Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Informations clés : Localisation : Massy (3 jours/semaine sur site obligatoires) TJM : 450 € max Démarrage : 24/08/2026 Durée : Jusqu'au 24/03/2027 Activités & Livrables : Pilotage de projets & Alignement : Harmoniser les KPIs Retail clés (CA, stocks, démarque, NPS) entre les différents outils de pilotage et dashboards existants. Cadrage & Innovation : Structurer les futurs besoins analytiques de 2027 (migrations de socles de données, automatisation de revues de performance via l'IA générative, diagnostics conversationnels). Gestion de produit : Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles, piloter le backlog produit sous Jira et animer les rituels Agiles. Restitution & Adoption : Concevoir des tableaux de bord (Tableau / Data Studio), mesurer l'adoption des outils et vulgariser les résultats lors de présentations stratégiques pour les instances de direction (COMEX).

Nous vous invitons à relever de nouveaux challenges et à évoluer sur des projets d'expertise et d'innovation en prenant part à l'aventure Econocom. A travers notre activité Services en région Ile De France, nous accompagnons plus de 40 clients grands comptes et institutions publiques dans tout secteur d'activité dans la transformation de leur système d'information, à travers la mise à disposition de moyens humains et techniques. Ce qui vous attend : L'objectif est de mettre en place une chaîne d'alimentation de données et/ou améliorer / optimiser la gestion des interfaces / connecteurs avec les systèmes / outils déployés sur l'infrastructure SIC en « RUN et BUILD », afin d'augmenter la réactivité et d'accélérer la détection du SOC sur son périmètre d'activité La prestation demandée vise à intégrer des systèmes / outils et des données afin de disposer d'une infrastructure SIC / LID optimum et de garantir une détection efficace, pertinente et durable, tout en cherchant à réduire la charge opérationnelle des équipes du SOC. Le prestataire aura pour mission de réaliser des activités de type : • Analyse de l'existant ; • Expertise technique ; • Support à l'intégration et validation ; • Support au déploiement et à la mise en production ; • Transfert de compétence. Contrat : en CDI Localisation : Maisons-Laffitte 78 Télétravail : NON Secteur d'activité client : Aéronautique / Défense / Nucléaire Référence de l'offre : ifdvi31o4u

Contexte Dans le cadre du développement de nos compétences, le client a lancé un projet pour mettre en place une plateforme d'intégration de données inter-applicative, un datalake, un datawarehouse et une solution d'API Management. Le tout en utilisant principalement les composants Serverless (ou managés) d'AWS. Aujourd'hui la plateforme est opérationnelle et est utilisé pour le développement des nouveaux flux en mode Factory. Core team de Factory de 15-20 personnes. Missions Réalisation de POC techniques et validation des hypothèses techniques, Rédaction de spécifications techniques détaillées, Développement et configuration sur la plateforme AWS (utilisation de design patterns, mise en place de connecteurs, etc.), Adoption d'une démarche CI/CD pour la livraison des solutions, Élaboration de tests unitaires et automatiques, Intégration dans le framework de monitoring existant, Collaboration proactive avec l'équipe pour l'amélioration continue de la plateforme. Environnement technique et fonctionnel AWS (composants Serverless, Lambda, Step Functions, S3, DynamoDB, EventBridge, RDS, Glue, Athena,), Node.js, Python, WebServices (SOAP et REST), Angular 18+

Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Ingénieur Data Cloudera / CDPpour intervenir chez un de nos clients, dans le secteur du Service Numérique. 💻💼 Contexte : Vous rejoignez une équipe en charge d'une plateforme Data stratégique. Votre rôle sera d'accompagner sa transformation, de renforcer sa fiabilité et de participer activement à son évolution. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 Participer à l'évolution de l'architecture d'une plateforme Data basée sur Cloudera CDP. Accompagner les travaux de migration vers une nouvelle plateforme. Industrialiser les traitements et les flux de données afin de gagner en performance et en fiabilité. Contribuer à l'exploitation quotidienne de la plateforme ainsi qu'à son amélioration continue. Apporter votre expertise technique pour accompagner l'équipe et partager les bonnes pratiques. Participer aux réflexions autour des évolutions techniques de la plateforme.

RésuméLe rôle principal de ce poste de Data Analyst est de réaliser des analyses d'impact et d'évaluer les projets de transformation en lien avec les KPI métier tout en renforçant la fiabilité des indicateurs de performance critiques. Cela implique également de fournir des analyses ciblées pour répondre à l'évolution des exigences métier. Responsabilités :Réaliser des analyses d'impact sur les KPI métier et les processus opérationnels. Fournir des analyses basées sur l'évolution des besoins métier. Ajuster et renforcer la fiabilité des KPI surveillés, notamment la fidélité et le chiffre d'affaires. Concevoir, maintenir et améliorer des rapports de performance tout en garantissant la cohérence des données. Réviser les définitions de KPI, les règles de calcul et les champs de reporting. Contribuer aux tests et validations des changements affectant les données. Identifier et escalader les incohérences dans les indicateurs de reporting. Soutenir la phase de cadrage des projets. Traduire les besoins métier en exigences analytiques exploitables. Must Haves :SQL : Expert Snowflake : Expert Tableau : Expert Analyse de données & Méthodologies : Expert ServiceNow : Confirmé Jira : Confirmé Nice to Haves :Connaissance en gestion de projet Expérience avec des outils d'analyse de données supplémentaires

🚀 Nous recherchons un(e) Consultant(e) Data Talend F/H Vous interviendrez : Chez nos clients, selon le cadre et les objectifs définis afin de : Analyser les besoins métiers et participer à la définition des modèles de données adaptés aux enjeux de l'entreprise. Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques des solutions mises en œuvre. Concevoir, développer et maintenir les flux d'intégration de données avec Talend. Réaliser les traitements ETL/ELT et optimiser les échanges de données entre les différents systèmes. Développer et maintenir les traitements SQL Server nécessaires à l'alimentation et à l'exploitation des données. Préparer, transformer, nettoyer et mettre en qualité les données afin de garantir leur fiabilité et leur cohérence. Concevoir et exécuter les tests unitaires et d'intégration pour sécuriser les développements réalisés. Préparer les environnements de recette et accompagner les phases de validation métier. Automatiser et optimiser les traitements récurrents afin d'améliorer leur performance et leur maintenabilité. Assurer la maintenance corrective et évolutive des traitements existants. Garantir le respect des normes de développement, des standards de qualité et des bonnes pratiques Data. Participer aux mises en production et rédiger la documentation technique associée. Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des solutions déployées. Au sein du cabinet: Contribuer au développement du cabinet (développement commercial, optimisation des processus internes, formation et mentorat), Participer à des projets internes relatifs à nos activités évènements, QVT,RSE, Mener et réaliser des projets associatifs (mécénat auprès de nos associations partenaires)

Contexte : Nous recherchons un Data Scientist confirmé/expert pour concevoir, développer et industrialiser des cas d'usage d'IA générative à fort impact métier. La mission se déroulera principalement dans une squad dédiée pour assurer la continuité et la modularité entre les différents projets. Responsabilités : Concevoir et développer des workflows LLM avancés Collaborer avec les équipes métier et IT pour définir et mettre en oeuvre des solutions IA. Optimiser les performances des solutions : prompt engineering, fine-tuning, gestion du contexte, structuration des outputs Collaborer avec les équipes métier pour cadrer les besoins et traduire les exigences fonctionnelles en solutions techniques Contribuer à la planification détaillée et aux rituels Agile de la squad

En tant que Data Engineer, vous rejoindrez une équipe constituée de 3 personnes et vos missions principales seront de : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables Collecter, transformer et structurer les données issues de sources variées Garantir la qualité, la sécurité et la performance des flux de données Optimiser les bases, entrepôts et plateformes data Collaborer avec les équipes Data, IT et métier Documenter les traitements et assurer la supervision des jobs Assurer une veille technologique sur les outils, architectures et bonnes pratiques Data

Contexte et objectifs de la prestation Le Digital Competence Center (DCC) du client accompagne la transformation digitale des métiers du soutien. Dans le cadre du programme VASSCO, le client est prime mainteneur depuis le 1er janvier 2022 pour le maintien en conditions opérationnelles de systèmes du SCCOA. L'enjeu principal de cette prestation est d'assurer que le SI VASSCO délivre des données fiables et cohérentes, nécessaires à la conduite des opérations de soutien. Pour cela, le client souhaite s'appuyer sur un consultant data expert en reprise de données, intégré à une équipe mixte : • DCC Services • Équipes IAS en charge du contrat de soutien • Sous la responsabilité du responsable du projet SI Le consultant intervient au sein de l'équipe de reprise de données, avec un rôle central dans l'adaptation et la fiabilisation des données.

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de son équipe Data, notre client recherche un Data Engineer Senior pour contribuer à la construction et à l'évolution de sa plateforme de données. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée : de l'ingestion des flux jusqu'à leur exploitation par les équipes Analytics, BI et IA. Vous serez garant de la qualité, de l'intégrité, de l'exactitude et de la cohérence des données afin de permettre la création d'indicateurs fiables, de tableaux de bord performants et l'alimentation de cas d'usage Data Science et IA. Votre mission consistera également à concevoir une architecture de données robuste ainsi qu'une couche sémantique unifiée facilitant la compréhension et l'exploitation des données par les utilisateurs métiers. Vos missions Data Engineering & Pipelines Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT). Assurer la collecte, l'intégration et la transformation de données provenant de sources hétérogènes. Optimiser les performances et la fiabilité des flux de données. Garantir la qualité et la cohérence des données tout au long des traitements. Modélisation Data Analytics & IA Concevoir les modèles de données adaptés aux usages analytiques et décisionnels. Mettre en place et optimiser des architectures de type : Data Warehouse /Datamarts/Schémas en étoile Accompagner les besoins liés aux projets IA et à la valorisation des données. Couche sémantique & Business Intelligence Construire et maintenir une couche sémantique assurant des définitions métiers communes et cohérentes. Collaborer avec les équipes métiers pour structurer les indicateurs et KPIs. Participer à la valorisation de la donnée à travers des outils de datavisualisation. Industrialisation & DevOps Participer à l'automatisation des déploiements et à la mise en place des bonnes pratiques CI/CD. Contribuer à l'amélioration continue de l'écosystème Data.

Dans le cadre de la transformation de ses infrastructures, l'entreprise recherche un(e) Ingénieur(e) Sauvegarde expert(e) NetBackup / Data Domain. Vous pilotez le déploiement, la sécurisation et l'évolution des plateformes sous NetBackup, Data Domain et Linux. Vous accompagnez les upgrades, les nouveaux sites, les PRA et les phases de VABE. Vous coordonnez les équipes RUN, traitez les incidents complexes, gérez les flux et certificats, rédigez la documentation technique, mettez à jour la CMDB et assurez le reporting ainsi que le respect des SLA et exigences qualité.

Contexte de la Mission : Le client recherche un Data Analyst DataViz pour renforcer son équipe basée à Nantes (3 jours sur sites / 2 jours de remote par semaine) Voici les Missions demandées : *Production de Dashboard Superset Apache *Analyser des tableaux de bord QlikView ANGELIS existants : indicateurs, filtres, logique de restitution, usages métiers. *Concevoir et développer les dashboards sous Superset Apache : création des charts, mise en forme, agencement, filtres et interactions .

Dans le cadre de la transformation digitale d'un grand groupe industriel aéronautique, la Direction Industrielle souhaite renforcer la gouvernance et la qualité des données des processus de production et d'infrastructures (machines, bâtiments, équipements industriels). L'environnement est complexe et hétérogène, basé sur plusieurs systèmes (ERP, MES, outils industriels, applications de pilotage), avec des enjeux forts de standardisation, fiabilisation et traçabilité des données. Objectifs de la missionLe consultant interviendra pour : Structurer et fiabiliser les données industrielles Mettre en place une gouvernance de la donnée robuste Améliorer la qualité et la standardisation des référentiels Sécuriser les KPI industriels Accompagner la montée en maturité data des équipes Manufacturing 4.0 Missions principales1. Diagnostic & cartographie dataAnalyse 360° de l'existant (données, flux, usages, applications) Identification des données critiques (machines, bâtiments, CAPEX, SPC…) Cartographie des flux et responsabilités 2. Data GovernanceDéploiement du framework de gouvernance groupe Définition des rôles (Data Owner, Data Steward, etc.) Contribution au data catalog (type Collibra) 3. Data Quality & standardisationDéfinition des règles de qualité (complétude, cohérence, unicité) Nettoyage et harmonisation des données industrielles Réduction de la dette data 4. Pilotage & coordinationInterface entre métiers industriels, IT et équipes digitales Suivi des KPI data et processus Amélioration continue 5. Change managementAcculturation des équipes à la data Accompagnement des sites industriels Déploiement des bonnes pratiques data Profil recherché3 ans minimum en Data Management / Data Governance Expérience en environnement industriel fortement souhaitée Maîtrise des concepts de Data Quality et Data Governance Expérience de projets de structuration ou de nettoyage de données Capacité à travailler en environnement complexe multi-applicatif Compétences clésData Governance / Data Management Data Quality (standardisation, fiabilisation) Cartographie de données / data lineage Environnements ERP / MES / SI industriels Outils de catalogage (Collibra ou équivalent) Soft skillsRigueur et sens de la qualité Très bonne communication Capacité d'analyse et de synthèse Travail en transverse (IT / métiers / industrie) Autonomie et posture conseil Lieu : Saclay (78) / Malakoff (92) Présence : 3 jours sur site / semaine D

Dans le cadre du développement de sa plateforme Data, un grand groupe national recherche un Product Owner Data expérimenté pour piloter la conception et la livraison de produits Data à forte valeur métier, au sein d'une équipe Agile pluridisciplinaire. Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers. Définir, prioriser et piloter le Product Backlog. Rédiger les User Stories et les critères d'acceptation. Garantir la cohérence de la roadmap et la livraison continue des produits Data. Animer les échanges entre équipes métiers et techniques (Analytics Engineers, Data Engineers, Data Scientists…). Suivre les indicateurs de pilotage, valider les livrables et accompagner les mises en production.

Dans le cadre d'un projet de transformation SIRH, nous recherchons un Expert en migration de données IT pour piloter les activités d'extraction, de transformation et d'intégration des données vers Workday. Vos principales missions : Superviser l'extraction des données depuis différents systèmes sources en garantissant leur qualité et le respect des délais. Piloter les activités de transformation et de mapping des données afin de les aligner avec le modèle de données Workday. Construire la structure organisationnelle dans Workday à partir des données issues des différents systèmes. Contrôler la qualité des données migrées en assurant leur intégrité, leur cohérence et leur exactitude. Valider les différentes itérations de migration et résoudre les anomalies identifiées. Collaborer avec les équipes IT, RH et les différents intervenants du projet pour garantir une migration fluide. Documenter les processus de migration, les règles de mapping et les transformations afin d'industrialiser les traitements, notamment avec Talend. Accompagner et former les équipes locales sur les bonnes pratiques de migration de données.