Vous disposez de 6 ans d'expérience minimum sur du Data Scientis et maîtrisez particulièrement Python. Vous êtes à l'aise dans des environnements techniques exigeants et avez une bonne compréhension des pratiques DevOps et du déploiement d'applications. Bonne maîtrise de Python Curiosité et connaissances en Intelligence Artificielle & Machine Learning Expérience avec Docker/Kubernetes et bonne connaissance des pratiques CI/CD Capacité à travailler en équipe et à intervenir sur des projets complexes
Envie de vivre la transformation des entreprises de l'intérieur, entre stratégie, data et IA ? 🚀 Notre BU Enterprise Transformation accompagne ses clients dans leurs projets de transformation, de performance et d'innovation, autour de 3 expertises : 🧭 Stratégie & Operating models : cas d'usage IA, roadmaps pour les comités de direction, gouvernance Data/IA, refonte des organisations 🤝 Excellence client : choix de CRM, nouveaux processus commerciaux, recommandations pilotées par la donnée 📊 Performance par la data& l'IA : qualité des données, plateformes data, déploiement de cas d'usage IA Votre rôle 💼 Aux côtés de consultant·es expérimenté·es, vous intervenez directement chez nos clients : analyse de données, livrables stratégiques et opérationnels, gestion de projet, réponses aux appels d'offres. Le tout dans une culture entrepreneuriale où l'entraide et la progression de chacun comptent vraiment.
CDI - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 6 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Data pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Vous rejoignez une équipe dédiée à délivrer les socles techniques permettant aux équipes Data Sciences de concevoir, expérimenter et industrialiser leurs modèles sur GCP. Vos principales missions : Déploiement & architecture Industrialiser les pipelines de données sur l'écosystème GCP Gérer les montées de version des services managés Concevoir des environnements fiables et performants pour les usages ML Développement & data engineering Développer et maintenir des pipelines de données (Python / SQL) Administrer et optimiser les environnements BigQuery Mettre en place les pratiques CI/CD et MLOps Sécurité & gouvernance Gérer les accès et les permissions (IAM) Veiller à la conformité et à la sécurisation des données Communauté & partage Animer la communauté d'experts data Rédiger des guides de bonnes pratiques et de documentation technique Veille technologique Suivre les évolutions de l'écosystème Data / IA Proposer des améliorations techniques pour faire évoluer la plateforme ⚙ Stack technique du projet : - GCP - BigQuery, GCS - Vertex AI, Dataproc, Workflows - Cloud Run, Composer - Python, SQL - MLOps, FinOps - Bitbucker, Artifactory
Orientation du besoinPoste à l'intersection de : ServiceNow + ITSM + Reporting/Analytics + BI/Data Technologies et domaines indiquésITSM ServiceNow BI Spotfire Looker Data Profil cibleConsultant orienté Reporting & Analytics, connaissant ServiceNow et les problématiques ITSM. Points à qualifierExpérience ServiceNow Connaissance ITSM Réalisation de reporting BI / Analytics Spotfire Looker Manipulation de données Profil à éviterDéveloppeur ServiceNow pur sans reporting/data Consultant ITSM exclusivement fonctionnel Profil BI sans connaissance ServiceNow/ITSM si celle-ci est considérée impérative par le client Mots-clés
Contexte : Notre client, acteur international majeur du cloud, renforce son équipe Marketing Operations. Le poste se situe au croisement du Marketing, des Ventes, de l'IT et de la Tech, avec un objectif clair : faire le lien entre les besoins métier et l'innovation technologique, en particulier sur l'adoption et l'intégration de solutions d'IA. Son environnement technique est atypique, ce qui demande créativité, autonomie et sens du concret. Missions : Porter la voix des équipes Sales & Marketing globales et locales auprès des équipes tech Évaluer, déployer et faire adopter des outils MarTech, des solutions IA, des process et des workflows au service de la stratégie go-to-market Optimiser la performance marketing grâce à la data, l'automatisation et l'IA Fluidifier les processus de lancement produit et les workflows internes Améliorer l'expérience client digitale Concevoir et piloter des cas d'usage IA et des solutions développées en interne (agents IA, prompts, automatisations) Contribuer aux priorités clés : génération de leads, efficacité des équipes, rationalisation de la stack et des workflows
CDI / Portage / Freelance - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 6 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Data pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Vous rejoignez une équipe dédiée à délivrer les socles techniques permettant aux équipes Data Sciences de concevoir, expérimenter et industrialiser leurs modèles sur GCP. Vos principales missions : Déploiement & architecture Industrialiser les pipelines de données sur l'écosystème GCP Gérer les montées de version des services managés Concevoir des environnements fiables et performants pour les usages ML Développement & data engineering Développer et maintenir des pipelines de données (Python / SQL) Administrer et optimiser les environnements BigQuery Mettre en place les pratiques CI/CD et MLOps Sécurité & gouvernance Gérer les accès et les permissions (IAM) Veiller à la conformité et à la sécurisation des données Communauté & partage Animer la communauté d'experts data Rédiger des guides de bonnes pratiques et de documentation technique Veille technologique Suivre les évolutions de l'écosystème Data / IA Proposer des améliorations techniques pour faire évoluer la plateforme ⚙ Stack technique du projet : - GCP - BigQuery, GCS - Vertex AI, Dataproc, Workflows - Cloud Run, Composer - Python, SQL - MLOps, FinOps - Bitbucker, Artifactory
Notre client grand compte accélère le déploiement de ses outils d'IA générative auprès de milliers d'utilisateurs : Claude Code, Claude Cowork et GitHub Copilot. Vous accompagnez les équipes dans l'adoption de ces outils et dans l'industrialisation de leurs usages. Vos missions Accompagner les équipes techniques dans la prise en main des outils IA Présenter et former les équipes (ateliers, démonstrations, coaching terrain) Identifier les cas d'usage pertinents et à forte valeur ajoutée Conseiller sur les Skills et les MCP ainsi que leur industrialisation Accompagner l'adoption au plus près des équipes Faire remonter les difficultés et les besoins des utilisateurs Assurer le reporting et le suivi des indicateurs d'adoption
Notre client, groupe industriel en développement, recherche un(e) Responsable Achats & Approvisionnements dans le cadre d'une mission de management de transition avec perspective de pérennisation. Rattaché(e) à la Direction, vous prenez la responsabilité d'une équipe Achats & Approvisionnements et intervenez dans un contexte de structuration et de transformation de la fonction. · Piloter et structurer les activités Achats et Approvisionnements. · Manager une équipe d'environ 6 à 7 collaborateurs. · Garantir la continuité et la performance des approvisionnements dans un environnement industriel à forte volumétrie. · Définir et déployer une stratégie achats adaptée aux différentes familles de produits. · Développer le double sourcing et sécuriser les panels fournisseurs. · Négocier les conditions commerciales, les prix et les délais avec les fournisseurs. · Structurer et professionnaliser la gestion contractuelle fournisseurs. · Mettre en place et suivre des indicateurs de performance achats et fournisseurs. · Réaliser des analyses de dépenses et identifier les leviers d'optimisation. · Développer une relation fournisseurs équilibrée et durable. · Intervenir directement sur les problématiques opérationnelles et les situations d'urgence. · Accompagner la montée en maturité de la fonction Achats et renforcer les processus existants. De formation supérieure en Achats, Supply Chain, Gestion industrielle ou équivalent, vous justifiez d'au moins 8 à 10 ans d'expérience dans les achats industriels, avec une expérience significative du management d'équipe. Vous avez impérativement une expérience des achats de matières premières et/ou de produits industriels, idéalement dans un environnement de production, de négoce ou de métallurgie. Vous êtes reconnu(e) pour : · Votre forte capacité de négociation et votre aptitude à challenger les fournisseurs ; · Votre esprit analytique et votre maîtrise des données achats, KPI et analyses de dépenses ; · Votre expérience en contractualisation et gestion des contrats fournisseurs ; · Votre capacité à développer des stratégies de sourcing et de double sourcing ; · Votre sens de l'action et votre réactivité opérationnelle ; · Votre capacité à gérer simultanément les enjeux court terme et les projets de structuration à moyen terme ; · Votre leadership et votre capacité à prendre des décisions dans un environnement exigeant.
Contexte Dans le cadre d'un renfort au sein d'une équipe ADV/AR d'une société de data marketing, nous recherchons un(e) consultant(e) expérimenté(e) en gestion de la facturation clients. Périmètre de la mission : Saisie des devis et établissement des récapitulatifs de facturation par portefeuille clients Coordination avec les équipes opérationnelles (non financières) pour collecte des éléments de facturation Émission des factures (par email et sur plateformes dédiées) Gestion de modèles de facturation variés : à la réalisation, au temps passé, par échéancier Facturation en autonomie sur certaines activités (sur la base de fichiers de données transmis) Suivi des bons de commande et relances
Notre client est un acteur tech en forte croissance, dont la fonction Achats est en pleine phase de structuration. La Direction Achats cherche à renforcer son équipe avec un profil senior issu de grands groupes, capable d'apporter méthode, process et pilotage de la performance, tout en introduisant de nouvelles façons de travailler fondées sur l'IA et les agents. Démarrage : ASAP Durée : 6 mois minimum Localisation : Paris, 1 à 2 jours de télétravail par semaine Reporting : Direction Achats, en lien étroit avec le CFO Missions principales Structuration et performance Structurer les process achats et Procure-to-Pay, en lien avec la Finance Définir et déployer un pilotage de la performance achats (KPI, reporting, gouvernance) Exploiter le spend existant (basé sur l'ERP SAP S/4HANA) pour produire des analyses actionnables Optimiser l'usage de l'outil P2P en place, aujourd'hui sous-exploité IA et automatisation Concevoir des agents IA pour automatiser les négociations non critiques Mettre en place un closing par catégorie, avec conditions spécifiques, et un routage vers les acheteurs uniquement en cas de red flags Accompagner l'équipe dans l'adoption de ces nouveaux modes de travail
Un acteur bancaire lance un projet d'intelligence artificielle, et notamment d'IA générative, destiné à outiller la construction et le traitement des dossiers de crédit. Vous y venez comme référent métier aux côtés du chef de projet : c'est votre connaissance de l'octroi qui cadre ce que l'outil doit savoir faire. Votre rôle Apporter l'expertise métier de l'analyse et de la contre-analyse de dossiers d'octroi Traduire ces concepts métier en termes exploitables par les équipes IT et data, et challenger ce qu'elles proposent. Faire avancer un projet qui réunit plusieurs directions. Contribuer aux tests et à la recette fonctionnelle.
Optimiser et simplifier les solutions BI existantes : fusion de rapports, rationalisation des sources de données. Mettre en place de nouveaux KPI en réponse aux demandes des clients internes. Proposer et concevoir des tableaux de bord à partir de l'analyse des données. Construire des rapports lisibles, ergonomiques et centrés sur les usages. Assurer un rôle de référent Power BI et promouvoir les bonnes pratiques de modélisation et de visualisation des données. Recueillir les besoins des utilisateurs et proposer des réponses adaptées. Contribuer à l'acculturation aux données par des travaux pratiques de visualisation.
Dans le cadre d'un projet de mise en conformité fiscale France – e-invoicing & e-reporting , nous recherchons un Consultant SAP Finance senior pour intervenir au sein d'une ETI. Mission : Analyse et adaptation des processus Invoice to Pay / Invoice to Cash Conception des évolutions à apporter à SAP ECC Customizing SAP et paramétrage de l'add-on EAS'Invoice for SAP Mise en place d'une nouvelle dimension sur les factures clients Spécifications des évolutions spécifiques si nécessaire : interfaces, formulaires, objets custom Collaboration étroite avec un consultant Finance & E-Invoicing / E-Reporting * Veuillez noter que seules les candidatures en adéquation avec les critères de l'annonce seront contactées.
Participez à la construction d'une plateforme d'IA générative. Notre client développe une plateforme d'agents intelligents (RAG) sur Google Cloud Platform. Elle permettra aux équipes métiers de créer et personnaliser leurs propres assistants IA. Nous recherchons un(e) Architecte Solution pour structurer cette ambition. Votre mission : Vous faites évoluer et maintenez l'architecture agentique existante (sécurité, routage vers les services d'IA du marché) et intégrez de nouveaux agents Vous accompagnez les directions métier dans leurs choix d'architecture et la mise en place de leurs systèmes agentiques Vous partagez votre expertise sur les patterns (RAG, orchestration, tools) et les protocoles (MCP, A2A…) Vous assurez une veille sur les frameworks d'agents IA (LangGraph, Spring AI, FastMCP, ADK…) et sur les familles de modèles (LLM, SLM, VLM) Vous concevez des architectures robustes et scalables, et participez à l'optimisation des coûts et à la sécurité du SI Vous êtes force de proposition sur les briques techniques du marché
Contexte de la missionDans le cadre du développement et de l'industrialisation de solutions d'IA générative, nous recherchons un(e) Lead Technique RAG pour garantir la qualité, la robustesse, la sécurité et la performance d'une plateforme de recherche augmentée par génération (RAG). En tant que référent technique, vous interviendrez auprès des équipes Data Science, Data Engineering, Architecture, Sécurité et des équipes métiers. Vous définirez les standards d'architecture et de développement, accompagnerez les projets dans leurs choix techniques et piloterez l'amélioration continue de la plateforme RAG. Missions principales1. Leadership technique RAGDéfinir les standards d'architecture des solutions RAG. Encadrer les pratiques de développement et accompagner la montée en compétences des équipes. Orienter les projets dans leurs choix techniques et garantir la cohérence des développements. Réaliser les revues techniques des cas d'usage. Capitaliser sur les bonnes pratiques et les retours d'expérience. 2. Gouvernance des pratiques IA générativeDéfinir les standards et les patterns de développement RAG. Établir les bonnes pratiques de prompting et de conception des workflows. Définir les critères de qualité, de pertinence et de performance des solutions. Concevoir des guides, templates et frameworks réutilisables. Assurer une veille technologique sur les architectures LLM et RAG. 3. Exploitation et évolution de la plateforme RAGSuperviser l'exploitation des workflows RAG et garantir la disponibilité des services. Piloter l'optimisation des pipelines d'ingestion et de recherche documentaire. Assurer le maintien en condition opérationnelle des composants IA. Participer à la gestion des incidents et à l'analyse des problématiques techniques complexes. Piloter l'évolution des fonctionnalités et des capacités de la plateforme. 4. Architecture et bases de données vectoriellesConcevoir des architectures de recherche documentaire à grande échelle. Définir les stratégies de vectorisation, d'indexation et de récupération des informations. Mettre en œuvre et encadrer l'utilisation des bases de données vectorielles. Optimiser les mécanismes de recherche hybride, de reranking et de retrieval. Garantir la performance, la pertinence et la scalabilité des solutions déployées. 5. Industrialisation et LLMOpsDéfinir les pratiques d'industrialisation des workflows RAG. Mettre en place les standards de monitoring et d'observabilité. Définir et suivre les indicateurs de performance des solutions IA. Encadrer les pratiques de CI/CD et d'automatisation des déploiements. Piloter la gestion du cycle de vie des modèles, des embeddings et des index vectoriels. 6. Qualité, sécurité et conformitéGarantir le respect des exigences de sécurité et de confidentialité. Veiller à la protection des données sensibles. Participer aux analyses de risques liées aux solutions d'IA générative. Définir les mécanismes de contrôle de la qualité et de la fiabilité des réponses générées. Mettre en place des dispositifs de traçabilité et d'auditabilité des solutions. Environnement techniqueIA générative, LLM, RAG, architectures RAG, bases de données vectorielles, embeddings, recherche hybride, reranking, retrieval, pipelines d'ingestion documentaire, prompting, LLMOps, monitoring, observabilité, CI/CD, automatisation, sécurité des données. Junto SAS Des leads B2B qualifiés via LinkedIn Junto pilote vos campagnes LinkedIn Ads avec une équipe senior et une mesure fiable.
