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ContexteMission consistant à développer une solution permettant aux chercheurs de transformer leurs analyses exploratoires en traitements fiables et réutilisables. MissionsDévelopper une solution logicielle pour la transformation d'analyses exploratoires en traitements fiables et réutilisables Collaborer avec des chercheurs et un Data Scientist dans un contexte de recherche Monter en compétence rapidement sur les outils spécifiques du projet Assurer la communication claire avec des profils non techniques Outils & Environnement & Compétences obligatoiresMaîtrise de GCP : GKE, IAM, GCS, BigQuery Python en production : conception modulaire (principes SOLID, architecture hexagonale ou équivalent), typage statique, tests unitaires/d'intégration Docker, Git et CI/CD avec expérience concrète de déploiement et de diagnostic (debugging pipelines) SQL, modélisation de données et définition de contrats de données (data contracts) Expérience cloud avec adaptation de modules Terraform existants (pas nécessairement de conception from scratch, mais capacité à faire évoluer un IaC existant) Réalisation agentique concrète : appels d'outils/API, gestion des erreurs, dans le cadre d'un projet réel ou d'un démonstrateur Compétences appréciées (Nice-to-have)Agents IA déjà déployés en production MCP, Claude Code GitLab CI Vertex AI / KFP et MLOps avancé Analyse statique de code Python (AST/LSP) Connaissances en imagerie médicale et histopathologie Soft skillsAutonomie et rigueur Communication claire, notamment avec des profils non techniques (chercheurs) et le Data Scientist Capacité à monter en compétence rapidement sur les outils spécifiques du projet Esprit de collaboration dans un contexte de recherche

Contexte : Dans le cadre de l'accélération de ses initiatives en Intelligence Artificielle Générative, notre client recherche un Data Scientist GenAI / AI Engineer pour concevoir, développer et industrialiser des solutions basées sur les LLM. Le consultant interviendra sur des projets d'IA appliquée visant notamment l'automatisation de processus métiers, l'accès à la connaissance interne et le développement d'assistants intelligents, de la phase de conception jusqu'à la mise en production. Missions principales : · Analyser les besoins métiers et identifier les cas d'usage pertinents autour de l'IA générative. · Concevoir et développer des applications basées sur des LLM tels que GPT, Mistral, Llama ou Claude. · Développer des assistants conversationnels et des systèmes d'aide à la décision. · Concevoir et mettre en œuvre des architectures RAG et des solutions de recherche sémantique. · Développer les pipelines documentaires : ingestion, nettoyage, chunking, embeddings, indexation, retrieval et reranking. · Concevoir des workflows agentiques et orchestrer des outils et agents IA. · Développer des APIs et services backend autour des modèles IA. · Transformer les POC en solutions industrialisées et production-ready. · Mettre en place les pratiques de tests, versioning, CI/CD, monitoring et documentation. · Définir et mettre en œuvre des métriques et frameworks d'évaluation des solutions GenAI. · Optimiser la qualité des réponses, la pertinence du retrieval, la latence et les coûts, tout en limitant les hallucinations. · Participer au déploiement des solutions sur des environnements Cloud. · Présenter et vulgariser les solutions auprès des équipes techniques et métiers. Livrables attendus : · Analyses des besoins et identification des cas d'usage IA. · Spécifications fonctionnelles et techniques. · Prototypes et applications GenAI fonctionnelles. · Architectures RAG et pipelines documentaires documentés. · APIs, services IA et agents opérationnels. · Scripts et notebooks d'expérimentation. · Code source versionné et pipelines CI/CD. · Documentation d'architecture, de déploiement et d'exploitation. · Métriques de qualité et de performance des solutions. · Documentation des modèles, prompts et dispositifs d'évaluation.

Qui sommes-nous ?Artemys, acteur de la transformation numérique est une entreprise à taille humaine, avec plus de 30 ans d'expérience composée de plusieurs entités, chacune spécialisée dans leur domaine (Système, data, réseaux/sécu…) Ce qui nous distingue vraiment ? Ce n'est pas de dire que nous valorisons nos collaborateurs, c'est de le montrer chaque jour. Chez Artemys, l'humain est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs, concrètes et vécues au quotidien : Convivialité : travailler dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité : chaque membre de l'équipe a sa place et sa voix Écoute : vos idées comptent autant que votre travail Artemys Normandie, située à Isneauville (Près de Rouen) est une marque du Groupe Artemys. Elle accompagne les entreprises, principalement implantées à Rouen, Caen et Le Havre, et poursuit aujourd'hui son développement au-delà de la Normandie en les accompagnant dans leur transformation digitale. Notre expertise dans l'IT : Infrastructure Systèmes, Cloud DevOps, Modern Workplace & End-User Services. Notre pôle infogérance : Un Centre de Services situé au cœur d'Isneauville (76) nous permet également de délivrer des prestations en mode 24/7/365 dédiées au support utilisateurs et à la gestion des infrastructures informatiques. Votre mission (si vous l'acceptez) : Assurer le traitement et le suivi des incidents de niveau 1 sur les postes de travail, Assurer le traitement des demandes auprès des utilisateurs, Installer et configurer les différents matériels informatiques (PC, écran, Smartphone…), Participer à la création et la mise à jour de documentation technique. Le terrain de jeu ? Windows (7,8,10) Android Active Directory GLPI Le profil que nous recherchons : Vous avez une expérience en tant que Technicien support informatique N1 Vous avez des connaissances dans l'environnement Windows (7,8,10), Android, Active Directory, TCP/IP, TOIP et sur l'outils de Service Desk GLPI, Vous avez un super état d'esprit et êtes ultra motivé.e… Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l'adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Entretien opérationnel : Un échange approfondi pour clarifier vos missions. Proposition d'embauche : Si tout colle, on vous accueille officiellement chez Artemys ! Rémunération : 23 000 - 24 000 € (Selon votre expertise) Sans négliger les avantages indispensables : Carte SWILE (Tickets Restaurant, transports et CE). Mutuelle Groupe, Participation Groupe. Accompagnement RH, suivi managérial de proximité (Méthode Agile) Événements entreprise : Afterworks, Tech Meetups, soirées d'intégration, events sportifs, soirées gaming… Bienvenue dans l'aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c'est vous et ce que vous avez à apporter. On s'engage à répondre à toutes les candidatures. Et ici, l'inclusion n'est pas qu'un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s'épanouir. Prêt, feu, candidatez !

Consultant KNIME / Data ESG – Secteur Assurance 📍 Paris | 🗓 Démarrage ASAP | ⏳ 3 mois renouvelables | Freelance Pour le compte d'un acteur majeur de l'assurance, nous recherchons plusieurs consultants disposant d'une expérience sur KNIME afin d'intervenir coté métier. Missions Utilisation de KNIME pour le traitement et le croisement de données. Exploitation de bases de données volumineuses. Participation à la production et au suivi d'indicateurs ESG. Collaboration avec les équipes métiers et data. Profil recherché Expérience sur KNIME (utilisateur avancé ou expert). Bonne maîtrise de la manipulation et de l'analyse de données. Une connaissance des sujets ESG, de l'investissement ou de l'assurance constitue un plus. Autonomie, rigueur et bon relationnel. 📍 Localisation : Paris 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : 3 mois renouvelables

Team Leader support informatique (F/H) - Valbonne 📍 Poste basé à Sophia-Antipolis Vous êtes aujourd'hui Team Leader Support Informatique ou Technicien Support expérimenté avec une première expérience de supervision ou de coordination d'équipe et souhaitez mettre à profit votre expertise dans un environnement dynamique ? Vous rejoignez une équipe support dynamique et prenez en charge la supervision d'une équipe de 15 techniciens, avec l'appui du management en place. L'objectif : renforcer votre posture de leader, structurer votre expérience et monter en autonomie progressivement. Vos missions : Leadership & coordination (Junior) Supervision opérationnelle d'équipe Appui quotidien aux techniciens (réponses, arbitrages, priorisation) Suivi des indicateurs et qualité de service Animation de l'équipe avec le soutien du manager senior Participation à l'amélioration continue des processus Support & expertise technique Support niveau 1/2 auprès d'utilisateurs FR/EN Résolution d'incidents complexes Participation au déploiement de projets IT Rédaction / mise à jour de la documentation (FR & EN)

Le Bénéficiaire souhaite une prestation d´accompagnement dans l´objectif d´assurance d'un service d´ingénierie cybersécurité. Dans le cadre du déploiement du SOC ITG et de la collecte des logs sécurité de ses entités métiers, le bénéficiaire souhaite une prestation en ingénierie Data Collect et Data Transformation autour des solutions techniques Elastic Search et Elastic Beats, afin d'enrichissement d'un "puit de donnée sécurité" pour permission de la corrélation d'événements, et la mise en place d'alerting sur des paterns de sécurité. Les missions sont: - Mise en place et définition des mécanismes de collecte, - Définition des patterns d'architectures de la collecte, - Définition et mettre à jour l'architecture de l'infrastructure (schéma, point réseau (flux, routage)) - Déploiement de ces dispositifs sur le socle d'infrastructure Groupe, et sur les entités opérées dans les filiales ou à l'étranger, - Définition et mise en œuvre d'une stratégie de collecte uniforme et standardisée via Ansible - Mise en place de pipelines d'enrichissement de la donnée, - Maintien condition opérationnelle de la plateforme de collecte et des agents de collecte, - Mise en place de processus d'onboarding de nouvelles sources de logs ou d'assets en liens avec les responsables des systèmes monitorés, - Mise en place et évolution d'un système de monitoring de notre infrastructure et alerting sur la collecte des logs - Création et évolution de dashboard avec Kibana - Réponse aux audits réglementaires et internes - Support et conseil aux entités utilisatrices des services, - Maintien et contrôle de la donnée collectée (exhaustivité et qualité).

Contexte : Notre client, un acteur majeur de la distribution d'électricité en France, recherche un consultant expérimenté pour rejoindre le pôle Data de sa direction régionale Bretagne, sur le volet "data interne" : accompagnement du collectif d'appui métier (domaines Patrimoine, Opération, Cedre, RH, Gestion-Finances) sur l'outil de reporting Power BI. Description du rôle : Le consultant interviendra en appui du pôle Data pour accompagner les équipes métier dans la compréhension de leurs besoins, la conception de solutions data/BI et le développement d'outils de reporting et de dataviz. Tâches et responsabilités : Compréhension des cas d'usage métier et appui à la formalisation du besoin Proposition de solutions techniques adaptées (catalogue d'offres du pôle Data) Récolte et analyse de données Développement et conception de work-flows data et d'outils de dataviz Conception de modèles de données Développement informatique (Python/R) et testing Conception d'outils RPA/RDA (robots UiPath) Portage des solutions auprès des métiers demandeurs Documentation technique et fonctionnelle Maintien en condition opérationnelle (MCO) et supervision des outils livrés Appui au chef de projet sur les analyses de sensibilité des données (ASD) si besoin Veille technologique Environnement technique : Power BI, Python, R, Dataiku, SQL/PostgreSQL, API, UiPath Méthodes : Travail en mode Agile/Scrum ou cycle en V, en équipe pluridisciplinaire Livrables attendus : algorithmes accompagnés de documentation technique, tableaux de bord/reporting accompagnés de documentation technique, propositions de trajectoires de mise à l'échelle, retours d'expérience (REX) de prototypes/POC. Précision importante : dans le cadre de la réponse technique, le candidat devra présenter 3 références de projets similaires réalisés en région Bretagne (critère éliminatoire), détaillées chacune sur 2 pages max (description fonctionnelle, description technique, effectif total du projet, nombre de collaborateurs par profil, durée d'intervention, livrables + % de contribution).

Contexte de la mission Au sein de l'équipe de validation "Virtualisaton, Hébergement et Sécurité" du Département TRT de la Direction Technique du client, actuellement à la recherche d'un Ingénieur Validation IP Hébergement sur nos infrastructures d'hébergements du lab. le cient souhaite s'appuyer sur une expertise externe spécialisée. Nous recherchons un partenaire capable d'apporter une méthodologie éprouvée et une capacité d'exécution . Le lab est composé de switch Cisco Nexus (9K, 7K, 5K et 2K), de Firewalls Fortinet et de Load Balancer F5. Inégration et validation des infrastructures d'hébergement sous validation de paliers/architectures d'hébergements sur notre environnement de Tests. Expérience : 3 à 6 ans Complexité : 3 Objectifs et livrables Intégration/Validation et Tests. Validation des infrastructures d'hébergement Datacenter Vxlan (Cisco N9K NX-OS), des infrastructures ACI, n-tiers, etc. CRA, LLD Validation, etc. Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Fabric ACI Confirmé IP Expert Cisco Router Expert Firewall Confirmé F5 Confirmé Cisco Nexus Confirmé Localisation : Vélizy

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation de son système d'information, notre client, un grand groupe, recherche un Expert ELK / Elasticsearch Senior pour concevoir et développer un Datamart dédié à la centralisation, à l'historisation et à la valorisation des données issues de différents référentiels IT. Cette plateforme, basée sur Elastic Stack (ELK), permettra de consolider les données provenant notamment des CMDB, des outils ITAM/ITSM et des référentiels d'entreprise afin de répondre aux besoins de reporting, d'analyse transverse et de pilotage des activités IT. Nous recherchons un expert technique capable d'intervenir sur l'ensemble de la chaîne, de l'architecture Elastic jusqu'à la restitution des données. Vos missions Concevoir et implémenter l'architecture technique du Datamart sous Elasticsearch / ELK. Définir et optimiser les modèles de données Elastic pour les usages analytiques. Concevoir et développer les flux d'ingestion, de transformation et d'enrichissement des données. Mettre en œuvre et optimiser les Logstash Pipelines, Ingest Pipelines, Index Templates et Mappings. Développer les restitutions et tableaux de bord sous Kibana. Participer à la définition des Data Products et des KPI avec les équipes métiers. Assurer la performance, la scalabilité, la sécurité et l'exploitabilité de la plateforme. Participer à l'industrialisation et à la documentation de la solution. Compétences techniques recherchées Expertises impératives : ELK / Elasticsearch : niveau Expert, avec expérience significative en conception et mise en œuvre d'architectures Elastic. Maîtrise avancée d'Elasticsearch : indexation, mappings, requêtes, optimisation des performances et modélisation de données. Compétences importantes : Kibana : niveau confirmé. Logstash : niveau confirmé. Ingest Pipelines / Index Templates : niveau confirmé. Expérience dans l'intégration, la transformation et l'historisation de données. Compétences particulièrement appréciées : Expérience concrète des environnements CMDB (ServiceNow CMDB, iTop ou équivalent). Connaissance des problématiques de gestion des Configuration Items (CI), des relations entre composants IT et de la consolidation de référentiels. Bonne compréhension des environnements ITAM / ITSM. Expérience dans la conception de Datamarts ou de plateformes Data. Livrables attendus Architecture cible ELK du Datamart. Dossier d'architecture technique. Dossier d'exploitation. Modèle de données Elasticsearch.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Développe les architectures agentiques de pointe et industrialise l'IA générative en environnement bancaireDans le cadre de l'accélération stratégique de l'intelligence artificielle au sein d'un grand groupe bancaire, nous recherchons un(e) AI Engineer GenAI & Agents. Ton rôle sera hautement structurant : tu transformeras des opportunités GenAI en solutions concrètes, robustes et mesurables, intégrées aux processus métiers critiques au sein d'un écosystème exigeant en termes de sécurité, de conformité et de protection des données sensibles. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'un centre d'excellence en intelligence artificielle dédié au secteur bancaire. En interface directe avec les directions métiers, les équipes de cybersécurité, la conformité et les ingénieurs cloud, tu interviendras de bout en bout sur le cycle de vie des produits IA. C'est le cadre idéal pour orchestrer des systèmes multi-agents complexes, concevoir des architectures RAG avancées et déployer des modèles de langage à grande échelle en production. Tes missions clésConception & Orchestration Agentique (Mode BUILD) : Concevoir des architectures IA de bout en bout et sélectionner les modèles optimaux (Claude, GPT, Mistral) selon les exigences de chaque cas d'usage. Réaliser les arbitrages techniques clés entre performance algorithmique, latence, coût d'inférence et robustesse opérationnelle. Développer des solutions complexes basées sur les LLMs et les agents autonomes : pipelines RAG, orchestration multi-agents (LangChain, LangGraph, LlamaIndex) et outillage via function calling / tool use. Intégrer et interroger efficacement les bases de données vectorielles pour l'ancrage documentaire. Industrialisation, Intégration & Gouvernance (Mode RUN & Delivery) : Industrialiser les solutions à l'échelle : déploiement sur les plateformes Cloud (Azure, AWS, GCP), mise en place de pipelines CI/CD et exposition par APIs REST. Implémenter les chaînes d'observabilité, de monitoring des performances et de traçabilité des décisions pour répondre aux impératifs d'auditabilité bancaire. Structurer les indicateurs de pilotage technique et optimiser en continu les coûts de consommation des modèles. Intégrer les solutions d'IA aux outils et processus métiers existants tout en assurant l'étanchéité des données sensibles. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, Data Science ou génie logiciel. Expérience : Tu justifies d'au moins 5 ans d'expérience en ML Engineering ou Data Science, avec une pratique confirmée et démontrable sur les projets d'IA générative et de systèmes agentiques. Expertise IA Générative & Agents Impérative : Maîtrise avancée du développement en Python et des APIs de LLMs leaders (OpenAI, Anthropic, Mistral). Solide expérience des frameworks d'orchestration : LangGraph, LangChain, LlamaIndex et architectures multi-agents. Maîtrise des architectures RAG, des bases vectorielles et des techniques de function calling. Culture d'Ingénierie & Régulation : Maîtrise des pratiques de développement industriel : APIs REST, conteneurisation, CI/CD et monitoring. Expérience confirmée au sein d'environnements régulés (banque, finance, assurance) manipulant des données hautement sensibles. Langues : Anglais professionnel courant. Tes atoutsVision End-to-End : Capacité à naviguer avec aisance entre la compréhension fonctionnelle des processus bancaires et l'ingénierie logicielle pointue. Rigueur et Sens de la Sécurité : Exigence intransigeante quant à l'auditabilité du code, la conformité réglementaire et la fiabilité des réponses générées. Leadership Technique : Aptitude à vulgariser les architectures d'agents auprès des comités métiers tout en guidant les équipes techniques. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Rejoignez une grande organisation du secteur des services financiers en tant qu'Architecte Data senior, au cœur d'une transformation Data et IA générative majeure. Vous piloterez l'évolution de la plateforme Data d'entreprise Snowflake, en concevant et en déployant les patterns d'architecture innovants qui supporteront l'ingestion, la manipulation et la restitution de données structurées et non structurées à l'échelle du groupe. Au sein d'une équipe d'experts IT et Data, vous serez le garant architectural de la plateforme Snowflake et l'interlocuteur privilégié pour les nouveaux usages d'IA générative. Vos expériences d'administration et de design d'architecture Data seront mises au service de la consolidation et de l'évolution continue de l'infrastructure de données, en France et à l'international. Responsabilités : - Concevoir et valider les nouveaux patterns architecturaux pour l'ingestion, la transformation et la restitution de données, en ligne avec les besoins métier et les contraintes techniques - Analyser les documents d'architecture existants, identifier les axes d'évolution et définir les patterns détaillés (architecture fonctionnelle, applicative et technique) - Participer aux décisions technologiques stratégiques liées à l'offre Data et recommander les meilleures pratiques d'architecture cloud - Piloter l'évolution de la gouvernance des données, des contrôles et de l'automatisation au sein de la plateforme Snowflake - Documenter les patterns retenus et les rendre exécutables pour déploiement multi-entités et multi-régions - Accompagner les équipes IT et métier au déploiement et à l'adoption de la plateforme Snowflake, y compris pour les nouveaux usages d'IA générative - Cadrer les demandes techniques des métiers et assurer l'alignement architecture-besoins - Être le point de contact expert pour les évolutions liées aux usages d'IA générative au sein du pôle Data Télétravail : 3 jours par semaine sur site obligatoire Localisation : Roubaix

Description de la mission Notre client, un grand assureur, fait tourner en production une plateforme Data / IA conséquente et cherche un expert Linux pour en prendre soin. Votre terrain de jeu : les serveurs Linux de production et les clusters Big Data qui tournent dessus. Au quotidien, vous assurez le support N2 et le MCO, vous installez et configurez les clusters (Cloudera, Kafka, Talend) et vous intégrez les nouvelles briques en respectant les règles de sécurité et d'architecture. Vous serez aussi sollicité(e) comme référent technique par les projets Data / IA, pour les conseiller sur les choix de solutions et garantir que ce qui arrive en production est exploitable. L'environnement est riche : Hadoop, Cloudera CDP, Starburst, Azure Databricks, Terraform, Kerberos, Vault, plusieurs bases de données. Vous n'avez pas besoin de tout maîtriser en arrivant, mais vous ne serez pas dépaysé(e).

Nous recherchons un Ingénieur DevOps spécialisé en automatisation et infrastructure pour intervenir sur un projet de sécurisation et d'automatisation du cycle de vie des certificats au sein d'environnements d'infrastructure critiques. Missions principalesAutomatiser le cycle de vie des certificats utilisés dans les environnements techniques. Développer et industrialiser des pipelines d'automatisation. Participer à la gestion et à la sécurisation des certificats SSL/TLS, mTLS et GPG. Sécuriser les flux inter-applicatifs et les échanges de fichiers. Mettre en place des standards d'utilisation et d'automatisation. Assurer le monitoring des dates d'expiration des certificats via Dynatrace. Identifier les tâches manuelles à risque et proposer des améliorations. Documenter les processus et accompagner les équipes opérationnelles. Participer aux mises en production et aux interventions ponctuelles le week-end.

Contexte :Équipe AI for PDP (Product Data Platform) produit des outils pour le pricing, l'optimisation de l'assortiment des produits. Une grande entreprise de distribution pilote ses prix sur des dizaines de milliers de références, par pays. L'enjeu : fournir aux équipes pricing un coefficient d'élasticité-prix par produit, exploitable pour l'ajustement quotidien, la promotion et la hausse stratégique. Missions :Data Collection et Preprocessing (dbt) : reconstruction de la vue produit hebdomadaire au niveau Business Unit à partir des transactions caisse et de l'historique de prix multi-magasins. Agrégation par prix médian (robuste aux prix extrêmes d'un magasin), filtre sur les produits, construction de baselines de demandes saisonnières, de tendances de demandes, de variations cumulées de prix (pour intégrer l'impact des changements de prix passés). Migration terraform + dbt + DataHub, source Teradata. Modélisation : le modèle ne mesure pas l'élasticité, il prédit la demande hebdomadaire (LightGBM, Tweedie loss) à partir du prix, puis l'élasticité est dérivée en simulant 10 scénarios de variation de prix (-25% à +25%). Passage à l'échelle & performance : industrialisation sur 5 Business Units (France, Espagne, Portugal, Italie, Pologne), jusqu'à ~18M lignes et ~58k produits par Business Unit. Optimisation RAM : prune colonnes SQL-side, downcast des types, batchs de CV en générateur, chaînes en catégoriel. Contrôle qualité : quality gates bloquant la publication par BU (comptage nombre de produits uniques, MAPE, WAPE, turnover-weighted WAPE), performance drift check sur un test set fait du dernier mois, typage des alertes (échec infra vs échec qualité données). Métriques calculées à la granularité de consommation (hebdo pour le tuning, mensuelle pour le gate). Orchestration ZenML : portabilité local et remote via stacks, exécution Vertex conteneurisée. Système de configurations à 3 couches (commun / env / BU), date d'exécution résolue une seule fois (backfills reproductibles). Packaging uv, CI qualité (ruff, mypy, pytest, sonarqube), step de tuning Optuna (TPE) optionnel. Documentation fonctionnelle : ouverture de la boîte noire pour le métier : d'où viennent les données, comment la demande est transformée, ce que le coefficient signifie vraiment, et où il peut induire en erreur (ne pas moyenniser à plat des scénarios à l'interprétation différente, absence de stock, cannibalisation, améliorations potentielles de la solution). Objectif : un utilisateur métier peut se servir du coefficient avec le bon niveau de confiance.

Contexte de la missionDans le cadre de la sécurisation et de l'évolution des infrastructures Cloud, nous recherchons un Ingénieur Cloud Network & Security capable d'intervenir sur les problématiques de connectivité, de sécurité réseau et d'intégration entre environnements Cloud et infrastructures on-premise. Missions principalesConcevoir, administrer et maintenir les architectures réseau Cloud. Gérer la connectivité entre environnements Cloud, Datacenter et On-Premise. Configurer et maintenir les composants de sécurité réseau. Administrer les règles de firewalling et filtrage des flux. Gérer les problématiques de routage, segmentation et interconnexion réseau. Participer à la sécurisation des environnements Cloud. Analyser et résoudre les incidents de connectivité et de sécurité. Participer aux changements, migrations et mises en production. Automatiser certaines configurations réseau et sécurité. Maintenir la documentation et les standards techniques. Compétences techniques principalesIndispensables : Cloud Networking Network Security Firewalling Compétences complémentaires recherchées : GCP / Azure / AWS selon l'environnement client VPC / VNet VPN / Interconnect / ExpressRoute Load Balancing DNS TCP/IP, BGP, routage Palo Alto / Fortinet / Check Point Terraform / Infrastructure as Code Zero Trust / segmentation réseau Scripting et automatisation

📢 Offre de mission - Actuaire Modélisation & Automatisation (H/F)📍 Paris | 🏦 Assurance Vie | 👨‍💻 Mission de prestation / Freelance Dans le cadre d'un projet stratégique de transformation des processus de modélisation réglementaire, nous recherchons un(e) Actuaire disposant de 3 à 6 ans d'expérience pour intervenir sur des sujets de modélisation, industrialisation et automatisation des outils de recette actuarielle. MissionsAudit et optimisation des maquettes de recette existantes. Standardisation des outils de validation des modèles. Automatisation des traitements et flux de données. Accompagnement des évolutions de modèles réglementaires. Intervention sur des problématiques de modélisation des actifs, stratégies d'investissement et ALM. Profil recherchéActuaire ou formation équivalente. 3 à 6 ans d'expérience en assurance vie. Bonne connaissance des environnements réglementaires Solvabilité 2 (S2). Maîtrise d'Excel/VBA et idéalement Python. Forte capacité d'analyse, autonomie et esprit d'amélioration continue.