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Votre périmètre couvrira l'ensemble des directions métiers (Commerce, Finance, Supply Chain, Achats, RH, R&D…) ainsi que des filiales françaises et internationales. Vos responsabilités incluront : Piloter des projets data de bout en bout : cadrage, recueil des besoins, suivi, déploiement et mise en utilisation. Contribuer aux volets data des grands projets de transformation du groupe (ERP, CRM, WMS, outils métiers…). Assurer la coordination entre les équipes métiers, IT et data. Participer à la mise en place et à l'amélioration continue de la gouvernance de données (qualité, référentiels, catalogage). Participer à la définition, au suivi et à l'analyse des KPIs liés à la performance data. Challenger les besoins métiers et accompagner l'évolution des usages data. Les environnements techniques couvrent tout le cycle de vie de la donnée : Data Lake, Data Warehouse, Data Hub, MDM, PIM/DAM, Data Catalog, Data Quality, Data Visualisation, Data Export.

Le data engineer/Tech Lead intègre une équipe en charge du lakehouse pour le client. De nombreuses challenges techniques sont attendus. Focus sur ses activités : -Contribue à la conception de outils de traitement BigData (Ingestion / Traitement / Analyse) -Cadrage technique des besoins émis par les consommateurs de la plateforme Data -Est garant de la mise en production des traitements au sein de la plateforme -Optimisation du code et de la capacité des VMs mise en œuvre pour chaque traitement -Garantit la disponibilité et l'outillage pour les équipes métier, ainsi qu'aux utilisateurs de la plateforme (data scientists / data analystes / data engineer)

Résumé du poste Notre client recherche un Data Architect expérimenté pour rejoindre une équipe Data Fabric et contribuer à la conception et à la mise en œuvre de l’architecture data à l’échelle de l’entreprise. Le rôle se concentre sur la création de produits de données réutilisables pour les domaines métiers , en travaillant étroitement avec les équipes Master Data Management (MDM), Data Engineers, Data Analysts, Information Security ainsi que les parties prenantes métiers. Le poste combine leadership architectural et travail opérationnel , incluant la modélisation de données, la conception d’intégrations, la mise en œuvre de la gouvernance et la configuration de la plateforme . Principales responsabilitésArchitecture de données & gouvernance Identifier et formaliser les domaines de master data à l’échelle de l’entreprise (Customer, HR, Finance, etc.). Collaborer avec l’équipe MDM pour concevoir les structures de golden record, la logique de consolidation et les flux d’intégration . Concevoir et documenter des produits de master data réutilisables (schémas, contrats, modes d’accès, APIs). Contribuer à la modélisation des données aux niveaux conceptuel, logique et physique sur les différents domaines de données. Travailler avec les Data Engineers pour traduire l’architecture en medallion layers, zones curées et pipelines d’intégration . Définir des standards de gouvernance incluant ownership, stewardship, lineage, classification et gestion du cycle de vie des données . Configurer les standards de métadonnées et les structures du catalogue de données afin d’assurer la découvrabilité et la réutilisation . S’assurer que les décisions architecturales sont clairement documentées et exploitables . Évolution de la plateforme, qualité & gouvernance Concevoir et mettre en œuvre des modèles de sécurité des données (RBAC, classification, masquage, contrôles de confidentialité). Participer à la mise en œuvre et à l’exploitation des outils de gouvernance des données (ex : Microsoft Purview), incluant scans, validation du lineage et classification . Définir des standards pour la documentation, la découvrabilité et l’enregistrement des data products dans la plateforme . Examiner les implémentations des domaines de données afin d’éviter la duplication ou la fragmentation des master data . S’assurer que la gouvernance et les métadonnées sont intégrées dans les processus CI/CD et de déploiement . Identifier et réduire les risques liés à l’incohérence des données, aux shadow master data ou à la prolifération non contrôlée des données . Contribuer à l’évaluation de nouvelles technologies et analyser leurs impacts en matière de gouvernance et d’intégration . Support et accompagnement Fournir un accompagnement architectural aux Data Engineers et Data Analysts . Participer à des ateliers techniques et sessions de conception . Accompagner l’ intégration de nouveaux domaines de données via des templates architecturaux et des implémentations de référence . Promouvoir des pratiques cohérentes en matière de métadonnées, sécurité et qualité des données . Agir comme interface entre l’équipe Data Platform, l’équipe MDM et les parties prenantes gouvernance / sécurité .

Contexte de la mission Product Owner Data dans le cadre du projet DataSmart RH Les données RH sont actuellement exploitées manuellement via Excel, ce qui engendre un risque d'incohérences et une sécurité limitée. Le besoin est de disposer d'une base unique, automatisée, sécurisée et actualisée quotidiennement. Nature de la prestation à effectuer : Il/Elle adressera les actions suivantes : - Designer les alimentations des données (fréquence, groupes de données, mode delta et/ou full, stockage et data préparation) - Réaliser les spécifications détaillées des besoins d’extraction vis-à-vis de ADP et SuccessFactors afin de répondre aux besoins métier et de respecter ceux de l’environnement Data de Generali (pour la création du Data Domain) - Prendre en compte les autres systèmes providers de données (bases mortes et autre système opérationnel de formations, WeLearn/Cornerstone) - Être force de proposition pour la gestion des habilitations sur les données - Participer à la recette des extractions et des imports dans le Data Domain Il/Elle sera sous la responsabilité du manager de l'équipe Pilotage SIRH et travaillera avec l’ensemble des parties-prenantes : - L’équipe métier : Pilotage RH - L’équipe AMOA Pilotage SIRH - L’équipe IT RH - L’équipe IT DATA - Les éditeurs 2. Management de projets product owner Référent de la vision métier au sein des équipes agiles : - Collabore avec les métiers pour élaborer la vision du produit - Partage cette vision avec les équipes de développement agile - Mène une réflexion stratégique préparatoire des versions à venir Priorisation par la valeur du contenu métier : - Identifie les fonctionnalités et exigences attendues - Priorise toutes les users stories au sein du Product Backlog - Maintien le product backlog et cherche en permanence à maximiser la valeur métier pour les utilisateurs Transmission aux équipes agiles pour assurer la compréhension du besoin métier : - Découpe chaque fonctionnalité en user story pouvant être implantée en une seule itération - Définit les critères d'acceptation indispensables à sa bonne compréhension par les équipes agiles - Intègre et suit la prise en compte des exigences non fonctionnelles (ENF : accessibilité, sécurité IT, RGPD, RSE...) dès l'étape de conception - Contribue aux réunions agiles avec les équipes de développement et le Scrum Master Recette des éléments métiers produits par l'équipe agile : - Réalise ou organise le déroulement des tests utilisateurs - Récolte les feedbacks des utilisateurs pour les équipes de développement Objectifs et livrables Indispensables • Expertise dans la création de Datalake RH • Connaissance des outils de l’environnement technique Generali Data, spécifiquement Snowflake, Dataiku et PowerBI • Connaissance du modèle de données standard ADP •

Pour l'un de nos client basé à La Defense, nous recherchons un expert Microsoft BI très orienté Data sur l'ETL SSIS et T/SQL pour une mission très orientée optimisation et Run avec cependant quelques projets en parallèle : Consultant MOE BI / Domaine Socle Data / Domaine : Etudes et Intégration / Ingénierie d'Etude / Conception ▪ Descriptif détaillé de la mission : ➢ Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) ➢ Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. ➢ Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. ➢ Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. ➢ Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). ➢ Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. ▪ Environnement technique de la mission : ➢ Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) ➢ Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau

Dans le cadre d’un programme stratégique Data & AI à forte visibilité, nous recherchons un Expert Cybersécurité Data & Intelligence Artificielle pour accompagner la sécurisation de services et plateformes IA à l’échelle d’un grand groupe international. Contexte de la mission Vous intervenez au sein d’équipes Data & Analytics afin de garantir la sécurité des plateformes, services et usages IA , en lien étroit avec les équipes IT, sécurité et métiers. Missions principales Intégration de la sécurité dès la conception des projets Data & AI (security by design) Accompagnement des équipes projets et des responsables sécurité métiers Pilotage de la conformité sécurité (audits, plans de remédiation, reporting) Gestion et contribution aux incidents de cybersécurité Définition et déploiement de standards, règles et baselines sécurité Sensibilisation et montée en compétence des parties prenantes

Prestations demandées Les Missions principales sont : -Conception et optimisation du data model des référentiels IT techniques (CIs et métadonnées) -Définition des règles d’identification et de réconciliation (IRE) au sein de ServiceNow -Spécification des sources de vérité et cartographier les flux d’alimentation des référentiels -Déploiement des stratégies de data quality : déduplication, fiabilité, couverture, obsolescence -Application des principes de Master Data Management au contexte de la CMDB -Mise en place une gouvernance claire, documentée et partageable -Collaboration étroite avec les équipes ITSM, Discovery, MDM, sécurité et infrastructure -Accompagnement des équipes en charge des découvertes et des inventaires techniques -Production de la documentation d’architecture, standards, bonnes pratiques et processus -Développement des produits de données permettant de répondre aux besoins de reporting et d'audit

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Expert Spark Data Engineer H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : La mission s’inscrit dans le cadre d’une solution de traitement de données à des fins de statistiques et de Business Intelligence. Vous interviendrez sur une architecture Data moderne reposant notamment sur Kafka Connect, Spark, Kubernetes et MongoDB, avec des enjeux de volumétrie importants : 350 bases de données 5 000 requêtes par seconde 1 To de données par an L’objectif est de réaliser un audit technique et de proposer des axes d’optimisation de la plateforme existante. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Réaliser un audit et un état des lieux technique de l’existant - Identifier les axes d’amélioration des traitements Spark (batch et streaming) - Optimiser les performances pour les flux temps réel - Définir les recommandations de dimensionnement de l’infrastructure - Proposer des améliorations sur MongoDB (modélisation et structuration des données) - Rédiger un document d’architecture cible et de préconisations

Located in Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, and Brussels, Insitoo Freelances is an entity of Insitoo Group, specialized in Freelances sourcing and supplying.Since 2007, Insitoo Freelances has been a reference in IT thanks to its expertise, transparency, and proximity . We are looking for a Data Engineer for our client in Brussels. Key responsibilities : Implementing new or modified functionality on the data platform and building data pipelines on this data platform Working with other data engineers, a functional analyst, solution architect, technical architect, and QA engineer. Together, they form an agile team. Relying on your technical knowledge and skills in Confluent Data Platform, Python, Airflow, NIFI, etc., to build functionality and data pipelines. Programming and delivering working code Consulting with colleagues Validating solutions and reviewing colleagues' code, following up on operational issues Writing documentation Evaluating and estimating user stories.

🎯 Contexte Dans le cadre du renforcement des équipes Data d’un grand acteur du secteur bancaire, nous recherchons un(e) Data Analyst expérimenté(e) pour intervenir sur des problématiques de pilotage de la performance, marketing et parcours digitaux. 🚀 Mission Vous interviendrez en étroite collaboration avec les équipes métiers afin de : Recueillir et analyser les besoins métiers, les traduire en indicateurs de performance (KPI) Exploiter les données issues des systèmes décisionnels et marketing Produire et automatiser des reportings et tableaux de bord Concevoir des restitutions visuelles claires et orientées décision Accompagner les équipes dans l’interprétation des analyses Mettre à disposition et maintenir des KPI fiables et pertinents Participer à l’amélioration continue des pratiques Data 📈 Responsabilités clés Analyse et valorisation des données Définition et suivi des indicateurs business Contribution à la stratégie de pilotage et à la prise de décision 🛠️ Compétences techniques Outils de Data Visualisation : MicroStrategy (idéalement) ou Power BI / Tableau SQL avancé (expert) Manipulation de bases de données volumineuses (type Teradata ou équivalent) Bonne compréhension des environnements data et décisionnels 🤝 Compétences fonctionnelles & soft skills Très bonne communication et pédagogie Capacité à challenger les besoins métiers Esprit d’analyse et de synthèse Autonomie et rigueur Adaptabilité et sens de l’organisation ➕ Atouts Expérience dans le secteur bancaire ou financier Connaissance des problématiques marketing et digitales Connaissance d’outils de tracking (type Tag Management / Web Analytics) Mission longue durée, Nantes 3 jours de présence sur site par semaine obligatoire

CONTEXTE DE LA MISSION Dans le cadre de la synergie IT et du développement de l’IA GEN au sein de ces applications, le chapitre DATA Entrepôt de données a en charge de porter les évolutions de pattern liés à la plateforme Data SNOWFLAKE dont il a la responsabilité. Au sein d’une équipe composée d’experts dans le domaine de l’IT et fort de vos expériences d’administration de plateforme SNOWFLAKE, vous aurez pour missions principales de : - Concevoir les nouveaux PATTERN nécessaires demandés, sur les périmètres ingestion de données, manipulation de données et restitution, que les données soient structurées ou non structurées. - Les mettre en œuvre sur la plateforme France ou à l’international pour qu’ils puissent être utilisés par les équipes DATA IT et métier - Accompagner les différentes équipes IT et métier France ou des Business Units dans le déploiement et la prise en main de la plateforme SNOWFLAKE Dans ce contexte, les principales activités : - Contribuer aux cadrages des nouveaux besoins techniques des métiers liés à la plateforme SNOWFLAKE - Participer à l’évolution de la plateforme Data (gouvernance, contrôles, automatisation, etc) - Participer aux choix technologiques de l’offre à mettre en place - Analyser les documents d’architecture des assets à faire évoluer et définir les nouveaux PATTERN (architecture fonctionnelle, applicative, technique) - Analyser, définir et cadrer les adaptations nécessaires de l’offre proposée - Documenter les PATTERN retenus à un niveau plus détaillé, de sorte à la rendre exécutable pour les autres Business Units - Être l’interlocuteur privilégié des équipes portant les besoins d’agent/usages IAGEN au sein du pôle DATA - Accompagner au déploiement de la solution définie auprès de la BU SOFINCO et des autres Business Units - Accompagner à la prise en main de la plateforme Data COMPETENCES SPECIFIQUES REQUISES Connaissances techniques Les principales technologies à connaître : - Expertise avec expérience avérée de l’administration d’une plateforme SNOWFLAKE - Architectures Data et leur écosystème (Snowflake, Bedrock) - Architectures et services du cloud (AWS en priorité , Terraform) - Kubernetes/EKS, Airflow/MLFlow/Jupyter, CICD (Gitlab/Artifactory/SonarQube), IDC, - Langages : Shell, Python, SQL - Sensibilité aux problématiques de sécurité et normes associées - Maitrise des architectures des flux Autres : - Capacité à mobiliser, fédérer et créer une vision commune - Capacité à travailler dans un contexte multi-site, multi-entité et international - Bonne communication écrite et orale Langues : Anglais lu et parlé de manière professionnelle

Vos missions Au cœur des enjeux data et métiers, vous serez amené à : Analyser et comprendre les besoins métiers afin de proposer des solutions data adaptées Concevoir des modélisations fonctionnelles de données et contribuer à la définition des architectures Recueillir les besoins auprès des utilisateurs via des ateliers fonctionnels et formaliser les règles de gestion Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques pour les développements dans l’environnement Palantir Définir les flux de données, interfaces utilisateurs et applications agentiques Présenter les solutions développées aux utilisateurs et accompagner les phases de recette Participer à la gestion de la backlog projet et aux rituels de l’équipe BI Contribuer au suivi des applications et au support utilisateur

Missions principales: Déploiement et automatisation Concevoir, mettre en place et faire évoluer les outils de déploiement continu (CI/CD) pour les applications et traitements de données. Automatiser les processus d’intégration, de livraison et de déploiement des solutions analytiques. Maintenir les pipelines CI/CD et garantir leur fiabilité. Gestion de l’infrastructure Administrer et faire évoluer les infrastructures Linux supportant les plateformes analytiques. Maintenir les composants middleware, bases de données et outils techniques . Anticiper et gérer les problématiques liées à l’obsolescence, la sécurité et les évolutions fonctionnelles . Collaboration avec le SI Collaborer avec les différents acteurs du système d’information : Développeurs Architectes Équipes sécurité Équipes d’exploitation S’assurer de la conformité des solutions avec les standards et l’architecture de l’entreprise . Documentation et bonnes pratiques Rédiger et maintenir la documentation technique et opérationnelle . Formaliser les procédures liées aux déploiements et à l’exploitation. Travail d’équipe Participer aux cérémonies agiles et aux activités de l’équipe . Contribuer à l’amélioration continue des pratiques DevOps. Activités secondaires Étudier les évolutions de la plateforme data dans le cadre de la transformation du SI DATA (Cloud / On-Premise). Participer à la définition des solutions permettant d’assurer la continuité des activités analytiques dans un nouveau contexte DSI . Accompagner les équipes data dans l’adaptation aux nouveaux environnements technologiques.

Product Owner Nous recherchons un profil Product Owner expérimenté. Product Owner en binôme/complémentarité avec un PO déjà en place sur la brique IA Gen (SG1) Activités principales attendues : Onboarding & adoption SG1, suivi satisfaction et améliorations orientées DX Cadrage & priorisation : formalisation des besoins, roadmap, arbitrages Quotas & gouvernance d’usage Déploiement/communication produit : guides, catalogue, notes de version, animation de la communauté Collaboration étroite avec le PO SG1 et les parties prenantes techniques/utilisateurs Objectifs et livrables Objectifs & enjeux de la mission : Product Owner en binôme/complémentarité avec un PO déjà en place sur la brique IA Gen (SG1) afin : Accroître la capacité de pilotage produit et accélérer l’adoption des services IA partagés au sein de la Plateforme DATA/IA Accompagner les équipes utilisatrices (prise en main, clarification des parcours d’usage, bonnes pratiques, support API) Définir/ajuster une gouvernance d’usage pragmatique, notamment les quotas par cas d’usage (volumétrie, criticité, performance) pour sécuriser la QoS et optimiser la consommation Préparer l’extension progressive de l’offre avec l’arrivée de nouveaux services partagés (OCR, Embedder, Speech2Text) : parcours, documentation, conditions d’accès, support, KPIs d’adoption. Compétences demandéesCompétences Niveau de compétence Pilotage Confirmé

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Architecte Data Azure pour définir et piloter l’évolution des plateformes de données cloud natives sur Microsoft Azure. Vous analyserez les architectures existantes, identifierez les limites techniques et proposerez des trajectoires cibles adaptées aux enjeux métiers, techniques et opérationnels. Vous guiderez la conception de nouvelles architectures en intégrant des services et technologies Azure tels que Azure Data Lake, Azure Databricks, Azure Synapse, Azure Data Factory et Event Hubs, ou des approches lakehouse lorsque pertinent. Vous serez responsable des choix structurants en matière de stockage, de traitement, de gouvernance, de sécurité et de qualité des données, en veillant à la performance, à la scalabilité et à la résilience des plateformes. Vous travaillerez étroitement avec les équipes Data Engineering, Cloud et DevOps pour garantir une mise en œuvre industrialisée, alignée avec les standards d’entreprise et les contraintes d’exploitation. Vous aurez également un rôle clé dans l’animation d’ateliers techniques, la formalisation de patterns d’architecture et l’accompagnement des équipes dans l’adoption des meilleures pratiques data sur Azure.

Dans le cadre d’un projet data stratégique, nous recherchons un Architecte Data spécialisé Azure disposant d’une solide expérience sur l’écosystème Azure Analytics et d’une expertise confirmée sur Databricks . Le consultant interviendra en tant qu’ Architecte de domaine et sera responsable de la conception et de l’alignement de l’architecture data avec les standards du groupe. Il travaillera en étroite collaboration avec les Data Product Owners, Data Engineers, Data Analysts et Data Scientists , ainsi qu’avec la communauté des architectes, afin de garantir la cohérence et la pérennité des solutions mises en place. Le poste nécessite à la fois une vision d’architecture globale , une capacité de coordination technique et une implication opérationnelle dans les discussions techniques. Responsabilités Définir et concevoir l’architecture data sur l’écosystème Azure Garantir l’alignement des solutions avec l’architecture cible Participer aux discussions d’architecture et aux choix techniques Accompagner les équipes data sur les bonnes pratiques d’architecture Concevoir et documenter les architectures de solutions Développer et maintenir les modèles de données logiques et physiques Contribuer à la roadmap produit et à la priorisation du backlog Assurer le leadership technique sur le périmètre data Environnement technique Azure Databricks Azure Data Factory Azure Data Lake Storage (ADLS) Azure SQL Database Power BI