Au sein de l'équipe Trade Surveillance d'une banque de financement et d'investissement, vous intervenez comme Business Analyst sur le perfectionnement des modèles de surveillance des activités de marché. Vous rédigez les expressions de besoin et les user stories, vous conduisez les phases de tests et le déploiement, et vous prenez en charge le data management associé aux modèles. Vous assurez la coordination entre l'équipe métier Trade Surveillance et les équipes IT : animation des ateliers, arbitrage des règles de gestion, suivi des livraisons. Rigueur, capacité d'analyse et sens de la coordination sont au cœur du poste.
Nous recherchons un Consultant Senior Data Governance pour accompagner des projets Data en Île-de-France. Le consultant interviendra sur des sujets de Data Governance, Data Management et Data Quality, avec une expérience solide des outils de Data Catalog, notamment Collibra et/ou DataGalaxy. Les principaux sujets d'intervention sont : Définition et mise en œuvre de frameworks et processus de Data Governance Structuration des rôles Data Owner, Data Steward et Data Custodian Mise en place et évolution des pratiques de gouvernance Accompagnement des équipes métiers et IT dans l'adoption des standards Data Gestion et structuration des Data Catalogs Mise en place et évolution des Business Glossaries Metadata Management Data Lineage et traçabilité des données Définition et suivi des règles et indicateurs de Data Quality Documentation des datasets, indicateurs, règles métier et données critiques Participation au déploiement, au paramétrage et à l'évolution de Collibra et/ou DataGalaxy Le consultant devra être capable d'évoluer dans des environnements complexes et de faire le lien entre les enjeux métiers, Data et IT. Mission freelance en Île-de-France, télétravail partiel, longue durée et renouvelable.
Notre client, acteur majeur du secteur bancaire, recherche un Product Owner Data / Référentiels & Métadonnées (H/F) pour renforcer ses équipes basées à Toulouse. Dans le cadre d'un programme stratégique autour de la gouvernance de la donnée, vous prendrez en charge le pilotage d'un produit transverse dédié aux référentiels d'entreprise et aux métadonnées. Les projets étant déjà engagés, l'enjeu est désormais de structurer durablement les pratiques, les modèles de données et la traçabilité de l'information à l'échelle de l'organisation. Vos missions Intégré à une équipe d'environ 4 personnes, vous devrez : Définir et porter la vision produit autour des référentiels de données transverses. Recueillir et formaliser les besoins métiers sous forme d'US et de spécifications fonctionnelles. Animer et prioriser le backlog en environnement Agile. Contribuer à la mise en place d'une base de référence commune pour les données stratégiques de l'entreprise. Garantir la cohérence des données et des définitions métiers entre les différents systèmes. Participer à la structuration et à la gestion des métadonnées. Développer la traçabilité et la compréhension des flux de données afin de répondre aux exigences de contrôle et d'audit. Accompagner les métiers et les Data Stewards dans l'adoption des bonnes pratiques de gouvernance Data. Compétences techniques attendues Product Ownership en environnement Agile (Scrum/Kanban) Gouvernance Data Référentiels de données et gestion des métadonnées Data Lineage Modélisation de données (conceptuelle, logique, physique) Jira / Confluence Expérience sur des outils de Data Catalog, Data Governance ou équivalents Bonne compréhension des enjeux Data du secteur bancaire ou financier Connaissance des problématiques réglementaires et de qualité de données
Dans le cadre d'un programme de modernisation du SI dans le secteur bancaire, vous rejoindrez une équipe Data & Business Intelligence en charge du développement d'un Data Lake dédié aux métiers du financement. En tant que Project / Delivery Leader Data & BI, vous aurez pour missions de : Piloter les relations avec les interlocuteurs métiers et les Product Owners. Recueillir les besoins, challenger les demandes et définir les priorités. Construire et maintenir le backlog produit avec les Product Owners. Assurer la bonne compréhension des besoins et la qualité des User Stories. Animer les revues d'avancement et de priorisation. Accompagner les équipes dans l'atteinte de leurs objectifs de delivery et de production. Suivre la qualité et la stabilité de la production. Mettre en place et suivre les KPI de pilotage. Communiquer sur les priorités, budgets, nouvelles demandes et avancement auprès des parties prenantes.
Mener des études prospectives concernant l'évolution du SI Data et décisionnel · Identification des enjeux et objectifs, élaboration d'une vision, d'une macro architecture globale, d'une roadmap ..., · Evaluer la faisabilité des nouveaux besoins et définir les nouvelles solutions SI nécessaires pour y répondre (recherche de solution, POC, architecture de la solution …) Enrichir les normes et standards d'architecture Contribuer à l'évolution de la cartographie SI Data et décisionnel et les mises à jour du POS. Accompagner les architectes Data : vision architecturale, structuration fonctionnelle, applicative et technique, intégration et interopérabilité avec le reste du SI, NFR … Evaluer les dernières innovations (veille) et leur possible usage et intégration dans le SI Data Entrants : Normes et standards d'architecture d'entreprise Plan d'occupation des sols (POS) et cartographies SI Dossier d'Architecture applicative et technique (DA) Livrables : Normes et standards d'architecture d'entreprise mis à jour Plan d'occupation des sols (POS) et cartographies SI mis à jour Dossier d'Architecture applicative et technique (DA) Etudes d'architecture POC Compte rendu de revue
Mener des études prospectives concernant l'évolution du SI Data et décisionnel · Identification des enjeux et objectifs, élaboration d'une vision, d'une macro architecture globale, d'une roadmap ..., · Evaluer la faisabilité des nouveaux besoins et définir les nouvelles solutions SI nécessaires pour y répondre (recherche de solution, POC, architecture de la solution …) Enrichir les normes et standards d'architecture Contribuer à l'évolution de la cartographie SI Data et décisionnel et les mises à jour du POS. Accompagner les architectes Data : vision architecturale, structuration fonctionnelle, applicative et technique, intégration et interopérabilité avec le reste du SI, NFR … Evaluer les dernières innovations (veille) et leur possible usage et intégration dans le SI Data. Entrants : Normes et standards d'architecture d'entreprise Plan d'occupation des sols (POS) et cartographies SI Dossier d'Architecture applicative et technique (DA) Livrables : Normes et standards d'architecture d'entreprise mis à jour Plan d'occupation des sols (POS) et cartographies SI mis à jour Dossier d'Architecture applicative et technique (DA) Etudes d'architecture POC Compte rendu de revue
Mener des études prospectives concernant l'évolution du SI Data et décisionnel · Identification des enjeux et objectifs, élaboration d'une vision, d'une macro architecture globale, d'une roadmap ..., · Evaluer la faisabilité des nouveaux besoins et définir les nouvelles solutions SI nécessaires pour y répondre (recherche de solution, POC, architecture de la solution …) Enrichir les normes et standards d'architecture Contribuer à l'évolution de la cartographie SI Data et décisionnel et les mises à jour du POS. Accompagner les architectes Data : vision architecturale, structuration fonctionnelle, applicative et technique, intégration et interopérabilité avec le reste du SI, NFR … Evaluer les dernières innovations (veille) et leur possible usage et intégration dans le SI Data Entrants : Normes et standards d'architecture d'entreprise Plan d'occupation des sols (POS) et cartographies SI Dossier d'Architecture applicative et technique (DA) Livrables : Normes et standards d'architecture d'entreprise mis à jour Plan d'occupation des sols (POS) et cartographies SI mis à jour Dossier d'Architecture applicative et technique (DA) Etudes d'architecture POC Compte rendu de revue
Contexte : Notre client renforce ses équipes et recherche un(e) Data Product Manager expérimenté(e). Vous interviendrez sur des projets stratégiques de structuration et d'industrialisation des données visant à développer des solutions de pilotage, de reporting et de self-service BI à l'échelle internationale. Missions principales Comprendre les enjeux métiers, les objectifs et les indicateurs clés de performance. Organiser et animer des ateliers avec les parties prenantes. Recueillir, analyser et challenger les besoins fonctionnels. Formaliser les cas d'usage, les exigences et les priorités. Concevoir et documenter l'architecture fonctionnelle des produits data. Définir les modèles de données et les couches sémantiques. Garantir la cohérence des modèles de données à l'échelle de l'organisation. Identifier les sources de données pertinentes et assurer leur intégration. Coordonner les différents contributeurs (Architectes, Data Engineers, BI Engineers, équipes métiers). Structurer et piloter les plans d'action, budgets et plannings. Préparer et formaliser les recommandations de mise en œuvre. Accompagner les équipes dans les phases de build, de recette et de déploiement. Promouvoir les standards de modélisation et les bonnes pratiques Data. Contribuer à la mise en place d'une démarche de self-service BI. Assurer la documentation des solutions et le partage de connaissances. Mesurer et communiquer la valeur apportée par les produits data. Compétences clés Recueil et analyse des besoins Data exploration et analyse de données Data modeling Définition des KPI Gouvernance de la donnée Self-service BI Gestion de produit Data Environnement technique Snowflake Power BI SQL Modélisation de données Data Warehousing Couche sémantique Data Analytics SAP, CRM, PIM et applications métiers Cloud Data Platforms
Contexte de la missionLa direction Métier Réassurance Cession engage une feuille de route Data ambitieuse visant à moderniser ses plateformes décisionnelles, améliorer la valorisation des données et renforcer la gouvernance des flux. Dans ce contexte, la mission consiste à piloter des projets Data à forts enjeux métiers, fonctionnels et techniques, en lien avec les équipes métier, IT, architecture, gouvernance et data management. Le consultant interviendra comme Chef de Projet MOA senior afin d'assurer le cadrage, la coordination, la sécurisation et le suivi des projets de transformation Data. Missions· Piloter les projets Data inscrits dans la feuille de route de la direction Métier Réassurance Cession. · Assurer le cadrage des besoins métiers, la formalisation des cas d'usage, des expressions de besoin et des spécifications fonctionnelles ou technico-fonctionnelles. · Animer les ateliers de travail avec les parties prenantes métiers, fonctionnelles, techniques, architecture et gouvernance Data. · Contribuer aux arbitrages fonctionnels, applicatifs et techniques liés à la modernisation des environnements Data. · Participer à la définition des trajectoires de transformation, des feuilles de route projet et des impacts organisationnels associés. · Coordonner les équipes projet et assurer le suivi des actions, risques, dépendances, plannings et livrables. · Accompagner la conception et la mise en œuvre de Data Products, de plateformes Lakehouse et de solutions Data modernes. · Garantir la bonne prise en compte des enjeux de qualité, de gouvernance, de lignage et de compréhension des flux de données. · Préparer les supports de présentation et assurer les restitutions auprès des comités de pilotage, instances de gouvernance et directions concernées. · Accompagner la conduite du changement auprès des utilisateurs et contribuer à l'adoption des nouvelles pratiques Data.
Le prestataire sera rattaché directement au responsable Gouvernance data et Architecture data. Le prestataire sera responsable du pilotage de la construction, de l'affinage et de la mise en oeuvre de la trajectoire data. La trajectoire data englobe la collecte, la mise à disposition des données dans le Data Hub jusqu'aux usages qu'ils soient analytiques ou opérationnels. La trajectoire data doit englober les programmes stratégiques, le déploiement progressif des nouveaux progiciels en remplacement du legacy qui viennent impacter les sources de données, ainsi que le décommissionnement des systèmes décisionnels legacy. Cette trajectoire s'inscrit dans la continuité de la construction de la Fondation du Data Hub. Enfin, la trajectoire data doit inclure la stratégie de reprise de l'historique données, de même que l'archivage des bases mortes au fil de la transformation du SI. Le prestataire sera chargé de construire la trajectoire sur 4 niveaux : • Planning général data • Planning détaillé – gigogne – par domaine data • Perspectives technologiques • Planning détaillé des décommissionnements Le prestataire devra également organiser le suivi du pilotage du delivery et produire les synthèses permettant au management d'avoir de la visibilité au bon niveau et de prendre des décisions éclairées. À ce titre, il s'assure de la prise d'engagement et du respect des engagements de la conception de la trajectoire jusqu'à sa mise en oeuvre. Le prestataire devra également s'assurer que les trajectoires par domaine data s'articulent de façon cohérente de façon globale et avec les sujets transverses Groupe. Activités principales : • Coordonne et anime les travaux des Data Partners et architectes data dans la construction de cette trajectoire • S'assure que les approches proposées permettent de délivrer de la valeur de façon optimisée et conforme aux engagements calendaires et budgétaires. S'assure aussi que l'effort est adapté selon la pérennité ou non des sources de données et des usages • Définit les attendus de chaque chantier avec les coûts, les prérequis, les dépendances et les équipes impliquées. Le prestataire s'appuiera en outre sur les experts et les squads data • Capte les besoins éventuels besoins en termes de capacités technologiques • S'assure du bon delivery, mesure la vélocité en coordination du RTE • Remonte les risques, définit les leviers de réussite et déclenche les plans d'actions nécessaires. Le prestataire sollicitera les managers concernés sur les besoins en Capacité à Faire.
Dans le cadre d'un projet stratégique de construction et d'évolution d'un référentiel de données, nous recherchons un Consultant AMOA / Business Analyst Senior pour accompagner le chef de projet sur le programme XXXXX La mission porte plus particulièrement sur la mise en place d'un référentiel des données d'interlocutions Entreprises. Le consultant interviendra au croisement des enjeux métiers, fonctionnels, Data et SI, avec une forte composante de pilotage opérationnel et de recette fonctionnelle. Missions principalesPilotage et accompagnement projet Le consultant accompagnera le chef de projet dans le pilotage opérationnel du projet et contribuera notamment à : suivre l'avancement des différents travaux ; coordonner les actions entre les équipes Métiers, DPR et DSI ; préparer et participer aux instances et points de suivi ; assurer le suivi des actions et des échéances ; identifier les risques, dépendances, points de blocage et alertes ; produire un reporting clair et régulier ; sécuriser la bonne exécution des différentes phases du projet. Business Analysis / AMOA Le consultant jouera un rôle central dans la compréhension et la formalisation des besoins métiers : recueillir les besoins auprès des différentes parties prenantes ; analyser et challenger les demandes métiers ; identifier les besoins réels et les traduire en exigences fonctionnelles ; animer ou participer aux ateliers de cadrage et de conception ; formaliser les processus et règles de gestion ; rédiger les Expressions de Besoins (EDB) ; rédiger ou contribuer aux spécifications fonctionnelles ; assurer la cohérence entre les besoins exprimés, les données disponibles et les solutions proposées par la DSI ; accompagner les métiers tout au long du projet. Recette fonctionnelleLa recette constitue un volet important de la mission. Le consultant prendra en charge ou contribuera fortement à : définir la stratégie et le périmètre de recette ; construire les plans de tests ; rédiger les cas de tests et scénarios de recette ; définir les jeux de données nécessaires aux tests ; préparer les campagnes de recette ; exécuter ou coordonner l'exécution des tests fonctionnels ; analyser les résultats ; identifier et qualifier les anomalies ; documenter les anomalies ; suivre leur correction avec les équipes concernées ; effectuer les re-tests après correction ; contribuer à la validation fonctionnelle des évolutions. Dimension Data / RéférentielLe projet étant centré sur un référentiel de tiers et d'interlocutions Entreprises, le consultant devra être à l'aise avec les problématiques liées à la qualité, la structuration et l'utilisation de la donnée. Une expérience sur des projets de type référentiel de données, MDM, référentiel clients, entreprises, tiers ou interlocuteurs constituera un véritable avantage. Il ne s'agit cependant pas d'un poste de Data Analyst ou de profil purement technique Data : le cœur de la mission reste bien AMOA / Business Analysis + pilotage + recette fonctionnelle, appliqué à un contexte fortement orienté données.
Contexte : Nous recherchons un(e) Data Quality Manager pour accompagner les équipes de Gouvernance des données, en collaboration étroite avec les métiers et les équipes IT. La mission consiste à renforcer la déclinaison opérationnelle de la stratégie Data Governance, définir le cadre des travaux de Data Quality, piloter les actions de mise en qualité et accompagner les différentes directions dans l'adoption des processus, rôles et bonnes pratiques de gouvernance des données. Missions principales : · Définir et faire évoluer le cadre normatif de la gouvernance et de la qualité des données, de la collecte à l'exploitation. · Piloter la mise en application du cadre Data Quality par les métiers et les équipes agiles. · Définir et enrichir les processus de gouvernance et de suivi de la qualité des données dans une logique de passage à l'échelle. · Piloter les processus de mise sous contrôle de la qualité des données et suivre les plans de remédiation. · Coordonner les acteurs métiers et IT impliqués dans les investigations et la résolution des problématiques de non-qualité. · Orchestrer la gouvernance entre les propriétaires et gestionnaires de données. · Renforcer la comitologie et contribuer à la priorisation des chantiers Data Quality. · Synchroniser les jalons avec les travaux liés au comptoir Risque et Finance. · Accompagner les métiers et l'IT dans l'appropriation des processus, rôles et responsabilités liés à la gouvernance des données. · Créer, animer et maintenir une communauté de pratiques autour de la Data Quality. · Construire et déployer le plan d'animation de la communauté : ateliers, groupes de travail, formations et actions d'acculturation. · Définir les parcours d'onboarding et les premiers cursus d'acculturation à la gouvernance et à la qualité des données. · Promouvoir les principes, normes, standards, méthodologies et bonnes pratiques Data Quality. · Accompagner les propriétaires et gestionnaires de données dans la mise en œuvre des plans d'amélioration continue. · Contribuer à la conduite du changement et à la valorisation des nouveaux rôles liés à la gouvernance des données. · Mesurer l'avancement des plans de remédiation et assurer le reporting auprès des parties prenantes. Livrables attendus : · Cadre normatif et méthodologique Data Quality. · Processus de gouvernance et de suivi de la qualité des données. · Plans de remédiation et tableaux de suivi de leur avancement. · Dispositifs de pilotage et de priorisation des chantiers Data Quality. · Supports de gouvernance, comitologie et reporting. · Plan d'animation et dispositif de fonctionnement de la communauté de pratiques. · Parcours d'onboarding et supports d'acculturation/formation. · Méthodologies et supports de diffusion des normes et bonnes pratiques Data Quality. · Recommandations et actions d'amélioration continue de la qualité des données. · Coordination et comptes rendus des investigations liées aux problématiques de non-qualité.
Nous recherchons un(e) Consultant(e) en Gestion de Configuration Industrielle / mBOM Management pour intervenir au sein d'un programme industriel à forts enjeux dans un environnement Défense soumis à des contraintes de confidentialité élevées. Profil recherché : · Expérience significative en gestion de configuration industrielle. · Bonne maîtrise de Teamcenter. · Bonne connaissance de SAP, notamment sur les données articles, nomenclatures et processus industriels. · Expérience avérée en gestion des nomenclatures industrielles (mBOM). · Maîtrise des processus de gestion des modifications (Engineering Change / Change Request). · Bonne compréhension des flux PLM ↔ ERP. · Capacité à réaliser des analyses d'impact et à accompagner les équipes métiers. · Rigueur, autonomie et sens du détail. · Toutes expériences dans les secteurs Défense, Aéronautique, Spatial ou Industrie complexe seront particulièrement appréciées. Localisation : Bordeaux. Présence sur site : 4 jours par semaine (1 jour de télétravail). Démarrage : ASAP. Durée : jusqu'au 31/07/2027 Secteur : Défense / Industrie. TJM : Selon profils
Vous aurez la responsabilité de structurer et piloter les travaux de Data Quality, en lien étroit avec les équipes Métiers, Data et IT. Vos principales interventions : Identifier avec les métiers les données manquantes et organiser leur sourcing ; Analyser les problématiques de qualité sur les données déjà disponibles ; Définir et suivre les plans de remédiation Data Quality ; Mettre en œuvre les contrôles nécessaires à la fiabilisation des données ; Définir et suivre les KPI de qualité des données et tableaux de bord associés ; Animer les échanges entre les équipes Métiers, Data et IT ; Contribuer à la mise en conformité du dispositif avec les exigences BCBS 239.
Dans le cadre d'un projet de migration et de transformation des données, nous recherchons un Consultant SAP MDG disposant de solides connaissances en Master Data Management (MDM) et en Data Management. Vous intervenez au sein d'une équipe projet en charge de la conception, de la préparation, de la qualité et de la migration des données de référence vers SAP MDG et/ou un nouvel environnement SAP. Votre rôle consiste à assurer le lien entre les enjeux fonctionnels métier, les processus Master Data et les aspects techniques liés à la migration et à la qualité des données. Principales responsabilités Participer à la conception et à l'évolution des processus de gestion des données de référence dans SAP MDG. Analyser les processus existants et identifier les impacts liés à la migration. Participer à la définition des modèles de données, règles de gestion et workflows MDG. Contribuer à la définition des processus de création, modification, validation et gouvernance des données. Assurer l'alignement entre SAP MDG, les systèmes sources et les systèmes cibles. Analyser les données provenant des différents systèmes sources. Participer au mapping des données source / cible.
Data Product Manager Senior – SAP / Power BI H/F Contexte de la mission Dans le cadre d'un programme majeur de transformation autour de SAP S/4HANA, notre client recherche un(e) Data Product Manager Senior pour piloter les études et cadrages liés aux données, à la modélisation et au reporting. Vous interviendrez à l'interface entre les équipes métiers, Data, BI et Architecture afin de définir le futur modèle de données et les solutions de reporting, tout en accompagnant la transition depuis les environnements SAP existants vers SAP S/4HANA. L'objectif est de concevoir et structurer un portefeuille de produits de données, modèles de données et solutions de reporting répondant aux enjeux métiers, dans le respect des standards d'architecture et des principes de gouvernance Data. Vos missions Définir et spécifier le futur modèle de données et de reporting autour de SAP S/4HANA. Analyser les impacts de la transformation sur les systèmes legacy, les rapports existants et les solutions analytiques. Recueillir et formaliser les besoins auprès des parties prenantes métiers. Comprendre les enjeux, ambitions et objectifs métier afin de les traduire en solutions Data et BI. Organiser et animer des ateliers avec les équipes métiers. Concevoir la modélisation des données et les différentes couches métier, notamment la couche Silver. Documenter l'architecture fonctionnelle et les choix de conception. Coordonner les différents contributeurs Data et BI : architectes, Data Engineers, BI Engineers, etc. Définir et documenter la valeur apportée par les solutions proposées. Préparer les éléments de budget et de planning, aussi bien pour le build que pour le run. Accompagner les métiers dans la définition de leur stratégie de reporting et d'analyse.
