Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Vos missions Paramétrer et administrer des outils de mesure d'audience adaptés aux besoins de l'agence et de ses clients (GA4, Matomo, etc.) Collecter, structurer et analyser les données statistiques des sites web Produire des rapports clairs, pédagogiques et orientés performance Participer à des réflexions CRO (analyse UX, tunnel de conversion, A/B testing, etc.) Intervenir en transversal avec les pôles SEO, SEA, CRM et stratégie Maintenir un haut niveau de qualité dans la relation client

Contexte de la mission 1) Le département des données du groupe apporte leadership, expertise et gestion de la communauté dans 4 domaines : • Stratégie de données et d'IA, comme le cadre général, à travers la gouvernance impliquant les directeurs des données et de l'analytique, les leaders d'entreprise, les COO/CIO, la conformité/le risque/la sécurité ; • Culture des données et de l'IA, à travers une collaboration avec les fonctions des ressources humaines et de la communication ainsi que les leaders d'entreprise, tirant parti de la communauté des responsables locaux de la culture des données ; • Gestion de l'information, couvrant la gouvernance des données et de l'IA, la qualité des données, la documentation des données, la modélisation des données, les risques liés aux données et à l'IA, en s'appuyant sur les responsables locaux des bureaux de gestion des données ; évoluant pour intégrer l'IA et l'IA générative et une utilisation croissante des données externes et non structurées ; • Produits de données et d'IA, couvrant la conception, l'orchestration et la livraison de produits de données et d'IA à travers les entités et le groupe, débloquant l'accès aux données et à l'IA à travers les domaines (par conception cloisonnée). Objectifs et livrables 2/Description du service :Le service doit avoir une expertise en propriété de produit et en analyse commerciale pour servir les usages des données commerciales, un service pour soutenir diverses initiatives commerciales, principalement la diffusion de données partagées et de solutions d'IA à travers le Groupe pour les réclamations et la souscription P&C. Le service : • Fournira, en s'engageant avec les parties prenantes du Groupe et des Entités, une analyse et une formalisation de la compréhension des initiatives commerciales, liées à la chaîne de valeur des réclamations et de la souscription P&C ; • Apportera une contribution à la définition des exigences en matière de données couvrant toutes les dimensions des données (définitions commerciales, qualité des données, produits de données, gouvernance des données, gestion des données non structurées, plateformes de données, architecture, etc.), en fonction des exigences du Groupe et du travail de certaines Entités ayant développé des solutions locales à l'échelle. • Fournir une contribution à la définition de l'évaluation de la qualité des données et de la préparation associée pour mesurer la maturité des Entités ; • Fournir le développement (en co-développement) et l'avancement des définitions commerciales, des meilleures pratiques et des cadres pour assurer la cohérence entre les Entités et soutenir les progrès locaux. • Fournir une contribution à la définition, la conception et la livraison d'un tableau de bord pour faire rapport sur la qualité des données et la préparation des données des Entités, avec l'engagement des parties prenantes au sein du Groupe et des Entités, en alignement avec les normes Groupe et Locales ; • Fournir une contribution à la définition et à la mise en œuvre d'un plan de remédiation de la qualité des données pour progresser vers les objectifs commerciaux attendus ; • En collaboration avec l'équipe du Bureau des Données du Groupe pour l'architecture des données, la gestion des données, la gouvernance des données, l'expertise en matière de données non structurées (liste non exhaustive), y compris l'alignement avec les responsables d'initiatives commerciales dans d'autres domaines et la livraison du tableau de bord de la qualité et de la préparation des données. 3/ Livrables de service :Service à fournir : • La définition d'un cadre des exigences en matière de données et l'évaluation, le suivi et l'avancement des Entités

Nous cherchons un Tech Manager Data qui saura allier leadership technique et pilotage stratégique autour d’un sujet clé : l’exploitation des données issues des Property Management Systems. Ces données sont le cœur du fonctionnement : réservations, facturation, occupation, services. Ton rôle ? Les transformer en un actif stratégique fiable, pour booster la performance et la distribution des services. En tant que Tech Manager Data , tu seras : Le leader technique et managérial de deux équipes (internes & partenaires externes). Le chef d’orchestre des projets data PMS : collecte, intégration, fiabilisation et monitoring. Le binôme stratégique du Product Manager Data pour construire la roadmap et prioriser la valeur. Le garant de la fiabilité et de la performance des produits data : monitoring, alerting, optimisation FinOps/DevOps. L’ interface clé entre les équipes métiers, IT et les éditeurs PMS.

Nous recherchons un Chef de Projet Data Senior Le candidat sera en charge de piloter les projets stratégiques Data de bout en bout, en garantissant la qualité, la cohérence et le respect des délais et budgets. Missions principales : Mettre en place et suivre la démarche de pilotage projet (jalons, livrables, comités de pilotage) Accompagner la transformation agile et proposer des solutions techniques et fonctionnelles adaptées Participer aux phases de cadrage, d’étude et de conception avec les différentes parties prenantes Maintenir les référentiels documentaires et assurer la qualité des livrables, internes ou externes Collaborer étroitement avec les équipes métiers et DSI pour aligner les projets avec les enjeux business

Hello, Voici le descriptif du poste de chef de projet Data/lead data scientist si tu es en recherche actuellement: Acculturation & cadrage : sensibiliser les métiers à la valeur de la data, animer des ateliers, faire des présentations PPT trés abouties Cartographie & gouvernance de la donnée : mettre en place des instances, processus et outils de gestion des données. POC & prototypes IA : piloter l’incubation de preuves de concept, encadrer les phases de test et d’expérimentation. Gestion de projet & delivery : suivre la roadmap, coordonner les équipes techniques et métiers, assurer le reporting et le respect des délais/livrables.

Le SI de cette entreprise est toujours en cours de structuration pour accompagner la croissance de l’activité. Il est caractérisé par une certaine hétérogénéité des applications (nombreux progiciels fournis par divers éditeurs-intégrateurs) et par la gestion de flux de données entrants de volume assez important (1 à 2 millions de lignes de données reçues chaque mois d’un organisme extérieur). Un des progiciels clés vers lequel convergent de nombreuses données est un CRM (qui gère les données des salariés affiliés). Dans ce contexte, nous recherchons un/une « Chef de projet DATA Analyst, Gouvernance et MDM » qui interviendra sur des aspects opérationnels et stratégiques, sur les 3 axes complémentaires : Axe 1 : DATA Analyse opérationnelle et AMOA : Contribuer à fiabiliser les flux de données entrants : Proposer des méthodes et algorithmes pour contribuer à la fiabilisation des données qui sont reçues chaque mois (data quality, lineage, …) Pour cette mission, être capable de faire des recherches dans les données avec outils à définir (Excel, voire Python, SQL,…) pour comprendre et détecter les anomalies Pouvoir échanger utilement avec les développeurs (MOE) qui sont chargés de récupérer ces flux de données et de les dispatcher dans la base de données. Etre également capable de rédiger des spécifications fonctionnelles pour que ces développeurs améliorent les scripts de mise en qualité des données et de tester leurs réalisations (approche AMOA) Axe 2 : Organisation du Data Management dans l’ensemble du SI : Développer une réflexion structurée sur l’impact et le suivi des données reçues par les flux externes ou autres canaux (saisies, etc.) dans la suite des processus de travail impactant les domaines métiers et applications du SI (CRM, éditique, comptes extranet, qualification des salariés, etc.) Mettre en place en place une organisation pour la gouvernance-management des données pouvant aller éventuellement jusqu’à la l’étude et la proposition d’outils MDM du marché Axe 3 : Pilotage de projet et coordination transverse : Organiser, planifier, reporter et suivre l’ensemble des actions relatives aux axes 1 et 2 Transfert de compétences et conseil auprès d’autres chefs de projets internes pour les sensibiliser à l’approche « data » et faire en sorte d’installer des bonnes pratiques pérennes dans la gestion des données Autres points : Lieu mission : Paris 15ème (Métro Pasteur) Date démarrage : ASAP Durée : 6 mois renouvelable Modalité : Temps plein, avec peu de télétravail (1 jour par semaine idéalement)

Vos missions : Paramétrer et administrer des outils de mesure d'audience adaptés aux besoins de l'agence et de ses clients (GA4, Matomo, etc.) Collecter, structurer et analyser les données statistiques des sites web Produire des rapports clairs, pédagogiques et orientés performance Participer à des réflexions CRO (analyse UX, tunnel de conversion, A/B testing, etc.) Intervenir en transversal avec les pôles SEO, SEA, CRM et stratégie Maintenir un haut niveau de qualité dans la relation client

Dans le cadre d’une transformation data groupe, notre client recherche un Data Governance Manager pour structurer la gouvernance des données sur le périmètre France, en préparation d’un déploiement européen. L’environnement est en pleine structuration, avec une forte attente d’alignement entre les équipes métiers et IT autour des référentiels Produits et Clients. Responsabilités Poser le cadre de gouvernance data France (vision, principes, gouvernance opérationnelle) Structurer la gestion des référentiels (Produits, Clients) et le modèle de gouvernance associé Définir les rôles et responsabilités (RACI, data ownership) Mettre en œuvre les processus de qualité, fiabilisation et traçabilité des données Animer les relais métiers, IT, data au sein des directions concernées Préparer le modèle cible pour un déploiement à l’échelle groupe

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Chef de projet Data Management Collibra" pour un client dans le secteur de l'assurance Description 🎯 Contexte de la mission Dans le cadre de l’initiative NADIA (Nouvelle Ambition Data & IA), l’objectif est d’accélérer la mise en œuvre de la documentation dans l’outil Collibra pour renforcer la gouvernance des données. La mission consistera à travailler en étroite collaboration avec les Data Managers Délégués (DMD), les Data Custodians et les Data Stewards afin de prioriser, planifier et charger la documentation des données critiques du SI. 🧠 Rôle et responsabilités Accompagnement à la prise en main de Collibra : Former et accompagner les rôles data (DMD, Custodians, Stewards) pour les rendre autonomes sur Collibra. Conseiller sur les bonnes pratiques de gouvernance et de documentation. Initialisation & chargement de la documentation dans Collibra : Prioriser les sujets de documentation remontés par les DMD. Charger les fichiers validés (existants ou créés) dans Collibra avec une vision complète : métier, logique et physique. Documenter les éléments clés des initiatives NADIA : Data Quality (Golden Source des données clés) Documentation des DataLabs (sources et Data Produits associés) Processus Data Majeurs (sources et Data Produits concernés). Pilotage et suivi : Mettre en place une planification claire pour éviter l’effet "tunnel". Communiquer régulièrement l’avancement aux parties prenantes. Garantir l’appropriation et la maintenance de la documentation par les rôles data.

Hello, Voici le descriptif du poste de Tech Lead Data si tu es en recherche actuellement: Tu prends les rênes d'une partie de l’architecture Data pour garantir robustesse, scalabilité et sécurité des pipelines. Tu manages une petite équite de data engineer motivée et tu sais les challenger afin de performer Tu travailles sur la partie IA et machine learning main dans la main avec la team data scientist et data analyst Tu attaches de l'importance à la sécurité des données et au stockage Tu es à l'aise avec python, snowflake, SQL et talend.

En tant qu'Architecte Data & Analytics pour un cabinet du Big Four, votre rôle consistera à développer des solutions robustes et pérennes autour de la transformation numérique et des projets en Intelligence Artificielle en collaboration avec la DSI. Vos principales missions incluent : Architecture Fonctionnelle et Urbanisation du SI : Structurer les architectures data fonctionnelles et techniques selon les besoins métiers. Etudes des besoins métier et chiffrage des solutions : Analyser les demandes en lien avec les équipes métiers et proposer des solutions techniques chiffrées. Architecture Solution : Assurer l'architecture des solutions, de la conception à la mise en production, pour garantir leur intégration fluide dans le SI. Catalogue Technologique : Maintenir et enrichir les stacks techniques et outils utilisés. Vous interviendrez aussi sur : La proposition d’architectures techniques en réponse aux besoins d’analyse et de traitement des données, avec estimation détaillée des coûts. La définition des frameworks, standards, et principes de modélisation des données de référence. L’amélioration continue des solutions en termes de performance, capacité, coût, sécurité. La mise en place de bonnes pratiques de développement et collaboration avec les équipes DSI dans une démarche DevOps. La veille technologique pour optimiser l’efficacité du SI.

Contexte L’AFD recherche un Architecte Intégration Progicielle Senior polyvalent et généraliste pour renforcer ses équipes IT. Le consultant interviendra à la fois sur des sujets très techniques (intégration, administration, conception de solutions) et sur des volets d’architecture et de formalisation (dossiers de décision, indicateurs, plans d’action, présentations en comité). Le rôle nécessite un fort leadership technique , une capacité à challenger les équipes (intégrateurs, administrateurs, chefs de projet) et à interagir avec les directions dans un environnement exigeant et en constante amélioration. Missions principales Dès le démarrage de la mission, le consultant interviendra sur : Intégration de la solution MDM SEMARCHY sur le périmètre Produits / Opérations, en capitalisant sur l’expérience du projet Référentiel Tiers. Accompagnement du projet de valorisation des participations (basé sur Efront de BlackRock) : fiabilisation et industrialisation d’un processus encore manuel. Finalisation du projet de bascule en SaaS du progiciel Efront. De façon plus large, l’architecte sera amené à : Conduire des avant-projets avec les équipes projets. Concevoir des solutions techniques adaptées (progiciels, spécifiques, SaaS). Présenter et défendre les solutions en comité d’architecture et de mise en production. Accompagner la mise en œuvre opérationnelle des solutions retenues.

La mission consiste à intervenir de façon opérationnelle sur les enjeux liés à la protection des données personnelles : RGPD, construire et mettre à jour un registre des traitements, faire les analyses de risques, assurer les entretiens. Compétences INDISPENSABLES attendues : METIER : - Expériences significatives et maitrise de RGPD et capacité à construire un registre des traitements. - Capacité à faire les analyses de risques, assurer les entretiens. - Fortes compétences en data management. Excellent niveau d’anglais.

Missions principales : Assurer la sécurité du dispositif de production trimestriel du calcul du shortfall NPL P1 et P2 : veiller à la fiabilité, l’intégrité et la traçabilité des données et des processus liés au calcul de shortfall, en conformité avec les exigences réglementaires et internes. Implémenter le calcul du point mort pour la motivation de la décision de vente des actifs : modéliser, tester et automatiser la méthodologie permettant de déterminer le seuil de rentabilité pour les opérations de cession d’actifs NPL, en apportant une analyse claire et justifiée pour orienter la prise de décision. Assurer la production du NPL calendar pour l’EBA ST 2023 : coordonner et réaliser l’ensemble des travaux nécessaires à la préparation et à la production du calendrier NPL requis dans le cadre du stress test européen organisé par l’EBA, en garantissant respect des délais, conformité et qualité des livrables.

En tant que membre de l’équipe Data As a Service Customer, vous piloterez des phases d’évaluation / d’étude dans le segment d’activité HPS (High Performance Solutions) et participerez, après l’évaluation, à la phase d’exécution du projet. Organiser l’étude et recueillir les besoins de l’ensemble des parties prenantes Comprendre l’ambition, les enjeux et les objectifs métiers Organiser et animer des ateliers avec les équipes métiers Collecter tous les éléments nécessaires pour l’étude Documenter l’architecture fonctionnelle Réaliser la modélisation des données / concevoir les couches métiers Coordonner les contributeurs Data As a Service (architecte technique, ingénieurs Data & BI) Documenter la valeur de la solution Préparer le budget et le planning de la phase build / run Formaliser les propositions finales de “Go to project”

Nous cherchons un(e) : ➡️ Data Supply Chain Specialist / Data Product Owner Supply Chain Expérience : 7 à 10 ans d’expérience dans la Supply Chain (connaissance terrain indispensable : achats, appro, production, logistique, gestion de stock, contrôle de gestion industriel). Expérience confirmée sur des projets Data / BI appliqués à la Supply Chain (construction de socles de données, mise en place d’indicateurs, outils de pilotage). Déjà intervenu dans un rôle de pont entre les métiers Supply Chain et les équipes data/IT . Compétences clés : Bonne compréhension des processus de bout en bout Supply Chain . Capacité à formaliser et challenger les processus métiers pour les projeter dans une architecture data. Maîtrise de la modélisation de socles de données (structuration, schémas, indicateurs). Culture data : capacité à traduire des besoins métiers en cas d’usage et en modèles de données exploitables . Idéalement : expérience sur un environnement BI/data (SQL, Power BI, Snowflake, GCP, etc. – selon ton écosystème). Soft skills : Très bon relationnel et capacité d’écoute. Empathie et diplomatie pour interagir avec des métiers variés. Pragmatisme et sens du service (savoir prioriser et simplifier). Aisance dans des organisations complexes et matricielles . Capacité à embarquer les équipes métiers et à vulgariser la data. Localisation & disponibilité : Basé idéalement en Île-de-France (siège, proximité équipes), avec possibilité de remote partiel. Disponible rapidement pour intégrer le projet.