et dâarbitrage
Dossiers applicatifs/fonctionnels transverses
Cartographies applicatives/données dans HOPEX
Comptes rendus hebdomadaires
Profil recherché
Expérience confirmée (> 7 ans) en architecture de solution ou architecture SI
Capacité à conseiller tout en produisant des livrables opérationnels
Rigueur, sens du collectif, aisance rédactionnelle et communicationnelle
Habitué à évoluer dans des contextes complexes multi-projets
Environnement de travail
Connaissance des domaines assurance (santé, prévoyance, épargne, retraite)
Bonne compréhension des enjeux digitaux et data
MaĂźtrise des mĂ©thodes dâarchitecture (UML, TOGAF, ARCHIMATE, SAFe, etc.)
Expertise en architecture Front & Data (SPA, BFF, microservices, API REST, KafkaâŠ)
Compétences sur les environnements Java EE, Spring Boot, Angular (1 à 16)
Connaissance des solutions de gestion des identitĂ©s (OIDC, OAuth2, SAMLâŠ)
Maßtrise des architectures Cloud Ready, CQRS, événementielles
Culture Data (Snowflake, MDM, Big Data, Data GovernanceâŠ) et IA (RAG, LLMâŠ)
Modélisation de données (MERISE, UML)
MaĂźtrise dâoutils dâarchitecture dâentreprise (MEGA/HOPEX)
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