Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

⚠️ IMPORTANT – LECTURE IMPÉRATIVE AVANT CANDIDATURE Cette mission s’adresse exclusivement à des consultants disposant d’une expérience réelle et vérifiable en leasing et/ou factoring . Les candidatures hors périmètre , généralistes ou manifestement non alignées avec les exigences décrites ci-dessous seront systématiquement écartées . Les profils répondant de manière opportuniste ou répétée à des missions non adaptées à leur expérience pourront être signalés à la plateforme . Contexte : Mission de conseil opérationnel au sein d’une entité bancaire spécialisée dans les activités de leasing et de factoring , engagée dans des projets structurants de transformation et d’optimisation de ses processus opérationnels. La mission s’inscrit dans un programme de transformation transverse, en interaction étroite avec les directions métiers, opérations et projets. Objectifs de la mission : Piloter et conduire des projets d’optimisation des processus End-to-End liés aux activités de leasing et de factoring , avec un fort enjeu d’efficacité opérationnelle, de qualité de service et d’accompagnement du changement. Activités principales : Analyse de l’existant des processus métiers leasing et factoring Identification des dysfonctionnements opérationnels, financiers et risques Animation d’ateliers de co-construction des processus cibles Définition et pilotage de plans d’actions d’optimisation Rédaction de procédures post-transformation Pilotage de projets (cadrage, gouvernance, planning, budget) Coordination transverse entre métiers, IT, risques et fonctions support Conduite du changement : communication, formation, assistance Pilotage de projets SI si impact informatique (expression de besoin à la recette utilisateur) Profil recherché : Consultant sénior disposant obligatoirement d’une expérience confirmée en leasing et/ou factoring , acquise dans un environnement bancaire spécialisé. Le consultant doit avoir déjà mené des travaux de transformation ou d’optimisation des processus comparables (End-to-End, organisation, gouvernance, conduite du changement). Autonomie, posture de conseil et capacité à piloter des sujets transverses sont indispensables. Environnement bancaire Banque – financement spécialisé : leasing et factoring . Min expérience : 8 ans d'expérience Max expérience : 15 ans d'expérience Durée mission :4 mois ferme Jusqu'à 18 à 24 mois (renouvellement)

Dans le cadre du renforcement de l’équipe plateforme Azure Cloud , nous recherchons un Ingénieur Cloud Azure disposant d’une solide maîtrise de l’écosystème Microsoft Azure. Vous interviendrez sur des projets stratégiques d ’optimisation, sécurisation et exploitation d’infrastructures Cloud , au sein d’une équipe pluridisciplinaire. Vos missions En tant qu’Ingénieur Cloud Azure, vous serez amené à : Déployer et administrer des environnements Azure. Assurer la sécurité et la performance des applications via Azure WAF , Application Gateway et autres services de protection. Gérer les services de calcul : machines virtuelles , endpoints, scaling, passerelles applicatives. Administrer et optimiser la gestion des adresses IP fixes , ainsi que les opérations de migration/déplacement de VMs dans Azure. Garantir la disponibilité et la résilience des infrastructures (zones vs régions, redondance, continuité). Participer à la rédaction de la documentation technique et au partage de connaissances au sein de l’équipe.

Nous recherchons un profil hybride, combinant une expertise en développement mobile React Native et une compétence solide en Data Engineering sur Databricks/Azure. Votre mission principale portera sur la maintenance évolutive et corrective d’une application mobile développée en React Native. En fonction de la charge de travail côté front, vous pourrez également intervenir sur la partie back/data du produit afin de contribuer aux traitements et pipelines de données sur Azure/ Databricks. Vos missions Vous interviendrez au cœur d’une squad produit sur les sujets suivants : 1) Développement mobile Assurer la maintenance évolutive et corrective d’une application mobile en React Native Garantir une expérience utilisateur fluide, performante et conforme aux bonnes pratiques (optimisation, modularité, testabilité) Implémenter de nouvelles fonctionnalités ainsi que les tests associés, dans une démarche clean code (sécurité, maintenabilité) 2) Data Engineering Concevoir, développer et implémenter des solutions Big Data Analytics Construire et industrialiser les pipelines de données (collecte, transformation, traitement) dans le Data Lake Développer des notebooks avancés sous Databricks (langage SQL, Framework SPARK) Rédiger la documentation technique (DAT, release notes, etc.) Réaliser des tests unitaires et assurer la qualité des livrables Contribuer à la maintenance évolutive et corrective des traitements Livrer dans un environnement DevOps (CI/CD) et maîtriser les outils associés Dans le cadre de notre besoin, nous recherchons un profil hybride associant : - une expertise confirmée en développement mobile React Native, - et une compétence en Data Engineering sur Azure / Databricks. La mission repose principalement sur la maintenance évolutive et corrective d’une application mobile développée en React Native. En fonction de la charge de travail sur la partie front, le consultant pourra également intervenir sur les traitements back/data, notamment sur les pipelines et notebooks Databricks sur le cloud Azure. - Démarrage souhaité : ASAP - Conscients que ce type de profil hybride est rare, nous vous remercions de ne proposer que des candidats répondant strictement aux critères décrits dans la fiche de mission. - 3 jours obligatoire sur site

Nous recherchons plusieurs AWS Data Engineers Seniors pour renforcer une équipe Data Platform au sein d’un acteur majeur du secteur de l’énergie . 🎯 Contexte de la mission Vous intégrerez une équipe en charge de la plateforme Data , avec des enjeux forts de scalabilité, industrialisation et fiabilité des flux de données . Les missions s’inscrivent dans un environnement cloud moderne, orienté bonnes pratiques et performance. ⚙️ Missions principales Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables . Contribuer à l’évolution de la plateforme Data . Mettre en place et maintenir l’ infrastructure as code . Participer à l’industrialisation des traitements (CI/CD, containerisation). Travailler en collaboration avec les équipes Data, Produit et Architecture. Être force de proposition sur les choix techniques et les optimisations.

BUSINESS ANALYST FONCTIONNEL / AMOA COMPÉTENCES PROFESSIONNELLES Recueil, cadrage et analyse des besoins métiers Traduction des besoins en exigences fonctionnelles et user stories Étude de faisabilité et analyse des impacts : budgétaires, techniques et organisationnels Interface entre les équipes métier, la MOE et l’ensemble des parties prenantes Rédaction des livrables projet : expressions de besoins, spécifications fonctionnelles, comptes rendus, PV de recette Animation et conduite d’ateliers de travail Participation aux instances projet : comités, daily, weekly Suivi de l’adéquation entre la solution livrée et le besoin exprimé Organisation et réalisation de la recette fonctionnelle Accompagnement au changement et formation des utilisateurs Suivi du Run et traitement des anomalies COMPÉTENCES PERSONNELLES Excellente communication écrite et orale Sens de l’écoute et posture orientée service Proactivité et force de proposition Autonomie et sens des responsabilités Capacité d’analyse et de synthèse Adaptabilité dans des contextes complexes Esprit d’équipe et travail collaboratif Capacité à fédérer des interlocuteurs variés ENVIRONNEMENT & MISSIONS TYPES Business Analyst / AMOA – Secteur Assurance / Protection sociale Intervention sur des périmètres fonctionnels liés à la gestion des contrats individuels et collectifs Suivi des processus de renouvellement : gestion des garanties, cotisations, documents contractuels Coordination des évolutions applicatives et réglementaires Analyse des impacts sur les parcours utilisateurs et les systèmes connexes Gestion des demandes d’évolution et priorisation du backlog Support aux équipes métiers dans l’appropriation des outils Pilotage de la recette et validation des livraisons Suivi des incidents et amélioration continue LIVRABLES PRINCIPAUX Expressions de besoins Spécifications fonctionnelles générales et détaillées Cahiers de recette et PV de validation Comptes rendus d’ateliers Supports de formation et guides utilisateurs Reporting d’avancement et indicateurs qualité PROFIL RECHERCHÉ Expérience significative en analyse fonctionnelle / AMOA Connaissance des méthodologies projet (cycle en V, Agile) Bonne compréhension des processus métiers assurance / prévoyance Capacité à évoluer dans un SI complexe et interfacé Maîtrise des outils bureautiques et de gestion de projet

Développeur Mobile React Native / Data Engineer Objectif global Renforcer une équipe projet avec un profil hybride Développeur Mobile React Native / Data Engineer, intervenant à la fois sur une application mobile et sur des traitements data. - Présence sur site : 3 jours par semaine obligatoires Livrables attendus : - Évolutions et corrections applicatives - Code documenté, maintenable et industrialisé - Tests unitaires et rapports de tests - Documentation technique associée Compétences techniques requises : - React Native : Expert – impératif - Databricks : Confirmé – impératif - Spark : Confirmé – impératif - SQL : Confirmé – impératif Description de la mission : Dans le cadre d’un projet de transformation digitale, nous recherchons un profil hybride associant développement mobile et data engineering. La mission porte principalement sur la maintenance évolutive et corrective d’une application mobile développée en React Native. En fonction de la charge de travail sur la partie front, le consultant pourra également intervenir sur la partie back/data, notamment sur : - les pipelines de données, - les notebooks Databricks, - les traitements Spark et SQL sur environnement Cloud (Azure). Activités détaillées : - Analyse - Participation à l’analyse fonctionnelle détaillée des besoins utilisateurs - Contribution aux ateliers de définition des spécifications - Étude de faisabilité technique et estimation des charges Conception et développement : - Contribution au design technique et aux frameworks applicatifs - Développement et prototypage des composants applicatifs - Structuration et exploitation des bases de données - Revue croisée des développements - Documentation technique et préparation à la mise en production - Harmonisation et industrialisation des composants Tests et recette : - Conception et réalisation des tests unitaires - Identification et correction des anomalies - Contribution aux tests d’intégration - Rédaction des rapports de tests Maintenance : - Réalisation de la maintenance corrective et évolutive - Analyse et résolution des incidents en production Profil recherché : - Expérience significative en React Native en production - Solide compétence en Data Engineering (Databricks, Spark, SQL) - Maîtrise des APIs REST - Utilisation courante de Git - Sensibilité aux pratiques DevOps / CI-CD appréciée

Automaticien(ne) de Tests Mobile & Desktop 🎯 Objectif global : Mettre en place et développer des tests automatisés de non-régression (TNR) pour des applications Mobile (Android / iOS) et Desktop, avec une intégration complète dans une chaîne CI/CD. 📦 Livrables attendus - Stratégie d’implémentation de l’automatisation des tests intégrée au pipeline CI/CD - Scripts d’automatisation des tests de non-régression (IHM & API) opérationnels - Documentation technique pour la maintenance et l’évolution des scripts - Reporting hebdomadaire d’avancement de l’activité d’automatisation 🛠️ Compétences techniques requises : Impératives : - Playwright / Maestro / YAML – Expert - JIRA / XRAY / Cucumber – Confirmé - JavaScript – Confirmé - API REST / Node.js – Confirmé Environnement : - Intégration CI/CD avec GitLab 🌍 Langues - Anglais professionnel (secondaire) 🧩 Contexte & mission : Dans le cadre de la mise en place de l’automatisation des tests de non-régression pour des applications Mobile et Desktop, le/la consultant(e) interviendra en tant qu’Automaticien(ne) de tests IHM & API. Le rôle consiste à concevoir, développer et maintenir des scripts d’automatisation robustes, en collaboration étroite avec les équipes Produit, Développement et QA. 📌 Responsabilités principales : - Définir l’architecture d’automatisation des tests intégrée au pipeline CI/CD (GitLab) - Collaborer avec les équipes QA pour formaliser les scénarios d’automatisation (JIRA / XRAY) - Développer des scripts d’automatisation fiables et maintenables - Valider les scripts avec les équipes QA - Rédiger les préconisations techniques liées à l’automatisation - Documenter les scripts pour assurer leur maintenance future - Produire un reporting hebdomadaire sur l’avancement des TNR automatisés 👥 Collaboration Travail en étroite collaboration avec : - Tech Leads - Développeurs - Testeurs / QA - Équipe Produit 🤝 Qualités attendues (savoir-être) - Excellente communication - Esprit d’équipe - Capacité d’analyse et de synthèse - Organisation et rigueur - Implication et autonomie - Créativité et force de proposition 🧠 Définition du rôle – Automaticien(ne) de tests - Organisation & conception des tests - Conseil auprès du Chef de Projet ou Responsable d’Application sur la stratégie de tests - Évaluation de la pertinence et du ROI de l’automatisation des TNR - Identification des scénarios à automatiser - Préconisation des outils adaptés au contexte - Estimation des charges - Réalisation & exécution - Développement et mise à jour des scripts - Exécution des campagnes de tests automatisés - Analyse et remontée des résultats - Synthèse & reporting - Rédaction des rapports d’exécution et de synthèse - Partage des résultats avec les parties prenantes projet - Maintien et évolution du framework d’automatisation

Développement et optimisation de pipelines d’ingestion multi‑sources (API, fichiers, bases, cloud). Mise en place et maintenance des pipelines CI/CD , automatisations et gestion des artefacts. Développement d’outils et scripts internes (.NET, PowerShell, Python) et contribution au framework d’alimentation. Modélisation et optimisation sur Snowflake , SQL Server et Azure SQL. Création de modèles Power BI (DAX, M) et support technique niveau 3. Monitoring des flux , revue de code, analyse d’incidents critiques et la gestion des modèles de sécurité. Vous jouerez un rôle de référent technique auprès des développeurs et des métiers, avec une forte exigence en cybersécurité, documentation, qualité et alignement sur les standards de la plateforme.

En bref : Responsable technique (H/F) - Toulouse - CDI - Salaire sur la fourchette 50/60k € fixe Notre client, PME située à proximité de Toulouse, recherche son futur Responsable Technique (H/F). Vos missions : - Manager et structurer trois équipes : support, développement et fonctionnelle - Accompagner la Direction dans la stratégie, l’organisation et les process internes - Superviser les projets clients, internes et partenaires - Intervenir en avant-vente sur les dossiers complexes - Garantir la pérennité des infrastructures informatiques (internes et clients) - Être le référent et l'interlocuteur technique auprès des prestataires

En tant que Lead Engineer , vous occupez un rôle essentiel dans la conception et le développement de solutions critiques dans le domaine de la Finance, notamment en ce qui concerne l' Achat , la Facturation et le Paiement . Expertise & Architecture : Concevoir des architectures système complexes et prendre des décisions techniques structurantes pour le domaine. Leadership Technique : Diriger l'équipe de développement, définir les objectifs techniques et veiller à l'atteinte de l'excellence opérationnelle. Mentorat : Accompagner la montée en compétences des ingénieurs moins expérimentés à travers du coaching et du peer programming. Agilité : Collaborer étroitement avec le Product Owner dans un environnement Agile afin d'aligner la roadmap technique sur les besoins métiers. Contribution : Participer activement à la production logicielle (avec un temps consacré entre 40 % et 60 %) et à la gouvernance technique, notamment dans les initiatives Innersource et Open Source. Ce rôle requiert une expertise technique approfondie, un esprit de leadership, ainsi qu'une capacité à travailler en équipe pour garantir la réussite des projets critiques de la discipline financière.

Rattachement et Composition de l’Équipe Vous serez rattaché au manager du service et intégrerez une équipe composée de trois personnes : un analyste en Compensation & Benefits (C&B), un analyste en mobilité, et vous-même. Relations Internes et Externes Relations internes : avec la Direction des Ressources Humaines (DRH), le département Finance, et autres services concernés. Relations externes : avec les prestataires intervenant sur des projets transversaux. Objectifs et Livrables Ce cahier des charges vise à valoriser les données RH une fois analysées, en structurant celles-ci pour aider la DRH à élaborer des stratégies pertinentes dans l’ensemble des domaines RH et Finance (masse salariale, effectifs prévisionnels, ETP, KPI RH, mobilité, performance, etc.). Les missions principales incluent : Extraire les données RH nécessaires à l’analyse en utilisant des logiciels tels que SIRH (RHPI, ADP, Workday, BOXI, etc.). Définir les règles de gestion pour le nettoyage, la structuration des bases de données et rédiger les processus associés. Vérifier l’exactitude des données RH et en assurer la conformité en tant que garant et référent. Assurer la protection des données RH des collaborateurs et leur utilisation conforme aux réglementations en vigueur. Analyser les données pour identifier des tendances et des axes d’amélioration. Optimiser les processus liés à la gestion des données. Créer des tableaux de bord à des fins de communication pour différents services et niveaux hiérarchiques. Concevoir des tableaux de bord permettant l’automatisation des rapports légaux (Bilan Social, Bilan Égalité F/H, Bilan Emploi CSE, etc.). Participer aux chantiers liés à la Data, en collaboration avec le Data Office, notamment en matière de gouvernance et de fiabilité des données. Contribuer aux projets de digitalisation des outils RH.

Dans le cadre d’une mission de Data Analyse RH, vous intervenez au sein de la DRH de TDF pour structurer et valoriser les données sociales afin de soutenir les décisions stratégiques RH et Finance. Vos missions principales : Extraction et exploitation des données RH via Workday et ADP Définition des règles de gestion, nettoyage et structuration des bases Garantie de la qualité, fiabilité et conformité des données RH Analyse des tendances RH (effectifs, ETP, masse salariale, mobilité) Conception de dashboards RH et financiers (Power BI) Automatisation des rapports légaux (Bilan Social, Égalité F/H, CSE…) Contribution aux chantiers Data (gouvernance, qualité, fiabilité) Participation aux projets de digitalisation des outils RH

Nous recherchons un profil hybride, combinant une expertise en développement mobile React Native et une compétence solide en Data Engineering sur Databricks/Azure. Votre mission principale portera sur la maintenance évolutive et corrective d’une application mobile développée en React Native. Vous interviendrez sur les sujets suivants : Développement mobile Assurer la maintenance évolutive et corrective d’une application mobile en React Native Garantir une expérience utilisateur fluide, performante et conforme aux bonnes pratiques (optimisation, modularité, testabilité) Implémenter de nouvelles fonctionnalités ainsi que les tests associés, dans une démarche clean code (sécurité, maintenabilité) Data Engineering Concevoir, développer et implémenter des solutions Big Data Analytics Construire et industrialiser les pipelines de données (collecte, transformation, traitement) dans le Data Lake Développer des notebooks avancés sous Databricks (langage SQL, Framework SPARK) Rédiger la documentation technique (DAT, release notes, etc.) Réaliser des tests unitaires et assurer la qualité des livrables Contribuer à la maintenance évolutive et corrective des traitements Livrer dans un environnement DevOps (CI/CD) et maîtriser les outils associés

Présentation de la mission En tant que Cloud OPS Engineer Senior, vous rejoignez un groupe leader de la Tech Parisienne. Votre mission est au cœur de la stratégie Data : vous assurez la robustesse, l'évolution et la maintenance de l'infrastructure supportant les outils d'analyse de marché. Vous intervenez dans un contexte de passation fluide (binôme avec le titulaire sortant) pour garantir la continuité opérationnelle tout en apportant votre expertise sur les chantiers de modernisation. Responsabilités Architecture & Build : Construire et maintenir une infrastructure scalable pour supporter les flux de données critiques du groupe. Maintenance & Modernisation : Assurer le run de la stack actuelle tout en intervenant sur la stack legacy pour optimiser les performances. Hybridation Cloud : Piloter le transfert de services et le "debug" sur un reliquat d'infrastructure GCP (mission de "spéléologie" technique ponctuelle). Automatisation & Observabilité : Garantir la fluidité des déploiements et la visibilité de l'état de santé des services via des dashboards avancés.

Déplacements : Alsace (ponctuel) Présence sur site : 3 jours / semaine Télétravail : 50% Contexte Le département Bases de Données de la Direction Infrastructure recherche un expert bases de données OpenSource pour intervenir en production et sur les projets d’architecture. Objectif global : Administrer les SGBD OpenSource La mission se déroule dans un environnement de production complexe , avec un niveau d’expertise technique attendu élevé. MissionsAdministration bases de données Administration PostgreSQL et MySQL Mise en place et gestion de clusters Patroni on-premise Gestion des sauvegardes et restaurations PITR Exploitation des bases en production Gestion des incidents, problèmes et changements Amélioration du fonctionnement du SI Expertise et architecture Conseil sur les architectures bases de données Participation aux études d’opportunité Contribution aux projets d’infrastructure base de données Intervention sur incidents critiques DevOps et automatisation Utilisation d’outils DevOps : Ansible Tower / AAP2 / AWX Jenkins Bitbucket Jira Automatisation des opérations d’exploitation Contribution aux pipelines CI/CD Environnement technique Bases de données : PostgreSQL MySQL MongoDB (apprécié) SingleStore (apprécié) DB2 LUW (apprécié) Systèmes : RedHat Enterprise Linux Outils : Ansible Tower / AAP2 / AWX Jenkins Bitbucket Jira Artifactory Zabbix Langages / scripting : Shell Linux Python Responsabilités Intervenir comme expert bases de données Assurer les actions techniques à forte valeur ajoutée Contribuer aux projets d’architecture Garantir la qualité de service et la maîtrise des risques Participer aux études techniques et d’opportunité Compétences requisesImpératif PostgreSQL (expert) MySQL (expert) Scripting Linux (expert) Expérience en production (5 ans minimum) Clusters Patroni Sauvegarde / restauration PITR Important Ansible Tower / AAP2 DevOps / CI-CD RedHat Enterprise Linux Apprécié MongoDB SingleStore DB2 LUW Python Zabbix Langues Français courant Anglais professionnel Profil recherché Expert bases de données capable : d’intervenir en production critique de conseiller sur les architectures SGBD de gérer des clusters PostgreSQL/MySQL de contribuer à l’ automatisation et aux pratiques DevOps

Nous recherchons un Lead Data Engineer chevronné pour rejoindre un acteur majeur de la Tech Parisienne. Au sein d'une équipe dynamique, votre mission sera de piloter l'acquisition de données à grande échelle et d'orchestrer une migration technologique stratégique. Votre Mission En tant que garant technique de l'acquisition de données, vous intervenez sur l'ensemble de la chaîne de valeur, du cleaning à l'enrichissement. Vos responsabilités principales incluent : Architecture & Design : Concevoir et refondre des pipelines de données robustes dans le cadre d'une migration majeure de GCP vers AWS. Ingestion Massive : Gérer l'ingestion de types de données variés (Listing, etc.) et assurer leur qualité. Optimisation : Assurer le nettoyage et l'enrichissement des données pour les rendre exploitables par les équipes consommatrices. Snowflake : Exposer les données de manière optimale. Compétences Techniques Requises Cloud : Maîtrise avancée de l'écosystème AWS (tous services) et idéalement une expérience de migration depuis GCP. Data Processing : Expertise sur Spark / PySpark pour le traitement de données volumineuses. Infrastructure : Solides compétences en Terraform (IaC). Langages : Maîtrise de Python. Data : Connaissance de Snowflake pour la partie consommation.