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Séniorité - ingénieur IA opérationnel. Une personne qui a réellement conçu et déployé des projets IA concrets (agents, prompts, MCP, mémoire), et pas seulement dirigé ces projets. Doit être capable de livrer de manière autonome. Utilisation de VSCode Github Copilot Description des services à réaliser L'équipe Train Release Management (TRM) est responsable de la mise en œuvre et de la gestion des processus de release à travers les environnements de développement, de test et de production. Cela inclut la coordination de trois processus : la Gestion des Releases, la Gestion des Changements et la Gestion des Incidents. L'équipe travaille en collaboration avec tous les acteurs des projets de développement logiciel, en traduisant les besoins (releases trains, correctifs, incidents, bugs, BAU, vulnérabilités, demandes ad hoc, obsolescence) en une feuille de route détaillée des releases avec les rapports associés, et en améliorant continuellement chaque processus. Ce projet s'appuie sur la mise en œuvre de l'IA déjà en cours au sein de l'équipe, avec un accent sur l'automatisation, la gestion du contexte et le partage des connaissances appliqués aux activités de gestion des releases. L'objectif est d'améliorer l'efficacité individuelle et collective en intégrant des améliorations IA dans les processus TRM existants (planification des releases, coordination des changements, suivi des incidents, surveillance de l'éligibilité, reporting), tout en alignant les solutions avec les exigences de gouvernance et les bonnes pratiques du cycle de vie du développement logiciel (SDLC). Le service comprendra les éléments suivants : 1. Mise à l'échelle du framework IA pour l'équipe : L'ingénieur structurera et mettra à l'échelle le framework IA existant (agents, prompts, mémoire, méthodologie de cas d'usage) afin qu'il soit documenté, standardisé et utilisable par tous les membres de l'équipe. Cela inclut la structuration du dépôt Git partagé avec une organisation claire, des règles de contribution et des pratiques de contrôle de version, en veillant à ce que les cas d'usage suivent une approche cohérente, soient versionnés, testables et conformes aux normes SDLC et de gouvernance. 2. Processus opérationnels TRM assistés par l'IA : Le service fournira des solutions assistées par l'IA pour les processus clés de gestion des releases tels que la planification, le suivi des changements, le monitoring de la résolution des incidents, le reporting d'éligibilité, l'analyse des causes racines et les retours d'expérience. Cela inclut l'utilisation de GitHub Copilot pour automatiser les tâches répétitives, soutenir l'analyse et la prise de décision, améliorer la traçabilité et accroître l'efficacité opérationnelle. 3. Qualité et responsabilité : L'ingénieur sera garant de la qualité de tous les livrables assistés par l'IA, en intégrant des pratiques de validation et d'assurance qualité dans les solutions délivrées. Garantir la fiabilité et la responsabilité des résultats générés par l'IA fait partie intégrante du service. 4. Gestion du contexte et de la mémoire : L'ingénieur construira et maintiendra une base de connaissances structurée permettant aux outils IA d'opérer avec une pleine connaissance des processus, règles et données de référence TRM. Cela inclut la codification des définitions de processus, des règles de progression des trains, des workflows d'approbation des changements et des données de référence en formats lisibles par machine. La base de connaissances sera mise à jour selon un cycle régulier (révision bimensuelle). 5. Co-création et montée en compétences : L'ingénieur travaillera en collaboration avec l'équipe pour co-créer des standards, outils et documentations. Le service inclura du coaching, des conseils et des transferts de connaissances pour permettre à l'équipe d'adopter, maintenir et étendre les frameworks IA de manière autonome. 6. Mesure de la performance et reporting : L'ingénieur définira, automatisera et suivra les indicateurs clés de performance (KPIs) liés aux activités IA, et soutiendra la communication de l'impact de l'IA sur la productivité, la qualité et la réduction des risques. 7. Documentation et communication : Le service fournira une documentation claire et complète ainsi que des présentations pour mettre en valeur les frameworks IA, les solutions et les réalisations auprès des parties prenantes, dans un souci de transparence et d'amélioration continue. Livrables et Calendrier Livrables : Framework IA déployé à l'équipe : documenté, standardisé, avec dépôt Git structuré Implémentation de solutions IA pour les processus clés TRM (suivi des releases, coordination des changements, monitoring des incidents, reporting d'éligibilité, analyse des causes racines) Base de connaissances structurée, mise à jour bimensuellement Sessions de partage des connaissances, ateliers et supports de coaching Tableaux de bord de performance et suivi automatisé des KPIs Rapport final résumant les réalisations, lessons learned et recommandations

Nous recherchons un(e) Ingénieur Systèmes spécialisé(e) VMware pour intervenir sur des infrastructures critiques au sein d'environnements HPE. Nous recherchons un(e) Ingénieur Systèmes spécialisé(e) VMware pour intervenir sur des infrastructures critiques au sein d'environnements HPE. En tant qu'Ingénieur Systèmes, vous serez en charge de : Administrer, maintenir et faire évoluer les infrastructures virtualisées VMware (vSphere, ESXi, vCenter) Gérer les systèmes Linux (RedHat, CentOS, Rocky, Ubuntu…) et Windows Exploiter et maintenir les infrastructures HPE (serveurs ProLiant, solutions de stockage, firmware, supervision) Participer aux projets d'architecture, de migration et d'optimisation des SI Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des systèmes Assurer le support de niveau 2/3 et le traitement des incidents complexes Rédiger et maintenir la documentation technique

ContexteDans le cadre de la stratégie digitale d'une grande entreprise du secteur financier, un programme de transformation majeur du système d'information est en cours. Ce programme inclut notamment : La modernisation de la plateforme data (Big Data / Datalake) La migration vers une nouvelle cible décisionnelle basée sur Snowflake pour la BU France La plateforme data actuelle supporte de multiples usages opérationnels et analytiques. Des usages sont actuellement en cours de migration vers Snowflake, tout en maintenant l'activité existante. En parallèle, de nouveaux projets data & IA continuent d'émerger pour répondre aux besoins métiers. MissionsDans ce contexte, la mission vise à : Concevoir, développer, piloter et délivrer de nouveaux usages décisionnels à forte valeur métier Participer à la migration vers Snowflake Industrialiser les datamarts métiers Garantir la qualité, la conformité et la maintenabilité des solutions Périmètre des travaux : Alimentation de données brutes (SIO → Snowflake) Construction de datamarts décisionnels Migration des usages existants vers Snowflake Développement/industrialisation de nouveaux usages décisionnels Industrialisation et contrôle qualité des usages data Interactions lors de la mission : L'intervenant interagira avec : Chef de projet Équipes IT France (Roubaix) Équipes infrastructures (Île-de-France) Centre de services (Île Maurice) Data Management Office (Roubaix) Directions métiers (marketing, réglementaire, etc.) (Roubaix + Île-de-France) Activités principalesL'ingénieur Data interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des usages : Analyse & cadrage Comprendre et challenger les besoins métiers Interagir directement avec les utilisateurs métiers Formaliser des solutions adaptées et pragmatiques Être force de proposition dans la construction des usages Conception & décisions Traduction en solutions techniques adaptées Prendre des décisions de conception en autonomie (modélisation, flux, choix techniques) Définition de patterns d'architecture data Identification des données sources et des dépendances Estimation des charges, identification des risques Développement & livraison Développement des pipelines et des usages Encadrement / suivi de développements (effectué par un Centre de services) Mise en œuvre des bonnes pratiques (qualité, performance, sécurité) Livraison des livrables projets selon la méthodologie CAPFM (cycle en V) ou en agile selon les projets : Spécifications fonctionnelles et techniques Dossiers d'architecture et de conception Documentation d'exploitation et d'installation Code source versionné et validé (intégration → production) Tests & mise en production Tests unitaires, intégration et recette Contribution aux mises en production Suivi post-déploiement Gouvernance & amélioration continue Documentation des usages (fonctionnelle et technique) Contribution à la gouvernance des données Analyse et optimisation des usages existants Veille technologique (outils data / Snowflake)

Bonjour, J'ai actuellement un besoin pour un Ingénieur de Production Open Legacy disposant d'une solide expertise sur Control-M, dans le cadre d'une mission chez un grand compte du secteur bancaire . La mission est basée en Île-de-France. Êtes-vous actuellement à l'écoute du marché ? Si oui, je serais ravi d'échanger avec vous afin de vous présenter cette opportunité. Cordialement, Êtes-vous actuellement à l'écoute du marché ? Si oui, je serais ravi d'échanger avec vous afin de vous présenter cette opportunité. Cordialement, Sarah Lina Boumenir Consult-IT

Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme logicielle critique dédiée à l'automatisation d'équipements industriels, nous recherchons un Architecte Logiciel Expérimenté pour accompagner la conception et la transformation d'un écosystème logiciel complexe. Rattaché à une équipe pluridisciplinaire, vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des solutions, depuis l'analyse des besoins métiers jusqu'à la définition des architectures cibles. Vous êtes garant de la cohérence technique globale, de la qualité des développements et de l'intégration des exigences de cybersécurité et de sécurité fonctionnelle. Vos principales responsabilités incluent : Analyser l'architecture existante et identifier les opportunités d'amélioration. Concevoir des architectures logicielles robustes, évolutives et maintenables. Définir les exigences techniques et les interfaces entre les différents composants du système. Accompagner les équipes de développement dans les choix techniques et les bonnes pratiques de conception. Décomposer les solutions en lots de travaux exploitables par les équipes de réalisation. Participer à la mise en place et à l'amélioration des processus CI/CD. Garantir l'application des standards de qualité, de sécurité et de développement. Assurer un rôle de référent technique auprès des équipes internes et partenaires. Participer aux échanges techniques avec les différentes parties prenantes du projet. Contribuer à l'amélioration continue des méthodes, outils et processus de développement. Vous évoluerez sur des projets à forte dimension technique impliquant des systèmes embarqués, des architectures distribuées et des environnements industriels exigeants.

📋 RÉSUMÉ Nous recherchons un Ingénieur Sécurité / Cyber spécialisé dans les environnements d'intelligence artificielle afin de renforcer la sécurité des infrastructures, plateformes et pipelines liés aux projets IA. Vous interviendrez sur la conception, la mise en œuvre et l'amélioration continue des mécanismes de cybersécurité dans un environnement technique exigeant et innovant. 🎯 MISSIONS Concevoir et mettre en œuvre des architectures de sécurité pour les environnements IA et data Analyser les risques liés aux infrastructures, aux modèles IA et aux flux de données Mettre en place des contrôles de sécurité sur les plateformes de calcul, clusters et pipelines ML Participer à la définition et à l'application des politiques de sécurité et des standards cyber Réaliser des audits de sécurité et identifier les vulnérabilités Mettre en œuvre des mécanismes de protection des données sensibles et des modèles IA Collaborer avec les équipes infrastructure, data et développement pour sécuriser les environnements Participer à la gestion des incidents de sécurité et à l'amélioration continue des dispositifs cyber 📦 LIVRABLES Architecture de sécurité des environnements IA Rapports d'audit et analyses de vulnérabilités Plans de remédiation et recommandations de sécurité Documentation des procédures et standards de sécurité Tableaux de bord et indicateurs de sécurité

Rattaché au DSI et en collaboration étroite avec les équipes de développement, vous prenez en charge la gestion, l'évolution et l'industrialisation de la plateforme cloud. À ce titre, vos principales responsabilités sont les suivantes :Maintenir et faire évoluer l'infrastructure Azure via Terraform. Industrialiser le déploiement des différents environnements (test, préproduction, production). Participer à l'amélioration continue de l'architecture cloud. Garantir la disponibilité, la performance et la fiabilité des plateformes. Automatisation & CI/CDConcevoir et optimiser les pipelines de déploiement sous Azure DevOps. Mettre en place et faire évoluer les processus de release management. Assurer la standardisation des déploiements applicatifs et infrastructures. Mettre en œuvre des stratégies de rollback et de gestion des versions. Administration des bases de donnéesAssurer le suivi des bases PostgreSQL en environnement de production. Définir et maintenir les politiques de sauvegarde et de restauration. Accompagner les équipes sur les opérations sensibles liées aux données. Observabilité & ProductionDéployer et maintenir les outils de supervision et d'alerting. Mettre en place des indicateurs de performance et de disponibilité. Participer à la création des procédures d'exploitation et de gestion d'incidents. Sécurité & GouvernanceMettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité cloud. Administrer les accès et les droits utilisateurs. Participer aux sujets de conformité réglementaire et de protection des données. Assurer la gestion sécurisée des secrets et identités. Optimisation & DocumentationParticiper au pilotage et à l'optimisation des coûts Cloud. Rédiger et maintenir la documentation technique et les procédures opérationnelles. Favoriser le partage de connaissances et la montée en compétences de l'équipe. Environnement techniqueCloud : Microsoft Azure Infrastructure as Code : Terraform CI/CD : Azure DevOps Conteneurisation : Docker Base de données : PostgreSQL Monitoring & Observabilité : Azure Monitor, Application Insights, Log Analytics Scripting : PowerShell, Bash Identité & Sécurité : Entra ID (Azure AD), Managed Identities

Contexte Dans le cadre de la maintenance des applications, notre client recherche un analyste/développeur pour intervenir sur les applications de gestion des virements SEPA (SCT) et virements instantanés. L'environnement repose sur le progiciel Evolan Paiement Engine (EPE) de Sopra. Missions principales Assurer la maintenance et le bon fonctionnement des applications. Analyser et résoudre les incidents de production. Concevoir, développer et faire évoluer les solutions. Corriger les anomalies sur les développements et sur le progiciel EPE. Participer aux échanges avec les équipes MOA, tests, techniques, métier et éditeur. Estimer les charges des besoins métiers. Préparer les mises en production. Garantir la qualité des livraisons et assurer le reporting.

Le poste s'inscrit au sein de l'équipe BigData du domaine d'expertise Data & IA, avec pour mission de concevoir, implémenter et administrer une infrastructure Cloud Hybride. Une expertise approfondie est requise sur l'environnement Cloud Public : Google Cloud Plateforme ainsi que sur les infrastructures On-Premise. PÉRIMÈTRE D'INTERVENTION : Le périmètre s'étend de la conception du service à son maintien en condition opérationnelle en production. Le candidat évoluera dans un environnement technique complexe, distribué, sécurisé et hautement disponible, au sein d'une équipe dédiée aux produits et services d'intelligence artificielle. MISSIONS PRINCIPALES : Participer à la mise en œuvre et l'optimisation de la plateforme Cloud pour permettre une bonne exploitabilité. Développer et maintenir l'infrastructure as code (IaC) avec Terraform / Terragrunt Automatiser et maintenir les pipelines CI/CD des projets Cloud (GitLab) Collaborer avec les équipes applicatives, infrastructure et DevOps pour définir et implémenter les bonnes pratiques GROUPE. Documenter les procédures d'implémentation, d'utilisation et d'exploitation. Mettre en place des solutions d'alerting et de monitoring avancées (Prometheus, Grafana, ELK, Google Cloud Observability) Assurer le maintien en conditions opérationnelles en mode GitOps. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : Cloud et Infrastructure : GCP, Kubernetes, Openstack, Openshift, Docker Développement et Automatisation : Terraform, Terragrunt, Python, SQL, Ansible, Jenkins, GitLab CI, Kestra, Artifactory (Jfrog) Gestion des secrets et authentification : Vault Base de données : PostgreSQL Observabilité : GCP observability, ELK, Prometheus, Grafana, Xray/Trivy

ContexteProgramme de plateforme cloud privée internationale (IaaS + CaaS) opérée par un grand groupe Télécom, déployée sur 4 datacenters mondiaux (Europe, Amérique du Nord, Asie-Pacifique). Vous intégrez une équipe DevOps senior au cœur des sujets d'industrialisation et de fiabilité de la plateforme. MissionsConstruire, automatiser et maintenir les pipelines CI/CD multi-environnements. Déployer et opérer la plateforme en multi-cloud (privé + public) et multi-cluster. Concevoir l'infrastructure as code (Terraform, Ansible) selon les standards de sécurité et de souveraineté. Mettre en place l'observabilité (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry) sur l'ensemble de la stack. Garantir la fiabilité et la résilience des services en production (SLA, monitoring, alerting). Contribuer aux choix techniques et aux revues d'architecture DevOps. StackCloud : OpenStack, OpenShift, AWS, Azure, GCP Orchestration : Kubernetes, Docker, Helm IaC : Terraform, Ansible CI/CD & GitOps : GitLab CI, ArgoCD, FluxCD Observabilité : Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry Langages : Python, Bash, Go (apprécié)

Vous interviendrez au sein de notre client, dans le cadre du suivi, du maintien en conditions opérationnelles et de la mise en production des applications du périmètre comptabilité. Dans le cadre d'une embauche sur profil, nous sommes ouverts à l'intégration de profils expérimentés en ingénierie de production, autonomes, rigoureux et capables d'intervenir sur des environnements techniques complexes et exigeants. Vos principales responsabilités : Maintenir en conditions opérationnelles des applications critiques Assurer la gestion et le suivi des incidents de niveau 3 Réaliser le reporting et maintenir à jour la documentation d'exploitation Utiliser les outils de déploiement et de release management, notamment XLD/XLR, dans le cadre des mises en production Prendre en charge les mises en production applicatives : réception, validation, packaging, installation et homologation des composants Piloter ou participer activement aux phases projet Contribuer aux tests de PRA et au suivi des sauvegardes Configurer et automatiser les déploiements via les outils DevOps Participer à la gestion de l'obsolescence technique

Ingénieur de Production - Expert Monitoring & Observabilité (Operations Bridge Suite) 1. Contexte Au sein d'une Direction des Systèmes d'Information d'un grand groupe international, vous intégrerez une équipe en charge des services de production informatique. Cette équipe a pour mission de garantir la disponibilité, la performance et la fiabilité des infrastructures et des applications critiques. Dans un contexte de transformation des plateformes de supervision et de développement de l'observabilité, vous contribuerez à l'évolution des solutions de monitoring afin d'améliorer la qualité de service, la maîtrise des risques opérationnels et l'efficacité des opérations IT. Informations complémentaires : Démarrage : Septembre Durée de mission : 3 ans Télétravail : 2 jours à distance / 3 jours sur site 2. Missions En tant qu'Expert Monitoring & Observabilité, vous serez chargé(e) de : Assurer le suivi quotidien de la production des outils de monitoring (qualité de service, disponibilité, KPI, indicateurs de performance). Accompagner les équipes techniques et les projets dans la définition et la mise en œuvre de leurs besoins en supervision et observabilité. Concevoir, configurer et maintenir les solutions de monitoring basées sur la suite OpenText Operations Bridge (Operations Bridge Manager, Network Node Manager, Optic Data Lake, HSO) dans des environnements on-premise et Cloud (AWS, GCP). Déployer les pratiques d'observabilité en s'appuyant sur les standards OpenTelemetry. Participer aux comités de suivi et assurer une communication régulière avec les équipes techniques et les parties prenantes. Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme : renforcement de la stabilité des solutions de supervision ; développement de nouvelles capacités de surveillance ; définition et suivi de KPI par typologie d'événements et d'équipements ; optimisation des processus de monitoring.

📢 Opportunité – Ingénieur Réseau Senior (H/F) | Environnement Entreprise | Île-de-FranceDans le cadre du renforcement de ses équipes, un grand compte recherche un Ingénieur Réseau Senior ayant une solide expérience en environnement entreprise pour intervenir sur des infrastructures critiques et accompagner les projets d'évolution du réseau. 🎯 Vos missionsConcevoir, déployer et administrer les infrastructures réseau LAN, WAN et Datacenter. Participer aux projets de migration, d'évolution et de modernisation des infrastructures. Assurer le support de niveau 3 et résoudre les incidents complexes. Mettre en œuvre les bonnes pratiques d'exploitation, de sécurité et de supervision. Rédiger la documentation technique (HLD, LLD, procédures d'exploitation). Collaborer avec les équipes Infrastructure, Sécurité et Production. 🛠 Compétences recherchéesMaîtrise des protocoles BGP, OSPF, VLAN, VRF, VXLAN, STP. Bonne connaissance des équipements Cisco, ainsi que des environnements Datacenter. Expérience sur les solutions de sécurité réseau (Firewall, Load Balancer, VPN) appréciée. Connaissances en automatisation (Python, Ansible) appréciées. Maîtrise des outils de supervision et de monitoring. 👤 Profil recherchéMinimum 5 ans d'expérience en tant qu'Ingénieur Réseau. Expérience impérative en environnement entreprise / grands comptes (banque, assurance, industrie, services, secteur public, etc.). Expérience en exploitation, administration et évolution d'infrastructures critiques. Bon relationnel, autonomie et capacité à travailler avec des équipes pluridisciplinaires. Anglais professionnel. 📍 Localisation : Île-de-France 📅 Démarrage : ASAP 💼 Mission longue durée

Azure : Administrer et maintenir les infrastructures Cloud Microsoft Azure Administrer les serveurs Windows Server et Linux hébergés dans Azure (MCO, suivi de patching) Assurer la disponibilité, la performance et la résilience des services hébergés (MCO) Déployer, configurer et superviser les ressources Azure (VM, Storage, App Services, Azure SQL, ...) Réseaux et connectivité: Administrer les réseaux virtuels Azure (VNet) Gérer le routage, les tables de routage et les groupes de sécurité réseau (NSG) Assurer l'interconnexion entre les environnements Cloud et On-Premise (Express route & VPN Site-to-Site) Gérer Active Directory, Microsoft Entra ID (Azure AD) et les environnements hybrides Assurer la gestion des correctifs et des mises à jour de sécurité (environnement Fortinet + Cisco) Automatiser les tâches d'administration via PowerShell, Azure CLI ou scripts Sécurité: Déployer et administrer Microsoft Defender for Endpoint Configurer les accès conditionnels et l'authentification forte (MFA) Administrer les rôles RBAC et le principe du moindre privilège (PIM) Assurer le suivi des vulnérabilités et des recommandations de sécurité Participer aux audits de conformité (NIST) Supervision et exploitation: Mettre en place et exploiter Azure Monitor, Log Analytics et Application Insights Analyser les alertes et incidents de production Réaliser les actions de maintien en condition opérationnelle (MCO) Sauvegarde et continuité d'activité : Administrer Azure Backup Azure Site Recovery Vérifier les sauvegardes et les restaurations périodiques Etude du plan de reprise d'activité (PRA) Automatisation et DevOps : Déployer les infrastructures en mode Infrastructure as Code (IaC), Bicep Participer aux pipelines CI/CD avec Azure DevOps Automatiser les déploiements et les opérations récurrentes Support et gestion des incidents : Assurer le support N2/N3 sur la partie Workplace (Intune) Assurer le support N2/N3 sur les infrastructures Cloud et réseaux Diagnostiquer et résoudre les incidents complexes Participer aux cellules de crise en cas d'incident majeur Accompagner les équipes métiers et projets sur les sujets Azure Documentation et gouvernance : Rédiger et maintenir la documentation technique Produire les schémas d'architecture réseau et Cloud Définir les standards techniques et les bonnes pratiques Participer aux comités techniques et projets d'évolution

Nous recherchons pour l'un de nos clients un(e) Ingénieur IA – Google Cloud Platform (H/F). Pour le département IT Operations & Finance, nous recherchons un profil disposant d'une forte expertise en ingénierie IA afin de concevoir des agents IA, mettre en place des échanges agent à agent, et les intégrer dans un environnement Google Cloud Platform. L'objectif est de passer d'une preuve de concept à des solutions fiables, sécurisées et industrialisées, grâce à une approche mêlant développement Python, API, orchestration d'agents, observabilité et CI/CD. Missions principales Concevoir et développer des agents IA pour certains cas d'usage métiers. Développer des API et services Python asynchrones avec FastAPI. Conteneuriser les applications et les déployer sur Cloud Run. Mettre en place des serveurs MCP pour exposer de manière sécurisée des outils et données internes aux agents. Développer des workflows d'agents à l'aide du framework Concevoir des mécanismes de communication agent à agent basés sur des événements et/ou du RPC. Définir les schémas de messages, le routage, les mécanismes de retry et la gestion d'état. Intégrer les solutions avec Vertex AI ou un équivalent pour les appels modèles, les filtres de sécurité et les évaluations. Mettre en place l'observabilité : logs, traces, métriques, monitoring. Définir des guardrails de sécurité : DLP, gestion des secrets, IAM. Documenter l'architecture, les procédures d'exploitation et assurer la passation à l'équipe. Accompagner l'équipe métier dans l'adoption de cas d'usage liés à l'IA générative.

Vous intégrez une équipe infrastructure pour piloter un projet stratégique de migration de flux inter-applicatifs. Votre mission principale est d'accompagner la transition technique des flux de la plateforme Axway Gateway vers la solution Axway SecureTransport. Vous intervenez sur l'intégralité du cycle de migration, de l'audit à la mise en production. Vos responsabilités : Audit et Cartographie : Inventaire exhaustif des flux existants et analyse de leurs dépendances. Planification de Migration : Élaboration du plan de bascule détaillé, définition des stratégies de test et de sécurisation des échanges. Mise en œuvre technique : Configuration, déploiement et sécurisation des transferts de fichiers sur la plateforme SecureTransport. Automatisation : Développement de scripts (Shell, PowerShell, Python) pour accélérer et fiabiliser les étapes de migration. Sécurisation : Gestion des certificats (PKI, X.509) et paramétrage des protocoles de transport sécurisé (SFTP, FTPS, AS2, HTTPS).