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● Maîtriser DataForm pour la transformation et l’orchestration des données. ● Travailler sur des environnements Data et Cloud, notamment GCP. ● Exploiter BigQuery et SQL avancé sur de gros volumes de données. ● Manipuler et analyser les données en SQL. ● Utiliser DataForm pour structurer les pipelines data. ● Gérer des fl ux temps réel avec Pub/Sub. ● Automatiser les workfl ows data via GitLab CI/CD et Docker Compose. ● Travailler sous Linux et en ligne de commande. ● Versionner le code avec Git. ● Collaborer en environnement agile (Scrum). - Expériences (au moins 2 ans) sur des projets intégrant DBT 1 JOUR SUR SITE

Dans le cadre d’un programme de modernisation de son SI, notre client lance un projet de remise à niveau de son data center principal . L’environnement actuel présente des problématiques d’ obsolescence (serveurs, Linux, sécurité) nécessitant une remise à niveau technique. Le périmètre exact (refonte complète ou évolution) reste à affiner lors des premiers échanges avec les équipes et les éditeurs. Cadrage technique du projet (refonte vs évolution) Pilotage des travaux d’infrastructure (serveurs, data center, réseau) Coordination des différents intervenants : équipes internes équipes data center éditeurs Suivi des enjeux de sécurité et d’obsolescence Déploiement des solutions sur les différents sites Gestion des risques et des contraintes liées au secteur santé Accompagnement des équipes dans la mise en œuvre

En bref : CDI - Ingénieur Backend Python – Data & IA (Graph / LLM) H/F - 1jour/semaine Télétravail - Fintech - Nice (centre) - 45/55K€ Je recrute un Ingénieur Backend Python – Data & IA (Graph / LLM) H/F pour une Fintech qui construit un produit un peu spécial... L’objectif : prendre une masse d’informations disparates, la structurer intelligemment et permettre leur exploitation de manière fluide. Simple me diras-tu ? Tu rêves de travailler en plein centre-ville de Nice ? Tu cherches avec délectation les possibilités qu'offre l'IA (LLM, IA agentique, OpenAI, ...) ? Tu souhaites évoluer au sein d'une petite équipe ? Tu as une vision globale sur une application : architecture, performance, algo ? Très à l'aise avec les Bases de Données Graphes, Python n'a plus de secret pour toi ?! ET TOI DANS TOUT CA ? Tu interviens directement sur le cœur du système, parmi une équipe de 5 personnes. Ton quotidien ne sera pas de “brancher des endpoints”, mais plutôt de : - Concevoir des briques backend solides - Structurer des flux de données parfois complexes - Organiser et faire évoluer les modèles de données - Mettre en place des traitements automatisés - Intégrer des logiques d’enrichissement via l’IA - Faire évoluer la plateforme pour qu’elle tienne la montée en charge Tu touches à la fois à la technique pure… et à la logique métier Pas mal non ?!

🚀 Votre mission Dans le cadre du renforcement de nos équipes, nous recherchons un Asset Manager IT pour intervenir chez l’un de nos clients grands comptes. Vous serez en charge de la gestion globale du parc IT et de son optimisation, dans un contexte structuré et exigeant. 🛠️ Vos responsabilités Gestion du parc & des assets Gérer l’ensemble des assets IT : postes de travail, clients légers, imprimantes, tablettes, logiciels, téléphonie Assurer le suivi des maintenances et des contrats associés Piloter l’évolution du parc et anticiper les besoins Gérer les stocks, les commandes et les mouvements de parc Gouvernance & pilotage Participer à la mise en œuvre et à l’alimentation de la CMDB Assurer la conformité et la fiabilité des données du parc Mettre en place et faire évoluer les procédures de gestion et de maintenance Définir les cahiers des charges pour les fournisseurs et prestataires Suivi opérationnel Traiter les demandes et incidents liés aux assets Suivre les SLA avec les mainteneurs Être l’interlocuteur privilégié des constructeurs et prestataires Assurer un reporting mensuel (incidents, demandes, indicateurs de parc) Pilotage stratégique Organiser et animer les comités : COPIL trimestriels (constructeurs) COPROJ mensuels (prestataires) Optimiser les coûts et la performance de maintenance Gérer l’obsolescence (cycle de vie, plans de renouvellement) Contribuer à la mise en œuvre de la politique RSE Assurer le pilotage financier et administratif du périmètre 🧰 Environnement technique Outils de gestion d’assets : Inventi Neurons CMDB Google Workspace Environnements Windows Solutions MDM Téléphonie

À partir d’une liste prédéfinie d’environ 1 200 rapports Business Objects existants, l’objectif est de challenger les métiers propriétaires afin de : 1. Décommissionner et arrêter un maximum de rapports BO non utilisés ou obsolètes. 2. Orienter les métiers vers des rapports Power BI existants lorsque ceux-ci répondent déjà au besoin couvert par les rapports BO. 3. En dernier recours, lorsque les deux points précédents ne sont pas applicables, migrer le nombre limité de rapports BO restants vers de nouveaux rapports Power BI. L’objectif principal est donc de réduire significativement le parc de rapports BO, de favoriser l’usage des rapports Power BI existants, et uniquement lorsque le besoin métier est avéré, de développer de nouveaux rapports Power BI en remplacement des rapports BO concernés. EXPERIENCE PROFESSIONNELLE REQUISE • Expérience de 7 ans minimum en tant que data analyste • Experience de 5 ans minimum en tant que chef de projet data COMPETENCES REQUISES • Connaissance Business Object • Connaissance Power BI • Connaissance SSIS • Connaissance de la méthode agile Compétence – Nice to have ▪ Connaissance du monde de l’assurance/Assistance

Missions : Développer et maintenir des produits data avec des contrats clairement définis. Concevoir et maintenir des pipelines de données batch et event‑based. Construire des pipelines Polars hautement performants. Supporter et optimiser des workflows à grande échelle sur Databricks. Mettre en place des processus robustes d'ingestion, de transformation et de validation des données, en visant performance, scalabilité et résilience. Garantir une haute qualité de données grâce à des validations et des tests automatisés. Gérer les composants de stockage et data lake de Azure Cloud conformément aux standards internes. Contribuer à l'automatisation CI/CD GitLab et assurer une haute qualité du code Python produit. Compétences : Forte expertise en Python (clean architecture, performance, tests). Expérience dans la création de data pipelines en Python. Expérience avec des bibliothèques de traitement de données : Polars, Pandas, Databricks, DBT, etc. Maîtrise d'outils d'orchestration de workflows : Prefect, Airflow, Dagster… Solide compréhension du data modeling et du design de schémas. Connaissance des bonnes pratiques d'ingénierie logicielle : CI/CD, code review, tests automatisés… Soft skills : Excellentes compétences en résolution de problèmes, autonomie, envie d'apprendre. Forte attention portée à la qualité et à la fiabilité des données. Aisance dans des environnements d'ingénierie collaboratifs. Capacité à documenter et communiquer clairement des concepts techniques. Les compétences techniques priment sur le nombre d'années d'expérience. 2J TT/semaine Compétences techniques requises : Python Azure Databricks CICD Pandas GitLab

• vous contribuerez à la construction des solutions Datalab et Datamart sous technologie Teradata, en étroite collaboration avec les autres membres de la Tribu • vous aurez en charge le développement des solutions de collecte des données, de leur stockage et traitement (constitution d’agrégats ou scores), et de leur mise à disposition des DataScientists : une expérience des environnements Unix, du sql et des SGDB relationnels est indispensable ainsi que des bonnes pratiques de développement et modélisation sous technologie Teradata BTEQ. • vous serez amenés à développer sur notre plateforme Big Data. Une forte connaissance de Spark, HDFS, Python, Hadoop est demandée. Les compétences suivantes devront être maîtrisées : • Mode de chargement dans l’entrepôt (ETL) : BTEQ

Entité : Banque Site : Paris ; 50% TT Prix d’achat max : 600 euros Date de démarrage : ASAP Date de fin : 31/12/2026 Mission : Au sein de la direction Data Office & RPA / Reporting&Analytics nouvellement créée chez mon client, nous recrutons pour un poste d’analyste Data et Reporting dédié à la direction marketing. Vous serez au cœur de la démarche de pilotage des activités marketing par la donnée. Vous avez pour mission de fournir les moyens de contrôler /analyser /piloter de l’activité du métier marketing au sein de la banque. Vos activités principales consisteront à accompagner les métiers marketing - dans 30 pays - dans l’analyse de leurs besoins, à aider à implémenter et automatiser les solutions les mieux adaptées (tableaux de bord, extraction…), à leur fournir des recommandations et des analyses basées sur leurs données. Une connaissance en data management et notamment dans la mise en place de Data Lineage et de dictionnaire de données vous sera nécessaire. Vous devrez également avoir une expérience en pilotage transverse. Votre périmètre recouvre l’ensemble des données de l’activité du groupe (3 CLS, Salesforce, Medallia, sites internets, espace client, etc) Les outils utilisés afin de répondre aux besoins de nos clients sont DATAIKU, SQL avancé, bases en Python, et TABLEAU.

Dans le cadre de son plan de transformation Data, le groupe poursuit un objectif central : développer des applications Data permettant aux directions métiers (pilotage, marketing, commerce, etc.) de gagner en autonomie dans l'analyse de leurs données et le suivi de leurs KPI mais aussi de mettre en place des applications customer-facing Pour répondre à cet enjeu, le groupe s'appuie sur un écosystème technologique étendu, comprenant notamment : AWS, GitLab, Terraform, DBT, Snowflake, GenAI, Braze, Scala, Spark, Python, Power BI, ainsi que des briques d'Intelligence Artificielle. La plateforme repose sur des architectures robustes et évolutives (Datalake, Lakehouse, des architectures multi-tenant, des architectures event-driven et streaming) conçues pour ingérer et gérer plus de 100 To de données par jour, dont une part majoritaire en temps réel. Description du poste : Notre environnement de travail combine rigueur, une ambiance décontractée au sein des équipes, et des méthodes Agiles (Scrum et Kanban). Votre mission principale, si vous l'acceptez, consistera à intervenir sur des architectures de Streaming Data et IA full AWS (notamment Lambda, Step Function, Kinesis Stream, S3, Batch, Firehose, EMR Serverless, DynamoDB, etc.), ainsi que sur des technologies comme Scala, Spark, SQL, Snowflake, GitLab CI/CD, DBT, Airflow, Terraform. Vous serez amené à : Concevoir et développer des pipelines de données performants Développer en utilisant des outils tels que Scala, DBT et Spark Implémenter des architectures de Streaming Data robustes Contribuer activement aux initiatives FinOps Développer et optimiser des traitements d'intégration de données en streaming Rejoignez une équipe dynamique où innovation et expertise se rencontrent !

Ce poste consiste à piloter et analyser la performance marketing à l’échelle internationale en s’appuyant sur la donnée. Il implique d’accompagner les équipes marketing dans l’identification de leurs besoins, de concevoir et automatiser des solutions de reporting et d’analyse (tableaux de bord, extractions, KPIs), et de formuler des recommandations stratégiques basées sur les données. Le rôle inclut également la gestion et la structuration des données (data lineage, dictionnaire), le développement de flux data robustes et maintenables (notamment via Dataiku, SQL et Python), ainsi que la mise en place de modèles analytiques simples. En interaction constante avec des équipes métiers et IT dans plusieurs pays, il requiert une forte capacité de coordination transverse, un souci de la qualité des données et une communication efficace en environnement international.

DSI Group recherche un Technicien Datacenter H/F pour son client basé en Ile de France (91). Activités : Installation physique (baies, serveurs, équipements réseau) Brassage et câblage (cuivre & fibre intra/inter salles : tirage, étiquetage, contrôle) Gestion des faisceaux et organisation des câbles Définition des cheminements et estimation des longueurs Mise à jour des outils d’inventaire (GLPI, NetBox) Décommissionnement (équipements, baies, fibres) Tâches d’exploitation (visites de salle, supervision, interventions procédurées) Gestion des stocks (consommables, câbles, connectique)

Business Analyst DATA BANQUE Vannes Cette mission a lieu à Vannes (Morbihan) et implique 3/4 jours de présence sur site. Le client exige également une domiciliation sur la région de Vannes - de l'Expérience sur des projets DATA (Puits de données, SID, modélisations et conception d’objets métiers) - de l'Expérience de projets 'réglementaires' sur les domaines Financiers et Risques (Réformes Bâloises, BCBS239, IFRS9,...) - des Connaissances en environnement DATA (langage SQL indispensable, Data management) - une maîtrise des outils bureautiques (Excel, Powerpoint) Mission dans le secteur bancaire qui consiste à renforcer l’équipe pour la création d'un datahub pour les besoins déclaratifs réglementaires, risques et financiers. Les premières briques sont actuellement en cours de construction. Le poste est fortement orienté data et comporte une forte dimension d’investigation et de recherche, d'analyse, ainsi qu’un volume important de réunions et d’ateliers avec les différents acteurs. Cette mission a lieu à Vannes (Morbihan) et implique 3/4 jours de présence sur site. Le client exige également une domiciliation sur la région de Vannes Le business analyst assure les missions suivantes : - Description et la formalisation des règles métiers, - Rédaction des spécifications fonctionnelles à destination des équipes IT, - Identification et cartographie des données existantes, - Recherche des sources de données, - Identification des data owners et la coordination avec eux, - Analyse des écarts lorsque les données ne sont pas exposées et recherche des bons interlocuteurs. Notre client attend un candidat avec : - de l'Expérience sur des projets DATA (Puits de données, SID, modélisations et conception d’objets métiers) - de l'Expérience de projets 'réglementaires' sur les domaines Financiers et Risques (Réformes Bâloises, BCBS239, IFRS9,...) - des Connaissances en environnement DATA (langage SQL indispensable, Data management) - une maîtrise des outils bureautiques (Excel, Powerpoint)

Dans le cadre d’un programme de transformation digitale d’envergure, vous interviendrez sur la modernisation des usages data avec le déploiement d’un ERP de type Microsoft Dynamics 365 Business Central (environnement Tegos). L’objectif est clair : sortir des usages Excel historiques structurer, automatiser et fiabiliser la donnée rendre les équipes métiers autonomes via des outils intégrés et des reportings modernes (notamment Microsoft Power BI) Vos missions1. Cadrage & analyse des besoins Analyser les usages actuels sous Excel (reporting, KPI, fichiers critiques) Identifier les écarts avec les standards ERP Challenger les besoins pour éviter la reproduction des pratiques existantes 2. Migration & transformation Reprendre et fiabiliser les données issues d’Excel Structurer les données dans l’ERP Concevoir des restitutions via : les modes analyses ERP des dashboards Power BI 3. Automatisation & industrialisation Supprimer les retraitements manuels Mettre en place des flux automatisés (datasets, rafraîchissements) Garantir la traçabilité et la cohérence des données 4. Accompagnement au changement Former les équipes métiers Créer des supports pédagogiques Accompagner la montée en autonomie des utilisateurs 5. Gouvernance data Définir des règles de gestion et de qualité de la donnée Mettre en place des bonnes pratiques (naming, référentiels, contrôles) Assurer la cohérence entre usages métiers et modèle ERP

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Data Engineer/ Ingénieur Plateforme Datalab H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous intervenez au sein d’une équipe Data en charge de la conception, de l’évolution et du maintien en conditions opérationnelles de plusieurs environnements Data (nouvelles plateformes et systèmes existants). Dans un contexte de transformation, vous contribuez à la mise en place de nouvelles architectures, à la stabilisation des environnements historiques et à la transition des activités du BUILD vers le RUN, avec des enjeux forts de performance, de disponibilité et de fiabilité. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Participer à la conception et à la mise en place de nouveaux environnements Data - Finaliser et optimiser des environnements existants (haute disponibilité, performance) - Assurer la montée de version des composants et produits Data - Analyser et résoudre les incidents et problèmes récurrents (RUN) - Contribuer à la rédaction des documents d’architecture (DAT) et documentations techniques - Accompagner la transition BUILD to RUN et assurer le suivi des environnements en production

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Data Engineer/ Ingénieur Plateforme Datalab H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous intervenez au sein d’une équipe Data en charge de la conception, de l’évolution et du maintien en conditions opérationnelles de plusieurs environnements Data (nouvelles plateformes et systèmes existants). Dans un contexte de transformation, vous contribuez à la mise en place de nouvelles architectures, à la stabilisation des environnements historiques et à la transition des activités du BUILD vers le RUN, avec des enjeux forts de performance, de disponibilité et de fiabilité. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Participer à la conception et à la mise en place de nouveaux environnements Data - Finaliser et optimiser des environnements existants (haute disponibilité, performance) - Assurer la montée de version des composants et produits Data - Analyser et résoudre les incidents et problèmes récurrents (RUN) - Contribuer à la rédaction des documents d’architecture (DAT) et documentations techniques - Accompagner la transition BUILD to RUN et assurer le suivi des environnements en production