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Product Owner Data F/H - Niort ContexteDans le cadre d'un ambitieux programme de transformation, la valorisation de la donnée est placée au cœur de la stratégie de l'entreprise. Vous rejoindrez une équipe Data récemment constituée, dédiée au développement de nouveaux services et à l'accompagnement des métiers dans l'exploitation de la donnée. En tant que Product Owner Data, vous jouerez un rôle central entre les équipes métiers et les équipes techniques afin de garantir la création de valeur, la priorisation des besoins et la réussite des initiatives Data. Vos missionsAccompagner les directions métiers dans les phases d'idéation et d'identification des opportunités Data. Identifier les leviers business et les cas d'usage à forte valeur ajoutée. Animer les comités de maturation et faciliter les échanges entre les différentes parties prenantes. Challenger les métiers sur leurs problématiques opérationnelles afin d'apporter des solutions innovantes et pertinentes. Assurer l'interface entre les experts fonctionnels et les équipes techniques Data. Définir, prioriser et piloter un portefeuille de produits Data. Participer aux études de solutions, de l'idéation à la mise en œuvre. Rédiger les études de solution en collaboration avec les métiers et les référents techniques. Définir et suivre les indicateurs de valeur permettant de mesurer l'impact des initiatives menées. Contribuer à la mise en place des modèles opérationnels et à l'évolution des offres de services Data.

Nous recherchons pour un de nos clients basé en IDF, un Analyste/Ingénieur Big Data Scala - Spark pour une mission freelance (longue visibilité) ContexteDans le cadre d'un appel d'offres , notre client recherche un Analyste / Ingénieur Big Data Scala - Spark pour renforcer une équipe en charge de la gestion et de l'exploitation d'une plateforme Big Data. Démarrage : Début novembre 2026 Missions :Au sein de l'équipe, vous interviendrez principalement sur : Le maintien en condition opérationnelle des traitements Big Data. Le suivi de production et l'exploitation quotidienne des flux de données. L'analyse et la correction des incidents. La fiabilisation et l'amélioration de la qualité des données. L'analyse technique de traitements existants. La compréhension et la reprise de développements conçus par d'autres équipes afin d'en assurer les corrections et évolutions.

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Architecte Technique & Infrastructure H/F 📍 Lieu : Rennes (35) 🏠 Télétravail : 2 jours par semaine maximum 📝 Contrat : Portage ou CDI 💸Rémunération : 50k-60k 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur majeur du secteur public et des services numériques, engagé dans la modernisation et l'évolution d'un système d'information critique à forte volumétrie. Au sein d'un environnement complexe et stratégique, tu interviendras sur des sujets d'architecture technique, d'infrastructure, de sécurité et de transformation des plateformes applicatives. Dans un contexte multi-sites et fortement industrialisé, l'enjeu sera de concevoir les futures architectures techniques, accompagner les équipes d'exploitation et de développement, et garantir la cohérence des choix technologiques afin d'assurer la performance, la sécurité et la disponibilité des services. Tu auras pour missions de : Réaliser les études de choix d'architectures et proposer les solutions techniques adaptées aux besoins métiers. Participer aux comités d'architecture et accompagner les orientations techniques du SI. Contribuer au lancement et à la qualification des activités dans un contexte Agile / SAFe. Rédiger les dossiers d'architecture générale et détaillée (HLD, LLD, DAT). Concevoir les architectures CI/CD autour des solutions Kubernetes, GitLab, Jenkins, Nexus, SonarQube et Ansible Automation Platform. Définir les architectures d'infrastructure et des services transverses : bastion, supervision, transfert de fichiers, gestion des dépôts, sécurité et exploitation. Accompagner les projets autour des plateformes Data et Analytics. Définir les architectures d'hébergement d'applications basées sur des environnements microservices. Organiser et animer les échanges techniques avec les différentes équipes de maintenance et d'exploitation. Animer la communauté des Ingénieurs Systèmes et DevOps. Définir les standards techniques, les normes d'exploitation et les bonnes pratiques d'architecture. Participer à l'élaboration des règles de sécurisation des infrastructures Linux selon les recommandations de l'ANSSI. 🧰 Stack technique : Cloud & Conteneurisation : Kubernetes, GitLab CI/CD, Jenkins, Nexus, SonarQube, Ansible Automation Platform. Systèmes : Linux (CentOS, RedHat, Debian), Windows Server 2012 à 2019. Middleware & Applicatifs : Redis, RabbitMQ, Spring Boot, Tomcat, Apache, NGINX. Data & Bases de données : MariaDB, MongoDB, Vertica, Oracle, DataIKU, Tableau. Infrastructure : Environnement dual site, parc de plus de 1 500 serveurs virtualisés, stockage NetApp.

Dans le cadre de l'accélération de sa transformation technologique et digitale, un grand groupe bancaire recherche un Développeur Microservices .NET / Angular confirmé. Le consultant intégrera une équipe internationale spécialisée dans les plateformes Data & IA, les architectures Big Data, les Data Lakes, les environnements Lakehouse Cloud, la Business Intelligence et le déploiement de solutions de Machine Learning Missions principalesConcevoir, développer et maintenir des microservices en C#/.NET Core 6+. Développer et intégrer des API REST selon les standards et patterns de l'équipe. Contribuer ponctuellement au développement d'interfaces front-end avec Angular. Participer aux choix d'architecture et à la conception technique des solutions. Réaliser les revues de code et garantir la qualité des développements. Développer et maintenir les pipelines CI/CD avec Jenkins et Groovy. Gérer les déploiements avec XLDeploy et XLRelease. Déployer et maintenir les applications conteneurisées sur OpenShift/Kubernetes. Utiliser Git et Bitbucket pour la gestion des versions et la collaboration. Rédiger et maintenir la documentation technique. Participer aux cérémonies Agile : Sprint Planning, Daily Meeting, revue et rétrospective. Collaborer quotidiennement avec les équipes basées en France et au Portugal. Compétences techniquesC# / .NET Core 6+ : niveau confirmé. Architecture microservices, API REST et design patterns : niveau confirmé. Jenkins, Pipeline as Code et Groovy : excellente maîtrise. XLDeploy / XLRelease : pratique courante. OpenShift / Kubernetes : pratique courante. Git / Bitbucket : excellente maîtrise. Angular : capacité à intervenir ponctuellement sur le front-end. Python : connaissances appréciées. Conteneurisation et environnements Cloud/Data : bonne compréhension.

Dans un contexte de montée de charge; nous recherchons un consultant Data SSIS pour renforcer un dispositif sur les flux opérationnels alimentant le reporting métier et les applicatifs de gestion. Vous intéreviendrez directement sur les flux critiques multi-domaines (adhésions, cotisations, relances, impayés...). Vos missions principales seront de : Cadrer et challenger les besoins métier avec une approche orientée valeur, qualité de données et exploitabilité Concevoir et développer des flux ETL SSIS et des traitements SQL Server robustes (staging, transformations, rejets, alimentation des cibles) Développer et optimiser des procédures stockées T-SQL complexes Mettre en œuvre des contrôles de qualité de données, la gestion des anomalies et la traçabilité de bout en bout Produire la documentation technique complète : spécifications détaillées, mapping source-cible, règles de gestion, stratégie de reprise Assurer le support recette, la gestion des incidents et les mises en production selon les standards de la DSI Contribuer à l'industrialisation des traitements (monitoring, alerting, reprise sur incident)

Nous recherchons actuellement plusieurs profils Data Confirmés / Seniors pour accompagner des projets Data à forts enjeux. 🔎 3 profils – ETL / BI / Décisionnel 🎯 Compétences recherchées : Expertise ETL OTIC / GENIO V16 Maîtrise de QlikView / Qlik Sense Dataviz indispensable Environnement Linux Maîtrise des scripts Shell Connaissance des API REST Expérience dans des environnements Data / BI / Décisionnels 🧑‍💻 Profils recherchés : Consultants Confirmés ou Seniors Disponibles rapidement Autonomes et opérationnels Expérience significative dans des environnements Data / BI Cordialement

Nous recherchons un consultant SAP BusinessObjects (BO) / Analysis for Office (AFO), pour une mission débutant dès que possible, pour une durée initiale de 4 semaines. Cette première phase concerne un rapport sur les marges consolidées pour l'Europe et les États-Unis. Le périmètre comprend : La rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques du rapport dans BO et/ou AFO. L'estimation de la charge pour le développement, les tests et la mise en production. Le client est basé à Nantes, mais aucun déplacement ni présence sur site n'est requis pour le moment. Les candidats maîtrisant à la fois BO et AFO seront privilégiés.

Vous intégrerez l'équipe Transformation, Data & Innovation. L'équipe conçoit des solutions Data et Intelligence Artificielle permettant d'améliorer la connaissance client, l'efficacité opérationnelle et la performance commerciale : analyse automatisée de l'actualité, détection d'insights, recommandations, prédictions et pilotage de la performance. Missions principalesConcevoir et développer des solutions de Machine Learning, NLP et Deep Learning. Développer des applications basées sur l'IA générative et l'IA agentique. Concevoir des architectures RAG et des systèmes multi-agents avec LangGraph. Intégrer et exploiter des modèles LLM, RLM et SLM. Mettre en œuvre des techniques NLP : embeddings, Transformers, BERT, NER et recherche sémantique. Développer des modèles de régression, classification, clustering, détection d'anomalies, recommandation et séries temporelles. Réaliser l'adaptation et l'optimisation des modèles via le transfer learning et le fine-tuning. Construire et interroger des bases vectorielles et des moteurs d'indexation tels qu'Elasticsearch et FAISS. Évaluer, superviser et améliorer les performances des solutions RAG et agentiques. Industrialiser les modèles et assurer leur suivi avec Dataiku et MLflow. Développer des prototypes et interfaces de démonstration avec Gradio ou Streamlit. Participer à la mise en place de solutions d'IA responsables, explicables et maîtrisant les risques de biais. Collaborer avec les équipes métiers afin de traduire leurs besoins en solutions Data et IA concrètes. Assurer une veille technologique et proposer des cas d'usage innovants.

Data Engineer SENIOR AWS / SPARK/PYTHON 500 e par jour Data Engineer Senior – Data Services Profil très orienté AWS / Spark / Python / DBT / Iceberg / Airflow, avec une bonne maîtrise des architectures Big Data / Lakehouse et de la modélisation Médaillon. REcherchent quelqu'un de t senior, avec 8 ans d'expérience minimum. Mission à temps plein, avec 3 jours de remote par semaine. AWS, Python, Spark et modélisation Médaillon. Terraform et Datadog sont également appréciés. Mission Asap 500 e par jour

Bonjour, Nous recherchons un(e) Data Migration Assistant Lead SAP pour un client basé au Plessis-Robinson. Contexte : Dans le cadre d'un programme SAP d'envergure, notre client recherche un renfort pour accompagner le responsable de la migration des données transactionnelles. La mission consiste à piloter les activités de migration en coordination avec une équipe composée de consultants fonctionnels et de développeurs, tout en assurant un suivi régulier auprès du management du programme. Tâches : Assister le responsable Data Migration dans le pilotage des activités de migration Coordonner une équipe de 12 consultants fonctionnels et 6 développeurs ADM Suivre l'avancement des chantiers et gérer les priorités Identifier et coordonner la résolution des points bloquants Organiser et animer les réunions de suivi Assurer le reporting auprès du management du programme Garantir la bonne communication entre les équipes métiers, fonctionnelles et techniques Participer à la définition et à l'amélioration des processus de migration des données

Dans le cadre d'un programme de transformation Data de grande ampleur, nous recherchons un Data Engineer GCP Senior pour intervenir sur des use cases Commerce et Customer Data à forte valeur métier. L'objectif principal de la mission est de concevoir, développer et faire évoluer des pipelines et architectures Data sur Google Cloud Platform, permettant notamment de rapprocher les données issues des parcours clients online et offline. Ces socles devront alimenter différents usages analytiques, KPIs business et dispositifs de pilotage. Le consultant interviendra en tant que Data Engineer expérimenté au sein de l'équipe technique, en lien étroit avec le Tech Lead GCP et les équipes Data, Analytics et BI. Ses principales responsabilités seront les suivantes : Développer et industrialiser des pipelines de données robustes, scalables et performants sur GCP Consolider et valoriser les données issues des canaux online et offline Exploiter et optimiser BigQuery pour le stockage, la transformation et l'analyse de volumes importants de données Concevoir et gérer le stockage des données sur Cloud Storage (organisation, cycle de vie, formats, coûts) Développer et maintenir des infrastructures as code avec Terraform Participer à la modélisation des données nécessaires aux indicateurs et aux différents cas d'usage Commerce Appliquer les bonnes pratiques de qualité des données, de performance et d'optimisation des coûts GCP Travailler sur des architectures intégrant notamment Dataflow et Pub/Sub Collaborer étroitement avec les équipes Data, Analytics, BI et métiers Faciliter la mise à disposition des données pour les dashboards et solutions de Data Visualisation Participer à l'amélioration continue des pipelines, processus d'industrialisation et standards techniques

Nous recherchons un profil Hadoop / PySpark qui sera en charge, en lien avec l'équipe de production applicative / devops, de mettre en œuvre techniquement les évolutions du datalake. Passionné par le développement et le traitement des données, capable de s'adapter à un environnement dynamique et en constante évolution, le candidat doit faire preuve d'autonomie, d'initiative et d'une forte capacité d'analyse pour résoudre des problèmes complexes. Les tâches suivantes seront confiées au consultant : Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données, data prep/transformation Maintenir et faire évoluer nos outils de gestion des pipelines de données (Pyspark + shell scripting) Adresser à l'équipe devops les demandes relatives aux évolutions de la plateforme

Notre client, acteur reconnu dans l'aéronautique, est à la recherche de son futur Développeur Python & Intégration ETL Senior (H/F) pour son site de Blagnac, dans le cadre du renforcement de ses équipes dédiées aux échanges de données, à l'intégration applicative et à l'évolution de son système d'information. Vos missions Intégré à une équipe regroupant développeurs, experts applicatifs et référents techniques, vous devrez : Concevoir et développer des flux d'intégration et de transformation de données. Participer à la mise en œuvre et à l'évolution des processus ETL. Développer des composants et outils en Python répondant aux besoins métiers. Assurer l'interconnexion des applications du système d'information. Contribuer à l'amélioration de la qualité, de la fiabilité et de la performance des échanges de données. Participer aux études techniques et aux choix de conception. Collaborer avec les équipes projets pour accompagner les évolutions du SI. Apporter votre expertise sur les bonnes pratiques d'intégration et d'architecture applicative. Compétences techniques attendues Développement Python confirmé. Conception et développement de flux d'intégration. ETL et traitement de données. API REST et échanges de données. SQL et bases de données relationnelles. Intégration applicative et interopérabilité. Architecture applicative (notions solides ou expérience de terrain). Middleware et outils d'intégration. Apache NiFi apprécié mais non obligatoire. Environnements Linux et outils de versionning (Git).

ContexteDans le cadre d'un programme de transformation de la relation client, notre client déploie des solutions basées sur l'IA conversationnelle et les Voice Bots afin d'améliorer l'expérience client, l'efficacité opérationnelle et la capacité de traitement des demandes. Nous recherchons un(e) Business Analyst confirmé(e) / Senior pour accompagner les équipes métier, IT, Data & AI ainsi que l'éditeur/intégrateur de la solution Voice Bot. Le consultant interviendra à l'interface entre les équipes Customer Care, Produit, IT, Data/IA et les équipes opérationnelles, de la définition des besoins jusqu'aux phases de test, déploiement et suivi de la valeur. Vos principales responsabilitésAnalyse des besoins métierRecueillir et formaliser les besoins auprès des équipes Customer Care. Animer des ateliers avec des interlocuteurs internationaux, régionaux et locaux. Analyser les processus existants et identifier les opportunités d'automatisation. Formaliser les règles métier, exceptions, contraintes et critères de validation. Construire et prioriser le catalogue des cas d'usage Voice Bot. Conception fonctionnelleTraduire les besoins métier en User Stories et critères d'acceptation. Concevoir les parcours clients et scénarios conversationnels. Cartographier les processus As-Is / To-Be. Définir les règles d'escalade, de transfert vers un conseiller et les situations nécessitant une intervention humaine. Participer à l'analyse des différentes options de solution et formuler des recommandations. Data & systèmesIdentifier les données nécessaires aux différents cas d'usage. Cartographier les sources de données, systèmes et dépendances. Analyser la qualité, disponibilité et fréquence de mise à jour des données. Coordonner les dépendances avec les équipes IT, Data & AI et les partenaires externes. Tests & qualitéDéfinir les scénarios et cas de tests fonctionnels. Tester les parcours conversationnels, les exceptions, les fallbacks et les handovers. Suivre les anomalies et leur résolution. Préparer les recommandations de readiness avant mise en production. Suivi de performance et valeurDéfinir les KPI de performance du Voice Bot. Participer à la conception du framework de monitoring et des dashboards. Suivre notamment les indicateurs de : Call Deflection Containment Rate Average Handling Time (AHT) Productivité Customer Satisfaction (CSAT) Adoption Qualité des conversations Définir les baseline et modalités de mesure des bénéfices après déploiement. Identifier les axes d'amélioration continue. Reporting & coordinationProduire les reportings d'avancement. Suivre les risques, problèmes, dépendances et décisions. Préparer les présentations destinées aux parties prenantes et au management. Maintenir la documentation fonctionnelle et les supports de formation. Participer à la structuration d'un référentiel documentaire partagé.

Un rôle de BA complet, de la spécification à la mise en production, au cœur des données de référence d'un grand groupe bancaire. L'équipe en charge des référentiels transverses accompagne toutes les lignes métiers du groupe dans leurs usages des données de référence : acquisition, consolidation, distribution. Elle migre ses traitements ETL d'Informatica PowerCenter vers Python. Vous reprenez le rôle de Business Analyst sur deux applications intranet jumelées — l'annuaire et l'organigramme du groupe — alimentées par les référentiels d'identités et d'organisations. La première est déjà spécifiée et en développement ; sur la seconde, tout reste à construire. Vos principales missions : Préparer puis réaliser les tests de non-régression des traitements d'alimentation de la première application, et accompagner son passage en production. Analyser l'existant et spécifier les nouveaux traitements d'intégration de données de la seconde : migration technologique, simplification, nouveaux besoins. Préparer et conduire la recette de ces traitements, puis accompagner le changement. Ce que la mission vous apporte : Une équipe agile reconnue pour son expertise des données de référence, en interaction avec toutes les directions. Un périmètre où vous tenez le sujet de bout en bout. Une équipe internationale : l'anglais est une langue de travail. Environnement technique : Référentiels de données, ETL (Informatica PowerCenter vers Python), BDD, Jira, Confluence, Office 365 — agile.

En quelques motsCherry Pick est à la recherche d'un Support & Data Reliability Engineer(H/F), pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine financier. Description🚀 Contexte de la missionAu sein du département Data Technology d'un acteur majeur de la gestion d'actifs et de la finance quantitative, vous intégrez l'équipe en tant que Support & Reliability Engineer (H/F). Votre rôle sera d'assurer la gestion, la robustesse et la fiabilité maximale des systèmes et processus de données. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement, les Data Engineers, les Data Scientists et les Quantitative Developers pour garantir la disponibilité, la qualité et les performances des pipelines de données critiques. 🎯 Missions principales & Rôle1. Support Data & Opérations : Assurer le support N1 sur le périmètre Data, gérer les alertes en temps réel et résoudre les incidents durant le shift de Paris. Agir en tant que Gatekeeper pour la gestion des mises en production (Data Release Management / CMRM process) et la fiabilité des données. Définir et faire appliquer les politiques de gestion des données (sauvegarde, restauration, sécurité, conformité). 2. Automation, Monitoring & Fiabilité : Maintenir des pipelines de données fiables, performants et scalables (collecte, stockage, traitement, diffusion). Mettre en place un monitoring proactif et continu pour détecter les anomalies de qualité, d'intégrité et de consistance des données. Automatiser les tâches récurrentes pour optimiser l'efficacité opérationnelle et réduire le risque d'erreur humaine. 3. Collaboration Transverse & Conduite du Changement : Collaborer avec les développeurs quantitatifs, Data Engineers et Data Scientists pour comprendre leurs besoins et résoudre les dysfonctionnements. Promouvoir les meilleures pratiques de développement axées sur la fiabilité des données. Rédiger et maintenir la documentation technique et opérationnelle. 🏁 ObjectifsGarantir la haute disponibilité et la cohérence des pipelines de données en production. Réduire le temps moyen de résolution (MTTR) des incidents Data durant le shift de Paris. Industrialiser et automatiser les processus récurrents de maintenance et de monitoring.