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Contexte et environnement Notre client, acteur majeur du secteur bancaire, engage un projet stratégique autour de la conception, du déploiement, de l’industrialisation et de l’exploitation d’une plateforme d’intelligence artificielle générative en environnement on-premise. Ce dispositif s’inscrit dans un contexte bancaire exigeant, marqué par de forts enjeux de sécurité, de conformité, de souveraineté, de gouvernance des données et de résilience des services. L’objectif est de mettre à disposition des solutions GenAI industrialisées, sécurisées et exploitables à grande échelle pour différents métiers et entités internes. L’intervention s’effectuera au sein d’une équipe dédiée aux produits et services Data & IA, dans un environnement technique complexe, distribué, hautement disponible et soumis à des exigences fortes en matière de production IT. Périmètre d’intervention Le périmètre couvre l’ensemble du cycle de vie de la plateforme, depuis la contribution à la conception du service jusqu’à son maintien en conditions opérationnelles et de sécurité en production. Le consultant interviendra sur un dispositif à forts enjeux techniques, au croisement des sujets DevOps, Data, IA générative, conteneurisation, automatisation, sécurité et exploitation de plateformes critiques. Dans un environnement bancaire, la capacité à sécuriser les déploiements, fiabiliser les processus d’industrialisation et garantir la conformité des services sera déterminante. Missions principales Dans ce cadre, le consultant contribuera notamment à : Industrialiser et automatiser le déploiement d’une plateforme d’IA générative en environnement on-premise sécurisé ; Contribuer à la conception et à l’évolution de l’architecture de la plateforme ; Participer à la mise en place de services managés intégrant les contraintes de sécurité, de conformité, de gouvernance et de production bancaire ; Accompagner la mise en production des offres et services associés ; Documenter les services, les modes opératoires et les éléments nécessaires à leur exploitation ; Réaliser des présentations et démonstrations afin de valoriser les offres et services auprès des parties prenantes ; Maintenir les plateformes IA déployées en conditions opérationnelles et de sécurité ; Contribuer au traitement des sujets techniques au sein d’une équipe produit ; Participer aux échanges de cadrage, de priorisation et de co-construction de la roadmap ; Prendre en charge des éléments de backlog formalisés par le Product Owner ; Assurer un rôle de référent technique sur un produit ou un périmètre de la plateforme ; Participer aux rituels d’équipe et aux instances de coordination du dispositif ; Contribuer aux astreintes techniques liées au périmètre. Compétences attendues Le consultant devra présenter une expérience solide sur les environnements DevOps, Data et plateformes distribuées, avec une capacité à intervenir sur des sujets d’industrialisation, d’automatisation et d’exploitation en environnement critique. Les compétences attendues sont notamment les suivantes : Maîtrise du déploiement et de la manipulation de workloads Data ; Bonne compréhension des environnements conteneurisés et des pratiques CI/CD ; Expérience sur des plateformes Kubernetes, OpenShift et Docker ; Capacité à intervenir sur des environnements on-premise sécurisés ; Connaissance des meilleures pratiques en matière de sécurité des données, conformité et gouvernance ; Expérience en automatisation et infrastructure as code ; Capacité à documenter, structurer et sécuriser des services techniques destinés à la production ; Aptitude à porter un rôle de référent technique au sein d’une équipe produit. Une expérience dans le secteur bancaire, financier ou dans un environnement fortement réglementé sera particulièrement appréciée. Une connaissance des plateformes d’IA générative, des environnements LLMOps ou des plateformes agentiques constitue également un plus.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Data Scientist senior et IA/machine Learning sur Lyon. Profil recherché : Data Science & Machine Learning • Maîtrise des techniques de ML supervisé et non supervisé • Expérience en NLP : embeddings, analyse textuelle, extraction d’entités, classification de texte • Connaissance d LLM & IA Générative • Expérience intégration LLM • Connaissance des approches RAG, prompt engineering, et fine-tuning • Capacité à travailler avec des modèles LLM fournis par un tiers (FAB IA SNCF) à travers une API standard. Plateforme Databricks & Data Engineering • Maîtrise de Databricks : Unity Catalog, Delta Lake, MLflow, Génie, notebooks et pipelines • Compétences en SQL avancé et Python • Capacité à concevoir et optimiser des pipelines de données et des workflows de traitement

La Direction Achats Groupe déploie une solution décisionnelle basée sur Microsoft Azure / Power BI pour l'aide à la prise de décision opérationnelle (Procurement BI). Le consultant intervient en autonomie complète sur chaque évolution, de la réception de la maquette jusqu'à la mise en production. 1 jour de présentiel/semaine (jeudi). Anglais professionnel requis (animation de réunions). Missions : -Développer les reports Procurement BI à partir des maquettes définies par les utilisateurs et l'UX Designer -Concevoir et maintenir les pipelines / ETL (Azure Data Factory), le data model et les flux d'alimentation quotidienne automatique -Mapper les données issues des nouvelles sources (ERP, nouvelles applications), charger les historiques et valider les chiffres -Piloter les recettes utilisateurs : rédiger les slides de kick-off, animer les sessions de démo et de test en autonomie -Mettre en production les reports validés dans le respect du planning -Contribuer au support utilisateurs (traitement des questions reçues par mail) -Participer à la rédaction des user guides métier Profil attendu : -Maîtrise expert de l'écosystème Microsoft Azure : Data Lake, Data Factory, Azure SQL, ---Azure Analysis Services, Power BI Services (8 ans minimum) -Solide expertise DAX et langage M -Capacité à gérer chaque évolution comme un mini-projet en totale autonomie -Anglais professionnel courant – animation de réunions en anglais -Bon relationnel utilisateurs, pédagogie en sessions de démo/test

Dans le cadre du renforcement d’une équipe en charge de la transformation d’une infrastructure décisionnelle existante, nous recherchons un Data Analyst Senior spécialisé Power BI et Google Cloud Platform. La mission consiste à accompagner la migration des rapports BI (Power BI) ainsi que des flux de données SSIS vers un environnement cloud moderne basé sur Google Cloud Platform. Le consultant interviendra sur les sujets de modélisation, transformation, industrialisation et exploitation des données, avec une forte dimension analytique et BI. Le poste nécessite une bonne maîtrise des environnements GCP, des outils de traitement et d’orchestration de données, ainsi qu’une capacité à structurer, analyser et restituer efficacement les données pour répondre aux enjeux métiers et décisionnels. Compétences techniques attendues BI / Data Power BI SSIS SQL Analytics / BI Cloud & Data Engineering Google Cloud Platform (GCP) BigQuery Composer dbt Python Data Modélisation de données Industrialisation des traitements Analyse de données Exploration et restitution des données

La définition et la mise en œuvre de stratégies de tests sur les flux de données La validation des données (contrôles SQL, cohérence, complétude, intégrité) La rédaction et l’exécution de cas de tests fonctionnels et techniques L’automatisation des tests (API, UI, data pipelines) La collaboration avec les équipes Data, Dev et Produit Le suivi des anomalies et leur résolution Langages / Data : SQL Gestion des tests : JIRA / XRAY Méthodologie : BDD – Gherkin Tests automatisés : Cypress Tests API : Postman / Newman CI/CD : GitLab Versioning : Git

Nous recherchons développeurs Full Stack spécialisés sur Foundry (Palantir) pour des projets data liés à la LCB-FT (traitement d’alertes et investigation). La mission consiste à développer et maintenir des pipelines de données (ETL) et des applications métiers orientées analyse et gestion de cas. Un profil senior est attendu pour sécuriser les évolutions et structurer les bonnes pratiques, accompagné d’un profil confirmé. . . . . . .

Dans le cadre de l’accélération de sa transformation digitale et de la structuration de sa gouvernance Data, notre client recherche un(e) Head of Master Data en mission freelance en pré-embauche. L'idée de faire un minimum de 6 mois en prestation avant de pouvoir basculer en pré-embauche chez un client final. Le poste couvre des enjeux stratégiques autour de la gouvernance des données, de la qualité des référentiels et de l’intégration des systèmes clés de l’entreprise, notamment SAP, EBX et les plateformes PIM / Webshop. Missions principales: Définir et piloter la stratégie globale de Master Data Management (MDM) Mettre en place une gouvernance des données robuste avec les équipes métiers et IT Concevoir et maintenir les modèles de données de référence (produits, clients, fournisseurs, articles, hiérarchies, etc.) Garantir la qualité, la cohérence, la traçabilité et l’intégrité des données critiques Structurer les workflows de gestion et validation des données Piloter la solution EBX (TIBCO / Orchestra Networks) Superviser l’intégration des référentiels avec SAP et les autres systèmes du SI Assurer la cohérence des flux entre le MDM, le PIM et les plateformes e-commerce / Webshop Collaborer avec les équipes Digital, ERP, Supply Chain et Data Définir les standards, KPIs et processus de contrôle de la qualité des données Accompagner les métiers dans l’adoption des bonnes pratiques de gouvernance Data Participer aux projets de transformation Data et à l’évolution de l’architecture SI

Almatek recherche pour l'un de ses client, Un Expert Cloudera (RUN & MCO) / Big Data Platform Engineer sur Paris. EXP : +5 ans - Localisation Paris - Télétravail : 2 à 3 jours par semaine - Durée de la mission : 2 ans Mission: Le consultant interviendra en expert plateforme, avec une forte orientation RUN / MCO / N3 : Administration et exploitation de la plateforme Big Data Cloudera (CDP on?premise) Gestion des incidents complexes (N3) et participation aux cellules de crise MCO avancé : patching, upgrades, capacity planning gestion des performances et de la disponibilité Gestion des obsolescences éditeurs (Cloudera, OpenShift, OS Linux) Automatisation des tâches d’exploitation (scripts, CI/CD, IaC) Support technique aux équipes data et projets Contribution à la migration des usages vers Azure Databricks (hybridation on?prem / cloud) Rédaction de documentation technique, procédures d’exploitation et supports de montée en compétence Collaboration étroite avec les équipes infra, conteneurs et middleware Environnement: Big Data : Cloudera CDP (CDH, CDS), Hadoop (HDFS, YARN), Spark Conteneurs : OpenShift, Kubernetes, Docker Sécurité : Kerberos, Ranger Systèmes : Linux (RedHat) Automatisation / CI?CD : Ansible, Jenkins / GitLab, scripts Shell / Python Cloud : Azure, Azure Databricks (migration des usages) Monitoring : Grafana, Prometheus (selon contexte) Contexte: Dans le cadre d’une mission stratégique en environnement de production critique, nous recherchons un consultant senior / expert pour intervenir sur une plateforme Big Data on?premise existante, en phase de stabilisation, MCO et transition vers le cloud. La plateforme est en place depuis plusieurs années et fait l’objet : d’un RUN exigeant (disponibilité, performance, sécurité), d’une migration progressive des usages vers le cloud, et du remplacement d’un profil historique/fondateur de la plateforme. Ce n’est pas un rôle de : Data Engineer DBA

Au sein d’un grand groupe du secteur assurantiel , tu interviens dans un contexte de transformation data et digitale afin de renforcer une équipe dédiée au conseil, à la valorisation et à l’industrialisation des usages data. Tu prends en charge le pilotage d’un portefeuille de projets data stratégiques , avec des enjeux forts autour de la connaissance client, de la valorisation des données, de l’IA et de la modernisation des plateformes data. Tes missions principales : Piloter un portefeuille de projets data stratégiques Définir et piloter la roadmap data Cadrer les projets data en lien avec les directions métiers et IT Garantir l’alignement entre les enjeux métiers assurance et les solutions data Superviser la mise en œuvre des solutions data Structurer et industrialiser les processus data : qualité, lineage, modélisation Mettre en place et piloter la gouvernance data Coordonner les équipes projets et les parties prenantes Assurer le pilotage budgétaire , le suivi des risques et le reporting exécutif Animer les instances de pilotage : COPIL, comités de suivi, points d’avancement

Votre mission : En tant que Consultant Data Catalog spécialisé Collibra, vous accompagnerez nos clients dans la structuration, l’opérationnalisation et la gouvernance de leur Data Catalog. Vous interviendrez sur des projets stratégiques visant à renforcer la maîtrise, la qualité et la valorisation des données, en vous appuyant sur les capacités avancées de Collibra Data Intelligence Platform. Votre rôle sera clé pour aider les organisations à déployer un Data Catalog robuste, gouverné, adopté et aligné avec les enjeux Data & IA Concrètement, vous allez : 1. Structurer & Opérationnaliser le Data Catalog · Définir la stratégie Data Catalog et accompagner les clients dans leur transformation Data Governance. · Paramétrer Collibra : communautés, domaines, rôles, workflows, policies, règles de qualité, operating model. · Concevoir et adapter le métamodèle Collibra : Data Domains, Data Sets, Data Elements, Data Owners, Stewards, modèles IA, indicateurs de qualité… · Mettre en place les connecteurs d’ingestion (Collibra Connect, Collibra Data Quality, ingestion automatisée). · Modéliser les objets métiers et assurer leur documentation dans Collibra. · Déployer les workflows de gouvernance (validation, certification, demandes d’accès, gestion des changements). 2. Assurer la valorisation & l’adoption du Data Catalog · Définir et déployer les cadres de Data & AI Governance. · Structurer les Data Domains, Data Objects, Data Contracts, glossaires métier et usages IA. · Accompagner les Data Owners, Stewards et équipes IT dans la prise en main de Collibra. · Concevoir des parcours d’acculturation : formations, vidéos, kits, communautés Data, webinaires. · Promouvoir les bonnes pratiques d’usage et faire évoluer la culture Data. Votre futur environnement de travail : · Data Catalog : Collibra (Data Governance, Data Quality, Lineage, Workflow, Operating Model). · Outils de documentation & IA Responsable : Model Cards, risk matrices, AI Act traceability. · Outils collaboratifs : Notion, Miro.

Au sein de l'équipe en charge du Data Warehouse (DWH) de gestion, le poste s'inscrit dans un environnement transverse au cœur des enjeux data de la banque. Le DWH constitue un élément stratégique du système d'information, notamment pour la production réglementaire COREP liée au risque de crédit, mais aussi pour de nombreux usages métiers : reporting, analyses, modélisations, pilotage de l'activité et connaissance client. Il couvre de nombreuses activités et alimente différents départements tels que le Contrôle de gestion, l'ALM, le Risque, le Marketing, le CRM et Pilotage commercial. Dans ce contexte, la mission MOE consiste à assurer les travaux de maîtrise d'œuvre nécessaires au maintien, à l'évolution et à la fiabilité des pipelines de données de la plateforme analytique. Le collaborateur prend en charge des activités variées mêlant conception technique, développement de flux ETL, maintenance applicative et collaboration étroite avec la MOA. L'environnement applicatif repose sur une stack technique mature et documentée, que le collaborateur devra s'approprier rapidement afin d'assurer une montée en compétence opérationnelle dans les meilleurs délais. La capitalisation des connaissances existantes, la compréhension des flux en place et la maîtrise des spécificités fonctionnelles du DWH constituent un enjeu central du démarrage de la mission.

Besoin : Développeur Data Talend / dbt – Snowflake Dans le cadre du développement de nos activités Data & BI, nous recherchons un Développeur Data pour renforcer l’équipe en charge de l’intégration, de la transformation et de la mise à disposition des données Missions Le candidat interviendra principalement sur les activités suivantes : Développer et maintenir des flux d’intégration de données sous Talend Concevoir et gérer des transformations de données avec dbt sur Snowflake Participer à la modélisation et à l’alimentation du datawarehouse Assurer la qualité et la fiabilité des données mises à disposition Participer au support et à la résolution des incidents en production Optimiser les traitements existants et améliorer les performances Collaborer avec les équipes BI et métiers pour répondre aux besoins de Bonne maîtrise de Talend Expérience sur dbt Connaissance de Snowflake Bonne maîtrise du SQL Compréhension des environnements Data Warehouse / BI Expérience en gestion d’incidents et support applicatif Talend dbt Snowflake SQL Outils BI (Power BI ou équivalent)

Dans le cadre d’un programme stratégique de modernisation Data, nous recherchons un(e) Senior Data Engineer Microsoft Fabric pour intervenir sur un projet de migration d’envergure de Google Cloud Platform (GCP) vers Microsoft Fabric. Vous jouerez un rôle clé dans la mise en œuvre technique de la plateforme cible et participerez à la conception et au développement de pipelines de données robustes, scalables et performants. Vous intégrerez une équipe Data experte évoluant dans un environnement Cloud Azure moderne, Agile et orienté excellence technique. Vos missions En tant que Senior Fabric Engineer, vous serez responsable de : Concevoir et développer des pipelines d’ingestion et de transformation de données avec Microsoft Fabric Data Factory et Dataflows Gen2 Mettre en œuvre la migration des données depuis Google BigQuery vers les environnements Fabric Lakehouse et Data Warehouse Développer des connecteurs et workflows d’intégration pour différentes sources : SAP, Salesforce, Oracle, fichiers, APIs, SFTP, etc. Participer à la réécriture des traitements ETL existants sous Talend vers Microsoft Fabric Optimiser les pipelines de données afin de garantir performance, fiabilité et maîtrise des coûts Réaliser les revues de code et accompagner les profils plus juniors Participer aux cérémonies Agile : daily meetings, sprint planning, rétrospectives Garantir la qualité du code et le respect des standards de développement et de CI/CD

Contexte Dans le cadre de projets de transformation et de modernisation des systèmes d'information chez de grands acteurs de la distribution et de la grande consommation, nous recherchons un Data Engineer confirmé / sénior pour intervenir sur une migration de plateforme Data vers le Cloud. Vous intégrerez une squad Agile dédiée, au sein d'une organisation Data Factory, dont la mission est de concevoir et déployer des produits Analytics innovants à destination des fonctions support, des équipes logistiques et des points de vente. Vos missions En tant que Data Engineer, vous interviendrez sur tout ou partie des missions suivantes : Analyse des traitements existants dans le cadre de projets de migration on-premise vers le Cloud Conception et construction de pipelines de données pour transformer, enrichir et traiter les données au sein d'un Data Lake Développement de notebooks Databricks pour des traitements avancés de données Mise en œuvre de solutions de Cloud Data Warehousing (optimisation des traitements et tuning des requêtes SQL) Rédaction de la documentation technique (dossiers d'analyse, release notes, etc.) Réalisation de revues de code dans une logique de qualité et de bonnes pratiques Conception et exécution de tests unitaires Livraison des développements dans un environnement DevOps intégrant des processus CI/CD Environnement technique Azure / Databricks / Spark Python / SQL CI/CD, Azure DevOps Outils Agile (JIRA)

🎯 Contexte Dans le cadre d’un programme stratégique autour de la simulation numérique , une grande organisation industrielle renforce ses équipes afin d’optimiser le développement de produits via des solutions de calcul avancé (HPC). La simulation numérique joue un rôle clé dans la réduction des coûts de prototypage et l’amélioration des performances, en s’appuyant sur un écosystème de logiciels métiers spécialisés (acoustique, thermique, etc.). 🚀 Missions principales Mise en place et maintien d’environnements Linux (Shell / Bash) Développement de scripts pour orchestrateurs HPC (Slurm, LSF) Installation et configuration de postes Windows 10/11 (Batch, PowerShell, XML) Monitoring des ressources (serveurs, licences) Diagnostic des incidents multi-environnements : Windows Linux Orchestrateurs Logiciels de simulation Utilisation de MPI pour le calcul distribué (multi-nœuds) Accompagnement des utilisateurs (support, compréhension des besoins) Participation à des projets en mode Agile Contribution à des environnements Cloud (notamment GCP) 📦 Livrables attendus Documentation technique (conception) Code source développé Tests unitaires et d’intégration

Contexte : Au sein de la DSI Finance et plus particulièrement de l’équipe Data Prep dédiée aux reportings comptables, vous intervenez en tant que Business Analyst confirmé sur plusieurs projets transverses de la filière Finance. La mission s’inscrit dans la Direction Technologies et Opérations, au sein de la DSI métier Finance qui couvre les activités MOA/MOE liées à la comptabilité, aux ratios prudentiels, à la liquidité, au pilotage financier et à la communication financière. Vous contribuerez notamment à : La refonte du dispositif Steba Cop, dans le cadre des stress tests EBA, avec la mise en place d’un Datamart transactionnel adossé aux Golden Sources du Datalake La maintenance évolutive des modules Datalake : Coût du Risque, Intragroupe, IFRS9, ESG, Fariview, en collaboration avec les équipes IT et métiers Missions : Recueillir et challenger les besoins métiers Rédiger les spécifications fonctionnelles en cohérence avec les modèles de données du Datalake et les Golden Sources disponibles Participer aux phases de tests avec les équipes IT et accompagner les métiers lors des recettes fonctionnelles Contribuer aux comités de suivi projet (CSO, Sprint reviews, suivi Jira, etc.) Participer à l’analyse et à la compréhension des données via des requêtes SQL Animer des ateliers et structurer les groupes de travail Produire une documentation fonctionnelle et technique de qualité Collaborer avec de multiples interlocuteurs dans un environnement transverse et Agile