Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un Ingénieur Applications Big Data (Spark, Trino, Jupyter) H/F Descriptif de la mission: Ingénieur Applications Big Data Contexte et objectif de la mission : Recherche d'un Ingénieur Big Data expérimenté pour administrer et optimiser des solutions Big Data (Spark, Trino, MinIO) sur un cluster Kubernetes au sein d'un grand groupe bancaire. Le rôle requiert une forte expertise en tuning applicatif, support et approche DevOps/GitOps. Missions principales • Déploiement et administration avancée des applications Spark, Trino ou Jupyter sur Kubernetes • Tuning et optimisation des performances : ajustement des configurations, analyse des logs, debugging avancé, optimisation des requêtes SQL sur Trino, tuning des jobs Spark • Gestion du RUN et support applicatif : diagnostic et résolution des incidents, amélioration continue des performances, accompagnement des utilisateurs sur l'optimisation des requêtes • Mise en place de l'approche GitOps : automatisation complète du déploiement et de la gestion des applications avec Terraform, Ansible, Git, ArgoCD ou FluxCD • Sécurisation et monitoring avancé : implémentation de métriques et alertes sur Prometheus, Grafana, Loki, gestion des accès et des logs applicatifs

Nous recherchons un profil Data / Full Stack sur la plateforme Foundry de Palantir, pour mettre en place de nouveaux dispositifs data‑centrés visant à répondre aux enjeux réglementaires LCB‑FT (Lutte contre le Blanchiment des Capitaux et le Financement du Terrorisme). Mise en œuvre d’applications d’investigation et traitement d’alertes dans une équipe de développement en montée en compétence sur une plateforme Foundry de chez Palantir. Comprendre rapidement l’écosystème Foundry existant Reprendre un existant, rétro-ingénierie, corrections, améliorations Maintenir et faire évoluer les pipelines de données Pipelines ETL / data workflows Développer ou adapter des workshops Foundry Applications et écrans métier complexes orientés analystes (investigation, suivi des alertes, reporting Assurer la fiabilité, la lisibilité et la maintenabilité des traitements Collaborer étroitement avec les équipes data et métier assurance Assurer avec l’équipe le suivi Run/MCO

Contexte : Dans le cadre de la transformation et de la convergence du système d’information, nous recherchons un Business Analyst / Architecte Data SI pour contribuer à la définition et à la mise en œuvre de l’architecture cible. L’objectif est d’assurer l’intégration des entités tout en garantissant la performance, la sécurité et la conformité du SI global. Missions : Concevoir et définir le modèle opérationnel cible ainsi que les solutions fonctionnelles et transitoires associées. Produire les livrables fonctionnels (spécifications, analyses, recommandations). Réaliser l’analyse de l’existant : architectures, applications, données et flux. Participer à la définition de la solution cible et des schémas d’urbanisation SI. Identifier les solutions technologiques adaptées et contribuer à l’amélioration continue des processus. Définir les feuilles de route d’intégration, les stratégies de convergence et les solutions de transition.

Dans le cadre de sa transformation Data et de la structuration de sa gouvernance des données, notre client, un grand groupe bancaire, recherche un(e) Référent Data Senior disposant d’au moins 8 ans d’expérience . Vous jouerez un rôle central dans la qualité, la gouvernance et la valorisation des données stratégiques de l’entreprise. Vos missions Rattaché(e) à la Direction Data, vous serez en charge de : Piloter les sujets de gouvernance et de qualité des données Définir les standards et bonnes pratiques Data Assurer le suivi des référentiels métiers et des règles de gestion Accompagner les équipes métiers dans l’exploitation et la fiabilisation des données Participer à la définition de la stratégie Data du groupe Coordonner les échanges entre les équipes métiers, IT et BI Mettre en place des indicateurs de qualité et de conformité Participer aux projets réglementaires et de transformation Garantir la conformité des usages avec les exigences réglementaires bancaires

Pour l'un de nos clients, nous recherchons un(e) Ingénieur DATA BI & Cloud Azure pour renforcer leurs équipes IT. Votre poste et vos missions Membre de l'équipe IT & Digital, vous intervenez au cœur des différents projets de développement du Groupe sur un périmètre international. Dans le respect de la stratégie IT établie par le DSI, votre mission consiste à : Mise en place d'une vraie démarche data-driven au niveau technique - Apporter votre expertise technique et vos idées lors de la mise en place de projets concernant les développement données / BI - Force de proposition sur des nouvelles architectures et solutions d'intégration des données - Connaissances des principes big data et IoT - Connaissances avancées en datawarehouse et modèles de gouvernance des données - Connaissances des API Data pour le temps réel

Dans le cadre du renforcement de ses équipes, nous recherchons un Business Analyst Data pour intervenir auprès des directions métiers sur les sujets liés à la donnée au sein d’un grand groupe basé à Niort. Vos missions : Assurer une proximité avec les directions métiers et les accompagner sur les usages autour de la Data, Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers, Apporter un conseil aux directions métiers sur l’exploitation et la valorisation de la donnée, Participer au cadrage des projets Data (études d’impacts, faisabilité), Contribuer aux études d’opportunité et de faisabilité sur les sujets Data, Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI, Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections, Produire les livrables fonctionnels (SFG, SFD, modélisations de données), Assurer la tenue à jour de la documentation du patrimoine Data, Garantir la satisfaction des métiers sur les sujets Data (qualité, coûts, délais, engagements). Environnement technique : Écosystème Data SI décisionnel : Oracle / Informatica, Plateforme Big Data : Cloudera.

Dans le cadre de sa transformation Data et de la structuration de sa gouvernance des données, notre client, un grand groupe bancaire, recherche un(e) Référent Data Senior disposant d’au moins 8 ans d’expérience . Vous jouerez un rôle central dans la qualité, la gouvernance et la valorisation des données stratégiques de l’entreprise. Vos missions Rattaché(e) à la Direction Data, vous serez en charge de : Piloter les sujets de gouvernance et de qualité des données Définir les standards et bonnes pratiques Data Assurer le suivi des référentiels métiers et des règles de gestion Accompagner les équipes métiers dans l’exploitation et la fiabilisation des données Participer à la définition de la stratégie Data du groupe Coordonner les échanges entre les équipes métiers, IT et BI Mettre en place des indicateurs de qualité et de conformité Participer aux projets réglementaires et de transformation Garantir la conformité des usages avec les exigences réglementaires bancaires

Nous recherchons pour l’un de nos clients un(e) Data Scientist Senior disposant d’une solide expérience sur les sujets IA et data avancée. Le consultant interviendra sur des problématiques de traitement et valorisation de données avec une forte dimension Intelligence Artificielle et IA générative. Compétences recherchées • Expertise Python • Expérience significative en Data Virtualization • Maîtrise des sujets IA / LLM (Large Language Models) • Bonne compréhension des architectures data et pipelines de traitement • Capacité à intervenir de manière autonome sur des sujets complexes • Expérience dans des environnements grands comptes ou secteur public appréciée Environnement technique • Python • IA générative / LLM / RAG • Data Virtualization • APIs / Microservices • Cloud & outils data modernes

● Maîtriser SQL et BigQuery, rédiger et optimiser des requêtes complexes pour extraire et analyser des données ● Gérer et modéliser les données, concevoir des pipelines optimisés dans BigQuery en garantissant qualité, fiabilité et cohérence des analyses ● Appliquer Python et ses bibliothèques analytiques (Pandas, NumPy, PySpark) pour les traitements et le prototypage de solutions data ● Exploiter les bases de données relationnelles et NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, DBL, etc.) ● Utiliser les environnements Cloud, notamment GCP ou Azure et mettre en oeuvre CI/CD avec GitLab CI et gérer le versionning avec Git

Étude de refonte du backbone data & modernisation des plateformes décisionnelles 🏢 Contexte Dans un environnement data à forte volumétrie, comparable à des secteurs comme les télécoms, banques, assurance ou l’e-commerce, notre Client souhaite engager une réflexion stratégique sur l’évolution de son architecture data . L’architecture actuelle, conçue en 2018, repose sur des technologies éprouvées mais nécessite aujourd’hui une évolution pour répondre aux enjeux de performance, de scalabilité et de nouveaux usages . 🏗️ Stack technique actuelle ETL : IBM InfoSphere DataStage Base de données : Oracle Exadata Restitution : IBM Cognos Analytics + applications .NET Architecture globale : mise en place en 2018 🎯 Enjeux business Définir une trajectoire d’évolution du backbone data Structurer une roadmap de transformation autour de l’évolution des outils ETL Accompagner le développement de nouveaux usages data (API, microservices, etc.) Moderniser l’écosystème décisionnel et analytique 🎯 Objectifs de la mission Piloter et réaliser, en autonomie, une étude d’architecture complète sur une durée inférieure à 3 mois, visant à : Diagnostiquer les limites de l’architecture actuelle et identifier les besoins de performance Concevoir une architecture cible moderne, scalable et performante Définir une stratégie de transformation technologique Identifier et structurer les nouveaux usages autour de la donnée (API, microservices…) Élaborer une roadmap de transformation avec estimation des impacts (coûts, risques, organisation) 📦 Livrables attendus Diagnostic technique Audit complet de l’architecture existante, identification des limites, des forces et des axes d’amélioration Cahier des charges cible Recommandations argumentées, définition de l’architecture cible et des choix technologiques Roadmap de transformation Planning de transformation, estimation budgétaire et analyse des risques Présentation exécutive Synthèse stratégique et recommandations à destination de la direction 📌 Livrables détaillés Cartographie applicative et technique actualisée Analyse comparative des solutions alternatives ETL Architecture cible (logique et physique) documentée Estimation budgétaire et planning de transformation Matrice des risques et plans de mitigation

Contexte de la mission La Direction du Numérique dispose d'une Direction Data dont l'objectif est de faire de la donnée un levier de croissance des offres numériques. Ses activités couvrent la maximisation de la collecte de données dans le respect des réglementations en vigueur, le développement de la connaissance et de l'expérience utilisateur, ainsi que la mise à disposition d'outils de pilotage et d'aide à la décision. La prestation s'inscrit au sein de l'équipe Bronze, composée d'un Product Owner, d'un Data Steward et de deux Data Ingénieurs. La stack technique repose sur Python, Spark, SQL, Airflow, Delta Lake, Cloud Storage, et les services GCP (BigQuery, Dataproc, PubSub). L'infrastructure est gérée via Terraform et Terragrunt. Rôle et responsabilités principales Construire et maintenir des pipelines data robustes et scalables Participer aux phases de conception, planification et réalisation des tâches en équipe Organiser et structurer le stockage des données Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables adaptées à la croissance des volumes Construire et maintenir les workflows CI/CD (GitLab CI/CD) Assurer la conformité, la sécurité et la stabilité des environnements Partager les bonnes pratiques au sein de l'équipe et participer aux instances des Data Ingénieurs Contribuer à la mise à jour de la documentation et assurer une veille technologique active Livrables attendus Pipelines data opérationnels et maintenus Infrastructure scalable mise en place et documentée Workflows CI/CD fonctionnels Documentation technique à jour Collecte et centralisation des sources de données non homogènes Contribution aux initiatives de gouvernance des données

En tant que Consultant Data spécialisé en gouvernance et migration, vous intervenez au cœur d’un programme stratégique de transformation visant à structurer, fiabiliser et harmoniser les flux de données dans un environnement complexe. Intégré(e) au Data Office, vous jouez un rôle clé dans la définition des besoins métiers, la conception des flux de données et le pilotage des livraisons, tout en garantissant la qualité, la traçabilité et la conformité des données. À ce titre, vous animez des ateliers avec les équipes métiers et IT afin de recueillir et formaliser les besoins data, réalisez des analyses d’écart entre les systèmes existants et les solutions cibles, et concevez les data lineage de bout en bout. Vous participez activement aux ateliers de conception fonctionnelle et technique, en apportant votre expertise sur les enjeux de gouvernance, de qualité et d’architecture des données. Vous êtes également en charge du pilotage de la roadmap data, en assurant le suivi des livraisons, l’identification des dépendances critiques et la gestion des risques. Vous maintenez un backlog structuré, suivez les indicateurs de performance et contribuez à la mise en place des standards de gouvernance et de qualité définis par le Data Office. Enfin, vous agissez comme référent sur votre périmètre, en accompagnant les équipes dans l’adoption des bonnes pratiques, en produisant une documentation de qualité (data dictionaries, processus, cartographies de flux) et en contribuant aux actions de change management dans un contexte de transformation à grande échelle.

Fed IT, cabinet de recrutement dédié aux fonctions informatiques, recrute pour son client, industrie pharmaceutique, un(e) Gestionnaire Data Power BI H/F. Au sein de ce grand groupe, vous êtes rattaché(e) au service finance et vos missions sont les suivantes : -Production et mise à disposition des tableaux de bord Power BI auprès des utilisateurs, -Garantie du bon fonctionnement et de la délivrance des services Power BI (Service, Desktop, Query SQL), -Gestion administrative des contrats clients (publipostage), Rémunération : 35 à 40 K€ bruts/an (fixe selon expérience) + tickets restaurant + avantages CSE + télétravail possible.

Contexte Dans le cadre du renforcement de la gouvernance des données au sein d’un grand groupe industriel, nous recherchons un(e) Data Manager / Data Steward expérimenté(e), avec une forte sensibilité aux environnements métiers industriels et ERP. Missions principales Piloter la qualité des données (data quality management) Mettre en place et maintenir des référentiels de données fiables Réaliser la cartographie des données et des processus métiers Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers pour comprendre et structurer les flux de données Définir et suivre les indicateurs de qualité de données (KPIs) Participer à la gouvernance des données (data governance) Contribuer à l’amélioration continue des processus liés aux données dans les systèmes ERP Environnements métiers Vous interviendrez sur des domaines variés, notamment : Logistique Approvisionnement Achats Bâtiment / infrastructures Machines / production industrielle Compétences requises Expérience confirmée en Data Management / Data Stewardship Maîtrise des problématiques de qualité de données Expérience en cartographie des processus métiers Bonne connaissance des systèmes ERP (SAP ou équivalent) Capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers variés Esprit analytique, rigueur et sens de l’organisation

🎯 Rôle Tu rejoins l’équipe pour prendre un rôle clé dans la construction des systèmes IA du produit. L’objectif n’est pas de piloter de loin, mais de mettre les mains dans l’architecture, le code, les pipelines et la mise en production . À terme, tu pourras prendre davantage de responsabilités sur la structuration technique de l’équipe IA. 🧠 Missions Architecture & développement IA Concevoir et développer des pipelines IA / GenAI robustes Travailler sur des sujets RAG, agents, orchestration LLM Structurer la donnée, le contexte et les workflows IA Participer aux choix d’architecture technique Industrialisation Transformer des POC en systèmes fiables en production Mettre en place du monitoring, des tests et des évaluations Optimiser performance, latence et coûts Construire des systèmes maintenables et scalables Montée en leadership Contribuer aux standards techniques Challenger les choix d’architecture Accompagner progressivement d’autres profils techniques Participer à la structuration du futur pôle IA 🛠️ Stack & environnement Pas de stack imposée, mais un environnement autour de : Python Data pipelines / APIs / backend LLM, RAG, agents, orchestration Docker, CI/CD Cloud AWS ou GCP Monitoring / observabilité Bases vectorielles ou moteurs de recherche sémantique

Je cherche pour un de mes client un Architecte Big data sur le Havre Missions principales : Conception, mise en place et évolution d’architectures data modernes (Data Lakes, Data Warehouses) adaptées aux enjeux métiers et aux volumes de données. Développement et industrialisation de pipelines de données (ingestion, transformation, orchestration) dans des environnements Big Data. Intégration et valorisation des données pour alimenter des cas d’usage avancés, notamment en data science et intelligence artificielle. Développement de modèles analytiques et algorithmes de data science en réponse aux problématiques métiers. Création de tableaux de bord et reporting décisionnel via des outils BI tels que Qlik et Microsoft Power BI. Mise en œuvre et optimisation de moteurs de recherche et d’indexation avancée basés sur Elasticsearch (expertise clé). Gestion, enrichissement et évolution du catalogue de données (data catalog) afin de garantir la gouvernance et la qualité des données. Activités transverses : Analyse des systèmes existants et animation d’ateliers avec les parties prenantes pour cadrer les besoins. Définition des standards techniques, bonnes pratiques et architectures cibles. Dimensionnement, chiffrage et cadrage des solutions data. Accompagnement des équipes projet dans la mise en œuvre des solutions et suivi opérationnel. Transfert de compétences et montée en autonomie des équipes internes. Rédaction de documentation technique, cahiers des charges et rapports d’études. Réalisation d’audits techniques et amélioration continue des processus data. Veille technologique et conseil stratégique sur les outils et architectures data. Environnement technique : Big Data, Data Lake, Data Warehouse, ETL/ELT, Elasticsearch, Qlik, Power BI, Data Catalog, IA / Data Science.