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Data Engineer Expert pour la Modernisation du Système Finance (Assurance) Nous recherchons un Data Engineer Expert pour le compte d’un de nos clients assurance dans le cadre d’un projet de modernisation, de standardisation et d'harmonisation de son système Finance. Contexte Notre client, un acteur majeur du secteur de l' assurance , est engagé dans un projet stratégique visant à transformer son système d'information Finance. Ce programme a pour objectif la modernisation, la standardisation et l'harmonisation des processus et des outils Finance. Dans ce cadre, nous recherchons un profil de Data Engineer Expert pour jouer un rôle clé dans l'ingénierie des données de ce nouveau système. Rôles et Responsabilités Le consultant Data Engineer aura pour principales responsabilités : Concevoir et mettre en œuvre des solutions d'ingénierie des données pour le nouveau système Finance. Participer activement à la modernisation et à la standardisation des flux de données Finance. Assurer l'intégration, le traitement et la qualité des données provenant de diverses sources. Travailler en étroite collaboration avec les équipes métier Finance et les architectes pour garantir l'harmonisation des données. Compétences Clés & Techniques Une expertise de niveau Expert est exigée sur les points suivants : Expertise Technique : Maîtrise des technologies de Big Data et des environnements Cloud. Langages et Frameworks : JAVA (WEB), Spark, Angular, COBOL. Systèmes et Outils : MAINFRAME, VTOM. Visualisation et Reporting : Compétences sur Power BI. Domaine d'Application : Une connaissance approfondie du secteur Finance (idéalement en assurance ou banque) est un atout majeur. Anglais : Capacité à travailler dans un environnement technique et potentiellement international. Détails de la Mission Profil Recherché : Data Engineer Niveau d'Expérience : Expert Localisation : Paris Date de Démarrage : ASAP Durée : 12 mois. Taux Journalier Cible (TJM) : <950€.

- Développeur senior sur un projet de gestion des données de référence - Concevoir, développer et tester - Fournir une expertise technique sur la technologie Java - Soutenir toute l'équipe TA et BA pour fournir les meilleures solutions en matière de conception et de résolution de problèmes - Ressources pour les mentors juniors - Respect des normes de codage, examens constructifs et génération d'utilitaires communs dans la mesure du possible - Assurer la coordination avec les autres groupes responsables de la livraison du produit de travail assigné - Fournir des mises à jour sur l'état d'avancement du produit de travail selon les échéanciers convenus. - Fournir des estimations pour les nouveaux projets initiés - Expérience dans les activités de gestion des incidents, des changements, des versions, de la configuration et des problèmes - S'assurer que les livraisons respectent les délais et les efforts convenus - Intérêt pour la compréhension des notions fonctionnelles derrière les domaines techniques

Intitulé du poste : Data Project Manager Contexte et mission Dans le cadre du déploiement de la stratégie nous recherchons un Data Project Manager pour piloter plusieurs projets innovants dans les domaines de la digitalisation, de l’automatisation et de l’intelligence artificielle. Afin d’assurer une intégration cohérente, sécurisée et efficiente des données issues de ces projets, une ressource dédiée est positionnée sur site au quotidien, en lien direct avec les équipes opérationnelles, techniques et data. Le/la Data Project Manager a pour mission de : - Superviser l’ensemble des aspects “data” des projets menés localement - Servir d’interface terrain entre les équipes projets Entité et le Data Office (Data Platform, DataViz, Data Governance) - Garantir l’alignement avec les principes “Data by Design” et les standards du Data Office Responsabilités principales • Accompagner les équipes projets sur site pour identifier, structurer et prioriser les besoins data • Cartographier les flux de données associés aux solutions en cours • Veiller à la cohérence des projets (interopérabilité, automatisation, architecture cible) • Faire le lien quotidien avec les entités du Data office o Data Platform (collecte, ingestion, architecture cible) o Data Governance (catalogue, qualité, ownership) o Data Visualisation & Analytics o Formaliser les expressions de besoins de manière structurée et les traduire en spécifications pour delivery o Alerter sur les éventuels écarts par rapport aux standards data groupe Gestion de projet : • Piloter les projets data locaux en termes de planning, livrables, qualité et budget • Animer les rituels projets (comités de suivi, points hebdo, reporting) • Documenter les flux, architectures locales, choix techniques et méthodologiques Qualité, sécurité, interopérabilité : • S’assurer que chaque projet respecte les principes "Data by Design" • Intégrer dès la phase amont les exigences de gouvernance, sécurité (cyber), et qualité des données • Participer aux évaluations de faisabilité, tests de connectivité, structuration des pipelines

⚙️ Gestion et optimisation du CRM (HubSpot) Audit et optimisation de l’utilisation actuelle de HubSpot Nettoyage, segmentation et amélioration des bases de données Recommandation de nouvelles propriétés pour enrichir les données Mise en conformité RGPD des pratiques CRM Force de proposition pour l’amélioration continue du système 🤖 Marketing automation et parcours clients Audit des scénarios d’automatisation existants Création et optimisation de parcours clients automatisés Mise en place de campagnes de récupération de paniers abandonnés Développement de différents parcours selon les segments clients Recommandations stratégiques pour de nouvelles automatisations 🎯 Stratégie et optimisation des campagnes Stratégie et optimisation des campagnes newsletters Optimisation des campagnes marketing existantes Amélioration du cycle de vie client : identification des points de friction Segmentation avancée pour personnaliser les communications ✏️ Création de contenu et rédaction Valorisation et optimisation du contenu existant Rédaction de contenus marketing (emails, landing pages, etc.) Challenge et amélioration des CTA et titres Développement créatif des campagnes 📈 Pilotage et reporting Migration du tableau de bord Excel vers un reporting HubSpot Création de tableaux de bord de suivi personnalisés Mise en place d’un système de scoring pertinent Développement d’indicateurs de performance clés 🔎 Audit et amélioration continue Audit global des pratiques marketing actuelles Benchmark concurrentiel et identification des meilleures pratiques Recommandations pour gagner en efficacité opérationnelle Veille technologique et innovation (ex : RCS, nouvelles fonctionnalités HubSpot)

Nous recherchons un.e Chef.fe de Projet pour piloter les ingestions de sources de données au sein de nos Data Platforms (OnPremise & DR). Vos missions principales : Piloter l’ingestion de 7 sources de données stratégiques (Directions Technique & Moteurs Militaires) Coordonner la Squad Ingestion (10 experts Data) et les parties prenantes métiers/techniques Garantir la qualité, le coût, les délais et la sécurité des livrables Mettre en place un modèle « Blueprint Ingestion de Source de Données » structuré en 5 phases : Data Preparation Scope Lockdown & Data Extract Ingestion Execution Validation Report Out Handover to RUN MCO

Vos missions Paramétrer et administrer des outils de mesure d'audience adaptés aux besoins de l'agence et de ses clients (GA4, Matomo, etc.) Collecter, structurer et analyser les données statistiques des sites web Produire des rapports clairs, pédagogiques et orientés performance Participer à des réflexions CRO (analyse UX, tunnel de conversion, A/B testing, etc.) Intervenir en transversal avec les pôles SEO, SEA, CRM et stratégie Maintenir un haut niveau de qualité dans la relation client

Contexte : Nous recherchons un Data Engineer / Data Manager senior pour un projet stratégique autour de l’automatisation des processus de production liés à l’actuariat et au Risk Management. L’objectif est de simplifier et industrialiser les traitements de pré et post-processing d’un outil de projection, actuellement très manuel et dispersé sur plusieurs outils. Missions principales : Concevoir et développer une solution intégrée dans Databricks pour automatiser la préparation et le traitement des données. Créer une interface utilisateur (via Streamlit, Gradio ou Dash) permettant de : Consulter, modifier et versionner les hypothèses avec workflow de validation. Orchestrer et automatiser les jobs de pré/post-processing. Sécuriser et tracer les échanges d’inputs/outputs (qualité, audit). Gérer le stockage des données dans des tables Delta avec schémas typés et versioning. Assurer la gestion des accès et le suivi de la qualité des données.

Consultant BI - 12 mois - Brussels Un de nos importants clients recherche un Consultant BI pour une mission de 12 mois sur Brussels. Description de la mission ci-dessous: La responsabilité principale du Technical BI consultant est d’assurer l’implémentation des rapports intégrés, dashboards et éventuels alertings sur base de MS PowerBI pour les reportings suivants: Reporting financier interne sur base des données SAP ECC6 et autres sources Reporting en relation avec le service clientèle sur base des données SAP ISU et autres sources Reporting de type RH (comme par example dashboards et rapports absentéisme, rapports accidents de travail, en utilisant des bases de données différentes (ancienne technologie comme software AG, Windev, …) Reporting annuel au niveau de CSRD & Taxonomie Reporting vers notre régulateur Brugel Et ceci spécialement d’un point de vue technique (ETL, data lake, date warehouse, data consomation et data publication) En plus il sera aussi en charge du suivi du run et de la maintenance opérationnelle de l’environment PowerBI. Pendant toute votre mission vous respectez les règles GDPR, ISO27001 et NIS2. Si cette mission vous intéresse merci de m'envoyer votre CV et je reviendrai vers vous dès que possible avec les détails.

Contexte Dans un contexte de forte croissance des usages numériques et d’accélération de la transformation digitale , les données et l’intelligence artificielle constituent des leviers stratégiques pour améliorer l’expérience client, optimiser les opérations et soutenir l’innovation. La montée en puissance de nos plateformes data, combinée à l’émergence de nouvelles technologies (cloud data platforms, big data, IA générative, MLOps), exige un pilotage technique et organisationnel solide pour garantir la qualité, la robustesse et la scalabilité de nos solutions. Afin d’accompagner cette dynamique, la société souhaite renforcer son organisation en s’appuyant sur un prestataire disposant d’une forte expertise en management et delivery d’équipes Data & IA, capable de piloter l’ensemble du cycle de vie de nos produits data/IA, de soutenir la montée en compétence des équipes, et d’assurer la cohérence technique et opérationnelle de notre écosystème data. Livrables Activités & responsabilités 1. Constitution & maturité des équipes Data & IA - Recruter, staffer et faire monter en compétence les équipes Data/IA. - Assurer un équilibre entre roadmap produit et ressources Tech Data/IA. - Garantir l’adoption des bonnes pratiques (clean code, sécurité, data quality, éthique de l’IA, observabilité). 2. Management de proximité - Encadrer les développements Data & IA et promouvoir une culture de feedback. - Gérer la motivation, la cohésion et la montée en compétence des équipes. - Définir les objectifs individuels et collectifs, et suivre leur atteinte. 3. Delivery & Production - Piloter la qualité du delivery des solutions Data & IA (délais, coûts, engagements). - Mettre en place des standards et process de delivery adaptés (MLOps, CI/CD pour modèles IA, monitoring des données et modèles). 4. Collaboration avec les équipes Produits & Métier - Aligner les équipes Data/IA avec les enjeux produits et métiers. - Travailler avec les responsables produit, data owners et business stakeholders pour transformer les besoins en solutions concrètes. 5. Contribution technique - Participer à la définition des solutions Data & IA en gardant un rôle de facilitateur technique (sans être sur le chemin critique). - Challenger les choix technologiques (data architecture, frameworks IA, cloud) et favoriser l’innovation. - Développer une vision long terme sur la gouvernance et la stratégie Data & IA. ## Interactions - Avec l’écosystème Tech et Produit : pour le pilotage des équipes et le delivery des projets Data & IA. - Avec les équipes Métier : pour comprendre les besoins et maximiser la valeur business des cas d’usage IA. - Avec les RH / Managers RH : pour le suivi des collaborateurs (formation, évolution, mobilité). Description - Garantir la cohérence technique et la qualité des produits Data & IA en collaboration avec les experts et les équipes de delivery. - Encadrer et faire grandir les équipes de développement Data/IA (DE , travailler avec des DS, MLOps, etc.) pour répondre aux enjeux business et techniques. - Définir et piloter la trajectoire de delivery (qualité, respect des engagements) pour assurer la mise en production fluide et sécurisée des solutions Data & IA. - Maintenir et développer les compétences clés des équipes dans un contexte technologique en forte évolution (cloud data platforms, IA générative, big data, MLOps). - Assurer la qualité de service en production des solutions Data & IA (robustesse, performance, monitoring, observabilité).

Data Manager (H/F) Missions : Assurer la gestion et la cohérence des référentiels achats et ventes. Être garant du référencement : codification et gestion du cycle de vie des articles dans l’ERP. Piloter l’intégration et la mise à jour des données qualifiées (tarifaires et articles). Mettre en place les mécanismes de contrôle et de validation. Participer aux phases de test et de mise en production des nouveaux processus. Compétences : • Bonne maîtrise des outils bureautiques (Excel, Office). • Connaissance des bases de données (SQL est un plus). • La maîtrise d’un outil de BI (idéalement Qlik) et des notions en Python seraient un véritable atout.

Votre mission consistera à : Définir et évaluer les attributs clés de la qualité des données. Analyser en profondeur les données invalides ou manquantes afin d'en identifier les causes principales. Concevoir et implémenter des tableaux de bord pertinents pour le suivi de la qualité des données CMDB. Auditer et optimiser les processus métier ayant un impact sur la qualité des données. Contribuer activement à l'élaboration et à l'évolution de la stratégie de qualité des données de la CMDB. Coordonner et piloter les actions de remédiation de la qualité des données en étroite collaboration avec les Data Owners et les équipes à l’origine des données. Proposer et mettre en œuvre des solutions techniques ou des mises à jour de données. Rédiger une documentation technique et fonctionnelle exhaustive, ainsi que des articles de base de connaissances (knowledge articles). Animer et participer au réseau des utilisateurs pour promouvoir l'adhésion aux objectifs de gouvernance des données.

Pour l'un de nos clients du secteur bancaire, nous recherchons un Chef de Projet lié à l'octroi de crédit Professionnel et Corporate. L'objectif de la mission est, via l'IA, d'agréger les données internes et externes à destination des équipes risque de crédit. Compétences INDISPENSABLES attendues : - METIER : EXPERTISE AVEREE dans l'octroi de crédit Professionnel et Corporate. - PROJET : Rôle de Chef de Projet - IT : Compétences en IA et en Data Management. Banque de premier plan, équipe risques de crédit, contexte d’innovation data et IA, forte exposition stratégique.

TEKsystems echerche pour le compte de son client : Un(e) Data Manager: Un chef d’orchestre de la donnée dans une organisation. Il ne code pas forcément au quotidien, mais il comprend les enjeux techniques et stratégiques liés à la data. Dans ton cas, il devra :🎯 Missions principales Structurer et piloter la gouvernance des données : garantir la qualité, la sécurité, et la traçabilité des données. Coordonner les équipes data : data ingénieurs, analystes, et architects. Définir les modèles de données : en lien avec les besoins métiers et les outils comme Snowflake. Mettre en place les premiers pipelines de données : pour alimenter les dashboards Tableau et les apps Streamlit. Traduire les besoins métiers en solutions data : notamment dans le cadre du CRM et des outils comme JIRA.

Contexte : Dans un contexte de forte transformation et de croissance des activités, notre client – acteur majeur du secteur des services et de la performance opérationnelle – recherche un PMO Senior pour renforcer la gouvernance de ses projets stratégiques et accompagner la structuration de ses processus internes. Le poste s’inscrit dans une démarche d’amélioration de la performance, de maîtrise budgétaire et d’optimisation du pilotage transverse des programmes métiers et SI. 🎯 Missions principales Pilotage de portefeuille et coordination de projets : Structurer, prioriser et suivre le portefeuille de projets stratégiques Assurer la coordination entre les directions métier, DSI et partenaires externes Mettre en place et animer les instances de gouvernance (comités projet, COPIL, reporting) Identifier les risques, arbitrer les priorités et consolider les plans d’action Suivi budgétaire et performance : Consolider les budgets projets et suivre les indicateurs financiers (coûts, charges, ROI) Produire les tableaux de bord de performance et de pilotage consolidés Accompagner la direction dans les décisions d’investissement et de priorisation Méthodologie et outils : Définir et diffuser les standards méthodologiques (plan de projet, reporting, indicateurs, suivi des ressources) Optimiser les outils de pilotage (Power BI, Excel, Project, Planview, Jira, etc.) Mettre en place les processus de lancement, suivi et clôture de projet Accompagnement et conduite du changement : Soutenir les chefs de projet dans la montée en maturité en gestion de projet Contribuer à la structuration de la fonction PMO au sein de l’organisation Promouvoir la culture de la performance et l’amélioration continue

CONTEXTE Experience: 8 ans et plus Métiers Fonctions : Pilotage de projet ou de programme, Expertise Spécialités technologiques : Gestion des données, Monitoring, AI,Data management Reporting MISSIONS Piloter la stratégie de gestion des données non structurées (UD) et l’adoption de l’IA au sein des différents métiers. Concevoir et mettre en œuvre le cadre méthodologique, industrialiser les outils associés, accompagner leur adoption par les utilisateurs, et assurer un suivi opérationnel continu pour garantir l’efficacité et la cohérence des pratiques. Responsabilités principales - Analyser les processus métiers et cas d’usage IA afin de proposer un plan de gestion des données non structurées. - Déployer le cadre UD dans plusieurs domaines métier et en assurer l’industrialisation. - Promouvoir et faciliter l’adoption des outils et pratiques auprès des utilisateurs. - Assurer le suivi opérationnel : monitoring, reporting et support aux utilisateurs. - Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour garantir cohérence et efficacité. Expertise souhaitée Compétences et expertise attendues - Maîtrise des référentiels de gestion des données (DMBOK – DAMA). - Expérience en gouvernance de données, gestion des métadonnées et de la qualité, architecture & modélisation. - Expertise pratique sur le traitement des données non structurées (OCR, NLP, VLM, Vector Databases). - Compétences en data visualization (PowerBI) et gestion d’ontologies de métadonnées. - Compréhension des usages GenAI (prompting, grounding). - Maîtrise des outils d’automatisation et scripting (Python, Bash). - Connaissance des plateformes de gestion des données et des outils collaboratifs (Git, Jira). - Anglais courant obligatoire.

Dans le cadre d'un programme de transformation digitale majeur, nous recherchons un Data Manager expérimenté H/F/NB pour rejoindre l'équipe SmartData. Cette mission s'inscrit au cœur de la modernisation des outils digitaux du métier Forage-Puits, avec pour objectif de renforcer les capacités d'ingénierie de données et d'améliorer la qualité, l'accessibilité et l'exploitation des données opérationnelles. Administration des outils digitaux : Création et gestion des comptes utilisateurs (DrillX et RTSC) Revues bi-annuelles des comptes utilisateurs Suivi et amélioration de la qualité des données des bases Support de 1er niveau auprès des utilisateurs Accompagnement et formation des équipes Contribution au consortium OSDU : Intégration du modèle de données avec Enterprise Architect Analyse comparative entre modèle OSDU et modèle interne Documentation et harmonisation des standards Développement BI & Reporting : Maintenance et évolution des dashboards Power BI existants Évaluation du niveau de qualité des données Création de nouveaux tableaux de bord selon les besoins Collecte de feedback et gestion du backlog produit