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Vision produit et stratégie CTIDéfinir et porter la vision produit de la plateforme CTI. Construire et maintenir la roadmap stratégique CTI. Identifier les évolutions du marché de la cybermenace et les besoins des utilisateurs. Prioriser les initiatives en fonction de la valeur métier, des risques cyber et des contraintes techniques. Assurer l'alignement entre les objectifs de cybersécurité et la stratégie de l'entreprise. Gestion du backlog produitRecueillir les besoins des utilisateurs et parties prenantes. Rédiger les User Stories et critères d'acceptation. Maintenir, prioriser et arbitrer le backlog produit. Définir les MVP et les incréments fonctionnels. Garantir la cohérence fonctionnelle de l'ensemble des briques CTI. Pilotage de la plateforme utilisateursÊtre responsable de l'expérience utilisateur de la plateforme CTI. Définir les parcours utilisateurs. Assurer l'adoption et l'amélioration continue de la plateforme. Analyser les indicateurs d'usage et de performance. Collecter les retours utilisateurs pour enrichir les évolutions futures. Produits et capacités CTIPiloter les produits et services suivants : Collecte et enrichissement des renseignements sur les menaces. Gestion des indicateurs de compromission (IOC). Gestion des TTP (Tactics, Techniques and Procedures). Veille stratégique et opérationnelle. Threat Hunting. Digital Risk Protection. Gestion des campagnes de menace. Partage de renseignements cyber. Automatisation des flux CTI. Simulation d'attaques et préparation opérationnelleDéfinir les besoins liés aux plateformes de simulation d'attaques. Concevoir des scénarios de type : Breach & Attack Simulation (BAS) Purple Team Adversary Emulation Red Team automatisé Développer des scénarios inspirés de menaces réelles. Permettre aux SOC de tester leurs capacités de détection. Mesurer l'efficacité des règles de détection et des contrôles de sécurité. Développement et industrialisation des playbooksDéfinir les besoins en automatisation. Piloter la création des playbooks de réponse aux incidents. Standardiser les procédures de détection et de remédiation. Collaborer avec les équipes SOC, CERT et SOAR. Participer à l'amélioration continue des workflows de cybersécurité.

ContexteL'équipe de sécurité opérationnelle PSIRT (Production Security Incident Response Team) EMEA est en charge des missions suivantes pour l'ensemble des infrastructures de production d'une grande institution financière Wholesale EMEA : Intégration, évolution et maintien en condition opérationnelle des architectures de collecte des logs et de détection d'incident de sécurité (SIEM/SOC Orchestrator) Mise en place et évolution permanente des use cases / règles de corrélation Analyse et réponse aux incidents de sécurité Threat Hunting Investigation / Forensics Intégration, évolution et maintien en conditions opérationnelles du Global Security Dashboard MissionsCréation, test, mise en production et maintien des règles de détection d'incident de sécurité Création et mise en place des tests de monitoring des use cases de détection en Powershell Threat Hunting, analyse signaux faibles sur BigData (ELK) et développement de use cases SIEM (Pentaho/Python/Java) Interactions régulières avec l'équipe PSIRT Automation pour la mise en place d'une solution « CSIRT Analysis Assistant » via l'intégration de modèles de LLM Étude des solutions innovantes en lien avec l'IA dans le cadre de l'amélioration des capacités de détection ou de qualification des alertes, réalisation des « proof of concept » et implémentation Mise en place de scripts (ansible, sql, python, java, powershell, sql) pour récupération des informations ou déploiement des composants sur le parc de serveurs et workstations Outils & EnvironnementConnaissances sécurité concernant l'infrastructure réseau, les environnements UNIX et Windows, les bases de données, les outils de déploiement de package, les outils de sécurité (contrôle de ports USB, chiffrement de disques durs) Écriture de scripts en shell, python, Java, powershell, ansible, SQL Connaissance du fonctionnement des LLMs, prompt engineering

Objectif de la mission Dans le cadre d'un programme de transformation Cloud, nous recherchons un Expert Google Cloud Platform (GCP) capable de : • Piloter l'évolution de la Landing Zone GCP ; • Accompagner la migration de workloads depuis un cloud privé vers GCP ; • Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) et de sécurité (MCS) de la plateforme ; • Accompagner la montée en compétences des équipes techniques internes. Cette mission s'inscrit dans un projet stratégique à forte visibilité. Principales missions Extension de la Landing Zone GCP • Concevoir et déployer les évolutions de la Landing Zone existante ; • Mettre en place les services nécessaires à l'hébergement d'infrastructures IaaS ; • Renforcer les aspects : o IAM o Sécurité o Gouvernance o Réseau o Supervision • Garantir l'application des bonnes pratiques Google Cloud (Cloud Foundation / Landing Zone). Migration du Cloud Privé vers GCP • Étudier la faisabilité des migrations ; Renforcer les aspects : o IAM o Sécurité o Gouvernance o Réseau o Supervision • Garantir l'application des bonnes pratiques Google Cloud (Cloud Foundation / Landing Zone). Migration du Cloud Privé vers GCP • Étudier la faisabilité des migrations ; • Définir les stratégies et patterns de migration ; • Coordonner les différents intervenants (équipes projets, intégrateurs, équipes Infrastructure & Opérations et sécurité) ; • Réaliser les migrations techniques ; • Assurer le troubleshooting lors des phases de bascule ; • Produire les architectures cibles, guides de migration et runbooks. Exploitation de la plateforme GCP (MCO / MCS) • Garantir la disponibilité et les performances des services ; • Superviser et optimiser en continu : o performances ; o sécurité ; o coûts (FinOps) ; • Corriger les dérives de configuration ; • Maintenir la conformité de la plateforme ; • Administrer les principaux services GCP (Compute Engine, Networking, Storage, Cloud Storage, engagements de consommation, etc.). Documentation • Rédiger et maintenir : o la documentation d'exploitation ; o la documentation d'architecture ; • Standardiser les modèles et les bonnes pratiques internes. Accompagnement des équipes • Former et accompagner les administrateurs internes ; • Transmettre les bonnes pratiques GCP ; • Animer des ateliers techniques ; • Participer à la structuration des compétences Cloud au sein de l'équipe.

Notre client dans le secteur Luxe recherche un/une AI Engineer x2 H/F Description de la mission : Le client est un acteur majeur du secteur Luxe & Cosmétique. Field IQ est la plateforme stratégique dédiée à l'exécution opérationnelle et à l'intelligence terrain. Afin de rendre cette plateforme toujours plus intelligente et autonome, nous développons une nouvelle génération de capacités d'intelligence artificielle reposant sur les Large Language Models (LLM) et des architectures d'IA agentique (Agentic AI). Ce poste est au cœur de la transformation de la prise de décision opérationnelle grâce à des systèmes autonomes pilotés par l'IA. Mission principaleEn tant qu'Ingénieur en IA Agentique, vous concevez, développez et optimisez des systèmes d'agents intelligents capables de planifier, raisonner, interagir avec les systèmes d'entreprise et exécuter de manière autonome des processus métiers complexes. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les Solution Architects, Data Engineers et Product Teams afin de construire des agents IA qui améliorent la productivité et automatisent les processus métiers de la plateforme Field IQ. Principales responsabilitésConception de systèmes agentiquesConcevoir et développer des architectures autonomes et multi-agents capables de : planifier des actions, raisonner, gérer la mémoire, orchestrer des tâches complexes. Développement LLM & RAGIntégrer des modèles de fondation (OpenAI, Anthropic, Gemini ainsi que des modèles open source) aux données de Field IQ via des pipelines avancés de Retrieval-Augmented Generation (RAG). Développement d'outils et d'actionsConcevoir des outils, connecteurs et intégrations API permettant aux agents IA d'interagir de manière sécurisée avec les systèmes d'entreprise, les bases de données et les services externes. Évaluation et optimisation des agentsMettre en place des frameworks d'évaluation afin de mesurer : la précision, la latence, les coûts, la sécurité, la fiabilité. Réduire les hallucinations des modèles et améliorer en continu les performances des agents. Ingénierie de la plateforme IADévelopper des composants réutilisables pour les agents : prompts, stratégies de mémoire, patterns d'orchestration, afin d'accélérer le développement des applications IA sur la plateforme. Veille technologiqueAssurer une veille permanente sur les avancées des LLM, des modèles de raisonnement, de l'IA agentique et des meilleures pratiques en ingénierie de l'IA. Profil recherchéFormationMaster ou Doctorat en Intelligence Artificielle, Machine Learning, Informatique, Data Science ou domaine équivalent. ExpérienceMinimum 2 ans d'expérience pratique dans le développement d'applications basées sur les LLM et de solutions d'IA agentique. Compétences techniquesExcellente maîtrise de Python. Expérience avec des frameworks de développement d'agents tels que : LangGraph, LangChain, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen. Solide compréhension : des LLM, des architectures Transformer, du Prompt Engineering avancé, des sorties structurées (Structured Outputs), des mécanismes de Function Calling / Tool Calling. Expérience dans la conception et l'implémentation de pipelines RAG. Maîtrise des bases de données vectorielles telles que : Pinecone, Qdrant, ChromaDB, Vertex AI Vector Search. Expérience de l'intégration d'applications IA avec : des API REST, des systèmes d'entreprise, des services Cloud. Une bonne connaissance de Google Cloud Platform (GCP) est fortement appréciée, notamment : Vertex AI, Cloud Run, BigQuery, Cloud Storage, IAM. Solides compétences en développement logiciel : développement d'API, tests, Git, CI/CD, développement d'applications prêtes pour la production. Qualités personnellesForte appétence pour l'innovation et les technologies d'IA émergentes. Excellent esprit d'analyse et de résolution de problèmes. Capacité à vulgariser des concepts complexes d'intelligence artificielle auprès d'interlocuteurs techniques et métiers. Esprit proactif avec un fort sens des responsabilités et de l'autonomie. Esprit d'équipe, curiosité, apprentissage continu et orientation vers la création de valeur pour le métier. Compétences / Qualités indispensables : Python, LLM (OpenAI, Anthropic, Gemini, modèles open source), LangGraph / LangChain / LlamaIndex / CrewAI / AutoGen, RAG (Retrieval-Augmented Generation), Bases de données vectorielles (Pinecone, Qdrant, ChromaDB, Vertex AI Vector Search), Prompt Engineering avancé (Function Calling, Structured Outputs), Développement d'API REST et intégration de systèmes, Google Cloud Platform (Vertex AI, BigQuery, Cloud Run, Cloud Storage), Anglais Compétences / Qualités qui seraient un + : Connaissance du groupe / du retail Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

📍 Lille (2 jours de télétravail par semaine) 📅 Démarrage : ASAP ContexteDans le cadre de la construction d'une plateforme digitale internationale dédiée à la gestion du cycle de vente de prestations de services, nous recherchons un Développeur Full Stack Senior orienté IA, capable d'évoluer dans un environnement où l'Intelligence Artificielle est au cœur du processus de développement. L'objectif n'est pas uniquement de développer des fonctionnalités, mais de concevoir, piloter et fiabiliser un cycle de développement assisté par des agents IA, permettant d'accélérer la production tout en garantissant un haut niveau de qualité, de traçabilité et de maintenabilité. Vous intégrerez une équipe produit agile travaillant sur des applications critiques couvrant l'ensemble du parcours client, depuis la qualification du besoin jusqu'à la facturation des prestations. Vos missionsAu sein d'une équipe de développement expérimentée, vous serez amené à : concevoir de nouvelles fonctionnalités sur une plateforme de services à forte volumétrie ; participer aux choix d'architecture et à la conception des modèles métiers ; rédiger des spécifications fonctionnelles et techniques exploitables par les outils d'IA générative ; piloter un développement assisté par IA plutôt que produire systématiquement le code manuellement ; orchestrer et superviser les travaux réalisés par des agents IA spécialisés ; analyser de manière critique les propositions générées par l'IA et arbitrer les choix techniques ; réaliser les revues de code et garantir le respect des standards de développement ; assurer la traçabilité des décisions techniques et fonctionnelles ; participer à l'amélioration continue des processus de développement assistés par IA ; contribuer à la qualité, aux performances et à la robustesse de la plateforme. Environnement techniqueBackendNestJS TypeScript Prisma PostgreSQL FrontendSvelte Design System ArchitectureMicroservices Event Driven Kafka API REST Cloud & DevOpsGoogle Cloud Platform (GCP) Kubernetes (GKE) Datadog Git

Contexte de la missionAu sein du CERT (Computer Emergency Response Team), vous serez rattaché(e) au pôle Anticipation. Le CERT est en charge de la détection, de la prévention et de la réponse aux incidents de sécurité sur le périmètre des réseaux opérateurs et des systèmes d'information. En rejoignant l'équipe Anticipation, vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire spécialisée autour de trois activités : Cyber Threat Intelligence (CTI) – Veille et analyse des menaces cyber Vulnerability Operations Center (VOC) – Gestion et suivi des vulnérabilités Développement – Outillage et automatisation au service de la sécurité Objectifs et livrablesMission principale : Threat Hunting IALa mission consiste à mener une activité de Threat Hunting continu centrée sur les usages de l'Intelligence Artificielle, afin d'identifier, cartographier et sécuriser l'ensemble des déploiements IA sur le périmètre de l'organisation. Objectifs et responsabilitésInventaire automatisé des usages IAConcevoir et mettre en œuvre un processus d'inventaire automatisé des usages de l'IA à travers l'ensemble du système d'information. Détecter les infrastructures consommant des modèles IA (API, services managés, déploiements on-premise). Identifier les cas de Shadow IA (usages non référencés ou non approuvés). Évaluation des risques liés aux modèles IAÉvaluer les risques associés aux usages des modèles IA selon plusieurs axes : Exposition : surface d'attaque, accessibilité des endpoints, données exposées. Type de modèle : LLM, modèles de classification, modèles génératifs, etc. Guardrails : vérifier la présence et l'efficacité des mécanismes de protection (filtrage des entrées/sorties, limitations d'usage, politiques de sécurité). Détection et monitoringIdentifier et modéliser les schémas de logs pertinents à destination du SOC pour la supervision des usages IA. Définir des règles de détection adaptées aux menaces spécifiques à l'IA (exfiltration de données, abus d'API, comportements anormaux). Tests de sécurité des modèles IARéaliser des tests de robustesse des modèles à l'aide de l'outil Giskard (biais, hallucinations, fuites de données). Mener des campagnes de pentest orientées Prompt Injection (injection directe, injection indirecte, jailbreak) afin d'évaluer la résistance des modèles déployés. Sécurité Cloud et Shadow IA (Wiz)Analyser et interpréter les résultats remontés par la plateforme Wiz. Configurer Wiz afin d'identifier et de cartographier le Shadow IA sur l'ensemble du périmètre Cloud. Proposer des actions de remédiation et des recommandations de durcissement. Profil recherchéFormation supérieure en cybersécurité, informatique ou domaine connexe. Expérience en Threat Hunting, CTI ou analyse SOC/CERT. Connaissance des architectures IA/ML et des risques associés (OWASP Top 10 for LLM). Maîtrise des outils de sécurité Cloud (Wiz ou équivalent). Familiarité avec les outils de test de modèles IA (Giskard, frameworks de red teaming IA). Compétences en scripting et automatisation (Python, API REST). Capacité d'analyse, rigueur et esprit d'équipe. Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Pentest Confirmé Threat Hunting Expert Analyste CERT Confirmé Analyste SOC Confirmé Intelligence Artificielle Expert

Contexte de la missionDans le cadre du renforcement de son dispositif de cybersécurité, notre client recherche un Responsable SecOps pour piloter une équipe d'experts techniques et garantir l'efficacité opérationnelle du SOC. Véritable référent technique, vous assurez le lien entre les équipes opérationnelles et le management, tout en contribuant à l'amélioration continue des capacités de détection et de réponse aux incidents. Vos missionsPilotage opérationnelAnimer et coordonner une équipe d'ingénieurs et d'experts SecOps. Organiser le traitement des alertes (priorisation, rotations, escalades). Être le référent technique de l'équipe et intervenir sur les incidents les plus complexes. Développer une culture d'amélioration continue et d'excellence opérationnelle. Suivi de la performanceDéfinir, suivre et faire évoluer les indicateurs de performance (MTTD, MTTR, taux de faux positifs, SLA, etc.). Produire des tableaux de bord et reportings à destination du management. Identifier les axes d'amélioration et piloter les plans d'actions associés. Participer à la montée en maturité du dispositif SecOps. Exploitation et gestion des incidents (RUN)Superviser les investigations menées sur les alertes de cybersécurité. Garantir la qualité des analyses et des réponses apportées par l'équipe. Participer à la gestion des incidents majeurs et des crises cyber, en France comme à l'international. Veiller au maintien en conditions opérationnelles des outils de sécurité. Amélioration continue & InnovationParticiper à l'intégration de nouvelles technologies de détection et de réponse. Optimiser les règles de détection, les cas d'usage SIEM et les playbooks SOAR. Être force de proposition sur les évolutions techniques et organisationnelles du dispositif. Gouvernance & CollaborationAssurer une veille technologique et réglementaire. Collaborer avec les équipes Infrastructure, Réseau, IT et les autres domaines de la cybersécurité. Contribuer à la définition de la stratégie de sécurisation des environnements. Environnement techniqueSIEM (impératif) SOC EDR SOAR Infrastructures IT Outils de Threat Intelligence et de détection

Data & AI Engineer (Data Engineering / AI Engineering) Qui sommes-nous ? Fondée par des experts techniques et portée par des passionnés de l'IT, Big APPS est une société de conseil spécialisée dans la Data, le Cloud, le DevOps et l'Intelligence Artificielle (IA). Nous accompagnons nos clients dans leurs projets de transformation digitale en concevant des plateformes de données performantes et des solutions innovantes basées sur l'IA. Nous intervenons sur des projets à forte valeur ajoutée en mettant en œuvre les technologies les plus récentes et les meilleures pratiques du marché. Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un(e) Data & AI Engineer pour renforcer nos équipes. Vos missions En tant que Data & AI Engineer, vous serez amené(e) à : Concevoir, développer et maintenir des plateformes de données robustes et évolutives. Développer et optimiser des pipelines de données (ETL/ELT). Concevoir des architectures Data sur Azure, AWS ou GCP. Préparer, transformer et valoriser les données pour les projets d'IA. Développer, intégrer et industrialiser des modèles de Machine Learning et d'IA générative. Participer au déploiement des modèles en production (MLOps). Collaborer avec les équipes métiers, Data Science et Cloud. Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps, CI/CD et Infrastructure as Code. Garantir la qualité, la sécurité et la disponibilité des données. Que vous soyez Data Engineer, AI Engineer, Data Scientist ou déjà doté(e) d'une double compétence Data & IA, vous souhaitez intervenir sur des projets innovants mêlant Data Engineering, Machine Learning, IA Générative et Cloud ? Rejoignez Big APPS !

Nous recherchons un Directeur de Projet expérimenté pour piloter un programme stratégique de transformation visant à préparer un grand groupe français aux impacts des nouvelles générations d'intelligence artificielle dans le domaine de la cybersécurité. Le consultant interviendra au cœur d'un programme transverse impliquant plusieurs entités du groupe, avec pour enjeux l'anticipation des nouvelles menaces cyber, l'amélioration des capacités de détection et de remédiation, l'évolution des dispositifs de défense et la définition d'une stratégie IA Cyber à long terme. Les principales responsabilités seront : Pilotage global du programme Construction de la roadmap et suivi des jalons Coordination des équipes IT, cybersécurité et métiers Analyse de l'exposition du système d'information Évaluation et optimisation des processus de patch management et de remédiation Mise en place de la gouvernance et du dispositif de gestion de crise Accompagnement de l'évolution des capacités SOC et cyberdéfense Gestion des risques techniques, organisationnels et cyber Consolidation des livrables et reportings exécutifs Suivi et pilotage des indicateurs de performance Environnement complexe, multi-entités et fortement exposé aux enjeux de transformation numérique, cybersécurité et intelligence artificielle.

Excellente opportunité – Expert Réseau Datacenter / Cloud Native (H/F) 🚨 Je recherche pour un client majeur du secteur Banque & Finance un Expert Réseau Datacenter afin d'intégrer une équipe en charge de l'évolution et du maintien en condition opérationnelle des infrastructures réseau. 🔎 Compétences recherchées : ✅ Kubernetes / OpenShift ✅ CNI (Cilium) ✅ Datacenter (VXLAN / EVPN) ✅ BGP, OSPF, MPLS ✅ SDN & Virtualisation réseau ✅ Load Balancing ✅ Observabilité & Supervision ✅ Cloud Native / IaaS ✅ Support N3 et expertise réseau 🎯 Votre mission : Référent technique sur la plateforme CNI Évolution des architectures réseau Cloud Native Automatisation et modernisation des infrastructures Support N3 et résolution d'incidents complexes Capacity Planning Documentation technique et transfert de compétences Veille technologique 📍 Profil recherché : ✔️ Bac+4/5 en Informatique, Réseaux ou Télécoms ✔️ Minimum 5 ans d'expérience sur des infrastructures Datacenter complexes ✔️ Anglais professionnel 💼 Mission longue durée au sein d'un environnement technique stimulant et innovant.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe R&D Cyber, nous recherchons un Expert IA / LLM Engineer pour intervenir sur le développement et l'optimisation de modèles de langage spécialisés en cybersécurité. 🎯 Vos missionsFine-tuner des modèles open source (Llama, Mistral, Qwen…) Concevoir et optimiser des modèles IA dédiés à l'analyse de menaces et au SOC Réduire les hallucinations grâce aux techniques d'alignement (RLHF, DPO, PPO, GRPO…) Structurer les jeux de données d'entraînement (ChatML, Alpaca…) Mettre en place des pipelines d'évaluation et de benchmarking (MMLU, GSM8K, LLM-as-a-Judge, LMSYS…) Collaborer avec les équipes R&D Cyber et les analystes SOC ✅ Compétences indispensablesExcellente maîtrise du fine-tuning de LLM (LoRA, QLoRA, PEFT) Expérience avec TRL, Unsloth, Axolotl ou frameworks équivalents Solides connaissances en alignement de modèles (DPO, PPO, GRPO, OpenRLHF, verl…) Expertise en évaluation de modèles (MMLU, GSM8K, Evaluation Arena…) Très bonne maîtrise de Python, PyTorch et Hugging Face ⭐ AtoutsConnaissances des environnements SOC et cybersécurité (MITRE ATT&CK, CTI, analyse de logs…) Expérience avec vLLM, Ollama, Triton ou Hugging Face Hub Expérience en environnement R&D IA Générative 📍 Localisation : Régions 👤 Profil : Data Scientist / LLM Engineer Senior (N3) Si vous correspondez à ce profil, n'hésitez pas à me transmettre votre CV ainsi que votre disponibilité. Propose a shorter version optimized to attract more candidates on Turnover.

Notre client dans le secteur Luxe recherche un/une Full Stack & DevOps Engineer (GCP) H/F Description de la mission : Job Description – Full Stack & DevOps Engineer (GCP) Context and mission objective The mission is part of a strategic platform focused on operational execution and field intelligence. The platform supports global field teams with AI-driven insights, seamless workflows, and scalable digital services. Built on Google Cloud Platform (GCP), it relies on modern cloud-native architectures, automation, and DevOps practices to deliver secure, reliable, and continuously evolving solutions. Main mission As a Full Stack & DevOps Engineer, the role combines software development and platform engineering. The mission is to design and build cloud-native applications while ensuring they are deployed, monitored, and operated through modern DevOps practices. The objective is to accelerate software delivery, improve platform reliability, and provide developers with an efficient and automated engineering environment. Main responsibilities • Full Stack Development: develop and maintain modern web applications, including responsive front-end interfaces and scalable back-end APIs. • Cloud-Native Engineering: design and implement microservices running on Google Cloud Platform using services such as Cloud Run, Pub/Sub, Cloud Storage, and BigQuery. • DevOps & CI/CD: design, implement, and maintain automated CI/CD pipelines using GitHub Actions and Cloud Build to enable fast, reliable, and secure software delivery. • Infrastructure as Code: provision and manage cloud infrastructure using Terraform, ensuring consistency, scalability, and repeatability across environments. • Containerization & Deployment: build and maintain Docker images, manage Artifact Registry, and optimize application deployments on Cloud Run. • Observability & Reliability: implement logging, monitoring, alerting, and tracing using Cloud Logging, Cloud Monitoring, and New Relic to improve system reliability and operational excellence. • Security & Platform Governance: apply cloud security best practices, IAM policies, Secret Manager integration, vulnerability management, and secure software development principles. • Engineering Excellence: promote automation, code quality, testing, documentation, and continuous improvement across the development lifecycle. Candidate profile • Education: Master's degree in Computer Science, Software Engineering, or a related field. • Experience: 3–5 years of experience in Full Stack development, DevOps, or Platform Engineering within an Agile environment. Technical skills • Strong proficiency in React, TypeScript, HTML5, and modern front-end development. • Solid experience with Node.js (TypeScript) and/or Python (FastAPI) for API and backend development. • Hands-on experience with Google Cloud Platform, including Cloud Run, Cloud Build, Pub/Sub, Cloud Storage, BigQuery, IAM, Secret Manager, Artifact Registry, Cloud Logging, and Cloud Monitoring. • Strong knowledge of Docker, container-based deployments, and cloud-native architectures. • Experience implementing CI/CD pipelines with GitHub Actions and/or Cloud Build. • Practical experience with Terraform and Infrastructure as Code. • Familiarity with REST APIs, authentication (OAuth2/OIDC), Git workflows, automated testing, and software engineering best practices. • Experience with observability platforms such as New Relic is a plus. Soft skills • Automation-first mindset and passion for developer productivity. • Strong ownership and problem-solving abilities. • Collaborative team player with excellent communication skills. • Continuous learning mindset and enthusiasm for cloud technologies and DevOps culture. • Focus on reliability, scalability, and delivering high-quality software. Compétences / Qualités indispensables : Google Cloud Platform (GCP), Full Stack development, DevOps & CI/CD, Terraform, Docker, React & TypeScript Compétences / Qualités qui seraient un + : New Relic Informations concernant le télétravail : Oui — 3 jours/semaine

Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un Architecte Sécurité / Expert Cybersécurité H/F pour intervenir chez l'un de nos clients grands comptes du secteur de l'assurance, basé à Niort. Au sein de l'équipe Sécurité des Systèmes d'Information, vous contribuerez à l'intégration de la sécurité dès la conception des solutions et accompagnerez la transformation du système d'information dans un environnement technologique riche et hétérogène (Cloud, Hybride, Multi-OS). Vous interviendrez auprès des équipes projets afin de définir, valider et faire évoluer les architectures de sécurité, tout en accompagnant les différents acteurs sur les enjeux de cybersécurité et de conformité. Vos principales responsabilités pourront être les suivantes : Concevoir et valider les architectures de sécurité des projets SI. Réaliser des analyses de risques et accompagner les projets dans le cadre du processus d'Instruction en Sécurité des Projets (ISP). Définir les exigences de sécurité et accompagner leur mise en œuvre. Conseiller les équipes de développement, les chefs de projet et les métiers sur les problématiques de cybersécurité. Participer à la sécurisation des applications, des infrastructures et des environnements Cloud et Hybrides. Définir des patterns, standards et bonnes pratiques de sécurité. Rédiger les dossiers d'architecture sécurité, les notes de cadrage, les analyses de risques et les avis de sécurité. Contribuer à l'évolution des politiques et des référentiels de sécurité. Participer à la cartographie des risques et au suivi des contrôles de sécurité. Apporter une expertise transverse sur les sujets liés à l'IAM, à la sécurité réseau, à la sécurité applicative et aux architectures Cloud. Vous évoluerez dans un environnement technique exigeant et collaboratif, au sein d'une équipe experte en cybersécurité intervenant sur des projets stratégiques de transformation du système d'information. La mission est basée à Niort avec 3 jours de présence sur site par semaine.

ans le cadre d'un projet stratégique autour d'une plateforme Studio IA, nous recherchons actuellement un.e Business Analyst Senior Data & IA pour intervenir chez l'un de nos clients du secteur bancaire. Vous intégrerez une Data Factory et participerez à la conception ainsi qu'au déploiement d'une plateforme dédiée aux cas d'usage Data Science et Intelligence Artificielle. Cette plateforme s'appuie notamment sur Dataiku, des outils MLOps, un socle LLM et les services nécessaires à l'industrialisation des usages Data et IA. Vous évoluerez au sein d'une squad Agile, en étroite collaboration avec les équipes métiers, Product Owner, Chef de Projet, Data Engineers, Data Scientists et Architectes. 🎯 Votre rôle En tant que Business Analyst Senior Data & IA, vous assurez l'interface entre les besoins métiers et les équipes techniques afin de concevoir une plateforme répondant aux enjeux Data et Intelligence Artificielle. Vous participez au cadrage fonctionnel, à la gestion du backlog, à la recette, à l'accompagnement des utilisateurs ainsi qu'à la sécurisation du déploiement de la solution. Vos missions📋 Cadrage et conception fonctionnelle Vous participez à la définition fonctionnelle de la plateforme Studio IA. À ce titre, vous serez amené.e à : Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers Animer des ateliers fonctionnels avec les utilisateurs Définir les parcours utilisateurs et les fonctionnalités de la plateforme Formaliser les règles de gestion et les spécifications fonctionnelles Participer à l'intégration fonctionnelle de Dataiku, des outils MLOps et du socle LLM Veiller à la cohérence fonctionnelle de l'ensemble de la plateforme 📊 Gestion du backlog et accompagnement Agile Vous accompagnez le Product Owner dans le pilotage fonctionnel du produit. Vos principales responsabilités seront de : Rédiger les Epics, Features et User Stories Définir les critères d'acceptation Alimenter et maintenir le backlog dans Jira Participer aux rituels Agile (Sprint Planning, Refinement, Daily, Review, Rétrospective) Prioriser les besoins avec le Product Owner Collaborer quotidiennement avec les équipes Data et Développement 🧪 Recette fonctionnelle Vous garantissez la qualité des livraisons. Dans ce cadre, vous serez chargé.e de : Définir la stratégie de recette Concevoir les plans de tests et les scénarios de recette Préparer les jeux de données Formaliser les cas de tests sous Xray Exécuter les campagnes de tests fonctionnels Identifier, qualifier et suivre les anomalies Réaliser les tests de non-régression Participer à la validation des livraisons 🤝 Accompagnement des utilisateurs Vous contribuez à l'adoption de la plateforme Studio IA. Vos missions comprendront notamment : Accompagner les utilisateurs dans leurs cas d'usage Data et IA Participer à la conduite du changement Produire les guides et supports utilisateurs Animer des ateliers et formations Assurer un support fonctionnel Recueillir les retours utilisateurs et proposer des axes d'amélioration 🔐 Gouvernance et gestion des risques Vous veillez à la conformité des usages de la plateforme. À ce titre, vous serez amené.e à : Identifier les risques métier et réglementaires Participer aux travaux autour de la gouvernance des données Prendre en compte les exigences RGPD, SSI et conformité Contribuer à l'encadrement des usages d'IA générative Participer aux plans de remédiation 🧭 Environnement technique🛠 Technologies Dataiku (expertise indispensable) SQL HQL Jira Xray MLOps LLM IA Générative Machine Learning Big Data Git Documentation collaborative

Au sein du Pôle Architecture Logicielle & IA (DSI), le Lead IA / Architecte IA & MLOps du stream IA conçoit, cadre et met en œuvre les architectures IA industrielles (ML classiques et IA générative), en garantissant leur cohérence avec le SI, leur industrialisation via le MLOps, et leur observabilité en production. Il intervient de la faisabilité technique au passage à l'échelle, en lien étroit avec la DSMC (valeur métier) et dans le respect des cadres Groupe (Design Authority IA, sécurité, conformité). Périmètre et rattachement Rattachement : Direction des Systèmes d'Information / Architecture Logicielle & IA Interactions clés : DSMC (cadrage valeur, priorisation des cas d'usage), Architectes SI et Logiciel / équipe infra / Cloud, équipe Data, équipes projets DSI, prestataires IA, RSSI, Conformité / Juridique (interfaces), Groupe (Design Authority IA, ITD DataLab Missions principales Cadrage technique & architecture IA Réaliser les études de faisabilité technique IA (données, intégration, sécurité, MLOps). Définir les architectures cibles IA (ML prédictif, RAG, GenAI), alignées avec : le SI existant, les standards Groupe, le socle technique commun (CI/CD, API, SCOM) Formaliser les choix dans des dossiers d'architecture. Prototypage & validation des cas d'usage Piloter ou réaliser des POC IA rapides (4–6 semaines) en lien avec la DSMC. Tester la viabilité des modèles, des données et des chaînes techniques. Documenter résultats, limites, risques techniques et conditions d'industrialisation MLOps & industrialisation Définir et mettre en œuvre les chaînes MLOps : Accompagner l'intégration des solutions IA dans le SI existant. Contribuer au catalogue de services IA de la DSI Observabilité IA & fiabilité Définir et déployer les principes de ML Observability : Mettre en place les alertes et indicateurs nécessaires au pilotage. Contribuer à la stratégie de run IA avec les équipes concernées Gouvernance des modèles IA Contribuer à la gouvernance IA DSI / DSMC : Participer aux comités IA et Architecture. Garantir la conformité des solutions avec les exigences RGPD / AI Act (en lien avec les instances dédiées) Référent IA & accompagnement des équipes Agir comme référent technique IA pour la DSI. Accompagner Data Engineers, équipes projets et prestataires. Diffuser les bonnes pratiques IA / MLOps (standards, patterns, retours d'expérience). Contribuer à la montée en compétence globale sur l'IA industrielle Responsabilités clés Validation des choix techniques IA (outils, modèles, architectures). Définition des standards MLOps & observabilité IA. Contribution aux livrables structurants : Reporting sur l'avancement et la maturité IA du SI Compétences techniques (hard skills) Indispensables Python, Git, CI/CD (GitLabCI) Cloud (priorité Azure) Concepts ML & IA générative (RAG, LLM, embeddings) MLOps (versioning, pipelines, monitoring) Intégration SI / APIs Agent IA Appréciées (non bloquantes) Snowflake Airflow Sécurité IA (prompts, cloisonnement, traçabilité) Compétences comportementales (soft skills) Leadership technique, pédagogie et capacité à influencer. Culture produit et sens de la valeur métier. Rigueur, documentation et standards d'ingénierie. Orientation sécurité et conformité. Communication claire avec équipes techniques et métiers. Profil & qualifications Bac+5 (école d'ingénieur, master en informatique/data/IA) ou équivalent. Expérience : 5–8+ ans en data/ML/Cloud, dont 2–3+ ans en MLOps/architecture. Expérience concrète en industrialisation de solutions IA Bonne compréhension des enjeux DSI et Groupe Certifications (appréciées) : Cloud Architect (AWS/Azure/GCP), AzureML Langues : Français, anglais technique. Localisation : obligatoirement sur Toulouse

Qui sommes-nous ? EZIA, cabinet de conseil du groupe Neurones, est spécialisé dans les réseaux informatiques, la sécurité des systèmes d'information et la cybersécurité. Nos consultants aident nos clients à concevoir, faire évoluer et sécuriser leurs infrastructures IT, qu'elles soient sur site ou dans le cloud. Notre approche repose sur des méthodes modernes et agiles, intégrant les dernières évolutions autour du cloud, de l'intelligence artificielle et des bonnes pratiques en matière de sécurité. Face à un environnement réglementaire de plus en plus exigeant, nous veillons à ce que la conformité aux standards soit pleinement intégrée à vos projets de transformation. Notre mission : Apporter un haut niveau d'expertise, un accompagnement sur mesure et des réponses concrètes aux enjeux de performance et de protection des systèmes d'information. 🤝 Ce que nous apportons : Une expertise pointue et reconnue Des équipes passionnées, curieuses et à l'écoute Des solutions adaptées aux enjeux réels du terrain Une culture de la confiance, du partage et de l'engagement Nos domaines d'expertise : Réseaux informatiques Sécurité périmétrique Automatisation (NetDevOps) Cybersécurité à 360° Conformité & risques Détection & réponse aux incidents Gestion des identités & accès Sécurité cloud Infrastructure Rejoignez l'aventure ! Vous êtes consultant·e, ingénieur·e, architecte, chef.fe de projet ou simplement passionné·e par les enjeux réseaux et sécurité ? N'hésitez pas à nous contacter. EZIA, c'est avant tout une équipe engagée, soudée et à l'écoute, qui mise sur l'intelligence collective pour construire des solutions solides, durables et humaines. Nous recherchons un Chef de Projet expérimenté pour superviser des projets d'infrastructures réseaux multi-clients, avec un accent particulier sur la sécurité des réseaux, l'accès à Internet, ainsi que la gestion des périmètres Active Directory (AD), des pare-feu, des proxies, et des WAF (Web Application Firewall). Responsabilités : Planifier, exécuter et finaliser les projets d'infrastructure réseau selon les délais impartis et le budget alloué. Collaborer avec les équipes techniques pour concevoir des solutions adaptées aux besoins des clients. Assurer la sécurité des réseaux déployés en intégrant les meilleures pratiques et technologies de cybersécurité. Gérer les relations avec les clients et les parties prenantes tout au long du projet. Suivre l'avancement des projets et produire des rapports réguliers sur l'état d'avancement. Identifier et gérer les risques liés aux projets.