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Au sein de la direction conformité ou sécurité financière d'un acteur bancaire, nous recherchons un Data Scientist spécialisé dans la détection de la fraude et la lutte contre le blanchiment (LCB-FT) pour renforcer les dispositifs de surveillance des transactions. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ La conception et le développement de modèles de détection de fraude sur les transactions et les parcours clients ▪ Le développement de modèles de détection des comportements suspects au titre de la LCB-FT (AML) et l'optimisation des scénarios de surveillance existants ▪ La réduction du taux de faux positifs des dispositifs de filtrage et de surveillance, enjeu majeur de productivité pour les équipes d'analystes ▪ L'analyse des typologies de fraude et de blanchiment, et leur traduction en variables et règles exploitables par les modèles ▪ L'évaluation rigoureuse des modèles et la documentation nécessaire à leur validation indépendante et à leur présentation au régulateur ▪ L'explicabilité des modèles : capacité à justifier chaque alerte auprès des analystes et des autorités ▪ L'industrialisation des modèles et leur suivi en production (dérive, réentraînement)

L'enjeu : déployer de nouvelles solutions d'automatisation et d'intelligence artificielle (alertes sur retards de livraison, garde-fous sur la passation de commandes, chatbot self-service) pour gagner en efficacité opérationnelle et en qualité de service. Vous intégrez une équipe produit de 5 à 8 personnes (Lead PM, développeurs, QA, AI Engineer, Tech Lead) sur 2 à 3 projets à forte criticité. Vos missions : - Repenser les processus métier cibles au-delà de la simple automatisation, pour maximiser la valeur créée par la donnée et l'IA - Cadrer, instruire et spécifier en détail les fonctionnalités à développer - Structurer et prioriser le backlog et la roadmap produit - Piloter le delivery en lien direct avec les équipes de réalisation - Mesurer les impacts opérationnels et analyser les résultats avec les équipes Data Analytics - Garantir la cohérence transverse avec les autres produits data

Nous recherchons un Data Engineer confirmé ou senior pour intervenir sur une plateforme data moderne reposant sur Snowflake et dbt, avec une forte exigence en modélisation Data Vault. Contexte de la mission : Vous rejoindrez une équipe Data en charge de structurer et faire évoluer une architecture analytique robuste et scalable. La mission s'inscrit dans une logique d'industrialisation, de qualité et de standardisation des flux. Missions principales Concevoir et implémenter des modèles Data Vault (obligatoire). Développer et optimiser les transformations via dbt. Modéliser et structurer les données dans Snowflake. Participer à la définition des standards d'architecture et des bonnes pratiques. Assurer la qualité, la performance et la traçabilité des données. Collaborer avec les équipes BI (notamment Power BI) et métiers.

Pour le département Data Protection de la Direction Sécurité du Groupe. Au sein d'une équipe de plusieurs experts, la mission visera à assurer le maintien en condition de sécurité de la solution collaborative M365, déployer et piloter les campagne de revue des accès et assurer le run des solutions de protection des stockage bureautique (NAS) dans le but de contribuer à la protection des données du Groupe. Les principales activités de la mission seront les suivantes : Définition, paramétrages et amélioration des règles de sécurisation M365 Produire les analyses de sécurité sur les nouveaux services M365 Assurer la sécurité des projets intégrés au tenant M365 Déployer au sein du groupe la solution de revues des partage M365 (IDECSI) et piloter les campagnes de revue Maintenance et amélioration d'un tableau de bord présentant les principaux indicateurs de l'activité Assurer le maintien en condition opérationnelle des solutions de protections des données bureautiques sur NAS (Varonis, Sailpoint) Suivi des incidents et remédiations (N2/N3) Rédaction de guides et standards de sécurité Assure la veille technologique Pour remplir cette mission les compétences suivantes sont demandées : Compétences sur les briques d'infrastructure d'un Système d'information Connaissances fonctionnelles et techniques sur les sujets Cloud Azure, M365, Microsoft Purview, ADRMS, SailPoint FAM, Splunk, Varonis DatAdvantage Compétence de développement (poweshell, PowerApp, PowerBI, Python) Culture avancée en SSI/Cybersécurité et en particulier sur les risques associés aux fuites d'information Formations et certifications sur des sujets Sécurité et Cloud est un plus • Le secteur d'activité : Bancaire • Must have : Microsoft 365, Règle de sécurité M365, • Nice to have : Varonis, Sailpoint • Type of project: Build & Run • Les astreints (HNO, etc…) : Oui

Dans le cadre d'un projet stratégique de construction et d'évolution d'un référentiel de données, nous recherchons un Consultant AMOA / Business Analyst Senior pour accompagner le chef de projet sur le programme XXXXX La mission porte plus particulièrement sur la mise en place d'un référentiel des données d'interlocutions Entreprises. Le consultant interviendra au croisement des enjeux métiers, fonctionnels, Data et SI, avec une forte composante de pilotage opérationnel et de recette fonctionnelle. Missions principalesPilotage et accompagnement projet Le consultant accompagnera le chef de projet dans le pilotage opérationnel du projet et contribuera notamment à : suivre l'avancement des différents travaux ; coordonner les actions entre les équipes Métiers, DPR et DSI ; préparer et participer aux instances et points de suivi ; assurer le suivi des actions et des échéances ; identifier les risques, dépendances, points de blocage et alertes ; produire un reporting clair et régulier ; sécuriser la bonne exécution des différentes phases du projet. Business Analysis / AMOA Le consultant jouera un rôle central dans la compréhension et la formalisation des besoins métiers : recueillir les besoins auprès des différentes parties prenantes ; analyser et challenger les demandes métiers ; identifier les besoins réels et les traduire en exigences fonctionnelles ; animer ou participer aux ateliers de cadrage et de conception ; formaliser les processus et règles de gestion ; rédiger les Expressions de Besoins (EDB) ; rédiger ou contribuer aux spécifications fonctionnelles ; assurer la cohérence entre les besoins exprimés, les données disponibles et les solutions proposées par la DSI ; accompagner les métiers tout au long du projet. Recette fonctionnelleLa recette constitue un volet important de la mission. Le consultant prendra en charge ou contribuera fortement à : définir la stratégie et le périmètre de recette ; construire les plans de tests ; rédiger les cas de tests et scénarios de recette ; définir les jeux de données nécessaires aux tests ; préparer les campagnes de recette ; exécuter ou coordonner l'exécution des tests fonctionnels ; analyser les résultats ; identifier et qualifier les anomalies ; documenter les anomalies ; suivre leur correction avec les équipes concernées ; effectuer les re-tests après correction ; contribuer à la validation fonctionnelle des évolutions. Dimension Data / RéférentielLe projet étant centré sur un référentiel de tiers et d'interlocutions Entreprises, le consultant devra être à l'aise avec les problématiques liées à la qualité, la structuration et l'utilisation de la donnée. Une expérience sur des projets de type référentiel de données, MDM, référentiel clients, entreprises, tiers ou interlocuteurs constituera un véritable avantage. Il ne s'agit cependant pas d'un poste de Data Analyst ou de profil purement technique Data : le cœur de la mission reste bien AMOA / Business Analysis + pilotage + recette fonctionnelle, appliqué à un contexte fortement orienté données.

Dans le cadre d'un projet de fiabilisation et de transformation de données, nous recherchons un Data Analyst Senior spécialisé en Data Quality / Data Cleaning. L'objectif principal de la mission sera de sécuriser la qualité d'un historique de données de plus de 10 ans, avant leur exploitation et leur intégration dans un futur environnement cible. Vous interviendrez notamment sur les missions suivantes : Auditer la qualité des données historiques : identification des incohérences, doublons, valeurs manquantes, anomalies et données aberrantes. Analyser les différents flux et sources de données existants : bases SQL, dataflows Power BI et fichiers Excel. Identifier les points de rupture ou de dégradation de la qualité des données. Définir les règles de nettoyage, correction et transformation nécessaires. Rédiger des spécifications fonctionnelles et techniques détaillées, destinées à être traduites en scripts par une équipe d'intégration. Documenter les règles métier, cas particuliers et logiques de correction attendues. Préparer la structuration des données en vue de l'alignement futur de différents référentiels, tout en préservant l'intégrité de l'historique. Présenter les spécifications aux équipes techniques et assurer leur clarification pendant la phase d'implémentation. Collaborer étroitement avec les équipes métier et IT afin de valider les règles de gestion et les corrections proposées.

ContexteDans le cadre de projets de transformation Data auprès de grands comptes, notamment dans le secteur bancaire et financier, nous recherchons un(e) Business Analyst Data disposant d'une expérience de l'environnement Dataiku. Vous interviendrez à l'interface entre les équipes métiers, Data et IT afin de contribuer à la conception et au déploiement de solutions permettant d'exploiter et de valoriser les données. MissionsRecueillir et analyser les besoins métiers liés à la Data. Animer des ateliers avec les métiers, Data Analysts, Data Engineers, Data Scientists et équipes IT. Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles et exigences Data. Identifier et analyser les différentes sources de données. Participer à la définition des règles de gestion et de transformation des données. Réaliser des analyses de données afin de valider les besoins et identifier les écarts. Contribuer à la conception et à l'évolution de workflows Dataiku. Participer à la préparation, transformation et exploitation des données dans Dataiku DSS. Contrôler la qualité, la cohérence et la complétude des données. Participer à la définition des règles de Data Quality. Réaliser des requêtes et analyses SQL. Définir les scénarios et cas de tests. Piloter ou réaliser la recette fonctionnelle des solutions Data. Identifier et suivre les anomalies de données. Participer à la documentation des flux, traitements, règles de gestion et Data Lineage. Accompagner les utilisateurs dans l'appropriation des solutions.

Nous recherchons un(e) Développeur(se) Go / Golang pour rejoindre une équipe dédiée au développement du Runtime d'une solution logicielle industrielle. Vous interviendrez sur des sujets de développement, de performance et de fiabilité du code, dans un contexte international et Agile Scrum. Vous travaillerez en collaboration avec le Product Owner et les responsables techniques afin de faire évoluer le produit et d'accélérer sa feuille de route fonctionnelle. Vos missions En tant que Développeur(se) Go, vous intervenez notamment sur : Participer à l'analyse des besoins et à l'affinage des stories avec le Product Owner et les responsables techniques ; Concevoir, développer et maintenir un code efficace, sécurisé, réutilisable et fiable ; Garantir les meilleures performances et la qualité des applications ; Identifier les bugs et les problèmes de performance, puis mettre en œuvre les solutions adaptées ; Participer à l'amélioration de la qualité, de l'organisation et de l'automatisation du code ; Appliquer les bonnes pratiques de développement, notamment en matière de TDD et d'intégration continue ; Travailler au sein d'une équipe Agile Scrum, dans un environnement international.

Dans le cadre du renforcement de notre équipe informatique, nous recherchons un(e) Technicien(ne) Support Informatique N1/N2 pour assurer l'assistance aux utilisateurs et contribuer au bon fonctionnement du parc informatique. Vos missions Au quotidien, vous serez notamment amené(e) à : Assurer la gestion et la résolution des incidents de niveau 1 et 2 via GLPI. Installer, configurer et remplacer les postes de travail. Effectuer la maintenance ainsi que les mises à jour matérielles et logicielles des équipements. Gérer les arrivées et départs des collaborateurs : création/suppression des comptes, gestion des droits d'accès et attribution du matériel. Suivre l'inventaire du matériel informatique et participer à l'amélioration de la gestion du parc. Assurer l'expédition et la récupération des équipements informatiques en interne. Rédiger, mettre à jour et structurer la documentation technique et les guides utilisateurs. Accompagner et former les utilisateurs aux bonnes pratiques informatiques.

Missions de 12 mois (09/26 -> 09/27) : RGPD (70%) : - Répondre aux demandes courantes : demandes d'effacement, tenir les registres des traitements, violations de données… - Relecture juridique des contrats et règlements - Transfert des registres de traitement - Accompagnement / conseil Stratégie data (25%) : - Analyser l'organisation du client pour proposer une structure efficiente (DSI/DPMO/métiers) - Proposer une architecture data (centralisation, exploitation, mise à disposition) - Participer à une stratégie data - Formaliser une politique data Piloter / Traiter les recommandations de l'audit Qualité des données (5%) Objectifs : - Participer à la stratégie data du client - Traiter les recommandations de l'audit Qualité des données

Fed IT, cabinet entièrement dédié aux recrutements spécialisés sur les métiers de l'informatique (Infra, Data, Développement, MOA, MOE, Management), recherche pour un de ses clients dans le secteur de l'industrie à Toulouse, un ou une : Administrateur Systèmes & Réseaux Bilingue Allemand (H/F). Le poste est à pourvoir dans le cadre d'un CDI chez le client final. Au sein d'une équipe polyvalente composée de 3 personnes, vous aurez la charge de l'administration des infrastructures système, réseau, poste de travail. A ce titre, vos principales missions seront : - Administrer Windows Server, Active Directory, DNS et DHCP, et gérer le cycle de vie des systèmes ; - Administrer Microsoft 365 (Entra ID, Intune, Exchange Online) et gérer les licences ; - Gérer le réseau local, le Wi-Fi, le pare-feu WatchGuard et les VPN ; conduire le projet de montée en débit de l'accès Internet ; - Superviser les sauvegardes et les correctifs via les outils du groupe (NinjaOne) ; - Assurer la continuité des systèmes de production (pilotage machines, tablettes d'atelier, étiquetage) avec les équipes de production et les éditeurs ; - Gérer le parc : inventaire, cycle de vie, recyclage du matériel avec effacement certifié des données ; - Participer aux projets informatiques du groupe et apporter un appui ponctuel aux autres filiales ; - Recevoir et qualifier toutes les demandes et tous les incidents IT, puis les traiter ou les orienter vers le bon prestataire ; - Assurer le support de niveau 1 et 2, à distance et sur site, et suivre les demandes dans l'outil de ticketing du groupe ; - Piloter les prestataires (infogérance, hébergement et support de l'ERP, logiciels de production) : priorités, délais, qualité de service ; - Redéfinir avec la DDIP le périmètre de chaque prestataire et faire réaliser les actions décidées. ; - Encadrer les accès des prestataires aux systèmes, conformément à la politique fournisseurs du groupe ; - Établir et tenir à jour l'inventaire des systèmes, des flux, des comptes et des accès externes dans l'outil de documentation du groupe ; - Faire évoluer l'architecture (annuaire, hébergement de l'ERP) selon le schéma cible du groupe ; - Rédiger les procédures, les schémas et le plan de reprise d'activité ; - Appliquer et maintenir le socle de sécurité du groupe et la PSSI : gestion des identités et des accès, comptes à privilèges, durcissement des systèmes ; - Maintenir la sécurité du réseau de production, des postes et des tablettes d'atelier ; - Conduire les campagnes de sensibilisation et de simulation de phishing exigées par l'assurance cyber du groupe ; - Gérer avec les ressources humaines les arrivées et les départs des collaborateurs ; - Assurer une veille technologique et proposer des améliorations… Stack Technique : o Hyperviseurs : VMware ESXi, Hyper-V o Virtualisation : Baies de stockage, NAS o Systèmes : Windows Server (majoritairement), Linux (Debian,…) o Sauvegardes : Nakivo, Veeam, réplicas multi-sites o Bases de données : Microsoft SQL Server o Cloud : Microsoft 365, Backup M365, infrastructures hybrides o Réseaux & sécurité : Firewalls Palo Alto, WatchGuard, VPN site-to-site o Outils : Ninja One, Hudu, Desk365 o Téléphonie : 3CX (en cours de changement)

Dans le cadre de la modernisation de sa plateforme data et de la montée en charge de ses projets IA, un grand compte recherche un Data Architect pour concevoir une architecture data performante, condition pour que les projets d'analyse, de BI et d'IA puissent passer à l'échelle. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ La conception de l'architecture data cible : Data Warehouse, Lakehouse, modélisation normalisée (étoile, flocon, Data Vault) ▪ Le cadrage des migrations cloud des actifs data ▪ La définition des patterns d'alimentation des cas d'usage IA : feature stores, pipelines RAG, gouvernance des données d'entraînement ▪ La définition des standards de modélisation, de sécurité et de gouvernance des données ▪ L'accompagnement des équipes data engineering dans la mise en œuvre ▪ Les arbitrages techniques et la rédaction des dossiers d'architecture

Bonjour, Je suis à la recherche d'un Ingénieur Data Big Data / Snowflake : Missions principales : • Définir et concevoir l'architecture Data cible dans un environnement Cloud • Mettre en place et faire évoluer les plateformes Big Data et Snowflake • Concevoir et déployer des architectures événementielles (EDA) robustes et évolutives • Définir les standards, normes et bonnes pratiques d'architecture Data • Accompagner les équipes de développement sur les choix techniques et les bonnes pratiques • Mettre en œuvre des solutions d'intégration continue et d'industrialisation des déploiements • Participer à la conception et à l'implémentation d'architectures microservices • Optimiser les performances, la qualité et la sécurité des flux de données • Réaliser des preuves de concept (PoC) et des études d'architecture • Produire et maintenir la documentation technique, les dossiers d'architecture et les livrables d'audit • Participer à la gouvernance Data et aux évolutions stratégiques de la plateforme • Assurer un support et une expertise technique auprès des équipes projets

En quelques motsCherry Pick est à la recherche d'un "Data Engineer Databricks (H/F) " pour un client dans le secteur du Retail Description🏢 Le Contexte : Passer à l'Échelle la Data Factory Supply ChainAu sein de la filiale informatique d'un groupe majeur de la grande distribution, la Data Factory réunit les équipes IT et les directions métiers pour concevoir, développer et déployer des produits analytiques et Data Science à forte valeur ajoutée. Afin de répondre à une demande croissante, l'organisation s'industrialise et adopte un modèle Agile à l'échelle (Domaines, Tribus, Squads). Vous intégrerez la squad Supply / Logistique, responsable de la création de cas d'usage stratégiques dédiés à l'optimisation des flux, à la gestion des entrepôts et à la performance logistique. Nous recherchons un(e) Data Engineer Confirmé / Senior évoluant sur une plateforme Cloud Azure / Databricks. Ce poste exige une réelle polyvalence : au-delà de la construction des pipelines de données, vous serez le garant de la qualité (QA/Testing) et participerez activement à la restitution décisionnelle. 🎯 Vos Missions : Pipelines, Data Warehouse, QA & RestitutionRattaché(e) à la squad Supply Chain, vos activités couvrent tout le cycle de vie de la donnée : 1. Data Engineering & Cloud Architecture (Majeure) : Concevoir et construire de manière industrielle les pipelines de données (ETL/ELT) pour transformer, enrichir et ingérer les données dans le Data Lake. Développer des notebooks Databricks (Spark / Python) pour assurer des traitements massifs complexes. Mettre en œuvre et optimiser les solutions de Cloud Data Warehousing (tuning de requêtes SQL, modélisation de tables). Assurer la livraison continue des développements dans un environnement DevOps intégrant les processus CI/CD (Azure DevOps). 2. QA, Testing & Qualité de Code : Assurer la QA et le testing des pipelines développés par le second Data Engineer de la squad. Concevoir et exécuter les tests unitaires, d'intégration et de non-régression. Réaliser des revues de code rigoureuses pour garantir le respect des bonnes pratiques et des standards d'ingénierie. 3. Data Analyse & Restitution Decisionnelle : Participer au recueil des besoins métiers et mener les analyses de données en amont. Concevoir et développer les tableaux de bord sous Power BI pour restituer les indicateurs Supply Chain aux opérationnels. Rédiger la documentation technique (Dossiers d'Analyse Technique, release notes).

Et si votre prochain projet faisait grandir vos compétences autant que votre carrière ? 🚀 Chez K-LAGAN, nous faisons vivre chaque projet grâce aux talents qui le portent, en alliant expertise technique et accompagnement personnalisé. Aujourd'hui, nous recherchons un.e Lead Automatisation QA (F/H) pour rejoindre l'un de nos clients du secteur assurance basé à Paris. 🏢 Le contexte : Notre client, acteur reconnu du secteur de l'assurance, engage une forte dynamique de transformation autour de la qualité logicielle et de l'automatisation des tests. Dans ce cadre, nous recherchons un profil capable non seulement de faire, mais surtout de structurer, embarquer et diffuser une culture QA à l'échelle des équipes. Vous intervenez dans un environnement agile, en lien direct avec les équipes produit, dev et QA, avec un vrai rôle de référent sur les sujets d'automatisation et de qualité. 🎯 Vos missions : Définir et piloter la stratégie d'automatisation des tests (UI, API, intégration) Concevoir, faire évoluer et stabiliser les frameworks d'automatisation existants Mettre en place les bonnes pratiques QA au sein des équipes (shift-left, pyramide de tests, DoD…) Accompagner et faire monter en compétences les QA et développeurs sur l'automatisation Être garant.e de la qualité et de l'intégration des tests dans les pipelines CI/CD Participer activement à l'amélioration continue des pratiques de delivery Jouer un rôle de référent technique et méthodologique sur l'automatisation 🛠️ Stack technique : Cypress / Playwright / Selenium (ou équivalent) API testing (RestAssured, Postman, etc.) JavaScript / TypeScript ou Java CI/CD : GitLab CI, Jenkins ou équivalent Outils de gestion de tests : Xray, TestRail… Méthodologie Agile / Scrum

Nous recherchons un consultant Acheteur Senior pour le compte d'un de nos clients dans le secteur bancaire dans le cadre d'un projet de renouvellement et de négociation de contrats autour des prestations Market Data et Trading Fees. ContexteAu sein du département Achats, vous interviendrez sur un périmètre lié aux prestations Market Data et Trading Fees. Votre mission sera principalement centrée sur la négociation et le renouvellement des contrats associés. Rôles et responsabilitésPiloter la négociation des renouvellements de contrats. Intervenir sur des contrats liés aux prestations Market Data et Trading Fees. Analyser les conditions commerciales et contractuelles existantes. Mener les négociations avec les fournisseurs concernés. Collaborer avec les différentes parties prenantes internes. Compétences requisesEntre 6 et 10 ans d'expérience en achats. Solide expérience en négociation fournisseurs. Expérience en gestion et renouvellement de contrats. Une connaissance des environnements Market Data et/ou Trading Fees est un plus. Français courant. Détails de la missionCharge : 80 jours/homme Démarrage : octobre 2026 Lieu : Paris Secteur : Banque Statut : Freelance