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Principales missions : Conception des infrastructures et choix des solutions logicielles et matérielles avec des propositions pour intégrer les technologies innovantes - Définition et mise en œuvre des infrastructures tant au niveau matériel que logiciel. - Intervention dans le cadre de projets en support sur les problématiques d'infrastructure. - Gestion des incidents. - Etudes de conformité et contrôle l'implémentation de la politique groupe en assurant la cohérence des infrastructures de son domaine. Le prestataire devra apporter une expertise senior en architecture Data & IA afin de concevoir une architecture cible intégrant les composants autour de la logique Data Mesh, pouvant s'appuyer notamment sur les briques Microsoft du Groupe, la marketplace, data sharing, knowledge management et gouvernance IA. La prestation devra couvrir la définition des patterns d'intégration, identifier les liens avec l'agentique, sources de données, référentiels, APIs, workflows et marketplace ; la sécurisation des accès, décisions et actions ; ainsi que la construction d'une trajectoire pragmatique, industrialisable et alignée sur les cas d'usage métier. Les compétences recherchées couvrent - l'architecture data et agentique, - Copilot Studio et l'écosystème Microsoft, - le data sharing, les data products, la logique de Data mesh, les notions de data product et data contract. - la gouvernance Data + Knowledge + AI, - la sécurité, l'auditabilité, - le risk assessment IA, Soft skills • Capacité à travailler à partir de spécifications fonctionnelles • Aisance dans les phases de test, d'itération et d'amélioration de la qualité des résultats

GSL EXPERT EPM – DATA SCIENTIST Ingénieur en électronique IFIPS, 20 ans d'expérience en conseil EPM et 8 ans en Data Science. Expert IBM Planning Analytics/TM1, BI et pilotage de projets. Réalisations majeures : CDC (maintenance et évolutions Planning Analytics), Bouygues Telecom (optimisation réseau, détection d'incidents et analyse de données), L'Oréal (application de calcul des coûts logistiques), Hermès (projets Finance et DSI). Compétences : contrôle de gestion, AMOA, reporting, budget, Python, Machine Learning, Elasticsearch, ELK (Kibana, Logstash), Grafana, Tableau, SQL Server, MySQL, GitHub et Visual Studio Code. Certifié Data Scientist ENSAE et IBM TM1. Français et anglais.

Votre rôle chez HELPLINE Au sein de nos équipes basées à Strasbourg, vous intégrez le pôle Data pour intervenir sur l'ensemble du cycle de vie des environnements (DEV, QF, VABF, VIP, PROD et Formation). Vous garantissez la fluidité du passage en production (BUILD) ainsi que le maintien en condition opérationnelle (RUN) des solutions déployées. Vos missions au quotidien Déploiement & Intégration : Installer et packager les applications et composants sur les différents environnements cibles. Maintien en Condition Opérationnelle (Niveau 2/3) : Assurer la surveillance, l'analyse des logs, le débuggage et le suivi du monitoring. Automatisation & Scripting : Faire évoluer l'outillage interne, créer des scripts de procédures d'exploitation et automatiser les jeux de tests. Projets & Migrations : Participer activement à des projets majeurs de transformation du périmètre, notamment sur la migration SAP BI4. Documentation & Qualité : Rédiger les procédures d'exploitation (batchs, sauvegardes) et contrôler les Exigences Non Fonctionnelles (ENF) pour garantir la bonne exploitabilité.

Nous recherchons un Architecte Solutions Data Senior pour accompagner un grand groupe du secteur du luxe dans sa transformation data sur Google Cloud Platform. Vous piloterez la conception et la mise en œuvre d'architectures de données modernes, évolutives et performantes, en étroite collaboration avec les métiers et les équipes d'ingénierie. Au cœur de cette mission, vous serez responsable de traduire les besoins métier complexes en solutions data structurées et durables. Vous animerez des ateliers de collecte et de priorisation des besoins auprès des stakeholders métiers, puis définirez des architectures de données de bout en bout couvrant l'ensemble de la chaîne de valeur : ingestion, transformation, modélisation, diffusion et consommation. Vous jouerez un rôle clé dans l'établissement des normes architecturales, des bonnes pratiques et de la gouvernance data à l'échelle organisationnelle. En tant que leader technique, vous fournirez un soutien constant aux équipes d'ingénierie des données, validerez la conformité aux exigences non fonctionnelles (performance, sécurité, scalabilité, optimisation des coûts cloud) et serez le lien stratégique entre les métiers, l'informatique et les équipes data. Vous contribuerez à la mise en place de standards architecturaux robustes et à l'amélioration continue des pratiques de développement data. Responsabilités : - Animer des ateliers métiers pour collecter, affiner et prioriser les besoins en matière de données et d'analyse - Concevoir des architectures de données end-to-end sur GCP, incluant les pipelines d'ingestion, les modèles de données, les flux de transformation et les couches de diffusion - Traduire les exigences métier en solutions techniques évolutives, performantes et rentables - Élaborer les spécifications techniques, les diagrammes architecturaux et la documentation complète pour la mise en œuvre - Définir et superviser le respect des exigences non fonctionnelles : performance, sécurité, scalabilité, optimisation des coûts - Assurer le leadership technique auprès des équipes d'ingénierie des données et valider la qualité technique des implémentations - Établir et promouvoir des standards architecturaux, des bonnes pratiques et des patterns réutilisables à l'échelle de l'organisation - Servir de lien stratégique entre les équipes métiers, informatiques et data pour garantir l'alignement et la cohérence - Contribuer à la montée en compétences des équipes sur les approches et technologies data modernes Localisation : Montrouge Télétravail : 2 jours par semaine (3 jours sur site obligatoire)

Data Scientist Senior orienté Pricing Retail (+7 ans d'expérience), capable de construire des modèles et algorithmes d'aide à la décision, et de développer des modèles de Machine Learning en Python. Un profil qui a travaillé sur des problématiques de recommandation, d'optimisation financière ou revenue management, capable de transformer des données en modèles décisionnels pour améliorer la performance commerciale. Avoir évolué dans un environnement GCP est un plus apprécié. Data Scientist Senior orienté Pricing Retail (+7 ans d'expérience), capable de construire des modèles et algorithmes d'aide à la décision, et de développer des modèles de Machine Learning en Python. Un profil qui a travaillé sur des problématiques de recommandation, d'optimisation financière ou revenue management, capable de transformer des données en modèles décisionnels pour améliorer la performance commerciale. Avoir évolué dans un environnement GCP est un plus apprécié.

🎯 Okara cherche un·e Chef de Projet Data & Urbanisation SI – Transformation MDM / RH L'enjeu : Devenir le chef d'orchestre des flux de données RH et de l'urbanisation applicative chez l'un des leaders mondiaux de la grande distribution. Dans le cadre du déploiement global d'un nouvel outil phare de gestion des ressources humaines (Workday) , l'objectif est de piloter le déploiement de nouveaux référentiels en masse selon un modèle MDM (Master Data Management). Ton terrain de jeu ? Une équipe dynamique de 7 personnes. Tu travailleras en binôme hyper soudé (avec spécialisation et backup mutuel) pour faire le pont entre les collaborateurs RH, leur profil informatique et leurs usages dans un écosystème SI ultra-riche. Ton périmètre ? La France, mais aussi des relais IT locaux dans 24 pays! 🚀 Ton rôleTu es au centre de la matrice. Ton rôle combine l'analyse d'impacts techniques, la gestion de projet et une bonne dose de change management auprès de populations IT. Concrètement, la mission s'articule autour de 3 axes majeurs : Détection proactive & Analyse d'impacts (Directs & Indirects) : Cartographier le SI pour identifier les applications impactées par les modifications du référentiel RH. Tu traques aussi bien les impacts directs que les cas d'usages indirects (données relayées de la suite de gestion des identités vers une application, qui elle-même la relaye). Tu analyses les impacts avec les équipes concernées et pilotes l'avancement des chantiers d'adaptation. Cadrage & Approche MDM : Préparer le déploiement des nouveaux référentiels partout où cela apporte de la valeur. Tu identifies les use cases, estimes de manière macro les enveloppes budgétaires requises et permets la budgétisation à court terme des projets à plus long terme. Animation & Change Management IT : Créer des supports de communication, médias et guides pour rendre tes interlocuteurs IT le plus autonomes possible. Tu gères les interviews, les réunions de groupe, animes les débats d'architecture (avec l'appui d'architectes pour les cas complexes) et assures le suivi de l'avancement via des indicateurs de pilotage que tu définiras. (En bonus : tu pourras être amené·e à contribuer ponctuellement à l'animation des chantiers de qualité de la data avec les relais locaux).

Vos missions Recueillir et analyser les besoins métiers. Réaliser les études d'impact et analyses techniques. Concevoir et développer des traitements décisionnels sous Altair et Informatica ETL. Développer et optimiser des requêtes SQL complexes et procédures stockées. Participer aux choix d'architecture et aux évolutions techniques. Industrialiser, automatiser et superviser les traitements. Réaliser les tests unitaires et accompagner les phases de recette. Assurer la mise en production, le suivi post-production et la maintenance des solutions. Produire la documentation technique et le reporting d'avancement.

Dans le cadre du développement de ses initiatives autour de l'Intelligence Artificielle, du Data Engineering et du développement Python, notre client, grand groupe bancaire, recherche un(e) Lead Architecte IA, Data & Python. Référent(e) technique sur ces sujets, vous accompagnerez les équipes projets dès les phases de cadrage et de conception, concevrez les architectures IA et Data, et définirez les standards et patterns de référence (Machine Learning, RAG, Agents IA, IA Générative, MLOps/LLMOps, APIs IA). Vous réaliserez les études d'architecture et les choix technologiques, garantirez l'intégration des solutions IA dans le système d'information, et veillerez à la gouvernance et à la conformité des projets (RGPD, AI Act, sécurité). Sur le volet Python, vous définirez les standards de développement, accompagnerez les équipes sur Python avancé, FastAPI, Flask, Django, PySpark et Pandas, réaliserez des POC et prototypes, et mettrez en place les bonnes pratiques de qualité de code, tests, sécurité, performance et CI/CD. Sur le volet Data Engineering, vous concevrez les pipelines de traitement des données, définirez les architectures d'échange et d'intégration, garantirez la qualité des données et superviserez la mise en œuvre des plateformes Data, en vous appuyant notamment sur Spark, Kafka, Airflow, DuckDB et Trino. Enfin, vous contribuerez à la gouvernance et à l'innovation en construisant le catalogue de patterns IA et Data, en assurant une veille technologique permanente et en animant les communautés Data et IA.

📍 Contexte de la missionDans le cadre du développement d'une offre Database as a Service (DBaaS) sur un environnement Cloud Privé, notre client recherche un Administrateur DBA Cloud DevOps Senior. Au sein d'une équipe d'environ 15 DBA, vous participerez à la conception, l'industrialisation et l'exploitation de plateformes de données cloud natives reposant sur Kubernetes. Vous contribuerez à la mise en place de services de bases de données automatisés, hautement disponibles, sécurisés et facilement exploitables à grande échelle. 🎯 Vos missionsVous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des services de données : Concevoir et développer l'offre DBaaS Déployer les moteurs de bases de données sur Kubernetes Administrer les opérateurs Kubernetes (CNPG, ECK...) Industrialiser les déploiements via Helm, GitOps et Ansible Automatiser le provisioning, les sauvegardes et les restaurations Mettre en œuvre les procédures de montée de version et de patching Garantir la haute disponibilité (HA), la réplication et les dispositifs PRA/PCA Superviser les plateformes (Prometheus, Grafana...) Participer au maintien en conditions opérationnelles (MCO) Assurer un support technique de niveau 3 Accompagner les équipes projets sur les choix d'architecture Data Participer aux projets de sécurité, conformité et gestion des accès Réaliser une veille technologique autour des solutions Cloud Native. 🛠 Environnement techniqueCloud & ContainerKubernetes Helm GitOps ArgoCD OpenStack VMware Podman Morpheus AutomatisationGit Ansible Terraform Bases de donnéesRelationnelles : PostgreSQL MySQL MariaDB Oracle SQL Server NoSQL : MongoDB Elasticsearch OpenSearch Cassandra Redis MonitoringPrometheus Grafana StockageS3 Longhorn Commvault SystèmesRedHat Ubuntu Oracle Linux ✅ Compétences indispensablesTrès bonne maîtrise de Kubernetes Expertise Helm Charts Expertise Git et Ansible Bonne connaissance des bases de données Expérience sur des opérateurs Kubernetes (CNPG, ECK ou équivalent) Maîtrise des architectures Cloud Native Bonne connaissance des concepts Kubernetes (PV, PVC, StorageClass, CSI) Automatisation des déploiements GitOps Infrastructure as Code Sauvegarde / restauration (PITR) Haute disponibilité Réplication PRA / PCA Diagnostic de performance des bases de données CI/CD

Missions : Accompagner les équipes métier et participer aux ateliers de cadrage, de conception et de design Gérer les données de référence (articles, fournisseurs, achats, production, nomenclatures, gammes, etc.) Participer à la définition et à la mise en œuvre des processus Master Data Préparer et exécuter les activités de migration de données (LSMW, SAP Migration Cockpit...) Réaliser les phases de tests (TNR/UAT) et accompagner les mises en production Assurer la coordination avec les équipes métiers et les partenaires projet

Contexte: Au sein de la Direction Technology Engineering & Services (TE&S), vous intégrerez une équipe d'experts dédiée aux plateformes Data & IA, au cœur des enjeux de transformation numérique du Groupe. Le service adresse l'ensemble des métiers et s'appuie sur plusieurs domaines d'excellence : Cloud, API, Data & Intelligence Artificielle, Blockchain, Low Code/No Code, Smart Automation, Salesforce Factory, CMS, Agile Center et Innovation Lab. Dans ce contexte, l'équipe Data AI Platform & Architecture conçoit, déploie et fait évoluer les plateformes Data et IA stratégiques du Groupe, aussi bien en environnement Cloud que On-Premise. Votre missionEn tant qu'Architecte Data & IA, vous êtes le référent technique sur les sujets liés aux architectures Data modernes et aux plateformes d'Intelligence Artificielle. Vous accompagnez les équipes projets, participez aux orientations stratégiques du Groupe et contribuez à la construction des plateformes Data & IA de demain, dans des environnements à forte exigence de performance, de sécurité et d'industrialisation. Vos responsabilitésConcevoir les architectures Data & IA du GroupeDéfinir les architectures Data modernes : Data Lake Data Warehouse Lakehouse Data Mesh Concevoir des architectures Batch et Temps Réel Participer à la définition des architectures IA : Machine Learning MLOps LLM (Large Language Models) Agents IA Plateformes GPU Être le référent architectureAccompagner les équipes Data Engineers, Développeurs et Architectes. Challenger les choix techniques et les orientations projets. Garantir la cohérence et la pérennité des architectures. Participer aux revues d'architecture et aux arbitrages techniques. Industrialiser les plateformes Data & IADéfinir et mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps et DataOps. Automatiser les déploiements via les chaînes CI/CD. Renforcer les dispositifs de supervision, monitoring et observabilité. Garantir les exigences de sécurité, performance et résilience. Participer à la stratégie Data & CloudContribuer à l'évolution de la stack technologique du Groupe. Concevoir les offres de services Data & IA. Conseiller les DSI et les métiers dans leurs choix technologiques. Participer aux comités d'architecture, de gouvernance Cloud et de sécurité. Innover et partager l'expertiseRéaliser une veille technologique permanente. Évaluer les nouvelles solutions Open Source et Cloud. Animer les communautés Data, Cloud et IA. Participer aux retours d'expérience et aux initiatives d'innovation du Groupe. Environnement technologiqueCloudGoogle Cloud Platform (GCP) AWS Azure Data PlatformBigQuery Dataflow Pub/Sub Dataproc Cloud Storage Data Lake Lakehouse Data Warehouse Data EngineeringSQL avancé Python ETL / ELT Streaming Data APIs IA & MLOpsVertex AI Machine Learning LLM IA Générative Agents IA MLOps DevOps & IndustrialisationGit CI/CD Terraform Infrastructure as Code Monitoring & Observabilité

Entité : XXXXXXXX, 2 à 3 jrs sur site Site : Haut de Seine TJM max : 500 euros Date de démarrage : 14/09/2026 Date de fin : 2028 Rôle Industrialiser et exploiter les composants Data et IA sur GCP. Missions Mise en place des environnements GCP Automatisation CI/CD Déploiement et exploitation Monitoring et supervision Gestion des accès et sécurité Compétences clés GCP Terraform Docker GitLab CI/CD IAM DevOps Profil senior attendu (+ 5/7 ans d'expérience) Data Engineer / DevOps confirmé Expertise GCP Culture Cloud & automatisation

1. Description du posteDans le cadre d'une mission d'assistance technique au sein d'un train SAFe, le Product Owner interviendra sur le périmètre Data / Infocentres et Reporting. Il sera intégré à une équipe projet dédiée, en lien direct avec le Product Manager, le Tech Lead, le Scrum Master et le RTE. Responsabilités principales : Avec le Product Manager : Participer activement à l'exploration continue et garantir la mise en oeuvre de la vision produit Définir et prioriser les Features ; valider les User Stories et présenter les engagements sur l'incrément Gérer le backlog (rédaction des US, exhaustivité du besoin) Contribuer à la stratégie de tests et de recette Veiller aux évolutions du marché et aux événements internes/externes impactant les applications Piloter la conduite du changement (dimensions structurelle et culturelle, formation des utilisateurs, définition du support) Avec le Tech Lead et les architectes : Solliciter et évaluer les scénarios de choix de solutions Prioriser les Enablers et fixer les engagements en PIP Avec le SM et le RTE : S'assurer du bon dimensionnement et du niveau d'engagement de l'équipe Gérer les risques et participer à toutes les cérémonies de l'équipe et du train Périmètre de la mission : Exploration continue et conception fonctionnelle (Architecture fonctionnelle, Features/US, tests d'acceptance) Définition et exécution de la stratégie de recette fonctionnelle Mise en place de tests automatisés Accompagnement de la conduite du changement Reporting régulier aux métiers Organisation et participation au support utilisateurs Suivi de la gestion des incidents de production

Contexte Le client, acteur du secteur bancaire, recherche un Business Analyst Data / Pilote de Recette pour intervenir au sein de la squad ZOUM. La mission recouvre deux volets complémentaires : la structuration des spécifications fonctionnelles et de la stratégie de tests d'une part, et la coordination des recettes des montées de version applicatives à l'échelle du groupe d'autre part. L'enjeu principal est d'assurer la bonne adéquation entre les applications développées et les exigences métier, tout en garantissant la fiabilité des campagnes de recette impliquant plusieurs établissements et remettants. Rôle et responsabilités principales Mettre à jour et rédiger les spécifications fonctionnelles dans le cadre de la mission Business Analyst Data Définir la stratégie de tests et formaliser les cahiers de tests fonctionnels Piloter la réalisation des tests fonctionnels Analyser l'expression des besoins fonctionnels ou techniques et s'assurer de l'adéquation des applications avec les exigences client Coordonner les recettes des différentes montées de version de plusieurs applications, en lien avec l'ensemble des établissements du groupe Collecter, formaliser et prioriser les exigences métier et les cas d'utilisation Contribuer à la définition des scénarios de test métier et animer la recette MOA Contribuer au pilotage et à l'animation des activités de maîtrise d'ouvrage du projet Livrables attendus Spécifications fonctionnelles mises à jour Cahiers de tests fonctionnels Stratégie de tests formalisée Scénarios de test métier Coordination et suivi des campagnes de recette (montées de version multi-applications) Exigences métier et cas d'utilisation consolidés

Architecte IA / Data Senior Data Mesh, Lakehouse, Event Driven Architecture, ODS temps réel et virtualisation des données. La mission se déroule sur Nantes avec 2j de Télétravail. Prestation d''Architecte IA / Data Senior pour définir, structurer et faire évoluer une architecture Data cible nativement « IA Ready », capable de répondre aux enjeux de partage, d'exploitation et de valorisation des données dans un environnement complexe et en forte transformation. Le consultant contribue à la définition de l'architecture Data et technique de référence, en s'appuyant sur les principes Data Mesh, Lakehouse, Event Driven Architecture, ODS temps réel et virtualisation des données. Il assure la cohérence globale des choix d'architecture, leur interopérabilité avec les plateformes existantes, ainsi que leur alignement avec les exigences de gouvernance et de sécurité. Sur le volet architecture, il réalise les études de cadrage, produit les dossiers d'architecture, définit les modèles de données et accompagne la mise en œuvre des premiers cas d'usage. Il intervient également sur les problématiques de robustesse, de scalabilité, de résilience et de réversibilité des plateformes, tout en garantissant la prise en compte des contraintes de souveraineté, de sécurité et de conformité réglementaire. En parallèle, il joue un rôle de référent transverse auprès des équipes métiers, techniques et des partenaires, en apportant son expertise sur les architectures Data modernes et les usages IA associés. Il contribue aux arbitrages d'architecture, à la définition des trajectoires cibles et à l'accompagnement des projets, avec une forte attente sur sa capacité à fédérer les acteurs, structurer les décisions et construire une plateforme durable, évolutive et prête à accueillir les futurs usages d'intelligence artificielle. Environnement technique : Data Mesh, Lakehouse, Databricks, Apache Kafka, Change Data Capture (CDC), Azure Data Factory, Azure Event Hub, RAG (Retrieval-Augmented Generation), IAM/RBAC, API Management

Contexte de la mission Poste de data engineer, experimenté à senior, avec un savoir faire significatif de realisation de traitements Spark en Scala (pas Python/Pyspark, ou alors en compétence secondaire) Une experience de flux réalisés sur Databricks/Azure serait un plus important. Pour intégrer une équipe de data engineering dans la filiale d'une grande banque française ATTENTION : pas de portage d'independant, ne nous proposez que des collaborateurs que vous avez en CDI Objectifs et livrables Objectifs et livrables Activités principales Développement et intégration Développer et maintenir des pipelines de données sur l'infrastructure existante (batch, streaming, API) Concevoir, optimiser et industrialiser les traitements de données en Spark (Scala) Assurer l'intégration et la gestion de flux de données via Kafka et HDFS Exploiter et administrer des bases de données NoSQL (Cassandra) Gestion du run (rôle tournant) Surveiller la performance et la scalabilité des processus Prendre en charge la résolution des incidents et l'amélioration continue en production Escalader auprès des sachants les anomalies critiques Communiquer les incidents aux parties prenantes le cas échéant. Relation métier et vulgarisation Participer aux ateliers métier pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées Vulgariser et documenter les travaux réalisés pour faciliter leur appropriation par l'équipe et les parties prenantes Profil recherché Formation : Bac+5 en informatique, data engineering ou équivalent Expérience : Minimum 3 ans sur un poste similaire Compétences techniques requises Maîtrise du développement Spark (Scala) Bonne connaissance de l'écosystème Big Data : HDFS, Kafka, Cassandra Expérience sur des architectures batch, streaming et API Pratique du versioning (git) et des outils d'intégration continue Bonus : experience en env Databricks/Azure Compétences complémentaires (atouts) Databricks Expérience sur Airflow Expérience sur des environnements cloud (Azure) Développement Node.js Pratique de la CI/CD et des outils de monitoring Savoir-être Esprit d'équipe, sens du service et de la communication Capacité à vulgariser et à transmettre ses connaissances Capacité d'analyse Autonomie, rigueur et sens de l'organisation