Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Dans le cadre de projets (principalement défense), vous serez en charge de : Réaliser des études de sûreté de fonctionnement : AMDEC Arbres de défaillance Diagrammes de fiabilité Dossiers de sécurité intrinsèque Analyser le soutien logistique et définir le système de soutien : BASL (Bilan de Soutien Logistique) RASL (Référentiel d’Analyse du Soutien Logistique) Plans de maintenance. Environnement technique : Systèmes d’information et de communication Normes utilisées : S3000L MIL-STD-1388-1A & 2B MIL-HDBK-217F FIDES MIL-STD-882 Le poste est soumis à l'obtention d'une habilitation.

Ingénieur Intégration (H/F) CDI - Gif-sur-Yvette (91) Grafton recrute pour l'un de ses clients, un groupe international en forte croissance, un Ingénieur Intégration afin de renforcer son équipe IT. Missions principales Dans un environnement exigeant et structuré, vous intervenez sur l'ensemble du cycle d'intégration des solutions informatiques : Participer à la roadmap IT et planifier vos activités. Contribuer aux spécifications fonctionnelles et à la traduction des besoins métiers. Collaborer avec les équipes d'architecture pour le design des solutions. Réaliser la cartographie des logiciels installés. Coordonner et exécuter les activités d'intégration système. Assurer la mise en place des prérequis techniques. Participer au support et au maintien en conditions opérationnelles. Documenter les interventions, rédiger les procédures et rapports techniques. Contribuer aux opérations de qualification, validation et maintien de l'état validé. Garantir la compatibilité des systèmes avec les équipements existants. Gérer les événements qualité et assurer la conformité aux normes internes. Participer à l'amélioration continue des processus d'intégration. Profil recherché Formation Bac+2/3 en informatique avec 5 à 8 ans d'expérience, Diplôme d'ingénieur avec 2 à 3 ans d'expérience, Expérience équivalente d'environ 10 ans. Compétences techniques Maîtrise d'Active Directory (gestion comptes, groupes, postes). Très bonne connaissance de Windows 10 et Windows Server. Compréhension solide des infrastructures IT (réseau, serveurs, postes, imprimantes). Expérience en installation et intégration d'applications. Compétences en dépannage dans un environnement Windows géré. Connaissance d'un outil ITSM (ServiceNow ou équivalent). Bases en réseau. Compétences analytiques et comportementales Capacité à qualifier les incidents et identifier les causes racines. Résolution autonome de problèmes et gestion appropriée des escalades. Capacité à gérer les imprévus et à improviser lorsque nécessaire. Excellente communication et sens du service. Capacité à assister les utilisateurs à distance. Autonomie, initiative, force de proposition. Anglais professionnel requis. Connaissance d'un environnement réglementé (un plus). Localisation Poste basé à Gif-sur-Yvette (91) Environnement international, site industriel.

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients Lillois, je suis à la recherche d'un Product Owner Data orienté BI. Mandatory : Une expérience de projets Power BI, afin de piloter la transformation des outils de reporting. Ses responsabilités : • Cadrer et formaliser les besoins métiers, organiser les demandes et la solution BI. • Collaborer avec les sponsors internes de la transformation pour favoriser l’engagement autour du projet. • Animer des ateliers de Product Discovery pour comprendre les usages, les irritants, les objectifs et les indicateurs clés. • Construire et maintenir le backlog BI, prioriser les sujets et arbitrer les évolutions en lien avec les entités métiers. • Collaborer étroitement avec le Tech Lead, les développeurs BI et les équipes Data pour garantir la cohérence et la qualité des livrables. • Valider les maquettes, prototypes (Figma) et rapports développés, en assurant leur pertinence métier, leur lisibilité UX et leur conformité aux standards. • Contribuer à la mise en œuvre d’un Design System dataviz, assurant cohérence et appropriation des tableaux de bord. • Favoriser la montée en compétence des équipes métiers sur la lecture, l’usage et l’évolution des rapports. • Garantir une documentation fonctionnelle claire et à jour pour faciliter la maintenance et la réversibilité. • Suivre les indicateurs de Delivery du projet à présenter lors des instances de pilotage.

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Expert Spark Data Engineer H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : La mission s’inscrit dans le cadre d’une solution de traitement de données à des fins de statistiques et de Business Intelligence. Vous interviendrez sur une architecture Data moderne reposant notamment sur Kafka Connect, Spark, Kubernetes et MongoDB, avec des enjeux de volumétrie importants : 350 bases de données 5 000 requêtes par seconde 1 To de données par an L’objectif est de réaliser un audit technique et de proposer des axes d’optimisation de la plateforme existante. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Réaliser un audit et un état des lieux technique de l’existant - Identifier les axes d’amélioration des traitements Spark (batch et streaming) - Optimiser les performances pour les flux temps réel - Définir les recommandations de dimensionnement de l’infrastructure - Proposer des améliorations sur MongoDB (modélisation et structuration des données) - Rédiger un document d’architecture cible et de préconisations

L'activité Services en région Provence-Alpes-Côte d'Azur accompagne plus de 40 clients grands comptes et institutions publiques dans tout secteur d'activité dans la transformation de leur système d'information, à travers la mise à disposition de moyens humains et techniques. Au sein de l'équipe Application Management de notre client, grand acteur dans le domaine de l'énergie, vous contribuez à la fiabilité, l'automatisation et l'amélioration continue des environnements applicatifs. Vos responsabilités : • Conception collaborative : Intervenir en amont des projets en collaboration avec les équipes de développement et d'architecture afin d'intégrer les contraintes d'exploitation dès la phase de conception et garantir la robustesse et la maintenabilité des solutions • Veille technologique : Assurer une veille active et être force de proposition sur les nouvelles technologies et pratiques (Infrastructure as Code IaC, Kubernetes, observabilité, automatisation de la sécurité et outils DevOps) • Automatisation avancée : Concevoir, développer et maintenir des pipelines CI/CD robustes et sécurisés afin d'accélérer et fiabiliser le déploiement des applications sur des environnements complexes (cloud, on-premise et conteneurisés) • Ingénierie de production : Piloter les mises en production et assurer le bon fonctionnement des applications (surveillance, gestion des incidents, optimisation des performances et amélioration de la scalabilité des systèmes) • Support et collaboration : Accompagner les équipes d'exploitation et de développement, faciliter la résolution des incidents et contribuer à la diffusion des bonnes pratiques DevOps au sein de l'organisation • Intégration & qualification : Valider et qualifier les packages applicatifs (.NET, Java, microservices) dans un environnement multi-plateformes avant leur déploiement en production L'environnement technique : Kubernetes, Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions, Terraform, Ansible, Puppet, Chef, Terraform, Docker, OpenShift, Cloud (AWS, Azure, GCP), Python, Bash, Java, Prometheus, Grafana, ELK Stack, Git (GitFlow), SonarQube, Maven, Nexus • La qualité de vie au travail : télétravail avec indemnité, évènements festifs et collaboratifs, accompagnement handicap et santé au travail, engagements RSE Référence de l'offre : 0w58lqbmiz

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Data Engineer Big Data pour concevoir et industrialiser des plateformes de traitement de données à grande échelle. Vous analyserez des architectures existantes, proposerez des trajectoires d’évolution (modernisation des pipelines, optimisation des traitements distribués, passage vers des architectures plus scalables et temps réel) et guiderez leur mise en œuvre avec Spark, Kafka et les écosystèmes Big Data. Vous serez responsable de la refactorisation et de l’optimisation des pipelines de données, de l’amélioration des performances et de l’intégration de mécanismes de fiabilité et d’observabilité des flux. Vous travaillerez main dans la main avec les équipes Cloud et DevOps pour adapter les traitements aux pipelines CI/CD et aux contraintes d’exploitation. Vous aurez également un rôle clé dans la transmission de connaissances, l’animation d’ateliers techniques et l’accompagnement des équipes client sur les meilleures pratiques de data engineering et d’industrialisation. Votre mission combinera expertise technique, rigueur méthodologique et capacité à structurer des solutions pérennes.

Je recherche pour un de mes clients un Data Analyst sur Aix-en Provence CONTEXTE DE LA MISSION : Le client dans le cadre de son activité analyse de la donnée, recherche un profil analyste DATA afin d'intégrer l'équipe sur le site d'Aix-en-Provence. Le profil aura pour mission de mettre en œuvre des analyses dans le cadre de la lutte contre la fraude. Fort d'une expérience DATA, il devra prendre en compte toutes les données du SI afin d'étudier leur cohérence et leur impact dans les processus métiers sensibles. DESCRIPTION DE LA MISSION Définition des missions et des obligations afférentes (obligation de conseil et/ou obligation de résultat) au Titulaire - Définition de la prestation attendue : - Rattaché à l'équipe Analyse de la donnée, l'intervenant aura pour principales missions : - Prise en compte des données du domaine "Individu Allocataire" et assimilation de leurs impacts dans le SI - Mise en œuvre de cas d'usage métiers orientés lutte contre la fraude par croisement des données (ciblage, analyse de donnée ou prédiction) - Développement et maintenance de produits DATA réutilisables - Respect des normes et bonnes pratiques au sein de l'équipe

Nous recherchons un Expert Kibana et analyse de données avec une maîtrise exceptionnelle de la création de dashboards de suivi de bout en bout. Le candidat idéal excellera dans la transformation des données collectées et indexées dans Elasticsearch en visualisations claires, pertinentes et actionnables. Ce rôle se concentre sur l'exploitation poussée des capacités de Kibana et des données brutes pour fournir une observabilité complète, sans nécessiter une expertise approfondie en administration d'infrastructure Elasticsearch. Le candidat devra réaliser les missions suivantes : Concevoir, construire et maintenir des dashboards Kibana complexes et performants, permettant une visibilité de bout en bout sur les flux de données, les performances des applications et les processus métier. Exploiter pleinement les capacités avancées de Kibana pour la création de visualisations diversifiées, de contrôles interactifs, de vues agrégées et de fonctions de drilling pour faciliter l'exploration des données. Traduire les besoins métiers et techniques en solutions de reporting et de monitoring efficaces dans Kibana. Collaborer avec l'équipe en charge de l'infrastructure Elasticsearch pour optimiser les requêtes, les index patterns et les performances de Kibana. Analyser les données collectées via des outils tels que THEIA et Filebeat, et définir les stratégies de structuration via des outils comme Logcraft pour maximiser leur utilité dans Kibana. Utiliser et tirer parti des fonctionnalités de Machine Learning avancées de Kibana pour la détection d'anomalies, la prédiction et l'identification de tendances dans les données. Garantir la pertinence et la qualité des données présentées dans les dashboards. Élaborer et implémenter des stratégies de suivi des actions et fournir des reporting clairs et concis sur l'état des systèmes, les performances et les alertes identifiées.

Contexte de la mission Au sein de l’équipe Recommandation, le candidat retenu jouera un rôle clé dans l’exploration et la mise en œuvre de nouveaux algorithmes visant à enrichir nos systèmes de recommandation, essentiels au bon fonctionnement de notre site. La mission consiste à concevoir, prototyper et valider des solutions innovantes reposant sur l’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique (ML), afin d’améliorer l’expérience utilisateur et de répondre aux enjeux métier liés à la personnalisation. Vos missions principales seront les suivantes : Veille et innovation autour des systèmes de recommandation : Suivre activement les dernières avancées en IA et ML (Deep Learning, apprentissage par renforcement, etc.). Identifier et évaluer les technologies en lien avec les cas d’usage, notamment en lien avec les Large Language Models (LLM) et l’IA générative, pour définir leur pertinence et leur potentiel d’intégration. Développement et expérimentation : Concevoir, réaliser et tester des Proof of Concept (PoC) et des Minimum Viable Products (MVP) performants et sécurisés, afin de valider la faisabilité technique des solutions envisagées. Cette étape inclut une approche itérative pour maximiser l’efficacité des prototypes. Analyse de données et modélisation : Explorer des jeux de données complexes pour identifier des patterns, insights et opportunités d’amélioration. Concevoir, entraîner et affiner des modèles d’IA adaptés aux cas d’usage métiers, afin d’optimiser la pertinence des recommandations générées. Travail en équipe et partage des connaissances : Collaborer étroitement avec les équipes métiers, les Product Owners et les équipes transverses (notamment AAAI). Comprendre leurs besoins, échanger sur les avancées techniques, et assurer une documentation claire et précise des choix et des résultats obtenus. Intégration et amélioration continue : Travailler avec l’équipe AI Capabilities pour l’intégration et le déploiement des solutions IA sur les plateformes existantes (ML Solution, GenAI Solution). Contribuer à l’évolution des systèmes en intégrant les retours d’expérience et en adaptant les modèles en continu pour garantir leur performance et leur adaptéibilité. Ce poste nécessite une forte capacité d’auto-apprentissage, un esprit d’innovation, ainsi qu’une aptitude à travailler en équipe dans un environnement dynamique et technologique en constante évolution.

Descriptif du Poste Nous recherchons un chef de projet confirmé pour planifier, coordonner, et faire le suivi opérationnel du déploiement mondial des Data products au sein d'une division dédiée à la gestion de l'énergie. Le projet consiste à définir avec plusieurs métiers et pays (UK, US, Italie, Espagne au moins) un planning d'adoption de 3 à 4 solutions data (gestion des données fondamentales, gestion des données de production des centrales éoliennes et solaires, gestion des données de marché...) puis à coordonner ces déploiements avec les chefs de projets de chacun de ces produits et les pays concernés. Il faudra aussi coordonner les travaux d'une équipe dédiée à ces déploiements (3 à 4 personnes réparties dans les différents projets). Le chef de projet confirmé devra assurer le reporting, la gestion des risques, les budgets de déploiement.

Dans le cadre d'un programme stratégique de modernisation d'un système d'information critique, avec migration vers AWS, nous recherchons pour l'un de nos clients, un Product Owner senior. Objectifs de la mission : Assurer le rôle de Product Owner en pilotant le produit de bout en bout, tout en garantissant l'alignement entre les besoins métiers et les réalisations techniques. Vous serez le point central entre les équipes métier et IT. Missions principales : - Interface Métier / IT Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers Traduire les besoins en exigences fonctionnelles claires et exploitables Assurer une communication fluide entre les parties prenantes -Gestion du Backlog Construire, alimenter et maintenir le Product Backlog Rédiger des user stories détaillées (Jira / Confluence) Prioriser selon la valeur métier Suivre l'avancement des développements -Pilotage Agile Participer à l'organisation et à l'animation des sprints Contribuer aux rituels agiles (planning, review, rétro) Valider les livraisons (recette fonctionnelle) Garantir la cohérence fonctionnelle globale - Qualité & Stratégie de test Définir la stratégie de test produit S'assurer que les exigences sont testables et vérifiables Préparer le cadre de collaboration avec un testeur (à partir d'octobre) Être garant de la qualité fonctionnelle -Coordination & Communication Collaborer avec : équipes métiers équipes IT & développement responsables produit / delivery Animer les échanges et faciliter la prise de décision -Suivi de la valeur & amélioration continue S'assurer de l'alignement avec les enjeux métier Suivre la valeur délivrée Contribuer à l'amélioration continue du produit Livrables attendus : User stories détaillées Tickets fonctionnels et correctifs (Jira) Documentation fonctionnelle (Confluence) Stratégie de test produit Suivi backlog & priorisation Environnement technique : Cloud : AWS Outils : Jira, Confluence Méthodologie : Agile / Scrum

Responsable Projet Data (H/F) - poste en CDI direct Liaisons fonctionnelles : À l'intérieur de l'entreprise : Le Directeur général et l'ensemble des salariés A l'extérieur : • Les squads Data, les squads en charge des données de référentiel, le service Etudes et Mesures • Les Direction Systèmes d'informations, les responsables des pays (Espagne / Pologne /Portugal / France / Slovénie / Luxembourg) • Prestataires : les intégrateurs, Ingénieur Data, Directeur de projet externe • Industriels (clients) Description générale du poste : Le Responsable projet Data (H/F) joue un rôle central dans la gestion des données, qui portent sur l'intégralité de la fiabilité des prestations vendues aux industriels. À ce titre, il doit définir et mettre en œuvre la stratégie globale de gestion des données disponibles, maintenir l'existant et identifier les opportunités, tout en s'inscrivant dans les modalités définies par le Mouvement. C'est un poste clé qui comporte les dimensions suivantes : - Techniques : manipulation de la donnée, utilisation approfondie des outils mis à disposition, - Stratégiques : enjeux, opportunité, sécurité, - Relationnelles : avec les pays, la DSI, une multitude d'acteurs variés - Une forte sensibilité sur la dimension gestion des systèmes d'informations est attendue Les missions principales : • assurer la qualité et la fiabilité des données en coordonnant avec des acteurs internes - externes • contrôler et mettre à jour les données référentiels spécifiques à notre client • construire, maintenir et faire évoluer les rapports mis à disposition • contrôler et valider la sécurité de l'accès aux données (rapports et données) • piloter la mise en qualité de l'ensemble des données, avec les pays • Participer au développement des services

Nous sommes à la recherche d'un expert réseau sécurité pour une mission de longue durée. Celui-ci devra être expert Fortinet, avec de fortes connaissances en automatisation. Nous gérons les infrastructures Datacenter mais PAS les politiques de sécurité. Nous sommes à la recherche d'un expert réseau sécurité pour une mission de longue durée. Celui-ci devra être expert Fortinet, avec de fortes connaissances en automatisation. Nous gérons les infrastructures Datacenter mais PAS les politiques de sécurité.

Hanson Regan recherche un Data Engineer pour une mission 12 mois renouvelable, basée à Paris Données en anglais : Compétences: -Hadoop Cloudera - Flux de travail / injection - Outils de visualisation - Pipeline Longue liste : Les outils d’ingestion de données : NiFi Les outils de stockage de données : HDFS, CEPH Les outils d’ordonnancement des jobs : Airflow Les outils de gestion des ressources (CPU, RAM) : YARN Les moteurs et frameworks d’exécution : MapReduce, Spark, TEZ Les langages de développement : Python, Scala Les outils de prototypage/exploration : Jupyter, Dataiku Les outils orientés datamart : Hive, PostgreSQL Les outils de proxyfication (Access) : Knox, HAProxy Les outils d’affichage d’indicateurs et tableau de bord : Grafana, Tableau, Superset, S7 Les outils de sécurité : Kerberos, LDAP, IPA gratuite Les outils d’administration et de gouvernance : ClouderaManager, Ranger Les outils de supervision et d’exploitation (DevOps) : Prometheus, Puppet, Heat, Ansible Les dépôts de binaires : Mirroring des dépôts issus du web HTTP pour les applications tiers. Merci de nous contacter au plus vite si vous êtes intéressé ou si vous connaissez une personne correspondant à ce profil

Notre client, acteur reconnu du secteur Industrie / Énergie, recherche son futur Administrateur Systèmes (H/F) pour accompagner l’exploitation et l’évolution de ses environnements IT. Le poste est basé en région parisienne ou en province, selon votre localisation. Vos missions : Intégré au sein d’une équipe projets et d’exploitation, vous serez amené à : * Administrer et maintenir des environnements systèmes Windows et Linux (Ubuntu 24.04) * Gérer et exploiter des bases de données SQL Server (T‑SQL) * Administrer les serveurs web et middleware (Apache, Tomcat) * Superviser les infrastructures via des outils de monitoring (PRTG ou Zabbix) * Gérer les partages de fichiers, comptes utilisateurs et droits d’accès * Automatiser les mises en production et tâches récurrentes (PowerShell, scripting) * Appliquer les bonnes pratiques de sécurité et contribuer à la robustesse des systèmes * Travailler en coordination avec des équipes IT basées au Royaume‑Uni (anglais quotidien) ### Compétences techniques attendues * Administration systèmes Windows & Linux * Linux Ubuntu 24.04 * SQL Server / T‑SQL * Apache, Tomcat * Supervision : PRTG ou Zabbix * Automatisation / DevOps (PowerShell, scripting) * Une expérience en environnements cloud Azure est appréciée

Piloter les études et cadrages des initiatives Data & BI . Recueillir et analyser les besoins métiers et comprendre les enjeux business. Organiser et animer des workshops avec les parties prenantes pour collecter les exigences fonctionnelles. Définir et documenter l’ architecture fonctionnelle des solutions data . Réaliser la modélisation des données et concevoir les couches métiers (Business Layer / Silver Layer). Assurer la cohérence du cycle de vie de la donnée : de la source jusqu’à la visualisation. Coordonner les contributions des Data Architects, Data Engineers et équipes BI . Documenter la valeur métier des solutions data proposées. Préparer le budget (build/run) et le planning projet . Formaliser les propositions de lancement de projets data . Anglais courants . Environnement technique BI / Data Visualization : Power BI, Microstrategy Data Platform / Data Warehouse : Azure, Snowflake Data : SQL, Data Modeling, Data Analysis ERP / Data Sources : SAP Architecture Data & Data Lifecycle