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Au sein d'une équipe dédiée à la gestion et à la valorisation des données techniques, vous intervenez sur des problématiques à la fois Data, Data Quality et Intelligence Artificielle. Votre objectif sera notamment de contribuer à l'industrialisation de la mesure de la qualité des données, à l'enrichissement des outils d'exploitation et au développement de premiers cas d'usage IA à forte valeur métier. Vos principales responsabilités Data Quality et fiabilisation des données Analyser et qualifier les besoins métiers liés aux données. Contribuer à l'industrialisation des indicateurs de qualité, complétude et importance des données. Identifier les données manquantes, incomplètes ou incohérentes. Définir et mettre en œuvre des actions de mise en qualité des données. Développer des scripts, outils ou programmes spécifiques pour automatiser les traitements. Réaliser des contrôles, analyses et mises à jour de données. Participer à la gouvernance et au suivi de la qualité des données. Développement de cas d'usage IA Vous participerez à l'étude et à la mise en œuvre de plusieurs cas d'usage autour de l'IA : Complétude et enrichissement des données Exploiter des corpus documentaires hétérogènes : PDF, rapports, plans, tableaux, archives ou documents numérisés. Extraire et classifier automatiquement les informations pertinentes. Rapprocher les informations extraites avec les modèles de données existants. Identifier les champs manquants ou incohérents. Proposer des valeurs candidates accompagnées de leur source et d'un niveau de confiance. Mettre en place des mécanismes de validation métier avant intégration. Aide à l'estimation des travaux Analyser les données historiques disponibles. Identifier les variables explicatives pertinentes. Étudier différentes approches statistiques et Machine Learning. Comparer les estimations produites aux données réellement observées. Concevoir des restitutions permettant aux experts métiers de comprendre et challenger les résultats. Assistance à la rédaction de rapports Étudier des solutions d'assistance intelligente à la saisie et à la rédaction. Mettre en œuvre des fonctionnalités de structuration automatique. Contribuer à la classification des informations. Détecter les incohérences. Étudier les possibilités de transcription et d'exploitation de contenus multimédias. Garantir que l'IA reste une aide à la formalisation et ne génère pas de données techniques non fournies par l'expert. Pilotage et accompagnement Vous serez également amené(e) à : Étudier les leviers d'intégration des solutions IA dans les processus existants. Piloter la mise en œuvre des solutions et suivre leur avancement. Définir des indicateurs permettant d'évaluer les performances des modèles et traitements. Participer aux échanges avec les équipes métiers et techniques. Préparer les points de suivi et contribuer à la documentation des travaux. Accompagner la gouvernance et l'évolution des modèles de données

Dans le cadre de la modernisation d'une plateforme bancaire dédiée au risque de crédit, notre client recherche un(e) consultant(e) MOA fonctionnel(le) pour revoir l'architecture existante et accompagner son évolution, notamment la migration progressive de composants MATLAB vers Python. La mission s'exerce dans un environnement international, intégralement en anglais. Descriptif de la mission Analyser l'architecture fonctionnelle et applicative existante de la plateforme de risque de crédit Challenger les choix actuels et formuler des recommandations de révision d'architecture Recueillir, formaliser et prioriser les besoins métier avec les équipes Risque Rédiger les spécifications fonctionnelles et assurer le lien avec les équipes techniques Accompagner la migration des composants MATLAB vers Python côté fonctionnel (cadrage, recette, validation) Piloter la qualité des livrables et valider leur conformité aux exigences métier et réglementaires Contribuer aux tests, à la documentation et à la sécurisation des mises en production Animer les ateliers et comités avec les parties prenantes France / Belgique

Dans le cadre de la modernisation d'un SI Data au sein d'un acteur majeur du secteur bancaire et financier, nous recherchons un Développeur Data / ETL Senior disposant de 6 à 9 ans d'expérience. Vous intégrerez une équipe Agile en charge d'un périmètre Data, Infocentres et Reporting, composée d'un Product Owner, d'un Scrum Master, d'un Tech Lead et de plusieurs développeurs. La mission s'inscrit dans un contexte d'évolution et de modernisation des traitements Data existants. Une forte expertise IBM DataStage est attendue afin d'intervenir sur l'existant, notamment pour des travaux de maintenance et d'évolution, tout en participant à la préparation de sa transformation progressive. Vos principales missions seront les suivantes : Intervenir sur les traitements existants sous IBM DataStage PX et Server. Assurer les travaux de maintenance corrective et évolutive sur les flux ETL. Analyser les traitements existants et participer à la préparation de leur évolution. Développer de nouveaux traitements en Java 17/21 et/ou Python. Participer à la conception et à la modélisation des données décisionnelles. Réaliser la modélisation sous PowerDesigner ou un outil équivalent. Intervenir sur les bases Oracle et PostgreSQL et réaliser les requêtes SQL nécessaires. Participer à la conception technique et au refinement des User Stories avec le Product Owner et le Tech Lead. Prendre en charge le delivery des User Stories et identifier les éventuels points de blocage. Analyser et participer à la résolution des incidents dans le respect des SLA. Participer activement aux cérémonies Agile / SAFe : Daily, Refinement, System Demo, PI Planning, etc.

Vous rejoignez une équipe en charge de la modernisation d'un environnement applicatif legacy, avec pour objectif de faire évoluer une application historique vers une architecture plus moderne. Le rôle ne se limite pas à l'exécution de tickets : il demande une vraie compréhension des besoins métiers et des impacts fonctionnels. Vous participez à la migration progressive de l'existant, au découpage d'un monolithe vers une approche microservices, ainsi qu'aux réflexions d'architecture logicielle et aux arbitrages techniques. Le poste implique une forte composante back-end sur .NET Core, Azure, Docker et Kubernetes, dans une mission de longue durée. Une expérience sur WPF constitue un plus. Rémunération et avantages Mission longue durée avec visibilité jusqu'en 2027 Organisation hybride : 3 jours sur site / 2 jours en télétravail

Contexte de la mission : Viveris pilote les chantiers de transformation métier et IT, qui rendent les systèmes d'informations de gestion bancaire et d'assurance plus performants. Dans ce cadre, nous recherchons notre Lead Developer, qui dirigera notre Centre de Services dédié. Vous souhaitez apporter encore plus de sens à vos travaux, c'est l'occasion ! Vos missions et responsabilités : Attaché au dispositif Centre de Services dédié Ventes de crédits, vous assumez la responsabilité de son pilotage, envers notre client et à destination de votre équipe. Pour cela, vous avez pour tâches : 1 - Cadrage fonctionnel et technique : - Recevoir, analyser et chiffrer les Avant Projet Sommaires (APS). 2 - Pilotage, suivi et coordination des activités : - Définir les objectifs et les délais de réalisation des livrables (applications, modules, développements spécifiques...) ; - Piloter et mesurer l'état d'avancement (création des tableaux de bord, choix des indicateurs, planification des comités de pilotage..) ; - Superviser et coordonner le travail de l'ensemble des acteurs ; - Valider les livrables ; - Planifier et organiser les tests unitaires et de charge.

Notre client dans le secteur Assurance recherche un/une Chef(fe) de projet senior Transformation & IA H/F Description de la mission : Contexte Un prestataire spécialisé dans les programmes de fidélité et les services de conciergerie premium en marque blanche accompagne principalement des établissements financiers en France, avec une ambition de développement à l'international. Son offre associe un accompagnement humain disponible 24 h/24 et 7 j/7, des programmes de fidélité donnant accès à des privilèges exclusifs, ainsi qu'une plateforme technologique et de services marketing. L'activité représente environ 200 000 demandes de conciergerie par an, couvrant notamment la billetterie, la location de véhicules, les voyages, l'hôtellerie, les transports, la gastronomie, la livraison à domicile, les services à la personne et les loisirs. Un programme de transformation vise à automatiser les opérations en s'appuyant sur des API externes et l'IA agentique. Les objectifs sont d'augmenter la productivité d'au moins 30 %, avec une cible de 50 %, et d'améliorer la qualité de service grâce à des propositions plus riches et détaillées, envoyées sous deux heures au lieu de 12 à 24 heures actuellement. La solution doit constituer un socle pérenne pour les dix prochaines années. Le premier pilote concerne le processus de location de voiture. Il doit mettre en place la plateforme, livrer une première solution opérationnelle et préparer les fondations d'une gamme de solutions. Salesforce centralise les demandes et interactions clients et pilote les processus. Des API externes fournissent les disponibilités et tarifs, tandis qu'un coordinateur IA orchestre des agents spécialisés pour rechercher, prioriser, préparer les propositions et rédiger les e-mails. Dans un premier temps, un concierge contrôle et ajuste les propositions avant leur envoi. La réservation et le paiement pourront être ajoutés sous réserve de la mise en place des flux de données nécessaires avec les prestataires. Mission Piloter en autonomie le programme de transformation et d'IA, en coordonnant les équipes métier, IT et holding, depuis la définition des parcours cibles jusqu'au déploiement en production, à l'adoption et à la mesure des résultats. Principales responsabilités Finaliser et opérationnaliser les parcours cibles : processus détaillés, règles métier, cas d'exception, critères d'acceptation et exigences fonctionnelles. Identifier et solliciter les prestataires pertinents, puis négocier et sécuriser l'accès aux API nécessaires. Formaliser les parcours clients cibles, en vulgariser les principes et fédérer les équipes autour d'une vision partagée. Coordonner la réalisation avec les équipes Salesforce, plateforme IA, API et intégrations. Réaliser les recettes fonctionnelles de manière itérative et solliciter les utilisateurs lors des tests. Conduire le projet jusqu'à la décision de mise en production et assurer le suivi post-déploiement. Configurer et faire évoluer les agents dans une approche sans code, notamment par la rédaction et l'optimisation des prompts, en lien avec les équipes techniques. Sécuriser la livraison au regard des délais, du budget et des exigences fonctionnelles, avec une gouvernance régulière, un reporting clair et l'escalade des alertes. Veiller aux dispositifs de mise en production, de supervision, d'observabilité et de maintien en conditions opérationnelles des composants IA, avec les équipes compétentes. Mettre en place et suivre les indicateurs de qualité, NPS, adoption, retour sur investissement, productivité, délais de réponse, taux d'automatisation et recours à l'humain. Piloter la conduite du changement : impacts organisationnels, communication, formation, accompagnement des utilisateurs et support post-déploiement. Préparer les instances de pilotage et présenter au comité de direction les résultats, risques, options et décisions attendues. Environnement technique CRM et processus : Salesforce Intégration et automatisation : API, intégrations, approche sans code Intelligence artificielle : IA agentique, agents spécialisés, rédaction et optimisation de prompts Outils : Teams, SharePoint, Power BI, Excel Langage de programmation : Python Livrables attendus Parcours cibles opérationnalisés, incluant processus détaillés, règles métier, cas d'exception, critères d'acceptation et exigences fonctionnelles. Première solution opérationnelle pour le pilote de location de voiture. Recettes fonctionnelles itératives et éléments permettant de préparer la décision de mise en production. Dispositifs de mise en production, supervision, observabilité et maintien en conditions opérationnelles des composants IA. Indicateurs de qualité, adoption, retour sur investissement, productivité, délais de réponse, automatisation et recours à l'humain, ainsi que leur suivi. Gouvernance et reporting réguliers présentant les résultats, risques, options et décisions attendues. Actions de conduite du changement, de formation, d'accompagnement des utilisateurs et de support post-déploiement. Profil recherché Expérience Au moins 8 ans d'expérience en pilotage de projets ou programmes de transformation complexes et de longue durée. Expérience démontrée du déploiement de solutions d'IA ou d'IA agentique dans un environnement informatique sécurisé. Expérience solide en transformation, digitalisation ou optimisation de processus. Compétences techniques Bonne culture Salesforce, API et automatisation. Pratique de Teams, SharePoint et Power BI. Excellente maîtrise d'Excel. Compétences personnelles Autonomie et capacité à structurer l'exécution d'un programme complexe. Leadership transverse et capacité à mobiliser des acteurs sans lien hiérarchique direct. Orientation résultats, pragmatisme et capacité à conduire les projets jusqu'à la production, l'adoption et la mesure de la valeur. Excellentes capacités d'organisation, de communication, d'analyse et de résolution de problèmes. Capacité à faire émerger les décisions et à proposer des solutions face aux blocages. Capacité à adapter sa communication aux métiers, aux experts techniques, à la holding et au comité de direction. Langues Maîtrise courante du français et de l'anglais, à l'oral comme à l'écrit. Compétences / Qualités indispensables : Pilotage de programmes complexes de transformation, Déploiement de solutions d'IA agentique en environnement sécurisé, Transformation et optimisation de processus, Salesforce, API et automatisation, Leadership transverse et conduite du changement, Français et anglais courants Compétences / Qualités qui seraient un + : Connaissance des solutions RPA, capacité à coder en Python, connaissance des centres de contacts ou des services de conciergerie.Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

ContexteDans le cadre du développement d'une application mondiale dédiée à la gestion des comptes Cash, le périmètre d'intervention inclut l'encadrement technique d'une activité de développement dans un environnement à forte composante technologique. Le projet présente des enjeux critiques en matière de performance, de robustesse et de scalabilité. L'expertise mobilisée porte sur la contribution à l'architecture cible, l'alignement des choix techniques avec les exigences fonctionnelles, et l'accompagnement des équipes dans la mise en œuvre des solutions.

📢 RECRUTEMENT | Développeur C#/.NET – IT Quant Equity 443 Nous recherchons un développeur pour une mission en salle de marché, au contact direct du Trading et de l'Ingénierie Financière. 🎯 Mission : développer une plateforme de pricing de stratégies indicielles, des outils de backtesting et des prototypes Python, puis assurer leur support et leur maintenance. 🔎 Profil recherché : - 3 à 6 ans d'expérience - Bon niveau en C# / .NET / API REST - Double compétence informatique et mathématiques financières - Expérience sur les produits dérivés, idéalement actions - Python et anglais courant 📍 Paris / Île-de-France #Recrutement #CSharp #DotNet #ITQuant #FinanceDeMarché

Mission: Renforcement de l'équipe Data Platform , avec un profil Lead Data Orchestration Engineer spécialisé sur Apache Airflow et AWS MWAA. Contexte de la mission La plateforme d'orchestration Airflow MWAA (version 2.10.3) gère des pipelines de données bancaires à travers 9 pays européens. Un audit technique approfondi a été conduit début 2026, suivi d'une phase de remédiation qui a permis de stabiliser les fondations. La mission porte aujourd'hui sur la phase d'optimisation et de sécurisation durable de la plateforme : passage à l'échelle, renforcement de l'observabilité, étude d'une infrastructure cible plus adaptée, et montée en compétence des équipes. Objectifs de la mission La mission se structure autour de quatre axes : Axe 1 — Optimisation architecturale Optimiser et faire évoluer les mécanismes d'orchestration existants pour permettre le passage à l'échelle et réduire les coûts d'exploitation (temps de résolution d'incidents, effort d'ajout de nouveaux pays). Axe 2 — Sécurisation et résilience Renforcer la robustesse de la plateforme face à la charge et aux défaillances : observabilité de bout en bout, politique de rotation des secrets, isolation des flux, capacité de reprise automatique. Axe 3 — Étude et migration vers une infrastructure cible L'audit a mis en évidence les limites structurelles d'AWS MWAA pour nos besoins (contraintes de scaling, manque de flexibilité sur la configuration, coûts). Le Lead Data Orchestration Engineer devra étudier les alternatives (Airflow auto-hébergé sur ECS/EKS, Astronomer, Dagster, Prefect, ou autre solution adaptée à nos process) et piloter la migration vers l'infrastructure retenue si pertinent. Axe 4 — Autonomie des équipes Former et structurer les équipes Dev et Ops pour qu'elles puissent opérer, diagnostiquer et faire évoluer la plateforme en autonomie sur le long terme. Profil recherché Séniorité : 5 ans d'expérience minimum sur Apache Airflow, dont une expérience significative en environnement managé (AWS MWAA ou Google Cloud Composer). Compétences techniques requises : Maîtrise du modèle d'exécution Airflow : scheduler, executor, pools, triggers, deferrable operators Expérience de tuning et d'optimisation de plateformes Airflow à l'échelle (200+ DAGs en production) Expertise AWS : MWAA, SQS, SNS, Secrets Manager, CloudWatch, IAM Connaissance d'alternatives à MWAA : Airflow sur ECS/EKS, Astronomer, ou orchestrateurs modernes (Dagster, Prefect) — expérience de migration d'un orchestrateur vers un autre fortement appréciée Expérience avec des DAG Factories dynamiques (génération de DAGs à partir de configurations) — capacité à faire évoluer et optimiser une factory existante Patterns de résilience : retry strategies, Dead Letter Queues, circuit breakers, isolation des flux Observabilité : métriques, dashboards, alerting, routage d'incidents par criticité Python avancé (plugins custom, operators, sensors) Infrastructure as Code (Terraform) — connaissance souhaitée Compétences transverses : Capacité à concevoir et faire appliquer des standards techniques (code reviews, patterns, conventions) Expérience de mentorat et de transfert de compétences auprès d'équipes mixtes (Dev + Ops) Capacité à piloter un programme d'optimisation technique (priorisation, suivi, reporting) Autonomie et force de proposition Missions principales Axe 1 — Optimisation architecturale Faire évoluer la DAG Factory existante : enrichissement, patterns avancés, maintenabilité Piloter la migration des dépendances inter-DAGs vers des mécanismes natifs Airflow (Datasets) Optimiser les performances au parse-time et runtime (mise en cache, suppression des appels coûteux) Mettre en place la validation automatisée des DAGs en CI/CD (parse test, linting, tests d'intégration) Axe 2 — Sécurisation et résilience Implémenter une politique de rotation des secrets Mettre en place le routage différencié des alertes par type d'incident et par criticité Piloter le capacity planning et le tuning de la plateforme (pools, scaling, rétention logs) Renforcer l'isolation réseau et le durcissement de la configuration Finaliser et maintenir les runbooks d'incidents (classification, escalade, post-mortem) Axe 3 — Étude et migration vers une infrastructure cible Réaliser un benchmark des alternatives à AWS MWAA au regard de nos contraintes (multi-pays, volumétrie, séparation Dev/Ops, coûts) Produire une recommandation argumentée avec analyse coûts/bénéfices, risques de migration, et plan de transition Piloter la migration vers l'infrastructure retenue (POC, migration progressive, bascule production) Garantir la continuité de service pendant la transition Axe 4 — Autonomie des équipes Lancer et piloter le programme de formation sur l'orchestration (Dev + Ops, ~10 personnes) Constituer la méta-équipe plateforme (vision unifiée Dev + Ops sous un leadership technique commun) Accompagner l'évolution des profils Dev → Data Engineers et Ops → DataOps Évaluer l'internalisation progressive de profils techniques clés Compétences techniques

Nous recherchons un(e) Consultant(e) Data & IA – Dataiku AI Designer pour intervenir sur un projet d'automatisation des recettes de données grâce à l'intelligence artificielle. Missions principales : Concevoir un MVP d'assistance à la génération et à l'exécution de cas de tests. Exploiter les spécifications fonctionnelles et les données Big Data. Mettre en œuvre des solutions IA avec Dataiku et des modèles LLM. La mission dure environ 40 jours, jusqu'à mi-janvier 2027. Il s'agit d'une mission de 2 mois qui peut être prolongée si le MVP est une réussite.

Contexte du poste : Dans le cadre du développement d'une solution de surveillance des réseaux de fibre optique, notre client, acteur international spécialisé dans les solutions de test, de mesure et de surveillance des réseaux, recherche un Ingénieur Développement Logiciel Web Full Stack afin de renforcer ses équipes. Vous intégrerez un environnement international et participerez au développement d'une solution destinée à surveiller et optimiser les réseaux de fibre optique. Missions principales : Développer et maintenir des applications web Full Stack Participer à la conception technique et au développement des solutions Développer les interfaces Front-End avec Angular et TypeScript Développer les composants Back-End en Java / Spring Concevoir et intégrer des API REST et GraphQL Participer à la gestion et à l'exploitation des bases de données PostgreSQL Travailler dans un environnement Linux Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité du code Collaborer avec les différentes équipes dans un contexte international

Contexte : Dans le cadre du projet VolumenVertrag, destiné à être déployé en Allemagne, notre client recherche un Ingénieur Validation Logicielle ETCS pour renforcer son équipe Vérification & Validation (V&V). La mission vise à vérifier le fonctionnement des logiciels et leur conformité aux exigences, en environnement hôte et sur plateforme système cible. Des échanges avec des interlocuteurs allemands pourront être nécessaires. Missions principales : Définir et structurer le catalogue de tests de validation logicielle. Concevoir les cas et procédures de tests. Préparer et exécuter les tests en environnement hôte et sur plateforme cible. Analyser les résultats et identifier les anomalies. Documenter et remonter les anomalies aux équipes de développement. Rédiger les rapports de tests et formaliser les résultats de validation. Livrables attendus : Catalogue de tests de validation logicielle. Cas et procédures de tests. Résultats d'exécution des tests. Anomalies identifiées et documentées. Rapports de tests.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine – 📍 Clermont-Ferrand (63) – 🛠 3 ans d'expérience minimum Envie de développer des applications concrètes au sein d'un environnement technique stimulant ? Vous aimez concevoir des solutions robustes, travailler sur des architectures modernes et contribuer à des projets de bout en bout ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Développeur.se Full Stack Java / Angular pour intervenir chez l'un de nos clients à Clermont-Ferrand. Contexte : Vous rejoindrez une équipe de développement qui conçoit, développe et fait évoluer des applications métiers. En collaboration avec le Tech Lead et les autres membres de l'équipe, vous participerez aux choix techniques, à la conception des solutions et à leur mise en production. Votre quotidien mêlera développement back-end Java, conception d'API REST, développement front-end et amélioration continue, dans un environnement basé sur les architectures microservices et les pratiques Agile. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 – Vous concevez, développez, déployez et maintenez des applications en respectant les besoins fonctionnels, les maquettes UX/UI et les exigences de qualité et de sécurité. – Vous développez et faites évoluer des services back-end en Java avec Spring Boot, ainsi que des API REST. – Vous participez à la conception et à l'évolution d'architectures microservices, en collaboration avec le Tech Lead. – Vous contribuez aux choix techniques et proposez des solutions adaptées aux besoins fonctionnels et aux contraintes de l'environnement. – Vous participez au développement front-end avec Angular. – Vous contribuez à l'estimation de la complexité et de la charge des développements. – Vous écrivez et exécutez des tests unitaires, participez aux tests d'acceptance et veillez à la non-régression des applications. – Vous contribuez à l'amélioration continue du code, à la réduction de la dette technique et au suivi des indicateurs de qualité et de performance. – Vous intervenez en support de niveau 3 afin d'analyser et de corriger les anomalies en production et les problèmes de performance. – Vous participez aux déploiements et à l'industrialisation des applications dans un environnement intégrant Kubernetes et GitLab CI/CD. – Vous prenez part aux rituels Agile de l'équipe : suivi d'avancement, estimation des charges et engagement sur les livraisons.

Notre client recherche un Développeur C++ pour renforcer ses équipes de développement logiciel. Vous participerez à la conception, au développement et à l'amélioration de solutions techniques innovantes au sein d'un environnement exigeant. Vos missions : Développer et maintenir des applications en C++ Participer aux phases de conception technique Réaliser les tests unitaires et l'amélioration continue du code Collaborer avec les équipes produit et développement Participer aux revues de code et aux bonnes pratiques de développement

ContexteNotre équipe développe des algorithmes de détection d'objets d'intérêt militaire sur images satellites. Pour faire face à une hausse de charge, l'équipe renforce sa squad dédiée au Retraining Kit, un outil qui permettra aux clients de réentraîner certains détecteurs sur leurs propres données et cas d'usage. Le kit s'appuie sur les modules internes de l'AI Factory (préparation des données, lancement et suivi des entraînements, évaluation, packaging du détecteur réentraîné). Le socle technique et le cadrage sont déjà définis. Vous rejoignez une squad pour construire et fiabiliser l'outillage. MissionsDévelopper l'outillage du Retraining Kit en vous appuyant sur les modules existants de l'AI Factory. Adapter les librairies et composants pour un déploiement chez des clients : packaging, suppression des dépendances réseau, images Docker autonomes. Fiabiliser le kit pour un déploiement client : tests de bout en bout, amélioration des workflows, qualité logicielle, documentation d'installation et d'utilisation. Contribuer à la vie de la squad (revues de code, rituels agiles, partage avec les Deep Learning Scientists). Environnement techniquePython, PyTorch, Docker CI/CD Linux, GPU Il n'y a aucune dimension LLM / GenAI sur ce poste dans un premier temps.

Nous recherchons pour notre client, un grand groupe industriel international évoluant dans un environnement réglementé, un Product Owner Dataiku / Product Manager. Il contribuera à la stratégie produit et au déploiement des plateformes du socle Data & IA du groupe. Dataiku est l'outil pivot de la Data Science, de l'IA self-service et de l'agentique pour les métiers. Le périmètre couvre aussi les solutions d'IA générative de l'écosystème et les briques à venir. Au-delà de la gestion produit, le consultant sera un contributeur clé de la veille LLM et de la réflexion stratégique IA générative du groupe. Le contexte impose de fortes exigences de souveraineté, de sécurité et de conformité SI. Maîtrise fonctionnelle de la plateforme Dataiku Flows et recipes : préparation visuelle, jointures, transformations, datasets et connexions aux sources Modélisation ML : Visual ML / AutoML, déploiement, scoring, API endpoints et MLOps Dataiku Applications, dashboards et webapps Gestion de projets, environnements de code Python/R, plugins et extensions Capacités GenAI et agentiques : LLM Mesh, Prompt Studios, RAG, agents et Govern node Administration : gouvernance des espaces, rôles et permissions, licences et nœuds Déploiement et adoption Piloter la roadmap de déploiement à l'échelle des BU, des sites et du central Animer la communauté d'utilisateurs : formations, bonnes pratiques et templates réutilisables Mesurer l'usage et la valeur : KPIs d'adoption, projets actifs, ROI et satisfaction Dialoguer avec l'éditeur sur la roadmap et le support, en lien avec les équipes plateformes Gouvernance des cas d'usage Tenir à jour le portefeuille des cas d'usage développés sur la plateforme Assurer la conformité des projets au cadre de gouvernance Data & IA Suivre le cycle de vie des cas d'usage : POC, industrialisation, run et décommissionnement Garantir la traçabilité, la documentation et la réutilisation des assets entre BU et sites