Mission freelance Architecte Data
Issy-les-Moulineaux (92)
Mindquest
Le poste Architecte Data
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Prendre en charge les dossiers d’architecture des projets, garantir la cohérence avec la stratégie et la Roadmap du Patrimoine Data.
Accompagner Product Owners/Managers et équipes métiers dans l’évolution du Patrimoine Data.
Identifier les évolutions d’architecture induites par les nouveaux usages métiers.
Alimenter et porter les décisions d’architecture dans les instances ad-hoc ou de l’Architecture Data.
Apporter expertise technique et fonctionnelle pour la migration cloud (GCP) du Patrimoine Data.
Intégrer et industrialiser les outils Data tout en assurant leur gouvernance.
Maintenir à jour les patterns d’architecture Data et la cartographie applicative.
Promouvoir le cadre d’architecture Data auprès des équipes métiers et de la DSI.
Veille technologique sur les tendances Data et IA.
Profil recherché
Expertise dans l’écosystème Google Cloud Platform (GCS, BigQuery, Dataproc, Dataform…).
Expertise mise en œuvre, déploiement et industrialisation de solutions IA.
Maîtrise des patterns de traitement de données (ETL/ELT), asynchrones et temps réel (DBT, DataForm, Informatica…).
Maîtrise de l’intégration des outils Data (Tableau, Dataiku, SAP BI, Starburst…).
Capacité à animer et convaincre les équipes sur les choix d’architecture.
Sens du service et de la relation métier, capacité à dire « non » quand nécessaire.
Expérience significative dans le secteur banque/assurance appréciée.
Profil orienté architecture fonctionnelle et technique, capable de cadrer des projets et de définir des solutions techniques consolidées.
Très bonnes qualités de communication, en contact direct avec les métiers.
Environnement de travail
Intégration dans un environnement dynamique autour de la Data et de l’IA.
Écosystème Data moderne avec les meilleurs outils du marché.
Projets de transformation stratégiques démarrés fin 2023, sur plusieurs années.
Rôle central dans l’éclairage des décisions stratégiques du Groupe pour optimiser la performance et la qualité de la Data.
Interaction régulière avec les équipes métiers et le Data Office.
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