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ngénieurie Data expérimenté pour conception, construction et maintenance d' une infrastructure de données robuste et performance dans un environnement entièrement on-premise. Étroite collaboration avec les équipes Data pour garantir des pipelines fiables et de haute qualité sur notre infrastructure autogérée. Profil recherché : - Conception et construction des pipelines de données scalables pour le traitement batch et temps réel - Dévelopement et maintenance des workflows avec Apache Airflow (orchestration) et Apache Flink (traitement de flux) - Mise en place et opération des clusters Apache Kafka pour le streaming d'événements à haut débit - Déployement et administration la stack ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) pour l'ingestion de logs, l'indexation, la recherche et l'observabilité - Écriture du code Python propre, efficacité et test pour la logique ETL/ELT et les outils internes - Garantie de la qualité des données, la fiabilité des pipelines et la résilience de l'infrastructure - Collaboration avec les équipes DevOps sur la planification de capacité et les opérations cluster - Accompagnement et augmentation en compétences des ingénieurs moins expérimentés

Dans le cadre des projets portés par le groupe, vous intervenez comme Data Engineer expérimenté afin de contribuer à la conception, l’industrialisation et la maintenance de solutions data innovantes. Vous participez à la définition des solutions applicatives, au développement des traitements data, à leur intégration technique, ainsi qu’à leur suivi en production. Vos principales missions seront les suivantes : Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL / ELT pour des données structurées et non structurées. Préparer des datasets exploitables pour des usages d’exploration, d’analyse avancée, de data science ou de machine learning. Participer à l’industrialisation de modèles statistiques ou de machine learning. Mettre en œuvre les chaînes d’intégration, de déploiement et de suivi des solutions en production dans une logique DataOps / MLOps . Versionner les données, les modèles et le code. Monitorer la performance, la qualité et les coûts des traitements. Contribuer à l’amélioration continue des produits et solutions de la squad. Participer aux phases d’intégration, de recette technique et de mise en production. Surveiller les processus existants, identifier les axes d’amélioration et fiabiliser les traitements. Documenter les systèmes, les pipelines, les modèles et les processus mis en œuvre. Collaborer avec les membres de la squad, les équipes techniques, les utilisateurs et les parties prenantes métier.

Contexte Dans le cadre d’un programme de conformité réglementaire au sein d’un grand groupe du secteur bancaire, nous recherchons un profil spécialisé en protection des données personnelles afin d’accompagner les équipes dans la mise en œuvre et le maintien des exigences liées au RGPD et aux réglementations associées. Le consultant interviendra en transverse avec les équipes métiers, juridiques, sécurité et IT afin de contribuer à la gouvernance des données personnelles et au maintien du dispositif de conformité. Missions Accompagner les équipes projets dans l’intégration des principes de protection des données dès la phase de conception Participer à la réalisation et au suivi des analyses d’impact relatives à la protection des données (AIPD / PIA) Contribuer à la gestion des incidents et violations de données en lien avec les équipes sécurité Assurer le suivi et la mise à jour de la documentation de conformité : registres de traitements documentation réglementaire preuves de conformité Participer à la mise en place et au pilotage des plans de contrôle Sensibiliser et accompagner les équipes opérationnelles sur les enjeux RGPD et privacy by design Préparer les audits, contrôles et revues de conformité Travailler en coordination avec des interlocuteurs multiples dans un environnement complexe et réglementé Environnement RGPD Gouvernance des données Privacy by Design AIPD / PIA Documentation de conformité Sécurité des systèmes d’information Gestion des violations de données Environnement bancaire / réglementé Travail en mode transverse

Nous recherchons en urgence un consultant SAP FICO MOE expérimenté sur la migration de données pour intervenir sur un projet S/4HANA dans le secteur de la défense. Contexte de la mission : Actuellement sur ecc6, font une extraction d'une partie des activités de défense vers une autre société américaine qui va se créer qui va être sur s/4 Projet déjà lancé, actuellement en phase de spécification de migration . La mission s’inscrit dans la durée avec un accompagnement jusqu’à la phase d’ hypercare

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Product / Project Manager spécialisé en IA et Data Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence PPM/5344-10 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation La prestation s'inscrit chez un grand compte du secteur des médias et de l'audiovisuel, engagé dans la plateformisation de son offre numérique et le développement de ses usages data et IA. Le besoin porte sur la traduction des besoins métier en solutions pilotées par les données et l'IA, et sur le pilotage de feuilles de route produit du concept à la production. Activités principales Analyser et traduire les besoins métier en spécifications fonctionnelles pour des solutions pilotées par les données et l'IA. Construire et piloter des feuilles de route produit alignées avec la stratégie d'innovation de l'organisation et son mandat de service public. Identifier, évaluer et prioriser les opportunités d'innovation dans l'écosystème des données, de l'IA et des technologies émergentes. Orchestrer la collaboration entre les parties prenantes internes et les partenaires externes pour maximiser la création de valeur et atténuer les risques. Promouvoir et évangéliser les initiatives basées sur les données et l'IA auprès des audiences internes et externes (démos, showcases, success stories). Guider la transformation organisationnelle et la gestion du changement pour accélérer l'adoption de solutions centrées sur les données. Garantir l'alignement avec les standards d'interopérabilité et les réglementations applicables (RGPD, Règlement sur l'IA, droits d'auteur). Produire, structurer et mettre à jour les artefacts produit et la documentation projet (backlogs, OKRs, registres de risques, leçons apprises) pour soutenir une gouvernance transparente.

Nous recherchons un Développeur BOARD afin d’intervenir sur des projets Data à forte valeur ajoutée, au sein d’un environnement orienté BI et pilotage de la performance. Le consultant participera aux différentes phases du projet, de la conception des solutions jusqu’à leur mise en production, tout en assurant un support applicatif de niveau 3 auprès des équipes métiers et techniques. Modalités Localisation : Clermont-Ferrand Télétravail : Hybride – 3 jours par semaine sur site Démarrage : ASAP Durée de mission : jusqu’au 03/05/2027 (renouvelable) Budget : 350 € TJM Missions Concevoir, développer et configurer des applications via la solution BOARD. Participer à l’ensemble du cycle de vie des applications : cadrage, développement, tests, déploiement et mise en production. Assurer le support de niveau 3 et accompagner les phases de recette utilisateur (UAT). Analyser et résoudre les incidents complexes ainsi que les problématiques fonctionnelles et techniques. Collaborer étroitement avec les équipes métiers afin de comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées. Être capable de vulgariser des sujets techniques auprès d’interlocuteurs non techniques. Compétences appréciées Expérience en environnement Agile Sensibilité à l’analyse fonctionnelle / Business Analysis

Notre client dans le secteur Culture et tourisme recherche un Data Engineer H/F Descriptif de la mission: Missions principales • Développement et maintenance des pipelines de données • Participation à la migration en cours de Azure Synapse vers Microsoft Fabric • Contribution aux travaux d'orchestration via Airflow • Développement principalement en PySpark, complété par du SQL Profil recherché • Expérience minimum de 3 ans en Data Engineering • Maîtrise de l'environnement Azure • Bonne capacité à monter en autonomie rapidement • Sens du travail en équipe Stack technique requise • Microsoft Azure • Azure Synapse • Microsoft Fabric • Airflow • PySpark / Python • SQL Compétences / Qualités indispensables: Data Engineering, Microsoft Azure, PySpark / Python, SQL,Airflow, Microsoft Fabric

Contexte de la mission Notre client, un grand groupe international, conduit un projet de transformation majeur de son Système d'Information RH à l'échelle mondiale. Dans le cadre du remplacement de son HCM Groupe (actuellement sur People Inc), le groupe a retenu Oracle Cloud HCM comme nouvelle solution cible. Le projet de déploiement est en cours, avec le calendrier de Go Live suivant : Septembre 2026 : premier déploiement (périmètre international – Pays-Bas, Mexique) Janvier 2027 : déploiement des autres pays hors France et USA Juin 2027 : déploiement France et USA Vous intégrerez l'équipe IT RH au sein de la Direction Digital & Technologie (D&T), en charge du pilotage de l'ensemble des projets SI du groupe. Votre rôle Vous serez responsable du chantier de Data Migration dans le cadre du déploiement d'Oracle Cloud HCM. À ce titre, vous coordonnerez l'ensemble des travaux de migration des données depuis les systèmes RH historiques vers la nouvelle plateforme. Responsabilités principales Piloter et coordonner le chantier Data Migration de bout en bout Travailler en étroite collaboration avec le développeur ETL pour l'extraction des données depuis les systèmes sources (l'éditeur assurant l'extraction) Superviser la mise en qualité et le formatage des données via Dataiku Orchestrer les imports dans Oracle Cloud HCM via l'outil HRPASS Gérer les erreurs d'import : priorisation, résolution et suivi Gérer les dépendances entre les flux de données et les différents pays Construire et tenir à jour le planning de migration Assurer la liaison avec l'équipe AMOA et les équipes métier RH Communiquer en anglais avec les interlocuteurs des différents pays Veiller au respect des processus internes, des normes de sécurité et de protection des données

Fed IT, cabinet de recrutement dédié aux fonctions informatiques, recrute pour son client, industrie pharmaceutique, un(e) Gestionnaire Data Power BI H/F. Au sein de ce grand groupe, vous êtes rattaché(e) au service finance et vos missions sont les suivantes : -Production et mise à disposition des tableaux de bord Power BI auprès des utilisateurs, -Garantie du bon fonctionnement et de la délivrance des services Power BI (Service, Desktop, Query SQL), -Gestion administrative des contrats clients (publipostage), Rémunération : 35 à 40 K€ bruts/an (fixe selon expérience) + tickets restaurant + avantages CSE + télétravail possible.

🏢 Contexte Dans le cadre d’une stratégie de transformation Data, une grande organisation met en place un système de gestion des données de référence afin de centraliser et fiabiliser les données critiques utilisées par les métiers (finance, reporting, opérations, outils décisionnels). Le Data Analyst interviendra au sein de l’équipe Data pour concevoir, améliorer et maintenir des datasets exposés via une Data Platform. 🎯 Objectifs du poste Garantir la qualité, cohérence et disponibilité des données Concevoir des datasets fiables et exploitables Assurer le lien entre besoins métier et implémentation technique Contribuer à la gouvernance et documentation des données

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un Ingénieur Applications Big Data (Spark, Trino, Jupyter) H/F Descriptif de la mission: Ingénieur Applications Big Data Contexte et objectif de la mission : Recherche d'un Ingénieur Big Data expérimenté pour administrer et optimiser des solutions Big Data (Spark, Trino, MinIO) sur un cluster Kubernetes au sein d'un grand groupe bancaire. Le rôle requiert une forte expertise en tuning applicatif, support et approche DevOps/GitOps. Missions principales • Déploiement et administration avancée des applications Spark, Trino ou Jupyter sur Kubernetes • Tuning et optimisation des performances : ajustement des configurations, analyse des logs, debugging avancé, optimisation des requêtes SQL sur Trino, tuning des jobs Spark • Gestion du RUN et support applicatif : diagnostic et résolution des incidents, amélioration continue des performances, accompagnement des utilisateurs sur l'optimisation des requêtes • Mise en place de l'approche GitOps : automatisation complète du déploiement et de la gestion des applications avec Terraform, Ansible, Git, ArgoCD ou FluxCD • Sécurisation et monitoring avancé : implémentation de métriques et alertes sur Prometheus, Grafana, Loki, gestion des accès et des logs applicatifs

💼 À propos de l’entreprise Créée en 2008, Technology & Strategy est une société de conseil franco-allemande qui accompagne ses clients sur des projets d’engineering, de digital et de consulting. Avec plus de 3 500 collaborateurs , répartis dans 27 agences et plus de 10 pays , nous évoluons dans un environnement international 🌍 Ce qui fait notre force : Une expertise technique reconnue Des valeurs fortes : Respect, Partage, Initiative, Excellence Une vraie diversité avec plus de 45 nationalités Des équipes engagées, communicantes et solidaires Un accompagnement clair pour faire évoluer votre parcours Un environnement de travail certifié #HappyAtWork Des projets innovants, concrets et à impact 💼 À propos du poste – Data Engineer (H/F) – Strasbourg Dans le cadre de nouveaux projets data, nous recherchons un Data Engineer pour rejoindre notre équipe strasbourgeoise et intervenir sur des projets dans le domaine bancaire . Vous évoluerez dans un contexte orienté data décisionnelle / BI , avec des enjeux forts autour de l’intégration, de la structuration et de la valorisation des données. 🛠️ Vos missions Concevoir, développer et maintenir des flux d’intégration de données ( ETL / ELT ) Intervenir sur des outils d’intégration, idéalement Semarchy xDI (ex-Stambia) Participer à la modélisation des systèmes décisionnels Travailler sur les bases de données et rédiger des requêtes SQL performantes Contribuer à l’alimentation et à l’exploitation des outils de Business Intelligence Collaborer étroitement avec les équipes data, BI et métiers Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des données 🚀

Contexte : Business analyste pour accompagnement de l'équipe Conseil Valorisation de la Data. Dans le cadre de Solutions Data, nous avons besoins d’un profil de Business Analyst DATA/ AMOA Senior pour intervenir rapidement et venir renforcer l’équipe Conseil et Valorisation Data. MISSIONS principales missions : - Assurer une proximité et accompagner les direction métiers sur les usages autour de la donnée - Réaliser les études et apporter le bon conseil vers les métiers sur le volet Data - Assurer le support et l’assistance métier des usages Data - Contribuer à la production des livrables de niveau fonctionnel Et concrètement ? • Recueillir et analyser les besoins métiers, • Apporter le conseil nécessaire aux direction Métier sur l’exploitation de la donnée, • Participer au cadrage des projets Data (études d’impacts, faisabilité) • Contribuer aux études d’opportunité et de faisabilité sur le volet Data, • Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI • Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections • Produire des livrables fonctionnels (modélisations de données, SFG, SFD), • Tenir à jour la base documentaire du patrimoine, • Garantir la bonne satisfaction métier Data (qualité, engagement, cout, délai). Environnement technique • Ecosystème DATA SI Décisionnel (SAS) et plateforme Big Data (Cloudera) Pré-requis : Expérience dans des projets Data (SI Décisionnel, plateforme Big data) Sensibilité aux enjeux de gouvernance et qualité des données Connaissance du secteur assurance

Contexte Nous recherchons pour un client final du secteur bancaire un Expert Databricks / Snowflake afin d’accompagner la structuration, l’industrialisation et la sécurisation d’environnements Data Cloud à forts enjeux. L’intervention s’inscrit dans un contexte bancaire exigeant, marqué par des contraintes de performance, de sécurité, de gouvernance des données et de robustesse des chaînes d’industrialisation. Le consultant interviendra auprès d’équipes Data, Cloud et DevOps sur des plateformes critiques, utilisées pour accélérer la mise à disposition de données fiables, exploitables et sécurisées. Le besoin porte sur un niveau d’expertise confirmé, capable de contribuer à la fois aux choix techniques, à la mise en œuvre opérationnelle et à l’amélioration continue des pratiques d’exploitation et d’automatisation. Objectifs de l’intervention L’accompagnement vise à renforcer la maîtrise des plateformes Data Cloud, notamment autour de Databricks et Snowflake, dans une logique de performance, de sécurité et de passage à l’échelle. Les principaux objectifs seront de : Contribuer à l’administration, à l’optimisation et à la sécurisation des environnements Databricks et Snowflake. Accompagner les équipes dans l’industrialisation des traitements et des pipelines Data. Améliorer les pratiques d’automatisation, de déploiement et d’exploitation. Participer à la fiabilisation des environnements Cloud utilisés par les équipes Data. Apporter une expertise technique sur des sujets complexes liés à l’architecture, au run, à la performance et à la gouvernance. Contribuer à la mise en place de standards techniques réutilisables par plusieurs équipes. Responsabilités principales Le consultant pourra intervenir sur les activités suivantes : Administration avancée des plateformes Databricks et Snowflake. Configuration, supervision et optimisation des environnements Data Cloud. Gestion des droits, rôles, accès et bonnes pratiques de sécurité. Optimisation des performances des traitements, clusters, entrepôts et workloads. Contribution à l’industrialisation des pipelines Data. Mise en place ou amélioration des pratiques CI/CD appliquées aux environnements Data. Accompagnement des équipes sur les bonnes pratiques d’exploitation. Analyse des incidents, contribution au support avancé et sécurisation du maintien en condition opérationnelle. Participation aux choix d’architecture sur les environnements Data et Cloud. Documentation des standards, procédures et bonnes pratiques techniques.