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Au sein de la Direction des Systèmes d’Informations Mutualisés, vous rejoindrez le Train DATA, en charge des projets BI et Data pour l’ensemble des enseignes et des fonctions d’appui du client En tant que QA doté de compétences en analyse de données, vous intégrerez le pôle Qualité Data et serez rattaché à la squad Équipement de la Maison. Votre rôle consistera à préparer et exécuter les cas de tests, constituer les jeux de données nécessaires, assurer le suivi des défauts identifiés et contribuer à l’amélioration continue de la qualité des données. Le Data Lab fonctionne en organisation agile et réunit des équipes pluridisciplinaires favorisant la collaboration et l’autonomie. Vous travaillerez avec des rituels agiles, cadrés, trimestriels et des cycles de réalisation de 3 semaines (sprint planning, affinage, sprint review et daily meeting). Vos missions : Participer aux ateliers/rituels agiles Réaliser la stratégie de test Identifier et réceptionner les environnements de test Analyser et évaluer les cas d'usage/User Story Rédiger les plans de test, identifier les prérequis et spécifier les jeux de données Exécuter les cas de tests Créer et suivre les défauts avec les différentes parties prenantes Maintien du référentiel de test Réaliser le PV de recette Présentation des sujets en CAB pour passage en production Une expérience/compétence dans le retail serait un plus. En plus du test fonctionnel, vous serez amené à effectuer des tests d’intégration 2 à 2, des tests de bout en bout ainsi que des tests de surface dans un contexte Data. J’accorde une importance particulière à l’amélioration continue, un principe clé de l’agilité, afin de progresser en permanence et de gagner en efficacité. Compétences techniques Méthodologie de tests - Confirmé - Important Test technico fonctionnels/tests d'intégration - Confirmé - Important DataBricks - Confirmé - Important Environnement azure microsoft - Confirmé - Important Savoir Faire : Expérience minimum de 4 ans en tant que QA avec des compétences de data analyste Profil technico fonctionnel SQL Server JIRA/XRAY Environnement Microsoft azure Databricks Utilisation de l'IA dans les tests (Génie Code) Outils de reporting Power BI, Microstratégy Savoir Etre : Collaboratif Entraide Force de proposition Implication/Engagement Amélioration Continue Communication fluide Qualité organisationnelle

Nous cherchons pour un de nos clients un Product Manager Confirmé sur Bordeaux Contexte de la mission Vous interviendrez dans le cadre de l'octroi du paiement fractionné en 4x au sein du domaine Risk Management B2C de la direction produit. Vous rejoindrez une équipe composée de +15 personnes, comprenant : +4 Product Managers +6 Développeurs +6 Data Analysts & Scientists Dans ce cadre, vous serez placé(e) sous la responsabilité du Head Of Product du domaine Risk Management B2C. ? Vos missions Votre mission principale consistera à piloter le bon fonctionnement de l'asset d'octroi du paiement fractionné en 4x, d'accompagner le développement et l'amélioration du produit en priorisant par la valeur client. À ce titre, vous serez notamment amené(e) à : ?? Contrôler & piloter le bon fonctionnement de l'asset tech & fonctionnel, ?? Récolter les besoins & problèmes clients, et les traduire en actions concrètes pour améliorer le produit, ?? Arbitrer et piloter le delivery, ?? Partager les learnings et communiquer autour de la vie du produit. Ces activités constituent le cœur de la prestation et supposent une capacité à être rapidement opérationnel(le). ? Enjeux du projet / périmètre La mission répond aux enjeux suivants : - Enrichir et améliorer l'expérience de nos clients autour du paiement fractionné - Piloter l'activité et le delivery au quotidien - Sécuriser la mise en conformité juridique du produit face à la mise en application de la Directive Crédit Conso (Nov-26) ? Contexte technique & organisationnel Environnement technique Langages : Microsoft .net Outils / Framework : Jira/Confluence Bases de données : Snowflake ? Organisation Cadre méthodologique : Agile SCRUM Rituels / instances : Daily, Sprint Planning, Refinement, Demo, Retro Interactions principales : Produit/Tech/Métier ? Profil recherché Nous recherchons un profil : - Capable de travailler en équipe transverse fonctionnelle et technique (Développeurs et Data) pour les projets évolutifs réglementaires et expérience client - Autonome et force de proposition - À l’aise dans la communication avec les métiers - Orienté résultats/ analytique/ gestion de risques - Rigoureux(se) et structuré(e) notamment pour la mise en conformité règlementaire des moyens de paiement - Ayant idéalement des compétences en data analyse (SQL) ? Expérience minimale requise Formation : Bac+5 formation scientifique Expérience : minimum 5 ans d’expérience sur des missions de Product Management Une expérience dans le secteur bancaire/financier voire BNPL est un plus Compétences Techniques : Analyse de données : junior (<2ans) Agilité (SCRUM, Kanban): Confirmé (2-5 ans d'expérience) Méthode Produit : Confirmé (2-5 ans d'expérience) JIRA / Confluence : Confirmé (2-5 ans d'expérience) Gestion de produit : Confirmé (2-5 ans d'expérience)

Projet : SPIDER – Plateforme de lutte contre la fraude et le blanchiment (LCB-FT) Contexte de la mission Dans le cadre de ses enjeux de conformité réglementaire et de lutte contre la fraude, le client développe SPIDER , une plateforme d’investigation basée sur des technologies de graphes. Cette solution permet de : Centraliser et connecter les données issues de multiples systèmes internes Offrir une vision 360° des clients et de leurs interactions Détecter des schémas complexes de fraude via des algorithmes de graphes Accélérer les investigations grâce à des visualisations avancées (Linkurious) Vous intégrerez la squad Compliance – Solutions Cognitives , en charge de cette plateforme stratégique. Vos missions principales En tant qu’ Expert Neo4j , vous interviendrez à la croisée des rôles de Data Engineer, Data Analyst et DBA : Administration & Performance Administrer la base de données Neo4j (hébergement IaaS) Optimiser les performances (requêtes Cypher, modélisation) Gérer les sauvegardes, la maintenance et les habilitations Diagnostiquer et résoudre les incidents Analyse & Conception Recueillir et analyser les besoins métiers autour de la donnée graphe Concevoir des modèles de données adaptés aux cas d’usage fraude / conformité Participer aux chiffrages et estimations des projets Delivery & Production Développer des requêtes et composants (Cypher, Python) Participer aux phases de tests et de validation Accompagner les mises en production Assurer la maintenance corrective et évolutive Outils d’investigation Administrer et configurer Linkurious Gérer les fonctionnalités d’investigation (case manager, visualisation) Environnement technique Base de données : Neo4j Langages : Cypher, Python Outils : Linkurious, GitLab CI/CD Scripting : Shell Complémentaires : Node.js, Angular Méthodologie : Agile (Scrum à l’échelle)

Contexte de la mission Dans le cadre du maintien en conditions opérationnelles et de la transformation de plusieurs applications décisionnelles critiques du périmètre Finance Groupe, notre client recherche un Tech Lead MSBI Senior pour intégrer un dispositif TMA structuré autour de plusieurs applications stratégiques liées aux Achats, à la Comptabilité et à la Finance. Le périmètre couvre notamment : un entrepôt de données Finance / Achats / Comptabilité alimenté par SAP une solution décisionnelle Achats reposant sur des cubes OLAP multidimensionnels et Power BI un Data Lake Comptabilité destiné aux Data Analysts, actuellement en phase de stabilisation Le consultant interviendra comme référent technique principal au sein d’une équipe de 4 ETP. Missions principales Le consultant jouera un rôle de leader technique , sans dimension chef de projet pure, avec une forte implication opérationnelle sur les sujets complexes. Ses responsabilités incluent : Pilotage technique de l’équipe et accompagnement des consultants Point de contact principal entre l’équipe projet et les interlocuteurs métier/IT client Supervision de l’architecture applicative et des flux décisionnels Gestion des incidents complexes de production Recommandations d’évolution et de modernisation de la plateforme Chantiers stratégiques à piloter1. Migration SAP S/4HANA Analyse des impacts sur les flux d’alimentation existants Adaptation des traitements liés aux évolutions SAP Compréhension des flux Finance / Achats / Comptabilité 2. Renouvellement de l’ETL Analyse de l’existant SSIS Réalisation de POC techniques Étude comparative de solutions cibles (ADF, Databricks, autres) Contribution aux choix d’architecture 3. Intégration à la plateforme Data Groupe Travaux d’interfaçage avec la plateforme Data Groupe Adaptation des applications existantes Participation aux standards de gouvernance et d’industrialisation Compétences techniques requisesIndispensables SSIS (ETL complexes en production) SSAS (cubes OLAP multidimensionnels) MDX avancé (KPI, membres calculés, sets dynamiques) SQL Server 2019 / 2022 Transact-SQL avancé Power BI (modélisation DAX avancée) GIT DevSecOps Fortement appréciées Connaissance de SAP / PGI Compréhension des flux Finance / Achats Expérience en environnement SAFe / PI Planning Soft skills attendues Leadership technique confirmé Forte autonomie sur incidents critiques Capacité à défendre des choix d’architecture Communication avec interlocuteurs seniors Force de proposition sur la modernisation des environnements BI Séniorité attendue Minimum 10 ans d’expérience Dont au moins 5 ans sur des environnements MSBI en production Expérience en grand compte fortement appréciée Une expérience dans l’énergie ou la finance constitue un réel avantage

Descriptif de la mission Notre Client recherche pour cette mission un Data Engineer. Les tâches au quotidien seront : - Définir et analyser les structures de données - Concevoir, construire et gérer des pipelines ETL (Extraction, Transformation, Chargement) qui ingèrent des données brutes provenant de diverses sources, les transforment et les chargent dans des entrepôts ou des lacs de données - Concevoir et gérer des solutions de stockage, telles que les entrepôts de données (Amazon Redshift), entrepôts de données (AWS S3 avec Databricks) ou bases de données NoSQL - Travailler en étroite collaboration avec les data scientists, les analystes et les équipes commerciales pour comprendre les données besoins, recueillir les exigences - Garantir la fiabilité de la production (surveillance, alerte et intervention selon les besoins) - Expérimenter les technologies de données émergentes et les meilleures pratiques pour améliorer l'infrastructure de données et l'efficacité des flux de travail