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Contexte : Dans le cadre d'un projet R&D dédié à l'évaluation de la performance des retrofits et à la décarbonation maritime, notre client recherche un profil spécialisé en analyse de performance navire et en data. Le consultant interviendra au sein d'une équipe pluridisciplinaire afin de fiabiliser la méthodologie de calcul des économies de carburant et de CO2, en distinguant notamment les gains liés au fouling de ceux générés par les retrofits. Missions principales : · Définir, documenter et valider la méthodologie de calcul des économies de carburant et de CO2 liées aux retrofits. · Analyser les performances des navires avant et après retrofit à partir des données de vitesse, tirant d'eau, puissance et consommation. · Séparer et quantifier les effets du fouling et les gains réellement liés aux retrofits. · Contrôler la qualité et la cohérence des données opérationnelles et identifier les éventuelles anomalies. · Comparer différentes sources de données de consommation et analyser leur impact sur les résultats. · Réaliser les analyses navire par navire et produire les synthèses techniques nécessaires à la validation. · Appuyer la validation des gains retrofit en comparant les résultats réels aux gains théoriques. · Préparer les données nécessaires aux tableaux de bord et au reporting CO2 Savings. · Formaliser les hypothèses, limites, recommandations et éléments de traçabilité afin de permettre l'industrialisation de la méthodologie. Livrables attendus : · Méthodologie de calcul validée pour le périmètre pilote, avec distinction fouling / retrofit. · Notes méthodologiques détaillant hypothèses, formules, sources de données et limites. · Fichiers d'analyse par navire et synthèses techniques. · Contrôles qualité et cohérence des données opérationnelles et retrofit. · Analyses comparatives des différentes sources de consommation. · Données et résultats prêts pour le reporting des économies de carburant et de CO2.

En quelques motsCherry Pick est à la recherche d'un Support & Data Reliability Engineer(H/F), pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine financier. Description🚀 Contexte de la missionAu sein du département Data Technology d'un acteur majeur de la gestion d'actifs et de la finance quantitative, vous intégrez l'équipe en tant que Support & Reliability Engineer (H/F). Votre rôle sera d'assurer la gestion, la robustesse et la fiabilité maximale des systèmes et processus de données. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement, les Data Engineers, les Data Scientists et les Quantitative Developers pour garantir la disponibilité, la qualité et les performances des pipelines de données critiques. 🎯 Missions principales & Rôle1. Support Data & Opérations : Assurer le support N1 sur le périmètre Data, gérer les alertes en temps réel et résoudre les incidents durant le shift de Paris. Agir en tant que Gatekeeper pour la gestion des mises en production (Data Release Management / CMRM process) et la fiabilité des données. Définir et faire appliquer les politiques de gestion des données (sauvegarde, restauration, sécurité, conformité). 2. Automation, Monitoring & Fiabilité : Maintenir des pipelines de données fiables, performants et scalables (collecte, stockage, traitement, diffusion). Mettre en place un monitoring proactif et continu pour détecter les anomalies de qualité, d'intégrité et de consistance des données. Automatiser les tâches récurrentes pour optimiser l'efficacité opérationnelle et réduire le risque d'erreur humaine. 3. Collaboration Transverse & Conduite du Changement : Collaborer avec les développeurs quantitatifs, Data Engineers et Data Scientists pour comprendre leurs besoins et résoudre les dysfonctionnements. Promouvoir les meilleures pratiques de développement axées sur la fiabilité des données. Rédiger et maintenir la documentation technique et opérationnelle. 🏁 ObjectifsGarantir la haute disponibilité et la cohérence des pipelines de données en production. Réduire le temps moyen de résolution (MTTR) des incidents Data durant le shift de Paris. Industrialiser et automatiser les processus récurrents de maintenance et de monitoring.

Descriptif de la mission Notre client recherche un Ingénieur Cloud AWS afin d'intégrer ses équipes. Lors de cette mission, votre collaborateur devra effectuer les tâches suivantes : - Concevoir et implémenter les services et composants d'une plateforme AWS native - Analyser et challenger les architectures Cloud existantes pour les workloads critiques - Concevoir des solutions robustes pour le processing, la réplication, la synchronisation et la reprise après incident - Traduire les exigences de résilience, haute disponibilité et Disaster Recovery en solutions techniques - Implémenter l'infrastructure selon les principes Infrastructure as Code (IaC) et GitOps - Collaborer avec les équipes Platform, Infrastructure, Security et Application - Identifier les risques techniques, dépendances, Single Points of Failure et gaps opérationnels - Définir et documenter les procédures opérationnelles - Garantir des solutions automatisées, sécurisées, testables, maintenables et opérables - Participer à l'amélioration continue des standards et pratiques d'ingénierie

Contexte technique: Architecture 100 % AWS. Couche serverless (une vingtaine de Lambdas Node.js/TypeScript derrière API Gateway, EventBridge, SQS/SNS) et couche conteneurisée (ECS Fargate, ECR, ALB). Données sur S3, DocumentDB, OpenSearch, ElastiCache Redis, avec intégration Snowflake. Infrastructure décrite en Terraform, déploiement par GitHub Actions sur 4 environnements. Frontend React/TypeScript, services annexes en Python/Flask. Compétences attendues: - Maîtrise des services AWS et de leurs cas d'usage : Lambda, API Gateway, ECS Fargate, S3, SQS/SNS, EventBridge, DocumentDB, OpenSearch, ElastiCache, CloudWatch, IAM, Secrets Manager — savoir quand utiliser quoi, et pourquoi, plus que savoir le déclarer - Conception de traitements event-driven et de pipelines de données : découpage, idempotence, gestion des erreurs et des retries, montée en charge - Développement Node.js / TypeScript solide (les Lambdas et workers sont en TS, tests Jest) — c'est un poste de développeur - Capacité à diagnostiquer en production : lecture de logs et de métriques CloudWatch, analyse de latence, identification des goulets d'étranglement et des postes de coût - Aisance à lire et modifier du Terraform existant (les modules sont en place ; il s'agit de les faire évoluer, pas de reconstruire la plateforme) - CI/CD GitHub Actions, Docker, Git ; Python (Flask, boto3) en secondaire

📋 Informations sur la missionIntitulé du poste : Concepteur Développeur Data & IA Junior Localisation : Bordeaux (2 jours de présence sur site, 3 jours de télétravail) TJM max : 280 € HT / jour Date de démarrage : ASAP Durée : Jusqu'au 31/12/2029 (Mission longue durée) 🎯 Contexte de la missionAu sein d'un grand groupe du secteur de l'énergie, vous intégrerez l'équipe Data pour participer à la gouvernance, l'industrialisation et la valorisation des données. Sous la responsabilité des architectes et Tech Leads, vous contribuerez au développement de la plateforme de données, à la création de Data Products et à la préparation des futurs cas d'usage autour de l'IA Générative. 📌 Objectifs & Responsabilités clésDéveloppement & Processing Data : Concevoir, développer et maintenir les flux de données et pipelines ETL/ELT. Rédiger des scripts de traitement complexes en Python et SQL. Réaliser les tests unitaires/d'intégration et produire la documentation technique. Gouvernance & Principes DDD : Appliquer les règles de contrôle de qualité et de gouvernance des données. Participer à la modélisation des Data Products en appliquant les concepts du Domain Driven Design (DDD). Infrastructures Cloud & Briques IA : Manipuler les services de la plateforme Cloud AWS. Participer aux travaux préparatoires pour l'intégration d'outils d'IA Générative et LLM.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Cloud et de migration du système d'information vers AWS, nous recherchons un Responsable Cloud Center of Excellence (CCOE) AWS chargé de mettre en place, structurer, piloter et animer le CCOE. La mission couvre la définition de la gouvernance Cloud AWS, le pilotage du programme Move to Cloud et du portefeuille de migrations, l'industrialisation des pratiques Cloud, la supervision de la Landing Zone, la définition des standards AWS et Infrastructure as Code, ainsi que les enjeux de sécurité, conformité et FinOps. Le consultant accompagnera également les équipes dans leur montée en compétence et contribuera à l'accélération des migrations, à l'optimisation des coûts AWS et à l'amélioration continue de la maturité Cloud de l'organisation.

Nous recherchons un(e) Data Engineer pour rejoindre nos équipes et intervenir sur des projets Data & BI à fort enjeu. Tu travailleras au cœur de la stack data, de la transformation et modélisation des données jusqu'à leur valorisation dans Power BI, avec notamment dbt et Snowflake. Ton rôleEn tant que Data Engineer, tu seras amené(e) à : Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables Transformer, nettoyer et modéliser les données avec DBT Concevoir et optimiser des environnements data sur Snowflake Développer et maintenir des modèles de données fiables, performants et documentés Préparer et structurer les données pour les besoins de reporting et d'analyse Concevoir et développer des dashboards et reportings avec Power BI Créer des modèles sémantiques adaptés aux besoins métiers Optimiser les performances des datasets et rapports Power BI Mettre en place des tests et contrôles de qualité des données Automatiser et industrialiser les workflows data Collaborer avec les Data Analysts, Data Scientists, Software Engineers et équipes métiers Participer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques Data & BI Contribuer à la documentation et à l'amélioration continue de la plateforme data La stackMust-have : Expérience en Data Engineering / BI Très bonne maîtrise de SQL Expérience significative avec dbt Expérience avec Snowflake Bonne maîtrise de Power BI Maîtrise de la modélisation de données et des concepts Data Warehouse / ELT Expérience dans la conception de pipelines de données Nice-to-have : Python DAX Power Query / M Airflow / Dagster Git CI/CD AWS / Azure / GCP Terraform Kafka ou technologies de streaming

Nous recherchons pour notre client final un ingénieur systèmes & Cloud hybride: Assurer la disponibilité et la performance et la supervision des infrastructures système et serveurs Gérer le cycle de vie complet des serveurs (création, configuration conformité, décommissionnement) Déployer, maintenir et faire évoluer l'infrastructure sur le Cloud AWS Gestion du N2 et N3 Gestion du Réseau (Administration et configuration) Déploiement d'outils de Cybersécurité Déploiement, automatisation et projets (Gestion des changements et bonnes pratiques ITIL) Rédaction de la documentation technique

Dans le cadre de la digitalisation sécurisée de ses processus métiers, Safran (DSI) engage un projet structurant de migration et/ou mise à disposition de ressources dans un Cloud souverain, conforme à la réglementation et aux exigences SecNumCloud 3.2. Nous recherchons un Architecte Cloud Souverain pour co-concevoir la landing zone et accompagner l'intégration sécurisée à l'écosystème Safran. Définir la landing zone et la gouvernance technique : modèle d'intégration, sécurité, réseau, IAM, supervision, logging. Cartographier les flux, périmètres à intégrer et contraintes d'interconnexion. Produire les architectures cibles et les plans de remédiation sécurité. Préparer la documentation technique structurante pour l'appel d'offres (RFP). Contribuer à l'analyse des offres fournisseurs sur l'architecture et la sécurité. Assurer le reporting projet : roadmap, KPIs, risques, synthèse COPIL.

Descriptif du poste En tant que développeur Flutter vous serez en charge de Assurer le développement des applications mobiles en Flutter, Contribuer à l'optimisation des processus de développement au travers de l'IA Proposer des nouveaux cas d'usages afin d'enrichir l'application et améliorer l'expérience de développement. Assurer la maintenance et les évolutions futures de l'application. environnement technique : • Flutter • TypeScript & NodeJS. • AWS : Lambda, DynamoDb, Aurora PostgreSQL, API GateWay, Kubernetes, SQS. • NodeJS pkg, transmission sur port serie. • Git, Gitlab, Jenkins, Terraform, ReactJS. • RobotFramework, Gatling Profil recherché Compétences techniques: Flutter : Firebase Compétences approuvées sur les tests unitaires Bonne capacité relationnelle et rédactionnelle Rigueur, forte autonomie et force de proposition

Ingénieur IA : Mistral & AWS Le rôle consiste à concevoir, développer et déployer des solutions d'IA générative et agentique, avec une forte expertise autour de la plateforme Mistral et de son industrialisation à grande échelle. L'AI Engineer intervient sur l'intégration, la configuration et l'optimisation des LLM, ainsi que sur la mise en place de solutions d'agents autonomes et multi-agents, de pipelines techniques et de mécanismes d'évaluation, de monitoring et de détection des hallucinations et biais. Il contribue également au déploiement sécurisé des solutions, à leur versioning et à leur industrialisation avec Python, Docker, Kubernetes et CI/CD, en collaboration avec les équipes IT, Data, DevOps et Sécurité. Une attention particulière est portée aux contraintes RGPD, AI Act, sécurité, explicabilité et auditabilité. Technologies clés : Mistral, LLM, Python, LangChain, AutoGen, CrewAI, Docker, Kubernetes, CI/CD, fine-tuning, transfer learning, prompt engineering, few-shot learning et multi-agent systems.

Intitulé : Data Engineer Senior IA (H/F) Expérience : +7 ans minimum Mode de travail : Hybride Localisation : Île-de-France Démarrage : ASAP Secteur : Services financiers Environnement : AWS, Spark, Python, SQL, DataOps, Gouvernance Data, CI/CD ContexteDans le cadre de l'accélération de sa stratégie Data, un grand groupe du secteur des services financiers recherche un(e) Data Engineer Senior pour rejoindre sa Direction Data & IA. Vous interviendrez au sein d'une équipe en charge de la conception, de l'industrialisation et de l'exploitation des plateformes de données destinées à soutenir les enjeux métiers, réglementaires et analytiques de l'entreprise. Votre rôle consistera à concevoir des architectures Data robustes, piloter l'industrialisation des pipelines de données et garantir la qualité, la gouvernance et la valorisation des données à grande échelle. Missions principalesPilotage des projets DataGérer un portefeuille de projets Data couvrant l'ensemble du cycle de vie de la donnée : ingestion, transformation, exposition et gouvernance. Accompagner les métiers dans l'identification et la formalisation de leurs besoins Data. Traduire les besoins fonctionnels, techniques et réglementaires en solutions concrètes et industrialisables. Être le référent technique Data auprès des chefs de projet, architectes, développeurs, data analysts, data scientists et parties prenantes métier. Piloter les choix techniques et garantir leur cohérence avec les standards de l'entreprise. Conception et développement des pipelines DataConcevoir, développer et maintenir des pipelines d'ingestion de données : Batch APIs Flux programmés Chargements de fichiers Développer des traitements ETL / ELT alimentant un Data Lake et des plateformes analytiques. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de modélisation des données. Garantir la performance, la qualité, la résilience et la maintenabilité des traitements. Assurer l'industrialisation complète des développements réalisés. Challenger les choix techniques et méthodologiques proposés par les autres membres de l'équipe. Architecture Data et IndustrialisationConcevoir des architectures Data modernes, modulaires et évolutives. Définir et appliquer les principes DataOps : Automatisation Versionning CI/CD Reproductibilité Observabilité Favoriser la mutualisation et la réutilisation des composants existants avant tout nouveau développement. Construire et maintenir : Pipelines ETL / ELT Chaînes CI/CD APIs de diffusion de données Mécanismes de monitoring et d'alerting Collaborer avec les équipes Data, Cloud et IA afin d'harmoniser les pratiques et accélérer les déploiements. Gouvernance, qualité et conformité des donnéesDéfinir et promouvoir les standards de développement Data. Garantir la qualité, la traçabilité et la conformité des données. Structurer les pratiques autour de : Git et workflows de développement Tests automatisés Documentation Data Catalog Métadonnées Lignage des données Infrastructure as Code Réaliser des audits techniques des pipelines et jeux de données. Assurer la conformité des solutions avec les exigences réglementaires et les politiques internes de gouvernance. Garantir la reproductibilité attendue lors des contrôles et audits. Leadership technique et accompagnementEncadrer et accompagner les Data Engineers juniors et intermédiaires. Participer à la montée en compétences de l'équipe. Assurer un rôle de mentor et de référent technique. Vulgariser les enjeux Data auprès des utilisateurs métiers. Participer aux revues d'architecture et aux processus de validation technique. Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques Data et DataOps. Innovation et veille technologiqueRéaliser une veille active sur les technologies Data, Cloud et IA. Identifier les opportunités d'amélioration des plateformes existantes. Proposer des solutions innovantes répondant aux enjeux métiers. Anticiper les évolutions réglementaires et les enjeux liés à la qualité, la gouvernance et la souveraineté des données.

Data Engineer Snowflake. TJM Max Confirmé (4ans+) = 430€ TJM Max Senior(7ans+) = 480€ Client : Transport Localisation : Issy les Moulineaux (3j sur site, 2j en TT) Démarrage : ASAP Durée : 3 mois renouvelable Dans le cadre de l'évolution du DataHub vers une architecture Data Lakehouse, le client engage une bascule progressive depuis une architecture BI classique (ETL Talend, DWH centralisé) vers un modèle cible de type Lakehouse. Cette trajectoire inclut la migration des flux existants, la mise en place de nouvelles zones data (Landing Zone, Data Lake, Datamarts, Data Products) et le décommissionnement de Talend. Le/la Data Engineer intervient sous la responsabilité du Responsable de l'équipe technique et en appui du Techlead sur le projet de bascule Lakehouse. Son périmètre couvre à la fois la contribution au projet de décommissionnement Talend et de nouvelle architecture Snowflake, la réalisation de projets et demandes évolutives sur le périmètre data existant, ainsi que le traitement des incidents et le support au Run. Compétences obligatoires : Snowflake : connaissance solide de l'environnement, langages et outils associés : SQL, Snowpipe, Snowpark, RBAC, supervision, Python, SQL avancé … etc Terraform : expérience confirmée Talend : connaissance de l'outil ou à défaut un ETL équivalent dans le cadre de la bascule de l'ETL vers l'ELT ou la gestion de la maintenance évolutive et corrective en parallèle Compétences appréciées : Power BI Expérience Data Lakehouse / Data Mesh AWS (Lambda, services serverless) Livrables attendus Inventaire et documentation des jobs Talend repris Pipelines Snowflake industrialisés issus de la migration Talend Modèles Lakehouse documentés Contribution à la stratégie de migration et de décommissionnement Talend Développements réalisés sur les projets et demandes évolutives traités Suivi et documentation des incidents traités (analyse de cause racine, correctifs)

Contexte : Nous recherchons un Tech Lead Cloud Privé / Système & Infrastructure pour rejoindre une équipe en charge de fournir, maintenir et faire évoluer un socle Cloud Privé dans un environnement hybride. Le consultant interviendra sur des sujets d'architecture, d'infrastructure, de virtualisation, de sécurité et d'industrialisation, avec une forte dimension veille technologique, innovation et accompagnement des évolutions du socle. 🎯 Missions principalesParticiper à la vision technique et à la roadmap du socle système & Cloud Privé. Faire évoluer l'architecture, les outils et les processus. Identifier les dettes techniques et proposer des trajectoires de résorption. Participer aux projets d'infrastructure : POC, recette, documentation, mise en production. Garantir la qualité de service et le respect des exigences de sécurité. Challenger et suivre les fournisseurs et partenaires techniques. Suivre les SLA, productions techniques, procédures, dashboards et reportings. Participer aux tests PCA/PRA. Assurer une veille technologique et contribuer à l'innovation. Travailler dans un environnement Agile / SAFe. Participer ponctuellement à des interventions HNO. 🛠️ Compétences techniques recherchéesSystèmes Windows Server 2012 à 2025 Windows 10/11 Linux / Red Hat Enterprise Linux 7 à 10 Red Hat Satellite Virtualisation & Cloud Privé VMware vSphere 6/7 VMware NSX-T VMware vSAN VMware vRealize Suite VMware Horizon Vates Hyper-V Nutanix Docker / OpenShift Stockage & Sauvegarde NAS / SAN NetApp AFF Windows DFSR S3 Commvault Réseau & Sécurité LAN / SDN Firewall SSO / MFA IAM PKI Active Directory : Kerberos, DNS, DHCP Automatisation / DevSecOps Ansible Terraform PowerShell Shell Python Principes DevSecOps et industrialisation Cloud Public AWS S3NS / Thales

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Architecte Cloud AWS sur Nanterre. Description détaillée: Architecte Cloud AWS (conception & accompagnement) Missions principales : - Études d'opportunité technico-économiques (comparaison de solutions, coûts, risques, impact organisationnel) - Challenge du fournisseur cloud AWS, production des dossiers et diagrammes d'architecture, validation des décisions structurantes - Accompagnement des projets métiers dans leur intégration à la Landing Zone AWS (ateliers, comptes-rendus, RACI – matrice Responsible/Accountable/ Consulted/Informed) Expérience attendue : architecte cloud AWS senior, capacité avérée à produire des livrables de comité (PowerPoint/Confluence), posture de conseil et de challenge technique face à un fournisseur cloud, expérience d'accompagnement de projets applicatifs. Certifications ÉLIMINATOIRES (100% obligatoires) : - AWS Certified Solutions Architect – Professional - à jour - AWS Certified DevOps Engineer – Professional - à jour - Terraform Associate (version 004) - à jour - AWS Certified Advanced Networking – Specialty - à jour Appréciée (non éliminatoire) : AWS Certified Security – Specialty - à jour Les livrables sont : Modules Terraform réutilisables, pipelines CI/CD (GitLab), scripting Python/Shell Études d'opportunité technico-économiques (comparaison de solutions, coûts, risques, impact organisationnel) Automatisation de la gestion des incidents via agent DevOps/IA Compétences techniques: Landing Zone AWS - Expert - Impératif Terraform - Expert - Impératif IAM, DevSecOps - Expert - Impératif FinOps - Confirmé - Impératif

Nous recherchons un Tech Lead H/F pour un mission au Mans. En tant que Tech Lead, vous serez amené(e) à : Définir et faire évoluer l'architecture technique des applications et plateformes. Participer à la conception et au développement de solutions intégrant des composants d'IA / Machine Learning / GenAI. Accompagner les équipes de développement dans la mise en œuvre des solutions et assurer un rôle de référent technique. Réaliser les choix technologiques et garantir leur cohérence avec les besoins fonctionnels et les contraintes du projet. Concevoir et développer des services et API en Python. Concevoir, déployer et optimiser des architectures AWS. Mettre en place les bonnes pratiques de développement, de tests, de qualité de code et de CI/CD. Garantir la scalabilité, la sécurité, la performance et la maintenabilité des solutions. Participer aux phases de conception, de revue de code et de résolution des problématiques techniques complexes. Collaborer étroitement avec les équipes Data, IA, DevOps, Produit et Architecture. Assurer une veille technologique sur les évolutions de l'IA, du Cloud et des pratiques de développement.