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Le Bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans l'objectif d'assurance d'un service d'ingénierie cybersécurité. Dans le cadre du déploiement du SOC ITG et de la collecte des logs sécurité de ses entités métiers, le bénéficiaire souhaite une prestation en ingénierie Data Collect et Data Transformation autour des solutions techniques Elastic Search et Elastic Beats, afin d'enrichissement d'un "puit de donnée sécurité" pour permission de la corrélation d'événements, et la mise en place d'alerting sur des paterns de sécurité. Les missions sont: - Mise en place et définition des mécanismes de collecte, - Définition des patterns d'architectures de la collecte, - Définition et mettre à jour l'architecture de l'infrastructure (schéma, point réseau (flux, routage)) - Déploiement de ces dispositifs sur le socle d'infrastructure Groupe, et sur les entités opérées dans les filiales ou à l'étranger, - Définition et mise en œuvre d'une stratégie de collecte uniforme et standardisée via Ansible - Mise en place de pipelines d'enrichissement de la donnée, - Maintien condition opérationnelle de la plateforme de collecte et des agents de collecte, - Mise en place de processus d'onboarding de nouvelles sources de logs ou d'assets en liens avec les responsables des systèmes monitorés, - Mise en place et évolution d'un système de monitoring de notre infrastructure et alerting sur la collecte des logs - Création et évolution de dashboard avec Kibana - Réponse aux audits réglementaires et internes - Support et conseil aux entités utilisatrices des services, - Maintien et contrôle de la donnée collectée (exhaustivité et qualité).

Ce qui vous attend : Au sein d'un grand groupe bancaire, vous rejoignez une équipe Data/IA et avez pour rôle de gérer un important flux de données, en interaction avec la DSI et les métiers. Vos responsabilités : • Concevoir, développer, tester, déployer et maintenir des pipelines data robustes, scalables, observables et sécurisés sur Snowflake et Airflow • Structurer les différentes zones data de la plateforme dans Snowflake • Définir et appliquer les standards CI/CD et les pratiques DataOps • Appliquer les bonnes pratiques de développement logiciel : qualité, maintenabilité, testabilité, documentation et revue de code • Garantir la qualité et la fiabilité des flux de données, notamment à travers la mise en place de contrôles automatisés et le suivi des anomalies. • Optimiser le delivery, les traitements et les requêtes, ainsi que les coûts liés au cloud et l'utilisation des ressources de calcul et de stockage. • Participer à la gouvernance et à la documentation des données, en assurant notamment le suivi du lineage, des règles de qualité et des usages • Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme Data et au partage des bonnes pratiques auprès des équipes. Environnement technique : Snowflake, Airflow, Python, SQL, Data Galaxy, GiLab CI, Dataiku Ce que nous vous proposons : Valeurs : en plus de nos 3 fondamentaux que sont l'audace, la bonne foi et la réactivité, nous garantissons un management à l'écoute et de proximité, ainsi qu'une ambiance familiale Contrat : en CDI ou freelance, avec un démarrage selon vos disponibilités (nous acceptons les préavis) Localisation : prestation de client grand compte sur Bordeaux avec 1 à 2 jours de télétravail par semaine Package rémunération & avantages : • Le salaire : rémunération annuelle brute • Les basiques : mutuelle familiale et prévoyance, titres restaurant, remboursement transport en commun à 50%, avantages du CSE (culture, voyage, chèque vacances, et cadeaux), RTT (jusqu'à 12 par an), plan d'épargne, prime de participation • Nos plus : forfait mobilité douce & Green (vélo/trottinette et covoiturage), prime de cooptation de 1000 € brut, e-shop de matériel informatique à des prix préférentiels (smartphone, tablette, etc.) • Votre carrière : plan de carrière, dispositifs de formation techniques & fonctionnels, passage de certifications, accès illimité à Microsoft Learn • La qualité de vie au travail : télétravail avec indemnité, évènements festifs et collaboratifs, accompagnement handicap et santé au travail, engagements RSE Référence de l'offre : 642gfnaju9

Dans le cadre du développement et de la transformation de ses activités Data, notre client recherche un Product Owner Technique Data pour piloter des produits et projets Data à forte dimension technique. Rattaché(e) aux équipes Data, le/la Product Owner sera l'interface entre les métiers, les équipes techniques et les parties prenantes du programme. Il/elle sera responsable de la définition de la vision produit, de la priorisation des besoins et du pilotage de la roadmap Data, tout en assurant la bonne traduction des besoins fonctionnels en solutions techniques.

Dans le cadre d'un programme stratégique autour de l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Data Engineer SAP AI capable d'intervenir sur la conception, l'intégration et l'exploitation de données issues de SAP S/4HANA, afin d'alimenter des cas d'usage Data & AI à forte valeur métier. La mission nécessite une présence sur site à Paris 3 jours par semaine. Missions principalesConcevoir et développer des pipelines de données à partir de SAP S/4HANA. Extraire, transformer et intégrer les données SAP vers des plateformes Data. Participer à la mise en œuvre de cas d'usage IA / GenAI exploitant les données SAP. Garantir la qualité et la fiabilité des données. Collaborer avec les équipes métiers, Data Scientists, Data Engineers et Architectes Data. Optimiser les performances des flux de données et traitements analytiques. Préparer et mettre à disposition les données pour les modèles IA. Compétences recherchéesSAP Expertise SAP S/4HANA Bonne compréhension des données et processus métiers SAP Expérience en intégration et extraction de données SAP Data Engineering SQL avancé Python Spark ETL / ELT Data Lake / Data Warehouse APIs et traitements de données AI / Analytics Connaissance des architectures IA et GenAI Préparation des données pour les modèles IA Compréhension des enjeux RAG, LLM et gouvernance des données appréciée Cloud Azure, AWS ou GCP apprécié ModalitésType de mission : Assistance technique / Expertise Data Localisation : Paris Présence : 3 jours/semaine sur site Démarrage : ASAP Durée : à confirmer

Bonjour à toutes et à tous, notamment aux Data Scientists spécialisés GenAI / LLM 🤖🧠 🔎 Je cherche un(e) Data Scientist pour intervenir sur une mission stratégique autour de l'AI et de la GenAI au sein d'un environnement international. Tu interviendras au cœur d'une équipe en charge de construire les fondations AI qui permettront aux différentes équipes produit et marques de développer et industrialiser des fonctionnalités basées sur l'IA. 💻 Ce que tu vas faire : Concevoir et développer des frameworks AI réutilisables Travailler sur l'orchestration LLM, le RAG, les agents et la gestion des prompts / contextes Construire des dispositifs d'évaluation et d'observabilité des solutions GenAI Définir des bonnes pratiques et architectures de référence pour les projets GenAI / ML Travailler sur les problématiques de sélection de modèles, coûts, latence, sécurité et Human-in-the-Loop Prototyper des use cases AI de bout en bout Intervenir notamment sur la génération et l'enrichissement de contenus produits, le SEO/GEO multilingue, les assistants et la recherche sémantique Transformer les POCs à fort potentiel en composants industrialisés Collaborer avec les équipes Produit, Data, Sécurité et Juridique Contribuer à la communauté AI interne via la documentation, les workshops, les exemples de code et les code reviews 🎯 Stack technique : Python / LLM / GenAI / RAG / Agents / APIs / Microservices / CI-CD / Cloud (GCP / AWS / Azure) 🕵️‍♂️ Profil recherché : 3 à 6 ans d'expérience dans la construction de systèmes ML / NLP en production Expérience hands-on récente sur les LLM et la GenAI Bonne maîtrise des sujets RAG, agents, évaluation et/ou fine-tuning Solides compétences en Python Bonnes bases en software engineering : APIs, microservices, testing, CI/CD Expérience sur un environnement Cloud : GCP, AWS ou Azure Bonne compréhension des enjeux GenAI : modèles, coûts, latence, sécurité, évaluation Français et anglais professionnels 🚀 Les plus de la mission : Expérience en e-commerce, retail, product catalogs ou plateformes web riches en contenu Connaissance des environnements PIM Expérience sur des pipelines de contenu multilingue ou des outils SEO Familiarité avec les frameworks d'évaluation LLM, les guardrails et les outils de gestion des prompts / versions Expérience en startup deep-tech ou au sein d'une équipe centrale de plateforme / enablement 📍 IDF : Rythme hybride 🏡 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Mission : longue durée Qu'en penses-tu ? Si tu es un(e) Data Scientist spécialisé(e) GenAI / LLM et que tu souhaites intervenir sur une mission d'envergure avec des enjeux forts d'industrialisation de l'AI, je serais ravi(e) d'échanger avec toi 🚀 Un excellent week-end 🌞

Raison d'être du poste : Le Data Product Manager assure l'interface stratégique et opérationnelle entre les Data Owners métier et l'équipe technique Data. Sa mission est de transformer la donnée issue des différents systèmes en produits analytiques performants pour piloter l'offre, l'impact scientifique du client et les processus d'accréditations internationales. Expert en modélisation Power BI, il garantit la fiabilité des indicateurs et la sécurité des accès, tout en challengeant les besoins métiers pour maximiser la valeur ajoutée des solutions déployées Finalités et Résultats Attendus : 1. Analyse, modélisation et structuration des données Analyser les modèles de données des différentes applications contributrices (sources de données ou consommatrices/cibles de données) Modéliser les données métiers (programmes, faculté, recherche et accréditations) dans un modèle commun 'SKEMA', développer des data products (PowerBI et autres) répondant aux besoins métier et maintenir le modèle sémantique de l'école. Définir et gérer la gouvernance des accès et la sécurité des données (Row Level Security) pour chaque data product. 2. Conception et développement des data products Ecrire les spécifications techniques pour les opérations de manipulation de données Documenter les logiques métier de transformation Comprendre, piloter les flux d'intégration et de transformation de données (Azure Data Factory, Synapse, PowerBI [demain Fabric / Databricks ou autres]) Développer les data products en lien avec les data owners et les équipes data Tester et valider la cohérence des flux de données entre les systèmes producteurs et les data products finaux. Suivre l'adoption des data products (usage, accès …) 3. Qualité et fiabilité des données Direction des Ressources Humaines Participer aux projets de migration et de mise en qualité des données entre systèmes applicatifs afin d'identifier les impacts sur le périmètre des data products concernés. Assurer la fiabilité des données, les contrôles de cohérence et participer au support technique associé des data products. 4. Structuration de la plateforme Data Avoir une compréhension d'une data plateforme et d'une modélisation médaillon Piloter la mise à disposition de donnée dans la data plateforme pour permettre la réalisation des data products. 5. Collaboration et accompagnement Savoir faire le pont entre les équipes métiers (vulgarisation des concepts) et les équipes techniques pour l'évolution des usages data Animer la communauté des data owner de l'univers « Offre d'enseignement & Impact scientifique » Environnement data : Modélisation de donnée • Power BI • Fabrics (est un plus) • Synapse / Azure (est un plus) • Databricks (est un plus) • Git, DevOps • SQL

Notre client, grand groupe international du secteur de l'ingénierie et de l'énergie, recherche un(e) Solution Architect pour rejoindre son domaine digital dédié à la Technologie et aux Produits (T&P). Ce domaine a pour priorité d'apporter des capacités digitales à l'activité Technologie & Innovation (T&I), incluant notamment la digitalisation des activités de laboratoires (Labs). Missions principales Assurer l'alignement entre les besoins métier des équipes Produit et les principes d'architecture d'entreprise Traduire les besoins business en design de solution conforme au cadre d'architecture d'entreprise (documents d'architecture, HLD, LLD) Développer et maintenir l'architecture actuelle et cible des produits du périmètre Proposer des solutions de gestion de la confidentialité et de la souveraineté des données Produire les livrables d'architecture nécessaires à la validation des gates techniques Définir et piloter les KPIs techniques des solutions Accompagner les équipes de delivery agile dans l'implémentation de solutions scalables, sécurisées et pérennes Garantir la conformité aux principes d'architecture du groupe (collaboration avec Design Authority & Enterprise Architecture) Identifier la dette technique et proposer des stratégies de résolution Contribuer à la création de patterns et d'architectures de référence Alimenter le CMDB / portfolio applicatif du domaine Participer à l'estimation budgétaire et à la coordination avec cybersécurité, gouvernance de la donnée et architectes plateforme

Ingénieur technico fonctionnel de LA SOLUTION COLIBRA anglais 450 e par j Analyser les besoins des clients (IT et métiers) dans la documentation de leur périmètre Data Charger la documentation Data du métier dans Collibra et documenter le processus Paramétrer la solution Collibra pour adapter son usage aux besoins des utilisateurs (création de dashboards, vues, etc.) Présenter l'offre de service aux clients et les accompagner dans la prise en main de l'outil Tester les nouvelles fonctionnalités de Collibra, déterminer leur pertinence et les intégrer dans l'offre de service Donner des ateliers de formation et animer des ateliers de travail / des démonstrations Recueillir le feedback des utilisateurs pour adapter l'offre de service Fournir du support et de l'assistance aux utilisateurs, tester les nouvelles releases et résoudre d'éventuels incidents ou bugs Connaissance fonctionnelle et technique de la solution Collibra Maîtrise des concepts du Data Management Expérience confirmée sur des projets Data en Banque d'investissement Excellentes aptitudes en rédaction et analyse du contexte métier Capacité à gérer plusieurs clients différents à la fois Autonomie et force de proposition Mission à Montrouge et en télétravail Anglais professionnel oral et écrit 450 e par jour

Au sein de l'équipe de la BI RH, intégrer une équipe 5 personnes dédiée aux données BI des ressources humaines La mission consiste à maintenir, faire évoluer ou développer de nouvelles chaines de traitement de la donnée relatives aux ressources humaines uniquement (données gestion administrative, gestion du temps d'activité, de formation, d'évolution …). La mission consiste également à faire évoluer, maintenir ou créer des univers BO, des applications Spotfire ou des modèles sémantiques powerBI. L'environnement est en BI traditionnelle mais en cours de migration dans GCP

Contexte : Vous rejoignez notre équipe sous la supervision directe du Responsable RGPD et RSSI (Responsable de la Sécurité des Systèmes d'Information) en tant qu'Assistant(e) Data Protection Officer (DPO). Ce stage vous offrira une immersion complète dans le domaine de la protection des données et de la conformité règlementaire, au cœur des enjeux stratégiques de notre entreprise. Dans le cadre de vos missions, vous interviendrez principalement sur les aspects liés à la conformité au RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données). À ce titre, vos responsabilités incluront : · Mise à jour des enregistrements de suivi RGPD : vous participerez à la gestion et à l'actualisation de la cartographie des traitements de données personnelles, du registre des traitements ainsi que du registre des sous-traitants. Vous prendrez part à la mise en place et à l'intégration d'un nouvel outil pour piloter la protection des données. · Reporting : vous serez chargé(e) de définir des indicateurs de suivi pertinents, d'élaborer des tableaux de bord et d'assurer un reporting régulier sur l'état de conformité et l'avancement des actions. · Contrôle de la conformité : vous contribuerez à vérifier la bonne application des exigences règlementaires dans nos processus internes, identifierez les écarts éventuels et proposerez des actions correctives pour ajuster et améliorer notre conformité. · Veille juridique et technologique : vous effectuerez une veille continue sur les évolutions juridiques, techniques et sectorielles en matière de protection des données personnelles et de cyber sécurité (RGPD, Digital Omnibus, AI Act, etc.). · Participation à la prise en compte des nouvelles règlementations : vous serez également impliqué(e) dans l'intégration des nouvelles règlementations européennes telles que NIS2 (directive sur la sécurité des réseaux et de l'information) et DORA (Digital Operational Resilience Act), tout en assurant une veille sur les règlementations et lois liées à la cybersécurité. Ce que vous apprendrez : · Renforcement de vos compétences en matière de gestion de la conformité et de protection des données. · Immersion dans un environnement règlementaire en constante évolution avec des enjeux technologiques importants. · Développement de compétences opérationnelles (gestion de projet, audit interne, etc.) et stratégiques liées aux règlementations européennes en vigueur.

ContexteDans le cadre du renforcement des équipes R&D d'un grand compte, nous recherchons un(e) Data Engineer pour participer à la structuration, l'ingestion et la valorisation des données métiers et scientifiques. Vous rejoindrez une équipe dynamique pour concevoir des pipelines de données performants, développer des outils de recherche de bases de données pour les équipes opérationnelles et connecter l'écosystème aux outils d'analyse (SevenBridges). Début de mission : ASAP Durée : 1 an Localisation : Hybride (Télétravail + Présentiel) MissionsIngestion de données : Mettre en place et maintenir l'ingestion de données publiques et internes (scripts Python sur-mesure, Fivetran, Rclone, etc.). Search Data : Participer au développement d'un outil de recherche et d'exploration de bases de données à destination des équipes métiers. Pipelines de transformation : Concevoir et optimiser les workflows d'orchestration et de transformation de la donnée. Interconnexion d'outils : Assurer la connexion et le flux de données vers les plateformes d'analyse spécialisées (notamment SevenBridges).

1. Data Modeller — Plateforme Data Décisionnelle (AWS / Databricks)ContexteAu sein d'une plateforme data décisionnelle de grand groupe, vous prenez en charge la modélisation des data products mis à disposition sur la plateforme. Vous êtes au carrefour de plusieurs équipes et jouez un rôle central d'alignement puis d'implémentation de la modélisation. Missions principalesModéliser les data products disponibles sur la plateforme data décisionnelle. Assurer la cohérence de la modélisation physique avec le modèle conceptuel des données, en lien avec les rôles de la data gouvernance. Échanger avec l'équipe data plateforme en charge des ingestions pour aligner modélisation et flux entrants. Collaborer avec les data analysts dont les reports BI s'appuient sur le data modèle. Recueillir les besoins des utilisateurs avancés métier et les traduire dans la modélisation. Aligner l'ensemble des acteurs sur la modélisation, puis l'implémenter sur la plateforme (AWS + Databricks). Compétences requisesExpérience confirmée en modélisation de données (indispensable). Compétences Databricks (indispensable). Connaissance d'un environnement cloud AWS. Capacité à cadrer, aligner et faire converger des interlocuteurs techniques et métier. Aisance relationnelle et sens de la pédagogie. Environnement techniqueAWS, Databricks, plateforme data décisionnelle, outils de reporting BI. ModalitésLocalisation : Île-de-France — télétravail partiel possible. Langues : français ; anglais technique. Démarrage : dès que possible.

Vous intervenez comme Product Owner délégué au sein d'une équipe métier d'un grand groupe bancaire, sur le système d'information lié au refinancement (titrisation de créances, covered bonds...) ainsi qu'à la gestion du collatéral. Le système change de socle informatique : votre rôle est de sécuriser la continuité de l'activité de refinancement pendant la bascule. Vos missions : Participer aux spécifications produits avec la DSI et animer la priorisation en mode agile. Définir et mettre en place les plans de remédiation des anomalies non corrigées avant la mise en service. Piloter les actions de bout en bout, en analysant les impacts sur les périmètres des autres membres de l'équipe et des autres directions métiers. Garantir le support fonctionnel auprès des métiers et des établissements du groupe. Participer activement aux recettes de certification, mener les analyses d'impact et qualifier les anomalies détectées. Informations sur la mission : Poste à temps plein en Île-de-France. 2 jours de télétravail par semaine.

Consultant AI Engineer intervenant sur le développement de solutions d'IA générative, avec une expertise en Python, RAG et intégration applicative dans un environnement Dataiku. Missions principales : Développer des assistants conversationnels et solutions d'IA générative. Concevoir et faire évoluer des applications basées sur le RAG. Développer des connecteurs d'intégration. Assurer l'interface entre le frontend et le backend par Dataiku via APIs Participer aux POC et à l'industrialisation des cas d'usage IA. ( ML, ..) Développer et maintenir les IHM dédiées aux assistants conversationnels et solutions RAG Documenter les développements et assurer la qualité du code.

Dans le cadre d'un projet stratégique de construction et d'évolution d'un référentiel de données, nous recherchons un Consultant AMOA / Business Analyst Senior pour accompagner le chef de projet sur le programme XXXXX La mission porte plus particulièrement sur la mise en place d'un référentiel des données d'interlocutions Entreprises. Le consultant interviendra au croisement des enjeux métiers, fonctionnels, Data et SI, avec une forte composante de pilotage opérationnel et de recette fonctionnelle. Missions principalesPilotage et accompagnement projet Le consultant accompagnera le chef de projet dans le pilotage opérationnel du projet et contribuera notamment à : suivre l'avancement des différents travaux ; coordonner les actions entre les équipes Métiers, DPR et DSI ; préparer et participer aux instances et points de suivi ; assurer le suivi des actions et des échéances ; identifier les risques, dépendances, points de blocage et alertes ; produire un reporting clair et régulier ; sécuriser la bonne exécution des différentes phases du projet. Business Analysis / AMOA Le consultant jouera un rôle central dans la compréhension et la formalisation des besoins métiers : recueillir les besoins auprès des différentes parties prenantes ; analyser et challenger les demandes métiers ; identifier les besoins réels et les traduire en exigences fonctionnelles ; animer ou participer aux ateliers de cadrage et de conception ; formaliser les processus et règles de gestion ; rédiger les Expressions de Besoins (EDB) ; rédiger ou contribuer aux spécifications fonctionnelles ; assurer la cohérence entre les besoins exprimés, les données disponibles et les solutions proposées par la DSI ; accompagner les métiers tout au long du projet. Recette fonctionnelleLa recette constitue un volet important de la mission. Le consultant prendra en charge ou contribuera fortement à : définir la stratégie et le périmètre de recette ; construire les plans de tests ; rédiger les cas de tests et scénarios de recette ; définir les jeux de données nécessaires aux tests ; préparer les campagnes de recette ; exécuter ou coordonner l'exécution des tests fonctionnels ; analyser les résultats ; identifier et qualifier les anomalies ; documenter les anomalies ; suivre leur correction avec les équipes concernées ; effectuer les re-tests après correction ; contribuer à la validation fonctionnelle des évolutions. Dimension Data / RéférentielLe projet étant centré sur un référentiel de tiers et d'interlocutions Entreprises, le consultant devra être à l'aise avec les problématiques liées à la qualité, la structuration et l'utilisation de la donnée. Une expérience sur des projets de type référentiel de données, MDM, référentiel clients, entreprises, tiers ou interlocuteurs constituera un véritable avantage. Il ne s'agit cependant pas d'un poste de Data Analyst ou de profil purement technique Data : le cœur de la mission reste bien AMOA / Business Analysis + pilotage + recette fonctionnelle, appliqué à un contexte fortement orienté données.

Nous recherchons pour l'un de nos clients du secteur du transport un Data Engineer Snowflake pour accompagner l'évolution de son architecture Data vers un modèle Data Lakehouse. Participer à la migration des flux Talend vers Snowflake. Contribuer à la mise en place et à l'évolution de l'architecture Data Lakehouse. Développer et industrialiser les pipelines de données. Participer au décommissionnement progressif de Talend. Intervenir sur les évolutions, incidents et sujets de support Data. Documenter les flux, modèles et solutions développées.