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Contexte Le client déploie une plateforme décisionnelle stratégique dédiée à la fonction Achats, basée sur l’écosystème Microsoft Azure et Power BI. Cette solution centralise les données issues d’un data lake alimenté par de multiples sources (notamment plusieurs ERP majeurs et outils de gestion fournisseurs), permettant la production d’une trentaine de dashboards utilisés par plusieurs milliers d’utilisateurs métiers (Achats, Finance, Qualité, Industrie, Juridique). Le programme est structuré en mode Agile avec plusieurs releases annuelles et un environnement data particulièrement riche et complexe (plusieurs centaines de tables de données, modèles harmonisés et tables de mapping).

Dans le cadre d’un projet chez l'un de nos clients grands compte, nous recherchons un(e) D ata Engineer / Data Analyst pour intervenir sur des missions de Build et de Run. Vous rejoindrez une équipe Agile en charge de la valorisation des données métiers, du développement de solutions de reporting et de l’industrialisation des flux de données à l’échelle internationale. Vous aurez pour missions Data Engineering Maintenir et faire évoluer des datamarts métiers Concevoir et développer de nouveaux flux de données et pipelines ETL Participer à l’alimentation et à l’optimisation d’un environnement data centralisé Collaborer avec les équipes architecture pour modéliser et exposer les données selon les standards de l’entreprise Participer aux estimations techniques et à l’analyse des besoins Data Analysis & Dataviz Concevoir des dashboards et reportings interactifs (PowerBI) à destination des équipes métiers Développer des indicateurs de performance et des visualisations adaptées aux usages opérationnels Accompagner les utilisateurs dans l’exploitation des données et la prise en main des outils analytiques Support & Qualité Assurer le support de niveau avancé sur les sujets data et reporting Participer au suivi et à la priorisation des incidents Rédiger et maintenir la documentation technique et d’exploitation Réaliser les tests avant mise en production Environnement technique SQL avancé BigQuery ou technologies équivalentes Looker Studio / Power BI Environnements Cloud (GCP apprécié) ETL / Data Pipelines Méthodologies Agile / Scrum Appétence aux enjeux data relatifs à l’IA

Contexte de la mission : Nous recherchons actuellement un Lead Data Analyst orienté Clienteling / Connaissance Client afin d’accompagner un acteur majeur du secteur du luxe dans le pilotage de ses enjeux data et business. Vous interviendrez sur des sujets stratégiques liés à la connaissance client, à l’analyse des comportements d’achat ainsi qu’au pilotage de la performance à destination du top management. La mission s’inscrit dans un environnement exigeant, fortement exposé et transverse, nécessitant une excellente compréhension des enjeux métiers ainsi qu’une forte capacité à structurer, harmoniser et piloter les besoins analytics entre les équipes IT et les métiers.

Plateforme BI stratégique basée sur Azure et Power BI , alimentée par un data lake multi‑ERP et utilisée par plus de 2000 utilisateurs. Le consultant intervient en autonomie complète sur des projets end‑to‑end : besoin métier → data engineering → modélisation → BI → mise en production. Responsabilités principales Data Engineering Développer les pipelines ETL (Azure Data Factory). Intégrer de nouvelles sources et enrichir le data model harmonisé. Optimiser performance, coûts et qualité des données. Data Analyse & Power BI Concevoir des dashboards Power BI (DAX, M). Produire des visualisations orientées performance achats / finance / risques. Interpréter des datasets complexes et peu documentés. Gestion de projet Prise en charge complète des évolutions (workshops, tests, démos, MEP). Documentation fonctionnelle et technique. Participation aux cérémonies Agile. Support & amélioration continue Support utilisateurs. Contribution aux évolutions du produit BI.

Compétences principales attendues : Projet : analyse des besoins clients, proposition de solutions techniques, conception et rédaction de spécifications, tests. Suivi de la mise en œuvre jusqu’à la livraison : coordination des parties prenantes IT, Métier etc., veiller au respect des contraintes de budget, de qualité et de délais. Support et amélioration continue : rester à jour sur les bonnes pratiques du secteur et les technologies émergentes. Fournir un support opérationnel aux utilisateurs finaux, notamment en analysant et en résolvant les problèmes liés aux données et au reporting lorsqu’ils surviennent. IT : Les principales applications sont Datahub, Bloomberg, Markit, Adjuto, Salesforce, Databricks, Microsoft Azure Logic Apps, RabbitMQ et des applications internes. Expérience avérée en tant que développeur ou dans un rôle similaire, idéalement dans un environnement de conseil ou de services financiers. Bonne compréhension des concepts d’architecture data et expérience de travail avec Datahub ou des plateformes similaires de Master Data Management. Bonne compréhension des marchés privés et/ou de la gestion d’actifs alternative est fortement souhaitée. Anglais courant.

Vos responsabilités incluent notamment : Concevoir et développer un modèle de données global pour le périmètre France Exploiter les bases de données Corporate sous Databricks (couche Silver) Réaliser les transformations de données jusqu'à la couche Gold Consolider des données métiers variées : Finance, Comptabilité, Logistique, Qualité, Production, RH Participer à la conception des modèles analytiques, au développement des indicateurs, ratios financiers et KPI métiers Développer et maintenir des dashboards Power BI à destination des équipes opérationnelles et managériales Contribuer à la standardisation, à la fiabilité et à la gouvernance de la donnée au niveau France Collaborer étroitement avec le futur profil Contrôle de Gestion / BI

Contexte Dans le cadre du développement d’un pôle Data transverse intervenant sur différents domaines métiers, nous recherchons un Data Analyst orienté BI & Digital afin d’accompagner les équipes sur des sujets d’analyse de données, de pilotage d’indicateurs et de suivi des parcours digitaux. L’intervenant travaillera en collaboration avec plusieurs équipes métiers et techniques dans un environnement agile, avec des interlocuteurs variés et des problématiques data multiples. Le poste implique une forte dimension fonctionnelle et analytique, avec des enjeux autour de la valorisation de la donnée, de la gouvernance Data et du pilotage des usages digitaux. Missions Activités BI / Data Analyse Participer aux ateliers d’affinage avec les équipes métiers afin de comprendre et challenger les besoins Data. Collecter, exploiter et analyser les données issues des différents environnements. Construire des indicateurs et tableaux de bord décisionnels. Réaliser des calculs et traitements de données via SQL. Intégrer les données dans des pipelines de restitution normés. Présenter les analyses et résultats aux équipes métiers. Contribuer à l’amélioration continue des pratiques Data et BI. Activités Data Digital / Tracking Identifier les besoins de tracking des parcours utilisateurs avec les équipes métiers. Participer à la mise en œuvre et à la recette des plans de marquage. Exploiter les données de tracking afin d’analyser les comportements utilisateurs. Construire des dashboards de pilotage des parcours digitaux. Réaliser des analyses marketing et comportementales. Être force de proposition sur les optimisations des parcours et usages digitaux. Environnement Technique Data / BI SQL Teradata Microstrategy Power BI Tableau Software Tracking & Digital Analytics Tag Commander Piano Analytics Solutions de tracking et d’analyse comportementale Méthodologie Environnement Agile / Scrum

Recherche d'un data analyst SENIOR : Tâches Comprendre et modéliser les problématiques métier et celles du pôle Définir avec justesse le périmètre des données nécessaire à la solution technique Designer et construire des modèles de machine learning Modéliser des résultats d’analyse des données pour les rendre lisibles, exploitables et actionnables Comprendre et modéliser les problématiques métier et celles du pôle Définir avec justesse le périmètre des données nécessaire à la solution technique Designer et construire des modèles de machine learning

Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme stratégique de prévention des risques, le groupe souhaite doter ses équipes de prévention d’un outil structurant basé sur la data, afin d’optimiser le ciblage des sites à analyser. L’objectif est d’accompagner ce programme sur tout le volet data, en sécurisant la qualité, la structuration et l’exploitation des données utilisées. Missions principales Accompagner le programme sur les enjeux data et modélisation Analyser les flux de données et comprendre les sources exploitées par l’outil Participer à la modélisation des données et à leur structuration Identifier les leviers d’enrichissement de la data pour améliorer les capacités de ciblage Contribuer à la mise en place et à l’évolution de la solution basée sur PEGA Intervenir sur des problématiques de qualité, cohérence et exploitation des données Collaborer avec les équipes métiers et techniques

Recherche d'un data analyst SENIOR : Tâches Comprendre et modéliser les problématiques métier et celles du pôle Définir avec justesse le périmètre des données nécessaire à la solution technique Designer et construire des modèles de machine learning Modéliser des résultats d’analyse des données pour les rendre lisibles, exploitables et actionnables Comprendre et modéliser les problématiques métier et celles du pôle Définir avec justesse le périmètre des données nécessaire à la solution technique Designer et construire des modèles de machine learning

Contexte de la mission : Au sein de la DSI, le projet concerné est une plateforme digitale transversale inscrite dans les objectifs digitaux 2026 du client. Elle s’intègre dans la chaîne de valeur Commerciale et contribue à la stratégie globale de transformation digitale. Le projet permet une capacité de type “Talk to your data” : une interface en langage naturel permettant aux collaborateurs de poser des questions et d’obtenir des réponses sans expertise technique. Aujourd’hui, 35 utilisateurs exploitent la plateforme, avec un objectif de 700+ utilisateurs d’ici fin 2026. La mission porte principalement sur le backend et la couche sémantique, afin de permettre à l’agent IA (LLM) de générer des requêtes SQL fiables à partir des demandes utilisateurs. L’environnement technique repose sur Snowflake, incluant les fonctionnalités AI Cortex. Tâches à réaliser : Compréhension Fonctionnelle & Cohérence Produit Assurer l’alignement entre les besoins métier et les capacités de la solution. Maintenir la cohérence fonctionnelle et la qualité du produit Coordination & Gestion des Exigences Collaborer avec les fournisseurs de données pour clarifier les besoins et garantir la disponibilité des données. Travailler étroitement avec le Product Owner pour affiner et prioriser les fonctionnalités. Contribution aux User Stories & au Backlog Participer à la rédaction des user stories (définir ce qui doit être fait). Définir les fonctionnalités du produit et contribuer à la planification des releases. Prioriser les fonctionnalités et ajuster le périmètre à chaque itération. Garantir la préparation des user stories pour le développement. Accepter ou rejeter les résultats livrés selon les critères définis. Assurance Qualité Contribuer à la création et à l’exécution des cas de test. Valider les modèles de données et leur adéquation aux besoins analytiques. Participer aux contrôles de qualité des données et aux tests fonctionnels. Compétences recherchées : Obligatoires : Maîtrise avancée de SQL et expérience confirmée sur Snowflake. Solides compétences en modélisation de données. Expérience en data quality, testing et validation. Connaissance des concepts IA / GenAI appréciée. Expérience précédente sur des projets orientés données. Excellentes capacités de communication et de coordination. Capacité à traduire les besoins métier en exigences techniques. Optionnelles : Expérience dans l’industrie pharmaceutique (domaine commercial idéalement). Connaissance de Snowflake AI Cortex. Excellentes compétences Excel. Expérience sur des plateformes data à grande échelle ou des couches sémantiques Expérience nécessaire : 3 années minimum d’expérience sur la fonction Méthodologie : Agile Langues : Anglais (Courant - Niveau C1) Localisation : Full Remote mais rattachée aux locaux O situés à Lyon Possibilité d’interventions hors site Client : OUI (100% - Réalisable en France Métropolitaine uniquement) Astreintes / interventions HNO : NON Déplacements sur d'autres site client en France : NON Autre matériel requis : NON

Dans le cadre du renforcement d’une équipe digitale en charge de l’analyse de la performance et du suivi du tracking web, notre client recherche un(e) Web Analytics & Data Analyst capable de faire le lien entre les équipes métiers, les équipes techniques et les responsables analytics. Missions principales Définir, maintenir et optimiser les plans de marquage (tracking plans) Mettre en place et contrôler le suivi des événements et conversions Garantir la qualité et la fiabilité des données collectées Participer à la migration ou à l’évolution des outils d’analytics Exploiter des données issues de différentes sources Réaliser des analyses ad hoc pour répondre aux besoins métiers Identifier les tendances, anomalies et opportunités d’amélioration Produire des recommandations basées sur les données Concevoir et maintenir des tableaux de bord Produire des rapports réguliers et des indicateurs de performance Utiliser des outils de visualisation pour restituer les résultats Recueillir les besoins des équipes métiers Travailler en étroite collaboration avec les équipes data et analytics Assurer une communication claire des résultats et recommandations

Au sein de l'organe central d’un groupe bancaire français, la direction centralise l’ensemble des besoins liés aux reportings réglementaires (COREP, FINREP, reportings de crise, suivi des engagements, etc.). Pour accompagner cette direction, l'équipe Data SI Finance et Risques intervient comme un centre d'expertise transverse. Elle fournit son savoir-faire sur les outils de Data Preparation (Alteryx) et de Data Visualization (Power BI) afin de construire des solutions clés en main ou d'accompagner les équipes métiers dans l'automatisation de leurs processus et la production de leurs reportings. Intégré(e) au Centre d’Expertise, vous interviendrez sur différents processus (Finance et/ou Risques) en mode projet, amélioration continue (évolutions) ou support utilisateur. Vos missions principales se déclinent en deux grands axes : Industrialisation & Traitement de données (Axe prioritaire) : Modélisation, acquisition et préparation de données complexes. Conception, développement et optimisation de workflows sous Alteryx . Déploiement, automatisation et supervision des traitements sur Alteryx Server . Restitution & Dataviz : Conception et développement de tableaux de bord dynamiques et intuitifs sous Power BI . Mise en valeur des indicateurs clés (KPIs) pour faciliter le pilotage par les directions financières et risques.

Contexte : Au sein du Groupe, la DSI déploie le projet stratégique "Socle Surveillance", une solution visant à ingérer, agréger et exposer des données de sources multiples pour produire les rapports Métier Power BI dédiés à la surveillance du risque de crédit. Ce projet à forte visibilité s'inscrit dans le domaine « Pertes, Garanties et Entrepôt Risques ». Missions : Intégré(e) à une équipe engagée et experte, vous participez à la réalisation de ce projet à forts enjeux et au planning serré. Vos responsabilités incluent : l'analyse des données le développement de rapports Power BI la contribution à l'ensemble de la chaîne de traitement des données.

Astrelya est un cabinet de conseil franco‑suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l’excellence opérationnelle et l’innovation technologique. Il est composé de 300 experts passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l’ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu’à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Votre Mission : En tant que Data Analyst spécialisé DATAIKU, vous rejoignez la Direction Data Office & Reporting & Analytics de notre client et intervenez au cœur de la valorisation de la donnée marketing dans un contexte international. Vous jouerez un rôle clé dans la transformation des données marketing en analyses fiables, en reportings automatisés et en insights actionnables pour les équipes locales et globales. Concrètement, vous allez : · Accompagner les équipes marketing dans l’analyse de leurs besoins et la définition des règles de gestion. · Construire des flows DATAIKU robustes, maintenables et documentés, conformes aux standards internes. · Automatiser et scénariser les pipelines de transformation. · Réaliser des analyses ad hoc pour éclairer les décisions marketing (performance campagnes, parcours digital, CLV, CPL…). · Concevoir et automatiser des tableaux de bord sous Tableau. · Mettre en place et maintenir le data lineage et le dictionnaire de données. · Garantir la qualité, la cohérence et la gouvernance des données exploitées. · Participer au recettage, à la correction de bugs et à la mise en production. · Assurer la maintenance du run et la fiabilisation des KPIs. · Collaborer quotidiennement en anglais avec les équipes internationales. · Être l’interlocuteur privilégié du Marketing auprès de l’IT. Votre futur environnement technique : · DATAIKU – flows, scénarisation, automatisation · SQL avancé – requêtes complexes, optimisation · Python (bases solides) – scripts, analyses, automatisations · Tableau – dashboards, visualisation, reporting Écosystème data marketing : Salesforce, Medallia, sites web, espace client, CLS…

Contexte de la mission Vous intégrerez une équipe intervenant sur une architecture data complexe et participerez à la mise en place, l’analyse et l’exploitation de données à forte volumétrie dans un environnement Agile. La mission nécessite une forte autonomie ainsi qu’une excellente maîtrise des technologies Data et BI. Missions principales Développer et maintenir des traitements de données en Python et PySpark Manipuler et exploiter des données au sein d’une architecture data complexe Concevoir et optimiser des requêtes SQL Créer et maintenir des tableaux de bord et reportings avancés sous Power BI Développer des mesures et indicateurs via le langage DAX Participer aux analyses de données et à l’amélioration continue des traitements existants Collaborer avec les équipes métiers et techniques dans un environnement Agile Participer au versionning et à la gestion du code via Git