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Dans le cadre de projets stratégiques autour des référentiels Data (Clients, Groupes, Intermédiaires), nous recherchons un profil senior capable d’assurer à la fois le pilotage de projets et le rôle de Scrum Master. Vous interviendrez sur : • Le pilotage complet du projet : budget, planning, risques, suivi contractuel • L’animation des comités de pilotage (COPIL, COMOP) et le reporting associé • La coordination transverse avec les équipes métier, Data et techniques • Le pilotage des équipes techniques et le suivi des livrables Votre rôle de Scrum Master vous permettra d’accompagner l’équipe Agile au quotidien et de garantir la qualité de delivery.

Bonjour à tous, Démarrage : ASAP Lieu : Paris Télétravail : 2j / semaine Rattaché(e) au Domaine IT – Data produits publication, vous êtes le référent technico-fonctionnel des applications de gestion des données produits et fournisseurs (MDM, PIM, outils d’acquisition et transformation des données). Vous coordonnez les projets, accompagnez les équipes, participez au support utilisateur et assurez l’optimisation et la fiabilité des solutions au cœur de la stratégie digitale de l’entreprise. Pilotage & évolution des applications Étudier et évaluer les besoins métiers. Définir les solutions techniques et fonctionnelles adaptées. Rédiger les cahiers des charges et les spécifications détaillées. Piloter la mise en œuvre de la roadmap applicative. Participer à la maintenance et assurer le support technique niveau 2. Animation & coordination Organiser et animer les ateliers de cadrage. Encadrer les phases de tests, recette, paramétrage et mise en production. Accompagner la conduite du changement et le déploiement des solutions. Collaborer avec les équipes métiers, techniques et les partenaires externes Amélioration continue Mener des analyses sur les process et usages existants. Identifier les optimisations et proposer des évolutions. Participer aux initiatives internes d’amélioration des pratiques. A bientôt,

Mission Freelance – Project Manager IT 📍 Localisation : Paris (hybride) 🏭 Client : Groupe industriel international 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : 6 mois (renouvelable) 🚀 Périmètre de la mission Le Project Manager interviendra sur trois chantiers principaux : Punchout intégration : pilotage du déploiement et de l’intégration technique avec les systèmes e-procurement des clients (Ariba, Coupa, etc.). Online payment integration : gestion de l’implémentation de solutions de paiement en ligne sécurisées (PSP, PCI-DSS, 3DS2). Customer contact data management in SAP : amélioration des processus de collecte, qualité et gouvernance des données clients dans SAP (CRM/MDM). 📌 Responsabilités principales Définir et suivre le planning projet, budgets et livrables. Coordonner les parties prenantes internes (IT, métiers, finance, sales) et externes (prestataires, éditeurs). Assurer le suivi de l’avancement et la gestion des risques. Garantir la qualité et la conformité des livrables (sécurité, RGPD, intégration SAP). Produire un reporting régulier auprès du sponsor projet et du management.

Pour le compte de l' un de nos clients dans le domaine assuranciel, nous recherchons un Ingénieur préparation et déploiement postes de travail (MDM, Intune, Azure AD) Vos principales missions seront: d'assurer de bout en bout la préparation des matériels (masterisation , configuration, sécurisation, conditionnement et expédition des postes de travail PC fixes et portables, GSM, smartphones et tablettes) de traiter les incidents et demandes et assurer le suivi d'assurer la mise à jour des référentiels du parc informatique d'assurer et de suivre la création , le suivi et la réception des commandes fournisseurs de participer aux projets transverses impliquant les évolutions d'intégration des postes de travail

Mission de chefferie de projet sur des projets de référentiels Data tels que : Référentiel groupe, intermédiaires, clients. Pilotage de différents projets de référentiels Data : référentiel groupes, intermédiaires, clients. Rôle de scrum master sur un des référentiels. Piloter le projet et la conception sur les dimensions : Budget, planning, risques, suivi contractuel Animer les comités et assurer le reporting auprès des instances du pilotage Gérer, coordonner et assurer la transversalité des travaux avec les équipes concernées Piloter les équipes Tech des projets Les livrables : COPIL COMOP Suivi budgétaire Comité risques etc.

Contexte : Dans le cadre d’un projet de transformation, notre client souhaite migrer les flux ETL Talend liés à un MDM legacy vers une nouvelle plateforme MDM. Le chef de projet assurera la coordination des équipes et le pilotage des différentes étapes de migration. Missions : • Piloter le projet de migration ETL (planification, coordination, suivi, reporting) • Analyser et documenter les flux existants • Superviser la refonte et la réécriture des jobs Talend vers le nouveau MDM • Organiser et suivre les phases de tests fonctionnels et techniques en coordination avec les différentes équipes • Préparer la mise en production et accompagner la transition vers le RUN • Assurer la communication entre les équipes data, techniques et métiers

1. Contexte général Notre client est un grand groupe international de logistique et de transport . Dans ce type d’entreprise, les données de référence (ou MDM – Master Data Management) jouent un rôle clé : elles garantissent que toutes les entités (filiales, pays, systèmes) utilisent des informations cohérentes sur les clients, les fournisseurs, les produits, les sites, etc. Vous intégrez l’équipe en charge de : Construire et maintenir les référentiels de données du groupe , S’appuyer sur la solution EBX , un outil MDM édité par TIBCO. 2. Le rôle à pourvoir Notre client recherche 1 développeur confirmé EBX qui viendra renforcer l’équipe MDM. Cette personne travaillera avec les Product Owners et d’autres développeurs sur : la modélisation des données (définition des structures et relations entre entités : clients, fournisseurs, produits, etc.), la mise en place de workflows de validation (processus de validation ou d’enrichissement des données par plusieurs acteurs avant publication), la création ou l’évolution de nouveaux référentiels MDM (certains déjà existants, d’autres à construire). 3. Compétences techniques demandées Maitrise de l’outil EBX avec en particulier : la configuration et le développement dans EBX (data model, formulaires, règles, scripts, vues, etc.), la gestion de workflows complexes (multi-acteurs, étapes de validation, notifications, etc.), une bonne compréhension des concepts MDM : golden record, hiérarchies, gouvernance de la donnée, intégration avec d’autres systèmes. Obligatoire : avoir une expérience significative sur la mise en œuvre de référentiels MDM avec l'outil EBX avec des workflows de validation complexes 4. Compétences fonctionnelles et humaines Travailler en mode agile → participation active aux sprints, daily meetings, collaboration étroite avec PO et autres développeurs. Travail en équipe → capacité à s’intégrer dans une équipe MDM existante. Orientation solution / pragmatisme → ne pas seulement coder, mais proposer des solutions simples et efficaces aux problèmes de gestion de données. 5. Leur besoin réel En résumé, on cherche un profil capable de : développer et paramétrer EBX pour répondre aux besoins métiers, garantir la qualité et la cohérence des données de référence , participer activement aux nouveaux projets MDM du groupe (nouveaux domaines, intégration de filiales, etc.).

Contexte de la mission La mission s’inscrit dans un programme de refonte des traitements de données Ventes et Client, visant à fiabiliser et valoriser les données au service des métiers. L’objectif est de transformer les jeux de données existants en Data Products clairs, robustes et pérennes, tout en optimisant la valeur de l’ensemble décisionnel actuel. L’environnement est hybride , combinant : des composants legacy à maintenir et fiabiliser, essentiels au pilotage opérationnel, et des chantiers de refonte et de modernisation menés dans une logique produit et Data Mesh . La mission s’inscrit dans un contexte de modernisation de la stack data (architecture Lakehouse) et de montée en maturité des pratiques Produit au sein des équipes Data. Missions principales Le prestataire assurera le rôle de Product Owner Data , en pilotant une équipe pluridisciplinaire (Produit, Tech, Data). Ses responsabilités incluront : Conduire la refonte et la valorisation des données Ventes , du cadrage des besoins métiers jusqu’à la livraison des Data Products. Piloter la roadmap produit data dans une logique Data Mesh : gouvernance, qualité, exploitabilité. Maintenir l’existant (legacy) en garantissant la continuité de service et la fiabilité des indicateurs clés. Collaborer étroitement avec le Product Manager et les autres PO Data pour aligner la vision et assurer la cohérence transverse. Animer les échanges métiers autour de la valeur d’usage, des indicateurs de succès et de la qualité des livrables. Contribuer activement à la communauté Produit & Data , en partageant les bonnes pratiques et en favorisant la montée en maturité collective. Livrables attendus Roadmap produit claire et priorisée (vision, jalons, backlog). Cadrages et spécifications fonctionnelles des Data Products (règles de gestion, contrats d’interface, indicateurs de succès). Plan de maintien et d’amélioration continue du legacy (cartographie, fiabilisation, suivi qualité, documentation). Pilotage agile et reporting régulier sur l’avancement et les risques. Documentation consolidée (catalogue, dictionnaire de données, fiches produit, gouvernance).

en bref: Product Manager Data / CDI / 55-60K€ + avantages / ST Priest Adsearch, cabinet de conseil en recrutement, vous propose un poste de Product Manager Data & IA chez un client final. Poste : Vous rejoignez la BU Transformation et Data composée de 15 profils cosmopolites (Chefs de projet, développeurs, Ingénieur Data…). En tant que Product Manager Data vous garantissez la valeur délivrée par les applicatifs Data & IA adressés aux utilisateurs internes et externes. Vous travaillez activement avec les équipes Data, DSI et métier pour concevoir et livrer des solutions à forte valeur ajoutée, tout en manageant équipe de 4 développeurs en environnement international (Anglais requis). Vous travaillez activement avec les équipes commerciales pour découvrir ce que les clients attendent de l'équipe Data & IA. Vos missions dans le détail : - porter la vision produit des applicatifs Data & IA et la décliner en roadmap - gérer le backlog produit suivant les besoins clients et métiers - rédiger les besoins métiers pour l’équipe de développement - animer les rituels Agile (sprint plannings, reviews, rétrospectives…) - interagir avec les différents acteurs (internes, clients, partenaire, équipe technique…) - manager l’équipe de 4p et suivre leurs performances.

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) consultant(e) Master Data Management et gouvernance de données . Skills : MDM - gouvernance de données - MDG - anglais Mission : -définition des règles de gestion du modèle de données, prise en compte des besoins métiers, formalisation des règles de qualité -gérer les travaux dans leur périmètre (qualification et traitement des tickets JIRA, mises à jour), organisation d’ateliers, préparation du Design Authority Board afin de valider les travaux et initier la phase de réalisation assurée par une autre équipe -support aux équipes N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

Nous à la recherche d'un "Product Owner Data" pour un client dans le secteur de l'assurance Avec des déplacements à Niort. Description Contexte de la mission Au sein du groupe, la Direction des Systèmes d’Information Métier assure la maintenance et l’évolution du système d’information assurance vie et finance. Dans le cadre de la stratégie de transformation Data 2025–2026, le groupe renforce son équipe de développement Data et recherche un Product Owner Data expérimenté. Rattaché(e) au Centre de Data Management, vous serez un acteur clé du déploiement des cas d’usage Data et de la valorisation de la donnée. Votre rôle consistera à identifier, prioriser et piloter les produits Data (RPA, IA, Data Science, MLOps, DataViz) en lien avec les directions métiers (actuaires, conseillers, gestionnaires, etc.) et les équipes techniques. Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des produits, de la détection des besoins métiers jusqu’à la mise en production, dans une approche orientée valeur et amélioration continue. Objectifs et livrables Placer la valeur au centre des usages Data : challenger les directions métiers sur leurs besoins quotidiens et leurs priorités. Animer les comités Data et les ateliers de cadrage autour des sujets Data Science, IA, RPA et MLOps. Identifier les besoins techniques et fonctionnels en lien avec les domaines Data (RPA | IA | Data Science | MLOps | DataViz). Définir les éléments de valeur (quantitatif, qualitatif, expérience collaborateur) et produire les supports de cadrage associés. Accompagner la rédaction et la priorisation des solutions Data et IA. Définir, suivre et piloter les indicateurs de performance (KPIs) des produits livrés. Contribuer à la construction d’une culture Data IT forte au sein du groupe. Être force de proposition sur les orientations techniques, fonctionnelles et méthodologiques. Profil du candidat Compétences demandées Compétence Niveau de maîtrise RPA / Confirmé ★★★★☆ MLOps / Confirmé ★★★★☆ Tableau / Confirmé ★★★★☆ Dataiku / Confirmé ★★★★☆ Data Science / Confirmé ★★★★☆ Technologies et mots-clés : #UIPA #DATAIKU #DATAVIZ #TABLEAU #SQL #CLOUD #BO #IA #RPA

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Data Engineer Vos principales missions : Dans le cadre du projet Référentiel Valeurs, visant à centraliser, fiabiliser et gouverner l’ensemble des données relatives aux instruments financiers, vous intégrerez une squad Data composée d’un Architecte technique, d’un Product Owner, d’un Business Analyst et de développeurs. Vos principales missions seront : - Concevoir et implémenter le socle data du Référentiel Valeurs - Développer et industrialiser les pipelines de données (ETL / Datalake) - Intégrer et exposer les données de référence (MDM) - Mettre en œuvre et suivre la qualité et la cohérence des données - Contribuer aux pratiques DevOps / CI-CD et au déploiement des flux - Collaborer avec les équipes métier et data governance TJM : 450€ - 500€

Nous recherchons un Business Analyst Data expérimenté pour accompagner un Asset Manager dans la structuration et l’évolution de son écosystème Data. Vos missions : Recueillir et formaliser les besoins Data des équipes métier (Front, Risk, Reporting, Compliance). Contribuer à la conception du modèle de données et à la qualité / gouvernance des données. Participer à la mise en place d’outils de data management et data lineage. Collaborer avec les équipes IT, Data Engineers et Métier sur la roadmap Data

Descriptif du poste Une filiale d'un grand groupe recherche une personne pour prendre en charge la responsabilité des activités Data & Intégration au sein de son département IT. Objectif de la mission La mission a pour objectif de couvrir les activités data existantes, en assurant la continuité des activités tout en identifiant les axes d'amélioration potentiels. Missions de Responsabilité des Activités Data Le candidat présenté par le prestataire sera chargé de : Accompagnement Technique "Tech Lead" : Fournir un support technique à l'équipe Data et Intégration, composée d'une dizaine de collaborateurs data engineers et product owners data. Le profil devra encadrer, orienter et développer les compétences techniques de l'équipe. Choix Technologiques et Architecture Transverse : Conseiller sur les choix technologiques et architecturaux pertinents (stockage, exposition de la data, …), et participer activement à la mise en place d'une plateforme data robuste et scalable permettant l'industrialisation des projets d'IA. Participation aux échanges techniques : Participation active aux échanges et choix techniques et organisationnels sur l'industrialisation des produits data, conjointement avec les équipes Data & Analytics. Positionnement Vis-à-Vis des Partenaires : Collaborer étroitement avec les partenaires et se positionner sur les orientations techniques et architecturales pertinentes. Arbitrer sur les synergies éventuelles à envisager. Choix des Fournisseurs : Contribuer au processus de sélection des fournisseurs en veillant à ce que les choix soient alignés avec les objectifs stratégiques et opérationnels. Pilotage et Conception des Produits Structurants : Participer au pilotage et à la conception de produits structurants et la construction d'un middleware. Cela inclut la priorisation et le dimensionnement des activités.

Notre client dans le secteur Conseil et audit recherche un/une Consultant référentiel Client (H/F) Description de la mission : Dans le cadre de la rationalisation de ses données clients, le client souhaite concevoir et mettre en œuvre un référentiel client unique , en s’appuyant sur des solutions telles que Salesforce ou SAP MDG (Master Data Governance) . La mission s’inscrit dans un environnement aéronautique complexe , impliquant plusieurs entités et systèmes historiques. L’objectif est de consolider plusieurs bases de données existantes afin d’assurer la fiabilité, la cohérence et la gouvernance de la donnée client à l’échelle du groupe. Objectifs de la mission : Construire un référentiel client unifié à partir de sources multiples et hétérogènes. Cartographier et rationaliser les données clients existantes au sein de différentes business units. Identifier et définir les processus de gouvernance associés à la gestion de la donnée client. Collaborer avec les 6 service lines concernées et les sponsors associés pour recueillir les besoins et arbitrer les choix fonctionnels. Accompagner le décommissionnement du système actuel de feedback management, prévu au plus tard pour Q3 2026 . Préparer la migration vers la nouvelle solution cible (Salesforce ou SAP MDG selon le choix technologique).

Au sein d’un Centre de Compétences Data, le Data Engineer participe à des projets de transformation digitale. Il conçoit, développe et déploie des solutions Data et BI pour permettre aux utilisateurs métiers de suivre et analyser leurs activités. Il met en œuvre des architectures Data (Data Lake, Data Warehouse, Data Marts), développe des pipelines ETL/ELT automatisés avec Azure Data Factory et SSIS, assure la qualité, la sécurité et la performance des données, et collabore avec les équipes DevOps, Product et Data pour garantir la cohérence technique et fonctionnelle des solutions. Compétences attendues : Langages : T-SQL, DAX, MDX Technologies : Azure Data Factory, Azure SQL Database, Azure Analysis Services, Azure Data Lake Gen2, Power BI, SSIS Outils : GitLab, Azure DevOps, Visual Studio, SQL Server Management Studio, Tabular Editor, DAX Studio Méthodologies : Agile, CI/CD, DataOps Compétences clés : Data Modeling, Data Warehousing, ETL, Data Visualization, Performance Tuning