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Bonjour à tous, Mission Data Engineer Senior / Expert – Lakehouse AWS Nous recherchons 2 Data Engineers Senior / Experts pour accompagner une équipe Data dans la conception, l'industrialisation et l'évolution de solutions data à grande échelle. La mission · Concevoir et optimiser des pipelines de données · Développer des flux batch, streaming et API · Structurer les transformations selon le modèle Médaillon (Bronze / Silver / Gold) · Contribuer à l'évolution d'une architecture Lakehouse · Garantir la qualité, la supervision et l'observabilité des traitements Stack technique Spark / PySpark • Python • AWS • DBT • Iceberg Airflow • Terraform • Docker • KubernetesAWS S3, Glue, EMR Trino / Starburst • Datadog ➕ Data Catalog 📍 Localisation : Île-de-France 🏠 Télétravail : 3 jours/semaine 📅 Démarrage : dès que possible ⏳ Durée : jusqu'à août 2027 🎓 Expérience : 8 ans minimum en Data Engineering Vous avez une solide expérience en Data Engineering, Big Data et architectures Lakehouse et vous maîtrisez Spark, AWS, Python et DBT ? 📩 N'hésitez pas à me contacter en MP ou à partager votre CV.

Dans le cadre d'un programme de modernisation applicative et de migrations techniques, nous recherchons un Développeur Fullstack Java / Angular confirmé pour intégrer une équipe dédiée à l'évolution et à la transformation d'applications métiers. Vous interviendrez sur des projets de développement et de migration, dans un environnement collaboratif favorisant l'utilisation de l'intelligence artificielle pour optimiser et industrialiser les développements. Missions principales Concevoir, développer et faire évoluer des applications Fullstack Java / Angular. Participer aux projets de migration technique et de modernisation applicative. Exploiter les outils d'IA générative (Claude Code) pour automatiser et industrialiser les migrations. Contribuer à l'amélioration de la qualité du code à travers les revues techniques et les bonnes pratiques de développement. Intervenir progressivement sur les flux de données et les intégrations applicatives via Talend et Oracle. Participer aux échanges de données avec les applications SaaS (SQL, fichiers, SFTP). Collaborer étroitement avec le Tech Lead et les équipes techniques. Environnement technique Backend : Java Frontend : Angular, JavaScript IA & développement : Claude Code, outils d'assistance au développement, automatisation Data & intégration : Talend, Oracle, SQL Flux & échanges : SFTP, intégration SaaS Méthodologies : Revue de code, migrations techniques, travail en équipe

Contexte Dans le cadre du renforcement d'une équipe en charge de la qualification de plateformes de paiement critiques, nous recherchons un Ingénieur QA Technico-Fonctionnel. L'équipe intervient sur des systèmes traitant des volumes importants de transactions financières, avec de fortes exigences en matière de disponibilité, sécurité, intégrité des données et traçabilité des flux. Le consultant interviendra au sein d'une équipe pluridisciplinaire composée de Test Managers, Test Leads, QA technico-fonctionnels et automaticiens. L'enjeu principal sera de prendre en charge les recettes des différentes évolutions applicatives et techniques, tout en montant rapidement en compétence sur un environnement fonctionnel et technique complexe. Missions * Analyser les spécifications fonctionnelles et techniques. * Comprendre les évolutions et identifier leurs impacts sur les différents systèmes. * Définir les stratégies, périmètres et scénarios de tests. * Concevoir et maintenir les cas de tests. * Préparer et exécuter les campagnes de recette. * Réaliser les tests fonctionnels, techniques, d'intégration, E2E et de non-régression. * Tester les flux de paiement et échanges inter-systèmes. * Contrôler la cohérence, l'intégrité et la traçabilité des données. * Analyser les anomalies et contribuer à l'identification de leurs causes. * Intervenir sur des environnements de recette complexes et proches de la production. * Diagnostiquer, remonter et suivre les incidents liés aux environnements. * Assurer le suivi des tests et anomalies dans Jira / Xray. * Maintenir la documentation sous Confluence. * Participer aux processus de qualification et de Go/No Go. * Identifier les scénarios pertinents pour l'automatisation. * Collaborer avec les équipes d'automatisation autour de Robot Framework. * Contribuer à l'intégration progressive des tests dans les chaînes CI/CD et DevOps. Environnement Robot Framework – Python – Kafka – API – Jira – Xray – Confluence – CI/CD – DevOps – Flux inter-systèmes – Analyse de logs – Environnements de recette. Le cœur du poste porte avant tout sur la compréhension des flux, des données, des transactions et des interactions entre différents systèmes, davantage que sur du simple test d'IHM.

Dans le cadre de l'accélération de sa transformation technologique et digitale, un grand groupe bancaire recherche un Développeur Microservices .NET / Angular confirmé. Le consultant intégrera une équipe internationale spécialisée dans les plateformes Data & IA, les architectures Big Data, les Data Lakes, les environnements Lakehouse Cloud, la Business Intelligence et le déploiement de solutions de Machine Learning Missions principalesConcevoir, développer et maintenir des microservices en C#/.NET Core 6+. Développer et intégrer des API REST selon les standards et patterns de l'équipe. Contribuer ponctuellement au développement d'interfaces front-end avec Angular. Participer aux choix d'architecture et à la conception technique des solutions. Réaliser les revues de code et garantir la qualité des développements. Développer et maintenir les pipelines CI/CD avec Jenkins et Groovy. Gérer les déploiements avec XLDeploy et XLRelease. Déployer et maintenir les applications conteneurisées sur OpenShift/Kubernetes. Utiliser Git et Bitbucket pour la gestion des versions et la collaboration. Rédiger et maintenir la documentation technique. Participer aux cérémonies Agile : Sprint Planning, Daily Meeting, revue et rétrospective. Collaborer quotidiennement avec les équipes basées en France et au Portugal. Compétences techniquesC# / .NET Core 6+ : niveau confirmé. Architecture microservices, API REST et design patterns : niveau confirmé. Jenkins, Pipeline as Code et Groovy : excellente maîtrise. XLDeploy / XLRelease : pratique courante. OpenShift / Kubernetes : pratique courante. Git / Bitbucket : excellente maîtrise. Angular : capacité à intervenir ponctuellement sur le front-end. Python : connaissances appréciées. Conteneurisation et environnements Cloud/Data : bonne compréhension.

La mission doit apporter une expertise sur l'intelligence artificielle, en particulier l'IA agentique : LLM, agents, MCP, skills, RAG, prompting et génération de code, au sein de l'équipe. L'équipe explore, prototype et outille les usages de l'IA avec un double objectif : • Mettre l'IA au service de la chaîne d'intégration continue et de l'outillage, GitLab en premier lieu ; • Acculturer largement le train à ces technologies. Le profil recherché est technique tout en étant capable de comprendre les enjeux métier et de vulgariser auprès d'interlocuteurs non techniques. MISSIONS • Réalisation de spikes et de POC autour de l'IA agentique : LLM, agents, RAG, MCP, prompting, génération de code ; • Intégration de l'IA dans la chaîne CI/CD et l'outillage DevSecOps : GitLab, GitLab Duo et DAP notamment, MCPs sur les outils de la chaîne ; • Conception d'enablers et d'outils IA réutilisables par les équipes du train ; • Mise en œuvre et évaluation des briques d'IA du groupe : Google Gemini, Vertex AI, Antigravity, Anthropic, Mistral ; • Conception d'agents et d'assistants IA appliqués au développement et au DevOps ; • Mise en place de RAG et exploitation de bases de connaissances ; • Veille technologique et évaluation des solutions d'IA pertinentes pour le train ; • Prise en compte des enjeux de sécurité et de conformité dans les usages de l'IA – DevSecOps ; • Développement des composants nécessaires : scripts, intégrations, API ; • Acculturation et essaimage auprès du train : formations, démonstrations, ateliers ; • Rédaction et vulgarisation de la documentation associée dans Confluence, à destination de publics techniques et non techniques ; • Accompagnement et support des équipes du train dans l'adoption des usages de l'IA ; • Contribution au partage de connaissance et à la montée en compétence collective.

🚀 DataStage Developer / ETL DevOps Senior (H/F)📍 Paris (mode hybride, 1 jour/semaine sur site) 📅 Démarrage : ASAP 🗣️ Anglais professionnel obligatoire ContexteDans le cadre d'un programme stratégique de gestion et d'intégration de données, nous recherchons un(e) DataStage Developer / ETL DevOps Senior pour rejoindre une équipe Agile internationale. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des traitements de données : analyse, développement, tests, déploiement, support et amélioration continue. Vos missionsParticiper aux analyses fonctionnelles et techniques Concevoir, développer et maintenir des flux ETL sous IBM DataStage Développer et optimiser des requêtes SQL et scripts Shell Participer à la modélisation et à l'intégration des données Réaliser les tests unitaires et d'intégration Assurer la qualité, la performance et la documentation des solutions Accompagner les mises en production et le support RUN Participer aux cérémonies Agile (Scrum) Collaborer avec les équipes métiers, production et développement Contribuer aux initiatives d'amélioration continue Profil recherchéCompétences indispensables✅ IBM DataStage (expert) ✅ SQL avancé ✅ Linux / Shell Scripting ✅ Expérience ETL / Intégration de données ✅ Méthodologie Agile / Scrum ✅ Anglais professionnel Atouts⭐ Expérience secteur Banque / Finance ⭐ Connaissance des environnements réglementaires et de production critiques ⭐ Expérience DevOps et industrialisation des déploiements Environnement techniqueIBM DataStage SQL Oracle / DB relationnelles Linux / Unix Shell Scripting Ordonnancement et traitements batch Agile Scrum

Notre client est un grand acteur public du secteur de l'infrastructure de transport ferroviaire. Au sein d'une équipe de 5 personnes. Le périmètre couvre la fiabilisation de la donnée métier, la production d'indicateurs et de reportings, ainsi que des développements techniques internes à la section. Fiabilisation et mise en qualité de la donnée métier Analyse de la cohérence et de la complétude des données du SI Identification et correction des anomalies Mise en place et suivi des règles de qualité Production de reportings et d'indicateurs de suivi Conception et mise à jour de tableaux de bord (Excel avancé) Génération de flux de données vers les outils de visualisation partenaires Développements techniques internes à la section Scripts Python pour l'automatisation et le traitement de données Requêtes SQL sur la base de données du progiciel Macros VBA / Excel pour les besoins de reporting Paramétrages et petits développements Java/Groovy sur le progiciel métier Participation à la gouvernance de la donnée Mesure du poids et de la criticité de chaque domaine de données Priorisation selon l'impact sur la surveillance et la maintenance des ouvrages Contribution aux projets IA à venir (dès 2027)

Bonjour à toutes et à tous, notamment aux Data Scientists spécialisés GenAI / LLM 🤖🧠 🔎 Je cherche un(e) Data Scientist pour intervenir sur une mission stratégique autour de l'AI et de la GenAI au sein d'un environnement international. Tu interviendras au cœur d'une équipe en charge de construire les fondations AI qui permettront aux différentes équipes produit et marques de développer et industrialiser des fonctionnalités basées sur l'IA. 💻 Ce que tu vas faire : Concevoir et développer des frameworks AI réutilisables Travailler sur l'orchestration LLM, le RAG, les agents et la gestion des prompts / contextes Construire des dispositifs d'évaluation et d'observabilité des solutions GenAI Définir des bonnes pratiques et architectures de référence pour les projets GenAI / ML Travailler sur les problématiques de sélection de modèles, coûts, latence, sécurité et Human-in-the-Loop Prototyper des use cases AI de bout en bout Intervenir notamment sur la génération et l'enrichissement de contenus produits, le SEO/GEO multilingue, les assistants et la recherche sémantique Transformer les POCs à fort potentiel en composants industrialisés Collaborer avec les équipes Produit, Data, Sécurité et Juridique Contribuer à la communauté AI interne via la documentation, les workshops, les exemples de code et les code reviews 🎯 Stack technique : Python / LLM / GenAI / RAG / Agents / APIs / Microservices / CI-CD / Cloud (GCP / AWS / Azure) 🕵️‍♂️ Profil recherché : 3 à 6 ans d'expérience dans la construction de systèmes ML / NLP en production Expérience hands-on récente sur les LLM et la GenAI Bonne maîtrise des sujets RAG, agents, évaluation et/ou fine-tuning Solides compétences en Python Bonnes bases en software engineering : APIs, microservices, testing, CI/CD Expérience sur un environnement Cloud : GCP, AWS ou Azure Bonne compréhension des enjeux GenAI : modèles, coûts, latence, sécurité, évaluation Français et anglais professionnels 🚀 Les plus de la mission : Expérience en e-commerce, retail, product catalogs ou plateformes web riches en contenu Connaissance des environnements PIM Expérience sur des pipelines de contenu multilingue ou des outils SEO Familiarité avec les frameworks d'évaluation LLM, les guardrails et les outils de gestion des prompts / versions Expérience en startup deep-tech ou au sein d'une équipe centrale de plateforme / enablement 📍 IDF : Rythme hybride 🏡 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Mission : longue durée Qu'en penses-tu ? Si tu es un(e) Data Scientist spécialisé(e) GenAI / LLM et que tu souhaites intervenir sur une mission d'envergure avec des enjeux forts d'industrialisation de l'AI, je serais ravi(e) d'échanger avec toi 🚀 Un excellent week-end 🌞

✨ Notre entreprise : Argain Consulting Innovation est une marque forte spécialisée en performance des projets, des organisations et valorisation de la donnée au sein de l'écosystème Alan Allman Associates implantée à Paris, Nantes, Lyon, Niort. Nous mettons un point d'honneur à maintenir le lien avec chacun de nos talents et mettons tout en œuvre pour développer et entretenir un fort sentiment d'appartenance. Nous rejoindre, c'est intégrer une équipe à taille humaine dont l'humain est l'épicentre, un cabinet où autonomie, confiance et partage sont des principes forts. Nous recherchons, pour un acteur majeur de l'assurance, un(e) Développeur(euse) Full Stack expérimenté(e) pour intervenir sur des projets de développement et de maintenance applicative. La mission débutera par une phase d'intégration au sein de l'équipe MCO afin de vous familiariser en profondeur avec le système d'information existant. Vos missions Participer à la conception détaillée, au développement et aux tests (unitaires et d'intégration) des solutions Intervenir sur les reprises de code correctives lors des phases de qualification et de garantie Challenger les choix techniques et les conceptions détaillées proposées Contribuer à un système d'information modulaire, architecturé autour d'API REST et de microservices Accompagner un projet de bout en bout, de la conception jusqu'à la phase de garantie Gérer plusieurs sujets en parallèle et rendre compte régulièrement de l'avancement à votre chef de projet

Contexte Un grand groupe média renforce ses équipes de développement au sein de sa Direction Produit et des Technologies. Dans ce cadre, il fait appel à un prestataire disposant d'une expertise confirmée en développement backend Senior Javascript pour intervenir sur des applications à forte audience dans un environnement Agile. Missions - Participer à l'analyse et à la compréhension des besoins métier - Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités - Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications existantes - Réaliser la refactorisation et l'amélioration continue du code existant (qualité, lisibilité, performance) - Réaliser les tests nécessaires pour garantir la qualité des développements - Participer aux revues de code et contribuer à l'amélioration des bonnes pratiques de développement - Rédiger la documentation technique lorsque nécessaire - Contribuer à la transmission des connaissances au sein de l'équipe - Participer aux cérémonies Agile (sprint planning, daily, rétrospectives) Environnement de travail Démarrage prévisionnel le 02/11/2026. Présence sur site requise à hauteur d'au moins 50 % du temps, soit 2 à 3 jours par semaine, en fonction des besoins de la prestation. Des astreintes et interventions exceptionnelles le soir et le week-end ainsi que les jours fériés sont à prévoir. Localisation : Paris 15ème. Pour candidater, merci d'envoyer un message à r e s s o u r c e s (at) a x a n d e . f r en y indiquant/joignant : - CV ou profil à jour au format docx de préférence - Date de disponibilité et sous quelles conditions (préavis à donner ? déjà disponible ?) - Tarif journalier demandé pour la mission - Préciser si vous pouvez intervenir sur site client comme demandé ci-dessus - Votre experience dans des environnements editoriaux ou media, sur des applications a forte audience, ainsi qu'avec des outils tels qu'Elasticsearch ou des solutions CDN (Akamai, Cloudflare, CloudFront).

Taux de change, taux interbancaires, caractéristiques des produits financiers : travaillez sur les référentiels les plus consommés d'un grand groupe bancaire. L'équipe en charge des référentiels transverses fournit à tous les métiers du groupe leurs données de référence, sur un large panel technologique : API, datalake, Kafka, fichiers, mainframe. Vous intervenez sur les référentiels Market Data et Static Data, avec trois chantiers : finaliser la refonte des référentiels de taux sur la stack standard (Java, Angular, Python, Kafka), accompagner les utilisateurs après la mise en production, puis cadrer la refonte du référentiel des produits de synthèse qui alimente les reportings Finance (comptabilité, liquidité, prudentiel, pilotage) et Risques de la banque de financement et de l'assurance. Vos principales missions : Finaliser la refonte des référentiels de taux de change et de taux interbancaires, avec des spécifications en BDD. Assurer le support utilisateurs une fois la nouvelle plateforme en production. Cadrer puis conduire la refonte du référentiel des produits de synthèse : besoins Finance et Risques, évolutions fonctionnelles, remplacement d'une interface obsolète. Ce que la mission vous apporte : Des données au cœur de la finance de marché, utilisées par tous les métiers du groupe. Un cadrage complet à mener, du besoin à la cible. Une équipe internationale : l'anglais est une langue de travail. Environnement technique : Référentiels Market Data / Static Data, API, Kafka, datalake, Java / Angular / Python, BDD, Jira, Confluence — agile.

Au sein d'équipes projets multidisciplinaires, vous accompagnez nos clients dans la validation et la conformité de leurs systèmes informatisés soumis aux exigences réglementaires du secteur pharmaceutique et des sciences de la vie. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Participer à la stratégie de validation des systèmes informatisés. Rédiger et/ou revoir la documentation de validation : Plan de Validation, URS, Analyses de Risques, IQ, OQ, PQ, rapports de validation. Assurer la traçabilité des exigences et des tests. Participer à l'exécution des protocoles de qualification et de validation. Accompagner les projets de déploiement ou d'évolution de systèmes tels que LIMS, MES, ERP, QMS, CDS ou applications métiers. Veiller à la conformité des systèmes aux exigences GxP, GMP, GAMP 5 et 21 CFR Part 11. Participer aux audits internes, inspections et actions correctives associées. Conseiller les équipes métiers et IT sur les bonnes pratiques de validation. Contribuer à l'amélioration continue des processus qualité et validation.

Vous participerez à la conception et au développement d'une plateforme CMDB centralisée destinée à améliorer la gouvernance IT, la qualité de service et le pilotage opérationnel. Vous développerez également les tableaux de bord, indicateurs de performance et mécanismes d'automatisation associés. ResponsabilitésDéveloppement d'applications CMDB Modélisation des données Gestion du cycle de vie des Configuration Items (CI) Automatisation des collectes et synchronisations de données Intégration via API REST Conception de dashboards opérationnels et exécutifs Mise en place d'indicateurs KPI et SLA Reporting automatisé Gouvernance et qualité des données CMDB

Contexte :Équipe AI for PDP (Product Data Platform) produit des outils pour le pricing, l'optimisation de l'assortiment des produits. Une grande entreprise de distribution pilote ses prix sur des dizaines de milliers de références, par pays. L'enjeu : fournir aux équipes pricing un coefficient d'élasticité-prix par produit, exploitable pour l'ajustement quotidien, la promotion et la hausse stratégique. Missions :Data Collection et Preprocessing (dbt) : reconstruction de la vue produit hebdomadaire au niveau Business Unit à partir des transactions caisse et de l'historique de prix multi-magasins. Agrégation par prix médian (robuste aux prix extrêmes d'un magasin), filtre sur les produits, construction de baselines de demandes saisonnières, de tendances de demandes, de variations cumulées de prix (pour intégrer l'impact des changements de prix passés). Migration terraform + dbt + DataHub, source Teradata. Modélisation : le modèle ne mesure pas l'élasticité, il prédit la demande hebdomadaire (LightGBM, Tweedie loss) à partir du prix, puis l'élasticité est dérivée en simulant 10 scénarios de variation de prix (-25% à +25%). Passage à l'échelle & performance : industrialisation sur 5 Business Units (France, Espagne, Portugal, Italie, Pologne), jusqu'à ~18M lignes et ~58k produits par Business Unit. Optimisation RAM : prune colonnes SQL-side, downcast des types, batchs de CV en générateur, chaînes en catégoriel. Contrôle qualité : quality gates bloquant la publication par BU (comptage nombre de produits uniques, MAPE, WAPE, turnover-weighted WAPE), performance drift check sur un test set fait du dernier mois, typage des alertes (échec infra vs échec qualité données). Métriques calculées à la granularité de consommation (hebdo pour le tuning, mensuelle pour le gate). Orchestration ZenML : portabilité local et remote via stacks, exécution Vertex conteneurisée. Système de configurations à 3 couches (commun / env / BU), date d'exécution résolue une seule fois (backfills reproductibles). Packaging uv, CI qualité (ruff, mypy, pytest, sonarqube), step de tuning Optuna (TPE) optionnel. Documentation fonctionnelle : ouverture de la boîte noire pour le métier : d'où viennent les données, comment la demande est transformée, ce que le coefficient signifie vraiment, et où il peut induire en erreur (ne pas moyenniser à plat des scénarios à l'interprétation différente, absence de stock, cannibalisation, améliorations potentielles de la solution). Objectif : un utilisateur métier peut se servir du coefficient avec le bon niveau de confiance.

Bonjour , RECHERCHE – AI / DATA ENGINEER SENIOR – MCP & AGENTS IA Je recherche un profil Senior Data / AI Engineer, très hands-on, pour intervenir sur des sujets d'IA générative, Agents IA, MCP et développement Python. 🔹 Expérience : 5 ans minimum 🔹 Profil : Data / IA / Software Engineering 🔹 Environnement : IA générative, LLM, Agents IA 🔹 Mission : développement de solutions IA industrialisables 🛠️ Compétences indispensables : IA & Agents • IA générative / LLM • Agents IA & Skills • Prompt Engineering • Conception de solutions IA MCP – Model Context Protocol • Très bonne connaissance de MCP • Développement de MCP Servers • Expérience de bout en bout : conception, développement, tests et intégration Développement • Python – confirmé • APIs / services web • Git • Tests unitaires & intégration • CI/CD Très appréciées : • Expérience concrète de mise en production de MCP Servers • Architectures Agentic AI • RAG • Plusieurs LLM / environnements IA générative • Cloud / DevOps • Sécurité des agents IA Sujet clé de la mission : Concevoir et développer des Skills IA, notamment autour de la conception et de la recette, avec l'objectif de construire des solutions robustes, réutilisables et industrialisables. 👤 Nous recherchons un profil hands-on, capable de comprendre un besoin, proposer une architecture, développer les composants nécessaires et transformer rapidement un prototype en solution industrialisable. Vous êtes disponible ou connaissez un profil correspondant ? N'hésitez pas à me contacter en MP ou à m'envoyer votre CV.

Vos principales responsabilités incluront : * Concevoir, implémenter et gérer des infrastructures cloud robustes et évolutives sur Google Cloud Platform (GCP). * Déployer et opérer des applications conteneurisées sur Google Kubernetes Engine (GKE). * Mettre en œuvre et maintenir des pipelines CI/CD avec GitLab. * Développer et maintenir l'infrastructure as Code (IaC) à l'aide de Terraform. * Assurer la surveillance (Monitoring) proactive de nos systèmes et applications, et mettre en place des alertes pertinentes. * Optimiser la sécurité de nos environnements GCP (IAM, VPC, Firewalls, Routage). * Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement pour garantir la fluidité des déploiements et l'opérabilité des applications. * Contribuer à l'amélioration continue de nos pratiques DevOps et à l'adoption de nouvelles technologies.