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Description du poste Dans le cadre du développement et de l'encadrement des usages de l'intelligence artificielle générative au sein de la banque, le groupe souhaite renforcer ses capacités d'évaluation, de qualification et de sécurisation des LLM. Les LLM sont amenés à être utilisés dans différents cas d'usage métiers, que ce soit pour l'assistance aux collaborateurs, l'analyse documentaire, la génération de contenus, l'aide à la décision, l'automatisation de processus ou l'exploitation de bases de connaissances internes. Leur adoption nécessite toutefois un cadre rigoureux afin de garantir leur performance, leur robustesse, leur sécurité, leur conformité et leur adéquation aux exigences du secteur bancaire. La mission consiste à intervenir en tant que Data Scientist spécialisé dans l'évaluation des LLM, afin de définir et de mettre en œuvre des méthodologies d'évaluation, de benchmark et de red teaming des modèles d'IA générative utilisés, testés ou envisagés par le groupe. Cette mission s'inscrit dans une démarche de gouvernance des modèles d'IA, de maîtrise des risques liés à l'IA générative et d'industrialisation des pratiques d'évaluation avant mise en production. Principaux objectifs Définir et mettre en œuvre un cadre d'évaluation des LLM adapté aux enjeux de la banque. Évaluer les performances, limites, risques et comportements des modèles d'IA générative. Réaliser des benchmarks comparatifs entre différents LLM, qu'ils soient internes, open source ou fournis par des éditeurs. Concevoir et exécuter des campagnes de red teaming pour identifier les vulnérabilités, biais, hallucinations et comportements indésirables. Contribuer à la sélection, la validation et la qualification des modèles LLM avant usage ou mise en production. Produire des analyses objectives permettant d'éclairer les décisions métiers, techniques, risques et conformité. Participer à l'industrialisation des processus d'évaluation des LLM dans le cycle de vie des modèles d'IA. Contribuer à la constitution de jeux de tests, métriques, référentiels d'évaluation et outils de suivi. Activités principalesÉvaluation des LLM Définir les protocoles d'évaluation adaptés aux cas d'usage d'IA générative de la banque. Identifier les métriques pertinentes pour mesurer la qualité des réponses générées : exactitude, pertinence, cohérence, complétude, factualité, robustesse, sécurité, explicabilité et conformité. Évaluer les capacités des modèles sur différents types de tâches : résumé, extraction d'information, classification, question-réponse, génération de texte, analyse documentaire, raisonnement, traduction ou reformulation. Mettre en place des jeux de tests représentatifs des usages métiers bancaires. Analyser les performances des modèles selon différents contextes, langues, domaines métiers et niveaux de complexité. Identifier les limites fonctionnelles et techniques des modèles testés. Documenter les résultats d'évaluation et formuler des recommandations. Benchmark LLM Concevoir et conduire des benchmarks comparatifs entre plusieurs modèles LLM. Comparer les modèles selon des critères de performance, coût, latence, robustesse, sécurité, empreinte technique et conformité. Tester différents modèles propriétaires, open source ou internes selon les contraintes du groupe. Mettre en place des grilles d'analyse permettant d'aider au choix des modèles selon les cas d'usage. Évaluer l'impact de différents paramètres : prompt, température, taille de contexte, modèle d'embedding, architecture RAG, fine-tuning ou quantization. Produire des rapports de benchmark clairs, exploitables par les équipes métiers, data, IT, sécurité et conformité. Participer à la définition de standards internes pour la comparaison et la qualification des LLM. Red teaming et sécurité des LLM Définir et exécuter des scénarios de red teaming adaptés aux risques liés à l'IA générative. Tester la résistance des modèles face aux attaques de type prompt injection, jailbreak, data leakage, contournement de garde-fous, génération de contenu inapproprié ou non conforme. Identifier les risques d'hallucination, de biais, de toxicité, de désinformation ou de réponses dangereuses. Concevoir des corpus de prompts adversariaux adaptés aux contextes bancaires et réglementaires. Évaluer la capacité des modèles à respecter les politiques internes, les règles de conformité et les contraintes de sécurité. Analyser les vulnérabilités détectées et proposer des mesures de mitigation. Collaborer avec les équipes sécurité, conformité, risques et architecture pour renforcer le cadre d'usage des LLM. Méthodologie, outillage et industrialisation Mettre en place des outils, notebooks, scripts ou pipelines d'évaluation automatisée. Contribuer à l'industrialisation des campagnes d'évaluation dans le cycle de vie des modèles. Définir des référentiels de métriques et de seuils d'acceptabilité. Construire et maintenir des datasets d'évaluation internes, anonymisés et représentatifs. Participer à l'intégration des résultats d'évaluation dans les outils de gouvernance des modèles, notamment ModelHub v2. Assurer la traçabilité des campagnes d'évaluation, des versions de modèles et des résultats obtenus. Mettre en place des tableaux de bord ou rapports de suivi de la qualité des LLM. Contribuer à la veille technologique sur les méthodes d'évaluation, frameworks de benchmark et pratiques de red teaming LLM. Livrables attendus Cadre méthodologique d'évaluation des LLM adapté aux usages bancaires. Protocoles de test et grilles d'évaluation des modèles d'IA générative. Jeux de tests et datasets d'évaluation documentés. Corpus de prompts de benchmark et de red teaming. Rapports d'évaluation des LLM testés. Rapports de benchmark comparatif entre modèles. Analyses de risques liées aux comportements des LLM. Synthèses des vulnérabilités identifiées lors des campagnes de red teaming. Recommandations de mitigation et plans d'amélioration. Tableaux de bord ou indicateurs de suivi de performance et de sécurité. Scripts, notebooks ou pipelines d'évaluation automatisée. Documentation des métriques, seuils et critères de validation. Recommandations pour la sélection et la mise en production des modèles. Contributions à l'intégration des résultats d'évaluation dans ModelHub v2 ou tout autre outil de gouvernance IA. Supports de présentation à destination des équipes métiers, techniques,

Contexte de la mission : C'est pour accompagner notre client, un grand groupe national du secteur du transport, dans l'évolution et l'industrialisation de sa plateforme Data Cloud Azure que nous recherchons un Ingénieur Data orienté DevOps. Au coeur d'un environnement Data à forts enjeux, la plateforme centralise des données issues de différents référentiels techniques, applicatifs, organisationnels et financiers afin de produire des indicateurs de pilotage et des tableaux de bord décisionnels. Vous rejoindrez une équipe intervenant sur des sujets à la fois Data, Cloud et DevOps, avec un rôle clé dans la conception et l'industrialisation des traitements de données. Votre périmètre couvrira notamment : - La conception et le développement de traitements Databricks / PySpark selon une architecture Bronze / Silver / Gold ; - L'industrialisation et l'optimisation des pipelines Data ; - L'automatisation et la gestion des infrastructures Azure avec Terraform ; - La mise en oeuvre et le maintien des chaînes CI/CD avec Jenkins et GitHub ; - La supervision et l'exploitation de la plateforme Data. La mission offre également une véritable dimension de conseil et d'accompagnement : études d'opportunité, sujets d'innovation, réflexions autour des architectures Data et recommandations visant à optimiser les performances, la fiabilité et les coûts des solutions. Responsabilités : * Concevoir et industrialiser les traitements de données Databricks (PySpark) selon une architecture Bronze / Silver / Gold ; * Développer, optimiser et maintenir les pipelines de données en garantissant performance, qualité et maîtrise des coûts ; * Exploiter les formats de données (Delta, Parquet, CSV) et mettre en oeuvre les bonnes pratiques associées ; * Assurer la supervision de la plateforme data via Azure Data Factory : monitoring, alerting, suivi de la qualité des données et reporting ; * Renforcer la fiabilité et la résilience des traitements en participant à la gestion des incidents, à la détection d'anomalies et à l'amélioration continue ; * Contribuer aux activités DevOps et Cloud en maintenant les infrastructures et pipelines CI/CD (Terraform, Jenkins, GitHub) et en collaborant avec les équipes métiers et techniques.

Il contribuera à la conception et à l'implémentation d'une bibliothèque Python flexible, robuste et correctement documentée, conforme aux contraintes IT de Dexia, et capable de supporter de manière cohérente et évolutive plusieurs modules de risques et différents scénarios. Le consultant intégrera le Stream #4A – Coordination IT & Architecture Solution, sous la responsabilité du Lead du Stream #4. Il sera responsable de : l'architecture technique cible ; la conception de la solution ; la définition et le respect des standards techniques ; la supervision technique de l'implémentation Il travaillera en étroite coordination avec les Tech Leads du Stream #4B, ainsi qu'avec les équipes RMQD, Validation et DSI. Le consultant interviendra en tant qu'autorité technique indépendante, afin de s'assurer que l'implémentation reste conforme aux principes d'architecture définis et aux contraintes IT de Dexia. Le rôle n'inclut pas de responsabilité hiérarchique ou de management direct de l'équipe de développement. Principales responsabilités Architecture et gouvernance technique Prendre en charge l'architecture technique existante et maintenir une feuille de route claire de l'architecture du Stream #4A. Coordonner les principaux sujets d'architecture IT avec la DSI et les Tech Leads. Garantir une documentation appropriée des choix d'architecture et assurer leur bonne transmission (handover). Revoir les choix d'implémentation ainsi que les livrables techniques afin de s'assurer de leur conformité avec les principes d'architecture définis et les standards de développement.

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé NEUVILLE-EN-FERRAIN, un Master Data Manager dans le cadre d'un CDI. Rattaché(e) à la Direction, vous pilotez l'équipe en charge de la gestion des données produits et veillez à la qualité, la cohérence et la disponibilité des informations dans notre ERP Sage et sur notre plateforme e-commerce. Votre rôle est essentiel pour permettre aux équipes Achats, Pricing, Supply Chain, Commerce et Marketing de travailler avec des données fiables et performantes. Vos principales responsabilités Manager et développer votre équipe Encadrer, accompagner et faire grandir les collaborateurs de l'équipe. Organiser les plannings et suivre l'activité. Réaliser les entretiens annuels et professionnels. Définir les besoins en recrutement, en formation et en ressources. Intégrer et former les nouveaux collaborateurs. Formaliser les procédures et créer les supports de formation. Favoriser le partage des connaissances et le développement des compétences. Garantir la qualité des données produits Superviser la création et la maintenance des références produits dans Sage. Garantir l'exactitude, l'exhaustivité et la cohérence des données. Préparer les créations massives d'articles. Assurer le nettoyage et l'amélioration continue de la base de données. Mettre à jour les informations produits dans l'ERP et sur le site e-commerce. Résoudre les anomalies et assurer un support quotidien aux utilisateurs. Participer aux projets Groupe Coordonner les échanges entre les équipes françaises et les autres filiales du Groupe. Participer à l'harmonisation des bases de données produits entre les différents ERP. Déployer les standards Groupe dans Sage. Suivre les projets de partenariats internationaux. Participer aux réunions de coordination avec les équipes internationales. Contribuer à l'amélioration continue Identifier les opportunités d'automatisation avec les équipes IT. Développer des solutions visant à limiter les saisies manuelles. Exploiter et analyser les données afin d'améliorer la qualité des informations et les processus. Collaborer étroitement avec les services Achats, Pricing, Supply Chain et Informatique.

Votre rôle Vous participerez à la conception, au développement et à la validation de logiciels embarqués pour des systèmes robotisés innovants. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie du produit : de l'analyse des besoins jusqu'aux tests et à la validation sur prototypes. Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : - Concevoir, développer et maintenir des solutions logicielles performantes et évolutives. - Analyser les besoins utilisateurs et les traduire en spécifications techniques. - Rédiger du code robuste, clair et documenté, en appliquant les bonnes pratiques de développement (tests, revues de code, intégration continue). - Améliorer et optimiser les applications existantes. - Collaborer avec les équipes projets, produits et production pour proposer des solutions techniques adaptées. - Assurer la rédaction de la documentation technique et le suivi des déploiements. - Mettre en place des processus rigoureux de test, d'intégration et de validation afin de garantir des livraisons de qualité.

Dans le cadre de projets d'ingénierie logicielle et de développements sur-mesure à forte complexité technique, nous recherchons un(e) Développeur(se) Senior Salesforce. Rattaché(e) à l'équipe Tech / Architecture, vous interviendrez en expert sur la conception, le développement de composants sur-mesure, l'interconnexion du SI et l'optimisation des performances applicatives. Missions : Développement Front-End & Logiciel : Développer des interfaces utilisateur modernes et réactives via Lightning Web Components (LWC). Rédiger la logique métier serveur robuste et évolutive en Apex. Intégration SI & Architecture : Concevoir et implémenter des flux d'intégration fluides via API REST / SOAP. Interconnecter Salesforce avec l'écosystème SI tiers (ERP, bases de données, middleware). Qualité, Performance & Bonnes Pratiques : Effectuer le refactoring du code existant et assurer la maintenance évolutive. Optimiser les requêtes SOQL / SOSL et maîtriser la gestion stricte des limites de la plateforme (Governor Limits). Livraison Continue & DevOps : Rédiger et exécuter les tests unitaires pour garantir une couverture de code maximale. Intégrer et livrer les développements au sein des pipelines CI/CD (Git, Copado ou outils équivalents).

Contexte Dans le cadre de la Direction des Systèmes d'Information dans le cadre de l'intégration et de l'évolution du progiciel Salesforce au sein du Système d'Information de l'entreprise. Le projet est piloté selon un cadre Agile à l'échelle (SAFe). À ce titre, le candidat sera intégré directement dans une équipe agile pluridisciplinaire et contribuera activement aux cérémonies et aux livrables de l'équipe. Missions : Concevoir, intégrer et faire évoluer les solutions Salesforce en cohérence avec l'architecture du SI existant Garantir la qualité, la performance et la sécurité des intégrations Salesforce Contribuer à l'accélération de la delivery dans un cadre agile à l'échelle Participer à l'amélioration continue des pratiques techniques et méthodologiques Activités attendues Dans ce cadre, les principales activités du prestataire seront les suivantes : 1. Conception et intégration Recueillir et analyser les besoins fonctionnels et techniques en lien avec le Product Owner et les parties prenantes Participer à la conception des solutions Salesforce (modélisation des données, automatisations, workflows, APIs, etc.) Assurer l'intégration de Salesforce avec les autres briques du SI 2. Développement et paramétrage Réaliser les développements spécifiques (Apex, Lightning Web Components, etc.) Configurer les fonctionnalités standards de Salesforce Assurer la qualité du code et le respect des bonnes pratiques (revues de code, tests unitaires, etc.) 3. Participation aux rituels agiles Participer activement aux cérémonies (daily, sprint planning, reviews, rétrospectives, PI planning) Contribuer à l'estimation des charges et à la priorisation du backlog Collaborer étroitement avec les autres membres de l'équipe (Scrum Master, PO, développeurs, architectes) 4. Qualité et déploiement Participer à la stratégie de tests (unitaires, intégration, TAU) Assurer la documentation technique et fonctionnelle 5. Amélioration continue Proposer des optimisations techniques et fonctionnelles Contribuer à la standardisation des pratiques Salesforce au sein du SI Apporter un rôle de conseil sur les choix techniques et les évolutions de la plateforme 6. Gestion du RUN Participer à l'analyse et la correction des incidents de production.

Dans le cadre du renforcement de son dispositif de maîtrise des risques technologiques et de cybersécurité, une société internationale spécialisée dans la gestion d'actifs recherche un Consultant IT Risk & Cybersécurité. Le consultant contribuera à la gouvernance des risques IT, à la sécurisation des projets, au contrôle de la conformité des applications ainsi qu'au suivi des risques opérationnels et des plans de remédiation. Responsabilités principalesGouvernance des risques IT et cybersécuritéConduire les analyses de risques IT et sécurité dans le respect de la politique de gestion des risques. Identifier, évaluer et formaliser les vulnérabilités, les menaces et leurs impacts potentiels. Définir les mesures de réduction des risques et suivre la mise en œuvre des actions correctives. Faire évoluer et maintenir les méthodologies, référentiels et outils de gestion des risques. Déployer et faire appliquer les politiques, standards et bonnes pratiques de sécurité au sein de l'entité. Accompagnement et sécurisation des projetsApporter une expertise en matière de risques IT et de cybersécurité aux équipes projets. Définir des stratégies de mitigation adaptées aux risques identifiés. Intégrer les exigences de sécurité dès les phases de conception, dans une démarche « Security by Design ». S'assurer de la conformité des projets avec les politiques et exigences de sécurité en vigueur. Examiner les fiches de sécurité des applications du périmètre. Contrôler la conformité des applications avec le socle de sécurité applicative. Émettre des recommandations et accompagner les équipes dans leur mise en œuvre. Suivi des risques opérationnels et conformitéRéaliser les revues périodiques des risques sur les périmètres attribués. Alimenter et maintenir à jour le registre des risques IT. Piloter l'avancement des plans de remédiation et assurer le suivi des actions associées. Réaliser des audits de sécurité et des évaluations de risques auprès des fournisseurs, prestataires et partenaires. Identifier et maîtriser les risques liés aux tiers et à la chaîne d'approvisionnement. Suivre les écarts de conformité jusqu'à leur résolution.

Présence sur site à Niort 3 jours par semaine. Dans le cadre de l'intégration et de l'évolution de Salesforce au sein du Système d'Information, nous recherchons un(e) Développeur(se) Salesforce pour rejoindre une équipe agile pluridisciplinaire. Vous interviendrez sur la conception, le développement, l'intégration et l'évolution des solutions Salesforce, en veillant à leur cohérence avec l'architecture existante du SI. Vos principales missions seront : Analyser les besoins fonctionnels et techniques en collaboration avec le Product Owner et les différentes parties prenantes. Concevoir les solutions Salesforce en prenant en compte la modélisation des données, les automatisations, les workflows et les APIs. Assurer l'intégration de Salesforce avec les différentes briques du Système d'Information. Réaliser les développements spécifiques en Apex et Lightning Web Components (LWC). Configurer les fonctionnalités standards de Salesforce. Garantir la qualité, la performance et la sécurité des développements et des intégrations. Participer aux revues de code et à la réalisation des tests unitaires. Contribuer à la stratégie de tests : tests unitaires, tests d'intégration et TAU. Participer aux déploiements et assurer la documentation technique et fonctionnelle. Participer aux différents rituels Agile : daily, sprint planning, sprint reviews, rétrospectives et PI Planning. Contribuer à l'estimation des charges et à la priorisation du backlog. Collaborer avec les différents membres de l'équipe : Product Owner, Scrum Master, développeurs et architectes. Participer à l'amélioration continue des pratiques techniques et méthodologiques. Proposer des optimisations techniques et fonctionnelles. Contribuer à la standardisation des pratiques Salesforce. Apporter un rôle de conseil sur les choix techniques et les évolutions de la plateforme. Participer à la gestion du RUN, notamment à l'analyse et à la résolution des incidents de production.

🔔 𝐄𝐱𝐩𝐞𝐫𝐭 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐌𝐢𝐠𝐫𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐒𝐀𝐏 𝐒/𝟒 𝐴𝑦𝑎𝑛𝑡 𝑑𝑒𝑠 𝑐𝑜𝑛𝑛𝑎𝑖𝑠𝑠𝑎𝑛𝑐𝑒𝑠 𝑓𝑜𝑛𝑐𝑡𝑖𝑜𝑛𝑛𝑒𝑙𝑙𝑒𝑠 𝑒𝑡 𝑡𝑒𝑐ℎ𝑛𝑖𝑞𝑢𝑒𝑠 𝑑𝑒𝑠 𝑜𝑏𝑗𝑒𝑡𝑠 𝑐𝑜𝑛𝑐𝑒𝑟𝑛𝑒́𝑠 (𝑅2𝑅, 𝑃2𝑃 𝑜𝑢 𝐹2𝑆) 𝐴𝑦𝑎𝑛𝑡 𝑢𝑛𝑒 𝑠𝑜𝑙𝑖𝑑𝑒 𝑐𝑜𝑚𝑝𝑟𝑒́ℎ𝑒𝑛𝑠𝑖𝑜𝑛 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑞𝑢𝑎𝑙𝑖𝑡𝑒́ 𝑒𝑡 𝑑𝑒𝑠 𝑓𝑙𝑢𝑥 𝑑𝑒 𝑑𝑜𝑛𝑛𝑒́𝑒𝑠 : 𝐸𝑇𝐿, 𝑟𝑒́𝑐𝑜𝑛𝑐𝑖𝑙𝑖𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛/𝑣𝑎𝑙𝑖𝑑𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛 𝐸𝑡𝑎𝑛𝑡 𝑐𝑎𝑝𝑎𝑏𝑙𝑒 𝑑𝑒 𝑔𝑒́𝑟𝑒𝑟 𝑙𝑒𝑠 𝑑𝑒́𝑝𝑒𝑛𝑑𝑎𝑛𝑐𝑒𝑠 𝑒𝑛𝑡𝑟𝑒 𝑜𝑏𝑗𝑒𝑡𝑠 𝑒𝑡 𝑎̀ 𝑜𝑝𝑒́𝑟𝑒𝑟 𝑒𝑓𝑓𝑖𝑐𝑎𝑐𝑒𝑚𝑒𝑛𝑡 𝑎𝑢 𝑠𝑒𝑖𝑛 𝑑'𝑢𝑛 𝑒́𝑐𝑜𝑠𝑦𝑠𝑡𝑒̀𝑚𝑒 𝑐𝑜𝑚𝑝𝑙𝑒𝑥𝑒 𝑒𝑡 𝑚𝑢𝑙𝑡𝑖𝑝𝑎𝑟𝑡𝑖𝑡𝑒 𝐴𝑣𝑒𝑐 𝑢𝑛𝑒 𝑐𝑜𝑚𝑝𝑟𝑒́ℎ𝑒𝑛𝑠𝑖𝑜𝑛 𝑔𝑙𝑜𝑏𝑎𝑙𝑒 𝑑𝑒 𝑙'𝑖𝑚𝑝𝑎𝑐𝑡 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑞𝑢𝑎𝑙𝑖𝑡𝑒́ 𝑑𝑒𝑠 𝑑𝑜𝑛𝑛𝑒́𝑒𝑠 𝑠𝑢𝑟 𝑙𝑎 𝑚𝑖𝑔𝑟𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛 𝑒𝑡 𝑙𝑒𝑠 𝑝𝑟𝑜𝑐𝑒𝑠𝑠𝑢𝑠 𝐴𝑦𝑎𝑛𝑡 𝑢𝑛𝑒 𝑓𝑜𝑟𝑡𝑒 𝑎𝑝𝑡𝑖𝑡𝑢𝑑𝑒 𝑎̀ 𝑙𝑎 𝑟𝑒́𝑠𝑜𝑙𝑢𝑡𝑖𝑜𝑛 𝑑𝑒 𝑝𝑟𝑜𝑏𝑙𝑒̀𝑚𝑒𝑠 𝑒𝑡 𝑎𝑝𝑝𝑟𝑜𝑐ℎ𝑒 𝑝𝑟𝑎𝑔𝑚𝑎𝑡𝑖𝑞𝑢𝑒 𝑎𝑥𝑒́𝑒 𝑠𝑢𝑟 𝑙𝑒𝑠 𝑟𝑒́𝑠𝑢𝑙𝑡𝑎𝑡𝑠 🎯 𝐌𝐢𝐬𝐬𝐢𝐨𝐧 𝐀𝐜𝐜𝐨𝐦𝐩𝐚𝐠𝐧𝐞𝐫 𝐞𝐭 𝐚𝐬𝐬𝐮𝐫𝐞𝐫 𝐥𝐚 𝐦𝐢𝐠𝐫𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐝𝐞 𝐝𝐨𝐧𝐧𝐞́𝐞𝐬 𝐒𝐀𝐏 𝐒/𝟒, 𝐞́𝐭𝐚𝐛𝐥𝐢𝐫 𝐮𝐧 𝐩𝐥𝐚𝐧 𝐝'𝐚𝐜𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐝'𝐚𝐦𝐞́𝐥𝐢𝐫𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐝𝐞 𝐥𝐚 𝐪𝐮𝐚𝐥𝐢𝐭𝐞́ 𝐝𝐞 𝐝𝐨𝐧𝐧𝐞́𝐞𝐬 𝐞𝐭 𝐫𝐞𝐥𝐞𝐯𝐞𝐫 𝐥𝐞𝐬 𝐝𝐞́𝐟𝐢𝐬 𝐥𝐢𝐞́𝐬 𝐚̀ 𝐥𝐚 𝐦𝐢𝐠𝐫𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧. - Sur la base de la méthodologie définie, accompagner l'équipe locale dans la coordination du nettoyage des données. - Former l'équipe locale à la migration des données dont elle a la responsabilité : animer des ateliers de formation, accompagner l'équipe dans la définition des spécificités de l'approche de migration et le mappage des données. - Valider les livrables de la migration de données. - Garantir la réalisation de toutes les tâches relatives à leurs objets dans les délais impartis, en anticipant les risques et en assurant la coordination avec les objets et équipes concernés. - Assurer le support de premier niveau pour les anomalies de migration et les problèmes de données. - Apporter un soutien aux responsables d'applications en fournissant des informations sur la propagation des données et les impacts en aval. - Piloter la définition des exigences de retour d'information (REX) post-migration pour le périmètre et l'entité attribués. 🔊 𝐀𝐧𝐠𝐥𝐚𝐢𝐬 𝐄𝐓 𝐅𝐫𝐚𝐧𝐜̧𝐚𝐢𝐬 𝐜𝐨𝐮𝐫𝐚𝐧𝐭 obligatoire Montreal Associates is acting as an Employment Business in relation to this vacancy.

Contexte : Dans le cadre de la transformation Data et de la modernisation de l'offre BI, l'équipe BI & Analytics déploie Looker sur un Data Hub GCP organisé en Data Mesh. L'objectif est d'accompagner les équipes internes et métiers dans leur montée en compétence sur Looker et de structurer les bonnes pratiques autour de la plateforme. Missions principales : Intégrer et implémenter Looker / LookML dans l'environnement GCP/S3NS. Assurer l'interopérabilité avec le Data Hub / Data Platform S3NS. Industrialiser Looker et LookML : DataOps, CI/CD, versionning, provisioning, templatisation et automatisation. Structurer les couches sémantiques Data Mesh et les dashboards. Mettre en place la supervision : incidents, performances, sécurité et FinOps. Définir les règles de sécurité et gouvernance. Définir les bonnes pratiques Looker : templates, conventions de nommage, organisation des projets, modélisation, gestion des droits et cycle de vie des dashboards. Optimiser les performances : BigQuery, cache Looker, vues matérialisées. Produire les guides internes. Animer du pair programming et des code reviews. Former et rendre autonomes les Data Analysts et autres équipes internes. Compétences impératives 7 ans minimum d'expérience en Business Intelligence / Data Visualisation. Looker / LookML : expertise avancée avec minimum 3 ans d'expérience. BigQuery : maîtrise requise. Google Cloud Platform (GCP) : maîtrise requise. Bonne maîtrise des architectures Data et environnements Cloud Data. Modélisation BI, industrialisation, gouvernance et sécurité. Git / CI-CD / Confluence et pratiques de gestion de code. Capacité à travailler dans un environnement multi-équipes avec différents niveaux de maturité Data. Excellentes qualités pédagogiques et relationnelles.

Concevoir, développer et maintenir des Data Products batch et temps réel. Construire et optimiser des pipelines ETL/ELT. Garantir la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données. Collaborer avec les équipes métier, Produit et Data. Participer à la migration Cloud et à la réduction de la dette technique. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de testing, documentation et monitoring. Promouvoir l'utilisation responsable des outils d'IA (Copilot, Claude Code, etc.). Participer aux code reviews et au partage de connaissances.

Dans le cadre d'un projet à forte valeur ajoutée, nous recherchons un ingénieur pour participer au développement de nouveaux produits, concevoir et valider des systèmes électroniques RF / hyperfréquences, et contribuer à l'élaboration de la stratégie produits. Votre mission : de la conception RF à la validation, en passant par l'industrialisation Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 - Concevoir des sous-ensembles RF / hyperfréquences : cartes électroniques, modules, etc. - Mettre en place les architectures des fonctions RF / hyperfréquences et participer aux choix technologiques. - Réaliser les calculs de dimensionnement, les simulations et définir les spécifications fonctionnelles associées. - Rédiger les dossiers de justification et définir les nomenclatures (BOM). - Élaborer les plans de validation et de qualification des systèmes et sous-ensembles. - Mettre en place et/ou exécuter les campagnes de mesures et de validation (bancs, instruments RF, protocoles de test). - Apporter un support à l'industrialisation des produits (transfert vers la production, optimisation pour la fabrication). - Assurer un support à la production des systèmes (support technique, résolution de problèmes, amélioration continue).

Nous recherchons un Business Analyst spécialisé en données de marché pour accompagner les équipes métier sur un environnement data exigeant. Vos missions : • Cadrer les besoins métier autour des données de marché • Rédiger les spécifications fonctionnelles • Extraire et analyser les données pour répondre aux problématiques métier • Définir et dérouler la stratégie de recette • Rédiger les tests X-Ray en Gherkin • Analyser et suivre les incidents • Collaborer avec les équipes de développement et suivre les avancées

Ops - Data Engineering, DevOps ou DataOps Vitrolles ASAP Missions principales Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes Data. Gérer les incidents et les demandes des équipes projets et des utilisateurs. Participer à l'automatisation et à l'industrialisation des solutions. Réaliser les déploiements sur les différents environnements (intégration, préproduction, production). Contribuer à l'amélioration continue des outils d'exploitation et de déploiement. Participer au troubleshooting et à l'optimisation des performances des plateformes. Compétences requises Administration Dataiku Administration et optimisation Starburst / Trino Control-M (création de jobs, calendriers, dépendances, profiles de connexion) Cloud Public : AWS et/ou Azure DevOps et automatisation des déploiements Gestion des environnements de production critiques Compétences appréciées CI/CD Apache Airflow Kubernetes GitLab Grafana Power BI Docker Connaissances Agile / Scrum Notions de cryptographie Profil recherché Formation Bac+5 en informatique, systèmes d'information ou équivalent. Expérience de 3 à 7 ans dans des environnements Data Engineering, DevOps ou DataOps. Bonne capacité d'analyse et de résolution d'incidents. Autonomie, rigueur et esprit d'équipe. Appétence pour les environnements Big Data et Cloud. 2 seniors 2 confirmés

Contexte Dans le cadre de ses ambitions à horizon 2030, l'entreprise souhaite renforcer l'efficacité opérationnelle de ses métiers et accompagner ses enjeux de souveraineté énergétique, de flexibilité et de transition vers les gaz renouvelables. La Data et l'IA constituent des leviers majeurs pour accompagner ces transformations, améliorer l'efficacité opérationnelle des métiers et optimiser les performances économiques de l'entreprise. Une étude lancée début 2026 a permis d'analyser les usages Data & IA actuels et futurs, l'architecture et la gouvernance existantes, et de définir une trajectoire cible de transformation. Le programme vise désormais à concrétiser cette trajectoire à travers la modernisation du patrimoine Data & IA, la convergence vers une plateforme cible moderne, le développement des usages IA et l'accompagnement des métiers dans cette transformation. Mission Le/la Pilote de Programme Transformation Data & IA est responsable du pilotage global de la transformation, de la trajectoire stratégique jusqu'à sa mise en œuvre opérationnelle. Il/elle pilote notamment la modernisation et la migration d'applications historiques vers la plateforme cible, ainsi que leur décommissionnement, tout en garantissant l'appropriation des nouveaux usages par les métiers. Le poste combine une dimension stratégique, opérationnelle et transverse, avec une forte composante de conduite du changement. Principales responsabilités1. Piloter la trajectoire de transformation Traduire les conclusions de l'étude préalable en feuille de route opérationnelle. Structurer et prioriser les différents chantiers Data & IA. Piloter le planning, le budget, les ressources, les risques et les dépendances. Préparer les arbitrages et assurer le reporting auprès des instances de gouvernance. Garantir l'alignement avec les enjeux métiers, SI, architecture, cybersécurité et souveraineté. 2. Piloter la modernisation et la migration des applications Réaliser / piloter les études détaillées de migration des applications existantes. Cartographier les applications, données, interfaces, dépendances et usages. Construire les business cases et définir les vagues de migration et la roadmap associée. Piloter les migrations vers la plateforme cible, en coordination avec les équipes techniques et métiers. Sécuriser les reprises de données, tests, bascules et plans de retour arrière. 3. Piloter les usages Data & IA Structurer et prioriser le portefeuille de cas d'usage. Accompagner les métiers dans l'identification des opportunités Data & IA. Favoriser le passage des expérimentations à l'industrialisation. Suivre la valeur métier et les bénéfices générés. Veiller à la cohérence entre les nouveaux usages et la plateforme cible. 4. Conduire le changement et l'adoption Définir et mettre en œuvre la stratégie de conduite du changement. Identifier les impacts sur les métiers et les utilisateurs. Piloter communication, acculturation et formation. Suivre l'adoption des nouvelles solutions et accompagner les résistances au changement. Garantir une transition réussie lors du remplacement des applications historiques. 5. Animer la gouvernance et les parties prenantes Mettre en place et animer les instances de gouvernance du programme. Coordonner les parties prenantes métiers, IT, architecture, cybersécurité, Data, équipes du groupe, partenaires technologiques et intégrateurs. Préparer les dossiers d'arbitrage et faciliter la prise de décision. Maintenir un alignement permanent entre vision stratégique, enjeux métiers et réalisation opérationnelle. Compétences requisesExpertise confirmée (+10 ans) CompétenceNiveauPilotage de programme : planning, budget, risques, ressources, dépendancesExpert (+10 ans)Pilotage d'une transformation SI/Data de bout en bout, de la stratégie à l'industrialisationExpert (+10 ans)Compréhension des architectures Data, plateformes et systèmes d'informationExpert (+10 ans)Compréhension des enjeux IA et de leur industrialisationExpert (+10 ans)Construction de business cases et pilotage de la valeurExpert (+10 ans)Maîtrise des enjeux de gouvernance, sécurité et souveraineté des donnéesExpert (+10 ans)Connaissance des enjeux de conformité, d'éthique et de maîtrise des risques liés à l'IAExpert (+10 ans)Maîtrise des méthodes de conduite du changementExpert (+10 ans) Compétences comportementales et transverses CompétenceRequisLeadership transverse et capacité à fédérerOuiForte capacité d'accompagnement du changementOuiAptitude à dialoguer avec des interlocuteurs métiers, techniques et dirigeantsOuiCapacité à prioriser et à obtenir des arbitragesOuiEsprit structuré, pragmatique et orienté résultatsOuiExcellentes capacités de communication et de synthèseOui