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En tant que référent technique DevOps pour l'ensemble du groupe, vous serez le gardien de notre excellence technique et le moteur de notre innovation. Votre mission est d'harmoniser nos pratiques et de guider nos choix technologiques. Sans être manager, votre leadership par l'influence sera la clé pour fédérer notre communauté technique, casser les silos et garantir l'efficacité de nos systèmes à long terme. Vos Responsabilités Concrètes Construire et piloter la vision technique DevOps : Vous définirez et maintiendrez la roadmap de nos outils clés (CI/CD, conteneurisation, observabilité, IaC) et identifierez les innovations qui feront la différence pour nous demain. Fédérer et faire grandir notre communauté technique : Vous animerez notre guilde DevOps à travers des ateliers, des démos et des sessions de partage pour diffuser les bonnes pratiques et renforcer la collaboration entre les équipes. Agir en tant qu'expert et mentor : Vous conseillez les équipes sur les choix d'architecture complexes et les accompagnerez dans la résolution de leurs problèmes techniques les plus ardus. Garantir la qualité et la sécurité de notre delivery : Vous mettrez en place des indicateurs de performance (métriques DORA) et intégrerez les meilleures pratiques de sécurité (DevSecOps) au cœur de nos pipelines, en collaboration étroite avec le RSSI. Piloter la Fiabilité et la Performance de nos Services en Production: Votre mission ultime est de garantir que nos services sont non seulement fonctionnels, mais aussi rapides, résilients et efficients pour nos utilisateurs. Profil recherché Le Profil que nous recherchons Titulaire d'un diplôme Bac+5 en école d'ingénieur, université ou équivalent, avec une spécialisation en informatique, systèmes distribués, cloud computing ou DevOps. Une certification Cloud (Azure, AWS, GCP) ou DevOps est un plus apprécié.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇️ 🏠 1 jour de télétravail par semaine – 📍 Clermont Ferrand (63) – 🛠 Minimum 3 ans d'expérience Vous aimez concevoir des interfaces intuitives, développer des API et proposer des solutions techniques adaptées aux besoins des utilisateurs ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Développeur.se Full Stack Python / Angular Fast API pour intervenir sur un projet applicatif stimulant à Cébazat (63). Contexte : Vous participerez au développement d'une application destinée à gérer différents processus liés à des projets de recherche. En collaboration avec le Product Owner, le Business Analyst et les utilisateurs métier, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de développement, de la conception des interfaces à l'évolution de la base de données, en passant par les tests, la documentation et la préparation des déploiements. Votre quotidien mêlera développement front-end et back-end, conception d'interfaces utilisateur et amélioration continue, dans un environnement technique moderne. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 – Concevoir et développer des interfaces utilisateur avec Angular, en respectant les maquettes et les orientations définies par le Product Owner. – Être force de proposition sur l'ergonomie et l'expérience utilisateur, en lien avec les utilisateurs métier. – Développer les fonctionnalités back-end en Python avec FastAPI. – Concevoir et faire évoluer les modèles de données et les bases de données PostgreSQL selon les spécifications fonctionnelles. – Utiliser SQLAlchemy et Alembic pour la gestion des données et les migrations de bases de données. – Participer aux choix techniques et proposer des solutions adaptées aux besoins du projet. – Réaliser les tests, préparer les plans de test et les scénarios associés, et veiller à la qualité et à la fiabilité de l'application. – Rédiger et maintenir la documentation technique et fonctionnelle. – Gérer le code source front-end et back-end avec Git et contribuer aux pipelines CI/CD. – Préparer le packaging de l'application afin de faciliter son déploiement en production par les équipes techniques dédiées. – Participer à l'utilisation des environnements Docker et Kubernetes ainsi qu'aux outils de supervision tels que Grafana. – Assurer un reporting régulier auprès du Product Owner sur l'avancement des travaux, les difficultés rencontrées et les solutions proposées.

Designer technique avec une expérience tangible sur des projets d'IA : - Compréhension des besoins utilisateur afin de concevoir des expériences adaptées. - Conception d'interfaces intuitives et compréhensibles des utilisateurs. - Conception de systèmes transparents, expliquant leurs décisions et réduisant la "boîte noire" des modèles IA. - Intégrer des principes de design responsables et évitant les biais pour garantir une IA équitable. - Adaptation des designs en fonction des retours utilisateurs et des performances des modèles. - Collaboration avec les équipes IA et Produit. - Personnalisation et adaptation des interfaces.

ContexteL'équipe de sécurité opérationnelle PSIRT (Production Security Incident Response Team) EMEA est en charge des missions suivantes pour l'ensemble des infrastructures de production d'une grande institution financière Wholesale EMEA : Intégration, évolution et maintien en condition opérationnelle des architectures de collecte des logs et de détection d'incident de sécurité (SIEM/SOC Orchestrator) Mise en place et évolution permanente des use cases/règles de corrélation Analyse et réponse aux incidents de sécurité Threat Hunting Investigation / Forensics Intégration, évolution et maintien en conditions opérationnelles du Global Security Dashboard La mission proposée concerne les sujets suivants : Création, test, mise en production et maintien des règles de détection d'incident de sécurité Création et mise en place des tests de monitoring des use cases de détection en Powershell Threat Hunting, analyse signaux faibles sur BigData (ELK) et développement de use cases SIEM (Pentaho/Python/Java) Interactions régulières avec les équipes Purpleteam et Défense pour l'amélioration ou la mise en place de nouvelles capacités de détection Étude des solutions innovantes de détection Compréhension en profondeur des techniques offensives utilisées par la Purpleteam Challenge de l'équipe Défense sur les possibilités offertes par les outils de sécurité La mise en place de scripts (ansible, sql, python, java, powershell, sql) pour la récupération des informations ou déploiement des composants sur le parc de serveurs et workstations sera nécessaire. Cette mission nécessite du relationnel et de fortes capacités d'adaptabilité car les environnements suivis sont complexes en termes d'organisation. Une très bonne culture sécurité est nécessaire du fait de la multiplicité des sujets couverts. MissionsIntégrer, faire évoluer et maintenir en condition opérationnelle les architectures de collecte des logs et de détection d'incident de sécurité Mettre en place et faire évoluer les use cases et règles de corrélation Analyser et répondre aux incidents de sécurité Réaliser du Threat Hunting et des investigations forensics Développer et maintenir des règles de détection et des tests de monitoring Collaborer avec les équipes Purpleteam et Défense pour améliorer les capacités de détection Étudier et proposer des solutions innovantes de détection Développer des scripts pour automatiser la récupération d'informations et le déploiement sur serveurs et postes de travail Outils & EnvironnementSIEM / SOC Orchestrator BigData (ELK) Pentaho, Python, Java, Powershell Scripts : ansible, sql, python, java, powershell Environnements Windows et Linux Outils de sécurité : contrôle de ports USB, chiffrement de disques durs Reporting avec publication régulière de rapports graphiques Conditions de travailInnovation, veille technologique et créativité encouragées Production avec contacts fréquents avec les équipes de production infrastructure et applicatives mondiales Multiplicité des interlocuteurs et complexité de l'organisation Pression pouvant découler des incidents de sécurité

Qui sommes-nous ? Anafi Consulting est un cabinet de conseil en transformation technologique et organisationnelle. Nous accompagnons nos clients grands comptes dans leurs projets stratégiques autour de la Data, du Cloud, de l'Architecture et du Développement Applicatif, avec une forte exigence de qualité logicielle et de compréhension métier. Votre rôle Dans le cadre de la transformation digitale d'un grand acteur du secteur bancaire, nous recherchons un(e) Développeur·euse Python API Senior pour intervenir sur la conception et l'évolution d'outils de simulation et de backtesting de modèles d'investissement. Vous participerez au développement d'APIs stratégiques permettant aux équipes métiers de piloter leurs modèles financiers, visualiser leurs KPI et optimiser leurs stratégies d'investissement. Vos missions principales Développement & APIs Développer des moteurs Python de simulation, backtesting et allocation d'investissement. Concevoir, développer et maintenir des API REST robustes et performantes. Participer à l'évolution des modèles, contrats et algorithmes financiers. Data & Reporting Alimenter des bases MongoDB avec des données statiques et dynamiques. Participer à la construction de dashboards métier et outils de restitution. Contribuer à la structuration et à la virtualisation des données (reporting / OLAP). Architecture & Qualité Participer à la validation et à l'évolution de l'architecture applicative. Contribuer à la structuration d'un référentiel de données générique (clients, comptes, distributeurs). Mettre en place le monitoring, logging et suivi de production. Garantir la robustesse, maintenabilité et scalabilité des interfaces développées. Environnement technique Python 3.x FastAPI / Flask / Django REST MongoDB Power BI Git / Docker Scrum / Agile Reporting / OLAP / Architecture distribuée

Le Bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans l'objectif d'assurance d'un service d'ingénierie cybersécurité. Dans le cadre du déploiement du SOC ITG et de la collecte des logs sécurité de ses entités métiers, le bénéficiaire souhaite une prestation en ingénierie Data Collect et Data Transformation autour des solutions techniques Elastic Search et Elastic Beats, afin d'enrichissement d'un "puit de donnée sécurité" pour permission de la corrélation d'événements, et la mise en place d'alerting sur des paterns de sécurité. Les missions sont: - Mise en place et définition des mécanismes de collecte, - Définition des patterns d'architectures de la collecte, - Définition et mettre à jour l'architecture de l'infrastructure (schéma, point réseau (flux, routage)) - Déploiement de ces dispositifs sur le socle d'infrastructure Groupe, et sur les entités opérées dans les filiales ou à l'étranger, - Définition et mise en œuvre d'une stratégie de collecte uniforme et standardisée via Ansible - Mise en place de pipelines d'enrichissement de la donnée, - Maintien condition opérationnelle de la plateforme de collecte et des agents de collecte, - Mise en place de processus d'onboarding de nouvelles sources de logs ou d'assets en liens avec les responsables des systèmes monitorés, - Mise en place et évolution d'un système de monitoring de notre infrastructure et alerting sur la collecte des logs - Création et évolution de dashboard avec Kibana - Réponse aux audits réglementaires et internes - Support et conseil aux entités utilisatrices des services, - Maintien et contrôle de la donnée collectée (exhaustivité et qualité).

Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans le cadre d'ingénierie de production et de gestion de patrimoine. En fonction des périmètres la prestation peut s'effectuer dans un cadre Agile/DevOPS. Les missions sont : Gestion de patrimoine/projets : • Garantie en production de la qualité du service, la disponibilité et l'intégrité des ressources informatiques, dans le respect du contrat de service, • Organisation et pilotage de la résolution ainsi que du backlog des incidents • Organisation de la résolution des incidents majeurs et/ou transverses, via des cellules de crise, en assurant la mobilisation des acteurs, les escalades et les communications. • Suivi de la gestion des problèmes (notamment suite à incidents majeurs et récurrents), de l'analyse des causes racines jusqu'à la mise en place de correctifs ; • Gestion de la relation client (comité de suivis et revue de service) • Contribution à l'amélioration du service rendu, • Pilotage de l'activité Patrimoine, • Contribution à l'amélioration (et Pilotage) des opérations planifiées (run), • Réduction des volumétries d'incidents sur le Patrimoine, • Analyse Hebdomadaire des incidents majeurs, • Pilotage des risques IT, de la gestion de l'obsolescence, du capacity planning (croissance organique volumes) Ingénierie de production : • Réalisation des opérations techniques liés la mise en œuvre des évolutions et/ou incidents en appliquant les règles et standards en vigueur • Identification des points de blocage OPS (flux, sécurité, réseau…) pour mise en garde et proposition des plans d'action. • Contribution à la mise à disposition des ressources de Production et d'infrastructure (Production et hors production : environnements, chaines d'outillage, quality gates…) • Contribution à l'amélioration de l'Exploitation (industrialisation, automatisation, normalisation …) dans le but de limiter le nombre d'incidents • Mise en place/suivi/préconisation des exigences d'infrastructures et d'exploitation dans le Product Backlog, ainsi que toute User story technique nécessaire (industrialisation, gestion de l'obsolescence, audit de code…) ; • Implémentation des user stories techniques, en autonomie ou en coordonnant les bons acteurs • Assurance support N2 en cas de blocage ou d'incident majeur (voire gestion de crise) sur le périmètre en charge, • En fonction des besoins, capacité à effectuer des opérations/astreintes en HNO Doit être en mesure d'assuré le support technico fonctionnel en mode RUN.

Rejoignez une grande organisation du secteur automobile en tant que Lead Data Orchestration Engineer, en charge du pilotage et de l'optimisation d'une plateforme d'orchestration Apache Airflow hébergée sur AWS MWAA. Vous porterez une mission stratégique de transformation technique, alliant optimisation architecturale, sécurisation de l'infrastructure, et autonomisation des équipes autour d'une plateforme bancaire de données critiques. Notre client gère des pipelines de données complexes traversant 9 pays européens, avec une volumétrie considérable (200+ DAGs en production). Suite à un audit technique approfondi en début 2026, la plateforme a été stabilisée et entre désormais dans une phase d'optimisation structurelle. Vous serez au cœur de cette évolution, responsable de faire évoluer les mécanismes d'orchestration existants, de renforcer la robustesse face à la charge et aux défaillances, d'étudier les alternatives architecturales, et de structurer les équipes pour une exploitation en autonomie long terme. La mission s'organise autour de quatre axes complémentaires : - Axe 1 - Optimisation architecturale : faire évoluer la DAG Factory existante, migrer les dépendances inter-DAGs vers les mécanismes natifs Airflow (Datasets), optimiser les performances au parse-time et runtime, et mettre en place la validation automatisée en CI/CD (parse test, linting, tests d'intégration). - Axe 2 - Sécurisation et résilience : implémenter une politique de rotation des secrets, déployer le routage différencié des alertes par type d'incident et criticité, piloter le capacity planning et le tuning de la plateforme (pools, scaling, rétention logs), renforcer l'isolation réseau et durcir la configuration, finaliser et maintenir les runbooks d'incidents. - Axe 3 - Étude et migration vers une infrastructure cible : l'audit a mis en évidence les limites structurelles d'AWS MWAA (contraintes de scaling, flexibilité limitée, coûts). Vous serez chargé de benchmarker les alternatives (Airflow auto-hébergé sur ECS/EKS, Astronomer, Dagster, Prefect ou autres solutions), de produire une recommandation argumentée avec analyse coûts/bénéfices et risques, et de piloter la migration vers l'infrastructure retenue si pertinent. - Axe 4 - Autonomie des équipes : lancer et piloter un programme de formation sur l'orchestration destiné aux équipes Dev et Ops (environ 10 personnes), constituer une méta-équipe plateforme avec vision unifiée Dev + Ops sous leadership technique commun, accompagner l'évolution des profils (Dev vers Data Engineers, Ops vers DataOps), et évaluer l'internalisation progressive de profils techniques clés. Vous travaillerez dans un environnement technique mature et ambitieux, au sein d'une organisation valorisant l'excellence technique, la rigueur architecturale et le mentorat. Vous aurez également la responsabilité de concevoir et faire appliquer des standards...

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail/semaine - 📍 Toulouse - 🛠 Bac +5 – Environ 2 ans d'expérience Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Envie de travailler sur des projets technologiques passionnants dans le secteur spatial et de mettre vos compétences Python au service de la qualité logicielle ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Ingénieur.e Automatisation de Tests Python pour intervenir chez l'un de nos clients, acteur reconnu du secteur spatial. 🛰️💻 Contexte : Vous intégrerez une équipe travaillant sur des systèmes et logiciels dédiés au secteur spatial. Votre rôle sera principalement orienté autour de l'automatisation des tests afin de garantir la qualité, la fiabilité et la robustesse des solutions développées. Vous participerez à la définition, au développement et à la maintenance des tests automatisés, en collaboration avec les équipes de développement et les différents interlocuteurs techniques. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 Concevoir et développer des tests automatisés en Python. Participer à la définition des stratégies et scénarios de tests. Automatiser les tests afin d'améliorer la couverture et la fiabilité des campagnes de validation. Développer et maintenir les scripts et frameworks de tests. Exécuter et analyser les campagnes de tests automatisés. Identifier, analyser et suivre les anomalies détectées. Collaborer avec les équipes de développement afin d'assurer la résolution des anomalies. Participer à l'amélioration continue des processus et outils de test. Documenter les scénarios et résultats de tests. Participer aux différentes activités de l'équipe dans un environnement Agile.

Contexte : Dans le cadre du renforcement de son pôle Observabilité, nous recherchons pour le compte de notre client dans le secteur retail un Ingénieur Observabilité & Performance capable d'intervenir sur la mise en œuvre de la roadmap d'observabilité et sur l'exécution de tests de performance/charge dans un environnement hybride Cloud / On‑Premises avec une forte culture DevOps. Mission : Au sein du Pôle Observabilité de la Direction des Infrastructures et de la Production, vous interviendrez sur : Observabilité Contribution à la roadmap d'observabilité. Accompagnement des équipes internes dans la mise en place des bonnes pratiques. Mise en œuvre et optimisation de la plateforme Datadog : APM, logs, métriques, dashboards, alerting. Participation aux chantiers d'évolution de l'observabilité. Supervision & Alerting MCO/TMA des outils existants : Centreon, ELK, Grafana. Mise en place et optimisation de l'alerting en lien avec les équipes d'exploitation. Performance Conception, scripting et automatisation de scénarios de tests de charge. Exécution de campagnes de performance avec Neoload (Octoperf apprécié). Suivi des tirs via dashboards Datadog. Analyse détaillée des résultats et recommandations d'amélioration. Rédaction des rapports de performance. Livrables Documentation Observabilité Rapports de tirs de performance Compte-rendu d'activité (CRA)

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l'humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C'est votre future équipe Dernière-née du groupe, l'agence de Bordeaux a été créée en 2023 pour renforcer notre présence en Nouvelle-Aquitaine. Déjà constituée d'une équipe de 10 collaborateurs, elle incarne notre volonté de proximité avec les acteurs économiques de la région et porte les expertises du groupe avec l'agilité d'une entreprise à taille humaine. Ingénieur DevOps Cloud Native Confirmé H/F C'est votre mission Vous êtes passionné·e par Kubernetes, les environnements cloud-native et l'automatisation des infrastructures ? Ce poste est fait pour vous. En tant qu'Ingénieur Kubernetes / DevOps Cloud Native, vous intervenez sur l'administration, l'évolution et l'exploitation de plateformes Kubernetes en production, avec un fort enjeu de disponibilité, d'automatisation, de sécurité et d'observabilité. Côté build : Concevoir et faire évoluer des plateformes Kubernetes dans des environnements cloud-native Automatiser le déploiement et la gestion des infrastructures avec Terraform et Ansible Mettre en œuvre et faire évoluer les pratiques GitOps Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD Industrialiser les déploiements et les opérations d'exploitation Contribuer à la sécurisation des plateformes et des environnements conteneurisés Mettre en place et améliorer les solutions d'observabilité Participer à l'intégration de solutions de gestion des identités et des accès Côté run : Administrer et exploiter des plateformes Kubernetes en production Garantir la disponibilité, la performance et la stabilité des plateformes Diagnostiquer et résoudre les incidents liés aux clusters, conteneurs et infrastructures Superviser les environnements grâce aux outils de monitoring et d'observabilité Analyser les métriques, logs et alertes avec Prometheus, Grafana et Loki Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes Participer à la sécurisation des clusters, des conteneurs, des réseaux et des secrets Collaborer avec les équipes de développement et d'infrastructure pour améliorer la fiabilité des services C'est votre parcours Vous disposez d'une solide expérience dans l'administration et l'exploitation de Kubernetes, idéalement acquise sur des plateformes de production à forte disponibilité. Vous maîtrisez les pratiques DevOps et GitOps et êtes à l'aise avec l'automatisation, l'Infrastructure as Code et les environnements Linux. Vous avez une bonne compréhension des enjeux de sécurité des plateformes cloud-native, notamment autour des conteneurs, des réseaux et de la gestion des secrets. C'est votre expertise : Kubernetes Docker / conteneurs Linux DevOps / GitOps CI/CD Terraform Ansible Haute disponibilité et exploitation de plateformes de production Sécurité des plateformes et des conteneurs Réseaux et gestion des secrets Prometheus / Grafana / Loki Keycloak ou solution équivalente IAM C'est un plus : Scripting / développement avec Python, Bash ou Go Expérience sur des environnements Cloud Automatisation avancée des opérations d'exploitation Expérience sur des plateformes Kubernetes à grande échelle C'est votre manière de faire équipe : Esprit d'analyse et capacité à résoudre des problématiques complexes Autonomie et sens des responsabilités Rigueur dans les environnements de production Culture de l'automatisation et de l'amélioration continue Sensibilité aux enjeux de sécurité et de fiabilité Bon relationnel et capacité à collaborer avec des équipes techniques pluridisciplinaires C'est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu'on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C'est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu'un échange métier avec un.e ingénieur.e d'affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C'est bon à savoir Lieu : Pessac Contrat : CDI Télétravail : 2 jours de Télétravail Salaire : De 45 K€ à 50 K€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : DevOps / Cloud / Infrastructure Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c'est le vôtre.

Developpeur python Aix en Provence ASAP Vous viendrez étoffer une équipe produit AGILE composée de PM/PO/Dev/DataViz sur des produits liés à la gouvernance des données. Nous recherchons un/une développeur/développeuse backend, avec des compétences Python : Il sera principalement en charge de la création des endpoints de notre API Patrimoine DATA en vue de l'alimentation de nos solutions numériques (DataBot, TdB, DataCatalog...). Les compétences recherchées : Les compétences recherchées : - Langage de dévelopement : Python - API : (json/xml) : connaissance technique REST/GraphQL (tout sauf postman) - SQL : Manipulation de base de données, création de vues, découvertes de données, principes de modélisation - Principes CI/CD Autonome, rigoureux et force de proposition sont des qualités indispensables à la réussite de votre mission. Environnement technique : Kubernetes, Postgres, GitLab, Concourse

Nous recherchons un Analytics Engineer pour intervenir au sein d'une équipe Data dédiée aux usages digitaux en magasin d'un grand acteur international du retail. L'équipe a pour objectif d'exploiter la donnée afin d'améliorer l'efficacité des équipes opérationnelles en magasin et de leur permettre de prendre de meilleures décisions. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de transformation et de modélisation de la donnée, avec un rôle fortement orienté Analytics Engineering. Vos principales responsabilités : • Automatiser et industrialiser les pipelines de transformation de données alimentant les dashboards, analyses Data et modèles IA ; • Construire et modéliser la semantic layer sur des domaines métier notamment liés à la Supply Chain et à la Production ; • Maintenir, optimiser et repenser les datasets et pipelines existants afin de répondre à de nouveaux cas d'usage ; • Construire des datasets robustes, fiables et facilement exploitables ; • Garantir la qualité des données exposées ; • Participer aux choix techniques et à l'évolution de la stack Data ; • Intégrer les enjeux de data lineage, de gouvernance et de documentation ; • Contribuer aux communautés Analytics Engineering et Data Engineering. Environnement technique : AWS, Databricks, Glue, S3, dbt, Airflow, SQL, Python, Scala, PySpark, Great Expectations, Git, GitHub, CI/CD, Make.

Notre client, basé à Vecoux (88), est à la recherche d'un Consultant SAP (H/F) freelance pour l'accompagner dans le cadre de la mise en place de SAP. MISSIONS - Participer au support SAP : o Traiter les incidents ou demandes d'assistance en fonction de leur degré d'urgence et leur priorité o Identifier les causes racines des anomalies o Aider les utilisateurs à devenir plus à l'aise sur des domaines qu'ils maitrisent mal - Participer au traitement des évolutions informatiques : o Piloter et assurer le suivi des demandes d'évolution informatique o Aider les « Key users métier » à spécifier et compléter leurs Demandes d'Evolution Informatiques o Être force de proposition sur des solutions standard SAP pouvant répondre aux besoins o Participer à la réalisation (paramétrage & programmation) o Spécifier et suivre les développements externes o Accompagner les Key Users dans les tests et l'appropriation des systèmes - Participer aux projets communs : o Faire partie intégrante de l'équipe de développement, et participer activement aux réunions de suivi et avancement hebdomadaires o Collaborer sur les développements non SAP (identification BAPI, expertise fonctionnelle) o Rédiger les procédures techniques de paramétrage o Développer et maintenir des queries SAP

Contexte de la mission Nous recherchons un consultant FinOps / Data Analyst confirmé pour accompagner le pilotage des coûts, des consommations, des licences et de l'adoption de plusieurs plateformes et outils d'intelligence artificielle. Dans ce cadre, le consultant interviendra sur les missions suivantes : - Consolider et analyser les données d'usage, de consommation, de coûts et d'utilisateurs actifs. - Concevoir et maintenir des tableaux de bord et reportings fiables. - Identifier les tendances, les anomalies et les leviers d'optimisation des coûts. - Assurer le suivi des dépenses et contribuer aux prévisions budgétaires. - Optimiser l'allocation et l'utilisation des licences. - Mesurer l'adoption et la valeur des plateformes IA par entité métier. - Participer à la mise en place des mécanismes de Showback / Chargeback. - Garantir la qualité et la fiabilité des données de pilotage.