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Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Engineer (H/F) à Lille, France. Contexte : Au sein de la direction DATA, nous sommes à la recherche d'un profil Data Engineer pour contribuer aux opérations de développement d'un projet DATA sous un environnement Google. Les missions attendues par le Data Engineer (H/F) : Sa mission sera de concevoir et développer les nouveaux flux de données (batch et temps réel) en étroite collaboration avec l'équipe actuelle de Data Engineer, Data Scientist et les équipes métiers. Ses principales missions seront les suivantes : - Analyser les besoins des métiers et les traduire en spécifications techniques (en contribuant également à l'élaboration des contrats d'interface et à la modélisation physique) - Développer des pipelines de données au sein de son périmètre - Veiller à la qualité et l'efficience des développements de l'équipe - Contribuer à la construction de la plateforme data et des services en remontant les besoins non couverts par le framework - Travailler en étroite collaboration avec l'équipe actuelle de Data Engineers, Data Scientists et les équipes métiers. Votre profil : - Expérience significative dans l'utilisation des systèmes cloud GCP et de ses services dans des projets Data. (Bigquery, GCS, Pubsub, Cloud function, Composer etc...) - Expérience avec les processus de transformation des données ETL / ELT - Maîtrise du Shell - Connaissance du langage Python et de l’ordonnanceur Airflow - Excellentes connaissances du SQL et des grands principes de modèle de données - Sensible aux méthodes de travail agiles. - Autonome, curieux et proactif - Compétences : SQL : Expert GCP Big Query : Confirmé GCS & google cloud function : Confirmé Pyhon/Shell : Confirmé

Smarteor recherche pour l'un de ses clients, Un Architecte Solution Data sur Paris + TT Projet : La définition / accompagnement des roadmap technologiques de ces produits, dans le respect de la trajectoire de modernisation du SI fixé. La promotion des offres technologiques La définition des architectures techniques et des livrables correspondants Principaux livrables : Définir et animer l’architecture technique des solutions, produire les livrables d’architecture techniques, compléter et superviser l’évolution de ces Architectures Technique au cours de leur mise en œuvre Accompagnement des équipiers (architecte applicatif, squad) et du Cluster (chef de projet, ingénieur de production, intégrateur, etc) dans l’implémentation et la vie de la solution technique définie, dans une logique Devops et agile Dont contribution aux phases de tests et benchs Dont le traitement des obsolescences techniques Suivi des mises en œuvre/construction de produits techniques, en liaison avec les socles technologiques fournisseurs (animation et/ou suivi) Dossiers et schéma d’architecture, et livrables associés Documents de vulgarisation Rapports techniques, Compétences requises : Architecture technique de solutions hybrides (native, monde open, mainframe) Dont Conteunerisation , micro-services, kubernetes Dont Virtualisation (EsX/VM) et réseaux (flux, transferts, DNS, firewall,proxy…) Base de données relationnelles et NoSQL (MongoDB, Elastic, etc..), gestion de cache Framework BigData (Hadoop, Spark, etc..) Connaissances en développement sur des nouvelles technologies Environnement de travail Windows Concept DEVOPS et AGILITE Bon esprit de synthèse orale et écrite Aisance relationnelle Prise de recul, esprit synthétique et d’alerting Si vous êtes disponible et intéressé, merci de me faire parvenir votre TJM ainsi que votre CV à jours en format word.

Nous recherchons un Business Analyst spécialisé DATA & BI pour intervenir sur des projets stratégiques liés aux métiers Trade Finance et Cash Management . Vous rejoindrez une équipe en charge de la mise en place d’un Data Lake et de la valorisation des données via la Business Intelligence. Vos missions : Participer à la migration des données depuis l’infocentre vers le Data Lake. Modéliser les données à ingérer et les rendre exploitables pour le métier. Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques liées aux besoins des métiers. Suivre et tester les ingestions de données et les dashboards. Collaborer en mode Agile (Scrum) avec les équipes métiers et IT. Contribuer à l’amélioration continue de la qualité des données et de la production. En bonus : concevoir et mettre en place des dashboards Power BI orientés utilisateur.

Descriptif du poste L'équipe People Analytics est le centre d'expertise Analytics & AI qui accompagne les équipes RH du Groupe dans l'exploitation des données pour aider au pilotage stratégique des activités et à l'amélioration de l'expérience employée. Elle construit des produits analytiques et d'IA, en agile, visant à : aide aux prises de décisions stratégiques pour la fonction, amélioration de l'expérience des collaborateurs du Groupe, contribution au dialogue avec les parties prenantes externes en rendant compte de nos actions RSE RH en tant qu'employeur responsable, digitalisation des processus RH. Missions principales En tant que Data Engineer / Data Analyst, la mission sera de : Comprendre les besoins exprimés par la direction générale, les équipes RH, ou le business, et les traduire en roadmap analytique (périmètre d'analyse, métriques…) Comprendre et challenger les développements déjà existants sur Alteryx Intégration des données dans la plateforme Data de l'équipe (environnement Oracle) Préparation et structuration de la donnée sous Dataiku selon les règles définies par l'équipe Construire les indicateurs nécessaires aux dashboards Développement des dashboards (Power BI et Tableau) et analyses (préparation, exploration, analyse descriptive, visualisation des données…, clustering, machine learning, NLP…) Mettre en place les contrôles nécessaires Maîtrise des problématiques de performances des dashboards avec gestion des droits et des accès sous Tableau Server Suivi de l'industrialisation des dashboards Rédaction de la documentation liée au produit : dictionnaire de données, modes opératoires, wiki, etc Collaboration Travaille en constante collaboration avec les autres membres de l'équipe (Product Owner, Data Engineers, Data Quality Analyst, Data Project Manager, Data Scientists) et être amenés à partager les connaissances en anglais avec les collaborateurs People Analytics basés à Lisbonne.

En tant que Data Analyst, vos missions seront de : Concevoir, développer et maintenir des rapports interactifs Power BI (dashboards, rapports paginés, KPIs). Collaborer avec les parties prenantes pour recueillir les besoins métiers , définir les indicateurs clés et assurer leur traduction en visualisations pertinentes. Mettre en œuvre des modèles de données relationnels et multidimensionnels pour supporter les analyses avancées. Optimiser les performances des rapports Power BI via l’usage de meilleures pratiques DAX , de modélisation tabulaire et d’agrégation de données. Concevoir des schémas de bases de données (relationnelles, OLAP, Data Marts, etc.) orientés performance, évolutivité et intégrité. Créer, documenter et maintenir des pipelines ETL ou Power Query avancés pour préparer et transformer les données. Participer à la gouvernance des données : catalogage, qualité, sécurité, intégrité et conformité. Collaborer avec les équipes Data Engineering, DevOps et IT pour assurer l’ interopérabilité des systèmes , la cohérence des données et leur disponibilité. Fournir un support analytique aux équipes métiers (marketing, finance, RH, direction, etc.). Réaliser des analyses exploratoires (profiling, clustering, analyses statistiques) pour générer des insights pertinents. Automatiser les processus de reporting et de restitution pour réduire les tâches manuelles. Accompagner les utilisateurs sur l’ adoption des outils Power BI (coaching, formation, support fonctionnel). Participer à la veille technologique et proposer des solutions innovantes d’analytique, d’architecture ou de visualisation. Environnement technique : Power BI Python MySQL Méthode Agile

Dans le cadre d'une mission longue chez l'un de nos clients à la Defense et pour un démarrage immédiat, nous recherchons un(e) Consultant technique MOE BI / Domaine Socle Data ▪ Type de prestation : Assistance Technique ▪ Expertise métier requise : BI ▪ Nombre d'années d'expérience : 7-10 ans minimum ▪ Descriptif détaillé de la mission : ➢ Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) ➢ Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. ➢ Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. ➢ Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. ➢ Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). ➢ Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. ▪ Environnement technique de la mission : ➢ Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) ➢ Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau (le reporting n'est pas dans le scope, il s'agit d'une information)

Expert Data Management AWS Nous recherchons un(e) expert(e) Data Management pour une mission stratégique dans le secteur bancaire. Vous interviendrez sur des données critiques , provenant à la fois de la Banque et de fournisseurs externes (ex. Standard & Poor). 🎯 Votre mission : • Définir l’architecture de la data plateforme & du data lakehouse • Développer des solutions de data management (Python, AWS, etc.) • Intégrer les services AWS (Glue, S3, LakeFormation…) • Contribuer à la mise en place d’un Data Lab • Implémenter des pipelines CI/CD (GitHub Actions, Terraform) • Étudier les besoins métiers et les traduire en solutions techniques • Garantir la maintenabilité, la sécurité, et la mise en production • Participer au support en cas d’incidents majeurs 🧠 Compétences clés : • Data Management avancé • AWS (Glue, S3, Lambda, etc.) • GitHub + Copilot • CI/CD • Connaissance des environnements bancaires (un plus) 📍 Lieu : Paris + Télétravail partiel 📅 Démarrage : ASAP

Dans le cadre de la modernisation de son système d'information et de l'évolution de son architecture Data, notre client bancaire recherche un Architecte Solution Data. Vous serez en charge de définir, concevoir et piloter l’architecture technique des solutions data et contribuer à l’implémentation des technologies de nouvelle génération (Big Data, conteneurisation, microservices, etc.), dans une logique DevOps et agile. Missions attendues : - Définir l’architecture technique des produits et solutions Data - Piloter la roadmap technologique en cohérence avec les orientations SI de la banque - Participer à la promotion et l’implémentation des offres technologiques (modernisation, innovation) - Accompagner les équipes projets (chefs de projets, architectes applicatifs, squads) dans la mise en œuvre des solutions définies - Traiter les obsolescences techniques et garantir la pérennité des solutions - Contribuer aux phases de tests, benchmarks, validations techniques - Assurer un rôle de référent technique tout au long du cycle de vie de la solution Livrables attendus : - Dossiers et schémas d’architecture technique - Documents de vulgarisation technique pour les parties prenantes non techniques - Rapports d’analyse technique et d’évaluation des choix d’architecture - Suivi des mises en œuvre techniques en coordination avec les fournisseurs et intégrateurs - Plans de migration ou de remplacement pour les composants obsolètes Compétences requises : - Architecture - Data & Big Data - Environnement technique

1. Gestion des demandes (activité principale) Réception des demandes entrantes (tickets DOIT, emails, outils internes, etc.). Analyse des demandes pour en qualifier le périmètre, les données concernées, les interlocuteurs, la faisabilité technique. Estimer et communiquer sur le délai prévisionnel de traitement. Prise en charge corrective des demandes. Partage de la demande à un expert interne en cas de besoin, avec : Suivi de la prise en charge. Communication avec le demandeur jusqu’à la clôture de la demande. Escalade des points bloquants aux managers. 2. Montée en compétences Capitalisation sur les sujets traités pour accroître progressivement l’autonomie du prestataire et spécifier un run correctif Objectif moyen terme : capacité à traiter un maximum de demandes en autonomie. 3. Communication et reporting Mise à jour des tableaux de bord de suivi des demandes (DOIt et autres) Communication interne régulière (hebdomadaire) sur l’activité du périmètre MCO. Propositions d’amélioration continue sur le traitement ou l’organisation des demandes. Compétences fonctionnelles : Capacité à prioriser, décider rapidement et gérer les urgences. Connaissance et gestion du mode projet Capacité d’analyse et de reformulation des besoins. Excellente communication orale et écrite (relation avec demandeurs, équipes techniques). Rigueur, autonomie, sens de l’organisation. > Rigueur dans le diagnostic, la traçabilité et la documentation des corrections. Compétences techniques souhaitées (selon périmètre de la Data Factory) : Notions générales en gestion de données (ETL, data visualisation, requêtes SQL, extraction de données, outil de data visualisation etc.). Bonne maîtrise d’Excel et d’outils de reporting. Expérience dans la gestion de tickets ou d’un outil de gestion des demandes (ex : Jira, ServiceNow…). Bonne connaissance des bases de données (SQL, Oracle, PostgreSQL…). Connaissance des tests unitaires et d’intégration Capacité à analyser du code existant et à comprendre une architecture logicielle. Démarrage souhaité : ASAP Durée estimée de la mission : Mission longue Temps de présence : Temps plein Télétravail : Présence sur site 2 à 3 jours / semaine

1G-LINK accompagne aujourd’hui de grands comptes dans l’amélioration de l’expérience de ses clients et collaborateurs. Cela passe par la valeur intrinsèque de l’entreprise : la symétrie des attentions. Par cette valeur ajoutée, 1G-LINK se positionne comme le partenaire de la transformation digitale par et pour les utilisateurs. Afin de renforcer nos équipes, nous recherchons des consultants expérimentés sur les nouvelles technologies pour accompagner nos clients au quotidien. Vous participerez à des projets enrichissants et aiderez les DSI à définir une stratégie d’innovation autour de leur système d’information tout en leur apportant vos compétences. Les missions confiées seront : Recueillir les besoins de la DSI métier (composants, services, SLA etc) Conception logique et physique des solutions cloud pour les différentes infrastructures et les plates-formes Documenter et partager les meilleures pratiques et les connaissances techniques acquises au travers des tâches réalisées. Optimiser le design de l’architecture et le dimensionnement des infrastructures en fonction des évolutions des besoins et des technologies. Intervenir en support des opérationnels (CloudOps) pour les points bloquants Garantir la qualité des livrables applicatifs (Automatisation, standardisation, documentation et capitalisation) Proposer des solutions techniques Rédiger des DAT Participer aux rituels de pilotage dans une approche Agile Compétences techniques : Ayant la compréhension des technologies Cloud, des enjeux business, et des tendances du marché du Cloud / Data Connaissances techniques dans certains des domaines suivants : design d’application dans le Cloud Azure, architecture lambda, technologies Big Data Analytics, Machine Learning, virtualisation, BI, architecture de stockage, sécurité, résilience et haute disponibilité Connaissance des problématiques d’intégration et de développement continus (CI/CD) Utilisation de PowerBI pour le traitement de certaines données sur la partie architecture Expertise sur Snowflake

Descriptif du poste La mission se déroulera au sein du Dataviz Studio de la Direction Data d'un établissement bancaire. Cette équipe a pour responsabilité de maintenir et de mettre à disposition des solutions de Dataviz (Qliksense, Tableau et PowerBI) pour les collaborateurs. Dans son offre de service le Dataviz Studio propose aussi de développer et de maintenir des dashboards pour les différentes directions Métiers. Missions principales Analyser et challenger les besoins Modéliser la solution cible Développer le socle de données et développer les dashboards Apporter du support et accompagner les utilisateurs finaux

Tu corresponds au/à la Data Engineer GCP que nous recherchons si : - Tu as une expérience significative de 5 minimum ans ou plus de projets Data : architecture, traitement ou analyse de données. - Tu as une expérience sur GCP ( + de 5 ans) et les services Data associés. (Big Query, Dataform, Looker Studio, Pub Sub) - Tu maîtrises au minimum un langage de programmation appliqué à l’analyse de données (Scala, Python, Java…). - Tu possèdes de solides compétences en SQL - Tu as de bonnes compétences dans l’architecture des systèmes, bases de données, méthodologies d’analyse. Tu sais ainsi préconiser les bons outils/technologies selon les contextes de tes clients. - Tu es sensible à la Business Intelligence , au Big Data et au Machine Learning - Tu es autonome et sais travailler en équipe notamment dans des contextes Scrum/Agile - Une compétence sur les outils d’ingestion de données low-code type Talend / Snaplogic est un plus - Enfin, tu sais être force de proposition et as un esprit de synthèse.

VOTRE QUOTIDIEN RESSEMBLERA A… Vous rejoignez notre client en qualité de Data Engineer F/H et serez en charge de : Recueillir les besoins auprès de la MOA et des utilisateurs Rédiger des spécifications techniques et fonctionnelles. Modéliser et créer les flux sur l'ETL Développer et exécuter des requêtes SQL avancées. Gérer les bases de données Vertica et assurer leur performance. Assurer la recette et le suivi de production Assurer la qualité des données et leur conformité aux standards en vigueur. Former et accompagner les utilisateurs. Environnement Technique : Semarchy / Stambia, Vertica, SQL Le poste est basé à Lille (59) . Dans le cadre de vos fonctions, vous pourrez bénéficier de 1 jour de télétravail par semaine après votre période d'intégration.

CONSULTANT BI DATA EXPERT SSIS SQL SERVEUR AZURE DEVOPS Expérience ciblée : PLUS DE 10 ANS Compétences impératives - Compétences techniques : Conception / Modélisation BI (Flux & modèles de données) Expériences significatives sur la mise en place complète de projets BI Data ETL (conception, modélisation, réalisation) et sur le RUN en environnement Full Microsoft (SSIS, SQL Server : Modélisation, procédures stockées, optimisation SQL, etc.). Connaissance et mise en œuvre de la suite Microsoft AZURE DEVOPS (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD). Anglais professionnel courant - Compétences organisationnelles Expérience significative sur l'implémentation de projets BI d'intégration de données (datawarehouse & datamarts) Avoir la capacité de mener des mini-projets en autonomie tout en étant accompagné par un(e) maitrise d'ouvrage et/ou le métier. Capacité à s'organiser, à s'adapter sur les priorités, à synthétiser l'état d'avancement de ses activités et à remonter les alertes si besoin. - Compétence(s) appréciée(s) : Outils de reporting BI : TABLEAU, IBM Cognos, Power BI Habitué aux relations avec des partenaires offshore Certifications sur la suite MSBI - Descriptif détaillé de la mission : Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. - Environnement technique de la mission : Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau Date début de mission : ASAP Durée estimée de la mission : longue - 3 mois (renouvelables)

Data Cloud Architect – Senior (6 à 10 ans d’expérience) Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement d’une équipe en charge de la collecte et du traitement des données, un profil expérimenté est recherché pour intervenir sur des sujets d’architecture Cloud, d’intégration de services et de modernisation des solutions data. Ce rôle exige une forte expertise technique, de l’autonomie et une capacité à collaborer avec des interlocuteurs variés (équipes IT, partenaires techniques, métiers, prestataires).

Pour l’un de nos clients grand compte dans le secteur de la Finance , nous recherchons un Expert Data Azure , spécialisé dans Azure Data Factory , afin de renforcer l’équipe Data & Analytics . Conception, développement et optimisation des flux de données sur la plateforme Azure : Injection , stockage , traitement , analyse Outils : ADF , Azure Synapse , Data Lake , SQL Data base , Analysais Services Challenger l'existant pour faire évoluer le Data Hub interne , dans une logique de migration progressive vers la solution cible Garantir la qualité des données , le time to market et la facilité d’intégration (SQL, API, Cube OLAP…) Être force de proposition sur les outils, modèles de données et processus à mettre en place Participer à la mise en œuvre de tests automatisés et proposer des approches d’ analyse avancée des données via l’ IA Collaborer avec les équipes IT, Data, Business Analystes , dans un environnement Agile à l’échelle