Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Dans un contexte de transformation digitale accélérée, les données représentent un levier stratégique majeur pour les grandes organisations internationales. Le traitement et l'industrialisation des flux de données conditionnent la capacité des directions métiers à innover et à piloter efficacement leurs activités. Vous rejoignez un grand groupe international du secteur bancaire, engagé dans la modernisation continue de son infrastructure data, au sein d'une DSI structurée autour des fonctions Technologies & Opérations et Banque de Proximité et Assurance. En tant que Data Engineer GCP, vous intégrez une équipe dynamique en charge du projet DatOps, travaillant en forte collaboration avec les équipes applicatives et DevOps. Votre rôle consiste à mettre en œuvre techniquement les demandes métier relatives à la gestion et à la transformation des données, dans un environnement technologique Cloud moderne. Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données ainsi que des processus de préparation et transformation des données. Maintenir et faire évoluer les outils de gestion des pipelines de données pour garantir leur fiabilité et performance. Collaborer avec l'équipe DevOps afin d'adresser les demandes d'évolution et d'amélioration de la plateforme data. Participer à la rédaction de spécifications techniques claires et précises en lien avec les besoins métier. Assurer une veille technologique afin d'identifier et proposer des innovations adaptées aux enjeux du projet. Travailler dans un cadre agile, notamment avec la méthodologie SCRUM, pour favoriser une adaptation rapide aux évolutions du projet. Assurer la qualité du code et des pipelines en appliquant les bonnes pratiques de développement et de gestion de configuration (GIT). Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme en intégrant des outils complémentaires selon les besoins (Cloud Functions, SAS, Alteryx, etc.). Vous évoluerez au sein d'une organisation reconnue pour ses pratiques IT avancées, propice au développement de vos compétences techniques et à votre progression professionnelle.

Nous recherchons un(e) Technical Leader IS / Tech Lead Senior pour accompagner un grand groupe industriel international dans la modernisation de son SI Manufacturing. Votre rôle Un poste hands-on mêlant leadership technique, architecture et développement : Concevoir et développer des API, microservices et composants complexes Définir les standards d'architecture, qualité, sécurité et tests Effectuer les code reviews et réduire la dette technique Optimiser les pipelines CI/CD avec les équipes DevOps/SRE Mettre en place le monitoring et intervenir sur le RUN Accompagner techniquement les développeurs et faire monter l'équipe en compétences Collaborer avec les PO/PM et les équipes métiers Participer aux choix d'architecture, estimations et cérémonies Agile

La mission consiste à intervenir en tant que Business Analyst dans le cadre d'un projet de Master Data Management pour le secteur automobile, sur un périmètre Aftersales Supply Chain. Le consultant aura pour rôle d'analyser et documenter les fonctionnalités attendues par le projet, en lien avec la gestion, la qualité et l'optimisation des données de référence logistiques : articles, fournisseurs, entrepôts, nomenclatures et autres référentiels associés. Il sera l'interface entre les équipes métiers logistique, approvisionnement, production et les équipes IT, afin de recueillir les besoins, modéliser les processus, participer à la définition des règles de gouvernance des données et contribuer aux projets de transformation digitale liés au MDM, à l'automatisation ou à la migration ERP.

Chef de projet Data aura pour mission d'accompagner les utilisateurs dans la transition de leur écosystème BI vers le cloud BI, en particulier avec Power BI et Databricks. Profil recherché : Expertise en PySpark Solide expérience en modélisation des données Maîtrise avancée de Databricks Forte motivation et capacité à accompagner le changement Expertise en PySpark Solide expérience en modélisation des données Maîtrise avancée de Databricks Forte motivation et capacité à accompagner le changement

📌 Contexte : Dans le cadre d'un programme de transformation SAP S/4HANA, nous recherchons un Business Expert R2R freelance pour accompagner le déploiement d'un Core Model international auprès de plusieurs filiales. 🎯 Missions : Réaliser les analyses Fit & Gap avec les filiales Animer les ateliers de présentation et d'adoption du Core Model Challenger les besoins métiers et analyser les root causes Accompagner les Solution Owners sur les évolutions de paramétrage et contrôler leur bonne mise en œuvre Être capable de challenger la solution et la customisation proposée par les équipes MOE * Veuillez noter que seules les candidatures en adéquation avec les critères de l'annonce seront contactées.

🌟 ContexteDans le cadre d'un programme stratégique de transformation digitale 2026-2027, nous recherchons un(e) Chef de Projet IT / Digital confirmé(e) pour accompagner l'harmonisation et le déploiement de plateformes dédiées au marketing d'influence au sein d'un grand groupe international. Vous interviendrez sur un périmètre européen, dans un environnement associant enjeux métiers, marketing digital et systèmes d'information. 🎯 Vos missionsEn collaboration avec le Program Manager et les équipes internationales, vous serez amené(e) à : Participer à la cartographie des solutions et initiatives digitales existantes à l'échelle européenne. Accompagner le cadrage, le pilotage et le déploiement des projets IT / Digital. Coordonner les différentes parties prenantes : équipes métiers, IT, sécurité, architecture, Data Privacy et éditeurs de solutions. Veiller à la conformité des plateformes aux exigences de sécurité, de protection des données (RGPD) et d'architecture IT. Suivre les sujets d'intégration applicative, d'API et de flux de données. Organiser et coordonner les phases de tests, de recette fonctionnelle (UAT) et de suivi des anomalies. Accompagner les équipes locales dans l'adoption des nouvelles plateformes. Assurer le reporting, la documentation projet et la mise à jour des outils de suivi, notamment ServiceNow.

Context Vous intervenez en renfort temporaire afin d'assurer la continuité des activités pendant l'absence de l'analyste en poste. Vous contribuez au développement et à l'optimisation des applications métiers et des solutions décisionnelles Power BI, en lien avec les équipes SI, Data et les utilisateurs Achats. Mission * Assurer la continuité de l'activité pendant le congé paternité de l'analyste en poste, en travaillant en binôme avant et après la période de remplacement. * Recenser les rapports Power BI des fonctions Groupe, collecter les besoins complémentaires et proposer un portefeuille consolidé et optimisé. * Concevoir, développer, maintenir et faire évoluer des applications métiers et des tableaux de bord Power BI pour les Achats Groupe. * Traduire les besoins des acheteurs en solutions digitales robustes, simples d'usage, sécurisées, performantes et industrialisables. * Réaliser les développements, évolutions, corrections et activités de support priorisés pendant la période de remplacement. * Organiser une passation structurée couvrant le portefeuille de solutions, le backlog, l'architecture, les sources, les accès, les procédures d'exploitation et les points de vigilance. * Documenter les travaux et préparer une restitution complète au retour de l'analyste, en coordination avec la responsable SI Achats Groupe et les utilisateurs clés. Responsabilités et livrables clés * Cadrage : ateliers, analyse de valeur, exigences, user stories, maquettes, règles de gestion et critères d'acceptation. * Applications : développement, intégration, automatisation, workflows, contrôles d'accès, composants et packages de déploiement. * Power BI : préparation des données, modèles sémantiques, DAX, visualisation, publication, sécurité et supervision des actualisations. * Qualité : tests unitaires, intégration, non-régression, performance, sécurité, recette utilisateur et sécurisation de la mise en production. * Run : support expert, analyse des causes racines, gestion de la dette technique, monitoring et amélioration continue. * Documentation et adoption : documentation fonctionnelle, technique, data, exploitation et sécurité, guides utilisateurs, formation et transfert de connaissances.

Nous recherchons un Consultant En Big Data, expert en Base Graph : Anticiper les besoins d'architecture Étudier la DATA Développer le POC ( de la préparation et intégration et modélisation des données dans la base graph jusqu'à son exploitation) Intégrer la solution dans l'urbanisme du Jumeau numérique Partage de la solution au sein du collectif agile du Jumeau Numérique composé de métier, architecte, développeur. Mesurer la valeur et la pertinence technique de la solution Pré-requis, maitriser un outil de base graph (Neo4J ou autre...) Démarrage de mission ASAP à Lyon intramuros pour une durée de 6 mois minimum.

Nous recherchons un Ingénieur de production Mainframe confirmé pour accompagner un acteur majeur du secteur bancaire dans l'administration et le maintien en condition opérationnelle de plusieurs applications critiques. La mission couvre différents domaines métiers : titres, crédit à la consommation, affacturage, épargne salariale et assurance-vie. Vous interviendrez principalement sur les activités suivantes : Gérer les incidents de production, réaliser les diagnostics et mettre en œuvre les actions correctives ; Assurer le suivi des demandes, problèmes et actions d'amélioration ; Réaliser les livraisons et changements sur les environnements de recette, qualification et production ; Utiliser les outils de déploiement et d'industrialisation, notamment EGEN et XLR ; Contrôler l'ouverture et la disponibilité des applications ; Mettre en œuvre la supervision applicative, les consignes de pilotage, les sauvegardes et le suivi des logs ; Préparer et exécuter les tests de disponibilité et de continuité ; Contrôler les capacités et les performances des applications ; Traiter les recommandations d'audit et les vulnérabilités de sécurité ; Intégrer de nouvelles applications ou de nouveaux composants Mainframe ; Réaliser les recettes techniques et contribuer aux décisions de GO/NO GO ; Maintenir la documentation d'exploitation ; Participer à l'amélioration continue et à l'automatisation des tâches récurrentes ; Remonter les alertes aux équipes et interlocuteurs concernés. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Études, Infrastructure, Sécurité et Production.

Contexte Dans le cadre de l'exploitation d'infrastructures réseaux critiques au sein de plusieurs Datacenters européens, nous recherchons un Ingénieur Réseaux spécialisé Load Balancing F5. Vous intégrerez une équipe RUN en charge du déploiement et de l'évolution des configurations sur des équipements existants, dans un environnement à forte volumétrie (environ 600 tickets par mois). Vous interviendrez notamment sur la mise en place des configurations demandées par les métiers, leur suivi ainsi que sur le diagnostic et la résolution des incidents associés. Missions Prendre en charge les demandes de déploiement et modification de configurations sur les équipements existants Administrer et maintenir les environnements F5 LTM / GTM Mettre en œuvre les configurations nécessaires en fonction des demandes métiers Assurer le support N3 sur les périmètres Load Balancing, réseau et sécurité Réaliser les diagnostics techniques à la suite des remontées métiers et résoudre les incidents complexes Préparer, déclarer, exécuter et suivre les interventions techniques Participer aux opérations de migration et d'upgrade des infrastructures réseaux Coordonner les différents intervenants lorsque nécessaire Maintenir à jour les schémas, assets, procédures et bases de connaissances Garantir le respect des processus et standards en vigueur

Contexte : La mission s'inscrit dans le cadre du projet DatOps. Le Data Engineer interviendra en lien étroit avec les équipes de production applicative / DevOps afin de mettre en œuvre techniquement les demandes métiers et de faire évoluer la plateforme Data. Missions principales Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données. Réaliser les opérations de Data Preparation et transformation. Maintenir et faire évoluer les pipelines de données. Participer aux évolutions techniques de la plateforme. Formaliser et transmettre à l'équipe DevOps les demandes d'évolution. Contribuer au maintien et à l'amélioration des solutions Data existantes. Rédiger des spécifications techniques claires et précises. Compétences indispensables Très bonne maîtrise attendue de : GCP – Google Cloud Platform BigQuery Cloud Storage SQL Python orienté objet Pandas et/ou Dask Bash scripting Git Une expérience en environnement Agile / Scrum est également attendue. Anglais professionnel indispensable à l'écrit et à l'oral Compétences appréciées / différenciantes Les technologies suivantes constituent des atouts supplémentaires : Cloud Functions – SAS – Alteryx – XLD/XLR – Control-M – Hadoop – Spark.

Dans le cadre d'un programme de transformation Data de grande ampleur, nous recherchons un Data Engineer GCP Senior pour intervenir sur des use cases Commerce et Customer Data à forte valeur métier. L'objectif principal de la mission est de concevoir, développer et faire évoluer des pipelines et architectures Data sur Google Cloud Platform, permettant notamment de rapprocher les données issues des parcours clients online et offline. Ces socles devront alimenter différents usages analytiques, KPIs business et dispositifs de pilotage. Le consultant interviendra en tant que Data Engineer expérimenté au sein de l'équipe technique, en lien étroit avec le Tech Lead GCP et les équipes Data, Analytics et BI. Ses principales responsabilités seront les suivantes : Développer et industrialiser des pipelines de données robustes, scalables et performants sur GCP Consolider et valoriser les données issues des canaux online et offline Exploiter et optimiser BigQuery pour le stockage, la transformation et l'analyse de volumes importants de données Concevoir et gérer le stockage des données sur Cloud Storage (organisation, cycle de vie, formats, coûts) Développer et maintenir des infrastructures as code avec Terraform Participer à la modélisation des données nécessaires aux indicateurs et aux différents cas d'usage Commerce Appliquer les bonnes pratiques de qualité des données, de performance et d'optimisation des coûts GCP Travailler sur des architectures intégrant notamment Dataflow et Pub/Sub Collaborer étroitement avec les équipes Data, Analytics, BI et métiers Faciliter la mise à disposition des données pour les dashboards et solutions de Data Visualisation Participer à l'amélioration continue des pipelines, processus d'industrialisation et standards techniques

Cartographier et documenter les sources de données Assurer la maintenance des différentes applications données (Data) déployées en production et des infrastructures Concevoir les solutions permettant le traitement de volumes importants de flux de données et ceci en toute sécurité Structurer le data lake Contribuer à la gestion des référentiels de données Intégration des données : · Capter et stocker, en toute sécurité, les données (structurées ou non) produites dans les différentes applications ou venant de l'extérieur de l'entreprise · Assurer la supervision et l'intégration des données de diverses nature qui proviennent de sources multiples · Vérifier la qualité des données qui entrent dans le Data Lake et s'assure de leur sécurité · Nettoyer la donnée (élimination des doublons…) et la valider pour une utilisation aval Animation des communautés : · Animer une communauté technique qui met en œuvre les dispositifs prévus ou nécessaires à l'application de la politique de la donnée Veille technologique : · Assurer une veille sur les technologies liées au traitement de la manipulation de la donnée et identifier les solutions utilisables · Mettre en œuvre des POC le cas échéant · Propose des évolutions pour les infrastructures et solutions de données en place Entrants · Normes et standards d'architecture d'entreprise · Plan d'occupation des sols (POS) et cartographies SI · Exigences métiers Principaux livrables · Dossier d'architecture (ou cadre technique) des solutions (plateformes) de traitement des données · Data lake adapté aux besoins actuels et futurs · Cartographie des données · Eléments permettant de garantir la qualité de la donnée · Rapport d'études de veille technologique, POC · Comptes rendus, plan d'actions animation communautés