Contexte : Dans le cadre du développement et de la maintenance d'applications dédiées aux activités des énergies renouvelables, notre client recherche un Architecte Solutions GCP pour accompagner la conception et la mise en œuvre de solutions Cloud. Le consultant interviendra également sur les dernières technologies et services liés à l'intelligence artificielle. Missions principales : · Concevoir l'architecture de solutions Cloud sur Google Cloud Platform (GCP). · Définir les choix d'architecture et les solutions techniques adaptées aux besoins des projets. · Participer à la mise en œuvre et au déploiement des architectures GCP. · Accompagner les équipes dans l'utilisation et l'évolution des services GCP. · Identifier et intégrer les services et technologies d'intelligence artificielle les plus adaptés. · Contribuer à l'évolution des architectures en intégrant les dernières innovations IA proposées par GCP. · Veiller à la robustesse, à la scalabilité et à la maintenabilité des solutions mises en œuvre.
Localisation : Ile-de-France (Hybride 2 jours de télétravail par semaine) Démarrage : Immédiat / Octobre 2026 Langues : Anglais courant (langue de travail au quotidien) Notre client développe au sein de son organisation un écosystème d'agents IA réutilisables et interopérables. Déployés à destination de millions de consommateurs à travers plusieurs surfaces (sites de marques, WhatsApp, ChatGPT, applications de grands distributeurs), ces agents visent une couverture cible de 15 destinations majeures d'ici 2027. L'objectif de la mission (octobre à décembre 2026) est de faire converger trois plateformes existantes (Data & Knowledge Graph sur GCP, plateforme d'expérience client, et plateforme Service Client / Salesforce Agentforce), d'assurer la mise en production de l'agent produit conformément aux exigences de sécurité/conformité du Groupe, et de co-écrire l'architecture cible pour le passage en Design Authority. Rôle & Posture attendue : Unique Tech Lead d'une squad de 10 personnes (1 Program Lead + 9 ingénieurs), vous êtes le référent technique ultime de l'équipe et le relais direct du CTO et du Head of Engineering. Vous êtes un Doer / Hands-on (revues de code, spikes et développement représentent une part significative de votre quotidien). Vous tenez les rituels techniques, tranchez les choix d'architecture, validez les PRs et garantissez le niveau d'exigence de livraison tout en travaillant de concert avec les architectes référents des plateformes existantes. Missions Principales : Mise en production de l'Agent Produit : Implémentation du serveur MCP, routage d'intentions et sélection d'outils, harnais d'évaluation (jeux de tests de référence, métriques F1, non-régression en CI), observabilité des conversations, définition du contrat de consommation et garanties SLO. Conformité & Gouvernance Groupe : Préparation et défense des dossiers auprès des instances internes (Trustworthy AI, packs de pentest/red-teaming sur l'injection de prompt/exfiltration, dossier d'évidence pour le Comité Scientifique sur les claims produits et la santé). Interopérabilité & Intégration : Conception des contrats MCP / A2A pour faire communiquer les sous-agents (Salesforce Agentforce, Google ADK) sans forker les briques existantes ; alignement avec la core team pour servir des MCP Apps multi-marques/multi-pays. Architecture Cible & Design Authority : Co-écriture et défense du dossier d'architecture globale pour la montée en charge 2027 (arbitrages Make vs Buy, benchmarking latence/coût, orchestration, mémoire, guardrails, agnosticité des plateformes). Leadership Technique & Transférabilité : Tenue des standards de dev (IaC, CI/CD, secrets, accessibilité WCAG 2.1 AA), animation des revues de code, coaching des ingénieurs et documentation pour faciliter l'internalisation des rôles clés en 2027.
Dans le cadre du déploiement et de l'optimisation de nos plateformes digitales grand public, nous recherchons un(e) Project Manager / Business Analyst Digital expérimenté(e). Vous serez responsable de la gestion de projets de bout en bout et assurerez la coordination transverse entre les différentes équipes métier et techniques. Vos responsabilités principalesCadrage et analyse des besoins : Comprendre, collecter et analyser les besoins métier ainsi que les points de souffrance (pain points). Réaliser les études d'impact et traduire les exigences métier en spécifications technico-fonctionnelles et en Solution Design. Pilotage et Build : Piloter le projet du cadrage jusqu'au déploiement complet. Coordonner les différentes équipes contributrices (Dev, Data, Infra, Métier). Contribuer au Solution Build via des activités de configuration (sans développement lourd). Validation et Recette : Définir les critères d'acceptation et élaborer la stratégie de tests d'intégration et de bout en bout (E2E). Réaliser les tests IT et accompagner les équipes métier lors des phases de recette (User Acceptance Tests - UAT). Accompagnement et transfert : Rédiger la documentation projet complète. Assurer le transfert de compétences auprès des équipes Build, Run et Métier. Gérer la phase de support post-déploiement (Hypercare).
Rejoignez une grande maison du secteur du luxe en tant qu'IT Data & Integration Manager. Vous piloterez la définition et l'optimisation des flux de données au sein d'une équipe Data & Intégration, en travaillant sur une infrastructure cloud moderne et des processus ETL complexes. Vous serez responsable de l'architecture et de la gestion des flux de données pour l'organisation, en garantissant la qualité, la stabilité et la conformité des solutions d'intégration livrées. Votre rôle combinera des aspects techniques (requêtes SQL, GCP, ETL) et fonctionnels (spécifications, documentation, coordination métier/IT). Vous évoluerez dans un environnement agile, en étroite collaboration avec les équipes IT, métier et intégration. Responsabilités : - Définir et spécifier les flux de données pour les équipes Data & Intégration en fonction des besoins métier - Rédiger et maintenir les spécifications fonctionnelles et techniques, ainsi que la documentation d'architecture - Fournir des fichiers à l'équipe d'intégration via des requêtes SQL optimisées sur Google Cloud Platform - Collaborer avec les parties prenantes IT et métier pour traduire les besoins en solutions de données - Travailler à la définition des règles de transformation et de conversion des données au sein des processus ETL - Automatiser les interfaces et mettre en place les dispositifs de supervision et monitoring - Tester les flux de données et valider la conformité aux spécifications attendues avec les équipes métier - Accompagner les mises en production, contribuer à la résolution des incidents et assurer le passage en phase RUN - Participer aux réunions projet et aux activités de capitalisation documentaire (schémas, procédures, règles de gestion) Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Paris
Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Développeur Backend Node.js / TypeScript senior pour l'intégration de partenaires et l'activation de données Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence KTR/DBN/5557 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation La direction technique du client mène des projets transverses en étroite collaboration avec les autres directions, notamment sa direction Data, créée pour faire de la donnée un levier de croissance des offres numériques. La direction Data a 3 grandes activités : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l'expérience utilisateurs, et mettre à disposition des équipes internes des outils de pilotage et d'aide à la décision. Pour accélérer la collecte de données à des fins de connaissance utilisateurs et d'activation marketing et publicitaire, le client souhaite faire évoluer son architecture en adossant sa CDP (Customer Data Platform) à sa plateforme Data, rendre ces données activables pour d'autres entités et piloter ses différentes activités. Définition du besoin La prestation consiste à intégrer l'équipe technique dédiée à l'activation et à la personnalisation des données, afin de concevoir, développer et maintenir les services backend permettant l'intégration des partenaires, l'activation des données et les échanges avec la plateforme Data. L'écosystème technique est principalement constitué de Node.js (TypeScript), REST APIs, SQL, BigQuery, Redis, PostgreSQL, Google Cloud Platform, Docker, GitLab CI/CD, ainsi que de solutions du marché (CDP, outil de gestion de la conformité des données) et de différents services internes. Activités principales attendues En interaction avec les équipes Data et Exploitation, la prestation consiste à : Concevoir, développer et maintenir des services backend en Node.js / TypeScript Concevoir et faire évoluer des APIs REST répondant aux besoins des produits numériques Développer les connecteurs avec les différentes plateformes partenaires (CDP, outils marketing, plateformes publicitaires, services internes) Participer à la définition de l'architecture technique des applications backend Garantir la qualité du code via les bonnes pratiques de développement (tests unitaires, revues de code, qualité logicielle) Participer à l'industrialisation des développements et à l'amélioration des pipelines CI/CD Optimiser les performances, la scalabilité et la résilience des services Assurer le monitoring, l'observabilité et le suivi des applications en production Participer aux investigations techniques et à la résolution des incidents de production Contribuer aux choix techniques et à l'amélioration continue des pratiques de développement Collaborer avec les équipes Data, Front-end, Exploitation et Produit dans un environnement Agile Produire la documentation technique et partager les connaissances au sein de l'équipe
En quelques motsCherry Pick est à la recherche d'un "Analytics Engineer (H/F)" pour un client dans le secteur des SaS RH Description🏢 Le Contexte : La Rigueur Logique au Service des Métriques StratégiquesAu sein du pôle Data, nous structurons notre plateforme décisionnelle pour accompagner la croissance rapide de nos activités et éclairer les prises de décision du Comex et des directions opérationnelles (Growth, Finance, Sales). Nous recherchons un(e) Analytics Engineer Senior. Doté(e) d'un profil hybride, vous combinez l'excellence technique d'un ingénieur de données (rigueur logicielle, modélisation) et la sensibilité produit/business d'un Data Analyst pour transformer des données brutes en modèles fiables, documentés et directement exploitables. 🎯 Vos Missions : Transformation dbt, Performance BigQuery & Product AnalyticsRattaché(e) à l'équipe Data, vos responsabilités couvrent l'intégralité du cycle de transformation et de valorisation : 1. Ingénierie & Transformation dbt (Majeure) : Concevoir, optimiser et tester la couche de transformation de données (couches staging, intermediate, marts) en appliquant la méthodologie de modélisation Kimball. Appliquer les exigences de la qualité logicielle aux données : écriture de tests automatisés, création de macros dbt, intégration dans les chaînes CI/CD et réalisation des revues de code (Code Reviews). 2. Optimisation & Performance BigQuery : Optimiser les requêtes SQL complexes et structurer les tables (partitionnement, clustering) pour garantir des temps de réponse rapides. Maîtriser et rationaliser les coûts d'exécution et de stockage sur Google Cloud Platform (BigQuery). 3. BI, Data Analysis & Impact Business : Concevoir et maintenir des tableaux de bord et visualisations sous Metabase pour les différentes équipes métiers. Mener des analyses ad-hoc à fort impact (analyse de funnels de conversion, études de cohortes, suivi de la rétention client) pour alimenter le Comex, la Finance, le Sales et la Growth. 4. Gouvernance & Métriques : Maintenir et enrichir la documentation technique ainsi que le dictionnaire de données. Définir, harmoniser et structurer le catalogue des métriques clés de l'entreprise (Single Source of Truth).
Nous allons travailler sur un POC Réseau Autonome d'une durée limitée (approx 6 mois à partir de septembre), l'objectif est de collecter des données réseaux (données config Radio, Kpi, référentielles) les intégrer dans Databricks, développer des API pour requêter ces données afin que des agent IA puissent requêter les données à travers ces API. Livrables: Conception et développement de projets d'intégration de données pour des projets à forte valeur ajoutée. Développement de jobs d'intégration de données en PySpark, Spark, Python en mode streaming et batch sur la plateforme Databricks. La mise en œuvre de CI/CD (github, devops, Databricks Bundles), de l'orchestration, du data management et de la sécurité. Optimisation des jobs et des ressources cloud (GCP et Databricks). Mise en place de de Dashboard Finops afin de suivre l'usage des ressources GCP / Databricks. Travailler au sein d'équipes pluridisciplinaires : chefs de projet, architectes, devops, data engineer. Assurer une formation continue, le partage de connaissances, mise en place de documentation.
ingénieur Full stack Java REACT / spring/ devops GCP Anglais 350 e par jour Localisation : 93, avec 2 jours par semaine en présentiel obligatoires. Démarrage : Le plus rapidement possible Nous avons besoin d'un profil véritablement Full Stack, autonome sur les deux pans : Backend (Avancé) : Java et/ou Kotlin (minimum 2 ans d'expérience). Maîtrise de Spring (ou Quarkus). Frontend (Expertise exigée) : React (minimum 2 ans d'expérience impératifs). La maîtrise de TypeScript est un gros plus. Cloud & DevOps : Culture Cloud exigée, avec une maîtrise spécifique de GCP (Google Cloud Platform). Utilisation de GitLab et des chaînes CI/CD. Innovation : Maîtrise impérative du développement assisté par IA (le client fournit des licences Copilot et prévoit d'intégrer Claude Code). ANGLAIS COURANT Langues : Anglais courant à l'oral indispensable 350 e par j
La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l'entreprise pour les analyser et les utiliser afin d'améliorer l'expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de données - Développer les flux - Exposer des données brutes et/ou agrégées au bon niveau de granularité aux différents métiers de l'entreprise - Travailler en lien avec des Data Scientists sur les données qu'il aura exposées - Mettre en place des rapports de Dataviz - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site 3j/semaine obligatoire Compétences demandées : - Première expérience en Data Engineering indispensable - Snowflake, GCP, BigQuery, DBT, SQL, Semarchy, Airflow, Python ... - Data Analyse sur Power BI un + - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais
Notre client, acteur majeur de la distribution et de la logistique, recherche son futur Data Engineer (H/F) dans le cadre du développement de ses outils de pilotage et de valorisation des données, pour son site basé au sud de Toulouse à environ 30 minutes. Vos missions : Intégré(e) à l'équipe Informatique, vous devrez : * Concevoir et maintenir les flux de données entre les différents systèmes métiers. * Développer des pipelines de données fiables et performants. * Structurer les architectures permettant la collecte, le stockage et le traitement des données. * Automatiser les traitements et optimiser les performances des processus Data. * Intervenir sur les environnements SAP BusinessObjects et les outils d'intégration de données. * Collaborer avec les équipes BI et métiers afin de répondre aux besoins d'analyse et de reporting. * Garantir la qualité, la disponibilité et la sécurité des données. * Assurer une veille technique et contribuer à l'évolution des solutions existantes. Les compétences techniques * Python * SQL * Linux / Unix * Concepts Big Data et traitement de données * ETL et intégration de données (BODS apprécié) * SAP BusinessObjects apprécié * Connaissances GCP, Java, C/C++, VBA ou Access constituant un atout
Contexte : Au sein du pôle Data & IA, intégration de l'équipe GenAI en charge de la conception et de l'exploitation de plateformes d'Intelligence Artificielle à destination des différentes entités du groupe. L'objectif est de concevoir des offres d'IA générative industrialisées, sécurisées et hautement disponibles, déployables aussi bien sur des infrastructures Cloud (AWS, GCP) que On-Premise, en s'appuyant sur des architectures modernes, distribuées et résilientes. Missions : Concevoir et déployer des architectures techniques dédiées aux plateformes d'IA générative. Industrialiser et automatiser le déploiement de plateformes agentiques via les pratiques MLOps et LLMOps. Développer et maintenir des services managés en intégrant les exigences de sécurité, de conformité et de gouvernance. Automatiser les infrastructures et les pipelines de déploiement (Infrastructure as Code, CI/CD). Assurer la mise en production, le maintien en condition opérationnelle et l'optimisation des plateformes IA. Participer aux choix d'architecture et assurer le rôle de référent technique sur un produit de la squad. Concevoir la documentation technique et accompagner l'adoption des solutions auprès des équipes internes. Réaliser des démonstrations techniques et promouvoir les offres d'IA générative. Participer aux cérémonies Agile (Daily Scrum, Sprint Planning, Backlog Refinement, Roadmap) et contribuer aux travaux de la squad. Participer aux astreintes techniques afin de garantir la disponibilité des plateformes. Stack technique : Cloud & Infrastructure AWS : EKS, SageMaker, Bedrock GCP : GKE, Vertex AI Kubernetes, OpenShift, Docker Environnements On-Premise Infrastructure as Code & CI/CD Terraform Ansible Jenkins GitLab CI Kestra Développement Python SQL Data & IA MLflow Dataiku JFrog Artifactory Orchestration de workloads IA Bases de données vectorielles : OpenSearch, Elasticsearch, PostgreSQL (PGVector), MongoDB Atlas, Amazon RDS Observabilité Prometheus Grafana Dynatrace AWS CloudWatch AWS X-Ray Méthodologie Agile / Scrum DevOps / MLOps / LLMOps Infrastructure as Code (IaC) CI/CD Architecture Cloud Native Sécurité, conformité et gouvernance des plateformes IA
ContexteDans le cadre de l'évolution et de l'optimisation de sa plateforme décisionnelle, notre client recherche un Data Engineer SQL & GCP expérimenté afin de renforcer l'équipe en charge du Datawarehouse. Vous interviendrez sur des projets liés à la gestion, à la transformation et à l'optimisation des données, avec un fort enjeu de performance et de qualité des traitements dans un environnement Cloud Google. Vos missionsConcevoir, développer et maintenir les traitements d'alimentation du Datawarehouse. Développer et optimiser des requêtes SQL complexes sur Teradata et Google BigQuery. Concevoir et maintenir les flux ETL sous PowerCenter et/ou IDMC (Informatica Intelligent Data Management Cloud). Participer à la migration et à l'industrialisation des traitements vers Google Cloud Platform. Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des traitements de données. Participer aux phases d'analyse, de conception technique et de recette. Assurer le suivi des traitements batch et résoudre les incidents. Collaborer avec les équipes Data, BI, Architecture et Métiers dans un environnement Agile. Environnement techniqueBases de données & SQL (60%)SQL avancé Teradata Google BigQuery ETL (20%)Informatica PowerCenter Informatica IDMC Outils & Cloud (20%)Google Cloud Platform (GCP) Control-M Jira Git (apprécié) Profil recherchéMinimum 5 ans d'expérience en Data Engineering. Excellente maîtrise de SQL, notamment sur de gros volumes de données. Expérience significative sur Teradata et/ou Google BigQuery. Bonne maîtrise des outils Informatica PowerCenter ou IDMC. Expérience dans un environnement Google Cloud Platform (GCP). Connaissance des ordonnanceurs (Control-M) appréciée. Expérience en environnement Agile. Autonomie, rigueur et esprit d'équipe. Compétences indispensablesSQL avancé Teradata Google BigQuery Informatica PowerCenter ou IDMC Google Cloud Platform (GCP) Datawarehouse Optimisation de requêtes SQL Les plusExpérience dans un contexte industriel ou aéronautique. Connaissance des problématiques de migration vers le Cloud. Maîtrise des outils de suivi de projet (Jira). Sensibilité aux bonnes pratiques Data et à la qualité des données.
Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Expert technique SalesForce Marketing Cloud H/F à Lille, France. Contexte : Au sein du programme Customer Experience et rattaché au Product Owner Activation (chargé des communications sortantes), vous intervenez dans le cadre d'un projet de maintien de service. La mission consiste à remplacer en urgence une solution décommissionnée (Dolmen) pour garantir l'envoi des communications marketing locales directement depuis les magasins. Les missions attendues par le Expert technique SalesForce Marketing Cloud H/F : Garantie technique et opérationnelle Assurer la qualité du design technique et du build. Garantir l'exploitabilité des livrables en production (support au troubleshooting, maintenance). Gérer les environnements Salesforce Marketing Cloud et intervenir sur les architectures complexes. Expertise et conseil Salesforce Marketing Cloud Définir les bonnes pratiques d'architecture applicative et la stratégie d'intégration globale. Accompagner le démantèlement de la solution Dolmen. Analyser les besoins de personnalisation, de modèle de données et piloter la migration des bases. Concevoir l'intégration middleware, la gestion des données en masse et l'optimisation des performances. Partager votre expertise sur les fonctionnalités avancées/innovantes et suivre la roadmap SFDC. Développement et paramétrage Configurer la solution (Data Extensions, Automations). Implémenter les éléments complexes nécessitant un fort niveau de scripting (Automations, CloudPages). Rédiger la documentation technique (architecture, guides de développement). Réaliser les tests et assurer le versioning des développements. FULL REMOTE POSSIBLE
ContexteDans le cadre du développement et de l'adoption de sa plateforme Cloud, notre client recherche un Cloud Product Owner. Véritable garant du produit Cloud, vous êtes responsable de la création de valeur, de l'expérience utilisateur et de l'adoption des services Cloud au sein de l'entreprise. Vous travaillez à l'intersection des équipes techniques, des métiers et des utilisateurs afin de définir la vision produit, piloter la roadmap et maximiser l'usage des services Cloud. MissionsDéfinition de la stratégie produit CloudConstruire et porter la vision produit de la plateforme Cloud. Définir et maintenir la roadmap en cohérence avec les besoins métiers et les objectifs de l'entreprise. Prioriser les évolutions selon leur valeur ajoutée et leur impact utilisateur. Assurer l'alignement entre les enjeux techniques, financiers et métiers. Pilotage du backlog et des évolutionsRecueillir et formaliser les besoins des utilisateurs et des équipes clientes. Rédiger les User Stories et définir les critères d'acceptation. Arbitrer les priorités en tenant compte de la valeur, du coût et de la complexité. Assurer le suivi du delivery et des versions de la plateforme. Amélioration de l'expérience utilisateurDévelopper une approche centrée utilisateur pour les équipes Dev et Métiers. Simplifier les parcours utilisateurs et favoriser les mécanismes de self-service. Identifier les points de friction et proposer des améliorations continues. Réduire le time-to-market des services Cloud. Gestion de l'offre de services CloudStructurer et faire évoluer un catalogue de services Cloud. Concevoir des offres standardisées autour des capacités Cloud (Compute, Stockage, Réseau, Outils d'automatisation, etc.). Accompagner le packaging et la mise à disposition des services. Adoption et création de valeurPromouvoir l'utilisation de la plateforme et des services Cloud. Définir et suivre les indicateurs d'adoption, d'usage et de satisfaction. Mesurer la valeur créée et le retour sur investissement des initiatives. Mettre en place des actions d'accompagnement au changement.
Bonjour à tous, Lieu : Paris Date de démarrage : ASAP ou 1 mois de préavis ok Télétravail : 2 jours par semaine Durée : mission longue 1 an + Je suis à la recherche d'un Tech Lead / développeur Power BI & GCP. Si vous avez déjà évolué en autonomie lors d'une ou plusieurs missions, vous avez déjà construit un reporting de A à Z seul ? Vous déjà êtes intervenu sur des sujets de reporting IT finance, contrôle de gestion IT, suivi budgétaire, capacity planning, incidentologie ou KPI de delivery… alors cette mission peut être pertinente pour votre profil Contexte Pour l'un de nos clients grand compte, nous recherchons un Tech Lead / Développeur PBI afin de renforcer une équipe transverse rattachée à la Direction des Systèmes d'Information. En binôme avec un manager, vous construirez un cockpit de pilotage des projets et de la performance de l'ensemble de la DSI. Vous serez le seul profil technique sur ce périmètre : une forte autonomie sur Power BI et GCP est indispensable. Vos missions Vous porterez la feuille de route Data / Performance de l'équipe, en commençant par : garantir la stabilité, la fiabilité et l'évolution maîtrisée des assets Data et des dashboards existants ; concevoir et faire évoluer des modèles de données métiers ; construire et maintenir des dashboards stratégiques et les pipelines de données qui les alimentent ; échanger régulièrement avec des Product Owners, des managers, des experts métiers et des équipes IT. Périmètre fonctionnel du reporting Organisation / Staffing Finance IT / Contrôle de gestion IT / Suivi budgétaire / Achats Run et incidentologie Delivery et productivité des équipes
Développer les mécanismes d'ingestion de données internes et externes ; Participer à la mise en place d'un moteur de recherche de bases de données pour les métiers ; Concevoir et maintenir les pipelines de transformation de données ; Mettre en place et orchestrer les workflows de traitement ; Connecter les données aux outils d'analyse métier ; Garantir la qualité, la disponibilité et la fiabilité des données. Compétences obligatoires GCP : Cloud Run, IAM, BigQuery, GCS Terraform SQL Ingestion de données publiques et internes (Python, Fivetran, Rclone ou équivalent) Orchestration de workflows (Airflow, Argo Workflow ou équivalent) Transformations de données avec dbt
