Scope : Equipe IT CRM & LOYALTY et ensemble du delivery Customer dont le DAM Écosystème plateforme : Salesforce Service Cloud CRM : Adobe Loyalty : Maxxing Site e-commerce sur Salesforce Commerce Cloud Méthodologie : SAFe avec livraisons toutes les 3 semaines, avec un rythme de sprints en 2 semaines + 1 semaine Équipe en place : 1 PO/PM + 1 tech lead + 2 développeurs Salesforce + 1 développeur Salesforce TBH Missions principales Administration Salesforce (profils, rôles, permissions, layouts, record types, rapports…) Développement Apex (classes, triggers, test classes) Création et évolution de composants Lightning Web Components (LWC) Mise en place et optimisation des Flows Configuration des files d'attente et de l'omni-channel Intégration avec des systèmes tiers via API REST (notamment coordination avec le CRM Adobe) Participation aux phases de tests (unitaires et fonctionnels) Debug et correction des anomalies remontées par les équipes métier ou QA Gestion des déploiements (Change Sets) Participation aux ateliers autour des nouvelles fonctionnalités (Agentforce)
Dans le cadre d'un renfort, nous recherchons un Data Analyst confirmé. Vos principales missions seront de : Contrôler le bon fonctionnement des différents produits, services et jobs en production par un monitoring quotidien Accompagner le développement des nouvelles fonctionnalités en construisant des reportings pertinents Analyser les comportements clients et proposer des pistes d'amélioration de nos process, en collaboration avec le/la Product Manager Participer aux réunions d'équipe quotidiennes afin de partager les analyses produites et les éventuels incidents identifiés
ContexteLa mission s'inscrit au sein de la Direction des Systèmes d'Information, dans le cadre de l'intégration et de l'évolution du progiciel Salesforce au sein du Système d'Information de l'entreprise. Le projet est piloté selon un cadre Agile à l'échelle (SAFe). Le prestataire sera intégré directement dans une équipe agile pluridisciplinaire et contribuera activement aux cérémonies et aux livrables de l'équipe. Type de prestationDéveloppement et Intégration Salesforce— Contexte Agile à l'échelle (SAFe) Prestations attendues : Concevoir, intégrer et faire évoluer les solutions Salesforce en cohérence avec l'architecture du SI existant Garantir la qualité, la performance et la sécurité des intégrations Salesforce Contribuer à l'accélération de la delivery dans un cadre agile à l'échelle Participer à l'amélioration continue des pratiques techniques et méthodologiques 1. Conception et intégrationRecueillir et analyser les besoins fonctionnels et techniques avec le Product Owner et les parties prenantes Participer à la conception des solutions Salesforce (modélisation des données, automatisations, workflows, APIs…) Assurer l'intégration de Salesforce avec les autres briques du SI 2. Développement et paramétrageRéaliser les développements spécifiques (Apex, Lightning Web Components) Configurer les fonctionnalités standards de Salesforce Assurer la qualité du code et le respect des bonnes pratiques (revues de code, tests unitaires) 3. Participation aux rituels agilesParticiper activement aux cérémonies (daily, sprint planning, reviews, rétrospectives, PI planning) Contribuer à l'estimation des charges et à la priorisation du backlog Collaborer étroitement avec l'équipe (Scrum Master, PO, développeurs, architectes) 4. Qualité et déploiementParticiper à la stratégie de tests (unitaires, intégration, TAU — Tests d'Acceptation Utilisateur) Assurer la documentation technique et fonctionnelle 5. Amélioration continueProposer des optimisations techniques et fonctionnelles Contribuer à la standardisation des pratiques Salesforce au sein du SI Apporter un rôle de conseil sur les choix techniques et les évolutions de la plateforme 6. Gestion du RUNParticiper à l'analyse et la correction des incidents de production
Dans le cadre d'un projet stratégique autour de la Data Science et de l'Intelligence Artificielle, notre client recherche un Data Scientist confirmé capable d'intervenir de manière autonome sur des problématiques de machine learning appliquées à des enjeux métier. Le consultant intégrera un environnement technique exigeant, en collaboration étroite avec les équipes métiers. Il interviendra notamment sur : ▪ La conception et le développement de pipelines de machine learning / deep learning répondant aux cas d'usage métier (scoring, prédiction, classification, détection d'anomalies) ▪ L'exploration et la préparation des données, le feature engineering ▪ La comparaison de différentes architectures et approches afin d'identifier les modèles les plus adaptés ▪ La conception de métriques d'évaluation adaptées aux cas d'usage, l'analyse des performances et la caractérisation des erreurs ▪ La mise en place de mécanismes de score de confiance et de gestion de l'incertitude ▪ L'industrialisation des modèles en environnement conteneurisé et le suivi des expérimentations (MLOps) ▪ La restitution des travaux auprès d'interlocuteurs techniques et métiers
MissionDans le cadre d'un programme de migration vers SAP S/4HANA, vous pilotez les impacts de cette transformation sur les solutions Data, BI et Reporting Finance. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Recenser et analyser les impacts de la migration sur les tableaux de bord Finance sous Qlik Sense et sur les datamarts financiers. Piloter les travaux concernant les domaines Comptabilité Fournisseurs (AP), Comptabilité Clients (AR), Comptabilité Générale (GL) et Contrôle de Gestion. Construire et suivre la feuille de route du projet : planning, jalons, dépendances, budget, périmètre et plan de bascule. Coordonner l'ensemble des contributeurs : équipes Finance, Data, BI, architecture, développement, tests, déploiement, production, formation et conduite du changement. Définir la gouvernance du projet ainsi que les rôles, responsabilités et circuits de décision. Organiser et animer les comités de pilotage et les instances opérationnelles. Produire un reporting régulier à destination de la direction : avancement, décisions, alertes, risques, escalades et arbitrages. Tenir à jour le registre des risques et piloter les plans d'atténuation associés. Coordonner les activités de tests : stratégie, périmètre, planning, suivi des anomalies, responsabilités et critères de validation. Superviser les opérations de rétrofit, bascule et réconciliation des données. Garantir la bonne exécution du projet, la qualité des livrables et le respect des engagements.
Kajenthi @ RED Global – Recherche Consultant SAP FI Fonctionnel (ECC et/ou S/4HANA Public Cloud) – RUN / Support – Freelance RED Global recherche un Consultant SAP FI Fonctionnel ayant une expérience sur SAP ECC et/ou SAP S/4HANA Public Cloud pour intervenir sur un projet de support applicatif (RUN) avec une forte composante gestion des incidents. Missions Assurer le support fonctionnel SAP FI (niveau 2/3). Analyser, qualifier et résoudre les incidents fonctionnels. Suivre les tickets et garantir le respect des SLA. Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour identifier les causes racines et mettre en œuvre des solutions pérennes. Participer aux demandes d'évolution et aux améliorations continues. Réaliser les tests fonctionnels et accompagner les mises en production. Contribuer à la documentation et au partage des bonnes pratiques. Profil recherché Expérience confirmée en tant que Consultant SAP FI Fonctionnel. Bonne maîtrise de SAP ECC et/ou SAP S/4HANA Public Cloud. Expérience sur des activités de RUN, Support Applicatif et Incident Management. Bonne connaissance des processus Finance (GL, AP, AR, AA, selon votre expérience). Bon relationnel, autonomie et sens du service. Français courant, anglais courant Si vous etes interressé par la mission, n'hésitez pas à m'envoyer votre CV sur
Data & AI Engineer (Data Engineering / AI Engineering) Qui sommes-nous ? Fondée par des experts techniques et portée par des passionnés de l'IT, Big APPS est une société de conseil spécialisée dans la Data, le Cloud, le DevOps et l'Intelligence Artificielle (IA). Nous accompagnons nos clients dans leurs projets de transformation digitale en concevant des plateformes de données performantes et des solutions innovantes basées sur l'IA. Nous intervenons sur des projets à forte valeur ajoutée en mettant en œuvre les technologies les plus récentes et les meilleures pratiques du marché. Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un(e) Data & AI Engineer pour renforcer nos équipes. Vos missions En tant que Data & AI Engineer, vous serez amené(e) à : Concevoir, développer et maintenir des plateformes de données robustes et évolutives. Développer et optimiser des pipelines de données (ETL/ELT). Concevoir des architectures Data sur Azure, AWS ou GCP. Préparer, transformer et valoriser les données pour les projets d'IA. Développer, intégrer et industrialiser des modèles de Machine Learning et d'IA générative. Participer au déploiement des modèles en production (MLOps). Collaborer avec les équipes métiers, Data Science et Cloud. Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps, CI/CD et Infrastructure as Code. Garantir la qualité, la sécurité et la disponibilité des données. Que vous soyez Data Engineer, AI Engineer, Data Scientist ou déjà doté(e) d'une double compétence Data & IA, vous souhaitez intervenir sur des projets innovants mêlant Data Engineering, Machine Learning, IA Générative et Cloud ? Rejoignez Big APPS !
Description et localisation Au sein du Cluster; la mission de support et d'expertise se déroulera principalement sur le site de Saint-Quentin en Yvelines avec 2 jours de télétravail/semaine. Continuer les actions d'automatisation et de fiabilisation ; - Opérer les revues de code ; - Opérer la veille technologique ; - Réaliser des présentations techniques ; - Assurer le support technique niveau 3 auprès des développeurs traiter tant les aspects techniques et fonctionnels et intervenir sur l'ensemble des environnements de l'intégration à la production y compris dans le cadre de projets. Gestion production/run des projets (astreintes) Etre aussi amenés à rédiger des dossiers techniques précis, des avis techniques, ainsi que des feuilles de route à destination des chefs de projet et des opérationnels devant mettre en oeuvre et exploiter les solutions. En tant qu'Ingénierie d'étude et développeur, les missions principales seront de : - Concevoir la solution ; - Paramétrer, développer et qualifier des solutions applicatives ; - Établir l'analyse et le diagnostic sur les incidents et les éradiquer ; - Mettre en place, mener ou piloter le déploiement des applications développées ; - Rédiger ou participer à la rédaction des dossiers de conception générale et/ou détaillée ; Analyser les traitements pour réaliser les études détaillées ou les études d'impact. L'expertise attendue : • Expertise et expérience significative sur Terraform. • Définition de module Terraform • Expertise sur le Cloud AWS et GCP si possible . • Maitrise des outils de déploiement automatisés • Pipeline CI CD (gitlab-ci, ansible, AWX, jenkins etc.), language python • Connaissance sur les technologies kubernetes Mission basée sur Guyancourt à raison de 3 jours sur site et 2 jours de TT
Mener des études prospectives concernant l'évolution du SI Data et décisionnel · Identification des enjeux et objectifs, élaboration d'une vision, d'une macro architecture globale, d'une roadmap ..., · Evaluer la faisabilité des nouveaux besoins et définir les nouvelles solutions SI nécessaires pour y répondre (recherche de solution, POC, architecture de la solution …) Enrichir les normes et standards d'architecture Contribuer à l'évolution de la cartographie SI Data et décisionnel et les mises à jour du POS. Accompagner les architectes Data : vision architecturale, structuration fonctionnelle, applicative et technique, intégration et interopérabilité avec le reste du SI, NFR … Evaluer les dernières innovations (veille) et leur possible usage et intégration dans le SI Data Entrants : Normes et standards d'architecture d'entreprise Plan d'occupation des sols (POS) et cartographies SI Dossier d'Architecture applicative et technique (DA) Livrables : Normes et standards d'architecture d'entreprise mis à jour Plan d'occupation des sols (POS) et cartographies SI mis à jour Dossier d'Architecture applicative et technique (DA) Etudes d'architecture POC Compte rendu de revue
Mission de l'équipe : Dans le cadre d'une opération majeure d'acquisition dans le secteur de l'Asset Management, un programme de transformation a été lancé autour de plusieurs streams : Data, Front to Middle, Back Office, Reporting, Finance et ESG. Au sein du stream Reporting, plusieurs sous streams ont été constitués : Regulatory Reporting Client Reporting ESG Reporting Performance Reporting Une partie des reportings de masse sera développée dans la solution CORIC de SimCorp, tandis que d'autres reportings seront gérés via un outil spécifique. L'objectif de la mission est d'assurer la migration de l'ensemble des reportings de masse concernés vers CORIC au sein de l'environnement IT cible. Prestations demandées : La mission interviendra principalement sur les activités suivantes : • Prendre en charge la migration des reportings de masse vers CORIC. • Intervenir sur CORIC / SimCorp dans le cadre du programme de migration Reporting. • Accompagner l'intégration des reportings CORIC au sein de l'environnement IT cible. • Contribuer au stream Reporting et à ses différents sous streams concernés par la migration. Calendrier : du 01/10/2026 au 31/12/2027
Dans le cadre du développement de la roadmap Intelligence Artificielle, le consultant interviendra sur la conception, le développement et l'industrialisation de cas d'usage IA. Il travaillera en collaboration avec les équipes Data Engineering afin d'intégrer les résultats des modèles dans les outils de Business Intelligence. En tant qu'unique Data Scientist du domaine, il jouera également un rôle clé dans la démocratisation des usages IA, le transfert de compétences et l'accompagnement des équipes métiers et techniques. Missions principalesDévelopper et déployer les cas d'usage de la backlog IA. Concevoir l'architecture technique des solutions IA. Définir et concevoir les modèles d'Intelligence Artificielle. Participer au co-design des solutions back-end et des flux de données. Réaliser les développements et l'industrialisation des modèles. Collaborer avec les Data Engineers pour l'intégration des résultats dans la BI. Mettre en place les outils de monitoring et de supervision des modèles. Produire la documentation technique et fonctionnelle. Former les utilisateurs et les équipes en charge du maintien en conditions opérationnelles. Livrables attendusSolutions IA industrialisées et déployées en production. Documentation technique et fonctionnelle complète. Supports de formation à l'utilisation et au paramétrage des solutions. Outils de monitoring permettant de détecter les dérives et anomalies des modèles IA. Respect des standards d'opérabilité et de supportabilité Michelin. Compétences techniques recherchéesIndispensablesData Science et Machine Learning. Conception et développement de modèles IA. Industrialisation et déploiement de modèles. Architecture de solutions Data / IA. Data Engineering (interaction avec les flux de données). Monitoring et supervision de modèles IA. Documentation technique. Anglais professionnel. AppréciéesIntégration de résultats analytiques dans des solutions BI. Sensibilité aux problématiques métiers et compréhension des enjeux business. Profil recherchéData Scientist Junior autonome. Capacité à recueillir les besoins métiers et les transformer en solutions techniques. Solides bases techniques en Intelligence Artificielle. Rigueur, organisation et autonomie. Excellent relationnel et capacité à transmettre ses connaissances. Dynamique et force de proposition. Points clés pour le sourcing
Missions : En tant que formateur, tu seras notamment amené à : Animer des formations autour de la Data Science et du Machine Learning Présenter et vulgariser les principaux concepts et algorithmes de Machine Learning Accompagner les participants dans la mise en pratique à travers des exercices et cas concrets Aborder les différentes étapes d'un projet Data Science : préparation des données, modélisation, entraînement et évaluation des modèles Adapter ton niveau d'explication aux différents profils présents Selon ton expertise, apporter une ouverture sur le Deep Learning et éventuellement la GenAI Des supports de formation peuvent être fournis, l'objectif étant avant tout de trouver un excellent intervenant capable de transmettre son expérience.
Dans le cadre d'un programme de transformation et d'évolution du système d'information, notre client recherche un(e) Test Lead pour accompagner les équipes dans la sécurisation des évolutions applicatives et des mises en production. Le périmètre s'appuie notamment sur un environnement CRM Salesforce, plusieurs applications/portails à destination de parties prenantes externes ainsi que des interfaces avec le système financier de l'entreprise. 📋 Vos missions Analyser les User Stories, spécifications fonctionnelles et parcours métier afin de définir les critères d'acceptation et les scénarios de test Concevoir et maintenir les cahiers de recette et cas de tests dans l'outil de gestion des tests Réaliser les tests fonctionnels, tests d'acceptation et tests de non-régression Effectuer des tests de bout en bout sur l'ensemble de la chaîne applicative : CRM, portails et interfaces avec les applications tierces Définir et maintenir la stratégie de tests et de recette Construire et suivre les indicateurs de qualité : avancement des tests, couverture, anomalies, régressions, délais de correction, incidents post-production, etc Identifier les risques sur les fonctionnalités et parcours critiques et alerter les responsables concernés Anticiper les besoins techniques et fonctionnels nécessaires à chaque campagne Coordonner la disponibilité des environnements de test Identifier les opportunités d'industrialisation de la recette Explorer et intégrer de nouveaux outils ou approches, notamment autour de l'IA Capitaliser les scénarios et résultats d'une campagne à l'autre Accompagner les utilisateurs métier dans leurs phases de recette Participer ponctuellement aux sessions de formation et de montée en compétence 🛠️ Environnement QA · Pilotage · Coordination/Management
Chef de Projet SI Formation - Pilotage & Gouvernance DSI (F/H) — CDI Actual Talent, est la division spécialisée d'Actual group, 5 acteur du travail et de l'emploi en France à la vision résolument humaniste. Nous déployons avec nos clients les solutions d'acquisition et d'évaluation de Talents qui construisent aujourd'hui et demain, la performance de leur organisation Depuis plus de 20 ans, nos consultants spécialisés au sein de nos 13 bureaux en France accompagnent les entreprises dans la recherche de cadres, experts et profils qualifiés en intérim, CDI, CDD ou prestation de services. Localisation : Paris | Rémunération : 50 à 55 K€ À propos du posteRattaché(e) au Responsable du Pôle Data & Projets au sein de la Direction des Systèmes d'Information (DSI), votre mission principale est de piloter et garantir la maîtrise de bout en bout des projets IT du portefeuille Formation & Emploi (ERP, outils CFA). Vous incarnez la méthodologie DSI auprès des Métiers et assurez le cadrage, la tenabilité du triptyque Coût-Délai-Qualité et la sécurité des applicatifs, tout en encadrant et accompagnant les équipes projet. Vos missions prioritaires (Pilotage & Gouvernance DSI)Maîtrise de la Gestion de Projet DSI : Cadrage, planification, budgétisation, suivi des jalons critiques, gestion des risques et pilotage des livrables selon les normes et processus de la DSI. Gouvernance & Instances : Structurer et animer les comités de projet et de pilotage (COPIL / COPROJ), assurer le reporting auprès du management DSI et mesurer la valeur délivrée. Méthodologies Agiles & Hybrides : Orchestrer les cycles de delivery (Scrum / Kanban / Cycle en V) : gestion du backlog, animation des rituels agiles, suivi de la vélocité et ajustement de la capacité à faire. Encadrement & Accompagnement : Accompagner, encadrer et coordonner au quotidien une équipe projet pluridisciplinaire (2 Chefs de projet, Tech Lead, Data Engineer, Data Scientist). Architecture & Sécurité SI : Piloter la rédaction des Dossiers d'Architecture Technique (DAT) avec le Tech Lead et garantir l'intégration des exigences DSI, notamment sur les sujets de sécurité, authentification forte (MFA), SSO et IAM. Cadrage Fonctionnel : Recueillir et traduire les exigences des directions métiers (CFA, enseignement supérieur) en spécifications fonctionnelles (SFD, User Stories, CDC).
Nous recherchons un Ingénieur Senior Salesforce talentueux et expérimenté pour l'un de nos clients dans le secteur Assurance. Le candidat idéal aura une maîtrise avancée de la plateforme Salesforce, une capacité à concevoir, développer et optimiser des solutions Salesforce adaptées aux besoins métier, ainsi qu'un excellent relationnel pour communiquer efficacement avec un large éventail d'interlocuteurs internes. Principales responsabilités • Concevoir, développer et maintenir des solutions Salesforce performantes et évolutives en utilisant les outils standards et avancés de la plateforme (Apex, Visualforce, Lightning, Flow, etc.) • Assurer une communication fluide avec la qualité de service et les utilisateurs finaux • Participer aux phases de tests, de validation et de déploiement des solutions • Collaborer avec le service qualité de service pour assurer la conformité, la sécurité et la performance des solutions • Documenter les développements • Participer à l'amélioration continue des processus et des outils Salesforce existants • Assurer le suivi et les actions des remontées métiers et de la qualité de service
Directeur de Programme SAP / Expert Data Migration MM PM QM Localisation : Île-de-France (91) - 2j/semaine sur site, 3 j/s télétravail Démarrage ASAP Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique SAP visant la migration vers SAP S/4HANA, notre client recherche un profil senior capable de piloter les activités de migration de données sur les domaines Logistique et Qualité / Exécution. Le consultant sera responsable de la coordination des activités de migration, de la qualité des données et de la sécurisation du transfert vers SAP. Missions principales Direction de programme Data Migration Définir et gouverner la stratégie de migration des données. Superviser les travaux des équipes métiers et techniques. Garantir le respect des jalons du programme. Assurer le pilotage transverse des domaines Logistique et Qualité/Exécution. Pilotage des activités de migration Coordination des opérations d'extraction, transformation et chargement des données. Validation des mappings de données. Contrôle de la qualité des données migrées. Gestion des risques et plans d'actions associés. Gouvernance et coordination Animation des comités de suivi. Coordination avec les responsables métiers, l'IT et les intégrateurs. Arbitrage des sujets complexes. Pilotage des indicateurs de performance. Qualité et sécurisation des données Définition des règles de contrôle qualité. Supervision des campagnes de tests. Analyse des anomalies de migration. Validation des actions correctives. Amélioration continue Mise en place des retours d'expérience. Optimisation des processus de migration. Capitalisation documentaire. Préparation des phases de cut-over. Compétences requises SAP SAP S/4HANA Data Migration MM PM QM SAP Data Services LSMW / outils de migration Modèles de données SAP Data Management Gouvernance des données Data Quality Mapping et transformation Migration de données massives Pilotage de programme Gestion multi-streams Gestion de risques Gouvernance de programme Coordination métiers / IT Outils Excel avancé (volumes importants) Power BI Reporting et KPI Outils d'analyse de données Profil recherché 12 à 15 ans d'expérience minimum. Expérience confirmée sur des programmes SAP de grande ampleur. Expertise reconnue en migration de données SAP. Expérience industrielle (aéronautique, défense ou industrie complexe fortement appréciée). Leadership, rigueur et excellente capacité d'analyse. Livrables attendus Stratégie de migration validée. Plan de migration et jalons. Mapping et règles de transformation. Rapports de qualité des données. Reporting d'avancement. Dossiers d'anomalies et plans d'actions. Bilans de migrations. Retours d'expérience et recommandations d'optimisation
