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Nous recherchons un profil Hadoop / PySpark qui sera en charge, en lien avec l'équipe de production applicative / devops, de mettre en œuvre techniquement les évolutions du datalake. Passionné par le développement et le traitement des données, capable de s'adapter à un environnement dynamique et en constante évolution, le candidat doit faire preuve d'autonomie, d'initiative et d'une forte capacité d'analyse pour résoudre des problèmes complexes. Les tâches suivantes seront confiées au consultant : Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données, data prep/transformation Maintenir et faire évoluer nos outils de gestion des pipelines de données (Pyspark + shell scripting) Adresser à l'équipe devops les demandes relatives aux évolutions de la plateforme

Le Bénéficiaire souhaite une prestation d´accompagnement dans l´objectif d´assurance d'un service d´ingénierie cybersécurité. Dans le cadre du déploiement du SOC ITG et de la collecte des logs sécurité de ses entités métiers, le bénéficiaire souhaite une prestation en ingénierie Data Collect et Data Transformation autour des solutions techniques Elastic Search et Elastic Beats, afin d'enrichissement d'un "puit de donnée sécurité" pour permission de la corrélation d'événements, et la mise en place d'alerting sur des paterns de sécurité. Les missions sont: - Mise en place et définition des mécanismes de collecte, - Définition des patterns d'architectures de la collecte, - Définition et mettre à jour l'architecture de l'infrastructure (schéma, point réseau (flux, routage)) - Déploiement de ces dispositifs sur le socle d'infrastructure Groupe, et sur les entités opérées dans les filiales ou à l'étranger, - Définition et mise en œuvre d'une stratégie de collecte uniforme et standardisée via Ansible - Mise en place de pipelines d'enrichissement de la donnée, - Maintien condition opérationnelle de la plateforme de collecte et des agents de collecte, - Mise en place de processus d'onboarding de nouvelles sources de logs ou d'assets en liens avec les responsables des systèmes monitorés, - Mise en place et évolution d'un système de monitoring de notre infrastructure et alerting sur la collecte des logs - Création et évolution de dashboard avec Kibana - Réponse aux audits réglementaires et internes - Support et conseil aux entités utilisatrices des services, - Maintien et contrôle de la donnée collectée (exhaustivité et qualité).

Mission de l'équipe : La mission porte sur la validation indépendante et le contrôle des données d'Insurance Accounting liées aux instruments Fixed Income au sein des différents livres comptables. L'objectif est de garantir l'exactitude des book values, book yields, Unrealised Gains/Losses (UGL), Realised Gains/Losses (RGL) et autres métriques comptables, leur réconciliation avec les sources internes et externes ainsi que leur conformité aux normes IFRS et GAAP. La mission est non front office et se concentre principalement sur l'intégrité des données comptables, le traitement des exceptions et l'amélioration continue des processus de Fixed Income Accounting. 1. Contrôle des données comptables Fixed Income Le consultant contribuera aux tests et à la vérification des écritures comptables relatives aux obligations, notamment : · Obligations souveraines · Obligations corporate · Obligations municipales · Obligations perpétuelles · Obligations à taux variable · Obligations zéro coupon · Obligations Fixed to Float Les contrôles porteront notamment sur : · L'amortissement des primes et décotes · Les book values et book yields · Les coupon accruals et intérêts courus · Les calculs de P&L, UGL et RGL · Les flux financiers associés aux instruments 2. Application des normes comptables et réconciliations Le consultant devra appliquer les principes IFRS et GAAP, principalement French GAAP, afin d'assurer la classification, la mesure et le reporting appropriés des instruments Fixed Income. Il réalisera également les réconciliations entre l'Accounting Book of Records (ABOR) et les autres sources de données internes ou externes. 3. Analyse et résolution des anomalies Le consultant sera responsable de l'identification, de la documentation et de l'investigation des anomalies détectées, notamment : · Écarts de valorisation · Cash flows manquants · Accruals incorrects · Écarts entre l'ABOR et les autres sources de référence Il assurera le suivi de leur résolution en coordination avec les différentes parties prenantes concernées.

Vos principales responsabilités seront : - Concevoir et développer les évolutions du système d'information de gestion des travaux. - Participer à la transformation d'une l'application vers une architecture modulaire. - Contribuer à la conception et au développement du futur module dédié au suivi de l'exécution des travaux. - Développer les fonctionnalités Backend en Python / Django. - Concevoir et développer des API REST avec Django REST Framework. - Développer les interfaces Frontend avec Angular et TypeScript. - Concevoir et exploiter les modèles de données PostgreSQL. - Participer à la modélisation logicielle et fonctionnelle : BPMN, UML et Design Patterns. - Contribuer à la mise en place et à l'évolution d'une architecture de type monolithe modulaire. - Réaliser les tests, le déploiement et la documentation des développements. - Participer au développement de prototypes pour l'incubateur DNUM. Compétences techniques indispensables: - Python : maîtrise - Django : maîtrise - Django REST Framework / conception d'API REST : maîtrise - PostgreSQL / SQL : très bonne maîtrise - TypeScript : expérience solide - Angular : expérience solide - Modélisation logicielle : BPMN, UML, Design Patterns - Architecture monolithe modulaire : expérience ou bonne connaissance - Docker et/ou Kubernetes - GitLab et intégration continue / CI-CD Linux / WSL

Positionné au sein de la DSI de l'entreprise, le Data Engineer intègrera l'équipe Conso Data qui traite les données de consommation des clients afin de les exposer sur les canaux digitaux. Il devra : - Être force de proposition et participer à la conception des solutions techniques en collaboration avec les membres de l'équipe. - Comprendre les enjeux métiers afin de concevoir des solutions répondant aux besoins fonctionnels. - Participer aux cérémonies Agile SAFe (PI Planning, macro-chiffrage, refinements, rétrospectives, etc.). - Concevoir et faire évoluer les architectures de données basées sur l'approche Databricks Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold). - Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements de données en production. (Jobs Databricks et APIs) - Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme en proposant des optimisations techniques, des bonnes pratiques et des innovations. Il sera notamment amené à : - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL) pour les flux d'intégration et les flux métiers. - Mettre en œuvre et orchestrer les traitements de données à l'aide des outils Databricks. - Modéliser les données dans les tables Delta Lake en appliquant les bonnes pratiques de partitionnement, indexation, optimisation et gouvernance. - Optimiser les performances des traitements Databricks (Spark, Delta Lake, gestion des coûts et du temps d'exécution). - Assurer le développement, les tests et le déploiement des composants techniques via des processus CI/CD. - Concevoir, développer et maintenir des APIs permettant l'exposition et la consommation des données. - Mettre en place des mécanismes de contrôle qualité des données (Data Quality), de monitoring et d'alerting. - Identifier, analyser et résoudre les incidents de production tout en assurant le suivi des actions correctives. - Rédiger et maintenir la documentation technique des solutions mises en œuvre. - Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques Data Engineering Environnement Technique : - Python, SQL - Spark, PySpark, DBUtils - FastApi, Pytest - Databricks, Unity Catalog - Ariflow (migration vers Databricks Workflow) - AWS (Lambda, secrect manager, Bucket S3, ECS) - Git et gestion du versioning - Déploiement pipeline CI/CD

Contexte :Dans le cadre de plusieurs projets stratégiques autour de la Data et de l'Intelligence Artificielle, notre client recherche un Data Scientist confirmé pour reprendre, faire évoluer et industrialiser des projets et modèles existants. Dans un environnement en pleine transformation, le consultant contribuera également à la construction d'une nouvelle stack technique basée notamment sur MLflow, Airflow et Kubernetes. Missions principales :Reprendre rapidement la compréhension des projets, modèles et codes existants. Concevoir, développer et optimiser des solutions de Machine Learning. Intervenir sur des sujets LLM, IA générative et RAG. Faire évoluer les solutions existantes afin de les intégrer à la nouvelle stack technique. Participer à l'industrialisation et au déploiement des modèles. Contribuer à la mise en place et à l'amélioration des pratiques MLOps / LLMOps. Veiller à la documentation, la maintenabilité et la qualité des solutions livrées. Participer notamment à un projet d'IA visant à générer des pré-réponses aux e-mails des utilisateurs. Livrables attendus :Modèles et solutions ML/LLM développés et optimisés. Solutions industrialisées et déployées sur la nouvelle stack. Pipelines et processus MLOps / LLMOps opérationnels. Documentation technique et fonctionnelle des solutions. Code maintenable et réutilisable. Évolution des projets existants conformément aux besoins du client.

Au sein du département Model Risk Management d'un acteur majeur du secteur financier, qui veille à la qualité et à la pertinence des modèles développés dans le groupe ainsi qu'au suivi du risque de modèle, nous recherchons un consultant pour renforcer les activités de validation indépendante (2ᵉ ligne de défense). L'équipe est notamment en charge de réaliser des benchmarks afin de tester les limites des modèles des entités auditées, incluant les modèles de data science et d'intelligence artificielle. Le consultant sera amené à : ▪ Réaliser la validation indépendante de modèles statistiques, de machine learning et d'IA générative ▪ Étudier et implémenter des benchmarks sur des systèmes multi-agents basés sur des LLM, dans le cadre de cas d'usage bancaires ▪ Analyser la performance, la stabilité et l'explicabilité des modèles ▪ Caractériser les erreurs, biais et limites des modèles évalués ▪ Documenter les travaux de validation et contribuer aux référentiels de gouvernance des modèles ▪ Restituer les conclusions auprès des équipes de modélisation et des instances de contrôle

Dans le cadre d'un projet stratégique autour de la Data Science et de l'Intelligence Artificielle, notre client recherche un Data Scientist confirmé capable d'intervenir de manière autonome sur des problématiques de machine learning appliquées à des enjeux métier. Le consultant intégrera un environnement technique exigeant, en collaboration étroite avec les équipes métiers. Il interviendra notamment sur : ▪ La conception et le développement de pipelines de machine learning / deep learning répondant aux cas d'usage métier (scoring, prédiction, classification, détection d'anomalies) ▪ L'exploration et la préparation des données, le feature engineering ▪ La comparaison de différentes architectures et approches afin d'identifier les modèles les plus adaptés ▪ La conception de métriques d'évaluation adaptées aux cas d'usage, l'analyse des performances et la caractérisation des erreurs ▪ La mise en place de mécanismes de score de confiance et de gestion de l'incertitude ▪ L'industrialisation des modèles en environnement conteneurisé et le suivi des expérimentations (MLOps) ▪ La restitution des travaux auprès d'interlocuteurs techniques et métiers

La mission porte sur l'analyse, le suivi et la coordination de la remédiation des vulnérabilités identifiées sur le système d'information d'Inetum. Le consultant intervient sur les rapports d'audits de sécurité, les scans de vulnérabilités et les tests d'intrusion afin de qualifier les risques et d'accompagner les équipes techniques dans la mise en œuvre des mesures correctives. Il contribue à l'amélioration continue du niveau de sécurité de l'organisation. Missions : - Analyser les rapports d'audits de sécurité, de scans SAST, SCA et DAST et de tests d'intrusion - Identifier et qualifier les vulnérabilités ainsi que leurs impacts potentiels - Évaluer la criticité des vulnérabilités selon le CVSS, la criticité métier et l'exploitabilité - Vérifier la pertinence des constats et identifier les éventuels faux positifs - Définir et proposer les actions correctives adaptées aux vulnérabilités identifiées - Accompagner les équipes de développement dans la résolution des failles de sécurité - Prioriser les actions de remédiation selon leur criticité et les risques associés - Créer, qualifier et affecter les tickets de vulnérabilités dans Jira et MantisBT - Suivre les délais de correction et les engagements de remédiation - Vérifier les corrections mises en œuvre et valider la fermeture des vulnérabilités - Participer à la préparation et à la réalisation de tests d'intrusion sur les applications - Reproduire et qualifier les vulnérabilités détectées - Documenter les preuves techniques et les scénarios d'exploitation - Rédiger les constats, recommandations et synthèses de sécurité Profil attendu : Administrateur réseaux et sécurité confirmé, disposant de 3 à 8 ans d'expérience dans l'analyse de vulnérabilités et la gestion des risques de sécurité. Une expertise des outils de sécurité tels que Checkmarx, Dependency Track et ZAP ainsi que des référentiels CVSS, CVE, CWE, OWASP et MITRE est attendue. Le profil doit également maîtriser les environnements Linux et Windows, les langages Java, PHP et Python ainsi que le scripting Shell.

Rejoignez une équipe experte intervenant sur un programme stratégique autour d'une infrastructure à clés publiques (PKI), au cœur des enjeux de sécurité et de confiance numérique. Vous intégrerez une équipe à taille humaine composée de spécialistes PKI, d'un référent technique, d'un Scrum Master et d'un Product Owner. La mission combine à la fois des activités de BUILD et de MCO avec une forte dimension d'automatisation, d'industrialisation et d'exploitation. 🎯 Votre mission Vous participerez à la construction et à l'industrialisation d'une plateforme PKI basée sur EJBCA. Les principaux chantiers concernent : La conception et le développement des processus d'industrialisation permettant l'installation et la configuration de la PKI. L'automatisation des déploiements des environnements Développement, Hors Production et Production. La mise en place et l'amélioration continue des pratiques DevSecOps autour de la plateforme. Les activités de maintien en conditions opérationnelles et d'exploitation. La contribution à la documentation technique et utilisateur. La participation aux cérémonies Agile : Sprint Planning, Daily, Sprint Review, Rétrospective. Un intégrateur accompagnera l'équipe lors de la construction du premier environnement. 🛠️ Environnement technique PKI / Cryptographie : EJBCA Linux Ansible Python OpenStack GitLab CI/CD Docker JFrog Artifactory Apache / Nginx Grafana

Contexte :Dans le cadre du renforcement de son équipe Data, notre client recherche un Développeur Data confirmé spécialisé Snowflake / dbt pour participer à la conception et à l'évolution de sa plateforme Data Cloud. Missions :Concevoir et développer des pipelines de données et des traitements ETL/ELT. Développer et maintenir les modèles de données sur Snowflake avec dbt. Développer des traitements Data en Python / PySpark / Spark. Participer à l'ingestion et à la transformation de données issues de différentes sources. Optimiser les traitements SQL et les performances des pipelines. Mettre en place les tests et contrôles de qualité des données. Participer à l'orchestration des pipelines avec Airflow / Azure Data Factory. Contribuer à l'industrialisation des développements via Git et CI/CD. Participer aux évolutions de l'architecture Data et aux bonnes pratiques de développement. Environnement technique :Snowflake, dbt, SQL, Python, PySpark, Apache Spark, Azure, Azure Data Factory, Azure Databricks, ADLS, Airflow, Kafka, Delta Lake, Git, CI/CD, Power BI. Profil recherchéExpérience confirmée en Data Engineering. Très bonne maîtrise de Snowflake, dbt et SQL. Bonne maîtrise de Python et PySpark/Spark. Expérience sur un environnement Cloud Azure. Connaissance des outils d'orchestration et des pratiques CI/CD. Autonomie, rigueur et capacité à travailler dans un environnement Agile

- Concevoir, développer et maintenir des règles de détection au sein du SIEM - Analyser et qualifier les alertes de sécurité, mener des investigations et contribuer à la gestion des incidents - Déployer, configurer et optimiser les solutions EDR sur les postes et serveurs - Participer à des projets de sécurité sur des environnements multi-cloud (AWS, Azure, GCP) - Intégrer les logs et services cloud au SIEM et améliorer la visibilité sécurité - Contribuer à l'automatisation des processus de détection et de réponse (SOAR, scripts, workflows) - Rédiger et maintenir la documentation sécurité (runbooks, procédures, rapports) - Assurer une veille continue sur les menaces, vulnérabilités et bonnes pratiques de cybersécurité

🔎 Nous recrutons un(e) développeur(se) Full Stack C#/.NET – Paris Pour une mission dans le secteur bancaire, nous recherchons un profil ayant 3 à 6 ans d'expérience pour intervenir sur une plateforme de traitement et de supervision de données liées aux risques financiers. Vos missions : • Développer de nouvelles fonctionnalités et faire évoluer l'application existante • Participer aux migrations et aux traitements de données à forte volumétrie • Optimiser les requêtes SQL Server et les procédures stockées • Contribuer aux tests, aux revues de code et aux choix techniques • Assurer le support applicatif en lien avec les utilisateurs métier Environnement technique : C#/.NET 8, Core, Razor Pages, SQL Server, T-SQL, Dapper, JavaScript/jQuery et RabbitMQ. Une expérience des pipelines de données, du messaging asynchrone ou des composants UI avancés sera appréciée. La connaissance des risques bancaires est un plus. Anglais opérationnel souhaité. 🏠 1 jour de télétravail par semaine après une période de montée en compétence

Je suis à la recherche pour un de nos clients d'un consultant technique UI Path. Comprendre, recueillir et analyser les besoins métiers Assister les métiers dans la rédaction des spécifications fonctionnelles détaillées Rédiger les spécifications techniques détaillées Concevoir et réaliser les robots Rédiger la documentation technique nécessaire à la compréhension du fonctionnement des robots ainsi qu'à leur maintenance Rédiger la documentation utilisateur si nécessaire Assurer la maintenance en conditions opérationnelles des robots Compétences techniques : Studio UI Path Orchestrator Cloud Robots unattended (7 prod + 2 test) Serveur ELK pour tableau de bord métier et log de référence Python n8n Nombreuses applications web intranet dont le progiciel IKOS ou ABYLA WEB (avec Silverlight) et Citrix. Différentes interfaces avec SGBD différents : DB2 400, MySQL, SQL Server, PostGreSQL Plateforme d'intégration continue : GIT / Bitbucket Utilisation d'API (via API Gateway)

À propos du poste Tu cherches une mission de développeur·se fullstack en freelance ou en CDI à Lille ? Nous recherchons pour l'un de nos clients, un acteur majeur du e-commerce opérant à l'international, un·e Software Engineer Fullstack pour rejoindre son équipe produit eCommerce. Responsabilités Concevoir et développer des interfaces riches, modernes et performantes avec Vue.js 3 / Nuxt Intégrer et interagir avec des APIs et services backend GraphQL développés sous NestJS Développer des APIs et des flux de données performants sur une stack Java / Spring Boot / SQL Consommer et traiter des flux de données en temps réel via Kafka Garantir la qualité et la robustesse du code grâce aux tests unitaires et E2E Participer activement à l'amélioration continue du pipeline CI/CD et des pratiques de déploiement Stack technique Frontend & eCommerce : Vue.js 3, Nuxt, Tailwind CSS, Micro Frontends Backend & API : NestJS (TypeScript), GraphQL, Java, Spring Boot Data & Messaging : SQL (PostgreSQL/MySQL), Redis, Apache Kafka DevOps & Tooling : Docker, Kubernetes, GitLab CI, Shell Script (Bash)

Nous recherchons un(e) Consultant(e) Audit FRTB SA pour intervenir dans le cadre d'une mission d'audit d'un dispositif existant. Le consultant aura pour mission d'analyser et de revoir les différentes étapes du calcul selon l'approche Standard (FRTB SA) et d'auditer l'ensemble du dispositif. Il devra notamment être en mesure d'évaluer le calcul des RWA, l'implémentation du dispositif, le système de contrôles ainsi que la qualité des données utilisées. Une expérience confirmée dans la conduite de missions d'audit est attendue, incluant la réalisation d'interviews, la revue de la documentation, l'analyse des dispositifs, la réalisation de tests et la validation des données.