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MissionVous intervenez sur le provisionnement et l'exploitation des infrastructures, de l'environnement de développement à la production. Vos missions comprennent : Provisionner et configurer les moyens d'infrastructure sur les différents environnements. Intégrer les produits aux plateformes de supervision, de sauvegarde, d'archivage et de gestion des logs. Automatiser les tâches d'exploitation et de déploiement avec Ansible et Git. Concevoir et maintenir des scripts d'industrialisation et des templates d'Infrastructure as Code (IaC). Mettre en place et améliorer l'observabilité des applications et des infrastructures. Produire et maintenir les référentiels, procédures et éléments nécessaires à l'exploitabilité des produits en production. Contribuer à la fiabilité des environnements et à la résolution des incidents techniques.

Vous renforcez les équipes de développement pour évoluer et maintenir des applications métiers backend en Java, exposant des services REST et reposant sur une base de données relationnelle, avec une attention particulière aux performances et à la qualité du code. Vos principales missions : • Développer et maintenir des applications backend en Java, exposant des services REST • Optimiser les performances des applications et des requêtes SQL pour traiter des volumétries importantes • Réaliser des POC afin de valider des choix technologiques et architecturaux • Participer à la conception, au développement, à la qualification et à la mise en production dans un cycle en V évolutif • Collaborer au sein d'équipes de 4 à 6 développeurs pour échanger sur les solutions techniques • Accompagner et encadrer techniquement des développeurs sur des sujets complexes • Respecter les bonnes pratiques de codage et les normes de sécurité (ISO 27001) dans un environnement industrialisé • Utiliser la chaîne CI/CD (Jenkins) et les outils de gestion de code (Git, Gerrit) pour les revues de code et les intégrations continues Référence de l'offre : mylk3q4mvr

Les missions/activités : BUILD/RUN : les activités de BUILD et de RUN - EN BUILD : - Suivi de projet et co-construction avec l'IT Métier - Point d'entrée OPS dans le cadre des projets confiés - Gestion, dans le cadre des évolutions et des projets, de l'ensemble des gestes techniques pour la mise en production des applications - Création ou mise à jour des environnements - Réalisation de l'ensemble des gestes techniques d'installation ou de mise à jour d'application - Mise en place de l'exploitation de l'application avant le passage en RUN - Accompagnement technique et conseil - Veille à l'application des bonnes pratiques, des standards du groupe EN RUN : - Gestion des incidents et des changements pour l'ensemble du périmètre de la squad - Proposition d'axes d'optimisation, d'industrialisation - Veille a l'amélioration continue du monitoring et exploitation des applications. Les mindset AGILE et DEVOPS sont fortement recommandés

Nous recherchons un Lead Développeur Java / Angular Activités attendues : · Participer aux instances transverses du train et réaliser de la veille sur les changements · Développer et maintenir des applications back-end en utilisant Java et le framework Quarkus. · Concevoir et implémenter des interfaces utilisateur réactives et intuitives (Angular 21). · Concevoir et mettre en place une architecture orientée évènements (Kafka, EDA, rabbit MQ). · Collaborer avec les équipes produit et design pour transformer les exigences en solutions techniques. · Participer aux revues de code et aux cérémonies Agile. · Contribuer à l'amélioration continue des processus de développement et des pratiques de l'équipe. · Développer et maintenir des pipelines CI/CD pour assurer des déploiements fluides et fiables. · Travailler sur l'automatisation des tests et des déploiements pour améliorer la qualité et la rapidité de livraison. · Résoudre les problèmes techniques et assurer le support des applications en production. · Superviser la production (rôle tournant au sein de l'équipe). Qualités personnelles attendues : · Bonne communication et esprit d'équipe. · Autonomie et envie d'apprendre pour résoudre des problèmes. · Être force de proposition et moteur pour partager les connaissances et les bonnes pratiques. · Intérêt pour les nouvelles technologies, notamment en IA. Environnement technique Back-end : Java 21, Quarkus Front-end : Angular 21 · Evènement : Kafka, EDA, rabbit MQ DevOps / CI-CD : Git, concourse Outils : Confluence, JIRA, ServiceNow Méthodologie : Agile SAFe

Au sein de IT OPS, nous recherchons un DEVOPS senior afin de renforcer notre effectif de façon rapide. Objectif du poste : Garantir la sécurité, la conformité et la scalabilité des environnements cloud de l'entreprise en se spécialisant dans l'Infrastructure as Code (IaC), la gouvernance des identités et des accès (RBAC) sur Azure, ainsi que la gestion rigoureuse du cycle de vie des certificats. Le rôle combine des responsabilités d'ingénierie d'infrastructure, d'automatisation et de durcissement sécuritaire des environnements de production. Responsabilités principales : Infrastructure as Code (IaC) et Automatisation : Concevoir, développer et maintenir les modules et templates d'Infrastructure as Code (Terraform Cloud) pour industrialiser le provisionnement des environnements Cloud. Assurer la standardisation et la réutilisabilité du code d'infrastructure à travers l'utilisation de registres de modules centralisés et de pipelines de validation automatisés Gitlab. Gérer l'état de l'infrastructure (Terraform State) et optimiser les architectures cibles en respectant les principes du Well-Architected Framework (fiabilité, performance, sécurité, optimisation des coûts). Gouvernance et Sécurité Azure (RBAC, IAM & Policies) : Administrer et structurer la hiérarchie des environnements Azure (Management Groups, Subscriptions, Resource Groups). Définir, implémenter et auditer la gouvernance des accès via le modèle RBAC Azure (Role-Based Access Control), la gestion des rôles personnalisés (Custom Roles) et l'application du principe du moindre privilège. Configurer et maintenir les Azure Policy et initiatives de conformité pour automatiser la détection des dérives (drift) et bloquer le déploiement de ressources non conformes. Gérer les identités de service (Managed Identities, Service Principals) et leur intégration sécurisée dans les architectures cloud. Gestion du Cycle de Vie des Certificats et PKI : Piloter la gestion de bout en bout des certificats SSL/TLS, certificats de chiffrement et autorités de certification (PKI) internes et externes. Automatiser le provisionnement, le renouvellement et le déploiement des certificats (via Azure Key Vault, cert-manager ou intégrations similaires) pour éviter toute interruption de service liée à l'expiration. Assurer le suivi et l'audit de la conformité des certificats (algorithmes de chiffrement, durées de validité, protocoles supportés) et traiter les incidents associés. Gestion des Environnements Cloud et FinOps : Administrer les composants fondamentaux des environnements Microsoft Azure (réseau, stockage, compute, pare-feu). Contribuer au suivi des coûts cloud (FinOps) en identifiant les optimisations possibles sur l'infrastructure provisionnée. Monitoring, Résolution d'Incidents et Documentation : Mettre en place des mécanismes de supervision pour l'infrastructure cloud et les services de sécurité (Azure Monitor, Log Analytics, Defender for Cloud). Traiter les incidents de niveau 2/3 liés au provisionnement IaC, aux blocages d'accès RBAC ou aux défaillances de certificats. Rédiger et maintenir la documentation technique d'architecture, les runbooks de gestion des certificats et les politiques de gouvernance.

DevOps Kubernetes Sophia Antipolis Expérience significative en tant que DevOps / OPS (minimum 4 ans) Très bonne maîtrise de Kubernetes (exploitation, déploiement, troubleshooting) Maîtrise d'Ansible pour l'automatisation et la configuration des environnements Solides compétences systèmes Linux Culture exploitation, fiabilité et qualité de service Compétences appréciées Connaissance des environnements cloud, idéalement GCP Notions sur les architectures data et les flux de données Expérience avec des outils de monitoring et de logging (Prometheus, Grafana, ELK, etc.) Sensibilité aux problématiques de sécurité et de performance Elle vise à assurer l'exploitation, la fiabilité et l'évolution des plateformes techniques supportant PnS, en se concentrant sur les problématiques d'industrialisation, de déploiement et d'exploitation d'applications data déployées sur Kubernetes. La mission commence dans un contexte on-premise et évoluera vers l'accompagnement de la transformation de la plateforme vers le cloud (GCP), en collaboration avec les équipes de développement et d'architecture. Responsabilités Administrer et exploiter des clusters Kubernetes Mettre en œuvre l'automatisation des environnements (Ansible) Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des plateformes Mettre en place et maintenir les outils de supervision et de monitoring Participer aux phases de mise en production et aux astreintes si nécessaire Collaborer étroitement avec les équipes Dev, Data et Architecture Assurer l'exploitation et le maintien en conditions opérationnelles des plateformes PnS Déployer et configurer les composants applicatifs sur Kubernetes Automatiser les tâches d'administration et de déploiement via Ansible Gérer les incidents, analyser les causes racines et contribuer à l'amélioration continue Contribuer aux évolutions d'architecture et aux choix techniques

Participer à l'analyse des besoins fonctionnels et techniques Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités Développer des API REST et microservices Réaliser les développements Back-End en Java / Spring Boot Concevoir les interfaces Front-End en Angular Rédiger les spécifications techniques Réaliser les tests unitaires et garantir la qualité du code Analyser et corriger les incidents de production Participer aux revues de code Collaborer avec les équipes métiers, MOA et équipes internationales Contribuer aux démarches CI/CD et aux bonnes pratiques de développement

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Développeur .NET WPF confirmé pour intervenir sur un projet industriel à forte composante logicielle, en région grenobloise. La mission consiste à faire évoluer une application utilisée dans un contexte de production et de tests industriels. Le/la consultant(e) rejoindra une équipe projet agile et contribuera à la conception, au développement, aux tests et au déploiement des évolutions. Les principales activités seront les suivantes : conception technique et développement d'applications serveur et d'interfaces client lourd ; analyse et clarification des besoins avec les interlocuteurs métier ; estimation des charges, identification des risques techniques et proposition de solutions ; développement et tests unitaires ; participation aux maquettes et prototypes lorsque nécessaire ; déploiement des versions sur les différents environnements ; contribution à l'industrialisation des pratiques de développement : gestion des branches, intégration continue et déploiement ; rédaction de documentation technique en français. Compétences attendues : 2 à 5 ans d'expérience en développement ; expérience confirmée en C#, .NET et WPF ; WCF est apprécié ; maîtrise d'une base de données relationnelle, idéalement Oracle ; pratique d'Azure DevOps / TFS, Git et des démarches CI/CD ; une sensibilité au traitement d'image ou à un environnement de fabrication industrielle serait un plus ; rigueur, autonomie, sens du service client et bonnes capacités de communication. Informations pratiques : mission longue durée localisation : région grenobloise ; présence sur site 3 jours par semaine (télétravail possible jusqu'à 2 jours par semaine après une phase d'autonomie) ;

Qui sommes-nous ?Artemys, acteur de la transformation numérique est une entreprise à taille humaine, avec plus de 30 ans d'expérience composée de plusieurs entités, chacune spécialisée dans leur domaine (Système, data, réseaux/sécu…) Ce qui nous distingue vraiment ? Ce n'est pas de dire que nous valorisons nos collaborateurs, c'est de le montrer chaque jour. Chez Artemys, l'humain est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs, concrètes et vécues au quotidien : Convivialité : travailler dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité : chaque membre de l'équipe a sa place et sa voix Écoute : vos idées comptent autant que votre travail Agil-IT, située à Isneauville (près de Rouen) est une entité spécialisée en Data, Développement et pilotage de projets IT. Forte de plus de 20 ans d'expertise, elle accompagne les entreprises, principalement implantées en Normandie dans leur transformation digitale. C'est au sein de cette entité, que se développe notre expertise Data. Chiffres clés : 7,8 M€ de CA | 65 consultants en 2025 Une structure à taille humaine où vos compétences et votre savoir être font la différence. Reconnue pour son exigence technique et ses valeurs humaines, elle est aujourd'hui un acteur clé en offrant des prestations d'audit, de conseil, de mise en œuvre, de migration, de support et des formations pour diverses clients. Votre mission (si vous l'acceptez) : En tant que Lead Data Engineer, vous jouerez un rôle central dans la conception et l'évolution de la plateforme Data, en combinant expertise technique, leadership et vision globale. Vos principales missions seront de : Développer et concevoir des solutions Data robustes, en particulier en Python, pour répondre aux besoins métiers et garantir la fiabilité des traitements. Construire, maintenir et optimiser des pipelines de données performants, scalables et sécurisés. Accompagner techniquement l'équipe Data Engineering, partager vos connaissances et faire progresser les pratiques de développement. Définir et faire appliquer les bonnes pratiques en matière de qualité, de documentation, de versioning, de tests et de supervision. Concevoir et orchestrer les flux de données à l'aide d'Apache Airflow, notamment via la création et la maintenance de DAGs complexes. Garantir la qualité et la cohérence des données, en assurant leur traçabilité, leur sécurité et leur conformité aux exigences du secteur. Industrialiser les projets Data grâce aux pratiques CI/CD, à l'automatisation des tests et à la sécurisation des déploiements. Collaborer avec les équipes DevOps et les architectes IT pour assurer la cohérence des choix techniques et la fiabilité des environnements. Échanger avec les équipes métiers afin de traduire leurs besoins en solutions Data adaptées. Votre rôle ne se limitera pas à piloter : vous continuerez à développer concrètement, avec une forte exigence sur la qualité du code et la robustesse des solutions mises en production. Le terrain de jeu ? Environnement Data Engineering : développement Python, SQL avancé, conception et optimisation de pipelines de données. Orchestration : Apache Airflow, conception de DAGs, supervision des traitements et gestion des incidents. Industrialisation : Git, CI/CD, tests automatisés, déploiements et contrôles qualité. Architecture et modélisation : structuration des données, modélisation en étoile ou en flocon, performance et évolutivité. Qualité et sécurité : observabilité, traçabilité, gestion des données sensibles et prise en compte des exigences réglementaires, notamment du RGPD. Collaboration : travail en lien avec les équipes IT, DevOps, architecture et métiers, dans un contexte assurantiel. Le profil que nous recherchons : Vous justifiez de 7 à 10 ans d'expérience en Data Engineering, avec une expérience significative en tant que lead technique ou référent Data. Vous avez une solide maîtrise de Python et êtes capable de développer des solutions concrètes, propres, maintenables et performantes. Vous aimez toujours mettre les mains dans le code ! Vous maîtrisez SQL avancé et savez concevoir des traitements et des pipelines de données fiables. Vous avez une bonne maîtrise des pratiques CI/CD, Git, tests automatisés et mise en production. Vous connaissez Apache Airflow et êtes capable de concevoir, maintenir et superviser des workflows complexes. Vous comprenez les enjeux de modélisation des données et savez adapter les architectures aux besoins analytiques et métiers. Vous êtes à l'aise avec les problématiques de qualité, de sécurité, de performance et de traçabilité des données. Vous savez accompagner une équipe, transmettre vos connaissances et fédérer autour de bonnes pratiques techniques. Vous communiquez facilement avec des interlocuteurs techniques comme métiers et savez expliquer vos choix avec pédagogie. Vous faites preuve d'autonomie, de rigueur et de sens des priorités. Les petits plus qui feront la différence : Une expérience dans les secteurs de l'assurance, de la banque ou de la finance. Une connaissance des technologies Big Data, notamment Spark ou équivalent. Une expérience avec des outils de Data Quality et d'observabilité. Une bonne compréhension des enjeux réglementaires liés aux données sensibles et au RGPD. Notre priorité ? Trouver un profil qui maîtrise réellement le développement Python, qui sait concevoir des solutions Data fiables et qui a envie de continuer à coder tout en apportant son expertise technique à une équipe. Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l'adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Entretien opérationnel : Un échange approfondi pour clarifier vos missions. Proposition d'embauche : Si tout colle, on vous accueille officiellement chez Artemys ! Conditions et rémunération : 44 000 - 48 000 € (Selon votre expertise) Poste basé à Rouen (76) Télétravail partiel en fonction de la politique interne de l'entreprise Sans négliger les avantages indispensables : Carte SWILE (Tickets Restaurant, transports et CE). Mutuelle Groupe, Participation Groupe. Accompagnement RH, suivi managérial de proximité (Méthode Agile) Événements entreprise : Afterworks, Tech Meetups, soirées d'intégration, events sportifs, soirées gaming… Bienvenue dans l'aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c'est vous et ce que vous avez à apporter. On s'engage à répondre à toutes les candidatures. Et ici, l'inclusion n'est pas qu'un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s'épanouir. Prêt, feu, candidatez !

Contexte de la missionLe département Digital conçoit et déploie un portefeuille de produits digitaux au service des métiers et des différentes Business Units. Au cœur de la stratégie digitale et de la raison d'être de l'entreprise, GreenPath Digital Platform est un produit digital (SaaS) interne qui regroupe en une interface web l'ensemble des outils de calcul d'empreinte environnementale. À travers une approche intégrée et un point d'entrée unique, la plateforme permet de quantifier l'empreinte hydrique et carbone ainsi qu'à terme d'établir un diagnostic avancé de la biodiversité et des autres indicateurs liés à la transformation écologique. GreenPath vise à accompagner les démarches commerciales et techniques des clients, collectivités locales, acteurs tertiaires et industriels, ainsi qu'à suivre les propres plans de réduction d'impact écologique de l'entreprise, en lien notamment avec les objectifs de l'accord de Paris et les objectifs de développement durable de l'ONU. Dans ce contexte, nous recherchons un Développeur Full Stack expérimenté pour assurer le développement des nouvelles fonctionnalités de GreenPath. Objectifs et livrablesObjectifsDéveloppement en mode agile d'un backlog produit fondé sur des EPIC et des User Stories : Participer au design Développer et intégrer les composants logiciels Mettre en production les développements à partir d'une chaîne CI/CD Évaluer les développements via SonarQube Réaliser les tests unitaires et E2E Formaliser la documentation technique et documenter le code Améliorer la qualité des livrables Réduire le nombre de défauts applicatifs Analyser les résultats S'inscrire dans une équipe de développement Agile (framework Scrum) et contribuer à la bonne réalisation des projets de l'équipe. Interagir au quotidien et au travers des cérémonies Scrum avec : le Product Owner l'équipe de développement (Full Stack, DevOps) l'UX Designer l'architecte le Product Manager Être force de proposition et apporter des solutions techniques permettant de répondre aux contraintes et engagements du programme. Utiliser la chaîne CI/CD. Utiliser GitLab. Participer à la définition et à l'application des bonnes pratiques de l'équipe, ainsi qu'à la mise en place de skills et harness IA. Utiliser le PC et l'IDE de son choix (Mac + IntelliJ recommandé), avec une licence Copilot fournie par l'entreprise (quota de tokens). Claude Code et/ou Antigravity pourraient être disponibles à l'avenir. LivrablesUS testées, documentées et mises en production à chaque Sprint. CompétencesCulture Cloud, avec une connaissance de GCP constituant un plus. 2+ années d'expérience en développement Java et/ou Kotlin. Spring / Quarkus est un plus. 2+ années d'expérience en développement React / TypeScript. Maîtrise des bonnes pratiques de développement et des cadres associés à l'Agile. Maîtrise de Git et de la chaîne CI/CD. Maîtrise du développement assisté par IA. Soft skillsAu-delà de l'expertise technique, le candidat doit également posséder d'excellentes compétences relationnelles : Dynamique et constructif. Bonnes capacités interpersonnelles. Force de proposition. Enfin, certains meetings avec les utilisateurs se déroulent en anglais : une bonne aisance à l'oral en anglais est donc nécessaire. À retenirAu-delà du socle technique, la mission reposera beaucoup sur la personnalité du consultant, sa capacité à travailler en équipe, à être force de proposition et son intérêt pour les sujets liés à l'environnement et à la transformation écologique.

Contexte : Pour un grand acteur du secteur financier, nous recherchons un Tech Lead freelance pour rejoindre un projet innovant autour de la souscription, du paiement et du financement. La mission se déroule dans un environnement Cloud Azure, au sein d'une squad augmentée par l'IA, dans le respect du cadre d'architecture cible et des standards du client. Missions : - Concevoir, développer, tester et livrer l'application sur Azure - Animer les pratiques d'équipe : revues de code, pair et mob programming, ateliers techniques, mentoring individuel - Outiller l'équipe : chaîne CI/CD, qualité de code, templates projets, standards de développement, documentation technique - Préparer les tests de performance et garantir la conformité sécurité (approche DevSecOps) - Sécuriser les mises en production : stratégies de déploiement, plans de rollback, feature flags Environnement technique : Java, Spring Boot, Angular, React, Azure, APIs RESTful, Event-Driven, microservices, architecture hexagonale, observabilité et performance applicative. Pratiques Craft : TDD, Clean Code, SOLID, DDD.

Contexte de la mission La Direction Data d'un grand groupe média a pour ambition de faire de la donnée un levier de croissance des offres numériques. Elle poursuit trois objectifs : maximiser la collecte de données dans le respect des réglementations, enrichir la connaissance et l'expérience utilisateurs, et fournir aux équipes internes des outils de pilotage et d'aide à la décision. Pour accélérer sur la collecte, de la connaissance utilisateurs jusqu'à l'activation marketing et publicitaire, la Direction Technique fait évoluer son architecture en adossant sa CDP à la Plateforme Data et en rendant ces données activables par les autres entités du groupe. Nous recherchons un(e) développeur(se) Backend Node.js / TypeScript senior, avec au moins 5 ans d'expérience en environnements à forte volumétrie. Il/elle intégrera l'équipe technique Activation & Personnalisation et interviendra au quotidien avec les équipes Data, Front-end, Exploitation et Produit, en mode Agile. Le profil attendu est autonome et rigoureux, avec une solide culture de la qualité logicielle. Il/elle sait aussi expliquer et vulgariser ses choix techniques auprès des équipes métiers. Environnement technique : Node.js (TypeScript), REST APIs, SQL, BigQuery, Redis, PostgreSQL, Google Cloud Platform, Docker, GitLab CI/CD, CDP et solutions du marché, services internes. Objectifs et livrables En interaction avec les équipes Data et Exploitation, le/la consultant(e) sera chargé(e) de concevoir, développer et maintenir les services backend permettant l'intégration des partenaires, l'activation des données et les échanges avec la Plateforme Data. Il/elle devra notamment : Concevoir, développer et maintenir des services backend en Node.js / TypeScript, ainsi que des APIs REST répondant aux besoins des produits numériques ; Développer les connecteurs avec les plateformes partenaires (CDP, outils marketing, plateformes publicitaires, services internes) ; Participer à la définition de l'architecture technique des applications backend ; Garantir la qualité du code (tests unitaires, revues de code, bonnes pratiques) ; Contribuer à l'industrialisation des développements et à l'amélioration des pipelines CI/CD ; Optimiser les performances, la scalabilité et la résilience des services ; Assurer le monitoring, l'observabilité et le suivi des applications en production, et participer aux investigations techniques et à la résolution des incidents ; Contribuer aux choix techniques et à l'amélioration continue des pratiques de développement ; Produire la documentation technique et partager les connaissances au sein de l'équipe. Livrables : services backend et APIs REST documentés et testés, connecteurs partenaires opérationnels, pipelines CI/CD améliorés, documentation technique, dispositifs de monitoring et d'observabilité. Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence Clean Code, tests unitaires, revues de code, documentation Confirmé Node.js et TypeScript en production Expert Environnements Cloud, idéalement Google Cloud Platform Confirmé Environnements conteneurisés Docker Confirmé Bases de données relationnelles et NoSQL en production Expert Conception et développement d'APIs REST (HTTP, OAuth2, JWT), avec sécurité applicative, gestion des erreurs/exceptions et intégration d'APIs tierces ou de solutions SaaS Expert Git et pipelines CI/CD Confirmé Architectures orientées services maintenables et évolutives Expert

Ingénieur IA / GenAI – LLM, RAG & Agents IA Dans le cadre d'un projet autour de l'IA générative, nous recherchons un Ingénieur IA / GenAI pour concevoir, développer et industrialiser des solutions basées sur les LLM et les agents IA. Vos missions : Concevoir et développer des solutions GenAI / LLM Développer des agents IA et workflows agentiques Concevoir et implémenter des architectures RAG Intégrer les modèles IA aux applications via API Développer principalement en Python Travailler sur le prompt engineering et l'orchestration des LLM Mettre en place embeddings et bases vectorielles Évaluer la qualité, la performance et la fiabilité des réponses Industrialiser les solutions : CI/CD, monitoring, sécurité et observabilité Accompagner les POC jusqu'à leur mise en production Compétences recherchées : Python LLM / GenAI RAG Agents IA / Agentic AI LangChain / LangGraph ou équivalent OpenAI / Azure OpenAI / Anthropic / modèles open source FastAPI / APIs REST Vector databases / embeddings Docker, Git, CI/CD MLOps / LLMOps apprécié Fine-tuning / PEFT / LoRA apprécié 📍 Île-de-France / Hybride 📅 Mission longue durée

Localisation : Croix (59) Télétravail : 2 jours par semaine Démarrage : Asap Séniorité : 9 ans d'expérience minimum Département : Software Platform Contexte de la missionDans le cadre de la transformation de sa DSI, une entreprise du secteur financier souhaite développer une plateforme d'intelligence artificielle agentique permettant d'intégrer les LLM et les agents IA au cœur de ses processus de développement logiciel et d'exploitation. L'objectif est de concevoir et de construire une plateforme évolutive, sécurisée et industrialisée, depuis une page blanche jusqu'à sa mise en production. Le consultant interviendra avec un positionnement de Staff Engineer, combinant expertise technique, vision architecturale et capacité à concrétiser les choix technologiques. Missions principalesDéfinir l'architecture cible de la plateforme agentique et sa feuille de route de construction. Concevoir, développer et industrialiser la plateforme IA, de la phase de conception jusqu'à la mise en production. Développer des agents IA et mettre en œuvre des cas d'usage concrets liés au développement logiciel et aux opérations IT. Concevoir les mécanismes d'orchestration des agents, d'intégration des LLM et d'interaction avec les API et les systèmes existants. Définir les standards de sécurité, de gouvernance, d'observabilité et d'optimisation des coûts. Développer des frameworks, des composants et des outils réutilisables par les différentes équipes de développement. Intégrer la plateforme dans les chaînes CI/CD et les pratiques DevOps existantes. Garantir la qualité, la maintenabilité, la scalabilité et la fiabilité des solutions développées. Accompagner les équipes dans l'adoption de la plateforme, partager les bonnes pratiques et assurer la montée en compétences.

Vos missions : • Concevoir et optimiser des architectures de streaming basées sur Kafka. • Développer et maintenir des pipelines temps réel (Java / Spring / Kafka Streams). • Traiter les problématiques de performance et de scalabilité. • Garantir la fiabilité des traitements. • Accompagner les équipes sur les sujets techniques et les bonnes pratiques. • Contribuer à l'industrialisation (CI/CD, monitoring, observabilité). • Participer à la définition et à l'évolution des standards techniques autour de l'écosystème Kafka. • Assurer une veille technologique continue et proposer des axes d'amélioration pour renforcer la performance, la résilience et la sécurité de la plateforme. Référence de l'offre : hy4rjeulja

En tant que Tech Lead Machine Learning Engineer, vous aurez la charge de : • Accompagner nos clients : cadrage et support technique ; aide à l'amélioration des performances et de l'industrialisation sur le code ; aide à l'évolution de leur AI plateforme • Assurer le support et le développement applicatif interne : opérer le développement de l'infrastructure Datalab (git, installation de packages, outils,...) ; contribuer à la pérennité et à la diffusion des projets internes • Industrialiser : mettre en production les modèles de ML développés (optimisation des scripts développés par les Data Scientist) et maintenir les scripts en production ; développer une CI/CD avec l'infrastructure développée jusqu'en production ; mettre en place une gouvernance viable ; rédiger des documents projets (design, réalisation, déploiement, ...) Référence de l'offre : vninfcki59