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En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Analyst Senior - Tableau" pour un client dans le secteur du commerce de details Description 🎯 Contexte du poste Au sein de la Business Unit Sport & Products, vous intégrerez l’équipe Data Sport & Products, véritable centre névralgique de la transformation et de l’innovation de l’entreprise. Vous serez rattaché(e) à l’initiative Dynamic Collection, qui développe des solutions Data à forte valeur ajoutée (dashboards avancés, modèles prédictifs, outils d’aide à la décision) pour optimiser la conception, la production et la commercialisation des produits. 🔍 Missions principales Compréhension des besoins métier : Travailler en proximité avec les équipes business pour identifier les problématiques clés. Proposer des solutions analytiques pertinentes et innovantes. Identification et préparation des données : Identifier les sources de données nécessaires et vérifier leur qualité et fiabilité. Préparer les datasets pour les adapter aux besoins métiers et aux analyses. Développement des analyses avancées : Réaliser des analyses statistiques (tests de significativité, A/B testing, etc.) et analytiques pour générer de la valeur business. Documenter les méthodes, hypothèses et processus sur Github. Création de solutions user-friendly : Concevoir des dashboards et interfaces intuitives (Tableau) pour les utilisateurs finaux. Garantir l’accessibilité et la disponibilité des résultats sur les outils de l’entreprise.

Nous recherchons un Data Analyst expérimenté sur Alteryx & Tableau, pour intervenir sur des projets stratégiques liés à la transformation des données métiers et à la production de dashboards à haute valeur ajoutée. ✅ Extraction, traitement et modélisation de données avec Alteryx ✅ Création et automatisation de pipelines de données ✅ Conception de dashboards interactifs et dynamiques sous Tableau ✅ Collaboration étroite avec les équipes métiers (Finance, Marketing, Ops…) ✅ Documentation et amélioration continue des rapports

Nous recherchons un Data Analyst pour accompagner la direction Performance dans la réalisation de projets d’analyse de données et de dashboarding, en lien avec l’animation opérationnelle en magasin (suivi des remises, opérations commerciales) et la supply chain. La mission inclut : L’accompagnement des équipes métier au sein du pôle data (17 personnes) La proposition de solutions innovantes aux problématiques métiers La réalisation d’analyses statistiques préparatoires La création de dashboards clairs, ergonomiques et performants sous PowerBI Une forte autonomie, rigueur et sens de l’organisation Une aisance dans la communication avec des interlocuteurs techniques et métiers La capacité à restituer des résultats concrets de manière synthétique

Votre mission : En tant que Consultant(e) Tableau, vous jouerez un rôle clé dans la transformation digitale en data visualisation. Vous accompagnerez les équipes métiers et la DSI pour développer et maintenir des solutions de reporting et d’exploration de données performantes, tout en assurant la montée en compétences des utilisateurs. Vos principales responsabilités : Déployer des solutions Tableau en mode "self-service" pour les utilisateurs. Administrer les serveurs et sites Tableau (maintenance et optimisation). Former les équipes (Tableau Desktop, Prep) et animer la communauté d’utilisateurs. Concevoir et développer des visualisations complexes et des tableaux de bord. Piloter des projets de reporting : planning, budget, gestion des ressources. Promouvoir les bonnes pratiques de data visualisation et garantir la performance des solutions.

En tant que Data Analyst ou Data Scientist ou AI Ingineer , vous contribuez aux projets stratégiques de grands comptes bancaires en intervenant sur l’analyse, le traitement et la valorisation des données bancaires et financières. Vos principales missions : Recueillir et analyser les besoins métiers Collecter, structurer et traiter les données chiffrées issues de différentes sources Nettoyer les données (suppression des doublons, gestion des valeurs manquantes, etc.) Développer des algorithmes pour l’exploitation des données (analyse statistique, machine learning) Concevoir et construire des actifs informatiques dédiés à la préparation et à la visualisation des données Développer du code ou des scripts s’appuyant sur des données structurées et non structurées Participer aux phases de tests, recettes et validation des solutions déployées Installer et configurer les outils requis dans le respect du cadre de référence technique Assurer la maintenance évolutive et corrective des solutions déployées, intervenir en support si nécessaire Rédiger la documentation associée (use cases, développements, procédures) Lieu : Paris – Client : Grand établissement bancaire – Type de mission : CDI / Freelance / Portage Démarrage : ASAP – Durée : 3 ans

Je recherche un(e) CRM Data Analyst pour une mission stratégique au sein d’une grande banque française, orientée performance commerciale, personnalisation client et innovation marketing. Votre rôle : booster l’impact des campagnes clients Élaborer et optimiser le plan de sollicitation : Challenger les briefs marketing avec les Chefs de Produit Proposer des ciblages data pertinents Suivre la performance et formuler des recommandations d’amélioration continue Piloter l’ exécution opérationnelle des campagnes multi-canal : Ciblage sur SIM Teradata, Adobe Campaign, ACTITO Paramétrage et diffusion des campagnes Tests de cohérence, suivi planning, checklists qualité

Introduction & Résumé : Ce rôle de Data Analyst sur ServiceNow a pour but d'améliorer la qualité des données et de participer à la construction d'une équipe dédiée à l'analyse des données au sein de l'organisation. Le candidat idéal doit disposer d'une expérience significative dans l'analyse de données, avec une expertise éprouvée dans l'outil ServiceNow. Responsabilités : - Analyser et améliorer la qualité des données dans ServiceNow. - Travailler sur le module CMDB, bien que son utilisation ne soit pas essentielle. - Être capable d'opérer de manière autonome en tant que premier membre d'une nouvelle équipe. - Synthétiser et communiquer efficacement les informations pertinentes. - Créer des dashboards dans ServiceNow. - Identifier et résoudre les problématiques d'architecture et de qualité des données. - Mettre en place des outils de remédiation. - Élaborer des rapports basés sur des KPIs. - Comprendre et travailler avec les notions de méta-données. Exigences Clés : - Minimum 5 ans d'expérience en tant que Data Analyst. - Compétences en dashboarding sur ServiceNow. - Appétence pour la qualité des données. - Anglais opérationnel. Atouts : - Expérience avec le module CMDB dans ServiceNow. - Connaissances sur les outils de remédiation des données. Détails Autres : Lieu : Toulouse, Démarrage : Début Septembre, Durée : >12 mois, Télétravail : 4 jours par semaine (Profil non toulousain, possibilité de remote avec un déplacement par mois).

Dans le cadre de projets de transformation au sein d’une grande banque d’investissement, nous recherchons un Architecte Fonctionnel / Data analyste spécialisé dans les environnements Capital Markets . Cette mission s’inscrit dans un contexte de refonte et d’optimisation des systèmes d'information liés aux activités de marchés (produits dérivés, fixed income, equity, FX, etc.). Vous devez obligatoirement avoir une bonne connaissance pratique et théorique des produits de marché, une expérience confirmée en capital markets et une maitrise d’outils SAS, Python ou SQL (Merci de ne pas postuler dans le cas contraire) Il s’agit d’un poste en CDI temps plein (Remote partiel) Salaire suivant expérience et qualifications plus Bonus de performance Bonus de publication Autres bonus et avantages (Mutuelle et prévoyance, tickets repas) Mission longue 3 ANS 2. OBJECTIFS DE LA MISSION L’architecte fonctionnel interviendra sur les missions suivantes : Définition de l’architecture fonctionnelle cible et alignement avec les besoins métiers. Analyse des processus front to front et front-to-back (trading, risk, ). Rédaction des spécifications fonctionnelles et des livrables d’architecture. Contribution aux phases de cadrage et d’étude d’impacts. Accompagnement des équipes projets dans l’implémentation des solutions. Veille à la cohérence des flux fonctionnels et à l’intégration des différentes briques applicatives. 3. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE & FONCTIONNEL Domaines fonctionnels : Produits dérivés, Fixed Income, FX, Equity, Risk Management Environnement SI : systèmes de trading, outils de booking/valorisation, , moteurs de calculs de risque, systèmes réglementaires. Outils : SQL, SAS, Python , .. front office, capital market, trading, market risk, risque de marché architecte fonctionnel, + anglaise , data analyste , data scientist sql, sas, python, R.. commando, quant 4. ETL / DEVOPS Une bonne connaissance des processus ETL (extraction, transformation, chargement) est requise pour assurer l’intégration cohérente des données au sein des systèmes de marché. Une familiarité avec les pratiques DevOps (CI/CD, automatisation, gestion de version) constitue un atout pour fluidifier les déploiements et les évolutions applicatives.

Rattaché(e) à la Direction Digital, Data & IS, la Data Factory œuvre pour rendre les données accessibles, les valoriser à travers des produits data métiers à base d’IA et d’Advanced Analytics, et transformer le client en un groupe orientée data (« Data-driven ») où tous les collaborateurs connaissent les enjeux de la data. La création des produits Data s’appuie sur une « plateforme Data» centrale, cloud-native, sécurisée et performante avec les technologies les plus avancées. Le client a établi un partenariat stratégique de cinq années avec Google Cloud, lui donnant accès à des technologies innovantes et des liens privilégiés avec ses experts, et permettant de disposer d’une puissance de calcul augmentée, d’accélérer l’analyse et de développer l’innovation sur de nombreux défis business et technologiques.

Dans le cadre d’un projet stratégique pour l’un de nos clients grand compte dans la Finance , nous recherchons un Data Analyste / Business Analyste spécialisé en finance de marché et/ou gestion d’actifs , avec une expertise en Power BI et Power Query . Vous intégrerez le département Data en charge du Data Hub centralisant les données issues des applications Front to Back Ce Data Hub alimente les différents métiers de l’entreprise en données pour : Le reporting réglementaire, Des analyses via Power BI / Power Query, Des intégrations via APIs ou SQL. Définir le modèle cible de données , La préservation du modèle historique (pour limiter les impacts métiers), L’adoption des standards du nouvel éditeur Travailler en étroite collaboration avec les développeurs, business analystes, et les autres équipes du programme de transformation, dans un cadre Agile (SCRUM) .

Nous recherchons un(e) Business Analyst Data pour l'un de nos clients grand compte. Missions: - Recueillir et formaliser les besoins métiers liés aux échanges de données via un outil cible de Gateway. - Animer les ateliers de cadrage avec les équipes métiers et techniques. - Rédiger les user stories et maintenir le suivi du backlog. - Participer à la définition des flux, des formats de données et des règles de transformation. - Contribuer aux tests fonctionnels et à la validation des livrables Compétences requises : AWS SQL Compréhension de systèmes d’informations complexes, des process business et de développement Good knowledge of Agile methodologies (Scrum) Interview skills to get detailed business requirements. Write structured functional specification/diagrams with analysis

La mission consiste en un rôle de Business Analyst dans un périmètre data multi métier. Cette équipe intervient en expertise fonctionnelle et technique pour le suivi de production, les demandes d’évolution métiers et l’implémentation de nouvelles fonctionnalités ou de nouveaux modules applicatifs. Missions : Suivi de run quotidien et résolution des incidents Support aux utilisateurs Coordination des actions connexes avec les équipes techniques (ouvertures de flux, scheduling…) Delivery / packaging Analyse du besoin / participation et animation de workshops Conception et spécification de la solution en lien avec les autres briques de la solution Paramétrage de la plateforme Tests unitaires et tests d’intégration Support aux utilisateurs Support aux mises en production et période de garantie

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Busienss Analyst Data Treasury H/F à Paris, France. Contexte : Les missions attendues par le Busienss Analyst Data Treasury H/F : En tant que Business Analyst, le consultant aura pour missions: - Participer à la migration des données de l'infocentre vers le datalake - Modéliser les données à ingérer qui seront également utilisées sous forme de dashboard Power Bi - Spécifier les ingestions de données et les besoins en dashboard exprimés par le métier - Tester les ingestions de données et les dashboard - Concevoir des dashboard PowerBi en prenant en compte la user expérience - Suivre la qualité de notre production - Créer et maintenir des relations de confiance avec nos métiers.

• Participer à l'évolution et à la gestion du cycle de vie du produit (rituels méthodes Agile) • Comprendre et spécifier les besoins et processus métiers pour contribuer à la vision produit jusqu'à la génération des CRE vers le SI comptabilité centrale • Réaliser des prestations d'étude, de conception (spécifications générales et détaillées), de réalisation et de recette des changements • Fournir un support analytique, opérationnel et stratégique • Faciliter la construction et le partage de connaissances en interne en contribuant à la base de connaissances SIGMA • Participer à l'homologation et à la validation des patchs de l'éditeur • Aligner les données Datamart avec les besoins métiers Front Office to Back Office to Comptabilité en collaboration avec les métiers et les équipes SI fonctionnelles • Extraire et améliorer les données de la base financière MX.3 vers le Datamart • Réaliser des prestations d'étude, de conception (spécifications générales et détaillées), de réalisation et de recette des changements • Réaliser les spécifications liées à l'ETL et les recetter • Assurer l'intégrité et la qualité des données • Fournir un support analytique et opérationnel • Gérer le backlog et piloter les travaux de l'équipe en appui au lead technique du client • Contribuer à l'activité de release et de post production • Faciliter la construction et le partage de connaissances en interne en contribuant à la base de connaissances SIGMA • Assurer la coordination des différentes recettes avec les applications abonnées Pour chacune de ces activités, le prestataire produira les livrables attendus, validés dans le cadre du processus de gestion de la plateforme SIGMA. Le prestataire sera plus particulièrement en charge d'assister l'équipe sur les aspects suivants : • Construire et gérer le backlog Datamart • Animer la relation avec les applications abonnées à SIGMA • Contribuer aux projets ayant des adhérences avec le Datamart (tels que le projet de refonte du SI clients externes) Les travaux du prestataire seront réalisés en coopération avec les équipes de la filière SI et métiers, ainsi que l'éditeurMurex. Une bonne coordination constituera un élément essentiel de réussite du projet dans un contexte multi-intervenants.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Manager / Analyst Tableau" pour un client dans le secteur du commerce de détails Description 🎯 Contexte de la mission Les équipes Digital for Industry du groupe s’inscrivent dans un programme ambitieux de transformation digitale visant à mieux maîtriser le patrimoine de données industrielles et à renforcer leur valeur pour les métiers. Avec 35 processus industriels, 47 pays de production, 1 400 fournisseurs et 52 partenaires industriels, les enjeux sont multiples : Garantir la qualité des données industrielles Réduire les écarts et risques Faciliter la durabilité des matières et le suivi des impacts CO2 Vous intégrerez l’équipe Data Composants, Matières et Traçabilité au sein de Digital Industry, composée d’un Data Governance Manager, de 2 Data Owners, d’un BI Engineer et d’un Data Steward. 🧠 Rôle et responsabilités En tant que référent des données matières premières, vous serez en charge de : Gouvernance des données : Tenir à jour le dictionnaire d’entreprise (Business Objects, indicateurs, définitions). Suivre les règles de gouvernance déjà définies. Qualité & Fiabilité des données : Assurer la fiabilité des volumes de matières premières (analyse des écarts entre systèmes et relevés terrain). Mettre en place des plans de remédiation : contrôles, formations métiers, outils correctifs. Gestion du référentiel matières (RUN) : Modérer et valider les nouvelles entrées du référentiel. Communiquer et animer la communauté des relais métiers. Accompagnement des métiers : Développer la culture data auprès des équipes industrielles. Prioriser les KPI sur volumes et % de preferred materials. Accompagner le changement (communication et formations). Collaboration transverse : Travailler étroitement avec les équipes PLM pour aligner les modèles de données sur les besoins métiers. Coopérer avec les experts Analytics & Data Science de l’équipe Data for Industry.

1. Contexte de la mission Au sein de la Direction Informatique, nous cherchons à renforcer le département Data & Analytics avec un Business Analyst spécialisé dans la modélisation et l'analyse des données. L’équipe Data & Analytics gère le DataHub qui centralise les données des différents référentiels et applications et alimente l'ensemble des métiers pour des besoins de reporting réglementaires ou clients, des analyses via des outils analytiques type Power BI ou Power Query , ou des développements internes via APIs ou SQL . Un projet stratégique de refonte de l'infrastructure Data a été mené, reposant désormais sur la technologie Data Lake Azure Cloud . L’entreprise s’engage dans un chantier de migration des outils FtoB vers la plateforme intégrée d’un éditeur de renommée mondiale disposant de son propre modèle de données. 2. Description de la mission Vous intervenez dans l’équipe Data & Analytics pour poursuivre la transformation de l'entreprise en tant qu’ expert Data management au sein d’une équipe de 10 personnes. En tant qu’expert, vous serez force de proposition pour définir le modèle cible qui devra préserver le modèle historique afin de limiter les impacts métiers, sans renoncer aux bénéfices du modèle proposé par l’éditeur de la solution cible, consolidé sur l’expertise d’un très grand nombre d’asset managers. Les options retenues devront répondre : aux contraintes court terme (facilité d'intégration, délais, coûts, …) et long terme (évolutivité, coût de maintenance, risque de désynchronisation des modèles, …). Vous collaborerez avec les membres de l'équipe (Dev et Business Analyst) dans un environnement Agile , et à l’échelle, avec les autres équipes impliquées dans le projet de transformation.