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Vous êtes passionné(e) par la donnée et souhaitez mettre vos compétences au service de projets stratégiques dans le secteur de l’assurance ? Nous recherchons un(e) Data Analyst pour intervenir sur des sujets clés liés à la tarification , la gestion des risques et l’ amélioration des parcours clients au sein d’un grand groupe d’assurance français. Vos missions : Collecter, fiabiliser et analyser les données issues de différentes sources (contrats, sinistres, parcours clients, CRM). Concevoir et maintenir des tableaux de bord et des rapports décisionnels pour les directions métier (actuariat, finance, marketing, relation client). Produire des analyses ad hoc pour appuyer les décisions stratégiques : suivi de la sinistralité, performance commerciale, évolution des portefeuilles. Participer à la mise en qualité des données et à l’industrialisation des flux d’alimentation des entrepôts de données. Collaborer avec les équipes IT, actuariat et BI pour définir les besoins et améliorer les modèles existants. Contribuer à la culture data-driven de l’entreprise en diffusant les bonnes pratiques et en accompagnant les utilisateurs métier.

Offre d'emploi : Ingénieur DevOps / Data Analyst / DevOpsContexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes de Production, un groupe leader recherche un profil technico-fonctionnel IT pour intervenir sur un périmètre à double composante : Infrastructure : Réseau, Télécom, Sécurité, Data, Cloud, Serveurs Applicatif / Métier : Banque de détail, Banque d'investissement, Assurance, Fonctions support… Vous intégrerez une équipe dynamique et innovante, au cœur de projets stratégiques pilotés par la data et l'intelligence artificielle, avec une approche résolument agile. Mission Principale Guider et recommander dans l'exploitation et la valorisation des multiples modules du produit, et identifier des leviers d'optimisation et d'amélioration basés sur la data avec le(s) Product Owner(s). Responsabilités Gérer la résolution des incidents en relation avec le PO et les équipes techniques (Réseaux, Sécurité, flux...). Être responsable du cycle de vie des incidents jusqu'au rétablissement du service ainsi que les performances de l'environnement. Communiquer vers le(s) PO(s) et la hiérarchie. Garantir l'exécution des changements (suivi, reporting, communication). Intervenir en support des équipes de développement. Gérer les différents environnements et leurs changements de versions. Compétences Requises Capacité à travailler en équipe Agile Capacité à travailler dans un environnement complexe Profil Recherché Expérience confirmée en gestion d'incidents, support et résolution d'anomalies sur des produits IT complexes Connaissance des différentes composantes dans le cadre d'intégration d'applications ou produits Esprit analytique, sens de l'initiative, autonomie et orientation résultats Excellentes capacités de communication et de travail en équipe Anglais courant indispensable (écrit et oral) Maîtrise des outils bureautiques (suite O365), des outils ITSM (Service Now) et de dashboarding Connaissance des métiers de la production IT et des processus ITIL appréciée Bac +4/5 : Minimum 15 ans d'expérience

CONTEXTE Experience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management, Data Analyst Spécialités technologiques : CRM, Business Intelligence Description et livrables de la prestation Objectif de la mission : - Observer et analyser les données disponibles dans le CRM. - Identifier, à l’aide des indications fonctionnelles fournies par l’AMOA, les informations pertinentes pour le business : types de données disponibles, indicateurs exploitables, possibilités de croisements, limites éventuelles, etc. - Se poser la question clé : quelles données avons-nous réellement à disposition ? Finalité : - Construire des tableaux de bord sous Power BI afin de : - Aider le business à prendre des décisions éclairées. - Mettre en évidence des points de blocage ou d’inefficacité. - Proposer des améliorations concrètes des processus métiers (par exemple : gestion des ruptures de médicaments). Expertise souhaitée À l’aise avec Dataiku et PowerBI (utilisation courante, expertise avancée non requise) Maturité métier : excellente expérience en analyse de données CRM Compétences relationnelles : très bon relationnel, collaboratif avec les métiers et la MOA Force de proposition et grande autonomie Expérience concrète dans des missions d'exploration approfondie de données, prédominance CRM Maîtrise du requêtage SQL ; capacité à croiser des données complexes Sens du service : compréhension des enjeux métiers et restitution adaptée

CONTEXTE Experience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management, Data Analyst Spécialités technologiques ERP, SI Financier, Progiciels Dans le cadre du renforcement de l’équipe Data Factory de notre client, au service des équipes Finance & Procurement, la mission vise à transformer les données issues de l’ERP Oracle Cloud en indicateurs fiables et tableaux de bord Power BI permettant le pilotage opérationnel et financier. Les travaux s’inscrivent dans l’environnement Azure (Azure Data Factory, Azure Databricks, Power BI) et suivent les bonnes pratiques de qualité, de performance et de gouvernance des données. MISSIONS Objectifs de la mission : - Analyse des besoins Finance / Procurement et formalisation des exigences fonctionnelles (KPI, règles de gestion, périmètres analytiques). - Mapping des données depuis la source Oracle vers les modèles analytiques Power BI (modèle en étoile, dictionnaire de données, règles de transformation). - Développement et industrialisation des data pipelines dans Azure . - Conception et développement des tableaux de bord Power BI (datasets, DAX, RLS, UX) prêts à être déployés et adoptés par les métiers. Responsabilités principales : 1) Analyse de besoins et cadrage - Conduire des ateliers avec les key users Finance (Comptabilité générale, Fournisseurs/AP, Clients/AR, Contrôle de gestion) et Achats. - Produire les spécifications fonctionnelles et le backlog associé. 2) Cartographie & modélisation des données (Oracle → Power BI) - Identifier tables, vues et colonnes Oracle pertinentes ; définir la granularité et les jointures. - Rédiger le document de mapping et le dictionnaire de données (définitions, sources, règles de calcul). - Concevoir le modèle sémantique (étoile) pour Power BI, avec dimensions conformes et mesures DAX documentées. 3) Développement des pipelines (Azure Databricks / ADF) - Développer notebooks et jobs (PySpark/SQL) pour ingestion, nettoyage, transformations et calculs d’indicateurs. - Mettre en place des contrôles qualité (règles, reconciliations, gestion des écarts) et optimiser coûts/performance. 4) Développement des dashboards Power BI - Créer les datasets (mesures DAX, hiérarchies, rôles RLS) et les rapports (navigation, filtres, drill, bookmarks). - Réaliser la recette avec les utilisateurs, intégrer les retours, publier et organiser le partage (Apps, workspaces). 5) Documentation, gouvernance & transfert - Tenir à jour la documentation (spécifications, mapping, checklist de qualité). - Contribuer aux bonnes pratiques (naming, versioning Git/Azure DevOps, sécurité & conformité). Domaines de données concernés : - Finance : Comptabilité générale (GL), Comptabilité fournisseurs (AP), Comptabilité clients (AR), Contrôle de gestion (actuals, budget, forecast). - Achats / Procurement : données fournisseurs, familles d’achat, contrats, engagements, réceptions, paiements. Expertise souhaitée - Expérience avérée d’au moins une mission de reporting financier incluant : Comptabilité générale, AP, AR, Contrôle de gestion, Achats. - Maîtrise d’Azure Data Factory, Azure Databricks et Power BI (datasets, DAX, RLS, publication). - Compétences en modélisation décisionnelle (modèle en étoile, granularité, dimensions conformes) et qualité des données. - Capacité à animer des ateliers, rédiger des spécifications claires et collaborer avec des profils métiers et techniques. - Anglais courant indispensable (ateliers, documentation, échanges avec parties prenantes).

Secteur Bancaire Profil : Data Analyst, Power BI / SSAS – Sénior Nombre d’années d’expérience : + 5 ans Contexte : dans le domaine de l'assurance : rôle de data analyst sur une plateforme Data en charge du Build et du Run d'un parc de rapports Power BI dont une partie est basée sur des cubes SSAS eux même créés et maintenus par l'équipe. Compétences : Expertise confirmée sur Power BI et SSAS, Expérience sur l'IDE Visual Studio, Bon niveau SQL, Bonne compréhension besoins métier et capacité à animer des ateliers cadrage, conception et d'accompagnement, Esprit de synthèse

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Analyst GCP (H/F) à Hauts-de-France, France. Les missions attendues par le Data Analyst GCP (H/F) : - Participera aux rituels agiles de l'équipe, - Analysera les besoins des utilisateurs et proposera des solutions innovantes et en phase avec les drivers de l'entreprises, - Développera les solutions data (Alimentation, stockage, modélisation, restitution), - Validera la qualité des développements de son équipe, - Améliorera et optimisera le patrimoine actuel de son équipe, - Maintiendra les solutions existantes (Run), - Contribuera à la construction du nouveau socle et des services sur la plateforme Google Cloud, - Accompagnera et acculturera les métiers sur les bonnes pratiques de l'exploitation de la Data - Réaliser les modèles sémantiques Power BI répondant aux besoins métiers

Qui sommes nous ICSIS est une ESN digitale innovante et en fort développement, implantée à Lille et Strasbourg, qui accompagne ses clients dans leurs projets de Transformation Numérique avec un positionnement régional de proximité. Intégrer ICSIS, c'est participer à un projet d'entreprise motivant centré autour de ses collaborateurs, bénéficier d un management de proximité, avec un suivi et un accompagnement personnalisé de son projet professionnel. Nous proposons à nos consultants des missions valorisantes au sein des équipes de nos clients finaux (Banques, Finances, Assurances, Distribution et E-Commerce, Services & Utilities). ICSIS propose un panel varié de missions : - Développement applicatif (Back-End, Front End, Data, Cloud), - Conseil en Architecture, - Conseil des Maîtrises d’Ouvrage dans l’évolution de leurs métiers, de leurs organisations et dans l’intégration des nouveaux usages, - Assistance au Pilotage de projets. Dans le cadre du développement de notre agence de Lille, nous recrutons actuellement des Data Analyst / Data Engineer. La mission consiste à : - Maîtrise de la donnée et garant de la qualité de son utilisation - Analyser les besoins des utilisateurs et proposer des solutions innovantes - Développer les solutions data - Maintenir les solutions existantes - Mettre en oeuvre des pipelines de données

Nous recherchons pour notre client situé sur Paris un DATA ANALYST Power BI / DataIku H/F. Missions : · Collecte et préparation des données · Modélisation des données via Dataiku · Création de tableaux de bord et rapports avec Power BI · Optimisation des flux de données : automatiser et fiabiliser les pipelines dans Dataiku. · Collaboration avec les équipes métiers : comprendre leurs besoins et traduire les questions business en analyses. Profil : Vous êtes de formation supérieure Bac +5 en informatique. Vous possédez une expérience de minimum 5 ans. Avantages : Mutuelle – Prévoyance – Carte tickets restaurants.

Pour structurer la gouvernance des données d’abonnement et accompagner l’évolution des outils de pilotage interne, ce poste vise à : Superviser et fiabiliser les flux de données entre les systèmes de gestion des abonnements et les outils de reporting, de pilotage et de relation client Piloter l’évolution fonctionnelle de l’outil de gestion des abonnements en lien avec l’éditeur, les utilisateurs métier et les prestataires Formaliser et documenter les règles de gestion métier liées aux données clients, contrats et statuts Contribuer aux projets structurants autour de la donnée, notamment l’exploitation de nouveaux référentiels, les échanges partenaires et la montée en autonomie des équipes internes Missions : Au sein de la Direction Marketing&Numérique, le poste a pour vocation de structurer, sécuriser et faire évoluer la donnée d’abonnement chez le client. Le cœur de la mission consiste à piloter la qualité et la fiabilité des données, depuis leur collecte dans le système de gestion des abonnements jusqu’à leur exploitation dans les outils de reporting, CRM ou d’analyse. Le titulaire du poste joue un rôle central dans la supervision de l’outil de gestion des abonnements : suivi des flux, coordination des évolutions, traitement des anomalies, documentation des règles de gestion. Il sera également l’interlocuteur de référence vis-à-vis de l’éditeur du système, garantissant la bonne traduction des besoins métier en spécifications fonctionnelles. En complément de ce socle, le poste contribue aux projets structurants autour de la donnée (tableaux de bord, gouvernance, CDP, échanges de données partenaires) et accompagne les équipes internes dans l’appropriation des outils et des indicateurs.

CITECH recrute ! 👌 ✨ Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation d’un projet important, nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Data Analyst – Denodo (H/F) 🚀 💡 Votre mission est pour un client dans le secteur bancaire. Vous intégrerez une équipe Data déjà en place à Aix-en-Provence pour accompagner la montée de version de l’outil Denodo (V8 → V9). La mission couvre à la fois l’accompagnement des utilisateurs et le suivi de la production. 🙌🔽 Vous aurez donc les missions principales suivantes : 🔽🙌 🔸 Assurer le suivi et le traitement de la montée de version Denodo (V8 vers V9) 🔸 Contribuer à l’administration de l’outil (monitoring, RUN, gestion des habilitations et rôles) 🔸 Accompagner les utilisateurs dans l’appropriation de Denodo V9 et le développement de couches métiers 🔸 Produire la documentation associée (architecture, conduite du changement, guide d’utilisation)

🎯 Objectif global du poste Dans le cadre du renforcement de notre Data Centre of Excellence (CoE) , nous recherchons un·e Data Analyst pour rejoindre notre équipe de 10 personnes. L’objectif principal de ce rôle est de collecter, analyser et interpréter des données complexes afin de : Soutenir la prise de décision business, Améliorer la qualité et la cohérence des données publiées, Répondre aux besoins des équipes métier. Le·la Data Analyst travaillera au sein de la tribu data , en étroite collaboration avec les Business Analysts pour : Mener des analyses exploratoires et approfondies (deep dive), Accompagner les utilisateurs dans l’adoption des produits data et des solutions analytiques, S’assurer que les données publiées respectent les standards de qualité attendus. Il ou elle jouera également un rôle clé dans le recueil des besoins métier et le déploiement des produits data, contribuant ainsi à l’impact business global du CoE.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Data Analyst Power BI sur Lille. Profil: Un expert PowerBI qui sache discuter avec le métier pour mettre en place des KPIs. Mission: Il aura la charge de communiquer, proposer, challenger le responsable de la logistique pour établir un cockpit d’indicateurs. Pré-requis: Expertise en Data et GCP. Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Data Analyst Power BI sur Lille. Profil: Un expert PowerBI qui sache discuter avec le métier pour mettre en place des KPIs. Mission: Il aura la charge de communiquer, proposer, challenger le responsable de la logistique pour établir un cockpit d’indicateurs. Pré-requis: Expertise en Data et GCP.

Data analyst traitement de la donnée, dataviz (Qlik) data analyst avec des compétences en analyse et connaissance de la données, traitement de la donnée, dataviz (Qlik). Les tâches sont les suivantes : Mettre en place et suivre les indicateurs de suivi des différents produit du département Aider les équipes à l'amélioration des produits grâce à la data. Collecter et préparer des données : - Récupérer, nettoyer et préparer les données nécessaires à l'analyse des indicateurs de performance des produits. - Assurer l'intégrité et la qualité des données utilisées pour les analyses. Analyse des Performances : - Définir et suivre les KPI pertinents pour évaluer la performance des produits. - Réaliser des analyses approfondies pour identifier les tendances, les opportunités et les domaines à améliorer. Visualisation des Données : - Créer des tableaux de bord et des rapports de performance. - Utiliser des outils de visualisation de données pour présenter les résultats de manière claire et compréhensible, Qlik ou Superset. Communication des Résultats : - Présenter les résultats de l'analyse aux équipes produit. - Fournir des recommandations basées sur les données pour guider les décisions stratégiques. Collaboration : - Travailler en étroite collaboration avec les équipes produit, les développeurs et les autres analystes pour comprendre les besoins et les objectifs. - Participer à des réunions d'équipe pour partager les découvertes et proposer des solutions pour améliorer la performance des produits. Amélioration Continue : - Proposer des améliorations pour les systèmes de collecte et d'analyse de données. - Mettre en place des processus pour automatiser et optimiser l'analyse des indicateurs de performance. Compétences attendues : - Analyse statistique - Dataviz - SQL - Dataset - Appétence pour l'IA

En tant que Data Analyst spécialisé dans les KPIs , vous serez responsable de la définition, du suivi et de l’optimisation des indicateurs de performance clés afin d’aider les équipes métiers à piloter leurs décisions stratégiques. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Produit, Marketing, Finance et Direction pour transformer les données en insights actionnables. Missions principales : Définir, structurer et maintenir les tableaux de bord KPI pour les différentes équipes métiers. Collecter, analyser et interpréter les données issues de multiples sources (CRM, ERP, plateformes marketing, etc.). Mettre en place des processus de suivi de performance et des rapports automatisés (Power BI, Tableau, Looker, etc.). Identifier des tendances, anomalies et opportunités de croissance à partir des analyses. Participer à la data governance : qualité, fiabilité et accessibilité des données. Former les équipes internes à la lecture et à l’utilisation des indicateurs de performance. Collaborer avec l’équipe technique pour améliorer les pipelines de données

Dans le cadre du renforcement d’une squad Data, nous recherchons un Business Analyst Data disposant d’un background technique solide et d’une bonne compréhension des enjeux Data. L’objectif est de jouer un rôle d’interface entre les équipes métier et techniques : comprendre, formaliser et prioriser les besoins tout en étant capable de challenger et dégrossir les aspects techniques Data Engineering. Missions principales Recueillir, analyser et challenger les besoins utilisateurs en matière de données. Formaliser les spécifications fonctionnelles et assurer la traçabilité des besoins. Travailler en étroite collaboration avec le PO de la squad pour assurer le delivery. Être un relais avec les équipes métier (PO côté business, utilisateurs). Contribuer à la clarification et à la simplification des sujets Data Engineering. Participer aux cérémonies agiles de l’équipe (daily, refinements, reviews, etc.). S’assurer que les solutions livrées répondent aux attentes métier et sont alignées avec les bonnes pratiques Data.

Nous recherchons pour l'un de nos clients un Business analyst Data, compétent sur des environnements agiles. Vos missions : Recueillir et formaliser les besoins métiers en matière de données. Participer à la modélisation et à la structuration des données sur BigQuery. Assurer la qualité, la cohérence et la gouvernance des données. Collaborer avec les équipes techniques pour concevoir et faire évoluer les pipelines et le modèle de données. Produire la documentation et les livrables associés (spécifications, tests, suivi projet). Outils : BigQuery , SQL, Collibra, Jira, Confluence, Teradata Studio Cloud : Google Cloud Platform (Dataflow, Cloud Composer, Pub/Sub, Cloud Storage) Méthodologie : Agile / Scrum