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Contexte de la mission Dans le cadre de ses activités de production et d'exploitation, Sopra Steria recherche un consultant DevOps / Production Ops afin de contribuer au déploiement, à l'exploitation et au maintien en conditions opérationnelles de solutions logicielles. L'objectif est de renforcer l'industrialisation des processus de déploiement et d'exploitation, en automatisant les tâches récurrentes, en développant des outils adaptés aux besoins des équipes et en fiabilisant les opérations de production. Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des outils d'exploitation, depuis leur conception et leur développement jusqu'à leur maintenance et leur documentation, avec une attention particulière portée à la robustesse, à la reproductibilité et à la qualité des déploiements. Missions et responsabilités Industrialisation des déploiements : concevoir, développer et maintenir des mécanismes permettant d'automatiser et de fiabiliser les déploiements applicatifs. Automatisation des opérations : identifier les tâches récurrentes pouvant être automatisées et développer les scripts et outils nécessaires pour réduire les interventions manuelles. Développement d'outils d'exploitation : concevoir, faire évoluer et maintenir les outils utilisés par les équipes de production et d'exploitation. Containerisation et orchestration : contribuer à la gestion et au déploiement des applications conteneurisées dans des environnements Kubernetes, en s'appuyant notamment sur Helm. Infrastructure as Code : participer à l'automatisation et à la standardisation des configurations et des infrastructures à l'aide de Terraform. Sécurisation des déploiements : intégrer des contrôles de sécurité et de vulnérabilité, notamment avec des outils tels que Trivy. Administration système : intervenir dans des environnements Linux afin d'assurer la compatibilité, la stabilité et le bon fonctionnement des solutions déployées. Gestion des serveurs applicatifs et web : contribuer à la configuration, au déploiement et au maintien en conditions opérationnelles des composants tels qu'Apache HTTP Server, Nginx, Tomcat et Node.js avec PM2. Documentation technique : formaliser les procédures de déploiement, les modes opératoires, les procédures d'exploitation et les consignes de maintenance. Amélioration continue : analyser les processus existants et proposer des améliorations visant à renforcer la fiabilité, la maintenabilité et l'efficacité des opérations de production.

📌 Contexte : Dans le cadre d'un programme de transformation SAP S/4HANA, nous recherchons un Business Expert R2R freelance pour accompagner le déploiement d'un Core Model international auprès de plusieurs filiales. 🎯 Missions : Réaliser les analyses Fit & Gap avec les filiales Animer les ateliers de présentation et d'adoption du Core Model Challenger les besoins métiers et analyser les root causes Accompagner les Solution Owners sur les évolutions de paramétrage et contrôler leur bonne mise en œuvre Être capable de challenger la solution et la customisation proposée par les équipes MOE * Veuillez noter que seules les candidatures en adéquation avec les critères de l'annonce seront contactées.

Ingénieur infrastructure et production10 ans + : infrastructure, linux COMPÉTENCES EXIGÉES Infrastructure Expert Linux Expert automatisation Confirmé IA Moyen Descriptif de la mission Expérience >= 10 ans en gestion de parcs informatiques Linux on-prem. - Expérience avec le déploiement et la gestion de solutions S3 on-prem (Minio/AIStor, Scality, Garage, Ceph, etc.) à l'échelle (> 1PB). - Connaissances avancées en administration systèmes Linux et des sous systèmes de stockage (lvm, dm-crypt, iSCSI, etc.) - Connaissances avancées en réseaux Linux (TCP/IP, VLAN, LBs, Firewall, etc.) - Connaissances avancées en automatisation (Ansible, Python, AWX/Tower, etc.) - Capacité à mener des sous-projets en autonomie, et en collaboration avec plusieurs acteurs dans un environnement multi-responsabilités. le projet "Observability as Data" vise au PoC, au design, au setup et au tuning de solutions avancées OnPremises de données innovantes à très haute performance et très grosses volumétries avec des sous-jacents système exigents nécessitant des connaissances hardware, système et réseau approfondies. Des PoC plus restreints pourront être imaginés sur GCP également.

MissionDans le cadre du développement et de l'évolution de notre plateforme PCS, nous recherchons un Data engineer disposant d'une solide expérience dans la conception et la mise en œuvre d'architectures orientées temps réel, ainsi que d'une expertise significative sur Google Cloud Platform (GCP). L'objectif principal de cette mission sera d'accompagner les équipes dans les choix d'architecture technique, de définir les orientations permettant de garantir la fiabilité et la pertinence des solutions mises en place, et de participer activement à l'implémentation et à l'évolution de la plateforme PCS. Une attention particulière sera portée à l'expérience sur les architectures et les traitements de données en temps réel. Nous recherchons avant tout une personne maîtrisant les principes, les problématiques et les bonnes pratiques associés à ce type d'environnement. La connaissance d'une technologie précise n'est donc pas le critère principal : le candidat pourra avoir travaillé avec différents outils, frameworks, solutions de streaming ou services Cloud, à condition de démontrer une réelle maîtrise des architectures événementielles, du traitement de flux et des problématiques liées au temps réel. En parallèle, une expérience significative sur GCP (Google Cloud Platform) est attendue. Il devra être suffisamment autonome sur cet environnement pour contribuer aux décisions d'architecture et accompagner leur mise en œuvre. Une expérience concrète sur des services GCP liés à la donnée, au streaming ou aux architectures distribuées constituera un véritable atout.

Localisation : Suresnes (92) Environnement : Data, Business Intelligence & Intelligence Artificielle Expertises clés : SQL, BigQuery, dbt, Power BI, GCP Secteur : environnement scientifique et réglementé Qui sommes-nous ? ISALYS Digital Lab accompagne ses clients grands comptes dans leurs projets de transformation digitale, en mobilisant des expertises en gestion de projet, Product Management, Data et Intelligence Artificielle. Nous intervenons sur des projets à forts enjeux métier, en combinant expertise technique, compréhension fonctionnelle et culture du résultat pour concevoir des solutions digitales fiables, évolutives et créatrices de valeur. Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un Analytics Engineer / Data Analyst confirmé (H/F) pour intervenir sur des projets Data & IA au cœur des enjeux de transformation digitale et d'amélioration de la performance opérationnelle. Votre mission Intégré(e) à une équipe Data & IA, vous interviendrez sur des projets analytiques de bout en bout, depuis le recueil des besoins métier jusqu'à la mise en production et l'adoption des solutions. Votre rôle sera de transformer des données complexes en produits analytiques fiables, documentés et exploitables, facilitant la prise de décision et contribuant au développement de solutions de Business Intelligence et d'Intelligence Artificielle générative. À l'interface entre les équipes métier, les experts Data et les équipes techniques, vous contribuerez à la modélisation, à la qualité et à la gouvernance des données, tout en veillant à leur bonne exploitation dans des environnements cloud. Votre objectif : faire de la donnée un véritable produit métier, fiable, accessible et réutilisable, au service de la performance et de l'innovation. Vos principales responsabilités 1. Concevoir et développer des solutions Data & Analytics Recueillir, analyser et challenger les besoins métier afin de proposer des solutions analytiques adaptées aux enjeux opérationnels. Concevoir et optimiser des requêtes SQL complexes pour extraire, transformer et structurer les données. Développer des modèles de données robustes et évolutifs, notamment à l'aide de BigQuery et dbt. Structurer les projets dbt en intégrant les bonnes pratiques de développement, de modularité, de réutilisation et de documentation. Concevoir et faire évoluer des tableaux de bord et rapports Power BI intuitifs, pertinents et orientés utilisateurs. Challenger les indicateurs de performance (KPIs) afin de garantir leur pertinence et leur adéquation avec les besoins métier. 2. Garantir la qualité et la fiabilité des données Mettre en place des dispositifs de contrôle et de tests automatisés pour assurer la qualité des données. Définir et maintenir les règles de validation, les tests dbt et les mécanismes de surveillance de la fraîcheur des données. Documenter les transformations, les modèles de données et les dépendances entre les différents traitements. Contribuer aux démarches de gouvernance des données, de traçabilité et de fiabilisation des indicateurs. Identifier les anomalies, analyser leurs causes et coordonner leur résolution avec les équipes concernées. 3. Préparer et valoriser les données pour les usages IA Structurer et préparer les données destinées à alimenter des solutions d'Intelligence Artificielle générative. Contribuer à la préparation des corpus documentaires et textuels pour les usages basés sur les grands modèles de langage (LLM). Participer à l'organisation des métadonnées, au nettoyage des données et à leur structuration pour des architectures de type RAG (Retrieval-Augmented Generation). Comprendre les exigences des solutions IA en matière de qualité, de disponibilité, de contextualisation et de réutilisation des données. Collaborer avec les équipes Data & IA afin de faciliter l'exploitation des données dans les solutions analytiques et les applications intelligentes. 4. Industrialiser les développements et collaborer avec les équipes techniques Développer et maintenir les traitements analytiques dans un environnement cloud, notamment sur Google Cloud Platform. Utiliser Git pour le versionnement du code et participer aux processus de revue de code via les Merge Requests. Contribuer aux chaînes d'intégration et de déploiement continus (CI/CD) pour fiabiliser les mises en production. Appliquer les bonnes pratiques de développement, de documentation et de maintenance des projets Data. Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, Data Factory, métiers et infrastructure pour garantir la robustesse des solutions. 5. Accompagner les métiers et favoriser l'adoption Assurer l'interface entre les utilisateurs métier et les équipes techniques. Traduire les besoins fonctionnels en spécifications analytiques et en modèles de données exploitables. Vulgariser les sujets techniques auprès d'interlocuteurs non spécialistes. Accompagner les utilisateurs dans la compréhension et l'appropriation des solutions développées. Prioriser les développements selon leur valeur métier et proposer des solutions pragmatiques, du MVP à l'industrialisation.

Concevoir et faire évoluer les architectures réseau GCP autour de Network Connectivity Center. Définir les plans d'adressage IP (CIDR, VPC, Subnets, IPAM). Assurer la segmentation, le cloisonnement et le routage des réseaux. Mettre en œuvre des architectures hautement disponibles et multi-zones. Automatiser le déploiement et l'administration des infrastructures avec Terraform. Développer et maintenir des modules réutilisables. Participer à la gestion des changements, validations et stratégies de rollback. Concevoir et maintenir les pipelines d'intégration et de déploiement continu. Industrialiser les déploiements via GitLab CI/CD et/ou Jenkins. Mettre en place des tests automatisés de validation des infrastructures. Déployer et administrer les composants réseau : VPN, NAT, Peering, BGP, DNS. Sécuriser les flux entrants et sortants à l'aide des firewalls et des bonnes pratiques Cloud. Contribuer à l'évolution des standards de sécurité réseau.

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Data & AI Engineering Tech Lead / Agentic AI Architect pour l'un de nos clients. Vous interviendrez sur le site client situé dans la métropole lilloise (59). À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Définir l'architecture cible Data & IA / Agentic AI de la Supply Chain : conception d'architecture multi-agents, cadrage et sécurisation des échanges Agent-to-Agent (A2A), définition du Model Context Protocol (MCP), pilotage et challenge du POC A2A, et arbitrage entre SAP Joule et agents IA développés sur mesure ; - Définir l'intégration entre Databricks, Unity Catalog, SAP, AWS et GCP, travailler sur les sujets RAG / Graph RAG / Semantic Layer / Ontologie, et définir les règles de sécurité, IAM, Guardrails et Human-in-the-loop - Assurer un rôle de Tech Lead / référent technique auprès des équipes Data, IA, Cloud, Produit et des fournisseurs : challenge technique des éditeurs lors des RFI/RFQ, accompagnement des équipes internationales (contraintes spécifiques Chine incluses) - Évaluer les coûts (compute, tokens, maintenance, Capex/Opex) et définir la trajectoire technique et budgétaire IA pour 2027.

Nous recherchons un consultant pour accompagner notre client en architecture réseau & sécurité, avec une forte spécialisation en cybersécurité. L'expert interviendra notamment sur : • l'analyse et la sécurisation des architectures LAN, WAN, datacenter et cloud ; • la segmentation réseau et les approches Zero Trust ; • la définition des architectures cibles et des standards techniques ; • les analyses de risques et les revues de sécurité ; • les plans de migration, la résilience et l'accompagnement des mises en production ; • le transfert de compétences auprès des équipes internes.

Nous recherchons actuellement pour l'un de nos clients sur le secteur bancaire un ingénieur système Linux (HF) pour intervenir sur les missions suivantes : Conseiller et accompagner techniquement les responsables de composants et les responsables d'application dans l'implémentation des solutions techniques du périmètre sur tous les environnements en phase projet ou maintenance Réaliser la configuration et l'administration technique des composants dans le respect et en conformité avec les normes en vigueur. Automatiser les déploiements et les documenter afin d'assurer la reproductibilité des actions menées et réduire le risque d'erreur. Qualifier et préparer et réaliser les changements. Émettre un avis pour le CAB (comité d'analyse des demandes de changement) en tant que réalisateur de changement. Analyser, diagnostiquer et rétablir le service ou escalader (responsables de composant, éditeur, mainteneur, …) en toute réactivité, agilité et aisance à la prise de décision. Identifier la cause racine et faire des propositions d'améliorations et de fiabilisation. Rédiger et mettre à jour les procédures courantes. Former les équipes de support niveau 2 sur les technologies du périmètre. Astreintes et HNO

DevOps Montpellier 3 jours de présentiel / 2 jours de TT A minima : Kubernetes Pipeline Gitlab Outils d'observabilité et supervision dynatrace / Grafana / Elk Environnement Linux Tâches et responsabilités : Organiser des réunions de cadrage avec les parties prenantes afin de recueillir l'ensemble des besoins en terme d'infrastructure. Accompagner le client dans ses choix techniques. Construire les différents environnements de développement, UAT et prod. Mettre en place l'observabilité. Tester et livrer l'ensemble de l'infrastructure. Assurer le support technique de l'infrastructure. Mise en production de l'applicatif Accompagnement au déploiement des solutions d'intelligence Artificielle. Technologies : Kubernetes, Openshift, Redis, Kafka, Java, Gitlab-ci, , F5, Podman, ArgoCD, Venafi, Mysql, MssQL, Postgresql, Z/os, Dynatrace, ELK, prometheus, AWS, Azure, Postman profil plus orienté Build que Run Qualités relationnelles / le mindset est le plus important Compétences techniques oui mais on utilise des technos et intégration spécifique donc avoir une bonne capacité à monter en compétences + curiosité. A minima : Kubernetes Pipeline Gitlab Outils d'observabilité et supervision dynatrace / Grafana / Elk Environnement Linux + Notions ouverture de flux Demande de compte de services (active directory) Kafka Environnements de production Vernis ITIL (Directeur du cluster souhaitait imposer que les collab aient un niveau de formation minimum) Bonnes pratiques Sécu

Dans le cadre d'un projet de transformation digitale à dimension internationale, nous recherchons un Développeur Backend Python / GCP expérimenté. Vous rejoindrez une squad Agile responsable du développement, du déploiement et de la maintenance de plusieurs produits digitaux dans le domaine de l'environnement et de l'eau. Vos missionsParticiper à la conception des solutions techniques Développer et intégrer des composants Backend Travailler sur un backlog structuré en EPIC et User Stories Réaliser les tests unitaires et les tests E2E Mettre en production les développements via une chaîne CI/CD Contrôler et améliorer la qualité du code avec SonarQube Participer aux revues de code et au pair programming Analyser et corriger les défauts applicatifs Rédiger la documentation technique et documenter le code Être force de proposition face aux contraintes techniques et fonctionnelles Transférer les connaissances acquises au reste de l'équipe Collaborer quotidiennement avec le Product Owner, les Tech Leads, l'architecte et le Product Manager Environnement techniqueBackend : Python, Flask, FastAPI Base de données : SQL, BigQuery Cloud : Google Cloud Platform Services GCP : App Engine, Cloud Storage, Datastore, Cloud Functions Infrastructure as Code : Terraform DevOps : Git, GitLab, CI/CD Qualité : SonarQube, tests unitaires, tests E2E, code reviews I

Vous intégrerez une équipe technique travaillant sur des applications backend modernes, avec une forte utilisation des services AWS et une architecture orientée événements. Missions Concevoir et développer des services backend en Node.js / TypeScript Participer à la conception et à l'évolution d'une architecture Event Driven Développer et maintenir des AWS Lambda en TypeScript Concevoir et intégrer des APIs via API Gateway Travailler avec les services AWS : S3, SNS/SQS, RDS, CloudWatch, Systems Manager, CodePipeline Participer à la mise en place et au maintien des pipelines CI/CD avec Jenkins Garantir la qualité du code : tests unitaires, revues de code et documentation OpenAPI Participer à la supervision et au monitoring des applications avec New Relic et Grafana Utiliser LocalStack dans les environnements de développement et de test

Contexte Dans le cadre de l'exploitation d'infrastructures réseaux critiques au sein de plusieurs Datacenters européens, nous recherchons un Ingénieur Réseaux spécialisé Load Balancing F5. Vous intégrerez une équipe RUN en charge du déploiement et de l'évolution des configurations sur des équipements existants, dans un environnement à forte volumétrie (environ 600 tickets par mois). Vous interviendrez notamment sur la mise en place des configurations demandées par les métiers, leur suivi ainsi que sur le diagnostic et la résolution des incidents associés. Missions Prendre en charge les demandes de déploiement et modification de configurations sur les équipements existants Administrer et maintenir les environnements F5 LTM / GTM Mettre en œuvre les configurations nécessaires en fonction des demandes métiers Assurer le support N3 sur les périmètres Load Balancing, réseau et sécurité Réaliser les diagnostics techniques à la suite des remontées métiers et résoudre les incidents complexes Préparer, déclarer, exécuter et suivre les interventions techniques Participer aux opérations de migration et d'upgrade des infrastructures réseaux Coordonner les différents intervenants lorsque nécessaire Maintenir à jour les schémas, assets, procédures et bases de connaissances Garantir le respect des processus et standards en vigueur