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Freelance – Démarrage ASAP – Paris – Durée : 12 mois renouvelable – Anglais requis – Télétravail partiel. TJM : 550 à 650 € HT/jour selon profil. Contexte : Dans le cadre de l'évolution de sa plateforme Data et de la modernisation de son système décisionnel, un grand groupe international recherche un Senior Product Owner Data & IA. Vous serez responsable de la roadmap Data, du pilotage des livraisons et de la coordination des équipes techniques et métiers. Vous interviendrez également sur des projets de migration BI vers une plateforme moderne et contribuerez à l'adoption de l'intelligence artificielle au sein des équipes techniques. Vos missions : - Pilotage produit et roadmap Data : priorisation, backlog, gestion des parties prenantes - Pilotage technique et évolution de la plateforme Data - Migration et modernisation BI (SSIS/SSAS vers Microsoft Fabric) - Coordination des équipes techniques et métiers, adoption de l'IA Profil recherché : - Minimum 8 ans d'expérience dans la Data, dont au moins 4 ans en tant que Product Owner ou Product Manager Data - Expérience en Data Engineering ou Analytics Engineering appréciée - Solide maîtrise du pilotage produit : roadmap, priorisation, backlog, parties prenantes - Très bonne maîtrise de SQL et de dbt (capacité à lire, challenger et corriger des modèles de données) - Anglais professionnel Environnement technique : Microsoft Fabric, Warehouse, Lakehouse, dbt, SQL avancé, modélisation décisionnelle, Power BI, SSIS, SSAS, Jira, Azure DevOps, Confluence.

Dans le cadre du renforcement des solutions Data pour notre client, un grand acteur du secteur de l'assurance, nous recherchons un(e) Chef de projet Data /AMOA Senior pour intervenir rapidement en accompagnement des équipes conseil et valorisation de la donnée. Missions principales Accompagnement & Conseil métier : Assurer une proximité constante avec les directions métiers sur l'ensemble de leurs usages Data. Réaliser les études et apporter le conseil stratégique et fonctionnel nécessaire pour l'exploitation optimale de la donnée. Cadrage & Études : Participer activement au cadrage des projets Data. Contribuer aux études d'opportunité, d'impact et de faisabilité technique/fonctionnelle. Conception & Documentation : Produire et maintenir à jour les livrables fonctionnels (modélisations de données, SFG, SFD, base documentaire du patrimoine Data). Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du Système d'Information. Recette & Support : Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et assurer le suivi des corrections. Assurer le support et l'assistance métier. Veiller à la satisfaction des métiers Data (engagement, qualité, coûts et délais). Environnement technique SI Décisionnel : Écosystème DATA (Informatica) Big Data : Plateforme Datahub Cloudera

Notre client dans le secteur Assurance recherche un/une Senior Support fonctionnel Data H/F Description de la mission : Au sein de l'équipe Support Fonctionnel Décisionnel. La prestation consiste à contribuer aux activités de support fonctionnel et de production du SI Décisionnel (SID), avec une implication particulière dans la préparation et le suivi des mises en production. Le titulaire interviendra dans la préparation, la sécurisation et l'exécution des déploiements, participera aux Comités des Changements (CAB) et veillera au bon déroulement des changements en production. Il assurera également le traitement et la résolution des incidents, le suivi des opérations de production ainsi que les échanges nécessaires avec les différents intervenants afin de garantir la continuité et la qualité de service Rattaché au responsable Support fonctionnel Décisonnel Décisionnel & Big Data, vous aurez pour principales missions : Pilotage des mises en production - Coordonner l'ensemble des activités préparatoires aux mises en production. - Vérifier la complétude des dossiers de déploiement et des prérequis. - Animer les réunions de préparation des mises en production. - Représenter le domaine Décisionnel lors des Comités des changements (CAB). - Évaluer les impacts techniques et fonctionnels des changements. - S'assurer de la disponibilité des équipes et des dispositifs de surveillance avant la mise en production et post-déploiement. - Piloter les mises en production sensibles ou à fort impact. - Assurer le reporting des changements et suivre les retours d'expérience Coordination de la production - Assurer le suivi quotidien de la production décisionnelle et des plans batchs en lien avec les équipes d'exploitation. - Veiller à la bonne exécution des chaînes décisionnelles et analyser les dysfonctionnements. - Coordonner les actions correctives et préventives entre les différents contributeurs. - Garantir la prise en compte et le suivi des traitements de correction de données. - Être force de proposition dans l'amélioration continue des processus d'exploitation et de support fonctionnel. Supporf fonctionnel : - Superviser le traitement des incidents, demandes d'assistance et anomalies remontés via ITOP. - Analyser les incidents de production et contribuer directement à leur résolution. - Qualifier, prioriser et suivre les tickets jusqu'à leur résolution. - Organiser et animer les cellules de crise lors d'incidents majeurs - Assurer la communication auprès des parties prenantes sur les incidents et les plans d'actions associés. "Les connaissances et compétences attendues : - Techniques : Expérience significative dans le support applicatif et la production décisionnelle. Maîtrise des environnements décisionnels et Data Warehouse. Bonne connaissance des outils ETL, notamment DataStage. Bonne connaissance des outils de restitution et de datavisualisation, notamment Power BI. Maîtrise avancée du langage SQL. Connaissance des processus ITIL, notamment la gestion des incidents, des problèmes et des changements. Expérience avérée dans la préparation et le pilotage des mises en production ainsi que dans la participation aux CAB. Connaissance des plateformes décisionnelles et des architectures Data. La connaissance de Teradata constitue un atout. - Fonctionnelles : Capacité à coordonner des équipes pluridisciplinaires. Gestion des priorités et situations critiques. Forte orientation client et qualité de service. Connaissance du métier de la retraite serait un plus Définition des prestations attendues : Prestation en consulting fonctionnelle BI en coordination avec l'equipe exploitation (production) équipe de développement , équipe de qualification, scrum master et le bureau d'étude Le profil devra contribuer à : -Coordonner et sécuriser les mises en production et limiter les incidents post-déploiement. -Garantir la disponibilité et la fiabilité des traitements décisionnels. -Réduire les délais de prise en charge et de résolution des incidents. -Améliorer la qualité de service rendue aux utilisateurs" Environnement technique : "ETL/ELT/Traitement : Datastage/SQL Restitution : PowerBI (dataset, dataflow, rapports) Stockage : Teradata, PostgreSQL" Compétences / Qualités indispensables : pilotage des mises en production et coordination transverse, Suivi de production, gestion et résolution des incidents, SQL, datastage Compétences / Qualités qui seraient un + : Terradata Connaissance métier de la retraite Power BI Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Contexte de la mission : Notre client souhaite se renforcer avec l'arrivée d'un.e Chef.fe de projet SI Data pour piloter les projets du domaine de l'assurance IARD (Incendie, Accidents et Risques Divers) en priorité. Responsabilités confiées : Garantir la conduite ou la coordination de projets transverses dans le respect des objectifs en terme de Qualité / Coût / Délais. Garantir la performance des solutions déployées, leur conformité aux orientations de l'entreprise et aux besoins des commanditaires / utilisateurs. Garantir le déploiement des projets et solutions, l'implémentation des changements et contribue à leur appropriation par les différents acteurs. Elaborer, piloter et suivre le planning des projets Data. Contribuer à l'efficacité permanente des outils / méthodes / processus / organisations, à leur adaptation à la stratégie et aux évolutions de l'entreprise. Contribuer à l'optimisation et à la diffusion de bonnes pratiques dans la conduite de projets. Contribuer à instruire les passages en instance et toute la comitologie associée. Prestations attendues : Animation des équipes projets en mode multi-projet Formalisation des plannings des projets Data et pilotage / suivi de leur avancement Planification dans ITBM Suivi des consommés et des restes à faire Coordination des acteurs MOE Préparation et présentation dans les instances de la gouvernance projets Reporting et alertes projets

🎯 Contexte de la missionDans le cadre du développement d'un nouveau produit de prévoyance, nous recherchons un Développeur Full Stack Java / Angular confirmé pour participer à un projet de modernisation applicative. L'objectif est de développer une application robuste, évolutive et maintenable, répondant à des exigences élevées en matière de qualité, de sécurité et de fiabilité. 🛠️ Vos principales missionsConcevoir et développer les composants back-end en Java, idéalement avec Spring Boot. Développer des interfaces front-end complexes avec Angular. Concevoir et maintenir des API REST pour assurer les échanges entre les composants applicatifs. Collaborer avec les équipes fonctionnelles et techniques. Mettre en place des tests unitaires et des tests d'intégration côté back-end et front-end. Garantir la qualité, la sécurité et la maintenabilité du code. Analyser et corriger les anomalies et les vulnérabilités. Participer aux revues de code et au respect des standards de développement. Contribuer à l'automatisation des contrôles qualité dans les chaînes d'intégration et de déploiement.

Kajenthi@RED Global – Recherche d'un consultant technique - fonctionnel SAP MDG – Mode hybride – Paris – Freelance – 12 mois + RED Global recherche un consultant SAP MDG – technique et fonctionnel Date de début : ASAP Contrat d'un an renouvelable Lieu : Paris – 3 jours sur site (negociable) Description de la mission : Consultant technique – fonctionnel Savoir paramétrer Pour un projet de migration d'ECC vers S4 Hana Parle anglais couramment Si ce poste vous intéresse, merci de m'envoyer votre CV et vos dispos

Contexte : Rejoignez un programme stratégique au cœur de la transformation de la Santé et de l'AssuranceVous souhaitez piloter des initiatives à fort impact mêlant transformation métier, intelligence artificielle, data et innovation ? Nous recherchons un(e) Directeur(rice) / Manager Senior Transformation Santé & Assurance capable d'accompagner des programmes stratégiques depuis leur conception jusqu'à leur déploiement opérationnel. Ici, il ne s'agit pas de développer des solutions ou de produire des modèles de data science, mais de définir la vision, structurer les projets, embarquer les parties prenantes et garantir la création de valeur pour les métiers. Vos missions :Définir et piloter la stratégie de transformation sur des programmes Santé, Assurance ou Protection Sociale. Recueillir et challenger les besoins métier afin de les traduire en spécifications fonctionnelles détaillées. Construire des business cases solides et mesurer la valeur générée. Animer les instances de gouvernance auprès des directions métier, IT et sponsors exécutifs. Coordonner les équipes internes, cabinets de conseil, intégrateurs et partenaires externes. Superviser le déploiement de solutions digitales, data et IA. Définir les règles de gouvernance IA, les critères de succès, les mécanismes de contrôle et les niveaux de supervision humaine. Accompagner la conduite du changement et l'adoption des nouvelles solutions. Encadrer et faire monter en compétence une équipe de Business Engineers.

Vous auditez un moteur de calcul qui applique les règles de défaut et de forbearance d'un établissement bancaire, récemment mis en production. L'objectif : vérifier que les politiques, les procédures et les spécifications fonctionnelles sont correctement traduites, paramétrées et appliquées dans le moteur. Vos travaux Revue du paramétrage et de la conformité des règles de défaut et de forbearance, et identification des écarts et des risques liés aux paramétrages en vigueur. Évaluation de la qualité des données alimentant le moteur : exhaustivité, exactitude, cohérence, efficacité des flux et des contrôles associés. Revue des mécanismes de calcul : identification des statuts réglementaires (défaut, forbearance, retour en sain), règles d'impayés, seuils réglementaires, concessions, contagion, conditions de reclassement et cas d'exception. Évaluation du dispositif de contrôle interne et de gouvernance : surveillance, gestion des incidents, traçabilité des changements, traitement des anomalies. Entretiens avec les audités, tests d'audit et formalisation, constats et recommandations, rédaction du rapport de synthèse et des supports de fin de mission. Mission en région, sur le site du client, avec du télétravail possible selon la phase de la mission.

Notre client, acteur majeur de son secteur, est à la recherche de son futur IA Engineer / Data Engineer IA (H/F) pour son site de Blagnac, dans le cadre du développement et de la structuration de sa stratégie Intelligence Artificielle. Les initiatives IA sont encore en phase de construction, offrant à ce poste une forte visibilité et l'opportunité de contribuer activement aux orientations futures. Vos missions Intégré à la DSI et en interaction avec les équipes métiers, vous devrez : Assurer une veille active sur les innovations et usages liés à l'Intelligence Artificielle. Identifier et qualifier les opportunités d'utilisation de l'IA au sein des différents métiers. Accompagner les équipes dans l'expérimentation de nouveaux cas d'usage. Participer à la conception et au déploiement de solutions basées sur l'IA. Contribuer à l'industrialisation des initiatives validées. Participer à la structuration des bonnes pratiques et de la gouvernance IA. Faciliter l'adoption des nouveaux outils et usages auprès des utilisateurs. Compétences techniques attendues Connaissances en Data Engineering et/ou IA Engineering. Notions ou premières expériences sur les technologies IA générative. Traitement et valorisation de la donnée. Culture Cloud et plateformes data modernes. Microsoft Fabric apprécié. Connaissances des environnements Microsoft. Intérêt pour l'automatisation et l'industrialisation des usages data et IA.

🎯 Contexte de la missionDans le cadre du maintien et de l'évolution de plateformes applicatives critiques, nous recherchons un Consultant SRE (Site Reliability Engineering) pour intervenir sur des environnements de production exigeant un haut niveau de disponibilité, de performance et de sécurité. Vous interviendrez sur les activités de BUILD et RUN, dans des environnements Kubernetes/Docker, combinant datacenters privés et Cloud. 🛠️ Vos principales missionsParticiper à la maintenance et à l'évolution des plateformes Kubernetes et Docker. Assurer le maintien en conditions opérationnelles des environnements de production. Gérer les incidents et contribuer au respect des SLA. Sécuriser les plateformes et participer à leur amélioration continue. Automatiser les processus de déploiement et les opérations de production. Apporter une expertise technique et assurer le support auprès des clients internes et externes. Participer à la validation des mises en production et à l'exécution de tests automatisés. Contribuer à l'industrialisation des outils et des processus. Participer aux rotations d'astreintes 24/7.

Dans le cadre d'un projet SAP d'envergure, nous recherchons un(e) Expert(e) Data Migration SAP disposant d'un solide background technique pour intervenir sur l'ensemble du cycle de migration des données. Le consultant aura un rôle clé dans la préparation, la transformation et la sécurisation des données à migrer vers SAP, depuis l'analyse des données sources jusqu'au chargement et à la validation dans le système cible. Nous recherchons avant tout un profil capable de comprendre techniquement la donnée, d'identifier les problématiques de qualité, de mapping et de transformation, et de travailler efficacement avec les équipes SAP fonctionnelles et techniques. Contactez-moi directement en message privé ou envoyez-moi votre CV

Data Analyst Confirmé – Financement bancaire (H/F)Localisation : Île-de-France Mode de travail : Hybride Démarrage : ASAP Durée : Mission longue Contexte de la missionDans le cadre d'un projet dans le secteur bancaire, nous recherchons un Data Analyst confirmé spécialisé dans les données de financement bancaire, disposant d'une bonne connaissance des métiers du crédit et du crédit-bail. Le consultant interviendra sur l'analyse des besoins métier, la modélisation des données ainsi que les travaux de contrôle qualité et de recette. Missions principalesRecueillir et analyser les besoins des équipes métier. Analyser les données liées aux activités de financement bancaire. Participer à la modélisation et à la structuration des données. Rédiger les spécifications fonctionnelles et les règles de gestion. Réaliser des requêtes SQL pour l'extraction, l'analyse et le contrôle des données. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données. Préparer et exécuter les tests de recette des données. Identifier les anomalies, analyser les écarts et coordonner leur résolution avec les équipes concernées. Assurer la documentation des analyses et des résultats. Profil recherchéExpérience confirmée en tant que Data Analyst. Expérience significative dans le secteur bancaire, idéalement sur des projets

Contexte de la missionDans le cadre du développement de ses projets d'intelligence artificielle générative et agentique, notre client souhaite mettre en place un outil permettant d'estimer la consommation de tokens et les coûts associés à l'utilisation des modèles LLM. L'objectif est de permettre aux équipes projet d'anticiper leurs dépenses en fonction de leurs besoins, des volumes d'utilisation prévus et des modèles d'IA utilisés. Pour cela, nous recherchons un AI Engineer capable de participer au cadrage du besoin et au développement d'une calculatrice de prévision de consommation de tokens. MissionsLe consultant interviendra sur les différentes étapes du projet : Recueillir les besoins des équipes et définir les principales fonctionnalités de l'outil. Identifier les paramètres à prendre en compte pour estimer la consommation de tokens selon les cas d'usage. Développer en Python une calculatrice permettant de simuler les volumes de consommation et les coûts associés. Prendre en compte les spécificités des différents modèles LLM et leurs modalités de tarification. Intégrer les particularités des projets agentiques, notamment les appels successifs aux modèles et les interactions entre agents. Tester et fiabiliser les calculs afin de fournir des estimations cohérentes. Rédiger la documentation technique et fonctionnelle de la solution. Compétences recherchéesBonne maîtrise de Python. Connaissance des LLM et des mécanismes de tokenisation. Expérience dans l'utilisation d'API de modèles d'IA générative. Compréhension des coûts associés à la consommation de tokens. Capacité à cadrer un besoin et à proposer une solution technique adaptée. Une expérience sur des projets d'IA générative, des architectures agentiques ou des sujets LLMOps constituera un réel atout. Livrable attenduDéveloppement d'une calculatrice de prévision de consommation de tokens, accompagnée de sa documentation. Profil recherchéNous recherchons un profil technique et pragmatique, capable de comprendre les besoins des équipes, de les traduire en fonctionnalités concrètes et de développer un outil fiable et facilement utilisable.

Nous recherchons pour notre client, un grand groupe industriel international évoluant dans un environnement réglementé, un Product Owner Dataiku / Product Manager. Il contribuera à la stratégie produit et au déploiement des plateformes du socle Data & IA du groupe. Dataiku est l'outil pivot de la Data Science, de l'IA self-service et de l'agentique pour les métiers. Le périmètre couvre aussi les solutions d'IA générative de l'écosystème et les briques à venir. Au-delà de la gestion produit, le consultant sera un contributeur clé de la veille LLM et de la réflexion stratégique IA générative du groupe. Le contexte impose de fortes exigences de souveraineté, de sécurité et de conformité SI. Maîtrise fonctionnelle de la plateforme Dataiku Flows et recipes : préparation visuelle, jointures, transformations, datasets et connexions aux sources Modélisation ML : Visual ML / AutoML, déploiement, scoring, API endpoints et MLOps Dataiku Applications, dashboards et webapps Gestion de projets, environnements de code Python/R, plugins et extensions Capacités GenAI et agentiques : LLM Mesh, Prompt Studios, RAG, agents et Govern node Administration : gouvernance des espaces, rôles et permissions, licences et nœuds Déploiement et adoption Piloter la roadmap de déploiement à l'échelle des BU, des sites et du central Animer la communauté d'utilisateurs : formations, bonnes pratiques et templates réutilisables Mesurer l'usage et la valeur : KPIs d'adoption, projets actifs, ROI et satisfaction Dialoguer avec l'éditeur sur la roadmap et le support, en lien avec les équipes plateformes Gouvernance des cas d'usage Tenir à jour le portefeuille des cas d'usage développés sur la plateforme Assurer la conformité des projets au cadre de gouvernance Data & IA Suivre le cycle de vie des cas d'usage : POC, industrialisation, run et décommissionnement Garantir la traçabilité, la documentation et la réutilisation des assets entre BU et sites

Freelance – Démarrage ASAP – Paris – Durée : 12 mois renouvelable – Anglais requis – Télétravail partiel. TJM : 550 à 650 € HT/jour selon profil. Contexte : Pour le compte d'une société de gestion d'actifs, nous recherchons un consultant intervenant sur des projets et évolutions autour d'un PMS (Portfolio Management System) de gestion d'investissement et de son écosystème applicatif. Vos missions : - Piloter des projets d'évolution et d'intégration autour du PMS et de son écosystème applicatif - Piloter des projets de convergence et d'optimisation des processus - Recueillir les besoins métiers, proposer des solutions et accompagner leur mise en œuvre - Coordonner les équipes métier, IT, support et éditeurs - Assurer le support fonctionnel et l'analyse des incidents de production - Participer à la maintenance corrective et évolutive des applications - Organiser les phases de recette, tests, documentation et déploiement - Animer les comités projet et ateliers avec les différents interlocuteurs

Dans le cadre de l'équipe Data Analytic, création et maintenance d'architectures Big Data pour les besoins internes de l'entreprise. Renforcement de l'équipe support via une mission de DATA ENGINEERING sur KAFKA. Les principales technologies utilisées : • Kafka • Open Search • Elastic Stack (Elasticsearch / Logstash / Kibana / Beats) Approche basée sur l'automation, avec l'utilisation courante des technologies suivantes : • Ansible • Git/Bitbucket • Développement Python et REST APIs Périmètre d'intervention : Mise en œuvre de l'expertise sur Kafka.