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Notre client dans le secteur Autre recherche un/une Expert DevSecOps H/F Description de la mission : Contexte Au sein d'une direction des systèmes d'information d'un grand groupe de services français, le Shared Service DevSecOps accompagne les équipes dans leur progression en maturité DevSecOps. Cet accompagnement s'appuie sur des interventions projet, des audits, la mise en place d'outils et des tableaux de bord de suivi. La mission est dédiée aux projets Data, pour lesquels une connaissance approfondie de cet univers est primordiale. Dans le cadre de la méthodologie SAFe, les services partagés apportent des rôles, des personnes et des services spécialisés nécessaires à la réussite d'un train ou d'un train de solution, sans y être affectés à temps plein. Mission L'expert DevSecOps intervient auprès des projets Data afin d'améliorer leurs pratiques et leur autonomie. Il contribue à l'évolution du cadre technique de référence, à la rationalisation des outils et au partage des bonnes pratiques. La mission vise également à améliorer la qualité et la sécurité des livrables ainsi que le time to market des applications. Principales responsabilités Auditer les projets Data et proposer des axes d'amélioration de leurs pratiques DevSecOps Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des bonnes pratiques, notamment pour le versionnement et la gestion des branches Git, l'utilisation des gestionnaires de packages, l'architecture logicielle et technique et l'intégration des outils de supervision Compléter le cadre technique de référence en tenant compte de l'écosystème existant et en rationalisant les outils Documenter et diffuser les bonnes pratiques DevSecOps lors de formations, de communautés de pratique et d'événements dédiés Participer à l'amélioration de l'outil de suivi des KPI DevSecOps et mettre en place de nouveaux indicateurs Faire monter en compétence les équipes Data et les rendre autonomes sur leur CI/CD Promouvoir la philosophie « You build it, you run it » et responsabiliser les équipes de développement Environnement technique DevSecOps et CI/CD : Git, GitOps, Jenkins pipelines, GitLab Runner Systèmes et scripting : Linux, Bash, Shell Observabilité : Kibana, Grafana Développement : Java et/ou Node.js Méthodes : Scrum, SAFe Données : projets Data Livrables attendus Participation au backlog projet (User Stories), dans un cadre Scrum piloté via SAFe Contributions aux scripts Bash de l'outil de suivi des KPI Documentation et bonnes pratiques DevSecOps Rapports d'audit des projets En cas de réversibilité commandée : plan de réversibilité, checklist de validation, reporting, bilan et procès-verbal de recette Compétences / Qualités indispensables : Expertise DevOps/DevSecOps et sécurité, Connaissance approfondie de l'univers Data, Maîtrise de Git et des pratiques GitOps, Outils CI/CD (Jenkins, GitLab Runner), Architecture logicielle et technique, Accompagnement et pédagogie auprès des équipes Compétences / Qualités qui seraient un + : Helm, Docker, méthodologie SAFe/agilité, Grafana, OpenShift/Kubernetes, Kafka, Nexus, écosystème Windows ; certification SAFe DevOps recommandéeInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Développeur Python / CI-CD – 2 à 4 ans d'expérienceNous recherchons un Développeur Python pour rejoindre une équipe technique et contribuer au développement et à la maintenance de pipelines CI/CD, dans un environnement principalement orienté Python. 🚀 Vos missionsDévelopper et maintenir des applications et outils en Python ; Participer à la conception et à l'amélioration des pipelines CI/CD ; Contribuer aux projets techniques de l'équipe ; Participer à la maintenance et à l'évolution de l'existant ; Collaborer avec les équipes techniques internes.

Data Ingénieur Python monde de l'audiovisuel et/ou des archives et/ou du patrimoine Mission : Au sein d'une organisation agile, développer des traitements de migration, transformation et enrichissement de données pour leur intégration dans un Lac de données et de traitements d'exploitation et d'exposition de ces données à destination d'équipes techniques et métier. Activités principales : Mettre en œuvre des traitements de données visant à leur intégration dans un Lac de données et de traitements visant à l'exploitation de ces données. À cette fin, il sera nécessaire de participer à l'élaboration des règles à implémenter en auditant les données à traiter et en formulant des préconisations en fonction des audits. En complément, participer à l'amélioration des traitements en analysant les anomalies de données remontées par les utilisateurs ou les outils de supervision des traitements. Il/elle effectuera : · Des analyses et audits sur les données · La transcription de règles fonctionnelles en spécifications techniques · Le développement des traitements de migration des données dans le lac et d'exploitation des données du lac · Le suivi de l'exécution des traitements déployés · L'analyse des causes des anomalies remontées par les utilisateurs ou les outils de supervision · Le suivi et le reporting de ses travaux Compétences : · Connaissance du monde de l'audiovisuel et/ou des archives et/ou du patrimoine ou Humanité numérique · Maîtrise du langage Python ; · Expertise dans le traitement des données en masse ; · Maîtrise d'un ou plusieurs outils d'ETL ; · Expertise dans le domaine de la modélisation de données ; · Expertise dans la manipulation de données, en particulier relationnelles ; · Maîtrise des données structurées en arbre (XML / JSON) ; · Maîtrise des différentes technologies de stockage des données ; · Connaissance des outils de suivi de projet ; · Maîtrise des outils bureautiques ; · Maîtrise des méthodes de développement en agilité. Aptitudes : · Rigueur méthodologique ; · Esprit d'analyse et de synthèse ; · Organisation et communication ; · Force de proposition ; · Sens de l'écoute active ; · Capacité à rendre compte ; · Capacité à travailler en équipe profil de 3 à 5 ans d'expérience.

Ingénieur Logiciel senior / fraude / python / vibe coding / Claude code prestation consiste à intervenir comme ingénieur logiciel orienté “build”, avec pour objectif de transformer rapidement les priorités du programme en solutions logicielles concrètes et opérationnelles. En collaboration étroite avec les responsables métiers (Legal, Customer Support, Finance, CIO et Product Units), la mission privilégie une approche pragmatique : développer rapidement des MVP fonctionnels, mesurer leur impact, puis les fiabiliser et les industrialiser. Une première dimension concerne la lutte contre les abus, avec la création et l'amélioration d'outils permettant d'automatiser la détection, le traitement des signalements et la gestion des cas, tout en renforçant les APIs et outils internes existants. La mission couvre également la data et l'automatisation des processus : instrumenter les parcours de livraison, construire des pipelines et tableaux de bord de suivi, identifier les points de friction et réduire progressivement les tâches manuelles. L'ingénieur contribue aussi au pilotage du programme, en participant aux revues d'avancement, en signalant les blocages et en adaptant sa communication aux différents interlocuteurs, y compris aux clients lorsque nécessaire. Les livrables attendus incluent des prototypes puis solutions robustes, des outils et APIs internes, des pipelines et dashboards, une roadmap priorisée, ainsi qu'une documentation complète facilitant la mise en production et la pérennisation des solutions.

Notre client dans le secteur Infrastructure, BTP et matériaux de construction recherche un/une Team Lead "Security Automation" (SOAR) H/F Description de la mission : Contexte Au sein d'un CSIRT opérant dans un contexte international, l'équipe Automatisation & Detection Engineering fournit ses services à l'ensemble de la CyberDefense, de la réponse à incident à la gestion des vulnérabilités. Mission Prendre la tête de l'équipe Automatisation & Detection Engineering, composée de 3 à 4 ingénieurs, tout en conservant une activité opérationnelle hands-on. Le poste est rattaché au Head of CSIRT et constitue le référent technique du domaine. Principales responsabilités Piloter les priorités, la charge et la roadmap de l'équipe ; livrer les projets dans les délais, le périmètre et les standards de qualité attendus. Être le référent et le point d'escalade sur les sujets SOAR, automatisation et detection engineering. Garantir la qualité des livrables par des revues de conception et de code, et faire appliquer les bonnes pratiques de développement, de test et de déploiement. Faire monter l'équipe en compétences et animer les rituels techniques : ateliers, partage de connaissances et présentations à la CyberDefense. Concevoir, développer et maintenir les playbooks et workflows SOAR avec Torq pour l'enrichissement, le triage, l'investigation et la remédiation. Développer et maintenir via API les intégrations avec l'écosystème de sécurité : SIEM, EDR/XDR, Threat Intelligence et outils de ticketing ou de case management. Fiabiliser et optimiser les playbooks existants en matière de robustesse d'exécution, de performance et de couverture. Identifier les opportunités d'automatisation avec les équipes CyberDefense et traduire les besoins opérationnels en solutions industrialisées. Gérer le cycle de vie des use cases de détection : conception, tests, tuning et retrait, en les alignant sur les TTP des attaquants et MITRE ATT&CK. Mettre en œuvre une approche Detection as Code : versionnement, revue, tests et déploiement des règles via CI/CD. Challenger les demandes de détection pour garantir leur pertinence et leur valeur opérationnelle. Réduire les faux positifs et améliorer le ratio signal/bruit afin de limiter l'alert fatigue. Environnement technique SOAR et automatisation : Torq ou Cortex XSOAR Développement et intégration : Python, API REST, JSON, YAML Sécurité : SIEM, EDR/XDR, Threat Intelligence, case management Detection Engineering : MITRE ATT&CK, Detection as Code DevOps : Git, CI/CD Profil recherché Expérience 8 à 9 ans d'expérience en cybersécurité, dont 4 à 6 ans en automatisation, SOAR ou detection engineering, idéalement en CSIRT ou SOC. Expérience confirmée en lead technique ou en management d'une équipe d'ingénieurs. Bonne compréhension des processus de réponse à incident et de leurs contraintes opérationnelles. Formation Bac+3 à Bac+5 en informatique, cybersécurité ou génie logiciel. Compétences techniques Expérience SOAR : Torq est un plus ; à défaut, solide expérience Cortex XSOAR ou d'un SOAR équivalent. Maîtrise de Python et des API REST ; connaissance de JSON, YAML et Git. Très bonne connaissance des SIEM, EDR/XDR, plateformes de Threat Intelligence et outils de case management. Pratique du Detection as Code et des pipelines CI/CD. Certifications appréciées : GIAC GCIA, Microsoft SC-200 ou certification Cortex XSOAR. Compétences personnelles Leadership technique et capacité à fédérer. Profil hands-on, rigoureux et structuré face aux problèmes complexes. Capacité à challenger les besoins et à prendre l'ownership des résultats. Communication claire avec des interlocuteurs techniques et non techniques. Curiosité technique et goût de l'apprentissage continu. Langues Anglais courant indispensable, à l'écrit comme à l'oral, dans un environnement international et distribué. Compétences / Qualités indispensables : Cybersécurité et réponse à incident, Automatisation SOAR et conception de playbooks, Detection Engineering et MITRE ATT&CK, Python et API REST, Leadership technique et management d'équipe, Anglais courant Compétences / Qualités qui seraient un + : Expérience Torq ; certifications GIAC GCIA, Microsoft SC-200 ou Cortex XSOAR ; Microsoft Sentinel, Microsoft Defender, Azure Logic Apps, Copilot for Security, Jira/Jira Automation, GitHub, analyse de phishing et gestion de projet.Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Bonjour à toutes et à tous, notamment aux Développeurs Fullstack Java / Angular 👨‍💻🚀 🔎 Je cherche un(e) Développeur(se) Fullstack Java / Angular Freelance pour intervenir sur une plateforme SaaS intégrant des fonctionnalités d'intelligence artificielle générative, au sein d'un environnement grand compte. Tu interviendras sur des sujets de développement, d'administration et de supervision applicative, avec des enjeux forts autour de la fiabilité, de la performance, de la sécurité et de l'exploitation en production. Tu travailleras en lien avec les équipes produit et techniques afin de faire évoluer les outils et d'améliorer l'expérience des utilisateurs. 💻 Ce que tu vas faire : Recueillir et structurer les besoins, puis contribuer à la gestion du backlog. Développer des fonctionnalités fullstack en Java / Spring Boot et Angular. Concevoir et faire évoluer des API et des microservices. Développer et automatiser des outils d'administration et de supervision. Mettre en œuvre des solutions d'observabilité : logs, métriques, traces et tableaux de bord. Configurer des alertes et contribuer à l'analyse et à la résolution des incidents de production. Participer à l'amélioration de la stabilité, des performances et de la résilience des applications. Contribuer à l'automatisation des déploiements et à l'amélioration des pratiques DevOps. 🎯 Stack technique : Java 21 / Spring Boot 4 / Angular 21 / API REST / OpenAPI / Kafka / AWS / Kubernetes / Terraform / Jenkins / GitLab CI / Datadog / PostgreSQL / MongoDB / Python. 🚀 Les plus de la mission : Une plateforme SaaS à fort enjeu d'usage, intégrant l'intelligence artificielle générative. Des problématiques techniques variées, du développement fullstack à l'observabilité et au DevOps. Des enjeux concrets de performance, de sécurité, de fiabilité et d'amélioration continue. Une collaboration étroite avec les équipes produit et techniques. 📍 Localisation : IDF : 2 jours de TT 🏡 📅 Démarrage : ASAP Une belle journée à toutes et à tous ☀️

Dans le cadre du renforcement d'une plateforme d'automatisation déjà en production, nous recherchons pour notre client grand compte un(e) Expert(e) Ansible / Ansible Automation Platform, avec une forte dimension Run, capable également d'intervenir sur des activités de Build. Il ne s'agit pas d'un poste de développeur Ansible pur, ni d'un rôle uniquement orienté architecture/conseil : nous recherchons un profil senior, opérationnel, capable d'exploiter, faire évoluer, sécuriser et challenger une plateforme existante. Un(e) Expert(e) Ansible senior, orienté(e) Run avec une réelle capacité Build, capable d'exploiter, faire évoluer, sécuriser une plateforme existante, tout en conseillant et challengeant les choix techniques.

Le consultant interviendra notamment sur : Sécurité applicative Réalisation des analyses de risques SSI. Accompagnement sécurité des projets et évolutions applicatives. Participation aux phases de cadrage, conception et développement. DevSecOps Animation de la démarche DevSecOps. Sensibilisation des développeurs aux bonnes pratiques de développement sécurisé. Promotion de l'adoption des outils de sécurité dans les pipelines CI/CD. Veille sécurité et diffusion des bonnes pratiques. Pilotage des vulnérabilités Gestion des vulnérabilités applicatives. Suivi des plans de remédiation. Reporting auprès des parties prenantes. Organisation et suivi des audits et pentests. Gouvernance Participation aux PI Planning. Participation aux Roadmaps Produits. Présence aux comités d'arbitrage. Contribution à la feuille de route AppSec / DevSecOps. Environnement Technique Technologies principales Java Cloud (AWS, Azure, On-Premise) CI/CD Outils Snyk SonarCloud SonarQube Outils SAST / SCA Référentiels OWASP ANSSI ISO 27001 L'environnement se caractérise par : Une forte maturité Cloud et CI/CD. Une organisation Agile à l'échelle avec participation aux PI Planning. Une dimension importante de gouvernance, d'acculturation et de pilotage. Un périmètre d'environ 5 produits majeurs. De nombreux projets autour de l'IA.

Au sein de l'équipe DBA de production, vous administrez et faites évoluer des bases de données PostgreSQL dans des environnements critiques, sur site et dans le cloud. Vous veillez à leur disponibilité, à leurs performances et à leur capacité, tout en assurant leur maintenance préventive et corrective : application de correctifs, montées de version et recommandations d'évolution. Vous gérez les sauvegardes, les restaurations et les dispositifs de reprise d'activité, et contribuez aux architectures de haute disponibilité, notamment par la réplication et la bascule automatique. Vous analysez les incidents et optimisez les bases — requêtes SQL, index et plans d'exécution — puis apportez un soutien de niveau 2/3 aux équipes internes et aux projets métiers. Vous automatisez les opérations récurrentes à l'aide d'outils comme Ansible, Terraform et des scripts Shell, participez à la standardisation des environnements et contribuez à l'administration des serveurs Linux. Le poste implique une collaboration étroite avec les équipes systèmes, cloud, développement et exploitation.

Sculpte le socle Lakehouse de référence et structure l'architecture data au service de l'IADans le cadre de la modernisation globale de sa plateforme data et de la montée en puissance de ses initiatives d'intelligence artificielle, un grand compte recherche un(e) Data Architect. Ton rôle sera hautement stratégique et fondateur : tu concevras l'architecture data cible, garantiras l'urbanisation des flux et structureras les modèles de données pour permettre aux projets d'analyse décisionnelle (BI) et d'IA générative/prédictive de passer à l'échelle avec un niveau optimal de performance et de gouvernance. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une direction de l'architecture et de la gouvernance des données de premier plan. En interface directe avec les Chief Data Officers, les architectes d'entreprise, les équipes de Data Engineering et les data scientists, tu interviendras sur un écosystème hybride et multi-cloud. C'est le cadre idéal pour exercer ta vision globale de la donnée, piloter des migrations complexes vers des architectures Lakehouse et façonner les standards de modélisation et de catalogage sur des volumes massifs. Tes missions clésConception d'Architecture Cible & Modélisation (Mode BUILD & CADRAGE) : Concevoir et formaliser l'architecture data cible en environnement Cloud (Data Warehouse moderne, architectures Lakehouse). Définir et faire appliquer les méthodologies de modélisation avancées adaptées aux usages analytiques et opérationnels (modélisation dimensionnelle en étoile/flocon, Data Vault). Cadrer et superviser les trajectoires de migration Cloud des actifs de données historiques vers les nouvelles plateformes analytiques (Databricks, Snowflake, BigQuery). Définir les patterns d'intégration et d'alimentation dédiés aux cas d'usage IA : mise en place de Feature Stores, structuration des pipelines pour architectures RAG et traçabilité des jeux de données d'entraînement. Gouvernance, Standards & Accompagnement (Mode CONSEIL) : Définir les standards de sécurité, de qualité, de lignage (data lineage) et de gouvernance des données à l'aide d'outils de catalogage de référence (Microsoft Purview, Collibra). Réaliser les analyses d'arbitrage technique (compromis performance / coût / sécurité / souveraineté) et rédiger les Dossiers d'Architecture Technique (DAT). Présenter et défendre les choix technologiques lors des comités d'architecture du groupe. Accompagner et guider les Tech Leads et ingénieurs Data Engineering dans l'implémentation opérationnelle des modèles et des pipelines. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, architecture des systèmes d'information ou Data Engineering. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 5 à 8 ans en ingénierie et architecture de données, intégrant le pilotage d'architectures Cloud d'envergure. Expertise Architecture Data Impérative : Maîtrise approfondie des concepts de Data Lakehouse, Data Warehouse moderne et des moteurs de traitement distribué (Spark, Databricks). Parfaite maîtrise des approches de modélisation de données complexes (Data Vault 2.0, modélisation dimensionnelle Kimball/Inmon) et requêtage avancé en SQL. Pratique confirmée d'un entrepôt Cloud leader (Snowflake, Google BigQuery, Azure Synapse). Culture Cloud, IA & Gouvernance : Solide maîtrise des environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP). Bonne compréhension des besoins spécifiques de l'IA (feature stores, pipelines d'ingestion RAG, contraintes de fraîcheur et volumétrie). Connaissance des outils de catalogage et de gouvernance des données (Purview, Collibra). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsHauteur de Vue et Esprit de Synthèse : Aptitude à conceptualiser des architectures complexes tout en gardant une vision pragmatique des contraintes de mise en œuvre. Sens de la Pédagogie et Leadership Technique : Capacité naturelle à convaincre les comités décisionnels et à fédérer les équipes de delivery data engineering autour des bonnes pratiques. Rigueur et Culture de l'Excellence : Exigence forte sur la qualité, la traçabilité et la conformité des architectures déployées. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Votre mission :Au sein d'une grande organisation, vous accompagnez les projets métiers et infrastructure pour intégrer la sécurité dès leur conception. Vous êtes la référence sécurité des équipes projet : vous conseillez, challengez et validez. Vos responsabilités : Coacher et accompagner les projets dans la démarche d'intégration de la sécurité Évaluer et valider la sécurité des architectures techniques (dossiers d'architecture technique, modèles 3-tiers, etc.) Réaliser des analyses de sécurité et de risques, définir les exigences de sécurité, formaliser et prioriser les recommandations Concevoir et valider des infrastructures sécurisées pour l'hébergement des applications (sécurité périmétrique, segmentation, sécurité des API, relais de sécurité) Analyser la sécurité des services PaaS des principaux cloud providers (AWS, Azure, GCP) et décliner leurs architectures et patterns de sécurité dans l'environnement de l'entreprise Rédiger des guides et standards de sécurité Présenter des sujets complexes de façon synthétique à des comités de direction et comités stratégiques Travailler en étroite collaboration avec les équipes IT, infrastructure, support et sécurité (1re et 2e lignes de défense)

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data Science / Machine Learning basée à Nantes, nous recherchons un ML Engineer / Data Scientist expérimenté pour intervenir sur des sujets d'industrialisation de modèles et de développement d'outils Data. Vos missions Industrialiser des modèles de Machine Learning Développer et utiliser des outils de conversion de code s'appuyant sur les LLM Créer et maintenir des librairies internes Participer à l'intégration de nouvelles librairies externes Assurer la maintenance et le support des outils de Data Science et d'industrialisation Accompagner les Data Scientists et utilisateurs métiers dans l'utilisation des outils Manipuler et traiter des volumes importants de données Conditions de la mission 📍 Localisation : Nantes 🏠 Télétravail : 1 jour/semaine, après une première phase de montée en autonomie d'environ 3 mois 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Mission longue durée 👨‍💻 Expérience : 5 ans minimum Un accompagnement sera assuré par un Chef de Projet interne pendant la mission.

Contexte de la missionDans le cadre du développement et de l'optimisation de sa plateforme Data, nous recherchons un Consultant Snowflake confirmé pour accompagner les équipes techniques dans la gestion, l'intégration et la valorisation des données. Missions principalesConcevoir, développer et optimiser des solutions Data sur Snowflake. Mettre en place et maintenir des pipelines d'intégration de données (ETL/ELT). Développer et optimiser des requêtes SQL complexes. Assurer la qualité, la fiabilité et la performance des données. Participer à la migration et à l'intégration des données vers Snowflake. Collaborer avec les équipes Data Engineers, Data Analysts et métiers. Contribuer à l'amélioration continue de l'architecture Data.

Dans le cadre d'un projet Data / Big Data, nous recherchons un Data Engineer confirmé / senior spécialisé en Python et Spark/PySpark, pour intervenir sur une plateforme Cloudera CDP. 🎯 Contexte de la missionVous interviendrez sur des sujets de développement Data Engineering, avec la conception et l'évolution de pipelines de données en environnement Big Data, notamment sur des traitements batch et streaming. 🛠️ MissionsDévelopper des pipelines et traitements Data en Python / Spark / PySpark Concevoir et maintenir des traitements Spark Streaming Participer au développement et à l'intégration de flux de données Intervenir sur une plateforme Cloudera CDP 7.1.9 Travailler avec les différents composants de l'écosystème Big Data Participer aux évolutions et à l'industrialisation des traitements Data Collaborer avec les équipes Data / Back / Infrastructure 💻 Environnement techniqueIndispensables : ⭐ Python ⭐ Apache Spark ⭐ PySpark Expérience significative en Data Engineering Environnement fortement apprécié : Cloudera CDP 7.1.9 Kafka NiFi Kubernetes / K8s Hive Ozone Iceberg Data Virtualization Spark Streaming

Dans le cadre du renforcement d'une équipe IT/Data, nous recherchons un Consultant Altair confirmé ou senior pour accompagner les équipes dans la conception, le développement et l'optimisation de solutions de traitement et d'analyse de données. Le consultant interviendra sur des projets stratégiques nécessitant une bonne maîtrise des outils Altair, notamment Altair Analytics / Monarch, ainsi qu'une expertise en manipulation et valorisation des données. Missions principalesAnalyser et comprendre les besoins métiers et techniques. Développer et maintenir des traitements de données avec les solutions Altair. Assurer l'extraction, la transformation et l'intégration des données. Optimiser les processus de traitement et automatiser les tâches récurrentes. Participer à la migration et à l'évolution des solutions existantes. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements. Rédiger la documentation technique et accompagner les utilisateurs.