Contexte de la missionNous recherchons un(e) Consultant(e) Data Governance & Modélisation Senior, extrêmement autonome, pour accompagner un projet hautement stratégique au sein du groupe. Évoluant sous la responsabilité d'un Directeur de Projet et rattaché(e) au Data Management Office, vous serez l'expert(e) en gouvernance (dictionnaire de données, lignage) et en modélisation, faisant le pont entre le métier et la technique grâce à votre maîtrise de GCP BigQuery pour le requêtage. Agile et autonome, vous vous approprierez rapidement les enjeux du projet et concevrez les supports destinés aux comités de direction générale. Descriptif de la missionSous la supervision directe du Directeur de Projet, vous interviendrez de manière autonome sur les volets suivants : • Gouvernance & Modélisation — vous modéliserez les données à partir des définitions métiers pour les lier aux architectures techniques, tout en assurant la complétude du dictionnaire de données et du lignage (lineage). • Investigation & Technique — vous manipulerez et requêterez directement les données au sein de l'environnement GCP BigQuery afin de valider vos modélisations. • Outillage — vous alimenterez les outils de gouvernance (DataGalaxy, PowerDesigner ou équivalents). • Pilotage & Communication — en lien avec le Directeur de Projet, vous concevrez des supports PowerPoint d'un niveau d'excellence requis pour les comités de direction générale afin de restituer l'avancement des travaux.
ContexteDans le cadre d'un programme de transformation de la relation client, notre client déploie des solutions basées sur l'IA conversationnelle et les Voice Bots afin d'améliorer l'expérience client, l'efficacité opérationnelle et la capacité de traitement des demandes. Nous recherchons un(e) Business Analyst confirmé(e) / Senior pour accompagner les équipes métier, IT, Data & AI ainsi que l'éditeur/intégrateur de la solution Voice Bot. Le consultant interviendra à l'interface entre les équipes Customer Care, Produit, IT, Data/IA et les équipes opérationnelles, de la définition des besoins jusqu'aux phases de test, déploiement et suivi de la valeur. Vos principales responsabilitésAnalyse des besoins métierRecueillir et formaliser les besoins auprès des équipes Customer Care. Animer des ateliers avec des interlocuteurs internationaux, régionaux et locaux. Analyser les processus existants et identifier les opportunités d'automatisation. Formaliser les règles métier, exceptions, contraintes et critères de validation. Construire et prioriser le catalogue des cas d'usage Voice Bot. Conception fonctionnelleTraduire les besoins métier en User Stories et critères d'acceptation. Concevoir les parcours clients et scénarios conversationnels. Cartographier les processus As-Is / To-Be. Définir les règles d'escalade, de transfert vers un conseiller et les situations nécessitant une intervention humaine. Participer à l'analyse des différentes options de solution et formuler des recommandations. Data & systèmesIdentifier les données nécessaires aux différents cas d'usage. Cartographier les sources de données, systèmes et dépendances. Analyser la qualité, disponibilité et fréquence de mise à jour des données. Coordonner les dépendances avec les équipes IT, Data & AI et les partenaires externes. Tests & qualitéDéfinir les scénarios et cas de tests fonctionnels. Tester les parcours conversationnels, les exceptions, les fallbacks et les handovers. Suivre les anomalies et leur résolution. Préparer les recommandations de readiness avant mise en production. Suivi de performance et valeurDéfinir les KPI de performance du Voice Bot. Participer à la conception du framework de monitoring et des dashboards. Suivre notamment les indicateurs de : Call Deflection Containment Rate Average Handling Time (AHT) Productivité Customer Satisfaction (CSAT) Adoption Qualité des conversations Définir les baseline et modalités de mesure des bénéfices après déploiement. Identifier les axes d'amélioration continue. Reporting & coordinationProduire les reportings d'avancement. Suivre les risques, problèmes, dépendances et décisions. Préparer les présentations destinées aux parties prenantes et au management. Maintenir la documentation fonctionnelle et les supports de formation. Participer à la structuration d'un référentiel documentaire partagé.
Vous aurez la responsabilité de structurer et piloter les travaux de Data Quality, en lien étroit avec les équipes Métiers, Data et IT. Vos principales interventions : Identifier avec les métiers les données manquantes et organiser leur sourcing ; Analyser les problématiques de qualité sur les données déjà disponibles ; Définir et suivre les plans de remédiation Data Quality ; Mettre en œuvre les contrôles nécessaires à la fiabilisation des données ; Définir et suivre les KPI de qualité des données et tableaux de bord associés ; Animer les échanges entre les équipes Métiers, Data et IT ; Contribuer à la mise en conformité du dispositif avec les exigences BCBS 239.
Notre client, basé à côté de Lille (59) est à la recherche d'un Consultant Web & Marketing Digital (H/F) freelance. MISSIONS - Piloter des projets digitaux transverses impliquant plusieurs parties prenantes - Assurer le respect des plannings, budgets et objectifs définis - Collaborer avec les équipes Marketing, E-commerce, IT, Data et Communication - Participer à l'évolution des sites internet de l'entreprise et de ses marques - Garantir la qualité, la pertinence et la mise à jour des contenus - Coordonner les développements avec les équipes techniques et les prestataires - Veiller à la performance technique des sites (SEO, accessibilité, temps de chargement, conformité RGPD) - Assurer la gestion des mises en ligne et des évolutions fonctionnelles ENVIRONNEMENT TECHNIQUE - WordPress, Drupal ou équivalent - Outils de gestion des actifs digitaux (DAM) - Microsoft 365 - Teams - Jira
Agir en tant que bras droit (adjoint) du directeur de la Solution et de la Data Factory, en pilotant la mise en œuvre de la feuille de route des données de bout en bout, en stimulant tant les parties prenantes métier que les équipes techniques, et en contribuant à structurer la fonction Données au sein de l'organisation informatique. Ce poste allie une solide expertise technique et métier en matière de données à la motivation, au sens de l'organisation et aux compétences en communication nécessaires pour évoluer vers un futur poste de responsable de la gestion des données. Mission En tant que Deputy SDF vos missions seront de: * Piloter et assumer la responsabilité de la mise en œuvre de bout en bout des projets liés aux données, en garantissant la rigueur technique, le respect des délais et la valeur métier. * Agir en tant qu'adjoint du responsable du domaine des données sur les sujets liés aux flux de données, en assurant la continuité en son absence. * Interpeller les parties prenantes métier sur les exigences afin de garantir la faisabilité, la priorité et une réelle valeur métier. * Remettre en question et accompagner les équipes d'ingénierie des données et d'analyse sur les choix techniques, les normes et la qualité de la livraison — afin de soulager le responsable de l'analyse des données de la pression liée à la livraison au quotidien. * Assumer le rôle de responsable technique de la plateforme de données, en restant impliqué de manière concrète dans les aspects liés à l'ingestion, à la transformation et à l'infrastructure des données. * Structurer et formaliser les processus de livraison des données, les méthodes de travail et la gouvernance. * Contribuer à l'architecture des données, aux normes et aux meilleures pratiques à l'échelle du domaine. * Faire le lien entre les enjeux industriels/métier (OT et données industrielles) et les solutions informatiques/de données. * Accompagner et encadrer les profils juniors dans le domaine des données, en préparant le terrain pour de futures responsabilités managériales.
Contexte : Dans le cadre de l'accélération de ses initiatives en Intelligence Artificielle Générative, notre client recherche un Data Scientist GenAI / AI Engineer pour concevoir, développer et industrialiser des solutions basées sur les LLM. Le consultant interviendra sur des projets d'IA appliquée visant notamment l'automatisation de processus métiers, l'accès à la connaissance interne et le développement d'assistants intelligents, de la phase de conception jusqu'à la mise en production. Missions principales : · Analyser les besoins métiers et identifier les cas d'usage pertinents autour de l'IA générative. · Concevoir et développer des applications basées sur des LLM tels que GPT, Mistral, Llama ou Claude. · Développer des assistants conversationnels et des systèmes d'aide à la décision. · Concevoir et mettre en œuvre des architectures RAG et des solutions de recherche sémantique. · Développer les pipelines documentaires : ingestion, nettoyage, chunking, embeddings, indexation, retrieval et reranking. · Concevoir des workflows agentiques et orchestrer des outils et agents IA. · Développer des APIs et services backend autour des modèles IA. · Transformer les POC en solutions industrialisées et production-ready. · Mettre en place les pratiques de tests, versioning, CI/CD, monitoring et documentation. · Définir et mettre en œuvre des métriques et frameworks d'évaluation des solutions GenAI. · Optimiser la qualité des réponses, la pertinence du retrieval, la latence et les coûts, tout en limitant les hallucinations. · Participer au déploiement des solutions sur des environnements Cloud. · Présenter et vulgariser les solutions auprès des équipes techniques et métiers. Livrables attendus : · Analyses des besoins et identification des cas d'usage IA. · Spécifications fonctionnelles et techniques. · Prototypes et applications GenAI fonctionnelles. · Architectures RAG et pipelines documentaires documentés. · APIs, services IA et agents opérationnels. · Scripts et notebooks d'expérimentation. · Code source versionné et pipelines CI/CD. · Documentation d'architecture, de déploiement et d'exploitation. · Métriques de qualité et de performance des solutions. · Documentation des modèles, prompts et dispositifs d'évaluation.
A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ Strasbourg - Expérience de 2 ans minimum Vous aimez transformer les données en décisions concrètes ? Cette opportunité est faite pour vous ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Engineer pour intervenir chez un de nos clients, intervenant dans le secteur bancaire. Contexte : Vous interviendrez directement sur des projets d'intégration et d'exploitation de données, contribuant à rendre l'information accessible et exploitable pour les équipes métier. Voici un aperçu détaillé de vos missions : - Concevoir et maintenir des processus d'intégration de données (ETL / ELT), idéalement avec Semarchy xDI (anciennement Stambia) - Participer à la modélisation de systèmes décisionnels et à l'organisation des données - Manipuler et optimiser les bases de données avec le SQL - Collaborer avec les équipes BI sur des outils comme SAP/BO Situation géographique : Strasbourg (67)
ContexteAu sein de l'équipe performance qui accompagne les équipes marketing dans la mesure, l'analyse et l'optimisation de leur performance. Dans le cadre de l'évolution de son organisation, l'équipe souhaite renforcer sa capacité à assurer le suivi opérationnel des outils d'attribution marketing, la qualité des données et le traitement des sujets RUN. Cette mission vise à garantir la fiabilité du dispositif de mesure marketing tout en permettant aux Data Marketing Analysts de se concentrer sur leurs activités d'analyse de la performance. Le/La Expert Outils Marketing et Qualité de la Donnée contribuera au pilotage opérationnel des outils d'attribution marketing, au suivi des anomalies et incidents, à l'amélioration continue de la qualité des données ainsi qu'à la coordination des sujets impliquant les équipes Web Analytics, Data et les partenaires outils. MissionsAssurer le bon fonctionnement des outils d'attribution marketing utilisés par les équipes métiers (Eulerian et MMP : Adjust / AppsFlyer). Prendre en charge le suivi des tickets, demandes et anomalies. Coordonner les actions correctives avec les différents intervenants. Veiller à la disponibilité des outils nécessaires à la mesure de la performance marketing. Mettre en place les contrôles nécessaires pour assurer la qualité des données utilisées par les équipes marketing. Identifier les anomalies, qualifier les incidents, réaliser les investigations nécessaires et piloter leur résolution avec les équipes contributrices et partenaires concernés. Assurer la coordination opérationnelle des sujets de mesure entre l'équipe Performance Marketing, les équipes Web Analytics, Data et les différents leviers marketing. Contribuer à la bonne circulation de l'information. Accompagner les utilisateurs sur les problématiques liées aux outils de mesure. Participer à la diffusion de la documentation et des bonnes pratiques.
Dans le cadre d'un programme de transformation Data & IA à dimension internationale, nous recherchons un Développeur Full Stack Senior disposant d'au moins 8 années d'expérience pour concevoir et développer des applications web modernes intégrant des fonctionnalités avancées de data visualisation, d'analytics et d'intelligence artificielle. Le consultant interviendra sur un rôle très orienté développement, avec une forte autonomie et une responsabilité end-to-end sur les applications réalisées, depuis le développement backend en Python jusqu'à la conception d'interfaces frontend avancées en React. Les principales missions seront les suivantes : Développer des applications web full stack responsives et data-intensive. Concevoir des interfaces frontend modernes et performantes en React / TypeScript. Porter une attention particulière à l'UX/UI et à la qualité des interfaces développées. Développer et maintenir des services backend et des APIs principalement en Python. Intégrer des données et développer des connecteurs avec BigQuery. Concevoir des visualisations de données personnalisées et des dashboards interactifs. Intégrer des fonctionnalités d'intelligence artificielle et des agents LLM directement dans les applications. Mettre en œuvre des fonctionnalités conversationnelles, de streaming et de tool-calling. Intégrer des solutions de Business Intelligence embarquées, notamment Looker. Déployer et maintenir les applications dans un environnement Google Cloud Platform. Participer à la mise en œuvre des mécanismes de sécurité : SSO, OAuth, IAM et Row Level Security. Garantir la qualité du code livré à travers les bonnes pratiques de développement, Git, CI/CD, clean code et principes DRY. Utiliser les outils de développement assistés par IA de manière responsable, avec une compréhension et une maîtrise complète du code produit.
Un grand groupe industriel multinational, leader dans son secteur, renforce son département Gouvernance des données. Nous recherchons un Architecte de données senior pour contribuer à un programme ambitieux visant à exploiter la puissance des données et à impacter positivement les solutions du Groupe. Vous piloterez la mise en place de bonnes pratiques d'architecture de données fonctionnelle sur des cas d'usage d'analyse, d'IA et de gestion des données de référence. Vous serez responsable de la définition et de la standardisation de l'architecture des données fonctionnelle du Groupe, avec un accent particulier sur les données IT (spécifications, données, applications, projets, ITSM, infrastructure…). En collaboration étroite avec les experts métiers, les architectes techniques, les ingénieurs data, les développeurs et les data scientists, vous contribuerez à structurer et optimiser le paysage de données de l'organisation. Votre mission s'inscrit dans un contexte de transformation digitale majeure, où la gouvernance des données et la qualité de l'information sont des leviers stratégiques. Vous travaillerez dans une approche pluridisciplinaire, en mêlant rigueur méthodologique, connaissance des processus métier et capacité à tirer parti de l'IA pour accélérer les livraisons et améliorer l'efficacité opérationnelle. Responsabilités : - Analyser et cartographier les processus métier globaux et l'architecture des données du système d'information. - Contribuer à l'enrichissement des ontologies d'entreprise et des modèles de données pour assurer cohérence et réutilisabilité. - Modéliser des jeux de données standardisés et réutilisables, en alignement avec les standards Groupe. - Définir et documenter le positionnement des flux MDM (Master Data Management) dans le paysage système d'information. - Documenter les processus métier clés en notation BPMN et en assurer la validation avec les stakeholders. - Gérer les métadonnées et assurer le partage des informations relatives à la qualité et à la couverture des données. - Analyser et identifier les besoins structurels des bases de données et recommander des architectures adaptées. - Appliquer et promouvoir les standards et politiques de gouvernance des données du Groupe auprès des équipes. - Accompagner les métiers et les équipes IT dans la mise en œuvre des contrôles qualité des données. - Évaluer et certifier la conformité des jeux de données avec le cadre et les standards Groupe. - Exploiter les capacités de l'IA et de l'automatisation pour accélérer les analyses et les livraisons. Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Paris
En tant que Senior Full Stack Engineer freelance, vous rejoindrez une squad produit autonome dédiée au module Recrutement. Votre rôle sera central dans la finalisation, la stabilisation et l'évolution du nouvel ATS, au cœur d'une refonte complète vers NestJS / TypeScript. Vous interviendrez dans un environnement moderne, structuré autour d'un monorepo et d'une architecture hexagonale, avec un rythme de livraison soutenu. Vos principales missions couvriront à la fois le backend et le frontend : développement de nouvelles fonctionnalités, correction rapide des retours utilisateurs, amélioration continue de la robustesse du produit, et accompagnement des migrations des clients historiques vers la nouvelle plateforme. Vous participerez également à l'implémentation de différents modèles de tarification et collaborerez étroitement avec les Product Managers, Product Designers et les autres ingénieurs de la squad pour livrer des fonctionnalités testées, maintenables et alignées avec les besoins métier. Rémunération et avantages Mission freelance de 4 mois renouvelable, à temps plein Poste hybride à Paris, avec 2 à 3 jours de présence au bureau par semaine Démarrage prévu fin août / septembre 2026
Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Analyst (H/F) à Lille, France. Contexte : Vous intégrez une équipe de support applicatif, et plus particulièrement au sein de la direction de la Gestion Commerciale de l'Approvisionnement. L'objectif de cette mission est double: exposer les données de l'application sur le Data Center et assurer le maintien opérationnel de l'application. Les missions attendues par le Data Analyst (H/F) : Les atouts qui vont permettront de réussir cette mission sont: - la connaissance du modèle de données de l'application - la connaissance des traitements de l'application. - l'extraction des données afin de les intégrer dans le Data Center - maintenir l'application de façon opérationnelle: Acquérir la connaissance des fonctionnalités de l'application Analyser et résoudre les incidents des utilisateurs Participer à l'amélioration continue de l'application En plus des compétences techniques et fonctionnelles et des savoir faire, nous recherchons une personne avec une bonne capacité d'analyse des données et des traitements, curieuse, capable d'interagir avec les différentes équipes des autres produits. Il est également nécessaire que la personne soit en capacité de vulgariser les actions en cours vers le métier
Nous recherchons un Ingénieur Réseau expérimenté pour participer à l'architecture, la conception, le déploiement et l'optimisation continue d'un environnement réseau d'entreprise complexe. Le candidat retenu devra posséder une solide expérience pratique des technologies réseau Cisco, notamment les routeurs, commutateurs (switches), pare-feux (firewalls) et Cisco IOS. Vous serez responsable de la conception, de la mise en œuvre, de la sécurisation et du maintien en conditions opérationnelles des environnements LAN, MAN et WAN, tout en garantissant des niveaux élevés de performance, de disponibilité et de sécurité. Responsabilités principalesAssurer le support et la maintenance de l'ensemble de l'infrastructure réseau de l'entreprise. Rédiger et maintenir la documentation technique et opérationnelle du réseau. Superviser, dépanner et optimiser les performances du réseau. Étudier, évaluer et recommander de nouvelles technologies et solutions réseau. Concevoir, mettre en œuvre et accompagner les évolutions réseau et sécurité. Définir et exécuter les stratégies de gestion des correctifs (patch management) pour les équipements réseau. Garantir la fiabilité, l'évolutivité et la sécurité de l'infrastructure réseau selon les meilleures pratiques du secteur. Participer aux initiatives d'architecture réseau, de planification et d'amélioration continue de l'infrastructure. Qualifications et expérience requisesMinimum 10 ans d'expérience dans les réseaux d'entreprise, avec une expertise en routage et commutation (routing & switching). Expérience pratique du support et de l'administration des environnements LAN, WAN et MAN. Excellente maîtrise des plateformes Cisco Nexus et des pare-feux nouvelle génération Palo Alto Networks. Expérience dans l'administration et le support des solutions de répartition de charge (load balancing), idéalement F5 LTM et F5 GTM. Expérience avérée en architecture réseau, incluant la conception, les architectures de référence et la documentation technique. Solides connaissances des protocoles de routage modernes et des principes de conception des réseaux d'entreprise. Expérience dans la conception, le déploiement et le support d'environnements réseau à grande échelle. Bonne connaissance de Cisco ISE et des solutions de contrôle d'accès réseau (NAC). Maîtrise des technologies suivantes : TCP/IP VLAN Listes de contrôle d'accès (ACL) QoS (Qualité de Service) Priorisation et gestion du trafic réseau (Traffic Shaping) Technologies de routage IP Capacité à travailler de manière autonome tout en contribuant à la stratégie globale de l'infrastructure et à la feuille de route réseau à long terme. Excellentes compétences en communication et en gestion des parties prenantes, avec la capacité de collaborer efficacement avec des équipes multidisciplinaires. Atouts supplémentairesExpérience de l'automatisation des infrastructures et des pratiques Infrastructure as Code (IaC), notamment : Python Shell Scripting Terraform Ansible Git Pipelines CI/CD Expérience des infrastructures réseau dans les environnements cloud AWS et Microsoft Azure. Connaissance des réseaux cloud, de l'automatisation et des pratiques modernes d'ingénierie réseau.
Une startup française a développé une app Apple Vision Pro qui permet aux marques et aux retailers de visualiser un stand magasin à l'échelle 1, en réalité mixte : mobilier, produits, PLV. L'app fonctionne mais reste instable. Prochaine étape envisagée : une app macOS pour modifier la scène en direct pendant qu'un client porte le casque. PHASE 1 · AUDIT TECHNIQUE (5 jours, forfait) • État des lieux du code, de l'architecture et de la stabilité • Performance et pipeline 3D (USDZ, chargement, fluidité dans le casque) • Conformité App Store et options de distribution • Architecture recommandée pour l'app macOS de pilotage en temps réel • Livrable : où en est l'app, où elle doit aller, plan chiffré par lots pour y arriver, restitution aux fondateurs PHASE 2 · RÉALISATION (optionnelle, 1 à 2 mois) Stabilisation, optimisation, publication, puis développement de l'app macOS.
Vous disposez de 6 ans d'expérience minimum sur du Data Scientis et maîtrisez particulièrement Python. Vous êtes à l'aise dans des environnements techniques exigeants et avez une bonne compréhension des pratiques DevOps et du déploiement d'applications. Bonne maîtrise de Python Curiosité et connaissances en Intelligence Artificielle & Machine Learning Expérience avec Docker/Kubernetes et bonne connaissance des pratiques CI/CD Capacité à travailler en équipe et à intervenir sur des projets complexes
