Et si votre prochain projet faisait grandir vos compétences autant que votre carrière ? 🚀 Chez K-LAGAN, nous faisons vivre chaque projet grâce aux talents qui le portent, en alliant expertise technique et accompagnement personnalisé. Aujourd'hui, nous recherchons un.e Lead Automatisation QA (F/H) pour rejoindre l'un de nos clients du secteur assurance basé à Paris. 🏢 Le contexte : Notre client, acteur reconnu du secteur de l'assurance, engage une forte dynamique de transformation autour de la qualité logicielle et de l'automatisation des tests. Dans ce cadre, nous recherchons un profil capable non seulement de faire, mais surtout de structurer, embarquer et diffuser une culture QA à l'échelle des équipes. Vous intervenez dans un environnement agile, en lien direct avec les équipes produit, dev et QA, avec un vrai rôle de référent sur les sujets d'automatisation et de qualité. 🎯 Vos missions : Définir et piloter la stratégie d'automatisation des tests (UI, API, intégration) Concevoir, faire évoluer et stabiliser les frameworks d'automatisation existants Mettre en place les bonnes pratiques QA au sein des équipes (shift-left, pyramide de tests, DoD…) Accompagner et faire monter en compétences les QA et développeurs sur l'automatisation Être garant.e de la qualité et de l'intégration des tests dans les pipelines CI/CD Participer activement à l'amélioration continue des pratiques de delivery Jouer un rôle de référent technique et méthodologique sur l'automatisation 🛠️ Stack technique : Cypress / Playwright / Selenium (ou équivalent) API testing (RestAssured, Postman, etc.) JavaScript / TypeScript ou Java CI/CD : GitLab CI, Jenkins ou équivalent Outils de gestion de tests : Xray, TestRail… Méthodologie Agile / Scrum
Nous recherchons un Data Product Engineer pour intervenir sur la conception, le développement et l'évolution de produits Data, dans un environnement basé notamment sur Talend et Starburst. MissionsConcevoir et développer des produits et flux de données répondant aux besoins des équipes Métiers et Data. Développer et maintenir des pipelines d'intégration et de transformation avec Talend. Exploiter Starburst / Trino pour l'accès, la transformation et la valorisation des données. Participer à la mise en place de solutions de Data Integration et Data Virtualization. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des produits Data. Optimiser les traitements et résoudre les problématiques techniques liées aux flux de données. Collaborer avec les Data Engineers, Data Architects, Product Owners et équipes Métiers. Participer aux bonnes pratiques de développement, de tests et d'industrialisation des solutions Data. Environnement techniqueTalend, Starburst / Trino, SQL, Data Integration, Data Virtualization, Data Pipelines, ETL/ELT, Data Products.
En quelques motsCherry Pick est à la recherche d'un "Data Engineer Databricks (H/F) " pour un client dans le secteur du Retail Description🏢 Le Contexte : Passer à l'Échelle la Data Factory Supply ChainAu sein de la filiale informatique d'un groupe majeur de la grande distribution, la Data Factory réunit les équipes IT et les directions métiers pour concevoir, développer et déployer des produits analytiques et Data Science à forte valeur ajoutée. Afin de répondre à une demande croissante, l'organisation s'industrialise et adopte un modèle Agile à l'échelle (Domaines, Tribus, Squads). Vous intégrerez la squad Supply / Logistique, responsable de la création de cas d'usage stratégiques dédiés à l'optimisation des flux, à la gestion des entrepôts et à la performance logistique. Nous recherchons un(e) Data Engineer Confirmé / Senior évoluant sur une plateforme Cloud Azure / Databricks. Ce poste exige une réelle polyvalence : au-delà de la construction des pipelines de données, vous serez le garant de la qualité (QA/Testing) et participerez activement à la restitution décisionnelle. 🎯 Vos Missions : Pipelines, Data Warehouse, QA & RestitutionRattaché(e) à la squad Supply Chain, vos activités couvrent tout le cycle de vie de la donnée : 1. Data Engineering & Cloud Architecture (Majeure) : Concevoir et construire de manière industrielle les pipelines de données (ETL/ELT) pour transformer, enrichir et ingérer les données dans le Data Lake. Développer des notebooks Databricks (Spark / Python) pour assurer des traitements massifs complexes. Mettre en œuvre et optimiser les solutions de Cloud Data Warehousing (tuning de requêtes SQL, modélisation de tables). Assurer la livraison continue des développements dans un environnement DevOps intégrant les processus CI/CD (Azure DevOps). 2. QA, Testing & Qualité de Code : Assurer la QA et le testing des pipelines développés par le second Data Engineer de la squad. Concevoir et exécuter les tests unitaires, d'intégration et de non-régression. Réaliser des revues de code rigoureuses pour garantir le respect des bonnes pratiques et des standards d'ingénierie. 3. Data Analyse & Restitution Decisionnelle : Participer au recueil des besoins métiers et mener les analyses de données en amont. Concevoir et développer les tableaux de bord sous Power BI pour restituer les indicateurs Supply Chain aux opérationnels. Rédiger la documentation technique (Dossiers d'Analyse Technique, release notes).
Bonjour à tous, Mission Data Engineer Senior / Expert – Lakehouse AWS Nous recherchons 2 Data Engineers Senior / Experts pour accompagner une équipe Data dans la conception, l'industrialisation et l'évolution de solutions data à grande échelle. La mission · Concevoir et optimiser des pipelines de données · Développer des flux batch, streaming et API · Structurer les transformations selon le modèle Médaillon (Bronze / Silver / Gold) · Contribuer à l'évolution d'une architecture Lakehouse · Garantir la qualité, la supervision et l'observabilité des traitements Stack technique Spark / PySpark • Python • AWS • DBT • Iceberg Airflow • Terraform • Docker • KubernetesAWS S3, Glue, EMR Trino / Starburst • Datadog ➕ Data Catalog 📍 Localisation : Île-de-France 🏠 Télétravail : 3 jours/semaine 📅 Démarrage : dès que possible ⏳ Durée : jusqu'à août 2027 🎓 Expérience : 8 ans minimum en Data Engineering Vous avez une solide expérience en Data Engineering, Big Data et architectures Lakehouse et vous maîtrisez Spark, AWS, Python et DBT ? 📩 N'hésitez pas à me contacter en MP ou à partager votre CV.
Dans le cadre du déploiement d'une nouvelle solution de facturation électronique, notre client recherche un consultant spécialisé en automatisation et intégration d'API pour développer une interface entre deux outils de gestion des achats et de facturation. L'objectif est d'automatiser le transfert des bons de commande et des données de réception afin de faciliter le rapprochement des factures fournisseurs et de supprimer les ressaisies manuelles. Vos missions Analyser les API des deux solutions et définir les modalités d'échange de données. Concevoir et développer les workflows d'intégration avec n8n. Automatiser la récupération et le transfert des bons de commande. Mettre en place une synchronisation horaire des données de réception. Gérer les mises à jour, les réceptions partielles, les annulations et les risques de doublons. Garantir la fiabilité et la sécurité des flux : gestion des erreurs, journalisation, alertes et sécurisation des accès. Rédiger la documentation technique et fonctionnelle. Assurer le transfert de compétences auprès de l'équipe IT interne. Environnement technique : n8n, API REST, JavaScript et/ou Python
Nous recherchons un Business Analyst Data pour accompagner nos équipes dans l'analyse, la structuration et la valorisation des données. MissionsRecueillir et analyser les besoins des métiers. Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles et exigences Data. Participer à la définition des modèles et flux de données. Analyser et contrôler la qualité des données. Réaliser des analyses et identifier les écarts ou anomalies. Travailler en collaboration avec les équipes Data, IT et métiers. Rédiger les user stories et assurer le suivi du backlog. Participer aux phases de tests, recette et validation. Concevoir et suivre des indicateurs et reportings. Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des solutions Data. Participer à l'amélioration continue des processus et des usages Data.
Contexte Objectif global : Développer Projet du SI Interne MISSIONS Expertise sur la gestion de la données (base relationnelle, DWH) Développement de routine SQL Développement de process en Angular et Netcore TACHES ET ACTIVITES Infrastructures de données: Cartographie et documente les sources de données. Assure la maintenance des différentes applications déployées en production et des infrastructures associées. Conçoit les solutions permettant le traitement de volumes importants de flux de données. Structure les bases de données (sémantique, format, etc.). Contribue à la gestion des référentiels de données. Intégration des données : Capte et stocke les données (structurées ou non) produites dans les différentes applications ou venant de l'extérieur de l'entreprise. Assure la supervision et l'intégration des données de diverses natures qui proviennent de sources multiples. Vérifie la qualité des données et s'assure de leur sécurité. MLOPS (Machine Learning Operations) Assiste les Data Scientists dans l'optimisation des performances techniques des modèles de Machine Learning. Industrialise les modèles de Machine Learning conçus par les Data Scientists. Veille Technologique Reste en alerte sur les technologies liées au traitement de la manipulation de la données et identifie les solutions utilisables. Propose des évolutions pour les Infrastructures et solutions de données en place
Contexte et objectifs de la mission : Au sein de la Direction Informatique et Innovation et plus particulièrement le service Sécurité IT & Résilience Opérationnelle, rattaché à la RSSI de l'entité. Nous recherchons une prestation Security Officer pour renforcer notre équipe d'Intégration de la Sécurité dans les Projets. Être un référent sécurité des équipes métiers/IT pour garantir l'identification des risques et l'intégration efficace et continue des exigences de sécurité sur l'ensemble du cycle de vie des projets, produits et plateforme. Livrables attendus : • Accompagner les équipes dans l'identification, l'analyse et la mitigation des risques de sécurité dès la conception et durant tout le cycle de vie. • Définir des mesures préventives et correctives en matière de sécurité, accompagner et suivre les équipes projets, produits et plateformes dans leur mise en œuvre (contrôles, traçabilité, conformité). • Représenter les enjeux de sécurité dans les comités d'architecture. • Etablir et formaliser des standards de sécurité en collaboration avec les équipes de développement et d'architecture. • Intégrer la sécurité dans une variété de projets, couvrant la sécurité des environnements cloud, infrastructures, partenaires tiers, processus métiers, et systèmes d'IA. • Participer à la définition d'architecture sécurité pour les produits, réaliser des revues sécurité des schémas existants • Participer à la conception et à la mise en œuvre d'architecture sécurisée de nos environnements cloud (Azure/Office365, Redhat OpenShift), hybrides, IaaS, PaaS et SaaS. • Réaliser des contrôles et des revues de sécurité sur les systèmes internes et externes. • Sensibiliser et former les collaborateurs aux exigences de sécurité et aux bonnes pratiques de sécurité dans la gestion de projet • Se tenir informé(e) sur les sujets cybersécurité pour rester à la pointe des tendances et des évolutions du secteur • Conduire ou coordonner les activités de modélisation des menaces en collaboration avec les équipes de conception • Fournir des conseils opérationnels sur les contrôles de sécurité (gouvernance, risques, architecture, sécurité des données). • Accompagner les projets dans la rédaction des critères d'acceptation sécurité et dans la priorisation des remédiations. • Superviser le processus de gestion des vulnérabilités des applications et suivre les plans de remédiation. • Assurer la liaison avec le RSSI et les Exploitants IT (IT Ops) pour les questions de continuité, surveillance et exploitation. • Garantir la traçabilité des décisions et des preuves de mise en œuvre des contrôles de sécurité. Hard skills : • Minimum 3 à 4 d'expérience en accompagnement d'équipe projets sur security by design / intégration de la sécurité dans les projets. • Connaissance des cadres de sécurité et de gestion des risques (ex. normes ISO 27002, NIST, AI Act, standards de sécurité Groupe) et des réglementations pertinentes. • Compétences en threat modeling et en sécurité des architectures. • Bonne culture générale en sécurité et bonne connaissance/compréhension du fonctionnement (efficacité/limites) des différentes mesures et solutions de sécurité en regard des risques identifiés. • Maîtrise des contrôles de sécurité dans le développement logiciel (développement securisé, SAST/DAST, gestion des vulnérabilités, déploiement sécurisé). Soft skills : Excellentes aptitudes de communication, rigueur, curiosité, pragmatisme, capacité à influencer sans autorité et expérience en coordination multi-équipes Outils utilisés : Azure/Office365, Redhat OpenShift Autres détailles : Localisation : 92 Rythme : 3 jours de TT/ 2 jours sur site
Niveau de séniorité & Profil attenduNiveau : Senior / Lead (7 à 10+ ans d'expérience). Typologie : Profil mixte entre expertise technique pointue (N3 / Ingénierie) et posture de Lead (référent technique, accompagnement du changement, transmission de compétences, documentation). 3. Cœur de compétences clés (Hard Skills)Solutions MDM / UEM : Trithérapie d'outils maitrisée (Microsoft Intune, VMware Workspace ONE, Ivanti / MobileIron). Écosystème Apple Enterprise : ABM (Apple Business Manager), DEP (Device Enrollment Program), VPP (Volume Purchase Program). Écosystème Android Enterprise : Google Play Store d'entreprise, profils de gestion (Work Profile / Fully Managed). Sécurité & Support : Sécurisation des endpoints, gestion des politiques d'accès conditionnel, gestion du cycle de vie des applications mobiles, résolution d'incidents N3.
Contexte Dans le cadre du développement d'un produit, nous recherchons un Tech Lead Data / GenAI pour assurer la coordination technique transverse et accélérer la livraison de nouveaux composants et Enablers GenAI. La mission porte notamment sur la mise en place de solutions permettant l'ingestion et l'exploitation de rapports, documents et données structurées ou non structurées, provenant de sources publiques et internes. Le Tech Lead travaillera en proximité avec les équipes Data Science et les différentes parties prenantes du projet afin de définir les choix techniques, industrialiser les solutions et garantir leur intégration dans l'écosystème existant. Missions Assurer le lead technique et la coordination transverse des différents sujets Data / GenAI. Concevoir et développer des Enablers techniques GenAI permettant d'accélérer la livraison du produit. Concevoir et industrialiser des pipelines d'ingestion de données et de documents structurés / non structurés. Développer les composants nécessaires en Python et intégrer des outils d'ingestion adaptés. Concevoir et orchestrer les workflows Data et traitements associés. Déployer et exploiter les solutions sur Google Cloud Platform. Mettre en place et maintenir l'Infrastructure as Code avec Terraform. Définir et maintenir les pipelines CI/CD. Concevoir des interfaces ou outils de visualisation permettant d'exposer les données et résultats. Participer à la conception de pipelines RAG et composants LLM. Collaborer étroitement avec les Data Scientists pour industrialiser leurs travaux. Garantir la qualité, la maintenabilité, la sécurité et l'observabilité des composants développés. Identifier les points de blocage, proposer les choix d'architecture appropriés et accompagner leur résolution. Communiquer de manière claire sur les avancées, risques et décisions techniques.
Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation du SI dans le domaine de la santé, nous recherchons un QA / Testeur Fonctionnel confirmé pour intervenir sur la conception, l'exécution et l'automatisation des tests. Tu rejoins une organisation Agile à l'échelle, structurée autour de plusieurs équipes produit, avec un fort enjeu de modernisation du SI et d'amélioration de l'expérience utilisateur. Dans un premier temps, tu interviendras sur un périmètre lié à la gestion automatisée de prestations santé. Tes missions principales : Participer aux différentes cérémonies Agile de l'équipe Analyser les spécifications fonctionnelles et identifier les cas de test Rédiger les plans et scénarios de test Préparer les jeux de données nécessaires Exécuter les tests système Analyser les résultats et qualifier les anomalies Assurer le suivi des anomalies jusqu'à leur résolution Présenter les évolutions et résultats de tests aux équipes métiers Accompagner les métiers dans leurs phases de recette Participer à l'automatisation des tests Réaliser des tests d'API et contrôler les échanges de données Exploiter les données en base pour valider les comportements fonctionnels Utiliser les outils d'IA afin d'optimiser ou d'enrichir les activités de test
Nous recherchons pour notre client, un(e) Chef de Projet MDM Produits & Services, pour une mission en freelance...Dans le cadre d'un vaste programme international de transformation du système d'information, notre client — un groupe leader dans son domaine — souhaite refondre et moderniser l'ensemble de son référentiel de données Produits et Services. L'enjeu majeur dépasse le simple remplacement d'un outil : il s'agit de bâtir un modèle cible robuste pour disposer d'une donnée unifiée, gouvernée et exploitable à l'échelle globale. Vous aurez la responsabilité de transformer cette vision en une solution opérationnelle, intégrée et déployable à l'échelle du groupe. Vous piloterez le projet de bout en bout (gouvernance, planning, budget, risques) tout en coordonnant les chantiers clés : modélisation Data, refonte des processus métiers, Data Quality, intégration des flux entre MDM, PIM, ERP et e-commerce, stratégie de migration et accompagnement au changement auprès des différentes entités. 🔹 Durée estimée : 12 mois (renouvelable) 🔹 Mode de travail : Hybride (présence ponctuelle requise pour les temps forts) 🔹 Éléments différenciants : Projet stratégique à forte visibilité internationale, alliant cadrage métier, architecture Data et rationalisation d'écosystèmes complexes.
Tech Lead Data GCP – Python / SparkNous recherchons un Tech Lead Data GCP pour intervenir sur un projet stratégique autour des risques climatiques, physiques et du risque de crédit. La mission porte sur la mise en place d'une solution permettant d'ingérer, agréger et exposer des données multi-sources afin de produire des reportings métier. Missions principales : Concevoir et développer des solutions Data en Python / Spark Construire et industrialiser des pipelines d'ingestion et de traitement de données Intégrer les services Data & Compute Google Cloud Platform Participer aux choix d'architecture et aux développements complexes Encadrer et accompagner techniquement l'équipe Mettre en place les tests unitaires et améliorer la couverture de code Garantir la performance, la sécurité et la disponibilité des solutions Contribuer aux pratiques DevOps / CI-CD Participer aux estimations, à la documentation technique et aux pratiques Scrum Compétences indispensables : Python / Apache Spark Google Cloud Platform (GCP) BigQuery Dataproc Cloud Composer Cloud Functions Cloud Run Jobs Google Cloud Storage (GCS) Terraform Jenkins XLD Une expérience en risque de crédit constitue un plus. Profil recherché : expérience de 3 à 6 ans, autonomie, bonnes capacités de communication et aptitude à travailler dans un environnement technique exigeant. 📍 Paris 13e 📅 Mission longue durée
La mission, au sein du domaine « Pertes, Garanties et Entrepôt Risques », consiste à participer à la réalisation du projet basée sur Google Cloud Platform, à forts enjeux au sein d'une équipe engagée et experte sur le sujet. Une expérience dans le domaine du Risques de crédit est appréciée. Développement et Intégration de solutions Python Spark avec les services data et compute de Google Cloud Platform - Excellente maitrise : BigQuery, Dataproc, Composer, Cloud Functions, Cloud Run Jobs, et GCS. - Bonne maitrise de la partie DevOps : XLD, Terraforme, jenkins - Bonne communication, autonomie et fluidité du travail en équipe.
Contexte de la missionDans le cadre de l'industrialisation et de l'automatisation de ses infrastructures IT, notre client, acteur du secteur aéronautique, recherche un Ingénieur Automatisation Ansible. Le consultant interviendra sur une plateforme Ansible existante afin de développer et d'améliorer les mécanismes d'automatisation, de garantir la maintenabilité des solutions et d'accompagner leur évolution. La mission nécessite un profil technique, autonome et force de proposition, capable de prendre en charge ses sujets de bout en bout. Missions principalesAutomatisation AnsibleConcevoir, développer et maintenir des playbooks Ansible. Automatiser les tâches d'administration, de configuration et de déploiement des infrastructures. Structurer et optimiser les rôles, inventaires et variables Ansible. Développer des automatisations fiables, réutilisables et documentées. Identifier les tâches manuelles pouvant être industrialisées. Maintenance et pérennisation de la plateformeAnalyser l'environnement Ansible existant. Améliorer la qualité et la maintenabilité des automatisations. Refactoriser les playbooks et scripts existants lorsque nécessaire. Mettre en place des bonnes pratiques de versioning et de documentation. Garantir la pérennité des développements et faciliter leur reprise par les équipes internes. Industrialisation et amélioration continueProposer des améliorations techniques et organisationnelles. Participer à l'intégration des automatisations dans les processus CI/CD lorsque pertinent. Définir les standards de développement Ansible. Documenter les solutions mises en œuvre. Accompagner les équipes internes dans leur appropriation des automatisations.
Nous recherchons un(e) Développeur(se) Go / Golang pour rejoindre une équipe dédiée au développement du Runtime d'une solution logicielle industrielle. Vous interviendrez sur des sujets de développement, de performance et de fiabilité du code, dans un contexte international et Agile Scrum. Vous travaillerez en collaboration avec le Product Owner et les responsables techniques afin de faire évoluer le produit et d'accélérer sa feuille de route fonctionnelle. Vos missions En tant que Développeur(se) Go, vous intervenez notamment sur : Participer à l'analyse des besoins et à l'affinage des stories avec le Product Owner et les responsables techniques ; Concevoir, développer et maintenir un code efficace, sécurisé, réutilisable et fiable ; Garantir les meilleures performances et la qualité des applications ; Identifier les bugs et les problèmes de performance, puis mettre en œuvre les solutions adaptées ; Participer à l'amélioration de la qualité, de l'organisation et de l'automatisation du code ; Appliquer les bonnes pratiques de développement, notamment en matière de TDD et d'intégration continue ; Travailler au sein d'une équipe Agile Scrum, dans un environnement international.
