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Nous recherchons un(e) Consultant(e) DevOps confirmé(e) capable d'intégrer le développement, l'assurance qualité et d'orchestrer les problématiques de scalabilité, d'automatisation et d'industrialisation. Votre devise : "réduire les interventions humaines pour améliorer la qualité et accélérer les livraisons" Vos missions seront : • Accompagner l'intégration et le déploiement continue des solutions (CI/CD) • Améliorer les processus, les automatiser et favoriser la qualité • Orchestrer et résoudre des problématiques de scalabilité, d'automatisation et d'industrialisation • Piloter, organiser et automatiser tous les tests afin de garantir le bon fonctionnement des solutions • Vous inscrire dans une démarche d'amélioration continue et d'agilité En tant que Consultant(e) DevOps vous maitrisez : • Des outils de construction et de virtualisation : Jenkins,Docker, Kubernetes • Des outils de monitoring : ELK (elastic, logstach, kibana), Prometheus, grafana, Nagios, Datadog • L'infrastructure as code : Ansible, Terraform • Les langages de programmation java, javascript, python, ruby, C/C++ • Des outils de qualité de code : Sonarqube • Le repository de code : Git, GitHub, SVN, Bitbucket • Les langages de scripting bash, shell, python • Les Systèmes d'exploitation Linux, Windows • Les Cloud provider Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP),AmazonAWS, IBM • Les méthodes agiles • La sécurité des données Référence de l'offre : 184xb3c2ww

🧩 Les responsabilités clés (traduction métier) Ce que fera concrètement le consultant : Concevoir une architecture de plateforme IA (TAS Pricing) Définir : APIs Data flows sécurité infra cloud Connecter : modèles IA (Python / Domino Datalab) data platform (CTDF) front/back (Java / Angular) Mettre en place : CI/CD environnements monitoring 👉 + rôle de référent technique / leader de squad Architecture : microservices, API-first Cloud : AWS / Azure / GCP (ou cloud interne BNP) Data : pipelines, ingestion, modelling IA : intégration de modèles (pas forcément data scientist pur) Tech : Python (IA) Java / Angular (exposition des services) DevOps : CI/CD, infra, monitoring Sécurité : IAM, chiffrement, architecture sécurisée GREAT PLACE TO WORK depuis 2019 et BEST WORKPLACE FRANCE 2023-2024 & 2025 Depuis 24 ans, le Groupe Objectware développe ses expertises et practices pour accompagner ses clients dans l’optimisation de leurs performances et leurs enjeux de transformation. Notre expertise en Management de projets, Développement applicatif, Infrastructure, Opération et Sécurité nous permet d’avoir une couverture totale sur le cycle de vie des projets de nos clients.

Nous recherchons un(e) Consultant(e) DevOps confirmé(e) capable d'intégrer le développement, l'assurance qualité et d'orchestrer les problématiques de scalabilité, d'automatisation et d'industrialisation. Votre devise : "réduire les interventions humaines pour améliorer la qualité et accélérer les livraisons" Vos missions seront : • Accompagner l'intégration et le déploiement continue des solutions (CI/CD) • Améliorer les processus, les automatiser et favoriser la qualité • Orchestrer et résoudre des problématiques de scalabilité, d'automatisation et d'industrialisation • Piloter, organiser et automatiser tous les tests afin de garantir le bon fonctionnement des solutions • Vous inscrire dans une démarche d'amélioration continue et d'agilité En tant que Consultant(e) DevOps vous maitrisez : • Des outils de construction et de virtualisation : Jenkins,Docker, Kubernetes • Des outils de monitoring : ELK (elastic, logstach, kibana), Prometheus, grafana, Nagios, Datadog • L'infrastructure as code : Ansible, Terraform • Les langages de programmation java, javascript, python, ruby, C/C++ • Des outils de qualité de code : Sonarqube • Le repository de code : Git, GitHub, SVN, Bitbucket • Les langages de scripting bash, shell, python • Les Systèmes d'exploitation Linux, Windows • Les Cloud provider Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP),AmazonAWS, IBM • Les méthodes agiles • La sécurité des données Référence de l'offre : 2p0z5vmzxn

Résumé Ce poste de développeur Full Stack vise à renforcer un projet d'architecture orientée événements, en contribuant au traitement en temps réel de données massives et en soutenant le développement du système d’information de l'unité commerciale. Responsabilités : Développer le code, les API et les interfaces utilisateurs nécessaires aux processus métier. Participer à l'ensemble du cycle de vie des applications : recueil des besoins, conception, développement, support, maintenance corrective et évolutive. Assurer l'orchestration des composants techniques pour garantir une plateforme stable, sécurisée et performante. Collaborer étroitement avec le Product Owner, les Business Analysts et les équipes métiers. Intégrer une démarche orientée qualité incluant la documentation technique et des tests automatisés. Réaliser les développements nécessaires sur un environnement AWS/Python/React/MongoDB/Azure DevOps. Mettre en place des builds et des outils de tests et de maintenance associés. Rédiger des tests en collaboration avec les Analystes Fonctionnels et assister les utilisateurs. Assurer le support niveau 2, signaler et résoudre des incidents. Effectuer le suivi post-release des livrables. Key Requirements : Excellente maîtrise de Python et du framework React. Expérience dans des environnements AWS. Compétences en développement d'API et d'interfaces utilisateurs. Expérience en assurance qualité et tests automatisés (CI/CD). Nice to Have : Une première expérience en Intelligence Artificielle (IA). Connaissance de MongoDB et Azure DevOps. Capacités en documentation technique et utilisation de manuels.

Ingénieur Système - Cloud - DevOps Démarrage : ASAP Durée : 3 ans Localisation : Ile de France (Proche Paris) Télétravail : 50 % L’Ops, étroitement intégré dans les équipes de développement et en s’appuyant sur les experts techniques, est garant du service qu’il opère, en particulier : De la disponibilité du service Du bon fonctionnement des infrastructures sous-jacentes (Sécurité, Scalabilité…) Du monitoring global de son produit (alerting, monitoring, observabilité) De l’automatisation et de la modernisation des infrastructures (Migration Cloud, mise en place de CI/CD…) Du pilotage et de la résolution des incidents en cas de déclenchement jusqu’à leur résolution L’Ops contribue également très fortement à l’amélioration continue des outils comme des processus afin d’optimiser son travail (Automatisation, gestion des problèmes…) Mission : Être le premier point de contact technique sur les services que vous opérez Assurer ou coordonner un support Niveau 3 pour les équipes de développement (Mise en production, Déploiement, suivi des tâches “Infras”...) Assurer la bonne opérabilité du service en production (monitoring, alerting, documentation…) Optimiser votre travail et celui de vos collègues via l’automatisation (Déploiement, Maintenance, Détection de problèmes, Reporting…) Proposer, implémenter et assurer un bon niveau de sécurité Piloter et Investiguer sur la résolution d’incidents (Communication, Escalade, Animation…) Superviser son/ses services (Disponibilité, Latence, Erreurs, Sauvegardes…) Accompagner les équipes de développement et de TMA pendant les phases de conception et de développement afin d’apporter la vision “Opérationnelle” et détecter le plus tôt possible les “angles mort” Participer à l’amélioration continue des Infrastructures (migration des infrastructures “Legacy” vers le Cloud, Automatisation via d'Infrastructure as Code), de la qualité et des TTMs.

Notre client est un groupe industriel européen spécialisé dans la fabrication de compléments alimentaires, présent sur plusieurs sites en France, Belgique, Italie et Pays-Bas. Acteur engagé à l'intersection de la santé et du bien-être, il accélère aujourd'hui la structuration et la modernisation de son système d'information. Dans ce cadre de transformation, la DSI renforce son équipe avec un profil Data & Integration Engineer — rôle transverse et stratégique, au cœur de la fiabilisation des données, de l'intégration applicative et de l'automatisation des processus. Vos missions : ? Data Engineering & Qualité des données (cœur du poste, ~70%) * Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL / ELT fiables et industrialisés * Assurer les transformations, validations et migrations de données dans le cadre des projets ERP * Mettre en œuvre les mécanismes de qualité : contrôles, règles de gestion, historisation, traçabilité * Garantir l'intégrité, l'unicité et la cohérence des référentiels de données (MDM / PIM) * Travailler sur des modèles relationnels et analytiques (étoile, snowflake) * Contribuer au dictionnaire de données et à la documentation fonctionnelle et technique ? Intégration & Interopérabilité (~15%) * Concevoir et opérer les flux inter-applications via des solutions EAI / iPaaS (n8n, Boomi ou équivalent) * Maintenir le catalogue de flux (SFTP, API REST, GraphQL) et en assurer la documentation * Tester et déboguer les API avec des outils dédiés (Postman ou équivalent) ? APIs & Services Data pour les métiers (~10%) * Exposer des API et services data sécurisés pour faciliter l'accès aux données d'entreprise * Permettre aux équipes de construire des POC, prototypes et cas d'usage IA rapidement * Veiller à la gouvernance, à la sécurité et à la traçabilité des accès aux données ? Automatisation & IA (~5%) * Développer ou intégrer des automatisations via scripts, workflows EAI ou solutions low-code / RPA * Contribuer à l'intégration de cas d'usage IA et aider à industrialiser les prototypes métiers Les compétences techniques * * SQL avancé — indispensable (transformations complexes, optimisation, gouvernance) * Solides bases en Data Engineering : pipelines, ETL/ELT, qualité et modélisation des données * Maîtrise des API REST ; GraphQL appréciée * Pratique de Git et sensibilité aux principes DevOps * Expérience ou forte appétence pour Go, Python ou Node.js * Familiarité avec les environnements cloud — idéalement Microsoft Azure (Functions, App Services, Logic Apps) * Connaissance ou intérêt pour les outils EAI / automatisation (n8n, Boomi ou équivalents) * Sensibilité aux enjeux d'urbanisation du SI et de gouvernance des données

Dans le cadre d’un projet de modernisation technologique, nous recherchons un Data Analyst / Développeur Python capable d’intervenir sur la réécriture et l’optimisation d’un modèle existant. La mission consiste à redévelopper un modèle technique en Python , en assurant une isofonctionnalité , un niveau de performance équivalent à la solution actuelle, ainsi qu’une documentation complète du code . Vous interviendrez en environnement industriel , au sein d’une équipe spécialisée dans les simulations et modèles , avec un fort niveau d’exigence quant à la qualité du code et au respect des standards internes de développement (SiMo). Le consultant contribuera également à l'intégration du code dans les stacks technologiques internes , notamment via Azure DevOps, pipelines CI/CD, et solutions de messagerie (Kafka, RabbitMQ). La mission s’effectue en régie , à temps plein, en lien direct avec les équipes opérationnelles.

- Définir la conception et la feuille de route pour refactorer les actifs technologiques existants en composants réutilisables (Source interne) - Concevoir des solutions d'IA et d'IA générative évolutives - Assurer l'intégration avec les paysages informatiques existants - S'aligner sur les normes et pratiques architecturales mondiales - Collaborer avec des équipes internationales pour co-concevoir des actifs d'IA partagés Bonne expertise en communication - Esprit collaboratif ; efficace pour travailler avec des équipes internationales et multiculturelles - Capacité à animer des ateliers et des sessions d'architecture - Solide expertise analytique et en résolution de problèmes - Grande adaptabilité dans des environnements très dynamiques - Expertise claire en documentation et présentation

Missions Analyser les besoins métier afin de concevoir des solutions cloud adaptées aux exigences spécifiques de l’entreprise. Concevoir des architectures cloud robustes et évolutives, en intégrant les meilleures pratiques en matière de sécurité, performance et coût. Intégrer des mécanismes de sécurité robustes dans l’architecture cloud, en garantissant le respect des normes de sécurité et de conformité du groupe. Mettre en place des stratégies d’optimisation des coûts liés à l’infrastructure cloud, en sélectionnant les ressources appropriées et en appliquant des politiques de gestion des coûts. Assurer la restitution des dossiers d’architecture techniques et accompagner les équipes dans l’implémentation des solutions. Effectuer une veille technologique pour rester informé des évolutions dans le domaine du cloud et recommander des innovations apportant de la valeur à l’entreprise. Collaborer étroitement avec les équipes métiers, projets et DevOps pour garantir que les infrastructures répondent aux besoins business tout en respectant les meilleures pratiques Cloud et les normes de cybersécurité du groupe. Outils & Environnement Cloud : AWS, Azure, GCP Infrastructure as Code : Terraform, Ansible, Packer Conteneurisation et orchestration : Docker, Kubernetes, ECS, EKS, Karpenter CI/CD : Gitlab CI, Github Langages : Python, Java, Php, NodeJS, Bash Sécurité : Okta, Prisma Cloud, Crowdstrike EDR Autres outils : Databricks, Apigee Monitoring & Logging : Splunk, Datadog, fluentd Concepts réseau AWS (VPC, transit gateway, firewall, DNS) Sécurité AWS (SSM, KMS, secret manager, inspector, WAF, IAM) Résilience et redondance des données (S3, EFS, EBS) Types de bases de données AWS Types de déploiement (Blue/Green, Canary, Rolling) Concepts serverless (Lambda, API Gateway, Cloudfront) Approche SecOps et Security by Design (SCP, IAM, tagging, audit) Notions GitOps (Argocd, Kyverno, Helm, Kustomize) Industrialisation des contrôles de sécurité via Terraform, Ansible