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Au sein de la Data Tribe, vous participez à la conception, au développement et à l'exploitation de produits Data au service des équipes métier et des utilisateurs de la plateforme stratégique. L'équipe travaille à l'intersection de la Data Engineering, de l'Analytics et des plateformes Data, avec un fort enjeu autour de la fiabilité, de la performance et de la mise en production des solutions. La plateforme Data repose principalement sur Databricks et PySpark. Vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des produits Data, de la compréhension du besoin métier jusqu'à leur exploitation en production. Vos missions En tant que Senior Data Engineer, vous serez notamment amené(e) à : Concevoir, développer et maintenir des pipelines Data robustes et industrialisés. Traduire les besoins métier en solutions Data scalables, performantes et maintenables. Travailler en étroite collaboration avec les Product Owners, équipes métier et équipes Analytics. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des données en production. Assurer le monitoring des pipelines et contribuer à la résolution des incidents. Identifier et mettre en œuvre des améliorations sur les modèles de données et les processus Data. Contribuer aux standards d'architecture, aux bonnes pratiques et aux décisions techniques. Participer aux revues de code et à l'amélioration continue des développements. Intervenir dans un contexte multi-BU, notamment sur le partage et la sécurisation des données avec des mécanismes de RLS / CLS. Prendre progressivement le rôle de référent Data Engineering sur un domaine métier.

RésuméLe poste de Data Engineer sur Snowflake a pour objectif principal d'intégrer l'équipe Data & AI Procurement, en se concentrant sur l'ingestion et la transformation des données, afin de répondre aux besoins des métiers. Responsabilités :Assurer l'ingestion et la transformation des données à partir de sources variées. Créer et maintenir des pipelines de données de bout en bout. Collaborer avec les Data Analysts pour comprendre les besoins métiers. Travailler avec d'autres Data Engineers pour optimiser les meilleures pratiques de développement. Must Haves :Maîtrise avancée de SQL. Maîtrise avancée de Python. Expérience sur Snowflake. Connaissance de dbt pour la modélisation et les transformations. Expérience avec Airflow pour l'orchestration des pipelines. Nice to Have :Bonne maîtrise de Gitlab. Connaissance des bonnes pratiques de développement (clean code, tests, documentation, CI/CD). Détails contextuels :Localisation : International, les échanges se font en anglais. Équipe : Intégration au sein de l'équipe Data Foundation. Contexte : Projet lié à la Data Foundation.

Dans le cadre d'un renforcement d'équipe lié à une forte charge de projets prévue en 2027, nous recherchons un Architecte de Domaine Operations Senior disposant d'une vision transverse du Système d'Information et capable d'accompagner les évolutions métiers et SI sur plusieurs périmètres stratégiques. Le consultant interviendra principalement sur les domaines Retail, Facturation, Gestion de flotte et Services, avec une forte sensibilité aux enjeux de Data, référentiels et urbanisation du SI. Missions principalesPorter la vision d'architecture du domaine Operations. Analyser les besoins métiers et évaluer les impacts des évolutions sur le SI existant. Accompagner les projets de transformation en garantissant la cohérence globale des solutions. Réaliser les études d'impacts fonctionnelles et applicatives. Participer aux choix d'architecture et aux arbitrages transverses. Assurer la cohérence entre les différents domaines du SI. Accompagner les équipes projets dans la définition des solutions cibles. Contribuer à la gouvernance d'architecture et à la roadmap d'évolution du SI. Veiller à la qualité et à la cohérence des référentiels de données. Collaborer étroitement avec les métiers, les architectes d'entreprise, les équipes projets et les équipes techniques. Périmètres couvertsRetail Facturation Gestion de flotte Services Référentiels métiers Data et flux applicatifs Compétences recherchéesFonctionnellesArchitecture de domaine Urbanisation du SI Analyse d'impacts Cartographie applicative Architecture fonctionnelle Gouvernance des données Référentiels métiers Processus métier TechniquesUne expertise technique très poussée n'est pas attendue. Le candidat doit toutefois comprendre : Les architectures applicatives complexes Les flux inter-applications Les référentiels de données Les enjeux Data Les architectures SI d'entreprise Profil recherchéArchitecte de domaine ou architecte fonctionnel senior. Plus de 10 ans d'expérience sur des environnements complexes. Forte capacité d'analyse et de synthèse. Très bonne compréhension des processus métier. Vision transverse du SI. Excellente communication avec les métiers et les équipes IT. Capacité à challenger les besoins et à porter une vision d'architecture. Expérience dans des contextes de transformation et multi-projets.

Au sein de la DSI Corporate d'un grand groupe bancaire, l'équipe assure la fourniture et le maintien des solutions applicatives pour l'ensemble des directions métiers du siège et des entités opérationnelles. Dans ce cadre, nous recherchons un Data Engineer GCP pour intervenir sur le projet DataOps. En lien étroit avec les équipes de production applicative et DevOps, vous ferez évoluer la plateforme pour répondre aux besoins analytiques et opérationnels métiers. Missions Concevoir et mettre en œuvre techniquement les pipelines de données sur Google Cloud Platform (GCP) en réponse aux demandes métiers. Collaborer avec l'équipe DevOps / Production applicative pour industrialiser, automatiser et sécuriser les déploiements (démarche DataOps). Traiter, structurer et optimiser les flux de données volumineux. Analyser et résoudre des problématiques techniques complexes en environnement de production.

Description du besoin Pour un client grand compte, dans le cadre d'un projet de gouvernance Data sponsorisé par la direction générale, nous recherchons un Data Architect pour structurer et piloter la démarche. À l'interface entre les métiers et les équipes IT, vous vous appuierez sur votre connaissance fonctionnelle de SAP pour organiser les données et concevoir les modèles cibles sur GCP. Missions principales Piloter la démarche de gouvernance : cartographier les données, identifier les responsables par domaine et définir les règles de qualité. Animer les échanges avec les métiers pour comprendre les processus SAP, les données associées et les règles de gestion. Formaliser le dictionnaire de données, les référentiels et les responsabilités. Concevoir les modèles de données du Data Warehouse et des datamarts à partir de SAP et des autres applications du SI. Accompagner leur mise en œuvre avec les Data Engineers et les équipes BI. La maîtrise de GCP est un atout mais n'est pas indispensable : la priorité porte sur SAP, la gouvernance Data et la capacité de modélisation.

Dans le cadre du développement et de l'industrialisation des plateformes de données, le Data Engineer intervient sur la conception, le développement et l'exploitation de chaînes de traitement de données dans un environnement Cloud GCP. Ses principales missions sont les suivantes : Collecte et traitement des donnéesRécupérer et intégrer des données provenant de différentes sources externes. Exploiter les capacités d'un Datalake pour le stockage et le traitement des données. Mettre en œuvre des traitements permettant de produire automatiquement des agrégats journaliers, hebdomadaires et mensuels. Concevoir et maintenir les chaînes : d'ingestion des données ; de validation et de contrôle de la qualité des données ; de croisement et d'enrichissement des données ; de déversement des données enrichies dans le Datalake. Développement et industrialisationDévelopper les solutions dans le respect des règles et principes d'architecture définis. Concevoir et documenter les user stories en collaboration avec le Product Owner et les chefs de projet. Développer les scripts nécessaires au déploiement des solutions. Participer à la mise en œuvre et à l'amélioration de la chaîne de Continuous Delivery. Automatiser les tests fonctionnels afin de garantir la qualité et la fiabilité des traitements. Assurer la maintenance corrective et évolutive des développements. Support et amélioration continueAnalyser et prioriser les corrections d'anomalies. Assurer le suivi des incidents liés aux traitements de données. Accompagner et assister les équipes d'exploitation. Contribuer à l'amélioration continue des processus, outils et pratiques de développement. Assurer une veille sur les évolutions technologiques liées aux environnements et frameworks utilisés.

Dans le cadre du centre d'expertise de la direction Data & IA de notre client grand compte dans le secteur bancaire. Nous recherchons un data scientist ou prompt engineer pour leur équipe. Il s'agira de contribuer à un projet un interne confidentiel. ( équipe Expertise Transverse du Centre d'Expertise Data Science composée de 18 data scientists dont les projets DS s'articulent autour des outils NLP, Search, IA Générative) Les données utilisées sont des données internes qui doivent être utilisées sous forme de synthèse de données chiffrées, mais également des données textuelles. Un moteur de recommandation sera potentiellement implémenté également. Sur la partie sur le socle, en vue d'une évolutions vers des intéractions vocales, choix des modelés STT Les tâches à réaliser sont : - Analyse / participation au cadrage de lots à réaliser - Génération de synthèse - Cadrage, participation aux développement et suivi des projets - Prompt engineering - Evaluation des performances liées à l'utilisation de LLM, RAG - Partage autour de la veille technologique

La Direction des Systèmes d'Information recrute un Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir les architectures Data nécessaires à l'exploitation des données par les analystes métiers et data scientists. Principales missions : - Mener les projets d'intégration (temps réel) et data (big data & insights) - Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des divers acteurs de la donnée (spécialistes métier, domain managers, architecte, data analystes et scientists) - Apporter un éclairage technique sur les architectures Cloud, dialoguer avec les fournisseurs de solutions et les consultants techniques - Dans une logique de mise en production, créer et déployer des pipelines de données robustes pour les data scientists et data analysts (collecte, stockage, transformation et exploitation) - Assurer une bonne qualité des données pour les projets Machine Learning (préparation, complétude, épuration, enrichissement) dans le but d'optimiser les performances des modèles - Améliorer les processus internes : localisation et traçabilité de la donnée, standardisation des flux et des scripts de traitement des données, documentation - Collaborer avec les équipes basées aux Pays-Bas pour faciliter le Data-Sharing, échanger sur les best-practices et les moyens d'optimiser les architectures - Contribuer à l'amélioration de la gouvernance sur la protection et la confidentialité des données Conception et mise en œuvre d'une plateforme d'intégration Azure à grande échelle, servant de hub central pour 20+ applications métier et orchestrant ~150 flux d'intégration batch et temps réel répartis sur 7 ODS. Développement de flux d'intégration avec Azure Service Bus, Azure Functions, Event Grid et Azure Data Factory pour synchroniser les données entre les différents systèmes. Développement d'orchestrations distribuées et persistantes avec Azure Durable Functions pour gérer des processus métier asynchrones. Conception et gouvernance des API d'intégration via Azure API Management selon une approche spec-first avec validation des contrats d'échange. Modélisation et optimisation des ODS afin de garantir la cohérence et la disponibilité des données opérationnelles. Optimisation des requêtes SQL et des traitements de données pour améliorer les performances et la fiabilité des flux. Développement de composants mutualisés (librairies Python, modules Bicep et Terraform) afin de standardiser les développements et accélérer l'intégration de nouveaux flux. Mise en place des pipelines CI/CD, automatisation des déploiements et amélioration de l'observabilité via la standardisation des logs et des métriques personnalisées.

La DSI déploie un système d'information unifié pour son siège et son réseau national. Nous recherchons un Data Engineer pour reprendre le poste sur un chantier de migration de données déjà engagé. Le modèle de données est en place, les premiers imports sont réalisés et un référentiel de règles de normalisation existe. Il s'agit de poursuivre les imports avec un niveau de qualité irréprochable. L'architecture de reprise Un entrepôt de données qui sert de source de référence, dont les données ne sont jamais modifiées. Une base cible PostgreSQL alimentée uniquement avec les données utiles, après transformation, normalisation et contrôle qualité. Un socle applicatif Symfony 7 / API Platform / Doctrine, avec CI/CD et Docker. Vos missions S'approprier l'existant : modèle de données, scripts, imports réalisés, règles de normalisation, documentation. Dresser l'état des lieux : agences importées et restantes, anomalies ouvertes, points de qualité à arbitrer. Proposer dès les premières semaines un plan d'action priorisé (lots, calendrier par agence, risques), le faire valider par la DSI et le mettre en œuvre. Conduite des imports Planifier et conduire les imports (extraction, transformation, chargement). Garantir rejouabilité, checkpoints, rollback et traçabilité, sans jamais altérer les données sources. Développer, maintenir et fiabiliser les scripts d'automatisation. Qualité des données Appliquer et enrichir les règles de normalisation : casse, caractères spéciaux, doublons, formats d'adresses et de téléphones. Mettre en œuvre le dédoublonnage et les contrôles de cohérence. Suivre les indicateurs de qualité (complétude, cohérence, doublons) avant et après chaque import. Accompagnement des agences Être l'interlocuteur direct de chaque agence : inventaire des données, jeux d'essai, validation des résultats. Expliquer les anomalies de façon claire et pédagogique à des interlocuteurs non techniques. Formaliser les échanges (comptes rendus, points de suivi). Pilotage et documentation Produire le suivi d'avancement et les reportings, et rendre compte à la DSI et au Product Owner. Alerter au plus tôt sur les risques et blocages. S'intégrer aux rituels agiles et travailler avec l'équipe de développement CRM. Maintenir les runbooks et la documentation.

ContexteDans le cadre d'un projet pour une compagnie aérienne, nous recherchons un Data Engineer GCP pour rejoindre une équipe IT internationale d'environ 15 personnes, réparties entre la France, l'Inde et les équipes métiers basées à Amsterdam. L'équipe intervient sur un périmètre BI & Big Data, autour de la gestion et de l'exploitation des données liées au parcours passager, depuis son arrivée à l'aéroport jusqu'à son embarquement, ainsi que sur les flux de données associés aux activités Cargo. MissionsAu sein de cette équipe, vous interviendrez notamment sur : Le développement et la maintenance des évolutions applicatives. La prise en charge des incidents et des activités de RUN. L'amélioration et l'optimisation du code existant. La gestion et l'optimisation des référentiels Git. L'amélioration des performances des traitements de données. L'analyse et l'optimisation des traitements BigQuery. La participation aux pratiques d'intégration et de déploiement continu avec GitHub et GitHub Actions.

Smartpoint, ESN spécialisée dans la Data et l'IA, recherche un Tech Lead Big Data / Data Engineer expérimenté pour renforcer une équipe Data au sein de la DSI d'un grand environnement SI. Vous interviendrez sur des enjeux de gestion de l'obsolescence technique, d'optimisation des traitements Big Data et d'accompagnement des équipes Data Engineering, avec pour objectif d'améliorer la performance, la qualité et la pérennité des applications. Vos missions En tant que Tech Lead Big Data, vous serez amené(e) à : Piloter la gestion de l'obsolescence : auditer les versions des composants applicatifs, identifier les risques et planifier les migrations techniques. Définir et diffuser les bonnes pratiques de développement auprès des équipes Data Engineer. Analyser et optimiser les traitements Big Data afin d'améliorer les performances, de maîtriser les coûts et de contribuer aux objectifs FinOps. Intervenir sur les développements de données et accompagner la résolution de bugs complexes. Accompagner les équipes techniques dans leurs choix d'architecture, leurs évolutions technologiques et leurs montées de version. Collaborer avec les équipes Socle et Infrastructure pour organiser et réaliser les migrations des composants. Animer les instances de suivi de l'obsolescence et communiquer les risques, les avancées et les recommandations aux équipes de pilotage. Proposer des orientations techniques et des solutions innovantes pour faire évoluer l'écosystème Data.

Missions : Être la référence technique Data Engineering : définir les standards d'architecture, challenger les choix techniques, industrialiser les pipelines, garantir performance/qualité/sécurité et accompagner les équipes. Profils recherchés : Senior / Expert – Lead Data Engineer / Data Architect / Data Engineering Design Authority Compétences : Architecture Data, batch/streaming, Kafka, Spark, Airflow, Databricks, Snowflake, Cloud, DataOps, gouvernance/sécurité. Anglais B2+

Notre client, acteur majeur de la distribution et de la logistique, recherche son futur Data Engineer (H/F) dans le cadre du développement de ses outils de pilotage et de valorisation des données, pour son site basé au sud de Toulouse à environ 30 minutes. Vos missions : Intégré(e) à l'équipe Informatique, vous devrez : * Concevoir et maintenir les flux de données entre les différents systèmes métiers. * Développer des pipelines de données fiables et performants. * Structurer les architectures permettant la collecte, le stockage et le traitement des données. * Automatiser les traitements et optimiser les performances des processus Data. * Intervenir sur les environnements SAP BusinessObjects et les outils d'intégration de données. * Collaborer avec les équipes BI et métiers afin de répondre aux besoins d'analyse et de reporting. * Garantir la qualité, la disponibilité et la sécurité des données. * Assurer une veille technique et contribuer à l'évolution des solutions existantes. Les compétences techniques * Python * SQL * Linux / Unix * Concepts Big Data et traitement de données * ETL et intégration de données (BODS apprécié) * SAP BusinessObjects apprécié * Connaissances GCP, Java, C/C++, VBA ou Access constituant un atout