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Participation aux workshops avec les équipes IT/métiers et les Data Scientists Développement et optimisation de modèles IA/ML pour les use cases métiers Intégration et déploiement des modèles en production (APIs, microservices) Utilisation experte du agentic coding pour accélérer le développement sans compromettre la qualité Mise en place de pipelines MLOps (entraînement, versioning, monitoring) Tests automatisés et validation des modèles (performance, robustesse, biais) Documentation technique détaillée (code, modèles, APIs, prompts réutilisables) Optimisation des performances (latence, coûts, scalabilité) Veille technologique et recommandations sur les nouvelles techniques IA Partage des best practices de agentic coding avec l'équipe

Notre client, un grand groupe d'assurance mutualiste, renforce l'équipe qui porte les socles applicatifs Java/Web du groupe, utilisés par l'ensemble des équipes de développement. Le poste est centré sur l'exploitation et l'évolution de ce socle sur OpenShift, avec une forte dimension de support aux équipes projet et à la production. MissionsFaire tourner et évoluer le socle applicatif Java/Web sur OpenShift / Kubernetes (conteneurisation, déploiement, maintien en condition opérationnelle) Maintenir et améliorer la chaîne CI/CD (Jenkins, Git, SonarQube) utilisée par les équipes qui consomment le socle Assurer le support de production N3 : analyser les incidents avec ELK et Dynatrace, et participer aux cellules de crise Accompagner les développeurs sur l'utilisation du socle et les bonnes pratiques de déploiement Prendre en charge des sujets d'étude : expérimenter, mesurer et proposer des solutions, puis documenter et présenter les résultats Être détaché ponctuellement dans une équipe projet pour garantir le respect des règles d'architecture et du socle

Dans le cadre du renforcement d'une plateforme de calcul à grande échelle, nous recherchons un DevOps Linux Senior pour participer au déploiement, à l'exploitation et à la sécurisation d'infrastructures complexes. Vous évoluerez au sein d'équipes expertes et contribuerez à des projets à forte dimension technique autour de l'automatisation, de la conteneurisation et des environnements HPC. Vos missionsDéployer et administrer des architectures Linux. Assurer le maintien en conditions opérationnelles des infrastructures matérielles et logicielles. Sécuriser les environnements et garantir leur conformité. Automatiser les déploiements et les opérations d'administration système. Concevoir et mettre en place des outils de gestion et d'exploitation des infrastructures. Participer à la rédaction de la documentation et des architectures techniques. Collaborer avec les équipes techniques dans une démarche DevOps. Environnement techniqueLinux Ansible Kubernetes Technologies de conteneurisation SLURM Lustre Bash, Python, Perl, C

Nous recherchons un(e) Architecte Expérimenté(e), passionné(e) par la technologie, pour travailler soit en interne, en collaborant de manière transversale sur divers projets passionnants, soit directement chez nos clients, en étant au cœur de leurs défis numériques. Si vous souhaitez participer à des projets d'envergure, continuer à apprendre et évoluer dans votre carrière, c'est l'occasion rêvée ! Vous aurez la charge de : • Concevoir, modéliser et évaluer la charge d'implémentation des architectures sécurisées, évolutives, fiables et performantes dans les domaines de la Data et/ou du Digital en situation projet et avant-vente • Réaliser des études comparatives de solutions afin de sélectionner les plus innovantes et adaptées au contexte du projet • Réaliser ou conduire les PoV (Proof of Value) et les PoC (Proof of Concept) • Rédiger le dossier d'architecture technique à travers le High et Low Level Design • Assurer le suivi de la conformité des réalisations projets relatives au dossier d'architecture technique • Veiller au suivi des bonnes pratiques sur l'ensemble du périmètre des réalisations techniques • Mener une démarche d'optimisation des coûts afin de garantir que l'architecture soit à la fois efficace et économique Référence de l'offre : vj1rmw85ah

Intégré à l'équipe plateforme, vous interviendrez sur le développement, la qualification et la mise en production d'agents IA orchestrés sous LangGraph. Vos principales missions : Concevoir et développer des agents autonomes en Python avec LangGraph (StateGraph, multi-agents, human-in-the-loop, intégration LLM, prebuilt tools). Intégrer les agents avec des composants RAG, des bases de connaissances internes et des sources opérationnelles via API. Optimiser les stratégies de prompt engineering et les mécanismes de contrôle (function calling, tool use, plan-and-execute). Mettre en place et enrichir les suites d'évaluation (datasets d'évaluation, monitoring comportemental, détection de dérive et d'hallucinations) sous LangSmith. Industrialiser les agents : versioning, conteneurisation, intégration CI/CD et conformité aux standards de la plateforme. Documenter les agents et contribuer à la matrice de risques ainsi qu'aux runbooks d'exploitation. Vous travaillerez en étroite collaboration avec l'Architecte plateforme, l'Ingénieur Plateforme / SRE, le Data Engineer, le Data Scientist ainsi qu'avec le Product Owner et les référents métiers, dans un cadre Agile Scrum (sprints de 2 semaines). Environnement technique : Python (LangGraph, LangChain, Pydantic) LangGraph : StateGraph, multi-agents, human-in-the-loop RAG : vector retrieval, chunking, re-ranking, hybrid retrieval Function calling / Tool use / Plan-and-execute LangSmith / OpenTelemetry GitLab CI/CD / Docker OAuth / mTLS / Gestion des secrets Un plus : Kubernetes, API Management, Neo4j / TigerGraph, MCP (Model Context Protocol)

Le client est à Bruxelles. Du télétravail est possible UNIQUEMENT depuis la Belgique Contexte de la missionIngénieur DevOps - expert En tant qu'ingénieur DevOps, vous nous aiderez à mettre en place l'environnement cloud pour les anciens et les nouveaux actifs. Description de la fonctionVous serez responsable des tâches suivantes : - Concevoir et mettre en œuvre de nouvelles technologies et de nouveaux outils - Déploiement avec l'outil d'automatisation de déploiement Jenkins et Digital AI - Automatisation du déploiement des produits Middleware, Base de données et Web avec Terraform - Connaissance des concepts DevOps, d'intégration continue, de déploiement et de livraison continus, de tests continus et d'automatisation des processus - Expert en programmation Linux, Shell et Python - Expérience des composants et outils d'infrastructure pertinents, tels que Jenkins, Kubernetes, Maven, Helmchart, Node.js, Terraform, Ansible, les conteneurs (Docker), PostgreSQL, Redis, CFT, ... - Automatisation de la construction et du déploiement (Ansible, …) - Orchestration des mises en production (package d'application, manuels d'exploitation, pipeline/flux de travail de mise en production, etc.) - Plateforme d'intégration continue : Jenkins, Nexus, Maven, SVN, Git, … - Outils permettant de faciliter le développement, les tests, la qualité et la collaboration expérience technique obligatoire- Bonne connaissance pratique de l'environnement de production (sur site et dans le cloud) - Bonnes connaissances techniques du cloud, de Java et des conteneurs - Connaissance des règles et normes d'architecture préférable- Springboot, NodeJS - DigitalAI, Jenkins - Ansible, Helmchart, Terraform - IBM -

Développeur Python IA & Connectivité SharePoint Mission - Concevoir et développer un chatbot IA centralisé à l'échelle de la banque, intégrant SharePoint comme source de données principale - Garantir la qualité, la fiabilité et la couverture de tests du chatbot via une stratégie QA rigoureuse Responsabilités Développement Python / Go / IA - Concevoir l'architecture du chatbot (orchestration, RAG, gestion du contexte, multi-turn) - Développer les composants IA : ingestion, embedding, retrieval, génération (LLM on-premise ou API) - Intégrer les modèles LLM avec les sources de connaissance SharePoint - Optimiser les performances (latence, throughput, qualité des réponses) - Gestion des prompts, templates, et évaluation des réponses (prompt engineering) - Développement d'outils et services en Go (performance-critical, sidecar utilities) Connectivité SharePoint - Intégration avec SharePoint Online / On-Premise via API Graph ou SharePoint REST API - Authentification : OAuth2, Azure AD, certificats app-only, managed identities - Crawling et indexation des documents, pages, listes, et bibliothèques SharePoint - Gestion des permissions et de la sécurité au niveau des sites/documents (respect des ACLs dans le retrieval) - Synchronisation et rafraîchissement incrémental du contenu SharePoint - Gestion des métadonnées, types de contenu, et structures de sites complexes (multi-sites, multi-tenants) - Gestion des quotas API Graph (throttling, retry, pagination) QA / Testing — Focus Principal - Concevoir et implémenter la stratégie de test end-to-end du chatbot - Tests unitaires (pytest, Go testing) — couverture des composants IA, connecteurs SharePoint, orchestration - Tests d'intégration : SharePoint API mocking, vector store, LLM endpoints - Tests de contrat API (schema validation, Pydantic AI schema enforcement) - Tests de non-régression sur les réponses IA : - Golden datasets et évaluation automatique des réponses - Scoring de qualité (relevance, faithfulness, hallucination detection) - A/B testing des prompts et des versions de modèles - Tests de charge et de performance (locust / k6) — simulation multi-utilisateurs concurrents - Tests de sécurité : - Injection de prompts (prompt injection, jailbreak) - Fuite de données (data exfiltration, cross-tenant leakage) - Accès non autorisés (bypass d'ACLs SharePoint) - Tests de robustesse LLM : edge cases, context overflow, model fallback, timeout handling - Observabilité de la qualité via Langfuse : - Tracing des chaînes RAG (retrieval → génération → réponse) - Évaluation continue des réponses en production (drift detection, feedback loops) - Dashboards de qualité (latence, token usage, user satisfaction, error rates) - Alerting sur dégradation de qualité - Mise en place de pipelines CI/CD avec gates de qualité (tests, linting, évaluation IA) - Gestion des environnements de test (dev / staging / prod) avec données représentatives Architecture & Intégration - Concevoir le pipeline de données : SharePoint → extraction → chunking → embedding → vector store - Exposer le chatbot via API REST (FastAPI) et interface utilisateur - Intégration avec les systèmes internes (SSO, logging, audit, monitoring) - Gestion multi-langues (FR/EN) Stack Technique - Langages : Python 3.11+, Go - IA / LLM : Pydantic AI, LangChain / LlamaIndex, vLLM, Hugging Face, OpenAI-compatible APIs - Observabilité IA / QA : Langfuse (tracing, évaluation, monitoring) - Vector Store : Milvus / Qdrant / pgvector - SharePoint : Microsoft Graph API, SharePoint REST API, MSAL - API : FastAPI, Pydantic - Testing : pytest, pytest-asyncio, Go testing, locust, k6 - CI/CD : GitLab CI, Tekton - Observabilité infra : Prometheus, Grafana, OpenTelemetry - Conteneurisation : Docker, Kubernetes / OpenShift Compétences Requises - Développement Python en production (min. 3 ans) avec solides bases en architecture logicielle - Expérience en Go (services performants, CLI tools, sidecar components) - Expérience avec les frameworks LLM : Pydantic AI, LangChain, LlamaIndex et patterns RAG - Expérience avec Langfuse (ou équivalent) pour le tracing et l'évaluation des chaînes IA - Expérience d'intégration avec SharePoint Online et/ou SharePoint On-Premise (API Graph, REST, CSOM) - Connaissance d'Azure AD : OAuth2, app registrations, permissions déléguées vs application - Maîtrise des pratiques de testing : unitaires, intégration, E2E, contract, charge - Expérience avec les vector stores et les pipelines d'embedding - CI/CD et automatisation des tests — culture qualité forte - Compréhension des enjeux de sécurité en environnement bancaire (confidentialité, audit, traçabilité) - Bonus : expérience avec Microsoft Graph webhook/Change API, Azure Functions

Deux ans pour ancrer la culture DevOps dans les équipes IT d'un grand groupe bancaire : une mission de coach, à mener avec les mains dans les outils. La direction en charge de la transformation technologique accompagne l'ensemble des équipes IT du groupe sur le cloud, le DevSecOps, l'intégration continue et le déploiement continu. Vous rejoignez l'équipe qui porte cet accompagnement : vous aidez les équipes à s'approprier les infrastructures agiles, et votre discours sur la culture DevOps (CALMS) s'appuie sur une maîtrise réelle des chaînes CI/CD. Fonctionnement en agile, contexte CI/CD. Vos principales missions : Accompagner les équipes IT dans l'utilisation des chaînes CI/CD et des plateformes de conteneurs, jusqu'à leur autonomie. Tenir le référentiel de pratiques DevSecOps et agiles : le définir, le déployer, le faire évoluer selon les retours des équipes et l'état de l'art. Construire et animer le parcours de formation : sessions de sensibilisation, formations de niveau expert pour chaque fonction des équipes agiles. Participer au cadrage des projets et à la constitution des équipes, en proposant l'organisation la plus adaptée aux contraintes. Animer la communauté des Scrum Masters : mécanismes d'échange, montée en niveau. Sensibiliser les équipes aux nouvelles techniques de développement (craftsmanship) et accompagner le changement. Ce que la mission vous apporte : Une mission longue (2 ans), le temps de voir les pratiques s'installer. Un impact démultiplié : vos pratiques sont reprises par des dizaines d'équipes. Une double casquette rare : coach reconnu et technicien crédible sur GitLab CI, ArgoCD, OpenShift. 3 jours par semaine sur site, avec des déplacements ponctuels en région. Environnement technique : DevSecOps, CI/CD, GitLab CI, ArgoCD, OpenShift, Jenkins, Bitbucket, XL Deploy / XL Release — Scrum, agilité à l'échelle.

Au sein d'un acteur majeur du secteur bancaire, une équipe de production applicative assure le BUILD et le RUN d'un périmètre d'environ 50 applications liées aux risques bancaires. Dans le cadre de son renforcement, l'équipe recherche un(e) Ingénieur(e) de Production junior, accompagné(e) par des profils expérimentés et amené(e) à monter progressivement en responsabilité. Descriptif de la mission Participer au maintien en condition opérationnelle des applications Superviser les traitements et analyser les incidents de production Suivre les chaînes d'ordonnancement et les traitements batch (Control-M) Contribuer à l'intégration de nouvelles applications, de la recette à la production Préparer et accompagner les mises en production Collaborer avec les équipes de développement sur l'exploitabilité des applications Participer à la mise en place de la supervision, des sauvegardes et des procédures d'exploitation Rédiger et mettre à jour la documentation technique Automatiser les opérations récurrentes et contribuer à l'industrialisation de la production

Dans le cadre de projets de développement et d'évolution d'applications métiers pour notre client, acteur majeur du secteur bancaire et financier, nous recherchons un développeur Full Stack capable d'intervenir sur l'ensemble de la chaîne applicative. La mission s'inscrit dans un environnement technique exigeant, avec des enjeux de qualité logicielle, de performance, de sécurité et de maintenabilité des applications. Missions principales : - Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités applicatives en Java et Angular. - Participer au développement et à l'évolution des services Back-End, notamment en Java et potentiellement Python. - Développer et maintenir les interfaces utilisateurs et assurer leur intégration avec les services métiers. - Concevoir et consommer des API REST. - Participer aux évolutions d'architecture et à la modernisation des applications existantes. - Assurer la qualité des développements : tests unitaires, intégration, revue de code. - Contribuer aux processus d'intégration et de déploiement continus. - Collaborer avec les équipes fonctionnelles et techniques dans un contexte Agile. Environnement technique : - Back-End : Java, Spring / Spring Boot, Python. - Front-End : Angular, TypeScript, HTML/CSS. - API : REST, JSON. - Bases de données : SQL / relationnelles. - Outillage : Git, Maven, Jenkins ou équivalent, SonarQube. - Méthodologie : Agile / Scrum.

VULNERABILITY MANAGER Qualys - Nessus - Python Je recherche un Vulnerability Manager pour rejoindre un grand groupe international et un client prestigieux pour prendre en main la stratégie de gestion des vulnérabilités à l'échelle du groupe. Votre rôle au quotidien : Vulnerability Management - Définir et piloter la stratégie de gestion des vulnérabilités du groupe - Superviser le scope complet : identification, priorisation, remédiation. - Accompagner la migration des outils vers Wiz. - Exploiter et faire évoluer les environnements Qualys / Nessus, avec des scripts Python ☁️ Cloud et environnement technique - Piloter la vulnérabilité sur des environnements multi-cloud (AWS, Azure). - Travailler sur un périmètre technique large et exigeant. - Garder une liberté dinnovation, y compris sur des sujets IA appliqués à la sécurité. 👥 Management et coordination - Manager une petite équipe - Accompagner un profil junior sur la fonction, sans être en silo. - Être en contact direct avec les CISO de toutes les régions (Europe, US, Brésil, Asie, Inde) 🔎 Le profil recherché ✅ 5 à 10 ans dexpérience en management de la vulnérabilité (idéalement plus), sur des environnements de grands groupes ✅ Bonne maîtrise de Qualys, Nessus, Python ✅ Expérience sur Wiz ou forte appétence pour une migration vers Wiz ✅ Connaissance des environnements multi-cloud AWS / Azure ✅ Anglais courant indispensable (environnement full English, interlocuteurs internationaux) ✅ Séniorité, autonomie et capacité à structurer une stratégie

Le bénéficiaire recherche une prestation d'accompagnement sur la gestion du Run du patrimoine applicatif du domaine ITG GP. Les missions sont : Garantie de la production sur le maintien en condition opérationnelle (RUN) d'un patrimoine applicatif du métier BDDF : - Communication pour l'ensemble des activités RUN du patrimoine applicatif, vis à vis du Métier et de la production - Contribution à la réalisation des missions d'audits / contrôles internes - Intervention technique sur des serveurs applicatifs (renouvellement de certificat, résolution incident, A/R appli, augmentation de FS, Isolation des Flux LTM/F5 …) Assistance du Métier et pilotage des contributeurs opérationnels pour assurer les engagements de niveau de service des applications du patrimoine : - Garantie de la prise en charge et de la résolution des différents incidents par les équipes opérationnelles concernées dans le respect des process de la Production - Suivi des problèmes et des plans d'actions pour la diminution des incidents et identification des root causes - Analyse de l'impact des changements de production sur le patrimoine - Participation à l'amélioration de la disponibilité des applications - Assurance des Exercices ICP des applications de son périmètre Assurance du suivi de la cartographie des composants et du traitement de l'obsolescence du patrimoine applicatif : - Suivi de la cartographie des composants des applications du patrimoine et mise à jour des référentiels de la production - Suivi de l'état des composants, des sauvegardes et de la supervision - Suivi du niveau d'obsolescence des composants Anticipation de l'impact des projets sur le fonctionnement du patrimoine : - Anticipation des impacts des projets sur le RUN du patrimoine : bases techniques et performances des assets, niveau de service etc... - Validation des livrables des projets nécessaires pour la garantie du bon fonctionnement en RUN des applications après la mise en production du projet Autres activités spécifiques : - Gestion des chantiers techniques d'amélioration continue

notre client a engagé une transformation visant à devenir un "Cloud Service Provider" pour ses marques et métier. Les enjeux sont de pouvoir digitaliser le parcours des développeurs, des équipes d'infrastructures et d'exploitations afin réduire notre "Time&Cost to market" tout en améliorant la fiabilité et la résilience de nos solutions. L'objectif est de transformer nos solutions d'hébergement afin de répondre à ces enjeux de Cloud Service Provider. Notre gestion des solutions d'infrastructure se fait en mode produit : organisation en squads sous la responsabilité d'un Product Owner, animation de la backlog produit par un scrum master, rituels agiles ... Afin d'accompagner notre client dans cette transformation, l'objectif de la mission est de participer aux travaux de la tribu SGBD et notamment des squads PostgreSQL et Oracle DB (environnement ExaCC ou Exadata), en proximité des POs des squads, en tant qu'expert automatisation SGBD. Les activités attendues : • Développer des outils d'automatisation de déploiement et d'administration. • Mettre en œuvre des workflows CI/CD pour les composants bases de données. • Identifier les opportunités d'industrialisation et d'automatisation. • Participer à la conception des solutions d'Infrastructure as Code. • Produire les procédures, référentiels et documentations techniques. • Améliorer les capacités d'auto-remédiation et de supervision proactive. • Participer aux évolutions des offres de services managés PostgreSQL et Oracle. • Participer à la construction des catalogues de services et des SLA. • Participe à la définition des standards d'exploitation, d'administration et de supervision.

Intitulé : Data Engineer Senior IA (H/F) Expérience : +7 ans minimum Mode de travail : Hybride Localisation : Île-de-France Démarrage : ASAP Secteur : Services financiers Environnement : AWS, Spark, Python, SQL, DataOps, Gouvernance Data, CI/CD ContexteDans le cadre de l'accélération de sa stratégie Data, un grand groupe du secteur des services financiers recherche un(e) Data Engineer Senior pour rejoindre sa Direction Data & IA. Vous interviendrez au sein d'une équipe en charge de la conception, de l'industrialisation et de l'exploitation des plateformes de données destinées à soutenir les enjeux métiers, réglementaires et analytiques de l'entreprise. Votre rôle consistera à concevoir des architectures Data robustes, piloter l'industrialisation des pipelines de données et garantir la qualité, la gouvernance et la valorisation des données à grande échelle. Missions principalesPilotage des projets DataGérer un portefeuille de projets Data couvrant l'ensemble du cycle de vie de la donnée : ingestion, transformation, exposition et gouvernance. Accompagner les métiers dans l'identification et la formalisation de leurs besoins Data. Traduire les besoins fonctionnels, techniques et réglementaires en solutions concrètes et industrialisables. Être le référent technique Data auprès des chefs de projet, architectes, développeurs, data analysts, data scientists et parties prenantes métier. Piloter les choix techniques et garantir leur cohérence avec les standards de l'entreprise. Conception et développement des pipelines DataConcevoir, développer et maintenir des pipelines d'ingestion de données : Batch APIs Flux programmés Chargements de fichiers Développer des traitements ETL / ELT alimentant un Data Lake et des plateformes analytiques. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de modélisation des données. Garantir la performance, la qualité, la résilience et la maintenabilité des traitements. Assurer l'industrialisation complète des développements réalisés. Challenger les choix techniques et méthodologiques proposés par les autres membres de l'équipe. Architecture Data et IndustrialisationConcevoir des architectures Data modernes, modulaires et évolutives. Définir et appliquer les principes DataOps : Automatisation Versionning CI/CD Reproductibilité Observabilité Favoriser la mutualisation et la réutilisation des composants existants avant tout nouveau développement. Construire et maintenir : Pipelines ETL / ELT Chaînes CI/CD APIs de diffusion de données Mécanismes de monitoring et d'alerting Collaborer avec les équipes Data, Cloud et IA afin d'harmoniser les pratiques et accélérer les déploiements. Gouvernance, qualité et conformité des donnéesDéfinir et promouvoir les standards de développement Data. Garantir la qualité, la traçabilité et la conformité des données. Structurer les pratiques autour de : Git et workflows de développement Tests automatisés Documentation Data Catalog Métadonnées Lignage des données Infrastructure as Code Réaliser des audits techniques des pipelines et jeux de données. Assurer la conformité des solutions avec les exigences réglementaires et les politiques internes de gouvernance. Garantir la reproductibilité attendue lors des contrôles et audits. Leadership technique et accompagnementEncadrer et accompagner les Data Engineers juniors et intermédiaires. Participer à la montée en compétences de l'équipe. Assurer un rôle de mentor et de référent technique. Vulgariser les enjeux Data auprès des utilisateurs métiers. Participer aux revues d'architecture et aux processus de validation technique. Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques Data et DataOps. Innovation et veille technologiqueRéaliser une veille active sur les technologies Data, Cloud et IA. Identifier les opportunités d'amélioration des plateformes existantes. Proposer des solutions innovantes répondant aux enjeux métiers. Anticiper les évolutions réglementaires et les enjeux liés à la qualité, la gouvernance et la souveraineté des données.

Rattaché à l'organisation IT, vous prenez en charge le pilotage et l'évolution des infrastructures tout en accompagnant une petite équipe technique composée de profils DevOps, SRE et Administrateurs Systèmes. À ce titre, vos principales responsabilités sont les suivantes : Piloter l'infrastructure Cloud et garantir son maintien en conditions opérationnelles (MCO). Administrer et faire évoluer les environnements OVH, OpenStack, VMware et Linux. Superviser les environnements conteneurisés reposant notamment sur Docker et Kubernetes. Accompagner et fiabiliser les chaînes CI/CD avec GitLab et Jenkins. Industrialiser les déploiements et infrastructures grâce à Terraform et Ansible. Mettre en place et assurer le suivi du PCA. Garantir la qualité de la supervision et de l'observabilité avec Prometheus, Grafana et ELK. Piloter la gestion des incidents et contribuer à l'amélioration de la disponibilité des infrastructures. Encadrer et coordonner une petite équipe technique pluridisciplinaire.

Nous recherchons un(e) Product Owner / Business Analyst Fonctionnel Senior pour intervenir sur un périmètre transverse au sein d'un environnement Télécom / Wholesale. Vos principales missions • Reprendre en autonomie le périmètre fonctionnel de deux outils stratégiques : SPEED & ODOO • Analyser les besoins métiers et identifier les impacts fonctionnels de bout en bout • Rédiger les spécifications fonctionnelles et User Stories dans Jira • Prioriser et gérer le backlog en fonction des enjeux business • Piloter les échanges avec la MOE / SI sur le cadrage, la conception et le suivi des évolutions • Réaliser des études fonctionnelles complexes avec une forte granularité technico-fonctionnelle • Assurer le run / day-to-day des applications en parallèle des sujets projets • Comprendre la logique de fonctionnement et de paramétrage des outils afin de dialoguer efficacement avec les équipes techniques • Réaliser certains paramétrages fonctionnels directement dans les outils, notamment Odoo • Participer aux rituels de l'équipe Outils & Projets • Représenter l'équipe sur certains projets d'entreprise