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Pour l'un de nos client basé à La Defense, nous recherchons un expert Microsoft BI très orienté Data sur l'ETL SSIS et T/SQL pour une mission très orientée optimisation et Run avec cependant quelques projets en parallèle : Consultant MOE BI / Domaine Socle Data / Domaine : Etudes et Intégration / Ingénierie d'Etude / Conception ▪ Descriptif détaillé de la mission : ➢ Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) ➢ Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. ➢ Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. ➢ Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. ➢ Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). ➢ Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. ▪ Environnement technique de la mission : ➢ Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) ➢ Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau

Rejoignez une transformation mondiale pilotée par la donnée et l'IADans un contexte d'accélération de la transformation digitale, nous recherchons un(e) Architecte Data & IA pour concevoir, structurer et faire évoluer notre écosystème Data à l'échelle internationale. Vous jouerez un rôle central dans la définition de la stratégie Data & IA du Groupe, l'industrialisation des plateformes analytiques et le déploiement de solutions d'intelligence artificielle créatrices de valeur pour les métiers. Vos missions Définition de l'architecture Data & IAConcevoir et maintenir l'architecture cible Data & IA du Groupe. Définir les standards, principes d'urbanisation et bonnes pratiques. Garantir la cohérence entre les besoins métiers, les solutions technologiques et la stratégie d'entreprise. Plateformes DataConcevoir des architectures modernes de type Data Lake, Data Warehouse, Data Hub et Lakehouse. Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des flux d'ingestion, de transformation et de valorisation des données. Veiller à la performance, à la sécurité et à la scalabilité des plateformes. Intelligence Artificielle et IA GénérativeIdentifier et piloter les cas d'usage IA à forte valeur ajoutée. Définir les architectures MLOps et LLMOps. Accompagner le déploiement de solutions d'IA générative intégrées aux processus métiers. Encadrer les problématiques d'éthique, d'explicabilité et de gouvernance de l'IA. Gouvernance et conformitéDéfinir les modèles de gouvernance des données. Garantir la qualité, la traçabilité et la sécurité des données. Assurer la conformité avec les réglementations internationales (RGPD, AI Act, etc.). Coordination internationaleCollaborer avec les équipes IT, Data et métiers réparties dans plusieurs pays. Accompagner les programmes de transformation Data & IA à l'échelle mondiale. Assurer une veille technologique permanente sur les innovations du marché.

Informations clés : Localisation : Massy (3 jours/semaine sur site obligatoires) TJM : 450 € max Démarrage : 24/08/2026 Durée : Jusqu'au 24/03/2027 Activités & Livrables : Pilotage de projets & Alignement : Harmoniser les KPIs Retail clés (CA, stocks, démarque, NPS) entre les différents outils de pilotage et dashboards existants. Cadrage & Innovation : Structurer les futurs besoins analytiques de 2027 (migrations de socles de données, automatisation de revues de performance via l'IA générative, diagnostics conversationnels). Gestion de produit : Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles, piloter le backlog produit sous Jira et animer les rituels Agiles. Restitution & Adoption : Concevoir des tableaux de bord (Tableau / Data Studio), mesurer l'adoption des outils et vulgariser les résultats lors de présentations stratégiques pour les instances de direction (COMEX).

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation SI au sein d'un grand groupe du secteur bancaire, nous recherchons un Business Analyst pour intervenir sur un produit autour de la facturation électronique, de la fiscalité et de la TVA. Vous rejoindrez une équipe Agile en charge des évolutions fonctionnelles d'une application stratégique, en collaboration étroite avec les équipes métiers et techniques. Vos missions Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers. Animer les ateliers fonctionnels avec les différentes parties prenantes. Rédiger les spécifications fonctionnelles et les User Stories. Accompagner la conception des évolutions et garantir leur cohérence avec le SI existant. Définir les stratégies de tests, préparer les campagnes de recette et participer à leur exécution. Assurer le support fonctionnel aux utilisateurs et le suivi des incidents. Participer aux rituels Agile (Sprint Planning, Daily, Review, Rétrospective...). Contribuer à l'amélioration continue des processus et des méthodes de travail.

Je recherche actuellement : 1 Data Analyst ELASTICSEARCH dans le cadre de renfort d'équipe. Analyser les besoins client Faire l'acquisition des données Enrichir les données Visualiser les données Réaliser les dashboard ...etc. Data Ingenieuring Mission en 4/5e - 50% site (IDF) + 50% remote Contrat jusqu'en fin d'année 2026 Entretien rapide - être disponible ASAP Pas de sous-traitance Merci de postuler uniquement si votre profil correspond à l'offre Contexte francophone - uniquement localisé en France Merci,

RésuméLe rôle principal de ce poste de Data Analyst est de réaliser des analyses d'impact et d'évaluer les projets de transformation en lien avec les KPI métier tout en renforçant la fiabilité des indicateurs de performance critiques. Cela implique également de fournir des analyses ciblées pour répondre à l'évolution des exigences métier. Responsabilités :Réaliser des analyses d'impact sur les KPI métier et les processus opérationnels. Fournir des analyses basées sur l'évolution des besoins métier. Ajuster et renforcer la fiabilité des KPI surveillés, notamment la fidélité et le chiffre d'affaires. Concevoir, maintenir et améliorer des rapports de performance tout en garantissant la cohérence des données. Réviser les définitions de KPI, les règles de calcul et les champs de reporting. Contribuer aux tests et validations des changements affectant les données. Identifier et escalader les incohérences dans les indicateurs de reporting. Soutenir la phase de cadrage des projets. Traduire les besoins métier en exigences analytiques exploitables. Must Haves :SQL : Expert Snowflake : Expert Tableau : Expert Analyse de données & Méthodologies : Expert ServiceNow : Confirmé Jira : Confirmé Nice to Haves :Connaissance en gestion de projet Expérience avec des outils d'analyse de données supplémentaires

Contexte de la mission : Dans le cadre d'un projet d'optimisation logistique, notre client recherche un(e) Consultant(e) en Optimisation de Tournées afin de concevoir une solution performante de planification de tournées de type Pickup & Delivery avec fenêtres temporelles. La mission consiste à développer une approche d'optimisation permettant de générer des tournées réalisables et exploitables, tout en respectant les contraintes opérationnelles définies : ordre de prise en charge avant livraison, fenêtres horaires, capacités des véhicules, durées maximales de tournée et temps d'intervention. Le/la consultant(e) participera également à la structuration des données, à la génération des instances de calcul, au développement d'une heuristique d'optimisation, à l'analyse des ordres non affectés ainsi qu'à la comparaison des résultats avec les solutions existantes. Objectifs et livrables : Le/la consultant(e) sera notamment chargé(e) de : · Structurer et préparer les données nécessaires aux traitements d'optimisation. · Générer les instances de calcul utilisées pour la planification des tournées. · Développer une heuristique d'optimisation adaptée aux problématiques de Pickup & Delivery avec fenêtres temporelles. · Construire des tournées respectant l'ensemble des contraintes métier et opérationnelles. · Analyser les ordres non affectés et proposer des pistes d'amélioration. · Comparer les performances obtenues avec les outils d'optimisation existants. · Suivre et analyser les principaux indicateurs de performance : nombre de véhicules utilisés, distance parcourue, temps de trajet, taux d'utilisation des véhicules, temps d'attente et respect des contraintes métier. · Fournir une solution robuste, lisible, maintenable et adaptée aux besoins opérationnels du projet.

Contexte du poste Dans le cadre d'un projet de transformation majeur au sein d'un acteur de référence des télécommunications, nous recherchons un Expert ClickHouse / Data Engineer Senior en freelance. Vous rejoindrez une équipe en charge de la valorisation de la consommation télécom, qui traite d'importants volumes de données issus des CDR (traces de sessions). Au cœur de l'écosystème se trouve une plateforme ClickHouse, alimentée par des pipelines d'ingestion Kafka et associée à différents outils et scripts Python, SQL et dashboards Grafana. L'équipe engage aujourd'hui une transformation importante de son architecture avec l'objectif de faire évoluer en profondeur les modèles de données, les vues et les pipelines existants. Nous recherchons donc un profil disposant d'une véritable expertise ClickHouse en environnement de production, capable à la fois de prendre en main la plateforme, de la faire évoluer et de transmettre son expertise aux ingénieurs de l'équipe. Missions Missions principales Reprendre en main la plateforme ClickHouse existante : configuration, ingestion, pipelines, schémas et dashboards Concevoir et faire évoluer les modèles de données ClickHouse Travailler sur les problématiques de MergeTree, partitionnement et vues matérialisées Optimiser les requêtes analytiques sur des volumes de données importants Participer à la refonte des pipelines dans le cadre de la transformation de l'architecture Maintenir et faire évoluer les pipelines développés en Python Participer à l'exploitation et à l'administration de ClickHouse Identifier et mettre en place les bonnes pratiques permettant de pérenniser la plateforme Mentorat & transmission La mission comporte une forte dimension de transfert de compétences. L'objectif n'est pas uniquement de disposer d'un expert capable de traiter les sujets ClickHouse, mais de permettre progressivement aux ingénieurs internes de devenir autonomes. Vous serez donc amené à : Accompagner techniquement les ingénieurs de l'équipe Partager les bonnes pratiques ClickHouse Documenter les choix d'architecture et d'exploitation Organiser des sessions de partage et de montée en compétence Éviter la création d'une dépendance technique autour de votre expertise Stack technique Compétences indispensables ClickHouse : expérience significative en production MergeTree Partitionnement Vues matérialisées Modélisation de données Optimisation de requêtes analytiques à forte volumétrie Exploitation et administration ClickHouse Python SQL Compétences appréciées Kafka – ingestion de données Grafana – dashboards et monitoring Superset – visualisation de données Environnement complémentaire C Lua

Mission : L'utilisation de la data et le développement des capacités analytiques et IA sont un axe majeur du plan stratégique de mon client. Directement rattachée au COMEX, l'Analytics Factory est le pilier de cette transformation analytique, au service des clients et de l'ensemble des équipes métier – Marketing, Marchandises, Exploitation, E-commerce, Supply Chain, Services Financiers, etc... Dans le domaine très concurrentiel de la vente de détail, les taux de marge sont réduits. Disposer de prédictions de chiffre d'affaires fi ables est donc crucial afin de piloter au plus juste les dépenses, et les choix d'actions commerciales pertinentes. L'objectif est d'améliorer et de fiabiliser les processus de prévision du CA, à différents horizons temporels, à différentes mailles (secteur, magasin, parc de magasins, ...) en utilisant notamment des modèles de ML qui s'appuient sur un grand nombre d'inducteurs (historique des ventes, tendance du marché, calendrier commercial,...). L'applicabilité de ces modèles est nécessaire pour qu'ils puissent être pleinement utilisés, et modifiés par les équipes métier de la finance, au sein d'une webapplication. Livrables : Pipelines de données industrielles SQL Webapplication Python pour interagir avec les prévisions Industrialisation, observabilité de modèles de ML

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data, un acteur majeur du secteur financier recherche un Data Scientist expérimenté pour rejoindre une équipe Data Science à dimension internationale. Vous intégrerez une équipe transverse intervenant sur des projets innovants autour de la Data, de l'IA et de la gouvernance des données, avec des interlocuteurs répartis dans plusieurs pays. 📋 Vos missions • Réduire les efforts manuels liés à la documentation du Data Lineage • Améliorer la productivité des équipes métier et Data • Produire des livrables réutilisables en vue d'une industrialisation de la solution • Concevoir des approches d'extraction et d'analyse des métadonnées • Analyser des sources techniques hétérogènes • Développer des composants permettant la reconstruction des liens entre les données • Évaluer et comparer les résultats obtenus • Produire une documentation claire et exploitable par les équipes Data Science, Data Governance et les métiers 🛠️ Environnement BigQuery · Cloud Composer/Airflow · IA/GenAI

Contexte de la mission Dans le cadre de projets de déploiement et d'évolution des infrastructures de sauvegarde, nous recherchons un(e) Expert NetBackup / Data Domain pour accompagner notre client. Missions Déploiement, configuration et sécurisation des environnements NetBackup Pilotage des évolutions techniques des infrastructures de sauvegarde Accompagnement des projets PRA (Plan de Reprise d'Activité) Coordination avec les équipes RUN Production de la documentation technique : DIA, MEX, PSU, CMDB, scripts, etc. Reporting régulier auprès de la DSI

Nous recherchons un Data Engineer Data Engineer Confirmé / Senior Compétences techniques: SQL - Confirmé - Impératif TALEND - Confirmé - Important DATAIKU - Confirmé - Important STAR SCHEMA - Confirmé - Important Description détaillée: Dans le cadre du développement de services de valorisation de données, notre client a conçu et mis en place une plateforme de traitement de ses données appelée « Datalab ». Le Datalab facilite la création de requêtes, et la production de rapports et tableaux de bords évolutifs et adaptés aux besoins des utilisateurs sous le contrôle du client Il s'agit de reproduire au sein du Datalab (Dataiku, Vertica, Tableau Software) une liste de rapports et tableaux de bord existants dans les infocentres actuels conçus à travers des Univers Business Object. Compétences attendues : Relationnel Bon relationnel Capacité à travailler en équipe Capacité à présenter son travail Capacité à travailler en mode sprint et à respecter les délais Outils Très bonne connaissance du modèle en étoile / star schema DATAIKU PYTHON TALEND BDD VERTICA SQL avancé Socle de données De formation data Connaissance et expérience significative des principes et bonnes pratiques de développement d'un socle data industrialisé dans les standard Connaissance et expérience significative des principes et bonnes pratiques de MEP Expérience significative dans les gestions des init et delta de données Sujets attendus avec connaissance théoriques et expérience significative : collecte de données, implémentation du star schema en faits/dimensions dans les règles de l'art Expérience des tests et validation de données (secondaire) Full présentiel sur les premiers mois.

Dans le cadre d'une mission au sein d'un CDS, nous recherchons un Test Manager confirmé. Le CDS intervient sur plusieurs volets : conception des cas de tests définition des stratégies de test tests fonctionnels et techniques automatisation des tests pilotage des activités de testing testing dans un environnement Data Missions principales : Piloter l'activité testing et coordonner les équipes Définir et formaliser la stratégie de test Assurer la gestion de la relation entre les équipes de test et les départements clients Produire les reportings et suivre les indicateurs de qualité Accompagner les équipes dans un contexte orienté Data Livrables attendus : Documents de pilotage de l'activité Stratégie de test Reporting et suivi d'avancement Informations mission : Secteur : Assurance Localisation : Niort Mode de travail : Hybride (2 à 3 jours de télétravail par semaine Séniorité : minimum 7 ans d'expérience

Contexte : Nous recherchons un Data Scientist confirmé/expert pour concevoir, développer et industrialiser des cas d'usage d'IA générative à fort impact métier. La mission se déroulera principalement dans une squad dédiée pour assurer la continuité et la modularité entre les différents projets. Responsabilités : Concevoir et développer des workflows LLM avancés Collaborer avec les équipes métier et IT pour définir et mettre en oeuvre des solutions IA. Optimiser les performances des solutions : prompt engineering, fine-tuning, gestion du contexte, structuration des outputs Collaborer avec les équipes métier pour cadrer les besoins et traduire les exigences fonctionnelles en solutions techniques Contribuer à la planification détaillée et aux rituels Agile de la squad

🚀 Nous recherchons un(e) Consultant(e) Data Talend F/H Vous interviendrez : Chez nos clients, selon le cadre et les objectifs définis afin de : Analyser les besoins métiers et participer à la définition des modèles de données adaptés aux enjeux de l'entreprise. Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques des solutions mises en œuvre. Concevoir, développer et maintenir les flux d'intégration de données avec Talend. Réaliser les traitements ETL/ELT et optimiser les échanges de données entre les différents systèmes. Développer et maintenir les traitements SQL Server nécessaires à l'alimentation et à l'exploitation des données. Préparer, transformer, nettoyer et mettre en qualité les données afin de garantir leur fiabilité et leur cohérence. Concevoir et exécuter les tests unitaires et d'intégration pour sécuriser les développements réalisés. Préparer les environnements de recette et accompagner les phases de validation métier. Automatiser et optimiser les traitements récurrents afin d'améliorer leur performance et leur maintenabilité. Assurer la maintenance corrective et évolutive des traitements existants. Garantir le respect des normes de développement, des standards de qualité et des bonnes pratiques Data. Participer aux mises en production et rédiger la documentation technique associée. Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des solutions déployées. Au sein du cabinet: Contribuer au développement du cabinet (développement commercial, optimisation des processus internes, formation et mentorat), Participer à des projets internes relatifs à nos activités évènements, QVT,RSE, Mener et réaliser des projets associatifs (mécénat auprès de nos associations partenaires)

Contexte de la Mission : Dans le cadre de l'évolution et de la refonte d'un programme d'envergure de gestion des données au sein d'un grand groupe de transport, nous recherchons un(e) Expert(e) Informatica Senior / Lead Tech Architecte. L'objectif principal est de structurer un environnement Master Data Management (MDM) orienté "Voyageurs" et de sécuriser la phase de MVP suite au choix de l'éditeur Informatica (perspective IDMC). Le projet intègre un fort enjeu d'industrialisation et de mise en place d'une chaîne CI/CD moderne. Détails de la MissionLocalisation : Nantes (avec un rythme de 3 jours obligatoires par semaine sur site) TJM Maximum : 450 € HT Date de démarrage : 01/09/2026 Date de fin visée : 31/12/2027 (Mission longue) Missions & Responsabilités Principales1. Définition, Cadrage & Conception (Amont) Piloter et produire le cadrage technique de la solution (hypothèses, contraintes d'intégration, trajectoire technique). Concevoir l'architecture d'intégration globale autour du MDM (patterns de flux, synchronisations, batch / near-real-time). Définir les règles de gestion et les principes de modélisation des référentiels (entités, relations, règles de survivorship, workflows) conformément aux exigences MDM/RDM. Animer les ateliers de clarification avec les interlocuteurs décisionnaires (DSI et Métier) sur les choix d'ETL/DI et l'urbanisation du SI. 2. Expertise Technique & Sécurisation du Delivery (Build & Run) Apporter une expertise de niveau référent sur la configuration, le paramétrage, l'optimisation des performances et la robustesse des chaînes d'alimentation. Réaliser des revues régulières (design reviews, code/config reviews) afin de prévenir la dette technique. Encadrer techniquement l'équipe projet (définition des guidelines, standards de développement, DoD) et accompagner les profils Business Analysts / paramétreurs. 3. Industrialisation & DevOps (CI/CD) Définir et mettre en place une chaîne CI/CD adaptée à l'écosystème Informatica (stratégies de versioning, branching, promotion d'environnements, contrôles qualité automatisés). Garantir le respect des exigences d'auditabilité, de traçabilité, de sécurité et de conformité des données. 4. Accompagnement & Transfert de Compétences Structurer et animer la montée en compétences des équipes internes et partenaires. Rédiger et maintenir une documentation technique de haut niveau (Dossiers d'Architecture HLD/LLD, standards de configuration, runbooks, guides d'exploitation). Livrables AttendusDossiers d'architecture (HLD) et de conception détaillée (LLD). Cartographie des flux, matrices de mapping, catalogue des règles de gestion et de qualité de données. Stratégie d'industrialisation complète (CI/CD, gestion de versions, processus de release). Standards de développement/configuration et grilles de revues de code. Supports de formation, d'ateliers et documentation de transfert de compétences. Profil Recherché & CompétencesCompétences Techniques Clés (Socle requis) : Expertise Informatica (Niveau Référent/Lead) : Maîtrise approfondie des modules Data Integration, MDM et Data Quality. Architecture d'Intégration : Solide expérience en conception d'architectures de flux (APIs, batch, temps réel), gestion d'environnements et tuning de performances. Culture DevOps / CI/CD : Maîtrise des concepts d'automatisation, de gestion des versions et de déploiement continu appliqué aux outils de données. Atouts fortement appréciés : Pratique concrète d'Informatica IDMC (Informatica Intelligent Data Management Cloud). Solide culture de la gouvernance des données : modélisation MDM/RDM, data stewardship, workflows de validation. Capacité à intervenir dès les phases de cadrage initial et de MVP. Compétences Comportementales & Expérience : Séniorité : Minimum 8 ans d'expérience sur des projets complexes Data / MDM / Intégration de données. Posture : Leadership technique, pédagogie, sens marqué de la rigueur et de la qualité des livrables. Excellent relationnel pour animer des ateliers multi-acteurs (Métiers, Data, IT) et vulgariser des sujets complexes. Formation supérieure (Bac+5) en ingénierie informatique ou équivalent.